胡文玉，王文舉，李欣先

（1.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 經(jīng)濟學院，北京100070；2.北京物資學院 經(jīng)濟學院，北京101100；3.齊魯工業(yè)大學 管理學院，濟南250353）

隨著我國移動業(yè)務(wù)、寬帶業(yè)務(wù)和廣播電視業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，“三網(wǎng)融合”的不斷深入，信息通信技術(shù)（ICT）產(chǎn)業(yè)為國民經(jīng)濟的發(fā)展起到催化劑、助推器的作用，尤其是進入2010 年以后我國逐漸步入移動、寬帶和廣播電視融合發(fā)展的“快車道”，進入以“互聯(lián)網(wǎng)+”為標志的信息通信技術(shù)時代（簡稱“ICT 時代”）。通信技術(shù)、信息技術(shù)和終端硬件技術(shù)快速更新、深度融合，為全行業(yè)發(fā)展注入新動能，同時信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟的滲透性、帶動性和倍增性越來越顯著，成為經(jīng)濟發(fā)展的推動器，進一步推動并加快國民經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級。為此，本文從產(chǎn)業(yè)融合的視角對ICT 創(chuàng)新擴散及其影響因素進行研究，該成果對5G 運營及互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展提供借鑒和參考。

一、文獻回顧

傅家驥［1］認為技術(shù)創(chuàng)新是通過一定的渠道在潛在使用者之間的傳播和采用過程，并指出技術(shù)創(chuàng)新擴散包括三個方面，即企業(yè)間的擴散、企業(yè)內(nèi)部的擴散和由二者共同作用的總體擴散。李保紅［2］對ICT 創(chuàng)新的內(nèi)涵和本質(zhì)進行概括，ICT 創(chuàng)新主要是從基于產(chǎn)生新思想開始，通過ICT 創(chuàng)新商品化及其向潛在市場傳播擴散、深度融合乃至技術(shù)替代的全過程。武春友等［3］認為技術(shù)創(chuàng)新擴散是由“擴”和“散”兩個方面實現(xiàn)的，“擴”是指企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)規(guī)模擴大和技術(shù)創(chuàng)新成果反復應(yīng)用的過程；“散”是指企業(yè)外部轉(zhuǎn)移和傳播的過程。

國內(nèi)外學者對技術(shù)創(chuàng)新研究多采用創(chuàng)新擴散“S 型”曲線，其中Mansfield 模型［4］和Bass 模型［5］是研究創(chuàng)新擴散的經(jīng)典模型［6］；劉晶晶［7］采用多元回歸模型對上海和重慶第二代移動電話（2G）用戶在中國擴散規(guī)律及其影響因素進行研究；李再揚等［8］基于1990—2012 年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對移動通信技術(shù)擴散進行實證研究；羅雨澤等［9］應(yīng)用Mansfield 模型對我國移動通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑區(qū)域差異及擴散機制進行研究，評估了我國不同地區(qū)移動通信發(fā)展的路徑差異及擴散影響因素；孟繁東［10］和李雅嫻［11］分別構(gòu)建信息通信技術(shù)標準擴散Bass 模型，對信息通信技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新擴散趨勢進行實證研究。

方遠平等［12］運用2001—2011 年廣東省21 個地市的信息技術(shù)指標和服務(wù)創(chuàng)新指標采用靜態(tài)空間模型研究了信息技術(shù)對服務(wù)業(yè)創(chuàng)新的影響，結(jié)果表明服務(wù)業(yè)創(chuàng)新和信息技術(shù)之間存在顯著空間相關(guān)性。葉茜茜［13］運用2013—2015 年29 個省份的月度面板數(shù)據(jù)構(gòu)建靜態(tài)空間模型對互聯(lián)網(wǎng)金融技術(shù)創(chuàng)新擴散的影響因素及空間溢出效應(yīng)進行研究。Silva 等［14］應(yīng)用面板數(shù)據(jù)空間動態(tài)模型對巴西城市與鄉(xiāng)村人口成長影響因素及空間溢出效應(yīng)進行研究。Yesilyurt 和Elhorst［15］運用144 個國家年度數(shù)據(jù)（1993—2007 年）采用面板數(shù)據(jù)空間靜態(tài)和動態(tài)模型對國防軍費支出的影響因素及空間效應(yīng)進行研究?？梢姡\用空間計量分析方法在各領(lǐng)域應(yīng)用研究越來越普及和深入。

從上述學者的研究文獻來看，首先，大多集中在對移動業(yè)務(wù)創(chuàng)新擴散或影響機制研究，對信息通信技術(shù)融合領(lǐng)域的研究較少；其次，對Bass 模型估計方面多采用偏最小二乘法，應(yīng)用現(xiàn)代智能迭代算法估計參數(shù)的不多；再者多采用省級面板數(shù)據(jù)進行分析和研究，空間權(quán)重矩陣僅設(shè)置為31 個省，研究顆粒度相對較大，參數(shù)估計結(jié)果的穩(wěn)定性差；最后應(yīng)用空間計量分析方法研究ICT 創(chuàng)新擴散影響因素的甚少。為了進一步豐富該領(lǐng)域的研究成果，本文首先對創(chuàng)新擴散模型進行改進和優(yōu)化，采用改進的Bass 模型運用模擬退火法進行參數(shù)估計，根據(jù)參數(shù)估計結(jié)果計算創(chuàng)新擴散速度；其次，采用面板數(shù)據(jù)空間動態(tài)計量模型對創(chuàng)新擴散速度及其影響因素進行空間計量分析，對創(chuàng)新擴散的影響機制分析更全面，研究更深入。

二、相關(guān)理論及方法

（一）創(chuàng)新擴散速度模型及估計方法

國內(nèi)外學者多采用Bass 模型來研究和分析創(chuàng)新擴散，Bass［5］運用概率論和微積分理論設(shè)置并推導出耐用電子產(chǎn)品創(chuàng)新擴散模型，即Bass 模型。經(jīng)典Bass 模型微分的表達式為

其中：n(t)為非累計采用者數(shù)量；N(t)為累計采用者數(shù)量；m 為全生命周期累計采用者的最大值；p 為創(chuàng)新系數(shù)，且p ＞0；q 為模仿系數(shù)，且q ＞0。第t 時刻新采用者或非累計采用者模型（以下簡稱“非累計Bass 模型”）為

對式（2）求導得到(0，T)期間的采用者最大值（S*）及達到最大值的時間（T*），其表達式分別為

Bass 模型參數(shù)估計多采用最小二乘法（OLS）［5］、非線性最小二乘法（NLS）［16］、最小二乘法和非線性最小二乘法“雜交”方法［17］進行參數(shù)估計。隨著計算機技術(shù)發(fā)展，現(xiàn)代智能算法越來越多地應(yīng)用于Bass 模型參數(shù)估計，如擬牛頓法［18］、蟻群算法［18-19］、粒子群算法［20］和遺傳算法［18，21］。

（二）空間動態(tài)面板模型及估計方法

隨著計算機技術(shù)在計量分析的深度應(yīng)用，數(shù)量建模逐漸由截面模型、面板模型向動態(tài)空間面板模型演進，動態(tài)空間面板模型對現(xiàn)實的解釋力更強，擬合效果更好。面板數(shù)據(jù)空間計量模型分為固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)兩類，Lee 和Yu［22］認為空間面板固定效應(yīng)模型相對于隨機效應(yīng)模型而言，固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型更適用，估計結(jié)果更穩(wěn)健，且計算更簡單。近年來諸多國內(nèi)外學者采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)空間自回歸模型（簡稱“動態(tài)SAR 模型”）進行空間計量分析，本文結(jié)合Silva 等［14］、Yesilyurt 和Elhorst［15］對面板數(shù)據(jù)動態(tài)SAR模型的最新研究成果，構(gòu)建面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型，其模型一般表達式為

其中：Yt為因變量；W 為空間權(quán)重矩陣，用來描述空間依賴關(guān)系；WYt為被解釋變量之間存在的內(nèi)生交互效應(yīng)；τ 為因變量時間滯后項Yt-1系數(shù)，反映了被解釋變量時間滯后項對當前被解釋變量的影響；δ 為空間自回歸項或滯后項（WYt）系數(shù)，反映了被解釋變量空間滯后項對當前被解釋變量的影響；η 為因變量時空滯后項（WYt-1）系數(shù)，反映了被解釋變量時空滯后項對當前被解釋變量的影響；β 為K × 1 階未知的待估參數(shù)向量；W 是N × N 階非負矩陣；εt= (ε1t，ε2t，…，εNt)T是服從均值為0，有限方差為σ2獨立同分布的隨機擾動項向量。

式（5）中個體效應(yīng)項μ 不隨時間而改變，同時滿足個體效應(yīng)μ 與變量矩陣X 相關(guān)，稱為空間固定效應(yīng)型；時間效應(yīng)項ξt在時間維度保持一致，不隨個體而改變，同時滿足個體效應(yīng)ξt與變量矩陣X 相關(guān)，稱為時間固定效應(yīng)型；如果既滿足個體效應(yīng)又滿足時間效應(yīng)，則該模型稱為時空固定效應(yīng)型。

LeSage 和Pace［23］用空間計量模型偏微分解釋模型中變量變化的影響，用偏導數(shù)矩陣中主對角線元素代表直接效應(yīng)，用非對角線元素代表間接效應(yīng)。LeSage［24］提出面板數(shù)據(jù)空間動態(tài)一般計量模型，在特定時間點上，從空間單位1～N 的X 中的第k 個解釋變量對應(yīng)的Y 期望值的偏導數(shù)矩陣，短期效應(yīng)和長期效應(yīng)表達式為

Elhorst［25］運用極大似然法（ML）對空間和時間靜態(tài)固定效應(yīng)空間模型進行估計，Yu 等［26］提出的采用擬極大似然方法對空間動態(tài)面板SAR 模型進行有效估計，Yesilyurt 和Elhorst［15］運用144 個國家年度數(shù)據(jù)采用面板數(shù)據(jù)空間靜態(tài)和動態(tài)模型對國防軍費支出的影響因素及空間溢出效應(yīng)進行研究。這些研究成果為本文研究提供有價值的參考。

本文結(jié)合國內(nèi)外ICT 創(chuàng)新擴散及空間計量領(lǐng)域的最新研究成果，從信息通信技術(shù)融合的視角，采用全國288個地級以上城市面板數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)空間計量模型對ICT 創(chuàng)新擴散的影響因素進行研究。因此，ICT 創(chuàng)新擴散研究對象的顆粒度和動態(tài)空間計量模型選擇及估計方法均具有一定的創(chuàng)新性。從實證研究的視角，ICT 創(chuàng)新擴散的影響機制從基于傳統(tǒng)影響因素分析向基于時空稟賦及影響因素分析相融合擴展；從理論研究的視角，進一步拓展了動態(tài)空間計量分析方法的實用性研究，驗證了應(yīng)用空間計量分析對現(xiàn)實具有更強的解釋力。

三、創(chuàng)新擴散模型改進與擴散速度計算

（一）數(shù)據(jù)描述及來源

根據(jù)2017 年我國第四次修訂《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》標準，將信息通信技術(shù)界定為電信、廣播電視和衛(wèi)星傳輸服務(wù)，因此本文將ICT 采用者界定為固定電話用戶、移動電話用戶、寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶和廣播電視用戶。ICT 用戶為固定用戶、移動用戶、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶（簡稱寬帶）和廣播電視用戶之和，因此城市i 第t 年末的n(t)i計算口徑為

其中：n(t)i為城市i 第t 年末ICT 用戶總數(shù)；FPi，t、MPi，t、BBi，t、RTi，t分別為城市i 第t 年末的固話、移動、寬帶和廣播電視用戶數(shù)。

數(shù)據(jù)選取2001—2018 年全國288 個地級以上城市的固話、移動、互聯(lián)網(wǎng)寬帶和廣播電視的年末用戶到達數(shù)，通信行業(yè)數(shù)據(jù)來源于2002—2019 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》，廣播電視用戶省級年度數(shù)據(jù)來源于2002—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》，由于284 個地級以上城市數(shù)據(jù)年鑒中沒有統(tǒng)計，本文以城市當年常住人口為權(quán)重，根據(jù)省級數(shù)據(jù)測算得出相應(yīng)城市的年度數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)描述見表1。

表1 全國288 個地級以上城市ICT 及分業(yè)務(wù)用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述

（二）模型改進與擴散速度計算

利用2001—2018 年我國ICT 年末用戶到達數(shù)，采用非累計Bass 模型對創(chuàng)新擴散“鐘形”典線進行擬合。城市i 非累計Bass 模型（擴展）表達式為其中：n(t)i表示第i 個城市ICT 采用者的年末到達數(shù)，k 為截距項。需要重點對式（9）中參數(shù)k、m、p、q進行估計，模型參數(shù)估計方法本文采用模擬退火法對全國288 個地級以上城市的ICT 創(chuàng)新擴散Bass 模型參數(shù)進行估計。部分城市輸出結(jié)果見表2

表2 ICT 創(chuàng)新擴散分城市Bass 模型參數(shù)估計及檢驗

從表2 模型參數(shù)檢驗結(jié)果來看，調(diào)整后的R2和F 統(tǒng)計量檢驗效果顯著，模型整體擬合效果較好。通過式（3）和式（4）分別計算出全國288 個城市ICT非累計采用者最大值（S*）及達到最大值的時間（T*）。ICT 創(chuàng)新擴散過程實質(zhì)上是潛在用戶不斷轉(zhuǎn)化為實際用戶的過程，擴散速度（或采用率）是描述創(chuàng)新擴散快慢的重要指標［27］。ICT 創(chuàng)新擴散速度（Ratioit）為

其中：Ratioit表示第t 年末城市i 的ICT 創(chuàng)新擴散速度；n(t)it表示第t 年末城市i 用戶（ICT）的到達數(shù)量；表示城市i 非累計采用者到達最大數(shù)量。利用式（10）可得到全國288 個城市2001—2018 年ICT 創(chuàng)新擴散速度（Ratioit）。

四、創(chuàng)新擴散速度影響因素空間計量分析

（一）創(chuàng)新擴散速度影響因素及數(shù)據(jù)來源

本文將ICT 創(chuàng)新擴散速度的影響因素分為區(qū)域資源稟賦、區(qū)域經(jīng)濟稟賦、區(qū)域資源供給，結(jié)合ICT 行業(yè)特點，區(qū)域資源稟賦變量為人口密度和人均客流量；區(qū)域經(jīng)濟稟賦為第三產(chǎn)業(yè)占比和戶均ICT 消費支出；區(qū)域資源供給為人均固定交換容量、人均移動交換容量、人均通信光纜長度、人均廣電光纜長度、人均寬帶接入端口數(shù)量，并將這些因素取對數(shù)作為解釋變量，ICT 創(chuàng)新擴散速度（Ratioit）作為被解釋變量。數(shù)據(jù)來源于2002—2019 年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》。廣播電視收入、廣播電視光纜長度省級年度數(shù)據(jù)來源于2002—2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》，由于284 個地級以上城市數(shù)據(jù)年鑒中沒有統(tǒng)計，本文以城市當年常住人口為權(quán)重，根據(jù)省級數(shù)據(jù)測算得出相應(yīng)城市的年度數(shù)據(jù)。指標描述見表3。

表3 ICT 創(chuàng)新擴散及影響因素模型指標設(shè)置及說明

（二）空間效應(yīng)檢驗及權(quán)重矩陣設(shè)置

通過式（10）計算得到全國288 個城市2001—2018 年的ICT 擴散速度（Ratiot），使用288 個城市的空間鄰接權(quán)重矩陣，采用莫蘭指數(shù)（Moran'I）對其空間相關(guān)性進行檢驗。由表4 可知，莫蘭指數(shù)均通過1%顯著性水平Z 值檢驗，莫蘭指數(shù)均為小于零，ICT 創(chuàng)新擴散存在地理空間顯著負相關(guān)性，反映ICT 創(chuàng)新擴散在地理空間上的依賴性。

空間權(quán)重矩陣選擇本文采用空間鄰接矩陣和空間距離矩陣，其中空間鄰接矩陣包括一階鄰接矩陣、二階鄰接矩陣和三階鄰接矩陣?？臻g權(quán)重矩陣選擇總體上滿足“空間相關(guān)性隨著距離的增加而減小”的總體要求，同時遵循“有限性和非負性”原則。空間權(quán)重設(shè)置如下：

（1）一階鄰接權(quán)重矩陣：當城市i 和城市j有共同的邊界時用1 表示，否則用0 表示?；谶@一準則構(gòu)建全國288 個城市的空間一階權(quán)重矩陣，記作W1。

（2）高階鄰接權(quán)重矩陣：根據(jù)高階鄰接矩陣的計算方法，二階鄰接矩陣表示空間滯后的鄰接矩陣，表示近鄰的近鄰，反映ICT 創(chuàng)新擴散隨著時間的推移所產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)，二階鄰接矩陣記作W2=，以此類推三階鄰接矩陣記作W3=。

（3）距離空間權(quán)重矩陣：首先獲取全國288 個城市的經(jīng)緯度信息，信息來源“國家基礎(chǔ)地理信息中心”，通過經(jīng)緯度來計算城市間的距離，本文采用距離倒數(shù)的平方來構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，重點反映空間依賴關(guān)系隨著距離增加快速衰減的特征，記作W4。

表4 ICT 創(chuàng)新擴散SAR 模型的莫蘭指數(shù)及Z 值

（三）創(chuàng)新擴散影響因素模型設(shè)定與估計

將前文計算ICT 擴散擴散速度Ratiot作為被解釋變量，將人口密度、人均客流量、第三產(chǎn)業(yè)占比、戶均ICT消費支出、人均固定交換容量、人均移動交換容量、人均通信光纜長度、人均廣電光纜長度、人均寬帶接入端口數(shù)量等9 個因素取對數(shù)作為解釋變量（Xt），構(gòu)建固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型，其模型表達式為

其 中：Ratiot-1表 示 時 間 滯 后 性；WRatiot表 示空間滯后性；WRatiot-1表示時空滯后性。固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型參數(shù)估計運用Yesilyurt［15］開 發(fā) 的MATLAB 軟 件 包 及 固 定 效 應(yīng) 動 態(tài)空間SAR 模型估計程序，采用Yu 等［25］提出的擬極大似然法對其模型進行估計。由表5 可知，無論是時間固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)還是時空固定效應(yīng)SAR 模型，距離權(quán)重矩陣（W4）模型擬合效果優(yōu)于一階、二階、三階空間鄰接矩陣，反映ICT 創(chuàng)新擴散具有隨著距離增加快速衰減的特征（按城市間距離倒數(shù)的平方衰減）。

表5 基于動態(tài)空間面板SAR 模型權(quán)重矩陣選擇及對比分析

（四）創(chuàng)新擴散影響因素模型估計與解釋

使用空間距離權(quán)重矩陣（W4）采用擬極大似然法對創(chuàng)新擴散固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型進行估計，由表6 可知，ICT 創(chuàng)新擴散的時間、空間和時空三種效應(yīng)總體顯著。動態(tài)SAR 模型空間固定效應(yīng)的聯(lián)合顯著性檢驗似然比為1372.88，在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，說明ICT 創(chuàng)新擴散的空間固定效應(yīng)顯著。動態(tài)SAR 模型時間固定效應(yīng)的聯(lián)合顯著性檢驗似然比為535.09，在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，說明ICT 創(chuàng)新擴散的時間固定效應(yīng)顯著。對比三種固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型的R2、σ2和logL 結(jié)果，時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型要優(yōu)于空間固定效應(yīng)SAR 模型和時間固定效應(yīng)SAR 模型。從ICT 發(fā)展歷程來看，時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型對現(xiàn)實的解釋力更強一些。時間滯后性（Ratiot-1）、空間滯后性（WRatiot）、時空滯后性（WRatiot-1）對ICT 創(chuàng)新擴散速度影響均比較顯著，系數(shù)分別為0.7282、0.4268 和-0.3003，其總和為0.7282+0.4268-0.3003= 0.8548＜1，滿足面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)動態(tài)空間計量模型平穩(wěn)性的充要條件。

1. 創(chuàng)新擴散時空稟賦分析

時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型時間滯后項（Ratiot-1）對ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動系數(shù)為0.7282（T 顯著），表明ICT 創(chuàng)新擴散上期對當期慣性作用顯著。時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型空間滯后項（WRatiot）對ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動系數(shù)為0.4268（T 顯著），說明城市間創(chuàng)新擴散存在典型的正向空間溢出效應(yīng)，表明ICT 創(chuàng)新擴散近距離城市之間存在群集效應(yīng)。從三個模型的時空滯后項（WRatiot-1）估計效果來看，加入時空滯后項后相關(guān)系數(shù)（R2）和對數(shù)似然比（logL）均有提升，說明城市間創(chuàng)新擴散具有動態(tài)性、連續(xù)性和系統(tǒng)性的特征。時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型的時空滯后項（WRatiot-1）對ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動系數(shù)為-0.3003，表明鄰近城市上期創(chuàng)新擴散速度對本城市當期創(chuàng)新擴散速度具有顯著抑制作用。

表6 創(chuàng)新擴散影響因素動態(tài)固定效應(yīng)SAR 模型參數(shù)估計結(jié)果對比分析

2. 創(chuàng)新擴散區(qū)域稟賦分析

無論是時間固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)還是時空固定效應(yīng)，以下簡稱“三種固定效應(yīng)”，人口密度（lnpop）對ICT 創(chuàng)新擴散均有正向影響，且加入空間和時空固定效應(yīng)模型的顯著性增強。時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型人口密度對ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動系數(shù)為0.0407，且有顯著影響（T 顯著），與羅雨澤等［9］研究結(jié)論一致。表明城市人口密度越大，對ICT 創(chuàng)新擴散驅(qū)動越顯著，其擴散速度也就越快，說明ICT 創(chuàng)新擴散具有規(guī)模性和群集性特征?！叭N固定效應(yīng)”的人均客流量（lnvolume）對ICT 創(chuàng)新擴散的影響均不顯著，但是時間固定效應(yīng)的影響系數(shù)為-0.0024，加入空間和時空固定效應(yīng)后其影響系數(shù)由負變正，對ICT 創(chuàng)新擴散具有正向驅(qū)動作用，更符合現(xiàn)實。時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型中人均客流量對ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動系數(shù)為0.0018，表明城市人均客流量越大對ICT 創(chuàng)新擴散推動就越大，但T 不顯著。

3. 創(chuàng)新擴散經(jīng)濟稟賦分析

“三種固定效應(yīng)”的第三產(chǎn)業(yè)占比（lnterindustry）對ICT 創(chuàng)新擴散表現(xiàn)出加入空間和時空固定效應(yīng)后影響系數(shù)增大，但對ICT 創(chuàng)新擴散影響不顯著。時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型第三產(chǎn)業(yè)占比對ICT 創(chuàng)新擴散的驅(qū)動系數(shù)為0.0056，表明城市第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達，越容易使用新技術(shù)和新產(chǎn)品，越有利于ICT 創(chuàng)新擴散。

4. 創(chuàng)新擴散區(qū)域消費稟賦分析

“三種固定效應(yīng)”的戶均ICT 消費支出（lnexpenditure）對ICT 創(chuàng)新擴散速度有顯著的負向影響，且T 均比較顯著，對ICT 創(chuàng)新擴散具有抑制性。時空固定效應(yīng)動態(tài)SAR 模型戶均ICT 消費支出對ICT 創(chuàng)新擴散的影響系數(shù)為-0.0121，表明戶均ICT 消費支出越多，創(chuàng)新擴散速度越慢，這一點充分驗證了中國政府推行“提速降費”的重要性和必要性，也充分說明“提速降費”對信息通信技術(shù)創(chuàng)新擴散的重要推動作用，是深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略，促進數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的重要影響因素。

5. 創(chuàng)新擴散資源稟賦分析

ICT 創(chuàng)新擴散的資源稟賦主要包括人均固定交換容量、人均移動交換容量、人均通信光纜長度、人均廣電光纜長度和人均寬帶互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)量。從五個指標的T 值檢驗結(jié)果來看，除人均通信光纜長度外，其他四個指標對ICT 創(chuàng)新擴散均具有顯著影響，并且這五項指標的回歸系數(shù)對現(xiàn)實均具有較好的解釋力。人均固定交換容量的影響系數(shù)為-0.0060，表明隨著我國固定電話用戶不斷減少，人均占有固定交換越多，ICT創(chuàng)新擴散速度越慢，這也符合現(xiàn)實；人均移動交換容量的影響系數(shù)為0.0386，表明人均占有移動交換越多，越能促進ICT 創(chuàng)新擴散；人均通信光纜長度和廣電光纜長度對ICT 創(chuàng)新擴散均起負向影響，其影響系數(shù)分別為-0.0027 和-0.0051，表明人均占有光纜長度越長，人均占有通信資源越多，資源越分散，ICT 創(chuàng)新擴散速度越慢；而人均寬帶接入端口數(shù)量對ICT 創(chuàng)新擴散具有正向的顯著影響，其影響數(shù)系為0.0041，表明人均擁有更多寬帶接入端口數(shù)量，越有利于ICT 創(chuàng)新擴散，起到正向推動作用。因此，固話交換容量、通信和廣電光纜長度對ICT 創(chuàng)新擴散影響已經(jīng)達到閥值，對創(chuàng)新擴散驅(qū)動減弱，而移動交換容量、寬帶接入端口數(shù)量未達到閥值，對ICT 創(chuàng)新擴散依然具有較強的驅(qū)動力。

（五）創(chuàng)新擴散影響因素空間效應(yīng)分析

由表（7）可知，人均客流量、第三產(chǎn)業(yè)占比和人均通信光纜長度的空間效應(yīng)不顯著，而人口密度、戶均ICT 消費支出、人均固定和移動交換容量、人均廣電光纜長度和人均寬帶接入端口數(shù)量短期效應(yīng)和長期效應(yīng)均比較顯著，且直接效應(yīng)大于間接效應(yīng)，表明ICT 創(chuàng)新擴散影響因素短期存在空間溢出效應(yīng)，長期存在空間回流（或反饋）效應(yīng)。無論是短期效應(yīng)還是長期效應(yīng)，人口密度、人均移動交換容量和人均寬帶接入端口數(shù)量的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正值。表明：短期來看，這三個因素對本城市ICT 創(chuàng)新擴散起正向促進作用，同時對鄰近城市存在顯著的空間溢出效應(yīng)，具有間接促進作用。長期來看鄰近城市這些因素對本城市存在顯著的空間回流效應(yīng)，具有反饋作用。而戶均消費支出、人均固定交換容量、人均廣電光纜長度無論是短期效應(yīng)還是長期效應(yīng)均顯著為負值，表明這三個因素不僅對本區(qū)域ICT 創(chuàng)新擴散起抑制作用，同時對鄰近區(qū)域也有抑制作用。

表7 ICT 創(chuàng)新擴散影響因素短期效應(yīng)和長期效應(yīng)分析

五、結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

1. ICT 創(chuàng)新擴散應(yīng)用空間計量模型對現(xiàn)實更具解釋力，實用性更強

本文采用動態(tài)SAR 模型對我國ICT 創(chuàng)新擴散及其影響的研究表明，我國ICT 創(chuàng)新擴散的時間滯后性、空間滯后性和時空滯后性顯著，且其影響顯著高于9 個核心因素的影響。相對于非空間計量模型而言，動態(tài)空間計量模型對現(xiàn)實更具解釋力，更貼近現(xiàn)實。此外，短期來看，ICT 創(chuàng)新擴散空間溢出效應(yīng)顯著；長期來看，創(chuàng)新擴散回流反饋效應(yīng)顯著。這些空間影響信息均是傳統(tǒng)計量模型無法捕捉到的。

2. ICT 創(chuàng)新擴散時間，空間和時空內(nèi)生交互效應(yīng)顯著

從空間四類權(quán)重矩陣的選擇結(jié)果來看，空間距離權(quán)重矩陣為最佳選擇，較傳統(tǒng)鄰接矩陣度量空間效應(yīng)更精確，隨著城市間距離增加ICT 創(chuàng)新擴散城市間影響呈幾何級快速衰減。從時間維度來看，當期擴散速度受上期擴散速度影響顯著。

3. ICT 創(chuàng)新擴散受人口密度，戶均ICT 消費支出等因素影響顯著

人口密度越大ICT 創(chuàng)新擴散速度越快；戶均ICT 消費支出越高，ICT 創(chuàng)新擴散速度越慢。這兩個要素不僅對本區(qū)域創(chuàng)新擴散有顯著影響，同時短期溢出效應(yīng)和長期回流反饋效應(yīng)也比較顯著。

4. ICT 創(chuàng)新擴散受交換容量，光纜長度和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量等區(qū)域資源供給影響顯著

人均移動交換容量和人均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量占用數(shù)量越多，ICT 創(chuàng)新擴散速度越快，這些因素不僅對本區(qū)域創(chuàng)新擴散有促進作用，對鄰近區(qū)域創(chuàng)新擴散也具有促進作用。人均固定交換容量、人均通信光纜和廣電光纜長度占有越多，越不利于ICT 創(chuàng)新擴散。

（二）政策建議

1.借助互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，持續(xù)推進技術(shù)創(chuàng)新，為ICT 創(chuàng)新擴散提供不竭動力

技術(shù)創(chuàng)新是驅(qū)動信息通信技術(shù)創(chuàng)新擴散的前提。通過整合信息技術(shù)、通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，加快技術(shù)間的深度融合與迭代創(chuàng)新，用更大帶寬，更大容量，更高的上網(wǎng)品質(zhì)，更多寬帶接入端口為ICT 創(chuàng)新擴散提供更加有力的支撐和保障。同時，加快推進“提速降費”、5G 快速普及和千兆入戶專項工程，助力移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)等新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，為ICT 創(chuàng)新擴散提供不竭動力。

2.借助互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，持續(xù)完善信息通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，通過ICT 創(chuàng)新擴散助力區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展

信息通信技術(shù)區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展是驅(qū)動ICT 創(chuàng)新的外在動力。通過產(chǎn)業(yè)融合、業(yè)務(wù)融合、技術(shù)創(chuàng)新等產(chǎn)業(yè)政策推進長三角、珠三角、北部沿海、東北三省等區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展；通過大力推進西部大開發(fā)及“一帶一路”等區(qū)域性政策，推動人口和資源流動，從而形成ICT 創(chuàng)新擴散區(qū)域集群效應(yīng)。

3.借助互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，深入推進三網(wǎng)融合，通過ICT 創(chuàng)新擴散加快國民經(jīng)濟轉(zhuǎn)型步伐

信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的深度融合是驅(qū)動ICT 創(chuàng)新擴散的內(nèi)在動力。胡文玉等［18］提出從ICT 的演進路徑看來，進入信息通信技術(shù)（ICT）時代的創(chuàng)新能力較前兩個階段顯著增強，加快推進ICT 產(chǎn)業(yè)融合，尤其是三網(wǎng)融合的推進力度，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)融合對創(chuàng)新擴散的驅(qū)動作用。因此要加強通信行業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)和廣播電視行業(yè)的深度融合、精準融合，借力互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，充分發(fā)揮信息通信技術(shù)對行業(yè)發(fā)展的先導性作用，通過ICT 深度融合和創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，助力國民經(jīng)濟增長。