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        基于形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算的燕麥籽粒識(shí)別中的孔洞填充研究

        2020-06-19 06:02:18燕紅文崔清亮

        燕紅文,崔清亮

        (山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,山西 太谷 030801)

        燕麥?zhǔn)侵袊?guó)傳統(tǒng)保健食品,膳食纖維豐富,土壤適應(yīng)能力強(qiáng),是貧瘠之地的良好作物。燕麥加工時(shí)的清選是一道必要的工序,該過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生部分損失[1-2],籽粒的損失量是機(jī)器性能的衡量指標(biāo)[3-4],目前的計(jì)算方式較為落后[5-6],文中采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)首先對(duì)該工序的籽粒做了識(shí)別,并基于形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算對(duì)識(shí)別中出現(xiàn)“孔洞”問(wèn)題做了處理,為燕麥清選時(shí)的籽粒損失的計(jì)算機(jī)視覺(jué)監(jiān)測(cè)提供了一定支持。

        1 試驗(yàn)材料與方法

        1.1 樣品采集

        文中使用的晉燕8號(hào)采集于山西省五寨縣,清選機(jī)工作時(shí)主要是將燕麥中的莖稈、枝翹、燕麥葉子等雜質(zhì)去除,并去除一部分干癟燕麥,將樣品按照質(zhì)量分為3組,圖1分別是8g、12g、18g的樣品展示,圖2展示的是其中包含的部分雜質(zhì)。

        1.2 儀器設(shè)備

        研究中在山西農(nóng)業(yè)大學(xué)自行研制的清選機(jī)上進(jìn)行試驗(yàn),將晉燕8號(hào)樣品通過(guò)本清選機(jī)清選,試驗(yàn)中設(shè)定風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速為70 rpm。

        計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)使用M3514-MP2型鏡頭(Computar,2/3″C 接口,f=35 mm,F(xiàn)1.4),Marlin F-046C 型 CCD(AVT Color,C CD1/2"),RL-32-75-R/G/B/W環(huán)形光源(CST康視達(dá),1.2 W),BSA224S電子分析天平(賽多利斯公司,感量0.1 g)和MKELEB5CF-BH三腳架(曼富圖,工作高度410~1 640 mm)

        1.3 圖像采集

        試驗(yàn)中,晉燕8號(hào)樣品從篩體被吹落到地面緩沖接裝置上,為減少清選機(jī)的影子對(duì)燕麥圖像采集的影響,在保證從清選機(jī)中落下的燕麥樣品的初始形態(tài)的條件下將緩沖裝置緩慢從作業(yè)機(jī)器下部移出,做好圖像采集準(zhǔn)備。

        ①將RL-32-75-R/G/B/W環(huán)形光源和Marlin F-046C型CCD相機(jī)固定到三腳架。

        ②把電子分析天平置零,托盤(pán)清理干凈。③標(biāo)定圖像數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)獲取標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。

        1.4 數(shù)據(jù)分析軟件

        本試驗(yàn)中對(duì)燕麥圖像的分析和處理選擇使用Matlab 7.0軟件。

        2 基于形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算的孔洞填充

        2.1 圖像預(yù)處理

        采集其籽粒圖像時(shí)由于光強(qiáng)不同、背景差異等因素,會(huì)對(duì)試驗(yàn)圖像產(chǎn)生一些干擾,去除其影響,會(huì)使試驗(yàn)效果更加精確,文中使用多種方法進(jìn)行了對(duì)比試驗(yàn)。圖3(a)是采用55的中值濾波進(jìn)行去噪聲處理,最終得到的去噪聲效果圖。研究表明,該去噪聲方式可以保留圖像的輪廓特征,并對(duì)邊緣信息有較好的處理。燕麥圖像經(jīng)去噪聲處理以后,需要進(jìn)一步將籽粒與圖像背景分割。Otsu是進(jìn)行分割時(shí)使用頻率較高的方法,試驗(yàn)中確定的分割閾值為85,可分性測(cè)度0.797 2,取得較好分割效果。如圖3(b)所示。

        2.2 孔洞填充

        在對(duì)燕麥圖像進(jìn)行處理時(shí),受圖像采集環(huán)境的影響或算法不足的影響,在進(jìn)行“二值化”時(shí)產(chǎn)生的二值圖會(huì)出現(xiàn)孔洞,這對(duì)檢測(cè)效果會(huì)產(chǎn)生不良影響,并且對(duì)其圖像完整性有所破壞,這對(duì)其籽粒數(shù)目的分析有不利影響。

        而形態(tài)學(xué)方法可以通過(guò)結(jié)構(gòu)元素對(duì)原始圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算,達(dá)到去除圖像噪聲、消除物體邊界點(diǎn)等目的[7]。分為兩種基本操作,腐蝕與膨脹。腐蝕可縮小目標(biāo)范圍,由公式1來(lái)表達(dá),該公式表示B對(duì)A的腐蝕,而膨脹則可使待處理區(qū)域擴(kuò)張,該操作由公式2來(lái)表達(dá),表達(dá)了B對(duì)A的膨脹操作。

        式中:A——形態(tài)學(xué)中一個(gè)結(jié)構(gòu);B——形態(tài)學(xué)中一個(gè)結(jié)構(gòu)。

        式中:A——形態(tài)學(xué)中一個(gè)結(jié)構(gòu);B——形態(tài)學(xué)中一個(gè)結(jié)構(gòu)。

        將上述運(yùn)算進(jìn)行復(fù)合:第一步對(duì)燕麥籽粒圖像進(jìn)行腐蝕操作,再對(duì)其結(jié)果進(jìn)行膨脹操作。本試驗(yàn)中采用形態(tài)學(xué)方法的開(kāi)運(yùn)算對(duì)圖像進(jìn)行孔洞填充,即對(duì)圖像進(jìn)行先腐蝕后膨脹操作,去除細(xì)小雜物并使輕微粘連的燕麥分開(kāi)。通過(guò)多次試驗(yàn),當(dāng)腐蝕操作的結(jié)構(gòu)元素設(shè)置為55時(shí),由于原始圖中存在細(xì)小雜質(zhì),無(wú)法消除短莖稈,當(dāng)結(jié)構(gòu)元素設(shè)置為99時(shí),可以去除短莖稈,消除細(xì)小雜質(zhì)對(duì)處理結(jié)果的影響。圖4為腐蝕操作和膨脹操作的結(jié)果??锥吹奶畛溆晒?實(shí)現(xiàn)。試驗(yàn)結(jié)果表明,采用形態(tài)學(xué)開(kāi)運(yùn)算可較好的處理燕麥籽粒分割時(shí)出現(xiàn)的孔洞問(wèn)題,為燕麥籽粒的統(tǒng)計(jì)分析提供了一定的支持。

        式中:A——集合,元素是8連通的邊界;X0——由0組成的陣列,即邊界的初始點(diǎn);B——已知對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)元;AC——A的補(bǔ)集。

        3 結(jié)論

        (1)將采集的燕麥籽粒圖使用Otsu進(jìn)行預(yù)分割可得到二指圖像,該圖中存在數(shù)量不等的“孔洞”,干擾了籽粒識(shí)別,試驗(yàn)中使用開(kāi)運(yùn)算對(duì)其填充效果良好,試驗(yàn)表明,結(jié)構(gòu)元素設(shè)置為99時(shí),可以去除短莖稈,消除細(xì)小雜質(zhì)對(duì)處理結(jié)果的影響。

        (2)當(dāng)雜質(zhì)的形態(tài)與晉燕8號(hào)較相似時(shí),很難從算法角度將其去除,而這部分雜質(zhì)對(duì)燕麥籽粒的統(tǒng)計(jì)分析會(huì)造成干擾,如何識(shí)別出外觀相似的雜質(zhì),提高籽粒識(shí)別的效果則有待深入研究。

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