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        人工智能在智慧家庭和垂直行業(yè)的應用及運營商布局建議

        2020-06-04 01:39:32
        海峽科學 2020年2期
        關(guān)鍵詞:人工智能智慧智能

        (中國移動福建公司,福建 福州 350002)

        1 人工智能發(fā)展趨勢和價值空間

        當前,人工智能正處于快速發(fā)展時期,是下一代信息網(wǎng)絡技術(shù)的重要組成,也是開啟新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的關(guān)鍵著力點。目前人工智能仍處于弱人工智能階段,正向強人工智能進階,未來將出現(xiàn)超人工智能。在弱人工智能階段,人工智能具有感知和識別能力,但理解能力有限,只擅長應對特定場景和環(huán)境,如智能硬件、圖像識別等。在強人工智能階段,人工智能的認知和自主學習能力將大幅提升,能思考計劃和解決問題,具備抽象思維能力,能理解復雜理念,能快速地從經(jīng)驗中學習。未來的超人工智能階段,人工智能將具備抽象思維能力,在大多數(shù)領(lǐng)域(科學創(chuàng)新、通識和社交方面)將比人類大腦還聰明。

        人工智能在智能預測和決策系統(tǒng)的應用價值空間十分巨大?,F(xiàn)階段機器學習、深度神經(jīng)網(wǎng)絡、預測分析、虛擬助手等技術(shù)的市場預期值過高,能力不及預期。據(jù)Gartner判斷,2~5年后,這些技術(shù)才會進入成熟期,屆時生產(chǎn)和使用價值將達到最大。預計近幾年與之對應的智能預測和決策系統(tǒng)的應用價值空間將逐步釋放。技術(shù)成熟度與應用變現(xiàn)能力之間存在正相關(guān)關(guān)系。正如語音識別和圖像加速識別技術(shù)進入穩(wěn)定收益期,支撐了智能音箱和智能監(jiān)控等應用的普及。GSMA的預測數(shù)據(jù)也證實,2020—2030年間,決策增強和支持類人工智能,將成為價值創(chuàng)造的主力軍。GSMA還同時預測,到 2022年全球與人工智能相關(guān)的商業(yè)非價值將達到3.923萬億美元[1],是2018年1.175萬億美元的3倍多。

        圖1 全球人工智能商業(yè)價值預測

        2 人工智能在智慧家庭和垂直行業(yè)的應用

        2.1 靠特色智能平臺打造家庭生態(tài)

        智慧家庭的入口應用智能音箱市場已經(jīng)成熟。智能音箱的主要功能包括播放音樂、回答常識問題和咨詢天氣。我國智能音箱市場規(guī)模已進入井噴期,百度、阿里和小米躋身全球出貨量前五。從全球智能音箱市場看,亞馬遜后來居上,2019年全年出貨量全球第一,市場份額達 30%,隨后是谷歌、百度、阿里和小米。2019年智能音箱全球出貨量達到1.469億部,增長70%[2]。

        智慧家庭平臺結(jié)合自身優(yōu)勢打造生態(tài)系統(tǒng)。智慧家庭的參與方包括互聯(lián)網(wǎng)巨頭、家電企業(yè)、設(shè)備廠商和網(wǎng)絡運營商。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中,谷歌有強大的搜索引擎和基于安卓和智能家居用戶的龐大數(shù)據(jù)庫,支撐其智能音箱更自然地與人對話。百度的策略與谷歌類似,DuerOS開放平臺整合了百度的信息與服務生態(tài)優(yōu)勢,擁有頂尖的對話式人工智能系統(tǒng)[3]。亞馬遜的強項是零售業(yè),它采用“智能家居平臺+數(shù)字內(nèi)容+O2O線上線下服務+購物”的智慧家庭生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展模式。家電企業(yè)主推智能家電物聯(lián)網(wǎng)平臺,海爾、美的、國美推出了基于云接入的智能物聯(lián)網(wǎng)平臺。設(shè)備廠商選擇與智能家居/硬件廠商結(jié)盟,華為HiLink借助智能家居開放互聯(lián)平臺,形成開放、互通、共建的智能家居生態(tài)。小米IoT開發(fā)者平臺實現(xiàn)智能家居、家電、可穿戴、出行設(shè)備等消費類智能硬件間互聯(lián)互通,由智能音箱小愛同學控制。網(wǎng)絡運營商主要力推智能網(wǎng)關(guān)平臺和人工智能平臺[4]。

        智能化平臺正聚集更多功能以豐富生態(tài)體系。目前典型的智能語音平臺——亞馬遜 Alexa和阿里AliGenie,都已開放給第三方,使更多技能被搭載。Alexa具備游戲類、教育類、新聞類、音樂類技能,AliGenie的功能覆蓋音樂音頻、家居控制、購物充值、兒童教育、技能市場等領(lǐng)域[5]。

        智慧家庭未來機遇在結(jié)合教育、醫(yī)療和零售。隨著我國人口老齡化和二胎政策放寬,智慧家庭市場發(fā)展機遇期已到來。老人、小孩對家庭場景的依賴度高,需要智能家居產(chǎn)品協(xié)助其與非界交互。交互需求主要在家庭教育和醫(yī)療方面,因此大屏的電視將成為重要入口。例如,根據(jù)小孩興趣智能推薦優(yōu)質(zhì)教育資源、實現(xiàn)非教遠程教學,實現(xiàn)遠程問診、提供日常保健咨詢等。零售方面,根據(jù)用戶偏好推薦購買鏈接。日本 NHK的“Hybridcast Connect X”平臺將電視與觀眾日常生活聯(lián)系起來,觀看電視時,可同步推薦相關(guān)商品的購買鏈接、或者相關(guān)景點的旅行攻略。

        2.2 五個垂直行業(yè)的市場機遇最大

        公共部門、零售、醫(yī)療保健、銀行和工業(yè)的機會最大 。原因是:(1)這些行業(yè)直擊用戶需求。這五類行業(yè)人工智能用例數(shù)最多(均超過50個),且公共部門、醫(yī)療健康業(yè)和銀行業(yè)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資規(guī)模均超過10億美元。(2)這些行業(yè)的用戶支付意愿高。例如醫(yī)療保健行業(yè),人工智能在降低成本和增加產(chǎn)出方面,對整個產(chǎn)業(yè)的影響達到 15%~20%。GSMA對 17個行業(yè)的分析數(shù)據(jù)也顯示,到2030年這些行業(yè)的市場價值份額均排名靠前,重工業(yè)市場價值在所有行業(yè)中最高,且領(lǐng)先優(yōu)勢將從現(xiàn)在一直保持到2030年。

        圖2 2030年垂直行業(yè)市場價值份額預測

        人工智能對這五類行業(yè)的影響,主要體現(xiàn)在提升安全性、提高效率和創(chuàng)新商業(yè)模式上[6]。

        (1)公共部門中,人工智能主要應用在視頻監(jiān)控和交通調(diào)度。其中安防領(lǐng)域,政府需求正值高峰期。2018年以來中國的“雪亮工程”已進入項目建設(shè)高峰期,在2020年仍會有較大需求。拿下我國政府需求類視頻監(jiān)控和雪亮工程千萬項目市場規(guī)模前十強的企業(yè)中,視頻/安防解決方案提供商的市場份額占48.9%,3家電信運營商的市場份額共占27.9%,建設(shè)投資公司占23.2%[7]。

        (2)無人零售業(yè)異軍突起,通過人工智能觀察消費者、分析購買能力,但投入高、重在管理。2017年是無人零售興起的元年,近幾年發(fā)展迅速,主要是改造現(xiàn)有便利店以實現(xiàn)零等待的流暢購物。無人零售成本投入高,良好的供應鏈管理是盈利的關(guān)鍵。

        (3)醫(yī)療健康業(yè)的人工智能進入發(fā)展快車道,將滲透進醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保和醫(yī)院四大環(huán)節(jié) ,相關(guān)企業(yè)主要涉及輔助診療、健康管理、信息化管理、醫(yī)學影像領(lǐng)域。市場參與者商業(yè)模式各有不同。初創(chuàng)企業(yè)多與保險、醫(yī)療機構(gòu)合作售賣服務布局應用;互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出自有的人工智能醫(yī)療解決方案或醫(yī)療產(chǎn)品;傳統(tǒng)企業(yè)憑借雄厚資本,依托設(shè)備并賦能設(shè)備,進行產(chǎn)品研發(fā)。

        (4)銀行業(yè)對人工智能的需求迫切,前臺場景應用成效明顯。四類主要應用包括:聊天機器人和虛擬個人助理;客戶行為分析;流程簡化;異常交易監(jiān)測、欺詐和洗錢行為預測。銀行用戶數(shù)據(jù)龐大,且標準化和規(guī)范化程度高,利于人工智能應用。人工智能可有效解放人力、降低數(shù)據(jù)處理成本和效率?!督鹑跁r報》對全球最大的30家銀行的調(diào)研顯示,人工智能在前臺應用較廣且效果明顯、應用潛力大,但對中臺和后臺的影響還有待觀察。

        (5)工業(yè)的巨大機遇,來自物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)極大地拓寬了工廠連接數(shù),使工業(yè)企業(yè)具備大數(shù)據(jù)優(yōu)勢。據(jù)GSMA預測,未來十年人工智能在重工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)造的價值是所有垂直行業(yè)中價值最高的。人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用包括應用數(shù)據(jù)的可視化分析、機器自我診斷、預測性維護[8]。

        3 電信運營商在人工智能領(lǐng)域的布局

        3.1 運營商人工智能四類應用及特點

        根據(jù)電信運營商網(wǎng)絡及業(yè)務特點,人工智能主要應用有四大類:智慧家庭、智能客服、智慧網(wǎng)絡以及智能平臺[9]。其中,智慧家庭產(chǎn)品以人工智能助手為主。網(wǎng)絡和客服的智能化,用到了語音識別、自然語言處理和深度學習。

        表1 運營商人工智能技術(shù)的應用

        全球運營商人工智能布局有三個特點,分別是:

        一是致力于打造人工智能平臺,適用于IT研發(fā)實力較強的企業(yè)。NTT DoCoMo的人工智能綜合平臺Corevo,提供從能力到應用的全面服務;AT&T利用開源的人工智能平臺Acumos呼引開發(fā)者;Verizon的人工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺,在已有優(yōu)勢平臺上嵌入智能,形成面向行業(yè)的智能平臺。

        二是從擅長的優(yōu)勢領(lǐng)域切入。AT&T將人工智能率先應用于網(wǎng)絡故障判斷、NTT docomo 率先將人工智能用于其擅長的細分市場產(chǎn)品和客戶服務。

        三是通過基金投資、收購、戰(zhàn)略合作的方式,加強生態(tài)合作。如AT&T的開源平臺Acumos是由AT&T與Tech Mahindra公司共同向Linux基金會投資所建;中國聯(lián)通與百度加強資本與戰(zhàn)略合作,如在智能駕駛領(lǐng)域合作;中國移動投資科大訊飛,四川和浙江移動均與科大訊飛在智慧家庭、客戶服務、行業(yè)解決方案等領(lǐng)域開展了戰(zhàn)略合作。

        3.2 典型運營商SKT的實踐分析

        從運營商的智慧家庭布局來看,SK電訊相對領(lǐng)先。2019年SKT NUGU月活用戶數(shù)已突破300萬。NUGU正不斷集成各種商品服務,包括導航服務、兒童手機和電視機頂盒服務,涵蓋汽車、家庭和移動三類服務領(lǐng)域。其中,家庭領(lǐng)域推出了B tv×IPTV服務,將IPTV電視機頂盒與NUGU平臺集成在一起,可通過自然語言進行復雜搜索,還可控制家中其他智能設(shè)備[10]。2018年5月,SK電訊還開發(fā)了一種應用于NUGU數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能加速服務(AIX),以提高計算速度,這將促使人工智能服務能力提升5倍。

        圖3 SK電訊人工智能平臺NUGU發(fā)展路徑

        4 電信運營商人工智能發(fā)展策略建議

        結(jié)合電信運營商自身特點,建議從以下三個方面率先推進人工智能的部署應用。

        (1)推出面向社區(qū)和家庭安防、新零售和醫(yī)療健康領(lǐng)域的應用。基于垂直行業(yè)的市場前景和視頻平臺優(yōu)勢較強的特點,運營商可以采用從特定應用場景入手“自上而下”的方式,借助人工智能平臺能力,提供特色應用和智能硬件。

        (2)強化網(wǎng)絡運營中心的智能化水平。利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)自動化的故障管理和網(wǎng)絡自動修復。通過機器學習實現(xiàn)對基站、巡檢、監(jiān)控、安全報警等網(wǎng)絡的智能化運維、綠色運維。利用人工智能技術(shù),根據(jù)網(wǎng)絡承載、網(wǎng)絡流量、用戶行為和其他參數(shù)來不斷優(yōu)化網(wǎng)絡配置,進行主動的網(wǎng)絡自我校正和優(yōu)化。

        (3)打造智能化營銷和客服能力。建立以數(shù)據(jù)分析為驅(qū)動,包括目標客戶選取、營銷事件捕捉、商機把握、營銷匹配、渠道執(zhí)行與效果評估等環(huán)節(jié)在內(nèi)的智能化營銷服務體系;通過人臉識別智能識別客戶身份,并為其提供針對性服務[11];客情關(guān)系管理方面,通過語音識別用戶問題[12],結(jié)合大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)庫和策略中心,實現(xiàn)業(yè)務查詢、主動營銷、用戶關(guān)懷等場景化服務;通過機器學習等進行預判,提前預測用戶需求,解決用戶問題。

        上述建議,既涉及非部應用拓展,也涉及內(nèi)部能力提升。非部應用拓展有利于發(fā)展新價值點,結(jié)合各行業(yè)的預期增速和福建本地相關(guān)行業(yè)增速,預計所選行業(yè)的價值增速將至少達到 10%。在內(nèi)部能力提升方面,尤其是網(wǎng)絡運營中心和客服智能化方面,因涉及較大規(guī)模的組織和人員調(diào)整,降本增效的作用短期不會很快顯現(xiàn),但長遠來看一定有高額回報。所以運營商可以通過每年預留一定額度的資金,有計劃地開展投資,循序漸進地實現(xiàn)內(nèi)部能力的智能化改造。

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