何 新 吳 芬 唐 菁 郭銘富 易桂林 陳 晨

（重慶工商大學長江上游經濟研究中心 重慶 400067）

1 引言

在國家政策方針指導下，各農村地區(qū)電子商務水平均有了一定程度的發(fā)展，但實際上由于部分地區(qū)的資源條件、基礎設施、經濟環(huán)境等還不完善，使得當地的電子商務發(fā)展水平較為落后。因此，要加強此類地區(qū)的電子商務發(fā)展力度，而在工作中為了避免盲目性，應通過水平測度方法了解具體差異表現及其影響因素，從而確立發(fā)展方向。

2 測度基礎

2.1 測度指標。目前研究農村電子商務發(fā)展水平測度的方法為OECD，應用該方法時需要先對測度目標進行基礎假設，電子商務發(fā)展水平測度指標主要有三個，即就緒度、應用度、影響度，三個指標分別代表一個階段，用于描述電子商務在各階段中的狀況。

2.1.1 就緒度。對應電子商務發(fā)展的初期階段，在該階段當中主要開展基礎工作，例如設施建設、人工組織、方案設計等[1]。該指標是實現農村電子商務發(fā)展的重要因素，如果該指標表現不佳，則說明農村電子商務難以開展，可見該指標的影響程度較大，但綜合來看，其對農村電子商務的影響并不絕對，無法作為唯一指標來運用。

2.1.2 應用度。對應電子商務發(fā)展中期階段，可用于判斷農村電子商務的運營狀況，該階段當中商戶與用戶之間會發(fā)生交易，而交易的頻率就將決定電子商務應用度數值高低，數值越高，則交易越多，說明該地區(qū)經濟收益良好，否則相反[2]。

2.1.3 影響度。對應電子商務發(fā)展后期階段，可用于判斷電子商務用戶對商戶的滿意度，即電子商務商戶向用戶提供服務，其服務水平會決定用戶體驗，用戶體驗好則滿意度高，否則相反。同時在電子商務地區(qū)發(fā)展影響力上，其是否可以通過自身發(fā)展影響周邊人群心理，使更多人關注、重視或投入電子商務發(fā)展中，也是影響度的內涵[3]。

2.2 指標影響因子。結合上述三大指標，對各指標數值造成影響的因子有很多，這些影響因子也要列入測度范圍內。本文通過前人研究了解到，就緒度影響因子主要包括農村互聯網普及率、農村物流設施、農村交通情況；應用度影響因子主要包括農村電子商務企業(yè)數量、電子商務交易額、農村網民網絡購物使用率；影響度影響因子主要包括農村電子商務資源開發(fā)、電子商務就業(yè)指數、農民電子商務認知程度。下面將對各指標與自身影響因子的邏輯關系進行分析。

2.2.1 就緒度與影響因子的關系。農村互聯網普及率代表了農村網絡覆蓋范圍，而電子商務作為以網絡為基礎形成的商業(yè)模式，在網絡覆蓋范圍不足的條件下很難發(fā)揮作用，因此在發(fā)展初期為了避免這一現象，應當做好網絡覆蓋、網絡普及工作，此時代表農村電子商務基礎完善，就緒度數值較高。電子商務的交易流程分為兩個階段，即線上交易與線下物流運輸，其中線下物流運輸就需要農村物流設施來支撐，同樣是構建電子商務的基礎因子，農村物流設施良好，則說明物流發(fā)達，可以支撐交易運作；若農村物流設施表現不佳，則出現相反情況。可見該因子會影響就緒度數值[4]。農村電子商務的物流運輸需要通過交通設施來實現，若農村地區(qū)交通不發(fā)達，則代表物流運輸難度較大。

2.2.2 應用度與影響因子的關系。農村電子商務企業(yè)數量代表了農村地區(qū)電子商務平臺的應用程度，即如果企業(yè)較多，則代表農村地區(qū)電子商務平臺應用較活躍，應用度數值提升；電子商務交易額決定農村地區(qū)的電子商務經濟收益，而交易額取決于用戶應用頻率，因此交易額越大則代表用戶應用頻率越高，影響了應用度數值；農村網民網絡購物使用率即為上述用戶應用頻率，該因子同樣影響應用度數值。

2.2.3 影響度與影響因子的關系。在電子商務發(fā)展初期，在影響度較低的條件下，大部分資源會因為農民的觀望態(tài)度而難以進入電子商務領域，但隨著影響度增長，農民會發(fā)現電子商務帶來的利益，隨之會配合電子商務發(fā)展，將資源投入進電子商務中，這一現象代表農村電子商務資源開發(fā)程度逐漸加深[5]；電子商務就業(yè)指數是指電子商務產業(yè)就業(yè)崗位數量、從業(yè)人員數量，兩者數量上的增長取決于電子商務的影響度，即影響度越低則大多數人都不愿意投入其中，否則相反；農民電子商務認知程度代表農民電子商務產業(yè)發(fā)展水平，即認知程度越高的農民，在從事電子商務工作中更游刃有余，這一基礎上影響度越高，更能引起農民對電子商務的重視度，連帶使認知程度增長[6]。

3 樣本設立

結合上述兩個部分，可以展開電子商務發(fā)展水平測度工作，但鑒于不同農村地區(qū)電子商務發(fā)展水平的不同，無法將其一概而論，在實際工作當中應當先選

擇樣本。本文將以某農村地區(qū)為例，對其電子商務發(fā)展水平進行測度。

該樣本地區(qū)當前電子商務產業(yè)共涉及17 個縣區(qū)，相比發(fā)展初期，兩年內增加了3 個。以2018 季度數值為基礎，其在上半年(共6 個月)所有地區(qū)總體收入達到了500 億元左右，其中有近32%來自農村電子商務產業(yè)，較去年同比增長25%；網絡消費總額200 億元，同比增長30%。由此可見，樣本地區(qū)電子商務發(fā)展態(tài)勢良好，整體呈現上漲趨勢。

3.1 因子分析。以上述三項指標作為變量因子，指標各影響因子作為獨立固定因子，該方法主要以“原有變量之間應具有較強的相關關系”為基本原理，對后者進行評估可反映出前者信息。依照上述思路進行測度，采用SPSS19.0 軟件開展KMO、Bartlett 檢驗工作。首先進行KMO 統(tǒng)計量取值，一般取值范圍在0～1，其中如果所有變量因子的簡單相關系數平方和大于偏相關系數平方總和，則代表KMO 無限向1 靠攏，說明兩個因子之間的邏輯關系強度越高，且原有變量做因子分析的適度越強。其次Bartlett 檢驗主要以原有相關系數矩陣為基礎，矩陣單位陣為H0，當單位陣無法接入樣本原假設，則可以開始因子分析，相反則無法進行因子分析。通過計算，確認KMO 值為0.537，Bartlett 檢驗Sig=0.00，表明樣本數據的適度較高，可以開展因子分析。

3.2 樣本測度。樣本地區(qū)電子商務覆蓋的17 個縣區(qū)當中有14 個建立時間較早，其余3 個是新增產業(yè)。在這一基礎上展開樣本測度工作，測度方法如下。

首先建立因子得分系數矩陣，采用回歸法對三個變量因子的得分函數進行計算，隨后將計算結果中的公因子整合，形成各變量因子的線性組合，由此得出因子就緒度、應用度、影響度三個公因子得分方法，見公式(1)、(2)、(3)。

三式中F1、F2、F3 分別代表就緒度、應用度、影響度。

變量因子 公因子 因子值就緒度F1應用度F2影響度F3農村互聯網普及率X1農村物流設施X2農村交通情況X3農村電子商務企業(yè)數X4電子商務交易額X5村網民網絡購物使用率X6農村電子商務資源開發(fā)X7電子商務就業(yè)指數X8農民電子商務認知程度X9 0.224 0.239 0.134 0.0004 0.037 0.072 0.038 0.037 0.055

其次，將17 個縣區(qū)按順序進行編號，且分為前14、后3 兩個部分。通過測度得知，案例中就緒度因子得分最高的是1～5 號縣區(qū)，5 個地區(qū)的網絡普及率占所有縣區(qū)的27.3%、農村物流設施占比30.5%、農村交通情況良好。應用度因子得分最高的是14、16、17 號縣區(qū)，3 個地區(qū)的企業(yè)數量分別為103、144、145；地區(qū)電子商務交易額分別為188.4 億元、33.6 億元、2 000 萬元，三者占總數的5.95%；農村網民網絡購物使用率分別為72%、61%、55%。影響度因子得分最高的是6、7、9 號縣區(qū)，3 個地區(qū)當前農村電子商務資源開發(fā)數據分別為67%、66%、71%；電子商務就業(yè)指數分別為51%、47%、39%；農民電子商務認知程度良好，分別有92%、87%、89%的農民都具備良好的電子商務產業(yè)經營水平，網絡基本操作完整。其余地區(qū)(8、10、11、12、13、15)在三個因子上的表現同樣不可忽視，只是均弱于上述各地區(qū)。

綜上17 個縣區(qū)的電子商務發(fā)展水平測度結果可見，整體上該地區(qū)的影響度表現最優(yōu)，因其農民電子商務認知程度較高；次之為就緒度，該指標中的三個公因子水平良好，代表電子商務產業(yè)在案例地區(qū)有著良好的基礎；最后為應用度，從最直觀的電子商務交易額上來看，三個公因子的數據存在較大差異，代表電子商務經濟發(fā)展水平參差不齊。由此結果可知，該地區(qū)電子商務后續(xù)發(fā)展應當側重于交易額發(fā)展，但也不能忽視其兩個指標的影響。

4 影響因素分析

結合上述可見，該樣本地區(qū)需要側重于交易額發(fā)展，同時維護其他兩個指標現狀，就這一點在發(fā)展過程中需要找準相關的影響因素，了解各因素的影響，以此為方向來設定方案。通過本文研究得知，對交易額產生影響的因素為專業(yè)人才匱乏、商務化標準程度低、統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展不足；對應用度、影響度現狀存在影響的因素為服務水平、政府扶持政策變化[7]。

4.1 交易額影響因素

4.1.1 專業(yè)人才匱乏。雖然該地區(qū)電子商務就業(yè)指數良好，但深度來看大多數就業(yè)崗位均為基層崗位，對從業(yè)人員專業(yè)水平要求不高，因此從專業(yè)角度來看，該地區(qū)電子商務發(fā)展存在專業(yè)人才匱乏的問題。專業(yè)人才匱乏，代表企業(yè)創(chuàng)新力輸出不足，使得農村電子商務發(fā)展水平難以提升，久而久之會逐漸被用戶拋棄，隨之交易額大幅下降。

4.1.2 商務標準化程度低。在理論上現代電子商務早已形成了標準化模式，而農村地區(qū)受限于專業(yè)水平不足等因素，企業(yè)組建較為隨意，因此標準化程度較低，這會導致企業(yè)運作難度增大，同時因為農戶大多為分散作業(yè)，在物流服務中難以形成高效率運輸渠道，且很多農戶不重視產品質量，使得產品參差不齊，不利于用戶體驗，影響了交易額。

4.1.3 統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展不足。從該地區(qū)當前農業(yè)發(fā)展情況來看，其農產資源在產量上無法控制，使得資源統(tǒng)籌難度增大，且在資源供給協(xié)調工作中，經常出現供不應求的現象，說明其統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展不足，而這一點也導致其交易額增長受限，同時該地區(qū)很多農戶雖然重視電子商務發(fā)展，但經營理念較為傳統(tǒng)，大多數農戶認為低成本、高售價的農作物最具利潤，因此會大力種植此類農作物，而其他農作物則無人種植，這是造成供不應求現象的主要原因。

4.2 應用度、影響度影響因素

4.2.1 服務水平方面。任何企業(yè)要獲得用戶青睞就應當給用戶提供良好的服務，服務水平較低則會引起用戶反感[8]，使得企業(yè)市場競爭力不足。根據上述交易額影響因素來看，部分地區(qū)存在服務水平不佳的現象，因此，應當提升服務水平，維護、提升企業(yè)的競爭力。

4.2.2 政府扶持政策方面。由于農村地區(qū)原本經濟水平較低，單純依靠自身力量很難組建電子商務企業(yè)，所以就需要政府通過政策、資金等來扶持，但政府的資金有限，通常情況下不可能將扶持資金均分給所有電子商務企業(yè)，只能從中挑選發(fā)展?jié)摿α己玫钠髽I(yè)來進行扶持。而調查地區(qū)因為服務水平不足、部分企業(yè)發(fā)展?jié)摿^低，導致政府轉移扶持目標，加速了企業(yè)的衰敗速度。綜上，調查地區(qū)當前電子商務發(fā)展中的應用度、影響度表現雖然良好，但在預測趨勢上將持續(xù)下跌。

5 發(fā)展措施

針對上述分析，本文將提出兩項應對策略，即采用校企合作模式，彌補專業(yè)人才的不足，成立專項部門，引領農村地區(qū)電子商務發(fā)展。

5.1 培養(yǎng)農村專業(yè)人才。培養(yǎng)農村地區(qū)專業(yè)人才，可以消除上述交易額影響因素中的專業(yè)人才匱乏、商務化標準程度低的問題。院校是人才輸出的重要場所，在校企合作模式下，可以將企業(yè)作為人才實訓地點來開展培養(yǎng)工作，同時也可以解決農村地區(qū)電子商務專業(yè)人才匱乏問題，此舉有利于雙方，值得借鑒。

5.2 成立專項部門。成立專項部門可以消除統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展不足方面的問題，且有利于維護應用度、影響度的作用。專項部門主要工作在于不斷結合實際數據進行分析，了解發(fā)展中的問題，針對問題提出相關對策來引領農村地區(qū)電子商務發(fā)展，始終將發(fā)展維持在正確、向上的軌道上，由此實現改善目的[9]。

5.3 提升農村網民電子商務的意識。加強農民的素質訓練，提升農民的電子商務意識，農民具有電子商務專業(yè)技術對電子商務進農村起著關鍵的作用[10]。農民是農村電子商務參與的主體，加強他們的參與意愿，幫助他們成長，才能使農村電子商務更好更快更長遠地發(fā)展。

6 結語

本文主要對農村電子商務發(fā)展水平測度以及影響因素進行了分析，首先針對測度部分闡述了基礎與方法，并選取樣本，對樣本地區(qū)電子商務發(fā)展水平進行了測度評估，結果顯示樣本地區(qū)農村電子商務發(fā)展整體趨勢良好，但局部存在問題，且有下滑趨勢，因此需要進行改善。其次針對案例現狀分析了導致上述現象的主要原因，且闡述了各原因的影響表現。最終圍繞問題提出了應對策略，以期實現改善。