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        基于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的深圳市洪澇綜合風(fēng)險評估

        2020-06-12 01:29:32柴苑苑何艷虎劉嘉儀
        中國農(nóng)村水利水電 2020年3期
        關(guān)鍵詞:洪澇深圳市降雨

        柴苑苑,何艷虎,劉嘉儀

        (1. 廣東工業(yè)大學(xué)環(huán)境生態(tài)工程研究院,廣州 510006;2. 河海工程咨詢有限公司深圳市分公司,廣東 深圳 518022)

        0 引 言

        當(dāng)前快速城市化進(jìn)程在使得人口、經(jīng)濟(jì)規(guī)模和財富迅速聚集的同時,也帶來了大量硬化地面,直接削弱了城市的排澇能力[1],加之全球氣候變化和劇烈人類活動影響下極端降水事件的發(fā)生頻率和強(qiáng)度呈增加趨勢[2],而原有排水管網(wǎng)的排澇能力不足,最終導(dǎo)致城市內(nèi)澇災(zāi)害愈演愈烈[3,4],在特大城市通常造成巨大的財產(chǎn)損失和重大的人員傷亡。城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估是城市規(guī)劃與管理的重要內(nèi)容,合理的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估能夠為城市洪澇災(zāi)害預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)工作提供科學(xué)依據(jù),迫切而重要。現(xiàn)有研究主要集中于與GIS空間分析技術(shù)相結(jié)合的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估的方法構(gòu)建[5-13]、災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃[14]及與洪澇災(zāi)害影響因素的關(guān)聯(lián)性分析[15,16]等,取得了良好的洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估與區(qū)劃結(jié)果。鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)能較好地表征風(fēng)險事件間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,揭示各類風(fēng)險事件間存在的關(guān)聯(lián)機(jī)理,已被證實在對某幾項風(fēng)險較為關(guān)注的情況下的工程風(fēng)險評估中能得到更加真實全面的結(jié)果[17],而其在城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估中的應(yīng)用尚缺乏相應(yīng)研究,相關(guān)研究對合理綜合評估城市洪澇災(zāi)害具有重要意義。

        深圳市是我國改革開放的前沿和人口密度最高、經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的四大核心城市之一,由于地處水循環(huán)極其活躍的低緯度濱海臺風(fēng)頻繁登陸地區(qū),伴隨著氣候變化和快速城市化的影響,本地區(qū)臺風(fēng)、暴雨等極端氣候事件頻發(fā),城市洪澇風(fēng)險日益增大。其西部沿海區(qū)域受海岸山脈地貌帶影響,易遭受臺風(fēng)、暴雨等影響,汛期常形成局部暴雨、特大暴雨;局部地區(qū)低于海平線,地勢低洼,遇到極端氣候易產(chǎn)生超標(biāo)準(zhǔn)洪水,造成河道護(hù)岸坍塌、城市內(nèi)澇[18,19]。隨著寶安、前海、大空港等區(qū)域的開發(fā)建設(shè),城市不透水面積的迅速增加、下墊面條件的改變、河流水系萎縮、洪潮的影響以及早期的防洪排澇基礎(chǔ)工程未達(dá)到現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)及要求等,加重了洪澇災(zāi)害。本文從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體三方面選取若干指標(biāo),通過構(gòu)建基于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的城市洪澇綜合風(fēng)險評估模型,對不同級別極端降雨下的深圳市洪澇綜合風(fēng)險進(jìn)行評估,研究一方面將豐富我國城市洪澇綜合風(fēng)險評估方法,完善城市“三防”指揮系統(tǒng)的預(yù)報預(yù)警方案,為應(yīng)對氣候變化和快速城市化過程中的城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險提供有力的技術(shù)支撐,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

        1 深圳市概況

        深圳瀕臨南海,地處廣東省南部,珠江口東岸,東臨大亞灣和大鵬灣,西至珠江口伶仃洋與中山市、珠海市相望,南邊深圳河與香港相聯(lián),北部與東莞、惠州兩城市接壤,為粵港澳大灣區(qū)核心城市之一。深圳市所轄范圍呈狹長形:東西長,南北窄,行政轄區(qū)內(nèi)的土地總面積1 952.84 km2,其中,經(jīng)濟(jì)特區(qū)土地面積327.5 km2。深圳處于華南濕潤氣候區(qū),屬南亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),多年平均降水量為1 966.5 mm,自東向西減少,東南部年平均降雨量達(dá)2 200~2 300 mm,西北部地區(qū)只有1 300~1 500 mm。雨量年際和年內(nèi)變化較大,全年雨量有84%出現(xiàn)在4-9月(汛期),其中4-6月屬于前汛期,平均雨量為709 mm,主要由冷空氣和熱帶暖濕氣流共同作用造成;7-9月屬于后汛期,平均雨量為946 mm,主要由熱帶氣旋、熱帶輻合帶、熱帶低壓等熱帶天氣系統(tǒng)造成。截至2017年,全市國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)2.249 萬億元,常住人口1 253 萬人。根據(jù)2014 年《深圳市內(nèi)澇調(diào)查及整治對策調(diào)研報告》,深圳市全市范圍內(nèi)共有易澇區(qū)、積水點共446 處,其中257 處道路積水點、189 個低洼易澇區(qū)最大積水深度超過15 mm 的共有422 處,積水深度超過50 mm 的共有110 處;在積水時間統(tǒng)計上,積水時間超過半小時的共有257 處,積水時間超過6 h的共有84 處,城市內(nèi)澇形勢嚴(yán)峻。

        2 研究方法

        2.1 鏈?zhǔn)斤L(fēng)險結(jié)構(gòu)

        對于鏈?zhǔn)斤L(fēng)險,一般有以下3種基本結(jié)構(gòu):串行結(jié)構(gòu)風(fēng)險,并行結(jié)構(gòu)風(fēng)險,扇形結(jié)構(gòu)風(fēng)險,各種結(jié)構(gòu)示意圖如1所示。

        圖1 三種基本風(fēng)險結(jié)構(gòu)模型Fig. 1 Three kinds of basic risk structure model

        一些復(fù)雜的風(fēng)險模式也主要由以上3種基本的機(jī)構(gòu)組成。串行結(jié)構(gòu)風(fēng)險是指風(fēng)險源按依次順序進(jìn)行傳遞并影響,假設(shè)每個風(fēng)險源表達(dá)方式為R(xi),則串行風(fēng)險的傳遞表達(dá)式為:

        (1)

        并行結(jié)構(gòu)風(fēng)險是指兩個或兩個以上的風(fēng)險源并行進(jìn)行,這些風(fēng)險源彼此相互不影響,假設(shè)每個風(fēng)險源表達(dá)方式為R(xi),則串行風(fēng)險的傳遞表達(dá)式為:

        y=f(x1,x2,…,xn)=max[R(xi)]

        (2)

        扇形風(fēng)險結(jié)構(gòu)是下層風(fēng)險源中只要有一個風(fēng)險發(fā)生時,下層的風(fēng)險就可以傳遞到上層的風(fēng)險源上,假設(shè)每個風(fēng)險源表達(dá)方式為R(xi),則串行風(fēng)險的傳遞表達(dá)式為:

        (3)

        2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

        對于深圳市的洪澇風(fēng)險評估,本文考慮的主要致災(zāi)因子為極端降雨,主要選取24 h最大降雨極端降雨三級閾值(ER)和平均降雨集中度(PC)作為指標(biāo);孕災(zāi)環(huán)境主要考慮下墊面環(huán)境,主要選擇數(shù)字高程模型(DEM)、坡度(SL)、管網(wǎng)覆蓋率(NC)、泵站排水能力(PW)、水庫綜合指數(shù)(RI)、徑流系數(shù)(RC)和到河道距離(DR);承災(zāi)體選擇人口密度(PD)和GDP密度(GDP)作為指標(biāo)。

        致災(zāi)因子:三級極端降雨閾值的24 h降雨量(ER)和平均降雨集中度(PC)兩個指標(biāo)作為致災(zāi)因子,是導(dǎo)致洪澇事件的主要驅(qū)動因子。平均降雨集中度是選取343場百分位為99%的降雨,通過下面式子計算:

        (4)

        式中:Pi為單位時段的降雨量;PC越大表明降雨越不均勻,降雨在某短歷時內(nèi)雨量越大。

        孕災(zāi)環(huán)境:數(shù)字高程模型(DEM)、坡度(SL)、管網(wǎng)覆蓋率(NC)、泵站排水能力(PW)、水庫綜合指數(shù)(RI)、徑流系數(shù)(RC)和到河道距離(DR)這七個指標(biāo)作為孕災(zāi)環(huán)境因子,即在致災(zāi)因子驅(qū)動下,這些指標(biāo)為致災(zāi)因子提供了一個內(nèi)澇形成的環(huán)境。DEM采取30 m×30 m柵格大小。SL指標(biāo)利用DEM數(shù)據(jù)通過GIS技術(shù)提取。NC和PW均以行政區(qū)為單位賦值,其中NC為管網(wǎng)覆蓋率,用來衡量排水能力,覆蓋率越高排水能力越強(qiáng),數(shù)據(jù)源于深圳市的《城市排水(雨水)防澇綜合規(guī)劃》;PW采取各行政區(qū)實際提升水量,數(shù)據(jù)來源于水利普查。水庫綜合指數(shù)用來衡量某行政區(qū)的水庫概況,大中型、小(Ⅰ)型和小(Ⅱ)型水庫分別賦予0.5、0.3、0.2的權(quán)重,然后用權(quán)重乘以各區(qū)不同類型水庫的數(shù)量并累加可得綜合指數(shù),該指數(shù)可間接反映某行政區(qū)水庫的數(shù)量和類別。RC基于土地利用類型得出,不同土地利用類型的下滲能力不同,根據(jù)表1賦予各種土地利用類型不同的徑流系數(shù)。DR表示到河道距離,其值越大表明離河道水系越遠(yuǎn),越不容易受河道洪水影響。

        表1 不同土地利用類型對應(yīng)的徑流系數(shù)Tab.1 Runoff coefficients under different land use types

        承災(zāi)體:選擇人口密度(PD)和GDP密度(GDP)作為承災(zāi)體因子,其值越大表明人口和財產(chǎn)分布越集中,二者均采取2010年數(shù)據(jù),源于《深圳市統(tǒng)計年鑒》。

        為了分析深圳市因極端降雨導(dǎo)致的洪澇風(fēng)險,構(gòu)建鏈?zhǔn)斤L(fēng)險結(jié)構(gòu)如圖3所示。鏈?zhǔn)斤L(fēng)險結(jié)構(gòu)圖中,致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體之間為串行結(jié)構(gòu)風(fēng)險。而各指標(biāo)與對應(yīng)的三大因子之間為扇形結(jié)構(gòu)風(fēng)險,且由于各個指標(biāo)的貢獻(xiàn)程度不一樣,需要對各個指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)重后且乘以該指標(biāo)才能把風(fēng)險累加到上一級因子中。對于指標(biāo)權(quán)重,由于不同級別極端降雨的預(yù)警預(yù)報的側(cè)重點不同,Ⅲ(P=2%)級極端降雨側(cè)重內(nèi)澇的發(fā)生,而Ⅰ(P=1%)、Ⅱ(P=0.5%)級則主要著眼于水庫和堤防的防洪工程,因此需要根據(jù)極端降雨的級別不同制定三套權(quán)重。權(quán)重根據(jù)專家打分法計算,得到的三套權(quán)重值如表2所示。

        表2 不同級別極端降雨條件下的指標(biāo)權(quán)重
        Tab.2 Weights of indicators under different grades of extreme precipitation

        極端降雨級別極端降雨(ER)平均降雨集中度(PC)數(shù)字高程模型(DEM)坡度(SL)管網(wǎng)覆蓋率(NC)泵站排水能力(PW)徑流系數(shù)(RC)到河道距離(DR)人口密度(PD)GDP密度(GDP)Ⅲ級0.080.050.110.090.090.090.080.080.160.14Ⅱ級0.130.010.120.070.030.050.050.120.160.14Ⅰ級0.140.010.150.060.010.020.020.140.160.14

        圖2 基于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的城市洪澇綜合風(fēng)險評估流程Fig.2 Flowchart of comprehensive assessment on flood and waterlogging risk based on chain structure

        根據(jù)圖2計算評估深圳市洪澇綜合風(fēng)險。綜合風(fēng)險計算公式如下:

        (5)

        式中:m為對應(yīng)因子的指標(biāo)個數(shù);wj為各指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重;Vj為該指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。

        對于標(biāo)準(zhǔn)化的Vj,可由以下公式計算:

        (6)

        式中:xi、xmin和xmax分別為指標(biāo)值、指標(biāo)最小值和指標(biāo)最大值,前式子適用于正指標(biāo),及指標(biāo)值越大風(fēng)險越大的指標(biāo);后式子適用于負(fù)指標(biāo),即指標(biāo)值越大,風(fēng)險值越小。在本研究中,除了DEM、SL、NC、PW和DR為負(fù)指標(biāo)外,其余均為正指標(biāo)。

        3 深圳市洪澇綜合風(fēng)險評估

        3.1 洪澇風(fēng)險指標(biāo)空間分布

        由圖3可知,深圳市洪澇綜合風(fēng)險負(fù)指標(biāo)中,DEM和SL高值區(qū)主要集中于東南部的大鵬新區(qū)和鹽田區(qū),此區(qū)域為PW低值區(qū);NC高值區(qū)集中于南部的羅湖區(qū)、福田區(qū)、鹽田區(qū)和東南部的大鵬新區(qū);DR高值區(qū)集中于南部鹽田區(qū)、東南部的大鵬新區(qū)和寶安區(qū)中南部地區(qū)。洪澇綜合風(fēng)險正指標(biāo)中,PC低值區(qū)同樣集中于東南部的大鵬新區(qū),而高值區(qū)集中于西部的寶安區(qū)和光明新區(qū);東南部的大鵬新區(qū)為RI低值區(qū),而南部的南山區(qū)為高值區(qū);RC的高值區(qū)主要位于東南部的大鵬新區(qū)和南部鹽田區(qū);POP和GDP空間分布格局相似,在東南部形成低值區(qū)。不難發(fā)現(xiàn),深圳市的致災(zāi)因子和承災(zāi)體因子低值區(qū)集中于東南部,且這一區(qū)域也是孕災(zāi)環(huán)境因子PW、RI的低值集中區(qū)。

        圖3 風(fēng)險指標(biāo)空間分布圖Fig.3 Spatial distribution of risk indicators

        3.2 洪澇綜合風(fēng)險評估

        基于上述公式(5)和(6),并結(jié)合ArcGIS空間分析技術(shù),可得基于三級(P=2%、1%和0.5%)極端降雨的深圳市洪澇綜合風(fēng)險評估結(jié)果圖。

        由圖4可知,由于不同極端降雨閾值的空間分布以及各指標(biāo)權(quán)重不同,各風(fēng)險圖呈現(xiàn)較大的差異。風(fēng)險圖4(a)表明,高風(fēng)險區(qū)主要集中在龍崗區(qū)東北部以及南部局部區(qū)域、坪山新區(qū)中部、寶安區(qū)北部以及南山區(qū)前后海區(qū)域;圖4(b)表明,高風(fēng)險區(qū)在圖4(a)基礎(chǔ)上增加龍華新區(qū)、龍崗區(qū)南部和南山西南部;圖4(c)表明,高風(fēng)險區(qū)較圖4(b)大大增加,深圳市中西部大部分地區(qū)、龍崗區(qū)以及坪山新區(qū)大部分地區(qū)、鹽田區(qū)中部以及大鵬新區(qū)中部均為高風(fēng)險區(qū)。由于水庫綜合指數(shù)的權(quán)重相對較低,圖4(a)主要偏重反映了深圳市內(nèi)澇風(fēng)險,這些高風(fēng)險區(qū)主要特點是地勢比較低洼、平緩,容易形成積水,透水率低的建成區(qū)面積比例大,且人口密度和GDP密度比較大(圖3),因而風(fēng)險較高;隨著水庫綜合指數(shù)的權(quán)重逐漸加大,圖4(b)和圖4(c)洪澇綜合風(fēng)險圖綜合考慮了深圳市的內(nèi)澇和洪水風(fēng)險,即既考慮內(nèi)澇風(fēng)險,也考慮了水庫、堤防潰決可能性因素,因而高風(fēng)險范圍較廣。不難發(fā)現(xiàn),隨著極端降雨級別的增加,其余孕災(zāi)環(huán)境和承載體因子不變的情況下,深圳市洪澇的高風(fēng)險區(qū)在逐漸擴(kuò)大,反映了極端降雨對城市洪澇災(zāi)害的重要影響。

        圖4 不同級別極端降雨導(dǎo)致的洪澇綜合風(fēng)險圖Fig.4 Comprehensive flood risk maps of Shenzhen under different grades of extreme precipitation

        圖4(a)~(c)表明低風(fēng)險區(qū)主要集中在東南部的大鵬新區(qū)和南部的鹽田區(qū)。由3.1風(fēng)險指標(biāo)空間分布可知(圖2),這兩個地區(qū)為DEM、NC、DR和SL的高值區(qū),而這些指標(biāo)為洪澇綜合風(fēng)險的負(fù)指標(biāo),其值越高,則洪澇綜合風(fēng)險越?。煌瑯拥?,這兩個地區(qū)也是洪澇綜合風(fēng)險正指標(biāo)POP、GDP、PW和RI的低值集中區(qū),其值越低,代表的承災(zāi)體和孕災(zāi)環(huán)境因子的影響越弱,則洪澇綜合風(fēng)險越小,形成洪澇綜合風(fēng)險的低值區(qū)。綜合對比深圳市洪澇風(fēng)險指標(biāo)空間分布圖和洪澇綜合風(fēng)險評估結(jié)果圖,印證了本文基于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的城市洪澇綜合風(fēng)險評估的有效性與合理性。

        通過不同級別極端降雨導(dǎo)致的洪澇綜合風(fēng)險圖識別城市洪澇綜合風(fēng)險的危險和較危險區(qū)域,可為極端降雨的應(yīng)急預(yù)案提供參考(如為位于高風(fēng)險區(qū)且設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)較低的水庫或堤防完善應(yīng)急預(yù)案),可以為建成區(qū)完善、提高管網(wǎng)和排澇泵站系統(tǒng)和工作效率提供依據(jù),也可對非建成區(qū)的城市規(guī)劃提供必要參考。

        4 結(jié) 語

        極端氣象事件頻發(fā)和劇烈人類活動影響下城市下墊面的改變,加劇了特大城市的洪澇災(zāi)害威脅,給人民生命財產(chǎn)造成嚴(yán)重?fù)p失。為應(yīng)對氣候變化和快速城市化過程中的城市洪澇災(zāi)害風(fēng)險,本研究采用基于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的城市洪澇綜合風(fēng)險評估模型對不同級別極端降雨下的深圳市洪澇綜合風(fēng)險進(jìn)行評估,主要得出以下幾條結(jié)論:

        (1)深圳市洪澇綜合風(fēng)險高值區(qū)主要集中于龍崗區(qū)東北部以及南部局部區(qū)域、坪山新區(qū)中部、寶安區(qū)北部以及南山區(qū)前后海區(qū)域,并隨著極端降雨等級的升高而逐步擴(kuò)展至中西部大部分地區(qū)、龍崗區(qū)以及坪山新區(qū)大部分地區(qū)、鹽田區(qū)中部以及大鵬新區(qū)中部。

        (2)大鵬新區(qū)南部和北部地區(qū)為深圳市洪澇綜合風(fēng)險低值區(qū)。

        (3)深圳市洪澇風(fēng)險指標(biāo)空間分布圖和洪澇綜合風(fēng)險評估結(jié)果圖的對比印證了本文基于鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的城市洪澇綜合風(fēng)險評估的有效性與合理性。

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