段 霄,武常岐
(1.上海立信會計金融學(xué)院 工商管理學(xué)院,上海201209;2.山東大學(xué) 管理學(xué)院,濟南250100)
App(applications)興起于移動互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時期,早期主要由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)并推向市場;后來,其他企業(yè)也紛紛推出了自己的App。App 是各類企業(yè)參與移動互聯(lián)市場的主流方式之一,讓用戶可以隨時隨地接觸到企業(yè)的產(chǎn)品與服務(wù)[1],擴展了接觸用戶的時間與空間,引發(fā)了更多新的市場需求和創(chuàng)新機會[2-3]。開發(fā)App 能讓企業(yè)對自身業(yè)務(wù)、流程、競爭優(yōu)勢進行全面的梳理和思考,通過良好的App 界面和功能設(shè)計,增強服務(wù)的便捷性、交互性和實時性,高效滿足用戶的個性化需求[4],還可利用用戶地理位置及喜好等信息[5],促進服務(wù)的定制化、精準(zhǔn)化[4,6-7]。除了擴展銷售渠道之外,在平臺競爭的背景下,App 常被設(shè)計為吸引用戶的入口,具有更廣泛的戰(zhàn)略意義。
盡管App 對吸引顧客、構(gòu)建平臺具有重要促進作用,但并非所有推出App 的企業(yè)都獲得了成功。即使是在同一細(xì)分市場中功能類似的App,領(lǐng)先者與落后者的差距也很大[8],不同企業(yè)開發(fā)App 的收益明顯不同。產(chǎn)生這種狀況的原因固然與App 的開發(fā)團隊水平、界面操作設(shè)計有關(guān),但也不可忽視企業(yè)層面的重要特征。App 只是企業(yè)吸引和服務(wù)顧客的一個環(huán)節(jié),如果App 背后的綜合服務(wù)能力不足,企業(yè)最終還是會失去顧客。對此問題,管理學(xué)理論需要解釋,為何App 為不同企業(yè)帶來的收益有明顯差異,以及不同企業(yè)在開發(fā)App 時是否需要遵循不同的策略。
本研究將基于戰(zhàn)略群組理論視角,對上述問題開展探索。戰(zhàn)略群組理論把一個行業(yè)看作是由幾個戰(zhàn)略群組構(gòu)成[9-10],每個群組中又包含若干企業(yè)。同一戰(zhàn)略群組內(nèi)的企業(yè)具有相似的戰(zhàn)略特征,因而更容易實施相近的業(yè)務(wù)策略、獲得相近的績效水平;而群組間的差異則較大[11-13]。劃分群組的依據(jù)通常是與具體行業(yè)相關(guān)的若干戰(zhàn)略屬性,例如企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模、技術(shù)、業(yè)務(wù)寬度等[9,14-15]。戰(zhàn)略群組概念有助于理解同行業(yè)企業(yè)的異質(zhì)性,為解釋績效差異來源和認(rèn)識行業(yè)結(jié)構(gòu)提供了一種有價值的分析視角[16-17]。在App 的開發(fā)問題上,戰(zhàn)略群組理論同樣可以把企業(yè)的戰(zhàn)略特征考慮在內(nèi)。也就是說,雖然各類企業(yè)都會努力開發(fā)和推出自己的App,但由于不同的企業(yè)群體具有不同的戰(zhàn)略特征,開發(fā)App 對績效的貢獻也是不同的。
為了深入分析并實際檢驗上述問題,本文以中國移動互聯(lián)市場快速發(fā)展的歷史時期為背景,對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展實證研究。通過研究互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開發(fā)App 的策略與收效差異,揭示戰(zhàn)略特征與App 發(fā)展策略的關(guān)系規(guī)律。特別地,戰(zhàn)略群組理論認(rèn)為各個戰(zhàn)略特征變量不是單獨地發(fā)揮作用,它們之間存在的相互作用也是造成群組間差異的關(guān)鍵因素;本文將對此進行專門分析和檢驗。研究結(jié)論將有助于互聯(lián)網(wǎng)和其他各行業(yè)的企業(yè)更好地理解和制定App 開發(fā)策略,也有助于加深對戰(zhàn)略群組理論價值的理解。
限于移動終端的屏幕面積和性能,用戶在相似應(yīng)用中只選擇安裝少量同類的App[8],各細(xì)分市場中的App競爭激烈[18]。少量非常成功的App 能為企業(yè)吸引到的用戶數(shù)量,往往遠(yuǎn)大于其不太成功的若干App 之和,并且可以引發(fā)需求端的網(wǎng)絡(luò)外部性[19]。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)集中精力去開發(fā)少量最具競爭力的App,而不應(yīng)在眾多App上平均分散精力。也正是因此,本研究將著重分析各互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)最重要、使用量最多的兩個App(簡稱為企業(yè)的第一App 和第二App),而不再考察其后的次要App。
作為最重要的App,企業(yè)的第一App 通常連接著企業(yè)最具優(yōu)勢的產(chǎn)品或服務(wù),代表了企業(yè)吸引用戶的首要入口,對構(gòu)建平臺和生態(tài)圈具有關(guān)鍵意義。在激烈的競爭中,第一App 的成功關(guān)鍵在于比同行更精確地滿足顧客的需求,功能和操作便捷性要設(shè)計得恰到好處[20-21],因而未必能兼顧更多復(fù)雜的功能。
第二App 則可以結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)狀況及戰(zhàn)略特征,發(fā)揮重要的補充作用。對于業(yè)務(wù)規(guī)模大、范圍寬的企業(yè),單一App 提供服務(wù)和吸引用戶的能力會受限,第二App 可以有效地補充第一App 無法兼顧的部分。因此,在第一App 已具有較強競爭力的前提下,這類企業(yè)應(yīng)該比同行更注重開發(fā)第二App,因為它們從第二App能獲得的收益更大。為了驗證上述觀點,本研究將結(jié)合企業(yè)的關(guān)鍵戰(zhàn)略特征來檢驗App 的發(fā)展策略和收益,并且重點考慮不同維度特征之間可能存在的綜合作用。
本研究認(rèn)為,App 的發(fā)展策略與企業(yè)當(dāng)前的業(yè)務(wù)規(guī)模有關(guān)。以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為例,企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模較小時,所占據(jù)的用戶數(shù)量在細(xì)分市場中只是少數(shù),仍有大量的潛在新用戶可以繼續(xù)吸引。此時,合理的選擇應(yīng)當(dāng)是繼續(xù)完善第一App 的質(zhì)量,提升服務(wù)的精準(zhǔn)性和新奇性[22],吸引用戶下載使用和付費消費。另一方面,從開發(fā)第二App 的難度來看,對于業(yè)務(wù)規(guī)模小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),其第一App 往往尚未建立競爭優(yōu)勢,此時分散力量發(fā)展第二App 的難度較大。
業(yè)務(wù)規(guī)模較大的企業(yè)更加需要第二App 的協(xié)助。這類企業(yè)的第一App 所服務(wù)的細(xì)分市場已經(jīng)積累了眾多用戶,會接近細(xì)分市場用戶數(shù)量上限,若仍然全力發(fā)展第一App,只能吸引到比較少的新用戶。此時,企業(yè)如果努力發(fā)展第二App,可滿足用戶的更多需求,繼續(xù)擴大用戶基數(shù),建立平臺競爭優(yōu)勢。同時,從發(fā)展第二App 的難度來看,業(yè)務(wù)規(guī)模較大的企業(yè)可以借助第一App 的引流能力,使第二App 迅速進入用戶視野。據(jù)以上分析,提出假設(shè)1a 和假設(shè)1b。
對于業(yè)務(wù)規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),努力發(fā)展第二App 更有利于提高企業(yè)績效(H1a);
對于業(yè)務(wù)規(guī)模較小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),集中發(fā)展第一App 更有利于提高企業(yè)績效(H1b)。
業(yè)務(wù)范圍寬度也會影響App 的發(fā)展策略。移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍窄的企業(yè),便于把業(yè)務(wù)都整合在一個App 中,高效地把自己的產(chǎn)品或服務(wù)呈現(xiàn)給用戶;但移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍寬的企業(yè)則很難做到這一點。由于移動終端的性能、操作空間都有限[20],設(shè)計開發(fā)App 必須使用戶易于操作。如果把過多的業(yè)務(wù)入口集中于同一個App 內(nèi),雖然看上去功能強大,但會降低操作便捷性,引起使用者的反感[21]。因此,當(dāng)其他條件相同時,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與的移動互聯(lián)細(xì)分市場越多、業(yè)務(wù)范圍越寬,就越難把各種業(yè)務(wù)入口都整合在一個App 中、靠單一的App 滿足用戶的各種需求。
另一方面,從發(fā)展第二App 的難度來看,業(yè)務(wù)范圍較寬的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有更多的備選業(yè)務(wù)去開發(fā)第二App,使不同App 之間形成支持或配合關(guān)系。例如,用基礎(chǔ)業(yè)務(wù)的用戶帶動更盈利的衍生業(yè)務(wù)發(fā)展[23],或用更全面的服務(wù)門類增大用戶的轉(zhuǎn)移成本等。而如果企業(yè)參與的移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍很窄,第二App 就缺乏成熟的產(chǎn)品或服務(wù)支持,較難開發(fā)出成功的第二App。據(jù)以上分析,提出假設(shè)2a 和假設(shè)2b。
對于移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍寬的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),努力發(fā)展第二App 更有利于提高企業(yè)績效(H2a);
對于移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍窄的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),集中發(fā)展第一App 更有利于提高企業(yè)績效(H2b)。
如果企業(yè)同時具備較大的業(yè)務(wù)規(guī)模以及較寬的業(yè)務(wù)范圍,兩者可以互相促進,增大第二App 帶來的績效收益。如前文分析,較大的業(yè)務(wù)規(guī)??梢允剐峦瞥龅牡诙嗀pp 借助第一App 的聲譽和現(xiàn)有用戶基礎(chǔ),增加第二App 接觸用戶的速度和吸引力。但是,如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)僅具有較大的業(yè)務(wù)規(guī)模、但業(yè)務(wù)范圍窄,那么第二App與第一App 所連接的業(yè)務(wù)難免有一定重疊,不利于企業(yè)各App 之間的分工與協(xié)同,面臨著如何保留用戶的難題。反之,較高的業(yè)務(wù)寬度則可以避免這一問題發(fā)生,容易達(dá)到兩個App 在功能上的錯位與協(xié)同,為用戶提供更全面的、互相支持和加強的服務(wù)體系。
另一方面,如果企業(yè)僅具有較寬的業(yè)務(wù)范圍,但業(yè)務(wù)規(guī)模不大,說明其主營業(yè)務(wù)尚不夠成功。雖然兩個App 容易實現(xiàn)互相支持和協(xié)同,但可能在第一App 所連接的關(guān)鍵業(yè)務(wù)上被實力強大的競爭者甩在后面,甚至清掃出局,這時第二App 的收效將很難體現(xiàn)出來。綜合以上分析可知,在開發(fā)第二App 的收效這一問題上,業(yè)務(wù)規(guī)模與范圍這兩個戰(zhàn)略屬性存在互相加強的交互作用。故提出假設(shè)3a 和假設(shè)3b。
如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模大、同時移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍也寬,兩者互相作用會進一步增大發(fā)展第二App的收益(H3a);
如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模小、同時移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍也窄,兩者互相作用會進一步增大發(fā)展第一App的收益(H3b)。
本研究在理論分析和實證檢驗部分,均以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為對象。企業(yè)樣本限定在以互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容或應(yīng)用服務(wù)作為主要業(yè)務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),并且只有推出了App 的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才納入研究樣本。從公司年報及CSMAR 等數(shù)據(jù)庫中收集整理了中國互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)數(shù)據(jù),上市地點包括滬、深、港交所、NASDAQ、紐交所等地,其中明確可查到推出了App 的互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)共183 個樣本觀測。本研究選擇我國移動互聯(lián)市場迅速發(fā)展的2011—2014 年這一段時期:在此之前,國內(nèi)企業(yè)成功推出的App 很少,而自2015 年開始App 的發(fā)展明顯放緩,陸續(xù)出現(xiàn)微信小程序、公眾號菜單等多種替代品,難以開展有針對性的分析檢驗。本文依據(jù)年報、公司主頁等不同信息來源,檢查核對了所有樣本企業(yè)的數(shù)據(jù),全面地更正了各數(shù)據(jù)庫中存在的少量明顯錯誤的數(shù)據(jù)。
1. 因變量
企業(yè)績效。本研究使用銷售利潤率(ROS)作為企業(yè)績效指標(biāo),這類指標(biāo)衡量企業(yè)績效具有較高的客觀性,在信息技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)研究中也常被使用[24]。
2. 自變量
①第一App 的用戶吸引力(App1st)。對每一家企業(yè),變量App1st 衡量其用戶下載量最高的App 的吸引力。這一變量并不直接等同于該App 的下載量,因為用戶下載使用某一App 不一定是因為該App 本身功能完善、易于操作,也可能是由于其背后企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模大、服務(wù)功能全面等App 自身之外的因素。為了得到App 本身吸引力的準(zhǔn)確衡量,本研究參考Eisenmann[25]的做法,把下載量對企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模、范圍做回歸,用所得殘差作為變量App1st的衡量,排除業(yè)務(wù)屬性因素的干擾。作者對樣本期內(nèi)各企業(yè)移動App 下載量進行了收集。由于Android 在中國占據(jù)移動終端操作系統(tǒng)的絕大部分市場份額,下載量采用Android 系統(tǒng)下的數(shù)據(jù)。基于豌豆莢和360 手機助手這樣的代表性App 商店,收集每個App 的平均下載次數(shù)。分別計算每家企業(yè)第一、第二App 的下載量,然后根據(jù)上述方法得到變量App1st和App2nd 的數(shù)據(jù)。
②第二App 的用戶吸引力(App2nd)。變量App2nd 的衡量方法與自變量App1st相似,收集和計算每家企業(yè)下載量第二高的App 下載次數(shù),然后根據(jù)上文所述的方法得到變量App2nd。
③兩個App 的相對吸引力(Ratio_1-2)。變量Ratio_1-2 是企業(yè)第一App 與第二App 的下載量之比,能夠反映企業(yè)第一與第二App 之間的相對發(fā)展差距。在后面的研究中,這一變量的分析被用于印證各研究假設(shè)是否成立。
3. 調(diào)節(jié)變量
①企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模(BSize)?;ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)提供的產(chǎn)品與服務(wù)多為虛擬形態(tài),難以使用計件或重量等方式衡量業(yè)務(wù)規(guī)模,故該變量以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)年度收入的自然對數(shù)衡量。此變量數(shù)值越大,表示企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模越大。
②移動互聯(lián)業(yè)務(wù)寬度(BScope_MI)。本研究所關(guān)注的移動App 主要影響企業(yè)的移動互聯(lián)業(yè)務(wù),變量BScope_MI 對企業(yè)移動互聯(lián)業(yè)務(wù)的范圍寬度進行了衡量。本文整理了企業(yè)參與移動互聯(lián)的各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域,如移動端游戲、移動電子商務(wù)、手機新聞門戶、移動端應(yīng)用軟件、視頻音頻、地圖導(dǎo)航、生活服務(wù)等各個細(xì)分市場,然后計算每家企業(yè)涉足的移動互聯(lián)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)量,加總后得到BScope_MI。它的數(shù)值越大,表示該企業(yè)基于移動互聯(lián)網(wǎng)開展業(yè)務(wù)的范圍越寬。
4. 控制變量
(1)年份。通過設(shè)置0-1 二值虛擬變量的方法,控制不同年份來自外部環(huán)境或其他不易觀察因素的影響。
(2)注冊地。變量RegPlace也是0-1 變量,取值0 表示企業(yè)注冊地在國內(nèi),取值為1 表示注冊地在國外。
(3)上市地點。變量StockEx 取值為1 表示企業(yè)在境外交易所上市交易,如紐交所、NASDAQ 等,取值為0 表示企業(yè)是在境內(nèi)滬深交易所上市。
(4)資產(chǎn)負(fù)債率。變量DAR 表示企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率,是企業(yè)研究中常見的控制變量。
(5)上市時間長短。變量Age_IPO 由企業(yè)上市年份至2019 年所經(jīng)歷的年數(shù)計算得出。
(6)營運資本比率。變量WCSR 表示企業(yè)營運資本與銷售收入之比,衡量了營運資本的相對充足程度。
(7)銷售費用率。變量SESR 是指企業(yè)的銷售費用與銷售收入的比率。此變量數(shù)值越大,表明企業(yè)用于廣告、促銷等方面的投入強度越高。
(8)固定資產(chǎn)比率。變量FAP 表示企業(yè)的固定資產(chǎn)占全部資產(chǎn)的比例,控制這一資產(chǎn)屬性可能具有的影響。
面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型一般不適用于有重要變量維持不變的情形,由于數(shù)據(jù)期內(nèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)寬度這一變量保持固定,只能選用隨機效應(yīng)模型回歸。同時,去掉不隨時間變化的變量后,進行隨機效應(yīng)和固定效應(yīng)模型的過度識別檢驗,沒有拒絕原假設(shè),故認(rèn)為隨機效應(yīng)模型是可以接受的。本文對各回歸模型進行了Breusch-Pagan 的LM 檢驗,結(jié)果均在P <0.001 水平拒絕了個體效應(yīng)不顯著的原假設(shè),說明隨機效應(yīng)回歸優(yōu)于混合OLS(最小二乘法)回歸。為了判斷回歸模型中內(nèi)生性問題的程度,本文把同一省級地區(qū)的企業(yè)在自變量上的均值作為工具變量,進行內(nèi)生性檢驗,未得到顯著結(jié)果,因此認(rèn)為回歸中的內(nèi)生性問題不嚴(yán)重。對回歸系數(shù)均采用雙側(cè)檢驗,針對短面板的數(shù)據(jù)形式,所有回歸系數(shù)的檢驗都使用集群穩(wěn)健(clustered robust)標(biāo)準(zhǔn)誤。
表1 展示了本研究所涉及變量的描述性統(tǒng)計及相關(guān)系數(shù)。為便于觀察,變量App1st 和App2nd 的均值是處理前的下載量自然對數(shù)??梢钥吹?,自變量與各控制變量的相關(guān)系數(shù)普遍不高,在回歸中沒有大幅影響自變量回歸系數(shù)的控制變量。戰(zhàn)略特征變量BSize 和BScope_MI 相關(guān)性也不太高,不必?fù)?dān)心業(yè)務(wù)規(guī)模大的企業(yè)與移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍寬的企業(yè)實際上是同一批企業(yè)這種情況對回歸分析的干擾。第一與第二App 的下載量與企業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)模、范圍的相關(guān)度較高,而用回歸方法除去業(yè)務(wù)規(guī)模與寬度的影響后則不相關(guān)。在自變量與調(diào)節(jié)變量中,只有業(yè)務(wù)規(guī)模BSize 與企業(yè)績效指標(biāo)的正相關(guān)程度較高,原因可能是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模通常與其掌控的平臺規(guī)模密切相關(guān),而平臺規(guī)模影響著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的競爭力。
在表2 中,各模型的因變量都是ROS。對于H1a 和H1b,模型2 中App1st× BSize 和App2nd× BSize 的回歸系數(shù)分別為-0.042 和0.045,顯著性均達(dá)到P <0.01,對應(yīng)的Wald chi2增量達(dá)到P <0.01 水平。在模型4 中,App1st×BSize 和App2nd×BSize 的回歸系數(shù)幾乎未發(fā)生變化,顯著性同樣達(dá)到P <0.01。H1a 和H1b 得到了支持,業(yè)務(wù)規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)努力發(fā)展第二App 更有利于提高企業(yè)績效;對于業(yè)務(wù)規(guī)模較小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),集中發(fā)展第一App 更有利于提高企業(yè)績效。
對于H2a 和H2b,模型3 中App1st × BScope_MI 和App2nd × BScope_MI 的回歸系數(shù)分別為-0.033 和0.033,顯著性都達(dá)到P <0.05 水平,對應(yīng)的Wald chi2增量在P <0.01 水平顯著。模型4 中App1st × BScope_MI 和App2nd × BScope_MI 的回歸系數(shù)分別為-0.027 和0.025,也都在P <0.05 水平顯著。研究結(jié)果支持了H2a 和H2b,對于移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍寬的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),努力發(fā)展第二App 更有利于提高企業(yè)績效;業(yè)務(wù)范圍窄的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中發(fā)展第一App 更有利于提高企業(yè)績效。
表1 變量的描述統(tǒng)計及相關(guān)性
表2 對各研究假設(shè)的回歸檢驗
對于H3a 和H3b,模型5 中App1st × BSize × BScope_MI 和App2nd × BSize × BScope_MI 的回歸系數(shù)分別是-0.023 和0.021,分別在P <0.05 和P <0.1 水平顯著,總的Wald chi2增量在P <0.01 水平顯著。以上結(jié)果支持了H3a 和H3b 的觀點,業(yè)務(wù)規(guī)模與范圍這兩個戰(zhàn)略特征存在相互加強的作用,并且顯著影響到App 與企業(yè)績效的關(guān)系。
接下來,本文對Ratio_1-2 這一變量進行回歸分析,換一種角度來檢驗各研究假設(shè)是否成立。提升Ratio_1-2 的比值意味著企業(yè)更側(cè)重第一App 的開發(fā)。根據(jù)各研究假設(shè)的內(nèi)容可知,在以企業(yè)績效為因變量的回歸分析中,如果具有某種戰(zhàn)略特征的企業(yè)更適合發(fā)展第一App,則該特征與Ratio_1-2 的交互項應(yīng)具有正系數(shù);如果具有某種戰(zhàn)略特征的企業(yè)更適合發(fā)展第二App,則該特征與Ratio_1-2 的交互項應(yīng)具有負(fù)系數(shù)。如果經(jīng)回歸檢驗得到的結(jié)果與上述推斷相同,就可以更好地支持研究假設(shè)。
在表3 中,各模型的因變量仍是ROS??梢钥吹?,模型7 和模型9 中的交互項Ratio_1-2 × BSize 的系數(shù)均為負(fù)數(shù)(-0.002,-0.003),顯著性均達(dá)到P <0.05 水平,模型7 中對應(yīng)的Wald chi2增量在P <0.01 水平顯著。這些檢驗結(jié)果符合H1a 和H1b 的觀點,業(yè)務(wù)規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)努力發(fā)展第二App,業(yè)務(wù)規(guī)模較小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集中發(fā)展第一App 更有利于提高企業(yè)績效。模型8 和模型9 中,交互項Ratio_1-2 × BScope_MI 的系數(shù)均為-0.008,顯著性都達(dá)到P <0.01 水平,模型8 中對應(yīng)的Wald chi2增量在P <0.01 水平顯著。這些檢驗結(jié)果符合H2a 和H2b 的觀點,移動互聯(lián)業(yè)務(wù)寬度越大的企業(yè),越應(yīng)該努力發(fā)展第二App。
在模型10 中,Ratio_1-2 × BSize × BScope_MI 的回歸系數(shù)是-0.006,在P <0.1 水平顯著。這一結(jié)果符合H3a 和H3b 的觀點,業(yè)務(wù)規(guī)模和移動互聯(lián)業(yè)務(wù)寬度都較大時,兩個戰(zhàn)略特征的互相作用使發(fā)展第二App 對企業(yè)績效的提升更大;提升Ratio_1-2 的比值意味著企業(yè)更側(cè)重發(fā)展第一App,因而不利于這類企業(yè)的績效。綜上,對Ratio_1-2 進行回歸的各項結(jié)果都符合前文研究假設(shè)的內(nèi)容,從另一角度印證了各研究假設(shè)的正確性。
表3 使用Ratio_1-2 對各研究假設(shè)的回歸檢驗
根據(jù)前面的檢驗結(jié)果,較大的業(yè)務(wù)規(guī)模、較寬的移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍都適合發(fā)展第二App,并且還有互相加強的交互作用;而較小的業(yè)務(wù)規(guī)模、較窄的移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍都適合發(fā)展第一App。因此,本研究將樣本企業(yè)分為三組:第一組企業(yè)在上述兩個戰(zhàn)略特征上均處于較高水平(以中位數(shù)劃分),第二組在兩個戰(zhàn)略特征上均處于較低水平,其余是第三組,即僅在兩個特征之一處于較高水平的一組。通過直觀比較,展示不同戰(zhàn)略特征及其組合的影響作用。
圖1 展示了以ROS 為指標(biāo)的直觀結(jié)果??梢钥吹?,對于在兩個戰(zhàn)略特征上均處于較高水平的企業(yè)組,積極發(fā)展第二App、也即保持相對較低的Ratio_1-2 時,能達(dá)到各組中最高的績效水平(0.241)。但該組企業(yè)如果未努力發(fā)展第二App,也即Ratio_1-2 比值較高時,它們的績效水平反而最低(0.066)。然后,對于在兩個戰(zhàn)略特征上均處于較低水平的企業(yè)組,則出現(xiàn)相反的模式:努力發(fā)展第一App、也即保持相對較高Ratio_1-2 時可獲取較好的績效。以上結(jié)果直觀地表明,即使是同一行業(yè)內(nèi)的企業(yè),也不應(yīng)簡單模仿他人的業(yè)務(wù)開發(fā)策略(如本文中的App 開發(fā)側(cè)重),否則會對績效產(chǎn)生不同的乃至完全相反的影響。這一結(jié)果表明了采用戰(zhàn)略群組概念來分析行業(yè)結(jié)構(gòu)的必要性。最后,對于僅在兩個戰(zhàn)略特征之一處于較高水平的企業(yè)組,不論在Ratio_1-2 比值較高或較低的情況下,績效都處于中等水平。這表明,企業(yè)應(yīng)當(dāng)在不同戰(zhàn)略特征的取值上形成配合關(guān)系,才能獲得高績效。
圖1 以ROS 為績效指標(biāo)的三組比較
本研究分析了App 對企業(yè)開展移動互聯(lián)業(yè)務(wù)的重要意義,研究了企業(yè)戰(zhàn)略特征差異對App 開發(fā)策略的影響。研究結(jié)果表明,隨著戰(zhàn)略特征的不同,企業(yè)發(fā)展第一或第二App 帶來的收益存在顯著差異。首先,業(yè)務(wù)規(guī)模較大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),努力發(fā)展第二App 更有利于提高企業(yè)績效;業(yè)務(wù)規(guī)模較小者則適合先集中力量發(fā)展第一App。然后,移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍寬的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)當(dāng)努力發(fā)展第二App,有利于提高企業(yè)績效;而對于移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍窄的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),集中發(fā)展第一App 更有利。最后,在發(fā)展App 的收效上,業(yè)務(wù)規(guī)模與范圍存在交互作用。如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模大、同時移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍也寬,兩個戰(zhàn)略特征的互相作用使發(fā)展第二App 對企業(yè)績效的提升更大;反之,如果互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模小、同時移動互聯(lián)業(yè)務(wù)范圍也窄,它們的互相作用會增強企業(yè)發(fā)展第一App 帶來的績效收益。
以上結(jié)果表明,發(fā)展App 的收效與企業(yè)的戰(zhàn)略特征有關(guān)。對于同一行業(yè)內(nèi)具有不同戰(zhàn)略特征的企業(yè)群,適合它們的App 發(fā)展策略也是不同的;如果簡單模仿,可能獲得不同的甚至是相反的結(jié)果。
研究結(jié)論有助于理解App 的重要意義和開發(fā)策略。移動App 不僅是一種具體產(chǎn)品或一種業(yè)務(wù)渠道,也是企業(yè)構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要入口。梁智勇、郭紫薇[26]也認(rèn)為,不能僅僅把App 當(dāng)作推廣業(yè)務(wù)的新渠道,而要平臺化、集成化發(fā)展。企業(yè)的第一App 是獲取用戶、提供服務(wù)、構(gòu)建平臺的主要入口,連接的通常是企業(yè)最擅長的業(yè)務(wù)。本研究則進一步表明,對于業(yè)務(wù)規(guī)模大、范圍寬的企業(yè),單一App 吸引和保留用戶的能力有限,第二App 可以有效地補充第一App 無法兼顧的功能或用戶群,與第一App 形成協(xié)同,提升企業(yè)能提供的服務(wù)價值,擴張平臺規(guī)模并提升差異化服務(wù)能力。
本研究解釋了為什么App 不能同等地提升各類企業(yè)的績效。有的文獻質(zhì)疑App 到底有多大的價值,如Nielsen 和Fjuk[27]認(rèn)為,App 只是對傳統(tǒng)PC 應(yīng)用的簡單擴展,企業(yè)并不能指望借此就能輕易獲取競爭優(yōu)勢。Ghose 等[28]指出,由于用戶要在多個App 中進行快速搜尋和比較,未必有機會深入了解每一個App 的優(yōu)勢,因而導(dǎo)致App 并未充分發(fā)揮作用。本研究則提供了另一種解釋,企業(yè)開發(fā)App 不一定能獲得預(yù)想的收益,是由于開發(fā)App 的收益在一定程度上取決于企業(yè)自身的戰(zhàn)略特征。在本研究中,績效最高的是業(yè)務(wù)規(guī)模和寬度大、并且成功推出不止一個App 的企業(yè)組,這類企業(yè)的戰(zhàn)略特征使得它們從開發(fā)第二App 中獲得更多收益。而對于業(yè)務(wù)種類狹窄、競爭力不足的企業(yè),集中力量發(fā)展好第一App 已經(jīng)不容易,暫時不具備同時發(fā)展多個App 的能力。如果企業(yè)想在互聯(lián)網(wǎng)時代的競爭中取勝,除了提升App 本身的質(zhì)量,還應(yīng)該在App 之外下功夫,提供一套互相支持、有競爭力的業(yè)務(wù)體系。
本研究驗證了從綜合的戰(zhàn)略特征來認(rèn)識企業(yè)間差異的必要性,加深了對戰(zhàn)略群組理論的理解。已有少量研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)的規(guī)模大小、競爭行動方面的一些變量需要互相結(jié)合起來考慮,才能更有效地解釋績效差異[29-30]。本研究表明,要判斷企業(yè)開發(fā)App 的收效,需要綜合考慮企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模、范圍等戰(zhàn)略特征,因為它們之間具有顯著的互相作用。實證結(jié)果支持了戰(zhàn)略群組概念的多維度性質(zhì),它是一種綜合的戰(zhàn)略模式概念,而不等于把各戰(zhàn)略特征的作用進行簡單加和。研究者需要理解不同戰(zhàn)略維度之間的關(guān)系,并考察由此產(chǎn)生的整體戰(zhàn)略意義。
本研究難免存在一定局限。首先,本文把App 看作一大類整體進行研究,沒有細(xì)化到按照功能分別考察各類App。第二,限于數(shù)據(jù)無法獲得,非上市企業(yè)未能包含在本研究中,未來有更詳細(xì)的數(shù)據(jù)披露時應(yīng)將非上市企業(yè)納入研究。第三,本研究僅選取了App 快速發(fā)展、而微信小程序與公眾號菜單等還未出現(xiàn)的幾年時期作為背景,未來應(yīng)做更全面的檢驗。