李軍 張香萍

【摘 ? ?要】算法新聞已深度介入新聞生產(chǎn)和傳播領(lǐng)域，在算法的沖擊之下，新聞編輯的工作內(nèi)容、職能定位面臨重塑和調(diào)整。新聞生產(chǎn)協(xié)同者、分發(fā)過程合作者、受眾互動(dòng)參與者成為算法新聞生產(chǎn)語境下新聞編輯職能的新內(nèi)容，而堅(jiān)定職業(yè)理想、注重人文關(guān)懷、合理駕馭技術(shù)已演變?yōu)樾侣劸庉嬄殬I(yè)定位的新內(nèi)涵。

【關(guān)鍵詞】算法;新聞編輯;職能;再定位

【基金項(xiàng)目】安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目“人工智能驅(qū)動(dòng)下編輯職能再定位與轉(zhuǎn)向研究”（編號：ACKY1872）;安徽省高校人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目“用戶對新聞算法推薦的認(rèn)知與態(tài)度研究”（編號：SK2019A0519）階段性成果。

算法新聞是算法（algorithm）、人工智能等自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用延伸至新聞?lì)I(lǐng)域后形成的一種嶄新的新聞傳播形態(tài)。[1]當(dāng)下，算法新聞已經(jīng)成為新聞傳播領(lǐng)域的關(guān)鍵詞，不斷改寫著傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)傳播模式。在此語境之下，新聞編輯的職業(yè)內(nèi)涵也受到了影響，角色和職能已經(jīng)被重新定義。

與此相應(yīng)，一些學(xué)者對算法如何影響編輯群體及編輯群體如何應(yīng)對更為關(guān)注。禹衛(wèi)華從大數(shù)據(jù)素養(yǎng)的角度出發(fā)，認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下，編輯應(yīng)具有與之相配的數(shù)據(jù)采集能力、判斷數(shù)據(jù)類別、掌握數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)分析與可視化等能力。[2]白貴、王太隆從人工智能對編輯工作各個(gè)環(huán)節(jié)的滲透出發(fā)，提出編輯角色將面臨再定位的問題。其定位應(yīng)為選題策劃的決策者、稿件加工的終審者和人機(jī)關(guān)系的引導(dǎo)者。[3]王斌、顧天成認(rèn)為，算法新聞、受眾數(shù)據(jù)及平臺型媒體的出現(xiàn)不僅讓新聞業(yè)出現(xiàn)了一個(gè)新時(shí)代，并且重構(gòu)了新聞編輯的職業(yè)場景，使其職業(yè)內(nèi)涵呈現(xiàn)“把關(guān)人”、“守門人”角色后置，“策展人”角色發(fā)展的趨勢。[4]

楊保軍指出，在算法對新聞?lì)I(lǐng)域的介入中，已經(jīng)自然形成了三個(gè)算法主體：算法創(chuàng)設(shè)主體、算法運(yùn)用主體、算法新聞收受主體。三者共同組成了一個(gè)基于算法規(guī)則的相互連接、相互通達(dá)的有機(jī)系統(tǒng)。[5]筆者以為，三個(gè)“算法主體”涵蓋了新聞生產(chǎn)傳播的全部流程，而新聞編輯的工作內(nèi)容因?yàn)樗惴ǖ慕槿攵汲霈F(xiàn)了變化。從“主體”的角度探究算法對新聞編輯職能的影響可以更為直觀。

一、算法對新聞編輯工作的介入

近年來，以今日頭條、騰訊新聞等融合性資訊型平臺媒體的出現(xiàn)和迅猛增長作為標(biāo)志，依靠算法賦能的平臺媒體已經(jīng)成為用戶獲悉外界信息的主要渠道。傳統(tǒng)媒體面臨被邊緣化的局面，而新聞編輯則呈現(xiàn)退居“二線”之勢，成為新聞生產(chǎn)背后的輔助因素。

（一）算法對新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)的介入

人工智能技術(shù)的深度介入，使得算法深入到新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)。作為算法創(chuàng)設(shè)的主體——技術(shù)型企業(yè)、資訊型平臺，深度參與到新聞信息的生產(chǎn)過程。算法不僅能夠完成新聞信息的智能化采集，也能完成新聞信息的編輯、生產(chǎn)工作。在算法強(qiáng)力介入的語境下，編輯不得不接受算法的制約與規(guī)訓(xùn)。算法規(guī)則在一些新聞生產(chǎn)的具體領(lǐng)域已經(jīng)代替了傳統(tǒng)編輯的風(fēng)格，成為新聞生產(chǎn)的指揮棒。

（二）算法對新聞分發(fā)環(huán)節(jié)的介入

進(jìn)入新世紀(jì)以來，社會(huì)數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。以Facebook為例，全球每天有15億人使用，每天上傳超過3億張照片，每分鐘發(fā)出510，000條評論，更新293，000條狀態(tài)。[6]在我國，存儲(chǔ)和進(jìn)行云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心年用電量就已占社會(huì)年總用電量的1.8%左右。[7]

如此巨大的數(shù)據(jù)信息總量，如果沒有算法的深度介入，其分發(fā)將不可想象。新聞傳播領(lǐng)域的信息分發(fā)同樣如此。傳統(tǒng)的編輯分發(fā)已經(jīng)無法滿足新時(shí)代新聞分發(fā)的需要，算法的介入成為必然。借助于計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)，算法在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)體現(xiàn)出了分發(fā)速度快、推送精準(zhǔn)的優(yōu)勢。如果說新聞信息仍然在為受眾制造“擬態(tài)環(huán)境”的話，那么算法已經(jīng)成為這一“擬態(tài)環(huán)境”的主要塑造者。

（三）算法對新聞收受環(huán)節(jié)的介入

算法也已深入到新聞收受環(huán)節(jié)。2018年開始，媒體平臺化成為新聞收受環(huán)節(jié)的主要形態(tài)。媒體借助算法不斷提升平臺的吸引力，受眾借助平臺，在收受新聞的過程中可以通過點(diǎn)贊、討論、轉(zhuǎn)發(fā)，隨時(shí)表達(dá)自己的反饋。媒體的平臺化，大大降低了受眾參與新聞生產(chǎn)的門檻，充分提高了用戶參與新聞生產(chǎn)的積極性。

算法在新聞收受環(huán)節(jié)的深度介入，使得受眾新聞再生產(chǎn)的創(chuàng)造力被激活。編輯和受眾之間的關(guān)系由“傳→收”的傳播關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)椤疤峁┬侣劇邮招侣劇侣勗偕a(chǎn)”的新型供給關(guān)系。算法在這一過程中對受眾賦能，受眾直接參加了新聞的再生產(chǎn)，創(chuàng)造了新的新聞信息價(jià)值。

二、算法介入下新聞編輯職能的變化

在算法技術(shù)的推動(dòng)下，傳統(tǒng)媒體成為了算法運(yùn)用主體，導(dǎo)致其在新聞生產(chǎn)、分發(fā)、接收等環(huán)節(jié)的角色都發(fā)生了改變。在新聞算法的強(qiáng)力介入下，新聞編輯的職能同樣產(chǎn)生了深刻變化。

（一）新聞生產(chǎn)的協(xié)同者

從2015年起，國內(nèi)外各大媒體已經(jīng)開始嘗試運(yùn)用算法進(jìn)行新聞寫作。《紐約時(shí)報(bào)》利用Blossomblot系統(tǒng)篩選文章并向社交網(wǎng)站推送;《華盛頓郵報(bào)》使用Heliograt程序核實(shí)新聞等。國內(nèi)，騰訊財(cái)經(jīng)2015年運(yùn)用機(jī)器人Dreamwriter寫作財(cái)經(jīng)新聞;新華社推出了機(jī)器人寫稿項(xiàng)目“快筆小新”;今日頭條則推出了xiaomingbot。這些寫稿機(jī)器人不斷優(yōu)化算法，提高了新聞寫作的水平，在某些寫作領(lǐng)域，已經(jīng)可以直接替代人工寫作。

在這種局面下，大眾傳媒時(shí)代的單一新聞生產(chǎn)主體格局已經(jīng)不復(fù)存在。作為傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)主體代表的新聞編輯也由新聞生產(chǎn)過程的把控人，轉(zhuǎn)變?yōu)樾侣劗a(chǎn)品生產(chǎn)的協(xié)同人。他們不得不接受算法創(chuàng)設(shè)者——技術(shù)型企業(yè)的合作要求，接受算法的規(guī)訓(xùn)。正如周建明所說：“傳統(tǒng)媒體淪落為新聞信息聚合平臺的‘打工者……媒體自然變成了平臺內(nèi)容工廠的‘工人?！盵8]

（二）新聞分發(fā)的合作者

如今，平臺型媒體成為新聞分發(fā)的主要渠道。無論是AI主播還是算法智能推送，受眾接收新聞信息的方式已經(jīng)主要是算法分發(fā)、社交分發(fā)而不是編輯分發(fā)。

傳統(tǒng)媒體的新聞編輯，在擁有強(qiáng)大算法支持的平臺型媒體面前，都將面臨新聞傳播渠道窄、效果難及預(yù)期等窘?jīng)r。所以，在新聞分發(fā)過程中，傳統(tǒng)的新聞編輯一方面要做好優(yōu)質(zhì)新聞產(chǎn)品的生產(chǎn)與供給，更需要與掌握著強(qiáng)大算法、具有龐大信息傳播渠道的平臺媒體合作，借助對方的平臺優(yōu)勢，增加自身新聞產(chǎn)品的供應(yīng)量和到達(dá)受眾的頻次。

（三）受眾互動(dòng)的平等參與者

新媒體時(shí)代，眾多新興媒介、新興平臺涌入，“媒介載體的所有者存在多種可能，新聞的生產(chǎn)與傳播之間單一性的結(jié)構(gòu)與關(guān)聯(lián)方式被打破，新聞生產(chǎn)與新聞傳播成為可以由不同主體來分別承擔(dān)的任務(wù)與環(huán)節(jié)?！盵9]在算法賦權(quán)之下，“媒體與受眾從以往的傳者主導(dǎo)、受眾接收的線性關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)槊襟w—算法—用戶三者之間復(fù)雜互動(dòng)的循環(huán)關(guān)系”。[10]受眾成為用戶，成為新聞信息生產(chǎn)傳播的終點(diǎn)，同時(shí)又是新聞信息再生產(chǎn)的起點(diǎn)。作為媒體代表的編輯，一方面要通過算法，將新聞信息傳遞給受眾;另一方面又要通過算法接收受眾的反饋信息，借助算法繪制受眾“畫像”，從而更好地進(jìn)行新聞再生產(chǎn)。這里，編輯與受眾之間減少了直接聯(lián)系，算法成為了二者保持聯(lián)系的紐帶。就話語權(quán)地位而言，受眾和編輯都必須接受算法的信息分發(fā)與調(diào)配，即接受算法規(guī)則的約束，接受算法的規(guī)訓(xùn)，二者成為了地位平等的主體。

三、算法生產(chǎn)語境下新聞編輯職能的再定位

（一）正確認(rèn)識算法，做新技術(shù)的駕馭者

如今，整個(gè)社會(huì)信息主要包含了三部分內(nèi)容：一是整體性的信息需求所涉及的共性需求的內(nèi)容;二是群體性信息所涉及的分眾化內(nèi)容;三是個(gè)體性信息所涉及的個(gè)性化信息的內(nèi)容。[11]三種信息的總量在新技術(shù)的推動(dòng)下，都呈現(xiàn)出迅猛增長的態(tài)勢。據(jù)外交部數(shù)據(jù)顯示，我國每天網(wǎng)民生產(chǎn)的信息量達(dá)到300億條，已經(jīng)擁有世界最大的信息生產(chǎn)量。[12]如此龐大的信息量，只有依靠算法，才能高效完成信息的生產(chǎn)、分發(fā)、接收。

但是，算法雖然可以從已有的數(shù)據(jù)中進(jìn)行采集、編輯、分發(fā)，但卻不能單純依靠自身有效地采集數(shù)據(jù)，也不能對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面審核。算法的客觀性決定了算法也不能對用戶的主觀意愿改變做快速有效的調(diào)整;算法的逐利性使算法本身具有以迎合為特點(diǎn)的屬性，使用戶在不知不覺中陷入算法所營造的“信息繭房”。[13]

算法所產(chǎn)生的諸多問題，要求新聞編輯和記者必須正視算法，認(rèn)真思考算法本身的功用與性質(zhì)：算法是一種工具，是新技術(shù)條件下具備強(qiáng)大賦權(quán)能力的先進(jìn)工具。算法不僅不能完全取代人工，它還需要新聞編輯站在更高的層次上對算法進(jìn)行合理的使用。這就要求新聞編輯不斷提升自身數(shù)據(jù)素養(yǎng)、技術(shù)素養(yǎng)，能夠了解與合理使用算法。

（二）提高專業(yè)素養(yǎng)，做受眾信息需求的引導(dǎo)者

行為經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，選擇過剩時(shí)人的很多行為都是非理性的，數(shù)量龐大的選擇項(xiàng)可能會(huì)讓我們從“選擇者”（Chooser）轉(zhuǎn)變?yōu)椤皳焓罢摺保≒icker）。“選擇者是在決策前積極思考各個(gè)選項(xiàng)的人……相反，撿拾者不會(huì)做這些事……撿拾者能做的就是抓住什么算什么，卻又希望自己抓到的是最佳選擇?！盵14]如今，受眾已被信息海洋包圍，有成為撿拾者的風(fēng)險(xiǎn)，編輯應(yīng)促進(jìn)其向選擇者轉(zhuǎn)變。

同時(shí)，算法的封閉性與逐利性注重的是如何更高效、精確地滿足受眾的信息需求。因此，算法往往通過用戶信息閱讀行為分析推算其興趣愛好，然后不斷推送類似信息進(jìn)行迎合和強(qiáng)化。這一方面使用戶的主觀性和算法的封閉性之間產(chǎn)生矛盾，用戶作為鮮活的個(gè)體，其興趣經(jīng)常是不確定、轉(zhuǎn)移的;另一方面，算法的逐利性使其不斷迎合受眾的某一興趣，強(qiáng)化其某些觀點(diǎn)、興趣，使受眾在不知不覺中陷入了“信息繭房”的不利境地。[15]

另外，受眾信息需求不可避免的有低俗和高雅之分，作為信息提供者不能過度迎合受眾的低俗信息需求，這已是傳統(tǒng)編輯的職業(yè)共識。為此，新聞編輯需要在合理認(rèn)識算法功用的基礎(chǔ)上，發(fā)揮主觀能動(dòng)性，用專業(yè)素養(yǎng)克服算法的封閉性與逐利性，做到滿足受眾新聞信息需求和提高受眾綜合素養(yǎng)相結(jié)合。新聞編輯要不斷引導(dǎo)受眾關(guān)注品質(zhì)更高的新聞信息，堅(jiān)持傳播正面、積極、健康向上的新聞信息，引導(dǎo)受眾不斷提高對新聞信息的質(zhì)量要求，還要不斷引導(dǎo)受眾關(guān)注更多元化的信息，引導(dǎo)受眾提高對新聞事件的全面認(rèn)識，幫助受眾逐步建立全面、多元的思考方式，從而提高對事物準(zhǔn)確、全面認(rèn)知的能力。

（三）堅(jiān)定職業(yè)理想，做公共利益的維護(hù)者

算法等新技術(shù)帶來的沖擊深刻而巨大，但是新聞編輯的職業(yè)理想不能夠迷失在紛擾的社會(huì)現(xiàn)實(shí)中。作為新聞編輯應(yīng)當(dāng)清楚，算法盡管可以高效率地生產(chǎn)和提供新聞，但是算法本身的逐利性，使得其對于社會(huì)公共利益常常予以忽視。一些低俗、雷人的信息披著“客觀新聞”的外衣在平臺型媒體、社交媒體上大行其道，造成惡劣的影響，并損害了社會(huì)公共利益。因此，新聞編輯此時(shí)更需要保持職業(yè)定力，堅(jiān)守職業(yè)理想，為受眾提供高質(zhì)量的新聞信息產(chǎn)品，維護(hù)社會(huì)公共利益，促進(jìn)社會(huì)的健康發(fā)展。

結(jié)語

新聞信息作為一種特殊的文化產(chǎn)品，其不僅具備可以變現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，更重要的是產(chǎn)品上所附著的社會(huì)價(jià)值、人文價(jià)值?！八惴ㄖ鲗?dǎo)的信息分配機(jī)制，雖然高效地打造了一個(gè)‘私人訂制的時(shí)代，與其說是引領(lǐng)者，不如說是迎合者;與其說是提供思考的導(dǎo)師，不如說是強(qiáng)化偏見的囚徒?！盵16]

因此，新時(shí)期的新聞編輯，在業(yè)務(wù)上要不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)、樹立大數(shù)據(jù)思維，了解算法，積極利用算法提高自身工作效率;同時(shí)，正確認(rèn)識算法以及算法所帶來的新聞信息生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋的深刻影響，不被算法的功用外表所迷惑，堅(jiān)持算法工具屬性;在職業(yè)信念上，堅(jiān)定職業(yè)理想，堅(jiān)持為讀者服務(wù)、為社會(huì)服務(wù)。

注釋：

[1][5][11]楊保軍，李泓江. 論算法新聞中的主體關(guān)系[J].編輯之友，2019（08）：5-11.

[2]禹衛(wèi)華. 編輯的大數(shù)據(jù)素養(yǎng)與實(shí)現(xiàn)路徑[J].中國出版，2017（05）：12-16.

[3]白貴，王太隆.人工智能環(huán)境下編輯角色的再定位[J].中國出版，2019（11）：5-9.

[4]王斌，顧天成.智媒時(shí)代新聞從業(yè)者的職業(yè)角色轉(zhuǎn)型[J].新聞與寫作，2019（04）： 29-36.

[6]搜狐網(wǎng). 我們每天創(chuàng)造了多少數(shù)據(jù)？[EB/OL].[2019-10-6].https：//www.sohu.com/a/276462641_354986

[7]經(jīng)濟(jì)日報(bào). 數(shù)據(jù)中心用電量占全社會(huì)用電量1.8%[EB/OL]. [2019-10-6]. http：//www.sohu.com/a/310262938_118392

[8]周建明，馬璇.個(gè)性化服務(wù)與圓形監(jiān)獄：算法推薦的價(jià)值理念及倫理抗?fàn)嶽J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2018（10）：168-173.

[9] 張志安，湯敏.論算法推薦對主流意識形態(tài)傳播的影響[J]. 社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線，2018（10）：174-182.

[10] 林竹鳴.智媒時(shí)代的新聞從業(yè)者角色：審視、定位與應(yīng)對[J].傳媒，2018（11）：68-71.

[12] 外交部副部長：中國網(wǎng)民每天產(chǎn)生300億條信息 說沒言論自由的什么邏輯？[EB/OL].[2019-10-9]. https：//www.guancha.cn/politics/2018_11_07_478710.shtml.

[13][15] 張香萍，李軍. 新聞算法推送的困境、出路與展望[J].編輯之友，2019（04）：86-90.

[14]巴里·施瓦茨.選擇的悖論：用心理學(xué)解讀人的經(jīng)濟(jì)行為[M].杭州：浙江人民出版社，2003：64.

[16] 算法盛行更需“總編輯”[EB/OL].[2019-10-8].http：//opinion.people.com.cn/n1/2016/1223/c1003-28970666.html.

（作者單位：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)文學(xué)院新聞系）

責(zé)編：周蕾