任菲菲

摘 要 物聯(lián)網(wǎng)時代電子數(shù)據(jù)爆發(fā)式增加，數(shù)據(jù)提取、分析面臨著新的問題，需要相關(guān)從業(yè)者選擇合適的方法，提高電子數(shù)據(jù)應(yīng)用效率。文中通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢，探討物理網(wǎng)時代如何有效應(yīng)用電子數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息利用效率最大化。

關(guān)鍵詞 物聯(lián)網(wǎng);電子數(shù)據(jù);使用

現(xiàn)階段民眾生活、工作的開展得益于信息技術(shù)的迅猛發(fā)展而發(fā)生翻天覆地的轉(zhuǎn)變，各類型 APP 的出現(xiàn)為人們提供諸多的便利與便捷。在此背景下，信息數(shù)據(jù)的產(chǎn)生數(shù)量呈現(xiàn)出直線提升的趨勢，而電子商務(wù)商家要想通過對高價值信息資源的利用，提出針對性、個性化的營銷策略，需重視對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的合理應(yīng)用，為電子商務(wù)營銷決策科學(xué)制定提供技術(shù)支持。

1物聯(lián)網(wǎng)概述

物聯(lián)網(wǎng)被稱為繼互聯(lián)網(wǎng)以及計算機之后世界信息產(chǎn)業(yè)革命發(fā)展的第三次浪潮，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)依托于互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，將識別技術(shù)、智能感知與泛在網(wǎng)絡(luò)和普適計算進(jìn)行了有機融合，最終的目標(biāo)是實現(xiàn)智能處理、可靠傳輸以及全面改制。物聯(lián)網(wǎng)一般指的是通過在物體上安裝射頻識別裝置、全球定位系統(tǒng)、紅外線感應(yīng)器、激光掃描儀等各種各樣的傳感器，可以在任何物體地點時間實現(xiàn)信息通信和交流，從而能夠達(dá)到精確的識別定位以及監(jiān)控管理。

物聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)上是一個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠獲取大量的信息，為決策的制定和方案的明確提供有效的數(shù)據(jù)支持。物聯(lián)網(wǎng)在系統(tǒng)構(gòu)建過程主要包括物理接觸層、網(wǎng)關(guān)設(shè)備、信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及層面網(wǎng)絡(luò)信息連接系統(tǒng)四層部分。物理接觸層包括各種設(shè)備及其連接裝置網(wǎng)關(guān)設(shè)備，包括信息上傳網(wǎng)絡(luò)的無線連接系統(tǒng)以及路由器等設(shè)備，信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)包括信息感知信息采集、信息分析以及傳輸?shù)认嚓P(guān)系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)信息連接系統(tǒng)指的是將所收集到的信息進(jìn)行分析之后，通過控制技術(shù)及時將有關(guān)指令發(fā)送給設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)的核心是互聯(lián)網(wǎng)，最終實現(xiàn)的目標(biāo)是促進(jìn)社會的高效持續(xù)運營，將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于食品安全領(lǐng)域，可以對食品種植、加工、生產(chǎn)以及市場的整體環(huán)節(jié)進(jìn)行管理，從而能夠進(jìn)一步保障社會安全，提高食品質(zhì)量，加大食品生產(chǎn)的透明度，提高公眾對食品生產(chǎn)的認(rèn)可[1]。

2數(shù)據(jù)挖掘方法分析

2.1 回歸分析法

作為常用統(tǒng)計方式，回歸分析法依據(jù)數(shù)學(xué)表達(dá)式進(jìn)行應(yīng)變量波動性的表達(dá)。海量數(shù)據(jù)之間并無嚴(yán)謹(jǐn)?shù)暮瘮?shù)關(guān)系，僅存在某種關(guān)聯(lián)性，簡答的說就是數(shù)據(jù)信息之間無法通過變量的計算而得出另一個變量，僅是數(shù)據(jù)之間確實存在緊密聯(lián)系。這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息關(guān)系之間存在不確定性，而應(yīng)用回歸分析法，則可以求證變量之間的關(guān)系。

2.2 分類法

所謂分類法，是指以某種類別為依據(jù)，進(jìn)行新數(shù)據(jù)信息的映射給定，若數(shù)據(jù)庫存在新的數(shù)據(jù)信息，會依據(jù)相關(guān)分類規(guī)則程序，將其數(shù)據(jù)信息自動分類到現(xiàn)有的類別中。例如在數(shù)據(jù)挖掘過程中對數(shù)據(jù)資料構(gòu)建不同類別模型，具體包括性別、收入、職業(yè)、區(qū)域、婚姻情況、教育背景、車房情況、年齡等，而當(dāng)有新數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生，系統(tǒng)會通過分析數(shù)據(jù)將其自動納入到相應(yīng)的類別中，實現(xiàn)對不同用戶群的劃分。此時電子商務(wù)營銷策的制定可以依據(jù)不同類別用戶群進(jìn)行針對化、個性化宣傳推廣，達(dá)到提升產(chǎn)品推廣宣傳效果的目的。

2.3 聚類分析法

所謂聚類分析，是指事先進(jìn)行數(shù)據(jù)組別、類別的設(shè)定，然后分析數(shù)據(jù)特征、特點，將其分類到特征特點相類似的群組中。例如生活中常見的超市購物數(shù)據(jù)可以采用聚類分析法來分析商品之間的關(guān)聯(lián)性，商家可以以此為參考將關(guān)聯(lián)性較高的商品就近擺放，一方面提高客戶服務(wù)質(zhì)量，另一方面提升超市營銷量。

2.4 偏差分析法

偏差分析法的應(yīng)用主要對象為異常數(shù)據(jù)，而異常數(shù)據(jù)是指新數(shù)據(jù)相較于以往數(shù)據(jù)存在較大差異和偏差，而這些偏差點中極有可能存有較高的價值。例如分類過程中出現(xiàn)期望值與結(jié)構(gòu)偏差較大、產(chǎn)生反常事例等，都存在較大的參開價值和研究意義。通過實行偏差分析法深入探究關(guān)于偏差出現(xiàn)的具體原因和根源，采取科學(xué)對策來降低風(fēng)險發(fā)生概率[2]。

3物聯(lián)網(wǎng)時代電子數(shù)據(jù)應(yīng)用

3.1 應(yīng)用于電子商務(wù)營銷

在電子商務(wù)營銷期間，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對消費者基礎(chǔ)信息全面挖掘和收集，結(jié)合對挖掘信息的分析與加工，幫助電子商務(wù)商家明確掌握消費者的消費習(xí)慣、喜好以及需求等，并預(yù)測消費者后續(xù)的消費行為。與此同時，可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來收集產(chǎn)品的營銷量，以此為依據(jù)制定合理的促銷活動、優(yōu)惠方案，選擇適當(dāng)?shù)幕顒娱_展時間。另外，利用數(shù)據(jù)挖掘來掌握消費者的消費傾向，進(jìn)一步提升信息反饋工作開展效果，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于消費者的點擊流信息，幫助電子商務(wù)商家明確掌握消費者消費傾向。

3.2 應(yīng)用于客戶關(guān)系管理

所謂客戶關(guān)系管理，是指電子商務(wù)企業(yè)借助現(xiàn)代信息技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)信息中進(jìn)行商業(yè)知識的挖掘，并以此為依據(jù)為企業(yè)發(fā)展與管理的開展提供指導(dǎo)?？蛻絷P(guān)系管理模式發(fā)展核心為客戶至上理念，在具體發(fā)展中落實客戶關(guān)系管理，是提升企業(yè)綜合競爭力的主要手段。而實施數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以幫助企業(yè)明確消費者消費行為、喜好，預(yù)測消費者消費行為，并做好客戶群體分類，幫助企業(yè)尋找更為適合、更高價值的客戶，為客戶提供專業(yè)化、針對化、個性化服務(wù)來替身客戶滿意度，進(jìn)而加大電子商務(wù)企業(yè)的忠誠度。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)中心客戶進(jìn)行不斷發(fā)掘，結(jié)合市場評估的高質(zhì)量開展，幫助電子商務(wù)企業(yè)構(gòu)建合理且完善的營銷方案。再通過對企業(yè)與客戶溝通聯(lián)系的加強，注重對客戶評價信息的獲取，實現(xiàn)對電子商務(wù)企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的提升，進(jìn)一步優(yōu)化客戶關(guān)系管理。

3.3 應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)設(shè)計

現(xiàn)階段數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用涉及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計領(lǐng)域，例如在網(wǎng)站建設(shè)過程中，會通過對數(shù)據(jù)信息的挖掘與分析，組織并完善網(wǎng)站信息?；蛘呤窃诰W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過程中，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來明確用戶對某位置的訪問頻次，并分析用戶理想位置，幫助用戶構(gòu)建理想位置與實際位置之間的鏈接，提升電子商務(wù)服務(wù)效果。再或者分析挖掘消費者在電子商務(wù)交易期間訪問最多的路徑，以此為依據(jù)進(jìn)行此路徑的優(yōu)化和完善，提升消費者滿意度，并吸引更多消費者[3]。

4結(jié)束語

綜上所述，隨著電子商務(wù)的不斷創(chuàng)新與升級，對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用提出的標(biāo)準(zhǔn)與要求不斷提高，所以需要加大對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與創(chuàng)新，促進(jìn)電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效融合，以期最大化發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的作用和價值。

參考文獻(xiàn)

[1] 崔永波，董磊.物聯(lián)網(wǎng)時代電子數(shù)據(jù)應(yīng)用的思考[J].電子世界， 2019（8）：108.

[2] 張武義.基于物聯(lián)網(wǎng)下的數(shù)據(jù)開放[J].通訊世界，2015（21）：66.

[3] 葉符明.試論大數(shù)據(jù)時代下的電子商務(wù)[J].信息技術(shù)與信息化， 2014（7）：85-86.