“新基建”是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

萬(wàn)變不離數(shù)據(jù)

作為智能數(shù)據(jù)管理解決方案及服務(wù)供應(yīng)商，聯(lián)想凌拓立足于數(shù)據(jù)，提供從存儲(chǔ)、管理、遷移到保護(hù)的全方位、多層次解決方案，助力“新基建”建設(shè)。而這一切又都是圍繞著聯(lián)想凌拓Data Fabric戰(zhàn)略展開的，即通過Data Fabric戰(zhàn)略使數(shù)據(jù)跨邊緣、核心、云端無(wú)縫流動(dòng)，加速各行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而賦能“新基建”。

人工智能是“新基建”的主戰(zhàn)場(chǎng)

人工智能是“新基建”中的重要部分，也是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，將推動(dòng)數(shù)萬(wàn)億元數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

聯(lián)想凌拓產(chǎn)品管理與市場(chǎng)營(yíng)銷高級(jí)總監(jiān)林佑聲

林佑聲表示“：人工智能是‘新基建’的主戰(zhàn)場(chǎng)。它一方面連接著巨大的戰(zhàn)略投資與發(fā)展需求，另一方面影響著不斷升級(jí)的消費(fèi)市場(chǎng)?！?/p>

聯(lián)想凌拓在解決方案智能化方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：AI控制平面（AI Control Plane）結(jié)合了Kubernetes、Kubeflow和NetApp Trident的靈活性，可為工作負(fù)載提供簡(jiǎn)化的部署、可移植性和不間斷的數(shù)據(jù)可用性；Data Fabric戰(zhàn)略提供跨混合多云的智能、經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)移動(dòng)；采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用分布式數(shù)據(jù)進(jìn)行就地分析，并支持多種數(shù)據(jù)格式；提供簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)管道，隨時(shí)隨地支持邊緣(ONTAP Select)、核心(ONTAP AI、FlexPod AI和EF系列)、云端(CVS and CVO)和云原生數(shù)據(jù)（StorageGRID）；提供強(qiáng)勁數(shù)據(jù)保護(hù)，即AI行業(yè)完整的本機(jī)數(shù)據(jù)保護(hù)和安全性。在服務(wù)和支持智能化應(yīng)用方面，聯(lián)想凌拓通過部署在邊緣、核心、云端的全套數(shù)據(jù)管理解決方案，助力各行業(yè)企業(yè)邁向數(shù)字化、智能化。

三大主攻方向

1.信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)應(yīng)AI芯片等底層硬件的發(fā)展及通用智能計(jì)算平臺(tái)的搭建。一方面，聯(lián)想凌拓EDA解決方案可以助力芯片行業(yè)設(shè)計(jì)、制造和封裝企業(yè)存儲(chǔ)、存取模擬測(cè)試設(shè)計(jì)所需的文件，以及提供在此階段生命周期內(nèi)的文件管理解決方案。另一方面，通用智能計(jì)算平臺(tái)搭建的核心是AI芯片等底層硬件。以聯(lián)想凌拓全閃及混閃產(chǎn)品為“核心”，可以輸送“數(shù)據(jù)燃料”，加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練進(jìn)程。聯(lián)想凌拓全閃及混閃產(chǎn)品具備高性能、可擴(kuò)展、強(qiáng)大平臺(tái)的集成能力，與NVIDIA DGX超級(jí)計(jì)算機(jī)結(jié)合，可構(gòu)建能實(shí)現(xiàn)持續(xù)高I/O吞吐量和低延遲的基礎(chǔ)架構(gòu)。其中，全閃產(chǎn)品可搭載包括NVIDIA最新推出的DGX A100在內(nèi)的DGX全系列超級(jí)計(jì)算機(jī)，形成經(jīng)過驗(yàn)證的架構(gòu)ONTAP AI，通過全閃加快饋送數(shù)據(jù)的速度，并通過先進(jìn)的AI系統(tǒng)加快數(shù)據(jù)分析、訓(xùn)練和推理等各種工作負(fù)載的速度。

2.融合基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)應(yīng)智能感知處理、智能交互等基礎(chǔ)研發(fā)中心建設(shè)。聯(lián)想凌拓Data Fabric戰(zhàn)略使數(shù)據(jù)可從邊緣被匯集，并打通核心與云端，從而加速智能感知處理與智能交互。

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)應(yīng)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)。聯(lián)想凌拓針對(duì)制造、物流、金融、商務(wù)、家居、醫(yī)療、教育、政務(wù)、交通、環(huán)保、安防、城市管理等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景可提供行業(yè)解決方案，推進(jìn)人工智能行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用落地，其中自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、智慧城市等解決方案均較為成熟。

人工智能的訓(xùn)練和推理是聯(lián)想凌拓人工智能解決方案的一部分。聯(lián)想凌拓提供針對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理與準(zhǔn)備、深度學(xué)習(xí)到部署與推論這一完整人工智能與深度學(xué)習(xí)工作流的全套方案。無(wú)論是從邊緣載入，還是訓(xùn)練完畢后的云端歸檔、再反饋，聯(lián)想凌拓都有對(duì)應(yīng)的解決方案，并在Data Fabric戰(zhàn)略框架下運(yùn)作。

聯(lián)想凌拓自動(dòng)駕駛解決方案

以自動(dòng)駕駛為例，聯(lián)想凌拓提供端到端的數(shù)據(jù)管理方案。在邊緣端，自動(dòng)駕駛需要在路測(cè)車上安裝數(shù)據(jù)采集設(shè)備，方便獲取數(shù)據(jù)并高效地將數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)中心。聯(lián)想凌拓提供的ONTAP Select是極佳的邊緣計(jì)算端數(shù)據(jù)管理軟件，其部署方式靈活，能以純軟件的方式部署在車端邊緣設(shè)備上，也可以軟硬一體的方式搭載在聯(lián)想的邊緣服務(wù)器上，方便邊緣端數(shù)據(jù)的采集和回傳。在位于核心的數(shù)據(jù)中心，ONTAP AI可為模型訓(xùn)練提供理想的計(jì)算和IO能力，提高GPU的使用率。數(shù)據(jù)訓(xùn)練完畢，不能丟棄數(shù)據(jù)，還要進(jìn)行歸檔等長(zhǎng)期保留。聯(lián)想凌拓StorageGRID對(duì)象存儲(chǔ)幫助對(duì)數(shù)據(jù)安全性較為敏感的客戶構(gòu)建存儲(chǔ)湖平臺(tái)。ONTAP AI中的全閃存A800也可通過FabricPool功能將冷數(shù)據(jù)自動(dòng)歸檔到StorageGRID對(duì)象存儲(chǔ)平臺(tái)，所有操作都是自動(dòng)完成的。目前，StorageGRID提供軟硬一體和純軟件兩種模式，性價(jià)比高且能靈活部署。用戶還可通過數(shù)據(jù)復(fù)制功能將全閃存A800上的數(shù)據(jù)復(fù)制或歸檔到云空間，如AWS、Azure、Google和阿里云等。

加速創(chuàng)新，邁向“智能世界”

聯(lián)想凌拓以Data Fabric為核心，通過本地化數(shù)據(jù)管理解決方案，幫助企業(yè)在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)和資源的挑戰(zhàn)，加速創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)企業(yè)通過混合多云環(huán)境的數(shù)據(jù)聯(lián)通技術(shù)進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)紅利。這是聯(lián)想凌拓從成立之初就一直在做的：以智能數(shù)據(jù)管理加速中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為行業(yè)創(chuàng)新帶來無(wú)限可能。