馬 俊

(新疆財(cái)經(jīng)大學(xué) 金融學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830012)

近代以來(lái)，國(guó)內(nèi)的鄉(xiāng)村建設(shè)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但并沒(méi)有從根本上改變我國(guó)農(nóng)村發(fā)展相對(duì)滯后、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)疲敝的困境，根據(jù)廖彩榮和陳美球的研究，我國(guó)的“農(nóng)村空心化”“農(nóng)業(yè)邊緣化”和“農(nóng)民老齡化”問(wèn)題日益嚴(yán)峻，成為“新三農(nóng)”問(wèn)題[1]。黨的十九大指出，“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”是解決當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題的重要手段，強(qiáng)調(diào)農(nóng)民群體作為鄉(xiāng)村振興建設(shè)主體的重要性，并將農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展作為當(dāng)下解決“三農(nóng)”問(wèn)題的重點(diǎn)抓手。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實(shí)施，可以實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)變強(qiáng)盛，中國(guó)農(nóng)村變美麗和中國(guó)農(nóng)民變富裕，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重大意義。然而，我國(guó)農(nóng)村普遍存在金融服務(wù)匱乏，難以滿足當(dāng)前鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略多層次融資需求的問(wèn)題。金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血液，金融支持是鄉(xiāng)村振興不可或缺的重要因素，是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的保障。普惠金融這一概念自2005年提出以來(lái)，便被認(rèn)為能夠有效推進(jìn)收入差距縮小和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。具體而言，即以多元化的產(chǎn)品、適當(dāng)?shù)某杀緸楦鱾€(gè)階層的群體提供的金融服務(wù)，給予公平的金融權(quán)利，將偏遠(yuǎn)地區(qū)人口、貧困低收入群體等被長(zhǎng)期遭受金融排斥的人群納入金融服務(wù)體系，使其能以可負(fù)擔(dān)的成本，從正規(guī)渠道公平地獲得適當(dāng)、有效的金融產(chǎn)品或服務(wù)。正如王曙光和王丹莉指出，金融支持是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)獲得又好又快發(fā)展的動(dòng)力來(lái)源，而普惠金融可以更好地緩解傳統(tǒng)金融服務(wù)固有的“金融排斥”，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施提供支撐[2]。因此，探究普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興關(guān)系的意義毋庸置疑。

鑒于此，本文以我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)省之一和農(nóng)村人口位列全國(guó)第三、西部第一的農(nóng)業(yè)大省和人口大省——四川省為研究對(duì)象，構(gòu)建了四川省鄉(xiāng)村振興和普惠金融綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。通過(guò)建立VAR模型，實(shí)證分析了金融服務(wù)在可獲得性、使用情況和效用性3方面的綜合發(fā)展水平對(duì)于鄉(xiāng)村振興的影響，并實(shí)證分析了四川省普惠金融發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興的影響效果，希望能夠全面揭示出普惠金融發(fā)展在鄉(xiāng)村振興建設(shè)中的作用。最后，本文在理論和實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果基礎(chǔ)上，結(jié)合四川省的實(shí)際情況，提出相應(yīng)的政策建議。

一、文獻(xiàn)綜述

(一)關(guān)于鄉(xiāng)村振興的國(guó)內(nèi)外探索

從國(guó)外來(lái)看，眾多國(guó)家都曾提出“鄉(xiāng)村復(fù)興”(Rural Revitalizing)等建設(shè)鄉(xiāng)村的相關(guān)理念，并對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究。城鄉(xiāng)互惠型的美國(guó)鄉(xiāng)村發(fā)展模式，建設(shè)聯(lián)通城鄉(xiāng)的交通運(yùn)輸體系，大力發(fā)展個(gè)性化小城鎮(zhèn)，支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。等值化理念指導(dǎo)的德國(guó)村莊更新活動(dòng),通過(guò)逆城市化的方法來(lái)促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過(guò)村莊更新的手段來(lái)改善村容村貌，通過(guò)歐盟“引領(lǐng)項(xiàng)目”以支持農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)，鼓勵(lì)創(chuàng)新發(fā)展理念以實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村地區(qū)的全面振興。曹斌指出，以“一村一品”為特點(diǎn)的日本造村運(yùn)動(dòng),通過(guò)出臺(tái)相關(guān)法律優(yōu)惠政策助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展, 增加農(nóng)村居民收入來(lái)源, 提高農(nóng)民生活質(zhì)量, 緩解日本城鄉(xiāng)發(fā)展失衡的困境[3]。自主協(xié)同型的韓國(guó)新村運(yùn)動(dòng)，以農(nóng)民作為鄉(xiāng)村建設(shè)的活動(dòng)主體，重在提高農(nóng)民生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的積極性, 從而實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村繁榮發(fā)展。

從國(guó)內(nèi)來(lái)看，有關(guān)鄉(xiāng)村建設(shè)路徑的探索最早可以追溯至民國(guó)時(shí)期。以梁漱溟等為代表的知識(shí)分子認(rèn)為鄉(xiāng)村疲敝是中國(guó)發(fā)展落后的重要原因之一，為此進(jìn)行了以提高農(nóng)村文化教育水平為主的鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)。由于未觸及生產(chǎn)關(guān)系，鄉(xiāng)村建設(shè)的效果有限[4]。建國(guó)初期鄉(xiāng)村建設(shè)活動(dòng)暫緩，實(shí)施的計(jì)劃經(jīng)濟(jì)方略決定優(yōu)先發(fā)展重工業(yè)以建立我國(guó)工業(yè)體系，促使形成城鄉(xiāng)二元化發(fā)展格局，其中鄉(xiāng)村發(fā)展開(kāi)始明顯滯后于城鎮(zhèn)。改革開(kāi)放以來(lái)，以家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制為主的農(nóng)村改革，由于鄉(xiāng)村自由發(fā)展乏力，城鄉(xiāng)差距持續(xù)加大。城市反哺農(nóng)村的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展戰(zhàn)略以及21世紀(jì)初期社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)方略的實(shí)施，使得鄉(xiāng)村衰敗的現(xiàn)狀有所改觀。劉彥隨認(rèn)為，中國(guó)仍然存在城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)不牢固、“鄉(xiāng)村病”頻發(fā)等問(wèn)題,而全面實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是破解當(dāng)前這些問(wèn)題的良策,是實(shí)現(xiàn)人民小康社會(huì)愿景的必經(jīng)之路[5]。

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外鄉(xiāng)村振興理論探討與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的梳理總結(jié)，我們可以發(fā)現(xiàn):實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略首先需要認(rèn)清工業(yè)化快速發(fā)展所致當(dāng)前農(nóng)村相對(duì)疲敝的現(xiàn)狀；其次需要用整體的思維來(lái)考慮城市和鄉(xiāng)村未來(lái)的發(fā)展之路；最后從實(shí)際情況出發(fā)，以提高農(nóng)民群體福祉為目標(biāo)，最終實(shí)現(xiàn)我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。張立軍、湛泳提出，我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距在一定程度上與當(dāng)前農(nóng)村金融體系不完善和不協(xié)調(diào)所致的資金外流有很大的關(guān)系[6]。因此，王修華、邱兆祥認(rèn)為，我國(guó)農(nóng)村金融效率的低下制約了農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展，而發(fā)展普惠制金融正是縮小當(dāng)前日益嚴(yán)重的城鄉(xiāng)收入差距問(wèn)題的最好方法[7]。

(二)鄉(xiāng)村振興中的金融支持情況

“構(gòu)建普惠金融”作為國(guó)家戰(zhàn)略，促進(jìn)了我國(guó)普惠金融的發(fā)展壯大和金融服務(wù)效率的提高, 但當(dāng)前農(nóng)村金融仍然存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題。一是我國(guó)城鎮(zhèn)化工作不斷推進(jìn)，促進(jìn)了城鄉(xiāng)一體化發(fā)展, 農(nóng)村金融需求呈現(xiàn)出量大且多元化的態(tài)勢(shì)，但農(nóng)村資金外流未能得到根本性改變，農(nóng)村金融供需之間缺口仍然較大；二是我國(guó)土地制度改革工作的不斷深入,雖然促進(jìn)了農(nóng)村土地資本化，但如何針對(duì)性地對(duì)自身運(yùn)營(yíng)管理機(jī)制進(jìn)行調(diào)整和創(chuàng)新，為相關(guān)改革提供有效保障存在較大困難；三是農(nóng)村金融體系尚不完善，尤其是缺乏農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)化解機(jī)制與金融供給機(jī)制，受征信系統(tǒng)不健全的影響，農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的信息來(lái)源相對(duì)匱乏，難以保證農(nóng)村金融需求者征信信息的全面性、完整性與準(zhǔn)確性，因此無(wú)法有效化解各類信用風(fēng)險(xiǎn)與實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)效率的提高。

近些年來(lái)，國(guó)家政策不斷增強(qiáng)對(duì)金融的扶持，完善了整個(gè)金融體系的構(gòu)建，推動(dòng)了農(nóng)村金融體系的不斷完善，為農(nóng)村居民享受更好的金融服務(wù)提供了一定的便利。然而，從實(shí)踐的結(jié)果來(lái)看，我國(guó)農(nóng)村金融體系建設(shè)仍然不夠完善。因此，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022)年》提出：“健全整個(gè)社會(huì)的金融體系建設(shè)，提高金融服務(wù)的效率，以適應(yīng)當(dāng)前鄉(xiāng)村振興建設(shè)中產(chǎn)生的各類金融需求?！?/p>

(三)普惠金融發(fā)展助力鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)證研究

一是金融發(fā)展的產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng)，通過(guò)緩解農(nóng)業(yè)資金投入不足的問(wèn)題，促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)小農(nóng)生產(chǎn)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的銜接[8]；二是金融發(fā)展的生態(tài)改善效應(yīng)，主要通過(guò)提高鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和改善農(nóng)村自然、人工與社會(huì)生活環(huán)境實(shí)現(xiàn)[9]；三是金融發(fā)展的文明教化效應(yīng)，通過(guò)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)農(nóng)村教育水平的提高和文化娛樂(lè)供給、消費(fèi)的增加，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村生態(tài)文明建設(shè)[10]；四是金融發(fā)展的治理規(guī)范效應(yīng)，普惠金融發(fā)展有助于促進(jìn)農(nóng)村信用制度的建立與農(nóng)村居民金融素養(yǎng)的提高，從而促進(jìn)鄉(xiāng)村治理更開(kāi)明、信息更公開(kāi)、服務(wù)更民主[11]。五是金融發(fā)展的收入減貧效應(yīng)，普惠金融發(fā)展具有特別的“長(zhǎng)尾效應(yīng)”，可以鼓勵(lì)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)與就業(yè)，從而打造新時(shí)代的“綠領(lǐng)”，所以從長(zhǎng)期來(lái)看金融發(fā)展對(duì)于農(nóng)村居民收入的提高具有促進(jìn)作用[12]。

目前，直接對(duì)普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間關(guān)系展開(kāi)實(shí)證研究的文獻(xiàn)較為匱乏，現(xiàn)有學(xué)者主要是從普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村減貧、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和城鄉(xiāng)收入差距這3個(gè)方面展開(kāi)實(shí)證分析的。如Claessens等通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展和融資渠道的多樣化對(duì)于減少農(nóng)村貧困、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極的作用[13]。張益明和李慧運(yùn)用我國(guó)省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，結(jié)果顯示普惠金融可以減少城鄉(xiāng)收入差距，但該影響存在地區(qū)間差異[14]。彭建剛與徐軒通過(guò)建立耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化與普惠金融之間存在良性互動(dòng)的平衡關(guān)系[15]。與本文思路較為接近的是蔡興等人的研究，對(duì)金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系展開(kāi)實(shí)證分析，但并未直接分析研究普惠金融發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村振興的效應(yīng)[16]。

因此，本文通過(guò)梳理現(xiàn)有研究中存在的問(wèn)題，借鑒前人對(duì)于鄉(xiāng)村建設(shè)和普惠金融研究成果的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建出鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并創(chuàng)新性地將普惠金融與鄉(xiāng)村振興聯(lián)系起來(lái)，以我國(guó)農(nóng)業(yè)大省兼農(nóng)村人口大省——四川省作為研究對(duì)象，在此基礎(chǔ)上使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立向量自回歸(VAR)模型，實(shí)證研究了四川省普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系。希望這些結(jié)論可以為下階段如何實(shí)施普惠金融策略來(lái)振興鄉(xiāng)村建設(shè)，提供重要的對(duì)策依據(jù)。

二、數(shù)據(jù)與方法

(一)指標(biāo)選取與評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

關(guān)于鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建，本文參考新農(nóng)村建設(shè)村級(jí)評(píng)級(jí)指標(biāo)體系[17，18]和鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的相關(guān)研究成果[19，20]，以鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵和五項(xiàng)總要求為準(zhǔn)則，選擇了15個(gè)代表性指標(biāo), 建立省級(jí)鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

有關(guān)普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，本文參考國(guó)際上普惠金融聯(lián)盟構(gòu)建的AFI指數(shù)、世界銀行(World Bank)構(gòu)建的全球普惠金融指數(shù)體系和全球普惠金融合作伙伴組織(GPFI)構(gòu)建的IFI指數(shù)，以及國(guó)內(nèi)焦瑾璞等人[21]及金融消費(fèi)權(quán)益保護(hù)局、王婧和胡國(guó)暉[22]等的相關(guān)研究成果，從中國(guó)農(nóng)村金融需求特征出發(fā)，構(gòu)建了省級(jí)普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表2所示。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

基于數(shù)據(jù)的可得性，本文選取四川省2003—2017年的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為研究樣本，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《中國(guó)金融年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及Wind數(shù)據(jù)庫(kù)等，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用插值法予以補(bǔ)齊。

(三)權(quán)重確定與分析

首先，為消除原始數(shù)據(jù)中指標(biāo)量綱差異，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行離差標(biāo)準(zhǔn)化處理，并在原有的標(biāo)準(zhǔn)化公式的基礎(chǔ)上加上0.000 01，以避免出現(xiàn)零值使得賦值無(wú)意義，由于所選取的指標(biāo)皆是正向指標(biāo),故標(biāo)準(zhǔn)化處理方式如公式(1)：

(1)

其中Xi表示無(wú)量綱化處理后的指標(biāo)值，xi表示初始值，mi表示該指標(biāo)中所出現(xiàn)的最小值，Mi表示其值所出現(xiàn)的最大值。

其次，本文借鑒李濤等的研究[23]，使用客觀確權(quán)法-熵權(quán)法來(lái)確定各指標(biāo)所占的權(quán)重。

第i項(xiàng)指標(biāo)下第j年指標(biāo)值所占比重：

(2)

各項(xiàng)指標(biāo)信息熵：

(3)

各項(xiàng)指標(biāo)信息熵冗余度：di=1-eI

(4)

(5)

最后，計(jì)算第j年普惠金融與鄉(xiāng)村振興指數(shù):

RURUALj(IFIj)=∑wipij

(6)

其中, RURUALj表示為第j年鄉(xiāng)村振興指數(shù),IFIj表示為第j年普惠金融指數(shù)。

由上述方法構(gòu)建的指標(biāo)體系和測(cè)算方法，可以測(cè)算出2003—2017年四川各年的鄉(xiāng)村振興指數(shù)(RURUAL)和普惠金融指數(shù)(IFI)。

表1 鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

四川省鄉(xiāng)村振興評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和各維度、各項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重如表1所示。首先，通過(guò)各鄉(xiāng)村振興維度所占權(quán)重的比較可以發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)興旺維度所占權(quán)重最大，為0.418，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)興旺是四川省鄉(xiāng)村振興建設(shè)工作的重點(diǎn)，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平存在很大的可提高空間；生態(tài)宜居與生活富裕維度所占權(quán)重相近，分別為0.183和0.123，說(shuō)明農(nóng)村生活環(huán)境的改善和生活水平的提高對(duì)于四川省的鄉(xiāng)村振興建設(shè)同樣重要；鄉(xiāng)風(fēng)文明維度所占權(quán)重最小，為0.057，說(shuō)明四川省農(nóng)民受教育程度、文化娛樂(lè)消費(fèi)和娛樂(lè)設(shè)施可及性的現(xiàn)有水平較高，使得各變量變化較小，所以所占權(quán)重較小。

其次，通過(guò)各鄉(xiāng)村振興指標(biāo)所占權(quán)重的比較可以發(fā)現(xiàn)：城鄉(xiāng)收入差距與鄉(xiāng)村生產(chǎn)效益所占權(quán)重最為突出，分別為0.209與0.200，說(shuō)明城鄉(xiāng)收入差距的縮小與鄉(xiāng)村生產(chǎn)效益的提高對(duì)于四川省實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興建設(shè)的影響最為明顯；自然生態(tài)宜居與機(jī)械化綜合水平指標(biāo)所占權(quán)重次之，為0.138，這與四川西高東低、地貌復(fù)雜，以山地為主要特色，不便廣泛使用機(jī)械有關(guān)，使得當(dāng)?shù)貦C(jī)械化綜合水平較低，同時(shí)影響自然生態(tài)宜居水平；所占權(quán)重最小的指標(biāo)是自治人數(shù)占比，為0.001，說(shuō)明四川省農(nóng)村自治情況在鄉(xiāng)村振興建設(shè)中發(fā)揮的作用較小。

表2 普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

四川省普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和各維度、各項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重情況如表2所示。首先，通過(guò)比較各維度所占權(quán)重可以發(fā)現(xiàn)：使用情況維度所占權(quán)重最大，為0.856，這說(shuō)明提高金融服務(wù)的使用情況對(duì)于提升四川省普惠金融發(fā)展水平而言意義最大；而可獲得性與效用性維度所占權(quán)重相近，分別為0.044和0.060，說(shuō)明與金融服務(wù)的使用情況相比，金融服務(wù)的可獲得性和效用性對(duì)于促進(jìn)四川省普惠金融發(fā)展而言作用均小且相近。

其次，通過(guò)比較各項(xiàng)指標(biāo)所占權(quán)重可以發(fā)現(xiàn)：保險(xiǎn)密度指標(biāo)所占權(quán)重最大，存款密度和貸款密度指標(biāo)所占權(quán)重次之，金融機(jī)構(gòu)和金融從業(yè)人員的地理可獲得性所占權(quán)重均處于較低水平，說(shuō)明保險(xiǎn)服務(wù)對(duì)于四川省普惠金融評(píng)價(jià)具有重大影響，加強(qiáng)保險(xiǎn)服務(wù)的供給對(duì)提高四川省的金融普惠性有重要意義；此外，存款服務(wù)與貸款服務(wù)對(duì)提升四川省普惠金融發(fā)展而言同等重要，增加存款服務(wù)與貸款服務(wù)密度可以促進(jìn)四川省普惠金融發(fā)展；隨著金融科技的日益發(fā)展壯大，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)和從業(yè)人員基于地理層面的金融服務(wù)可獲得性對(duì)于四川省普惠金融評(píng)價(jià)作用較小。

圖1 四川省鄉(xiāng)村振興與普惠金融指數(shù)散點(diǎn)圖

四川省鄉(xiāng)村振興與普惠金融發(fā)展情況如圖1所示，比較四川省普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展?fàn)顩r，可以發(fā)現(xiàn)：四川省普惠金融與鄉(xiāng)村振興發(fā)展初始水平較低，但發(fā)展態(tài)勢(shì)良好并取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。其中，四川省普惠金融在2009年之前發(fā)展速度緩慢，之后進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段，并獲得了較為顯著的成效。四川省鄉(xiāng)村振興發(fā)展在考察期內(nèi)呈現(xiàn)出先慢后快的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，在2010—2011年期間增速放緩，這與當(dāng)時(shí)國(guó)際上出現(xiàn)的歐洲債務(wù)危機(jī)相關(guān)，致使鄉(xiāng)村振興建設(shè)受到影響，而在2011年之后鄉(xiāng)村振興水平開(kāi)始穩(wěn)步上升，究其原因，與國(guó)家出臺(tái)相關(guān)農(nóng)業(yè)政策支持鄉(xiāng)村發(fā)展有關(guān)。2012年國(guó)家實(shí)施支持農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼力度的相關(guān)政策，并強(qiáng)調(diào)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)了四川省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的進(jìn)一步的提高。

三、實(shí)證分析

本文通過(guò)建立向量自回歸模型(VAR)，對(duì)四川省鄉(xiāng)村振興與普惠金融發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，本文實(shí)證分析部分均通過(guò)EViews8軟件完成。實(shí)證分析部分通常需要經(jīng)過(guò)以下步驟完成模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)：(1)研究方法與變量選擇；(2)單位根檢驗(yàn)及模型滯后期確定；(3)協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰檢驗(yàn)；(4)VAR模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果；(5)脈沖響應(yīng)分析；(6)方差分解。

(一)研究方法與變量選擇

向量自回歸VAR模型表達(dá)式如公式(7)所示：

Yt=α+β1Yt-1+…+βpYt-p+γ1Xt+…+γ1Xt-q+εt

(7)

公式(7)中，Yt表示d維內(nèi)生變量的向量；Xt為l維外生變量的向量；t代表變量的時(shí)間期數(shù)；p、q分別為內(nèi)生變量與外生變量的滯后階數(shù)；β1、γ1分別為待估參數(shù)矩陣；εt為隨機(jī)誤差項(xiàng)組成的向量。

(二)單位根檢驗(yàn)與模型滯后期確定

建立VAR模型時(shí)要求各變量必須均為平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，如果采用非平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立模型可能會(huì)導(dǎo)致偽回歸問(wèn)題[24]，因此建立模型前需要先對(duì)各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。RURUAL與IFI兩個(gè)變量的ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示, 由檢驗(yàn)結(jié)果可知：RURUAL與IFI均為非平穩(wěn)序列，而其對(duì)數(shù)LNRURUAL與LNIFI的ADF檢驗(yàn)值均在5%的顯著性水平下平穩(wěn)，故可以建立向量自回歸模型。此外，本文使用EViews8軟件默認(rèn)的滯后2期建立向量自回歸VAR模型，并使用LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ等準(zhǔn)則，最終判斷出VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2階，如表4所示。

表3 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

注：檢驗(yàn)形式(C,T,L)中，C代表常數(shù)項(xiàng)、T代表時(shí)間趨勢(shì)、L代表滯后階數(shù)。

表4 VAR模型滯后期檢驗(yàn)

備注：*代表該準(zhǔn)則下選擇的最佳滯后期；NA代表無(wú)數(shù)值結(jié)果。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)與格蘭杰檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷變量間是否存在穩(wěn)定的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，因此本文采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法對(duì)LNRURUAL與LNIFI兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。該協(xié)整檢驗(yàn)要求滯后階數(shù)一般為無(wú)約束VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)減1，故確定協(xié)整檢驗(yàn)最佳滯后階數(shù)為1階，表5協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明，在5%的顯著性水平上，特征根的trace檢驗(yàn)拒絕存在0個(gè)協(xié)整向量，接受兩個(gè)協(xié)整向量的假設(shè)，表明變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

注：Trace為特征根跡檢驗(yàn)，Max為最大特征值檢驗(yàn)。

上述協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證了四川省普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，而進(jìn)一步確定相互之間的因果關(guān)系則需要進(jìn)行格蘭杰檢驗(yàn)。對(duì)LNRURUAL與LNIFI進(jìn)行格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。

表6 格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

上述格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果表明，普惠金融發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的格蘭杰原因，而鄉(xiāng)村振興并非普惠金融發(fā)展的格蘭杰原因。這說(shuō)明四川省普惠金融發(fā)展可以顯著影響鄉(xiāng)村振興，反之影響作用并不顯著。

(四)VAR模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，主要用于說(shuō)明變量間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，為驗(yàn)證LNRURUAL和LNIFI兩個(gè)變量之間的短期因果關(guān)系，即短期非均衡狀態(tài)向長(zhǎng)期均衡狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整的過(guò)程，可通過(guò)構(gòu)建VAR模型進(jìn)行說(shuō)明。LNRURUAL和LNIFI兩個(gè)變量的VAR模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表7所示。對(duì)于該VAR模型，需要判定其有效性，主要方法是根據(jù)VAR模型所有根模的倒數(shù)值進(jìn)行判別。如圖2所示，本文構(gòu)建的VAR模型所有根的模均位于單位圓內(nèi)，故該模型有效。

表7 VAR方程參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差值。

圖2AR單位根檢驗(yàn)

(五)脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)分析表示的是單個(gè)內(nèi)生變量隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響過(guò)程[25]，LNRURUAL和LNIFI變量的脈沖響應(yīng)如圖3所示。

圖3表示為鄉(xiāng)村振興(LNRURUAL)對(duì)于普惠金融(LNIFI)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化信息沖擊的響應(yīng)。當(dāng)期普惠金融對(duì)鄉(xiāng)村振興一個(gè)正向沖擊后，鄉(xiāng)村振興在前2期內(nèi)大幅上升，在第3期至第4期基本保持不變，然后從第5期開(kāi)始沖擊效果逐步減小并趨于0。從整體來(lái)看，脈沖響應(yīng)效果一直維持正向效應(yīng)，說(shuō)明普惠金融發(fā)展為鄉(xiāng)村振興建設(shè)提供了豐富的銀行、保險(xiǎn)等金融服務(wù)，有助于鄉(xiāng)村振興水平的持續(xù)提高。

如圖4所示，普惠金融(LNIFI)對(duì)鄉(xiāng)村振興(LNRURUAL)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化信息沖擊的響應(yīng)。當(dāng)期鄉(xiāng)村振興對(duì)普惠金融一個(gè)負(fù)向沖擊后，普惠金融在前3期內(nèi)持續(xù)下降，從第4期開(kāi)始負(fù)向效應(yīng)短暫性地轉(zhuǎn)正，但沖擊效應(yīng)很快減小并趨于0。整體而言，沖擊效應(yīng)持續(xù)為負(fù)且比較穩(wěn)定，說(shuō)明普惠金融并未對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展作出正向回應(yīng)，這也說(shuō)明鄉(xiāng)村振興不一定能夠提高金融服務(wù)的普惠性。

圖3LNIFI對(duì)LNRURUAL的沖擊

圖4LNRURUAL對(duì)LNIFI的沖擊

(六)方差分解

如表8、表9所示，本文采用基于Cholesky正交的方差分解方法，通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)各內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度來(lái)評(píng)價(jià)各變量的相對(duì)重要程度。方差分解結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村振興的波動(dòng)很大程度上受普惠金融的影響，自身沖擊所解釋的方差貢獻(xiàn)率隨時(shí)間推移而逐步降低至第15期的48.76%；普惠金融對(duì)其波動(dòng)解釋的方差貢獻(xiàn)率逐步增大，最大為51.24%。

與鄉(xiāng)村振興方差分解結(jié)果不同的是，普惠金融的波動(dòng)主要來(lái)源于自身因素的影響，受自身沖擊解釋的貢獻(xiàn)率從初期的97.04%，略有增長(zhǎng)并持續(xù)穩(wěn)定至97.69%；鄉(xiāng)村振興對(duì)普惠金融波動(dòng)的初期貢獻(xiàn)值為2.96%，之后貢獻(xiàn)值有所下降，但基本維持在2.3%的水平。

表8 鄉(xiāng)村振興 LNRURUAL 的方差分解

表9 普惠金融 LNIFI 的方差分解

四、結(jié)論與政策建議

本文以四川省為例，運(yùn)用該地區(qū)2003—2017年的相關(guān)時(shí)間數(shù)據(jù)，對(duì)其普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興情況進(jìn)行了客觀測(cè)度與分析，并在此基礎(chǔ)上建立VAR模型對(duì)四川省普惠金融發(fā)展與鄉(xiāng)村振興之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，主要得出以下結(jié)論：第一，四川省普惠金融與鄉(xiāng)村振興初始水平較低，但近些年的發(fā)展態(tài)勢(shì)非常強(qiáng)勁；第二，基于對(duì)四川省普惠金融與鄉(xiāng)村振興之間關(guān)系的實(shí)證分析結(jié)果，四川省普惠金融發(fā)展可以促進(jìn)該地區(qū)鄉(xiāng)村振興，而其鄉(xiāng)村振興對(duì)于普惠金融發(fā)展并無(wú)顯著的影響作用。

本文在參考上述研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，提出以下振興鄉(xiāng)村發(fā)展的政策建議。

第一，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)收入差距。農(nóng)業(yè)發(fā)展是農(nóng)村變美麗和農(nóng)民生活條件改善的基礎(chǔ)，需要進(jìn)一步引導(dǎo)金融資源對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、助力農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、培養(yǎng)新型農(nóng)民,促進(jìn)我國(guó)鄉(xiāng)村振興發(fā)展。對(duì)于四川省而言，產(chǎn)業(yè)是否興旺成為該地區(qū)能否振興鄉(xiāng)村建設(shè)的重要影響因素。城鄉(xiāng)收入不平衡、鄉(xiāng)村發(fā)展滯后不僅僅是四川省農(nóng)村地區(qū)發(fā)展面臨的困境，也是如今中國(guó)可持續(xù)發(fā)展亟待解決的最大問(wèn)題。為了實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，需要對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展方略進(jìn)行改革，從農(nóng)村內(nèi)部激發(fā)發(fā)展活力，有序推進(jìn)農(nóng)村土地改革、人才引進(jìn)培養(yǎng)、金融普惠性發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興建設(shè)取得長(zhǎng)足發(fā)展。

第二，大力推進(jìn)地區(qū)保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展，提高銀行存貸款金融服務(wù)的使用率。自從我國(guó)恢復(fù)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)以來(lái)，四川省保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展迅速，保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有的突破，保費(fèi)收入增加很多，但保險(xiǎn)密度仍然顯著偏低，尤其是農(nóng)村居民保險(xiǎn)意識(shí)導(dǎo)致該地區(qū)投保率非常低，這種情況需要進(jìn)一步的改善。保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展不僅可以為農(nóng)村居民的生活提供保障，還可以為地方政府減輕轉(zhuǎn)移支付的財(cái)政負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，作為金融供給方，銀行、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該通過(guò)積極運(yùn)用現(xiàn)代金融科技進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)出迎合農(nóng)村居民需要的金融產(chǎn)品，推動(dòng)農(nóng)牧農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和督促地區(qū)金融機(jī)構(gòu)普惠金融工作的有序推進(jìn)，為農(nóng)村地區(qū)帶去普惠金融發(fā)展的豐碩成果。

第三，發(fā)展地區(qū)制普惠金融，為鄉(xiāng)村振興提供新動(dòng)能。我國(guó)鄉(xiāng)村地區(qū)普遍存在融資難、融資貴的問(wèn)題，對(duì)于四川這一西部農(nóng)業(yè)大省而言，這一問(wèn)題尤為突出。為促進(jìn)四川省鄉(xiāng)村振興發(fā)展，需要繼續(xù)完善普惠金融組織架構(gòu)，完善農(nóng)村信用體系，加強(qiáng)政府財(cái)政扶持，利用金融科技創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)體系，支持“三農(nóng)”金融事業(yè)發(fā)展。普惠金融發(fā)展，可以提高農(nóng)村居民對(duì)于金融服務(wù)的可接觸性，有助于緩釋農(nóng)村的“金融排斥”困境，促使金融機(jī)構(gòu)為農(nóng)村居民提供高效且實(shí)惠的金融服務(wù)，使農(nóng)業(yè)發(fā)展獲得源源不斷的資金支持，使農(nóng)村獲得生態(tài)環(huán)境改善、基礎(chǔ)設(shè)施完善的正向影響，使農(nóng)村居民通過(guò)保險(xiǎn)服務(wù)提高風(fēng)險(xiǎn)抵抗力、通過(guò)貸款服務(wù)獲得生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)資金，通過(guò)存款服務(wù)獲得財(cái)富增值，最終實(shí)現(xiàn)金融支持農(nóng)業(yè)興、農(nóng)村美、農(nóng)民富的鄉(xiāng)村振興。