程晨

一、引言

自1990年起，我國(guó)不同地區(qū)居民的人均收入差距日益擴(kuò)大，根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布我國(guó)近十年來基尼系數(shù)為0.45-0.48，當(dāng)基尼系數(shù)處于0.4-0.5區(qū)間時(shí)定義為收入差距大。以此映射出我國(guó)階層與城鄉(xiāng)之間的存在的失衡問題。2020年，我國(guó)全面建成小康社會(huì)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2000年我國(guó)中部地區(qū)GDP占比全國(guó)總量20%，西部地區(qū)占比17%，東部地區(qū)占比63%;2018年我國(guó)中部地區(qū)占比全國(guó)總量22%，西部地區(qū)占比19%，而東部地區(qū)占比59%。盡管近年來在國(guó)家的大力扶持下，比重傾斜有所緩解，但從經(jīng)濟(jì)體量來看仍存在不協(xié)調(diào)。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)區(qū)域發(fā)展的理論研究，大體上從均衡發(fā)展過渡為協(xié)調(diào)發(fā)展。改革開放前，受國(guó)外學(xué)者對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)力的理論研究影響，我國(guó)學(xué)者大多以均衡作為研究方向。后來國(guó)內(nèi)外學(xué)者開始研究產(chǎn)業(yè)效率對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響，自此研究著力于協(xié)調(diào)發(fā)展。學(xué)者范恒山（2013）對(duì)區(qū)域政策深挖探究，他認(rèn)為從政策上分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑帶來2種結(jié)果，一是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展;二是國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。學(xué)者吳凈（2013）通過對(duì)分析得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)上取決于行政區(qū)經(jīng)濟(jì)，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)區(qū)域發(fā)展的強(qiáng)動(dòng)力，應(yīng)根據(jù)國(guó)情規(guī)劃經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑。學(xué)者劉勇（2015）立足十三五，根據(jù)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間格局，提出更加詳盡的區(qū)域劃分方案以及空間分區(qū)分層系統(tǒng)。學(xué)者蘇芮（2017）通過建立logistic曲線，以省為單位，發(fā)展階段及綜合指數(shù)為標(biāo)尺，得出東部發(fā)達(dá)地區(qū)為高值區(qū)，東北地區(qū)、中西核心區(qū)及晉陜蒙寧為中值區(qū)，其他地區(qū)則為低值區(qū)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取與數(shù)據(jù)來源

評(píng)價(jià)我國(guó)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的指標(biāo)繁多且復(fù)雜，本文中采用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)2017年我國(guó)31個(gè)省或直轄市的區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性進(jìn)行研究分析。數(shù)據(jù)均來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）指標(biāo)體系的建立

本文選取2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中的13個(gè)指標(biāo)，分別為：年末人口數(shù)（X1）、年末城鎮(zhèn)人口比重（X2）、地區(qū)生產(chǎn)總值（X3）、地區(qū)最終消費(fèi)支出（X4）、地區(qū)居民消費(fèi)水平（X5）、地區(qū)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)（X6）、地區(qū)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（X7）、地區(qū)居民人均可支配收入（X8）、地區(qū)居民消費(fèi)支出（X9）、地區(qū)一般公共預(yù)算支出（X10）、地區(qū)一般公共預(yù)算收入（X11）、地區(qū)固定資產(chǎn)投資（X12）、地區(qū)貨物進(jìn)出口總額（X13）。

四、實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化以及適用性檢驗(yàn)

因子分析可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化，尋求變量的基本結(jié)構(gòu)，再進(jìn)行量表的效度分析，因此各變量之間存在明顯的相關(guān)性。利用SPSS（20.0）軟件作為統(tǒng)計(jì)分析工具，首先計(jì)算13個(gè)變量的相關(guān)矩陣系數(shù)，根據(jù)計(jì)算結(jié)果，以此判斷運(yùn)用因子分析的方法是否合適。此次采用的適用性檢驗(yàn)方法為：KMO和Bartlett的球形度檢驗(yàn)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，當(dāng)KMO值是0.680時(shí)，KMO指標(biāo)0.6以上，表明適合做因子分析。Bartlett檢驗(yàn)的結(jié)果為顯著，同樣表明適用因子分析。

（二）確定公因子數(shù)目

本次研究對(duì)2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)的因子分析，也運(yùn)用了主成分分析法。根據(jù)結(jié)果可得，13個(gè)指標(biāo)可以簡(jiǎn)化為2個(gè)因子，前2個(gè)因子對(duì)原13個(gè)變量的解釋能力為86.782%，可見以主成分得到的前2個(gè)因子為綜合因子，提取數(shù)據(jù)86.782%的數(shù)據(jù)信息。

（三）求解旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣

對(duì)提取的2個(gè)因子F1，F(xiàn)2建立因子載荷矩陣，經(jīng)過3次迭代，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣可得，在第1個(gè)公共因子上高載荷的指標(biāo)為：X1、X3、X4、X6、X10、X11、X12、X13。上述指標(biāo)反應(yīng)了31個(gè)省或直轄市區(qū)域發(fā)展水平的核心指標(biāo)。而在第2個(gè)公共因子上高載荷的指標(biāo)為X2、X5、X7、X8、X9，這5個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)該區(qū)域內(nèi)居民的生活水平發(fā)展的指標(biāo)。因此，命名第1個(gè)公共因子為“規(guī)模性因子”，主要從宏觀上解釋區(qū)域間發(fā)展協(xié)調(diào)的問題，將第2個(gè)因子命名為“基層結(jié)構(gòu)因子”，以個(gè)體的角度解釋區(qū)域間發(fā)展結(jié)構(gòu)的情況。

（四）計(jì)算因子得分

依據(jù)因子載荷矩陣，可得出F1、F2的因子得分表達(dá)式為：

采用回歸法估計(jì)F1、F2的因子得分，以每個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率除以2個(gè)公共因子的總方差貢獻(xiàn)率，將得到的比重作為權(quán)重，進(jìn)行加權(quán)匯總。最后得到各地區(qū)的綜合得分F，即將13個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)帶入所得公式中，可得出區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)中各個(gè)指標(biāo)的得分，根據(jù)排名可評(píng)價(jià)影響區(qū)域發(fā)展逐漸差異化的指標(biāo)。其中區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性中，顯著差異的基本為基層結(jié)構(gòu)因子，表明居民個(gè)體的消費(fèi)水平、居民人均可支配收入以及居民消費(fèi)支出反映出區(qū)域發(fā)展水平的高低。居民個(gè)體的消費(fèi)水平高，則意味著該區(qū)域發(fā)展好，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá);居民個(gè)體消費(fèi)水平低，則表示該區(qū)域欠發(fā)達(dá)，便會(huì)出現(xiàn)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性的差異。而固定資產(chǎn)投資、人口數(shù)不是區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性差異的核心因素。

（五）聚類分析

本文采用主成分定義樣本之間的距離，根據(jù)指標(biāo)特征可得聚類結(jié)果分為3類，總體上看，我國(guó)區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性差異從東南部沿海地區(qū)向西部、北部?jī)?nèi)陸地區(qū)由高至低的層次分布，類別內(nèi)省或直轄市區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性良好，但類別之間則發(fā)展差異較大，協(xié)調(diào)性差。

第一類為北京、上海，北京作為國(guó)家中心城市，全國(guó)政治、文化、國(guó)際交往、科技創(chuàng)新中心。上海作為我國(guó)1978年改革開放中第一批沿海城市，1990年成為首個(gè)以金融命名的國(guó)家級(jí)開發(fā)區(qū)，同年成立上海證券交易所，制度創(chuàng)新輻射帶動(dòng)長(zhǎng)江三角地區(qū)飛速發(fā)展。區(qū)域發(fā)展最為發(fā)達(dá)。

第二類為江蘇、山東、浙江、廣東。均為沿海城市，交通便利，物流及跨境電商近年來發(fā)展迅速，隨著良好政策的制定以制度體系的建立，發(fā)展較好。特別是廣東，自改革開放以來深圳特區(qū)的建立，規(guī)模效應(yīng)不斷增加，對(duì)經(jīng)濟(jì)的輻射半徑也在不斷擴(kuò)大。江浙地區(qū)的電子商務(wù)，以阿里巴巴為聚點(diǎn)形成產(chǎn)業(yè)鏈，拉動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加之地方政法出臺(tái)人才引進(jìn)政策，吸引全國(guó)各地大學(xué)生落戶，高素質(zhì)人才不斷增加刺激發(fā)展。

第三類主要分布在我國(guó)北部以及西部的內(nèi)陸城市，與第一、二層次的省或直轄市區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性差，存在差異。城鎮(zhèn)化水平不高，人才外流嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展略落后于東南部沿海區(qū)域的城市。但這25個(gè)省或直轄市的區(qū)域發(fā)展協(xié)調(diào)性較好，第一行8個(gè)省或直轄市發(fā)展差異相對(duì)更小，居民消費(fèi)水平大致一樣，社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相似，剩余17個(gè)省或直轄市發(fā)展協(xié)調(diào)性較好。從產(chǎn)業(yè)類型上分析，第一產(chǎn)業(yè)相差不大;第二產(chǎn)業(yè)相比第一、二類區(qū)域內(nèi)城市，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理性還需調(diào)整，工業(yè)化水平不高，大多產(chǎn)業(yè)進(jìn)行著單一重復(fù)的生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈形式單一。而東南部沿海由于區(qū)域內(nèi)聯(lián)動(dòng)機(jī)制，多方傳導(dǎo)，由線逐漸過渡為面，產(chǎn)業(yè)鏈逐步發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)網(wǎng);第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣略微不足，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)類型單一且傳統(tǒng)，造成發(fā)展過程中隱形屏障，區(qū)域間聯(lián)系不緊密，缺乏輻射動(dòng)力，盡管有支柱型產(chǎn)業(yè)也難以傳遞至周邊地區(qū)，輻射范圍局限性很大。

五、結(jié)語(yǔ)

通過因子分析與聚類分析結(jié)果得出結(jié)論，我國(guó)區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象一直存在，區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展面臨的問題也有很多。受區(qū)位、要素稟賦、政策、勞動(dòng)力流向等多方因素的共同作用，我國(guó)北部以及西部的內(nèi)陸城市發(fā)展相對(duì)節(jié)奏緩慢，為縮小區(qū)域間差距應(yīng)當(dāng)積極落實(shí)具有推動(dòng)力的政策措施。除了給予這些地區(qū)優(yōu)待政策，促進(jìn)資金流動(dòng)，增強(qiáng)供給側(cè)改革外，還應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)，效仿東南部沿海城市發(fā)展模式，推動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。抓住“一帶一路”的機(jī)遇，借助此次雙邊多方的合作機(jī)制，同其他地區(qū)建立聯(lián)系，逐步建立產(chǎn)業(yè)鏈拉動(dòng)區(qū)域內(nèi)發(fā)展，形成輻射帶動(dòng)效應(yīng)。（作者單位：西北師范大學(xué)）