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摘要:技術(shù)創(chuàng)新離不開金融體系的支持,但何種金融結(jié)構(gòu)更有利于技術(shù)創(chuàng)新是一個亟需研究的問題。利用2005—2015年中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)面板數(shù)據(jù),檢驗了研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系;進(jìn)而分析了信貸融資和股權(quán)融資對上述二者關(guān)系的影響。結(jié)果顯示,研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)關(guān)系;信貸融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與創(chuàng)新績效間關(guān)系,而股權(quán)融資對研發(fā)投資與創(chuàng)新績效間關(guān)系起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。對高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新融資的內(nèi)在邏輯進(jìn)行了深入探討,有助于深入理解不同外源融資渠道對研發(fā)投資與創(chuàng)新績效關(guān)系的影響,也為決策者選擇合理融資渠道、優(yōu)化金融資源配置提供了經(jīng)驗證據(jù)和決策參考。
關(guān)鍵詞:信貸融資;股權(quán)融資;研發(fā)投資;創(chuàng)新績效;調(diào)節(jié)效應(yīng)
中圖分類號:F062.4? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:0439-8114(2020)04-0177-07
Abstract: Technological innovation is inseparable from the support of the financial system, but what kind of financial structure is more conducive to technological innovation is an urgent problem. Using the panel data of Zhongguancun High-tech Enterprises from 2005 to 2015, the relationship between R&D investment and corporate innovation performance was tested. And? the impact of credit financing and equity financing on the relationship was also analyzed. The results showed that R&D investment had a significant positive correlation with corporate innovation performance; credit financing positively regulates the relationship between R&D investment and innovation performance; and equity financing plays a negative role in regulating R&D investment and innovation performance. The deeply discussion on the inter-logic of high-tech enterprise innovation financing was helpful to understand the impact of different external financing channels on the relationship between R&D investment and innovation performance. It also provided empirical evidence and decision reference for decision makers to take reasonable financing channels and optimize financial resource allocation.
Key words: credit financing; equity financing; R&D investment; innovation performance; moderating effect
創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。作為國家創(chuàng)新體系核心主體的企業(yè),其創(chuàng)新能力的提升直接關(guān)系國家創(chuàng)新能力的提升和創(chuàng)新型國家建設(shè)[1]。技術(shù)創(chuàng)新離不開金融的支持,然而,什么樣的金融結(jié)構(gòu)能夠更好地服務(wù)和促進(jìn)科技創(chuàng)新,現(xiàn)有研究尚未得出明確的結(jié)論。金融結(jié)構(gòu)由不同金融制度安排構(gòu)成,這些金融制度安排在資金配置、價值發(fā)現(xiàn)、風(fēng)險分散、風(fēng)險控制等方面各有不同[2],對于何種金融制度安排更有利于技術(shù)創(chuàng)新,現(xiàn)有研究亦尚未達(dá)成一致結(jié)論[3]。
目前,中國已經(jīng)形成了由銀行主導(dǎo)金融資源分配的金融結(jié)構(gòu),由于銀企間的信息不對稱,外加高新技術(shù)企業(yè)可抵押資產(chǎn)不足、不確定較高,銀行出于理性考慮會對該類企業(yè)實行信貸配給,進(jìn)而可能會對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動造成影響[4]。而資本市場尤其是股權(quán)市場由于其在風(fēng)險配置能力、利益激勵機(jī)制等方面的優(yōu)勢,有益于企業(yè)從事具有一定風(fēng)險和周期的技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品研制,進(jìn)而可能促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新[5]。中國現(xiàn)行的金融體系是否與倡導(dǎo)自主研發(fā)創(chuàng)新、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的需求相匹配,特別是股權(quán)市場的發(fā)展是否能有效促進(jìn)高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新,與信貸市場對研發(fā)創(chuàng)新的影響有何區(qū)別,推動企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的內(nèi)在機(jī)制是什么,研發(fā)投入是否提升企業(yè)創(chuàng)新績效等,對于這些重要問題,已有文獻(xiàn)尚未作出明確回答。
本研究以2005—2015年中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投資的經(jīng)驗證據(jù)為樣本,從微觀視角探討研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)聯(lián),并在此基礎(chǔ)上考察來自不同渠道的外源融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的影響,旨在為決策者選擇合理融資渠道、優(yōu)化金融資源配置提供經(jīng)驗證據(jù)和決策參考。
1? 理論回顧與研究假設(shè)提出
1.1? 文獻(xiàn)回顧與理論分析
研發(fā)投資是企業(yè)創(chuàng)新活動的物質(zhì)基礎(chǔ)和資源保證,但理論研究和實踐表明,并非所有企業(yè)都能從研發(fā)投資中獲益。研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的異質(zhì)性是學(xué)術(shù)界關(guān)心的重要問題,研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效可能存在顯著的正向影響,也可能存在顯著的倒U型影響,甚至無顯著影響[6,7]?,F(xiàn)有研究圍繞企業(yè)規(guī)模[8]、吸收能力[9]、技術(shù)水平[10]、治理結(jié)構(gòu)[11]、國際經(jīng)驗[12]、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)[13]等多個方面對創(chuàng)新收益的異質(zhì)性問題開展了大量的研究,但尚未取得一致性的結(jié)論。如從技術(shù)水平來看,Monte[14]對1989—1997年的500家意大利企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)集中度對企業(yè)增長率具有顯著的正向影響,而這一影響對高科技產(chǎn)業(yè)并不存在。Alegre等[15]對2002—2004年132家法國企業(yè)的研究表明,研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響在高科技產(chǎn)業(yè)更加明顯。
企業(yè)創(chuàng)新往往需要大量且持續(xù)穩(wěn)定的資金投入,且始終伴隨著較高的失敗風(fēng)險,若研發(fā)中斷則可能導(dǎo)致研發(fā)人員流失,給創(chuàng)新活動帶來很高的調(diào)整成本。另外,創(chuàng)新活動具有不確定性,但為防止信息泄露,研發(fā)信息一般作為商業(yè)秘密不愿對外公布,那么產(chǎn)生的信息不對稱和潛在的道德風(fēng)險問題通常使創(chuàng)新活動面臨較高的融資成本[16]。優(yōu)序融資理論指出,企業(yè)融資時采取的最優(yōu)融資順序應(yīng)為內(nèi)源融資、債務(wù)融資和股權(quán)融資[17]。內(nèi)源融資具有成本較低特點,易成為企業(yè)創(chuàng)新融資的首要選擇。但是,若創(chuàng)新企業(yè)只依賴內(nèi)源融資,則可能面臨內(nèi)部融資所能募集的資金難以滿足創(chuàng)新項目資金需求的困境,而商業(yè)周期導(dǎo)致的利潤波動也使得依靠內(nèi)部資金來為創(chuàng)新項目提供融資變得不穩(wěn)定,所以外部融資獲取對于緩解企業(yè)研發(fā)投入的資金風(fēng)險相當(dāng)重要[18]。
已有的大量研究對外部融資與研發(fā)創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行了探討。其中,Hsu等[19]基于32個發(fā)達(dá)國家和新興市場的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)股權(quán)市場發(fā)展能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,而信貸市場卻呈現(xiàn)出抑制技術(shù)創(chuàng)新的特征。Brown等[20]利用32個國家5 300家企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)股票市場發(fā)展將顯著增加企業(yè)研發(fā)投資,其影響對中小企業(yè)的促進(jìn)作用尤為明顯,而信貸市場則相反。張一林等[2]考察了股權(quán)融資和信貸融資對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響,結(jié)果表明股權(quán)融資是更適合為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供金融支持的融資方式,而銀行融資對技術(shù)創(chuàng)新的支持則相對缺乏效率。這些文獻(xiàn)多是側(cè)重于外源融資中信貸融資和股權(quán)融資對研發(fā)投資及創(chuàng)新績效的直接影響,而對信貸融資和股權(quán)融資如何影響研發(fā)投資與創(chuàng)新績效間的關(guān)系以及哪種融資對企業(yè)的創(chuàng)新更為重要鮮有研究。基于此,本研究選取2005—2015年中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投資數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,系統(tǒng)全面探討了信貸融資和股權(quán)融資影響研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的相關(guān)機(jī)理,并提出了針對性的政策建議。
1.2? 研究假設(shè)提出
1.2.1? 研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新? 績效投資可以通過知識、技術(shù)、資本的累積效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)影響企業(yè)創(chuàng)新[21]。研發(fā)投資的增加有利于企業(yè)創(chuàng)造新知識、總結(jié)新經(jīng)驗、開發(fā)新產(chǎn)品,提高生產(chǎn)過程中的技術(shù)水平及生產(chǎn)效率,促進(jìn)原有資本品的升級或新資本品的產(chǎn)生,形成企業(yè)的核心競爭力。進(jìn)一步地,研發(fā)投資的增加相應(yīng)提高了研發(fā)人員交流培訓(xùn)機(jī)會,隨著知識、技術(shù)和資本的持續(xù)累積,企業(yè)對新知識和新產(chǎn)品的吸收轉(zhuǎn)化能力不斷加強(qiáng),這將有助于企業(yè)消化和利用外部先進(jìn)資源,進(jìn)行自身技術(shù)再創(chuàng)新,進(jìn)而提升創(chuàng)新績效[21]。另外,研發(fā)投資增加有利于企業(yè)雇傭更多研發(fā)人才,購買更多先進(jìn)設(shè)備,提升生產(chǎn)設(shè)計工藝,減少原材料不合理消耗,降低生產(chǎn)成本并形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),帶來企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。
關(guān)于研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)性,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了豐富的研究,得出了較為一致的結(jié)論:研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的相關(guān)性。如Los等[22]和Romer[23]都發(fā)現(xiàn),作為創(chuàng)新活動的研發(fā)投資能有效提高企業(yè)生產(chǎn)力及創(chuàng)新績效。Lee等[24]、白俊紅等[25]的研究也證實了研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效呈現(xiàn)顯著的正向影響?;谏鲜龇治?,本研究提出如下假設(shè):
H1:研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響。
1.2.2? 信貸融資的調(diào)節(jié)作用? 信貸融資指企業(yè)向銀行、非銀行金融機(jī)構(gòu)貸款或者發(fā)行債券進(jìn)行融資的方式。債務(wù)異質(zhì)理論將銀行認(rèn)定為關(guān)系型債權(quán)人,肯定了銀行為創(chuàng)新活動提供融資支持的可能性[26]。首先,銀行與企業(yè)間的債權(quán)債務(wù)、資金托管、財務(wù)咨詢等多重經(jīng)濟(jì)往來提高了二者的互動廣度,有效保證了銀行盈利模式的多樣性,銀行希望與企業(yè)建立更加持久穩(wěn)固的合作聯(lián)盟,以獲取穩(wěn)健的資金收益,也更有意愿向企業(yè)提供信貸資金,滿足企業(yè)創(chuàng)新活動需求。其次,研發(fā)創(chuàng)新具有周期長、風(fēng)險大和不確定程度高的特點,導(dǎo)致創(chuàng)新活動存在嚴(yán)重的信息不對稱問題,而多元化的經(jīng)濟(jì)關(guān)系有利于緩解銀行與企業(yè)間因信息不對稱導(dǎo)致的道德風(fēng)險和逆向選擇問題,減少了企業(yè)外部融資資本,化解了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新融資困境,推動了創(chuàng)新活動的順利開展[27]。再者,銀行信貸以盈利為目的,在篩選投資對象時,更傾向于投資那些更可能成功開發(fā)并商品化、產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新產(chǎn)品的企業(yè),并通過實施監(jiān)督投資項目,掌握項目進(jìn)展和需求,從而提高研發(fā)創(chuàng)新的效率?;谏鲜龇治?,本研究提出如下假設(shè):
H2:信貸融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系。
1.2.3? 股權(quán)融資的調(diào)節(jié)作用? 股權(quán)融資指企業(yè)讓渡部分所有權(quán),通過增資引進(jìn)新股東的融資方式。股權(quán)是有限責(zé)任[4],股權(quán)投資者按照持股比例分享企業(yè)創(chuàng)新帶來的高額回報,投資者有激勵入股并幫助企業(yè)分擔(dān)創(chuàng)新的不確定性,企業(yè)通過股權(quán)融資往往更易獲得相對穩(wěn)定的資金,進(jìn)而緩和融資瓶頸,滿足研發(fā)創(chuàng)新資金需求[2],并通過研發(fā)資源的有效配置推動研發(fā)項目順利開展,進(jìn)而提升創(chuàng)新績效。同時,股權(quán)融資不需要提供擔(dān)保品和抵押物,沒有固定利息負(fù)擔(dān)和到期日[28],不會增加企業(yè)的財務(wù)困境,適合有形資產(chǎn)數(shù)量較少的高新技術(shù)企業(yè)。此外,股權(quán)融資的長期性有利于高新技術(shù)企業(yè)從事具有一定風(fēng)險和周期的技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品研制[29],實現(xiàn)研發(fā)創(chuàng)新向市場價值的轉(zhuǎn)化[2]。高新技術(shù)企業(yè)成長前景較好,但若高度依賴間接融資,則需承擔(dān)較高的經(jīng)營風(fēng)險,在此情況下,企業(yè)經(jīng)營者在具有較大風(fēng)險的研發(fā)項目上常會猶豫不決,易錯失創(chuàng)新項目發(fā)展良機(jī)[30]。股權(quán)融資能夠?qū)⑼顿Y風(fēng)險分散給更多的投資者,調(diào)動經(jīng)營者研發(fā)投資積極性,在市場競爭中取得領(lǐng)先優(yōu)勢。基于上述分析,本研究提出如下假設(shè):
H3:股權(quán)融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系。
綜上所述,本研究的理論模型如圖1所示。
2? 研究設(shè)計
2.1? 數(shù)據(jù)來源與處理
本研究使用的數(shù)據(jù)為2005—2015年中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)企業(yè)普查數(shù)據(jù),調(diào)查對象為示范區(qū)內(nèi)注冊認(rèn)定的國民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)法人單位及其所屬的產(chǎn)業(yè)活動單位。該數(shù)據(jù)涵蓋了企業(yè)基本情況、生產(chǎn)經(jīng)營及財務(wù)狀況、主要產(chǎn)品產(chǎn)量情況、科技活動情況和人力資源情況等多方面指標(biāo),數(shù)據(jù)來源為北京市統(tǒng)計局。與以往相關(guān)研究相比,本研究所采用的數(shù)據(jù)具有明顯優(yōu)勢:數(shù)據(jù)官方調(diào)查,高權(quán)威性保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;全樣本數(shù)據(jù)可有效避免抽樣數(shù)據(jù)的樣本誤差和信息損失問題,利于提高分析精度;指標(biāo)覆蓋全面,多維度的詳實企業(yè)信息為實證分析提供了有力支撐[31]。剔除數(shù)據(jù)不全及異常值數(shù)據(jù)的企業(yè)后,最終獲得182 169個樣本觀測值。
2.2? 變量選取與測度
2.2.1? 因變量的測量? 本研究的因變量為企業(yè)創(chuàng)新績效。衡量企業(yè)創(chuàng)新活動產(chǎn)出水平的指標(biāo)主要有研發(fā)投入、專利數(shù)量以及新產(chǎn)品銷售收入[32-34]。其中,研發(fā)投入在文獻(xiàn)中使用較為混亂,常被用來代理測量眾多內(nèi)涵不同的構(gòu)念,如吸收能力[35]、技術(shù)能力[36]等。專利數(shù)量是被學(xué)者使用最多的反映創(chuàng)新成果產(chǎn)出績效的變量,但仍存在一些缺陷。如,申請專利要求較高,難以有效反映改良性創(chuàng)新從而低估企業(yè)創(chuàng)新績效;部分企業(yè)出于戰(zhàn)略發(fā)展或商業(yè)機(jī)密考慮,不愿對創(chuàng)新產(chǎn)出申請專利[37]。因此,選取新產(chǎn)品產(chǎn)值加1的對數(shù)來代理測量企業(yè)創(chuàng)新績效,該指標(biāo)能夠反映企業(yè)對新知識、新技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用,也能夠反映創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化之后的績效。
2.2.2? 自變量的測量? 本研究的自變量為研發(fā)投資。根據(jù)所獲企業(yè)數(shù)據(jù),研發(fā)投資主要分為兩大類:企業(yè)內(nèi)部用于科技活動經(jīng)費(fèi)支出和委托外單位開展科技活動經(jīng)費(fèi)支出。企業(yè)內(nèi)部用于科技活動經(jīng)費(fèi)是研發(fā)支出的直接體現(xiàn);而委托外單位開展科技活動有利于實現(xiàn)資源互補(bǔ),并發(fā)揮“學(xué)習(xí)曲線”效果,也是反映企業(yè)利用研發(fā)經(jīng)費(fèi)進(jìn)行創(chuàng)新活動的重要信息指標(biāo)[38]。因此,用二者之和加1的對數(shù)測量企業(yè)研發(fā)投資。
2.2.3? 調(diào)節(jié)變量的測量? 本研究的調(diào)節(jié)變量為信貸融資和股權(quán)融資。信貸融資以數(shù)據(jù)中銀行貸款加1的對數(shù)來測量。股權(quán)融資反映企業(yè)讓渡部分所有權(quán)融資資金,與現(xiàn)有文獻(xiàn)采用先進(jìn)流量表中“吸收權(quán)益性投資收到的現(xiàn)金”賦值的做法不同,本研究采用虛擬變量,以本年是否新增股權(quán)融資額衡量股權(quán)融資。
2.2.4? 控制變量的測量? 本研究控制影響企業(yè)創(chuàng)新績效相關(guān)變量,包括政府補(bǔ)貼、稅收減免、出口、資產(chǎn)負(fù)債率、資本密集度、企業(yè)年齡、高新認(rèn)定、控股情況、單位規(guī)模、行業(yè)和年份等。其中政府補(bǔ)貼用數(shù)據(jù)中補(bǔ)貼收入加1的對數(shù)衡量;稅收減免用減免稅總額加1的對數(shù)衡量;出口用出口總額加1的對數(shù)衡量;資產(chǎn)負(fù)債率用負(fù)債總額與總資產(chǎn)的比值衡量;資本密集度用固定資產(chǎn)與總資產(chǎn)的比值衡量;企業(yè)年齡用數(shù)據(jù)調(diào)查年份減開業(yè)年份加1衡量;高新認(rèn)定以是否為國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)內(nèi)企業(yè)或區(qū)外認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)來衡量,是為1,否為0;控股情況為分類變量,其中國有控股為1,集體控股為2,私人控股為3,港澳臺控股為4,外商控股為5,其他為6;單位規(guī)模為分類變量,其中大型為1,中型為2,小型為3,微型為4。除此之外,還對年份和行業(yè)進(jìn)行控制。變量定義見表1。
2.3? 實證模型
為驗證假設(shè)H1,即研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,構(gòu)建如下實證模型,即
式(1)中,因變量Iperfi,t指企業(yè)創(chuàng)新績效,自變量Trdi,t指企業(yè)研發(fā)投資,因研發(fā)投資與創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在滯后期,故借鑒彭俞超[39]的做法,采用滯后一期的研發(fā)投資。下標(biāo)i和t表示第i個企業(yè)和第t年,?琢0為常數(shù)項,?琢1~?琢10為各變量對企業(yè)創(chuàng)新績效的回歸系數(shù),?著i,t為殘差項。若?琢1顯著為正,表明研發(fā)投資正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效,H1則得到驗證。
為進(jìn)一步分析信貸融資和股權(quán)融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,本研究分別構(gòu)建模型(2)和(3),即
式(2)中,?茁0為常數(shù),?茁1~?茁3為解釋變量的估計系數(shù),?茁4~?茁12為控制變量的估計系數(shù),?棕i,t為殘差項。若?茁3顯著為正,表明信貸融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系,H2則得到驗證。式(3)中,μ0為常數(shù)項,μ1~μ3為解釋變量的估計系數(shù),μ4~μ12為控制變量的估計系數(shù),?準(zhǔn)i,t為殘差項。若μ3顯著為正,表明股權(quán)融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系,H3則得到驗證。
3? 實證結(jié)果和分析
3.1? 描述性統(tǒng)計分析
表2為變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。Iperf均值為2.02,標(biāo)準(zhǔn)差為3.88,最小值為0,最大值為18.41,說明中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)總體績效水平較高,但樣本企業(yè)創(chuàng)新績效差異較大。Trd均值為3.90,標(biāo)準(zhǔn)差為3.71,最小值為0,最大值為15.00,說明樣本企業(yè)研發(fā)投資差異顯著。Bk均值為0.95,標(biāo)準(zhǔn)差為2.90,最大值為18.00,說明樣本企業(yè)普遍存在信貸融資,但企業(yè)信貸融資差異顯著,同時部分樣本企業(yè)信貸融資規(guī)模較大,對信貸融資依賴程度較高。Equity均值為0.30,說明樣本企業(yè)股權(quán)融資整體水平相對較低,最大值為1.00,說明部分樣本企業(yè)對股權(quán)融資有較高依賴程度。Sub最小值和最大值分別為0和15.10,說明樣本企業(yè)收到政府補(bǔ)貼額度差異顯著,政府補(bǔ)貼并非等額補(bǔ)貼模式。Taxr最小值為0,最大值為15.43,說明樣本企業(yè)稅收減免差異顯著。Export的均值為0.46,說明樣本中46%的企業(yè)有出口行為。Lev的均值為0.53,說明樣本企業(yè)負(fù)債融資較多。Firmage均值為8.23,最小值為1,最大值為108.00,說明樣本企業(yè)平均年齡為8.23年,同時樣本企業(yè)年齡差異顯著。Ci均值為0.09,標(biāo)準(zhǔn)差為0.14,說明樣本企業(yè)資本密集度整體水平相對較低,但企業(yè)間差異顯著。Hight均值為0.25,說明樣本企業(yè)25%為國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)內(nèi)企業(yè)或區(qū)外認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)。
3.2? 相關(guān)性分析
表3為變量間的相關(guān)系數(shù)。Trd與Iperf的相關(guān)系數(shù)為正且在1%水平上顯著,初步驗證本研究結(jié)論,即Trd越多,則企業(yè)Iperf越好。Bk、Equity、Sub、Taxr、Export、Ci、Firmage和Hight與企業(yè)Iperf存在顯著正相關(guān)關(guān)系,Lev與企業(yè)Iperf存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。各變量之間相關(guān)系數(shù)都小于0.500,說明變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性問題。進(jìn)一步,本研究對回歸模型的解釋變量進(jìn)行方差膨脹因子(VIF)檢驗,解釋變量的VIF值最大值為1.67,均值為1.29,可以認(rèn)為變量間多重共線性較小,適合進(jìn)行下一步研究。
3.3? 回歸結(jié)果分析
表4為研發(fā)投資、創(chuàng)新績效與不同渠道外源融資的OLS回歸,模型1至模型4以新產(chǎn)品產(chǎn)值為企業(yè)創(chuàng)新績效的表征指標(biāo),模型1和模型2利用式(1)檢驗研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的回歸結(jié)果,模型3利用式(2)檢驗信貸融資調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的回歸結(jié)果,模型4利用式(3)檢驗股權(quán)融資調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的回歸結(jié)果。模型2的結(jié)果顯示,研發(fā)投資的回歸系數(shù)為0.052 0,在1%的顯著性水平上顯著為正,說明研發(fā)投資可以正向顯著地影響企業(yè)創(chuàng)新績效,假設(shè)H1得到驗證。模型3的結(jié)果顯示,信貸融資與研發(fā)投資交互項的回歸系數(shù)為0.004 7,在1%的顯著性水平上顯著為正,說明信貸融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系發(fā)揮顯著的正向調(diào)節(jié)作用,假設(shè)H2得到驗證。從模型4的回歸結(jié)果可以看出,股權(quán)融資與研發(fā)投資交互項的回歸系數(shù)為-0.021 6,在1%的顯著性水平上顯著為負(fù),說明股權(quán)融資顯著負(fù)向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,假設(shè)H3未得到驗證。
假設(shè)H3未得到驗證的原因可能在于:雖然股權(quán)融資具有易籌集資金和分散風(fēng)險的優(yōu)勢,但股權(quán)融資成本較高,股利從企業(yè)稅后利潤中支付,難以有效實現(xiàn)抵稅作用。中關(guān)村企業(yè)多以中小企業(yè)為主,其成長過程中需大量資金支持,而支付股利會減少企業(yè)留存收益,造成企業(yè)難以將該部分留存收益用于研發(fā),可能也將造成企業(yè)績效的降低。
4? 實證結(jié)果和分析
基于2005—2015年中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè)數(shù)據(jù),從微觀視角探討研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)聯(lián),并在此基礎(chǔ)上考察來自不同渠道的外源融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的影響。實證研究結(jié)果表明:①研發(fā)投資正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。②不同渠道的外源融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效間關(guān)系的作用機(jī)理存在異質(zhì)性,具體而言,信貸融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,而股權(quán)融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效間的關(guān)系起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。
理論貢獻(xiàn)在于:①考察研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,為理解企業(yè)創(chuàng)新績效的影響因素提供了一個新的重要視角,不僅有助于加深對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新行為的理解,也進(jìn)一步豐富了現(xiàn)有的研發(fā)投資促進(jìn)創(chuàng)新績效研究的理論成果。②已有研究主要探討金融發(fā)展對經(jīng)濟(jì)增長的影響,但是金融發(fā)展影響研發(fā)創(chuàng)新的渠道和微觀機(jī)理仍未被很好地解釋。本研究探討外源融資中信貸融資和股權(quán)融資對研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的影響,拓展了現(xiàn)有研究視角,對進(jìn)一步明確不同外源融資渠道作用研發(fā)投資與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系的異質(zhì)性機(jī)理提供了新的經(jīng)驗證據(jù)。
實踐意義在于:①加大技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入,政府輔以資金和信息服務(wù)支持。上述結(jié)論表明,研發(fā)投資正向影響企業(yè)創(chuàng)新績效。因此,高新技術(shù)企業(yè)應(yīng)重視研發(fā)投資對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升作用,增加研發(fā)投資在企業(yè)總投資中所占的比重,在創(chuàng)新輸入源頭為創(chuàng)新活動提供物質(zhì)保障。同時,企業(yè)還應(yīng)優(yōu)化創(chuàng)新投資結(jié)構(gòu),增強(qiáng)對研發(fā)資金的管理,提高資金使用效率,進(jìn)而提高企業(yè)創(chuàng)新績效。②優(yōu)化外源融資結(jié)構(gòu),推進(jìn)多層次資本市場建設(shè)。上述結(jié)論表明,信貸融資正向調(diào)節(jié)研發(fā)投資與創(chuàng)新績效間的關(guān)系,而股權(quán)融資對二者關(guān)系起負(fù)向調(diào)節(jié)作用。因此,建立適合技術(shù)創(chuàng)新的外源融資結(jié)構(gòu),既需要考察信貸融資和股權(quán)融資兩種融資方式的自身特性,也需要考察哪種融資方式更加匹配高新技術(shù)企業(yè)的特性,以技術(shù)創(chuàng)新為核心的企業(yè),往往缺乏足夠的可抵押資產(chǎn)且研發(fā)風(fēng)險較高,更適合通過股權(quán)融資為研發(fā)投資提供資金進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。
本研究也存在一定局限,需要在未來研究中加以關(guān)注和完善:①研究對象為中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè),而對其他企業(yè)尤其是滬深A(yù)股上市企業(yè),不同渠道的外源融資是否也存在同樣的影響尚未驗證。同時,受限于數(shù)據(jù)可得性,研究樣本暫未涉及不同所有制類型和區(qū)域分布的企業(yè),這可能對研究結(jié)果的普適性造成一定程度的影響,未來研究應(yīng)在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展研究樣本,以對本研究結(jié)論做進(jìn)一步檢驗。②研究過程中可能還存在其他影響企業(yè)創(chuàng)新績效的因素未加以充分考慮,導(dǎo)致本研究仍可能存在一定的內(nèi)生性問題,未來研究可改進(jìn)信貸融資和股權(quán)融資測度方法,并關(guān)注互為因果以及遺漏變量引起的內(nèi)生性問題。
參考文獻(xiàn):
[1] 仲為國,李? 蘭,路江涌,等.中國企業(yè)創(chuàng)新動向指數(shù):創(chuàng)新的環(huán)境、戰(zhàn)略與未來——2017·中國企業(yè)家成長與發(fā)展專題調(diào)查報告[J].管理世界,2017(6):37-50.
[2] 張一林,龔? 強(qiáng),榮? 昭.技術(shù)創(chuàng)新、股權(quán)融資與金融結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[J].管理世界,2016(11):65-80.
[3] 林毅夫,孫希芳,姜? 燁.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)理論初探[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,44(8):4-17.
[4] 鐘? 騰,汪昌云.金融發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出——基于不同融資模式對比視角[J].金融研究,2017(12):127-142.
[5] LEVINE R. Financial development and economic growth:Views and agenda[J].Journal of economic literature,1997,35(2):688-726.
[6] SCHERER F M. Firm size, market structure, opportunity,and the output of patented inventions[J].American economic review,1965,55(5):1097-1125.
[7] 俞金紅,于明超.合作創(chuàng)新對企業(yè)創(chuàng)新績效影響的實證分析[J].中國科技論壇,2017(10):65-71.
[8] MITZE T,ALECKE B,REINKOWSKI J,et al. Linking collaborative R&D strategies with the research and innovation performance of SMEs in peripheral regions:Do spatial and organizational choices make a difference?[J].The annals of regional science,2015,55(2-3):555-596.
[9] GUO Y T,ZHENG G,LIU F. Non-R&D-based innovation activities and performance in Chinese SMEs:The role of absorptive capacity[J].Asian journal of technology innovation,2017,25(1):1-19.
[10] WANG C H,CHIN Y C,TZENG G H. Mining the R&D innovation performance processes for high-tech firms based on rough set theory[J].Technovation,2010,30(7-8):447-458.
[11] 李顯君,王? 巍,劉文超,等.中國上市汽車公司所有權(quán)屬性、創(chuàng)新投入與企業(yè)績效的關(guān)聯(lián)研究[J].管理評論,2018,30(2):71-82.
[12] FUX L,HOU J,LIU X H. Unpacking the relationship between outward direct investment andinnovation performance:Evidence from Chinese firms[J].World development,2018,102:111-123.
[13] 吳超鵬,唐? 菂.知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)執(zhí)法力度、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績效——來自中國上市公司的證據(jù)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2016,51(11):125-139.
[14] MONTE A D,PAPAGNIE. R&D and the growth of firms:Empirical analysis of a panel of Italian firms[J].Research policy,2003,32(6):1003-1014.
[15] ALEGRE J,CHIVA R,LAPIEDRA R. Measuring innovation in long product development cycle industries:An insight in biotechnology[J].Technology analysis & strategic management,2009,21(4):535-546.
[16] 鞠曉生.中國上市企業(yè)創(chuàng)新投資的融資來源與平滑機(jī)制[J].世界經(jīng)濟(jì),2013,36(4):138-159.
[17] MYERS S C,MAJLUF N S. Corporate financing and investment decisions when firms have information that investors do not have[J].Journal of financial economics,1984,12(2):187-221.
[18] 解維敏,方紅星.金融發(fā)展、融資約束與企業(yè)研發(fā)投入[J].金融研究,2011(5):171-183.
[19] HSU P,TIAN X,XU Y. Financial development and innovation:Cross-country evidence[J].Journal of financial economics,2014,112(1):116-135.
[20] BROWN J R,MARTINSSON G,PETERSENB C. Law,Stock markets,and innovation[J].The journal of finance,2013,68(4):1517-1549.
[21] 劉志強(qiáng),盧崇煜.地區(qū)市場異質(zhì)性、研發(fā)投入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響[J].科技進(jìn)步與對策.2018,35(12):99-106.
[22] LOS B,VERSPAGEN B. R&D spillovers and productivity:Evidence from U.S. manufacturing microdata[J].Empirical economics,2000,25(1):127-148.
[23] ROMER P M. Increasing returns and long-run growth[J].Journal of political economy,1986,94(5):1002-1037.
[24] LEE C L,WU H C. How do slack resources affect the relationship between R&D expenditures and firm performance?:Effects of slack resources on R&D and firm performance[J]. R & D Management,2016,46(S3):958-978.
[25] 白俊紅,江可申,李? 婧.應(yīng)用隨機(jī)前沿模型評測中國區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新效率[J].管理世界,2009(10):51-61.
[26] 王? 旭,褚? 旭.債權(quán)融資是否推動了企業(yè)創(chuàng)新績效?——來自治理二元性理論的動態(tài)解釋[J].科學(xué)學(xué)研究,2017,35(8): 1264-1272.
[27] LAEVEN L,VALENCIA F. The use of blanket guarantees in banking crises[J].Journal of international money & finance,2012, 31(5):1220-1248.
[28] BROWN J R,PETERSEN F B C. Financing innovation and growth:Cash flow,external equity and the 1990s R&D boom[J].Social science electronic publishing,2009,64(1):151-185.
[29] 肖? 虹,曲曉輝.R&D投資迎合行為:理性迎合渠道與股權(quán)融資渠道?——基于中國上市公司的經(jīng)驗證據(jù)[J].會計研究,2012(2):42-49.
[30] 于津平,許? 詠.股權(quán)融資對企業(yè)經(jīng)營績效的影響——基于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司的研究[J].東南大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016,18(6):88-94.
[31] 馬承君,王建國,楊穎梅,等.政府采購政策對高新企業(yè)創(chuàng)新活動影響的效應(yīng)分析[J].中國科技論壇,2018(7):26-36.
[32] CHEN C P,HU J L,YANG C H. Produce patents or journal articles?A cross-country comparison of R&D productivity change[J].Scientometrics,2013,94(3):833-849.
[33] DUYSTERS G,HAGEDOORN J. Do company strategies and stuctures converge in global markets?Evidence from the computer industry[J].Journal of international business studies,2001, 32(2):347-356.
[34] LIU X H,BUCK T. Innovation performance and channels for international technology spillovers:Evidence from Chinese high-tech industries[J].Research policy,2007,36(3):355-366.
[35] COHEN W M,LEVINTHAL D A. Absorptive capacity:A new perspective on learning and innovation[J].Administrative science quarterly,1990,35(1):128-152.
[36] SALOMON R,JIN B. Do leading or lagging firms learn more from exporting?[J].Strategic management journal,2010,31(10):1088-1113.
[37] 楊? 洋,魏? 江,羅來軍.誰在利用政府補(bǔ)貼進(jìn)行創(chuàng)新?——所有制和要素市場扭曲的聯(lián)合調(diào)節(jié)效應(yīng)[J].管理世界.2015(1):75-86.
[38] 欒? 強(qiáng),羅守貴.政府R&D經(jīng)費(fèi)投入效率及其影響因素研究——基于91 399個微觀樣本數(shù)據(jù)的分析[J].研究與發(fā)展管理,2016,28(6):71-79.
[39] 彭俞超.金融功能觀視角下的金融結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長——來自1989~2011年的國際經(jīng)驗[J].金融研究,2015(1):32-49.