郝云飛

(吉林建筑科技學(xué)院，長春 130000)

1 數(shù)據(jù)的籌集與處理

應(yīng)用層次劃分模型，由若干專家根據(jù)經(jīng)驗得出每層、每個方面的權(quán)重數(shù)。在兩兩比較中，用“1”表示“良好的”、“高的”、“優(yōu)的”，用“0”表示“極差的”、“低的”、“劣的”，同等重要的不記。將每人所得的權(quán)重數(shù)填入優(yōu)序圖中，并進行優(yōu)序圖的檢驗。然后將優(yōu)序圖進行綜合得到每層、每個方面的權(quán)重數(shù)。

2 企業(yè)招聘工作的綜合評價方法

在計算中，確立的指標(biāo)有：因素集(U)、權(quán)重集(A)、學(xué)習(xí)技巧；職業(yè)技能；表達(dá)方法；思維方式；人格特點；其他方面(Ui，(i=1，2，3，4，5，6))、 外語；成績；獲獎；論文；面試；方案；創(chuàng)新；思維；性格；道德；職業(yè)；目標(biāo)(Uij，(i=1，2，3，4，5，6;j=1，2))、每個因素的得分(S)、第一層每個因素的權(quán)重(yi，(i=1，2，3，4，5，6))、第二層每個因素的權(quán)重(yij，(i=1，2，3，4，5，6；j=1，2))、評分的模糊矩陣(Ri，(i=1，2，3，4，5，6))、權(quán)重與模糊矩陣的乘積(Bi，(i=1，2，3，4，5，6))。

權(quán)重的計算：在指標(biāo)兩兩比較過程中，我們認(rèn)為同等重要的不計分，認(rèn)為某行指標(biāo)比某列指標(biāo)重要，則填在行與列的交叉方格內(nèi)，總經(jīng)理記3分，人力資源記2分，普通職員記1分，參加評價的10個人中選取了總經(jīng)理2人，人力資源3人，普通職員5人。根據(jù)每人的不同評價標(biāo)準(zhǔn)可以建立表格，如表1：

表1 不同層次人對二層元素的評價標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Criteria for the evaluation of secondary elements by people at different levels

根據(jù)總經(jīng)理、人力資源、普通職員評分標(biāo)準(zhǔn)可算得第二層因素每個因素的得分，建立每個因素得分模型為：Si=aij×x+bij×y+cij×z。其中，Si代表每個因素的得分；aij代表總經(jīng)理的人數(shù)；bij代表人力資源的人數(shù)；cij代表普通職員的人數(shù)，其中，i=(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12),j=(1,2)。x,y,z分別表示總經(jīng)理、人力資源、普通職員的參評分?jǐn)?shù)，則建立一個評估優(yōu)序表：

表2 有關(guān)學(xué)習(xí)技巧的優(yōu)序表Tab.2 Priority list of study skills

表3 有關(guān)職業(yè)技能的優(yōu)序表Tab.3 Preference table for vocational skills

表4 有關(guān)表達(dá)方法的優(yōu)序表Tab.4 Preferential list of expression methods

表5 有關(guān)思維方式的優(yōu)序表Tab.5 Preferential list of ways of thinking

表6 有關(guān)人格特點的優(yōu)序表Tab.6 Preferential list of personality traits

表7 有關(guān)其他方面的優(yōu)序表Tab.7 Preference list for other aspects

為了確定數(shù)據(jù)的有效性，進行了互補檢驗。檢驗時，第m、第n的數(shù)字必須和第n、第m的數(shù)字互補，互補值為參加調(diào)查的人數(shù)以及權(quán)重值。本題的互補值為17，具體的計算方法為：

z=2×3+3×2+5×1=17

又如外語水平和專業(yè)成績是9+8=17，經(jīng)檢驗各個數(shù)據(jù)都正確。

根據(jù)百分制法的權(quán)重，設(shè)z=17,Si代表每個因素得分，yij代表權(quán)重，可以建立模型為：

表8 第一層元素優(yōu)序表Tab.8 Preferential order of the elements of the first tier

由上表計算第二層權(quán)重填入表9的第一層權(quán)重處，如下：

表9 對各層元素的綜合評分表Tab.9 Combined rating scale for each layer element

根據(jù)對這些比較權(quán)威的人士的調(diào)查，經(jīng)過統(tǒng)計處理，利用MATLAB求得了各環(huán)節(jié)的權(quán)重分配:

A1=(0.73 0.47)；A2=(0.71 0.29)；

A3=(0.94 0.06)；A4=(0.24 0.76)；

A5=(0.47 0.53)；A6=(0.29 0.71)；

A=(0.13 0.17 0.20 0.16 0.15 0.19)；

其中，U1-U6為一級評定因素，U11-U62為二級評定因素。

對某些求職者的評分作成模糊矩陣：

可以得到：

B1=A1·R1=(0.4590 0.4070 0.2870 0.0470)

B2=A2·R2=(0.1740 0.3420 0.2710 0.2130)

B3=A3·R3=(0.4940 0.0120 0.2060 0.2880)

B4=A4·R4=(0.4240 0.2240 0.2760 0.0760)

B5=A5·R5=(0.3060 0.2000 0.2410 0.2470)

B6=A6·R6=(0.3870 0.2710 0.1290 0.2130)

因此，可以得到二級評判；

因此，對求職者的綜合評分為79.624分。說明，該求職者介于優(yōu)和良間，可以錄用。

3 結(jié)語

招聘是一項比較煩瑣的工作，用模糊綜合評判法對招聘工作定量化，可以有效排列應(yīng)聘人員，以避免因為人為因素造成的不公平，是一種科學(xué)有效的方法。