黃先軍　陳衛(wèi)東　鮑翔

摘要 為提高大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)水平，盡早完成脫貧攻堅目標，在對已有研究進行綜述并借鑒的基礎上，通過聯(lián)合使用DEA模型和Malmquist指數(shù)模型分析方法，以完成脫貧攻堅任務為目標，提出對大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺分別進行靜態(tài)和動態(tài)評價的效能評價方案。以大別山區(qū)S縣為例進行了實證分析，結果表明：創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率總體水平非常低，規(guī)模效率低下是其主要原因;創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率呈不斷提升的狀態(tài)，技術進步較快是其主要動力。說明通過在大別山區(qū)構建創(chuàng)業(yè)公共服務平臺，對創(chuàng)業(yè)企業(yè)及政府公共服務實現(xiàn)資源整合和集聚化管理非常必要，同時也說明評價方案是科學合理的。

關鍵詞 脫貧攻堅;大別山區(qū);創(chuàng)業(yè)公共服務平臺;效能評價

中圖分類號 C913文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2020）11-0254-04

Abstract In order to improve the level of entrepreneurship in Dabie Mountain area，to achieve the goal of poverty alleviation and hard work as soon as possible，on the basis of summarizing the existing research and drawing lessons from it， we use the combination of DEA model and Malmquist index model. In order to accomplish the task of poverty alleviation and hard work， the effectiveness evaluation scheme of static and dynamic evaluation of the public service platform in Dabie Mountain area is put forward. Taking S County in Dabie Mountain Area as an example， the empirical analysis is carried out. The results show that the overall level of input and output efficiency of entrepreneurial public services is very low. And the low efficiency of scale is the main reason for this problem. The input and output efficiency of entrepreneurial public service is increasing. Rapid technological progress is the main driving force for this phenomenon. It is necessary to build an entrepreneurial public service platform in Dabie Mountain area. It is very necessary for the enterprise and its public services to realize the integration and centralized management of the resources. At the same time， it also shows that the proposed evaluation plan is scientific and reasonable.

Key words Poverty alleviation and tackling difficulties;Dabie Mountain area;Entrepreneurship public service platform;Effectiveness evaluation

大別山區(qū)曾為中國革命作出了巨大貢獻。新中國成立后，尤其是改革開放以來，大別山區(qū)發(fā)生了翻天覆地的變化，但與其他地區(qū)相比，老區(qū)仍然十分落后，長期戴著“貧困帽”，其扶貧減貧工作始終牽動全國上下，目下已經(jīng)到了脫貧攻堅的關鍵階段。為盡早實現(xiàn)老區(qū)脫貧攻堅目標，黨中央、國務院及各地政府高度重視。2016年4月，習近平總書記在視察地處大別山腹地的金寨縣時強調，各級黨委和政府要按照黨中央提出的精準扶貧要求，打好脫貧攻堅戰(zhàn)，確保老區(qū)到2020年全面實現(xiàn)脫貧目標。2012年，國務院連發(fā)《國務院關于大力實施促進中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的若干意見》《國務院關于大別山區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅規(guī)劃（2011—2020）的批復》等重要文件，均重點針對大別山區(qū)的發(fā)展做了重要指示，明確了扶貧脫貧任務。通過構建創(chuàng)業(yè)公共服務平臺，提高創(chuàng)業(yè)能力和創(chuàng)業(yè)水平，是實現(xiàn)大別山區(qū)盡早完成脫貧攻堅任務的重要途徑。筆者針對大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺提出先進適宜的評價方案，以期為后期平臺的構建、運行和管理提供重要的參考。

1 文獻綜述

近幾年，部分學者對大別山區(qū)扶貧脫貧問題展開了研究。田安國[1]、孫賢斌等[2]立足于地區(qū)功能定位和產業(yè)基礎，認為大別山區(qū)在脫貧攻堅過程中，應該重點發(fā)展生態(tài)產業(yè)、旅游產業(yè)以及石斛、茶葉、野山核桃、板栗等特色農業(yè)。彭玉婷[3]、王弘等[4]依據(jù)大別山區(qū)已有資源優(yōu)勢，認為通過使資金、技術、人才、勞動力等各種生產要素不斷集中，提升相互匹配水平，可以促進經(jīng)濟發(fā)展，達到扶貧脫貧目標。汪謙慎[5]提出發(fā)展流通市場是實現(xiàn)大別山區(qū)脫貧目標的主要途徑。而林小如等[6]則認為通過產業(yè)融合和延伸產業(yè)鏈提升農業(yè)產業(yè)化水平，是帶動大別山區(qū)脫貧發(fā)展的重要路徑。以上研究均未觸及到創(chuàng)業(yè)及創(chuàng)業(yè)公共服務路徑的視角。

關于創(chuàng)業(yè)和農村創(chuàng)業(yè)的研究歷史較久遠。1775年，法國經(jīng)濟學家理查德·坎蒂隆[7]率先把創(chuàng)業(yè)界定為由創(chuàng)業(yè)者發(fā)起的承擔風險行為的經(jīng)濟活動。隨著世界各地創(chuàng)業(yè)實踐的不斷開展，直至20世紀后期，關于創(chuàng)業(yè)方面的理論研究才不斷走向系統(tǒng)和深入。近些年開展的研究，基本上是在Timmons等[8]建立的創(chuàng)業(yè)學模型框架下有序進行的。在我國40多年改革開放進程中，農村創(chuàng)業(yè)散發(fā)出越發(fā)強烈的熱情，走出了具有中國特色的創(chuàng)業(yè)之路，先后發(fā)展出鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)、民營企業(yè)、個體企業(yè)等多種創(chuàng)業(yè)形式[9]，對農村經(jīng)濟社會方方面面的發(fā)展產生了積極而廣泛的促進作用[10]。從中央到地方政府，均認識到農村創(chuàng)業(yè)的巨大價值，在金融服務、財政支持、技術指導、信息交流、教育培訓等方面出臺了豐富的創(chuàng)業(yè)政策[11-14]。這些研究，雖強調了農村創(chuàng)業(yè)的意義和實施舉措，且已認識到政府公共服務的重要性，但從減貧脫貧的視角，系統(tǒng)化研究農村創(chuàng)業(yè)公共服務體系的成果尚未可見。

關于創(chuàng)業(yè)公共服務平臺及其評價的研究成果極少。Alvarez等[15]、王瑞敏等[16]少數(shù)人研究過創(chuàng)業(yè)平臺，雖也提出了政府在平臺中提供的公共服務形式，但還比較零碎，不成體系。雖未發(fā)現(xiàn)關于創(chuàng)業(yè)公共服務平臺效能評價方面的文獻，但關于創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)效果評價方面的研究，為該研究提供了重要借鑒價值。馮鋒等[17]、譚立章等[18]對學研機構創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、大學生創(chuàng)業(yè)構建了評價體系，并分別利用層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、AMOS結構方程等方法進行了具體評價。

通過對以上研究成果進行梳理可知：其一，不少學者研究過大別山區(qū)扶貧脫貧的路徑或對策，但從創(chuàng)業(yè)或創(chuàng)業(yè)公共服務的角度研究扶貧脫貧路徑的文獻尚未發(fā)現(xiàn)。其二，不少學者研究過農村地區(qū)創(chuàng)業(yè)活動或創(chuàng)業(yè)公共服務問題，但針對大別山區(qū)的研究基本處于空白狀態(tài)。其三，關于創(chuàng)業(yè)平臺的研究成果較多，雖也涉及到公共服務內容，但不夠系統(tǒng)和全面，且主要局限于城市地區(qū)和科技型創(chuàng)業(yè)，較單一。其四，有學者研究過創(chuàng)業(yè)評價體系，也利用有關評價方法進行過評價，但均未觸及農村創(chuàng)業(yè)領域，更未有以大別山區(qū)作為研究對象，從脫貧攻堅的視角研究農村創(chuàng)業(yè)公共服務平臺評價問題。由此可見，以脫貧攻堅為動力目標，研究大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺的效能評價問題，具有較廣闊的研究空間。

2 研究方法

已有關于創(chuàng)業(yè)評價體系及創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)效果方面的研究，所使用的層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、AMOS結構方程等分析法有一個共同特點，即大多采用定性分析與定量分析相結合來進行的，各類評價指標變量較多，體現(xiàn)指標在評價體系中重要性的權重，基本上是通過實地調查、問卷分析或專家經(jīng)驗判斷得到的，往往與現(xiàn)實存在一定的偏差，不夠科學準確。該研究則參考楊揚等[19]、祝福云等[20]的做法，選用數(shù)據(jù)包絡分析法（ DEA）與Malmquist生產率指數(shù)分析法相結合的組合方法，作為大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺效能評價的主要研究方法，利用前者評價平臺的投入產出總體效率， 然后利用后者對平臺的生產率變動情況進行進一步深入分析與評價，以此來全面考察平臺對大別山區(qū)減貧脫貧和經(jīng)濟發(fā)展的驅動能力。

2.1 DEA（數(shù)據(jù)包絡分析）模型

DEA模型是由Charnes等[21]于1978年首先創(chuàng)建的，之后便在世界范圍內推廣應用和發(fā)展壯大，并趨于成熟。目前在數(shù)理經(jīng)濟學、管理科學、運籌學等新興交叉學科領域被廣泛使用，取得了豐富的理論研究和實踐應用成果。DEA是一種利用數(shù)學規(guī)劃方法，對多投入、多產出同質性決策單元（DUM）之間進行相對效率比較和評價的非參數(shù)績效評價方法。

相對于別的研究方法，DEA具有以下幾方面的優(yōu)勢：一是不需要事先確定介于投入和產出之間的估計生產函數(shù)，因此可以用在具有復雜投入產出關系DUM的效率評價上;二是計算過程不受投入產出指標變量單位的影響，各變量單位可以自由設置和處理，因此適用于難以進行統(tǒng)一價格化的投入產出指標方面;三是投入產出指標變量的權重不是通過人為主觀上判斷確定的，而是經(jīng)由數(shù)學規(guī)劃方法計算得到的，因此更具客觀性和準確性;四是對投入產出指標變量的反應比較敏感，可以據(jù)此對不同DUM的效率進行科學評價，因此能為決策提供更為明確的原則和方向。

根據(jù)以上關于DEA分析方法的運算原理及其特點的分析，以及大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺多投入、多產出的決策單元屬性，確定DEA分析作為本文主要的研究方法。具體應用如下：

假設以大別山區(qū)每個縣域創(chuàng)業(yè)公共服務平臺作為研究對象，那么每個研究對象就是一個決策單元（DUM），用DUMi（i=1，2，…，k）表示總數(shù)為k的每個平臺的投入產出效率，假設有M種投入指標變量，有N種產出指標變量。假設xij表示第i縣平臺的第j種要素投入量，yil表示第i縣平臺的第l種要素產出量。在DEA分析方法中，比較常用的是CCR模型和BCC模型，因BCC模型可以把投入產出效率進一步分解為純技術效率和規(guī)模效率，比CCR模型分析得更加深入全面，故該研究選用BCC模型，該模型要求以規(guī)模報酬不變?yōu)榍疤?。BCC模型具體表達形式如下：

2.2 Malmquist指數(shù)模型

任何一種計算方法都不可能完美無缺的，DEA計算方法也不例外，它也具有天然的劣勢：一是生產函數(shù)的前沿面是確定的，不能辨別并分撥出因隨機和人為誤差產生的各種其它因素影響，所以，在計算過程中應盡量除去各種因隨機性變異或人為誤差產生較大變化的指標變量;二是常常只能用于在特定時間內技術水平不變的情況下，估算DUM投入產出效率大小，即是靜態(tài)分析，如果是分期、多階段、技術指標發(fā)生變化的動態(tài)分析，將不能進行下去。故選擇使用DEA和Malmquist組合分析的方法，前者用于進行靜態(tài)分析，后者進行多期動態(tài)分析。

3 實證分析

3.1 指標選擇

對于單體創(chuàng)業(yè)公共服務平臺而言，其投入指標主要是指投入平臺建設、運營和管理所使用的人、財、物等方面的支出，具體包括資本投入、用地規(guī)模和人力投入3個指標。產出指標既考慮到能反映平臺對本地區(qū)經(jīng)濟全面發(fā)展的帶動能力上，也要考慮到能直接反映推動大別山區(qū)脫貧攻堅的貢獻能力上，故選擇了新設立企業(yè)數(shù)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)總產值、吸收就業(yè)人數(shù)、脫貧人口數(shù)等4個指標。具體指標體系見表1。

3.2 實例應用 作為該研究主要內容，大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺尚處于設計狀態(tài)，在現(xiàn)實中也未找到其他地區(qū)有過同樣的創(chuàng)業(yè)公共服務平臺可供參考。所以，該研究討論的只是著眼于大別山區(qū)創(chuàng)業(yè)公共服務平臺建成后的效能評價方案問題。從數(shù)據(jù)可得性、環(huán)境相似性角度考慮，這里僅以大別山安徽片區(qū)某個國家級貧困縣S縣為例，以整個縣域為研究對象，各指標樣本點取2014—2016年數(shù)據(jù)，因多數(shù)指標數(shù)據(jù)無正規(guī)統(tǒng)計渠道可供查詢，絕大多數(shù)來源于政府相關部門及其工作人員的簡單統(tǒng)計和粗略估計數(shù)據(jù)（為尊重有關方面要求，這里隱去該縣真名）。選擇以S縣為例，主要是為大別山區(qū)各地創(chuàng)業(yè)公共服務平臺建成后，如何對之進行評價提供借鑒之用的，而在平臺建成后，有關指標數(shù)據(jù)的統(tǒng)計將會趨于規(guī)范和便利，再進行評價將變得更容易和更準確。

3.2.1 DEA模型結果分析。運用DEAP 2.1軟件對S縣創(chuàng)業(yè)公共服務各項投入產出指標進行分析，其中綜合效率用CRS表示，純技術效率用VRS表示，規(guī)模效率用SCA表示。分析結果見表2。

由表2可知，S縣2014—2016年創(chuàng)業(yè)公共服務投入的總體效率非常低，說明該縣在整體創(chuàng)業(yè)公共服務能力和水平方面都較差，對脫貧攻堅和經(jīng)濟發(fā)展帶動能力較弱。同時可知，各年度純技術效率值均高于規(guī)模效率值，表明引起該縣創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出低效率的主要原因在于規(guī)模低效率。規(guī)模低效率表達的是創(chuàng)業(yè)缺乏規(guī)模經(jīng)濟效應，通過對該縣的實地考察，也發(fā)現(xiàn)該縣為農業(yè)大縣，宜于產生規(guī)模效應的工業(yè)化創(chuàng)業(yè)率極低，而很多農業(yè)生產和農業(yè)服務領域的創(chuàng)業(yè)多以小規(guī)模個體企業(yè)為主，甚至有很多創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)無法進入正常統(tǒng)計渠道，而且據(jù)了解，很多創(chuàng)業(yè)公共服務很難深入到點多面廣的眾多農業(yè)領域小微型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。另外，創(chuàng)業(yè)公共服務規(guī)模低效率，也說明該縣創(chuàng)業(yè)公共服務缺乏整體規(guī)劃布局，過于分散，難于形成合力，亟需對創(chuàng)業(yè)公共服務資源進行整合。

誠然，S縣創(chuàng)業(yè)公共服務純技術效率不是造成總效率低下的第一主因，但是3年分析數(shù)據(jù)均遠遠低于1，仍屬于低效率情形，而純技術效率低下表達的是以既定投入資源提供相應產出（ 或服務） 的能力低下，說明該縣創(chuàng)業(yè)公共服務的體制機制及管理運營方面尚存在不少問題。

3.2.2 Malmquist模型結果分析。

用Malmquist模型運行原理和DEA類似，相對于DEA模型只能進行靜態(tài)分析，這里用Malmquist模型分析的是S縣創(chuàng)業(yè)公共服務全要素生產率的動態(tài)變化情況，分別以2014—2015、2015—2016、2014—2016年3個時間段作為考察期間，前兩個時間段分別考察分年度短期效率變化情況，后一個時間段考察較長期效率變化情況。根據(jù)前述分析，Malmquist 生產率指數(shù)（M）又可以分解為綜合技術效率變動指數(shù)（TEC）和技術變動指數(shù)（TC），前者反映DUM的管理和決策效率，后者反映DUM的技術進步所帶來的效率。而綜合技術效率變動指數(shù)（TEC）又可以繼續(xù)分解為純技術變動指數(shù)（TE）和規(guī)模效率變動指數(shù)（SW）。同樣使用Deap 2.1軟件進行計算，結果見表3。

由表3可知，在2014—2015、2015—2016、2014—2016年3個期間內，Malmquist生產率指數(shù)值都大于1，表明S縣創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率呈不斷提升的狀態(tài)，對脫貧攻堅及經(jīng)濟發(fā)展的驅動能力逐步增強。進一步分析可知，其指數(shù)值提升的主要原因在于技術進步指數(shù)TC值較大所致，說明技術進步是該縣創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率改善的主要原因。同時也表明，S縣創(chuàng)業(yè)公共服務綜合技術效率總體情況較差，甚至還在2015—2016年出現(xiàn)TEC值小于1的情況，這可能與該縣在2015—2016年出現(xiàn)重大的區(qū)劃調整及政策變動有很大關系。而產生TEC值較小的主要原因在于規(guī)模效率SE值均較小所致，而且3個期間的SE值均小于1，說明該縣創(chuàng)業(yè)公共服務的規(guī)模效率不僅沒得到改善，而且呈不斷劣化的趨勢，更加證實了該縣創(chuàng)業(yè)公共服務缺乏規(guī)模效應，此方面急需加強。

4 結論

通過結合使用DEA模型和Malmquist 生產率指數(shù)模型，對S縣創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率進行實證分析，綜合上述分析結果可知：其一，S縣創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率總體水平非常低，而規(guī)模效率低下是造成這一問題的最主要原因。因為S縣為農業(yè)大縣，在農村和農業(yè)領域眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)，不僅規(guī)模普遍偏小，而且非常分散，政府提供的創(chuàng)業(yè)服務資源難于整合，不能形成集聚效應。要改變這一現(xiàn)象，不是簡單地上規(guī)模、加投入即可實現(xiàn)，而需要對創(chuàng)業(yè)進行科學規(guī)劃、合理布局和周密管理。這也同樣說明，構建能對創(chuàng)業(yè)服務資源形成集聚效應的發(fā)展平臺確實非常必要。其二，S縣創(chuàng)業(yè)公共服務投入產出效率呈不斷提升的狀態(tài)，而技術進步較快是驅動這一現(xiàn)象的主要動力。說明以農業(yè)及其相關產業(yè)為主導創(chuàng)業(yè)領域的S縣，政府及企業(yè)已越發(fā)認識到發(fā)展技術的重要性。相對而言，規(guī)模效率不僅沒有提升，甚至出現(xiàn)了逐年下降的趨勢，再次印證了創(chuàng)業(yè)企業(yè)及其公共服務集聚管理的重要性。

雖然以上分析過程和分析結果也可能會存在一定的偏差，比如投入產出指標尤其是脫貧攻堅指標的選取是否非常全面合理，尚需使用更多的樣本進行驗證，還比如部分指標數(shù)據(jù)沒有正規(guī)的統(tǒng)計渠道可以獲取，甚至個別指標數(shù)據(jù)只是靠相關政府部門及其工作人員的估計取得，難以保證計算結果的準確性。但總體而言，實證分析結論與S縣實際情況還是高度吻合的，表明該研究選擇的分析方法還是比較科學合理的，在創(chuàng)業(yè)公共服務平臺創(chuàng)建后，各方面體制機制形成并規(guī)范以后，完全可以利用該評價方案進行效能評價。

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