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        基于多目標(biāo)全局約束的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配

        2020-06-02 02:40:30蓋昊宇
        關(guān)鍵詞:資源分配網(wǎng)絡(luò)通信特征提取

        蓋昊宇

        (安徽工商職業(yè)學(xué)院 應(yīng)用工程學(xué)院,安徽 合肥 231131)

        隨著無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,需要對網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度和分配,能夠提高網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配和信息融合能力,且在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的均衡部署控制中具有重要意義,對網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配方法的相關(guān)研究受到人們的極大關(guān)注[1]。

        網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的分配是建立在資源大數(shù)據(jù)擴(kuò)展和特征分析的基礎(chǔ)上,根據(jù)采集到的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征信息進(jìn)行信息融合,提高信息檢索和資源優(yōu)化分配能力。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配方法主要有模糊PID方法和空間聚類分析方法等[2-3],但傳統(tǒng)方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的均衡性不好。因此,提出基于多目標(biāo)全局約束的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配方法,采用層次化演化聚類方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的自適應(yīng)分塊匹配,結(jié)合多目標(biāo)全局約束方法,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配,最后進(jìn)行仿真測試分析,得出有效性結(jié)論。

        1 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源大數(shù)據(jù)分析

        1.1 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源大數(shù)據(jù)挖掘

        為了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配,采用多目標(biāo)全局約束技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的自適應(yīng)尋優(yōu)和信息增強(qiáng)[4]。給出如下定義:

        定義2 在有限論域內(nèi),網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的辨識統(tǒng)計域S=(U,A,V,f)中,如果A=C∪D,D=yuc8gog,且C∩D=Φ,網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的特征屬性C和D分別表示跨層資源的元數(shù)據(jù)特征量,由此組成網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的模糊向量集和規(guī)則向量集,那么在網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的有限域S內(nèi),構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源大數(shù)據(jù)挖掘模型,得到特征統(tǒng)計決策表,簡記為S=(U,A)或S=(U,C∪D)。

        在決策表S=(U,A)中,當(dāng)滿足a∈A,存在IND(A-{a})=IND(A),表示網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的多目標(biāo)全局約束統(tǒng)計特征屬性,網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源屬性a在閉合區(qū)間A中具有線性特征,對于網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征屬性a,得到邊緣特征分布集A,采用模糊約束控制方法,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源優(yōu)化分配[5]。

        1.2 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源特征提取

        在網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源屬性的同源特征統(tǒng)計決策表S=(U,A)中,對A=C∪D,C∩D=Φ,C中所有對角線元素集合稱為網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源組成屬性集A的核,記作Core(A)。網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源大數(shù)據(jù)分布集為:

        (1)

        其中FT(t)=(F1(t),F2(t),…,FN(t)),根據(jù)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源大數(shù)據(jù)采樣結(jié)果,進(jìn)行跨層資源的特征提取。

        進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源屬性特征分類,得到網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征重構(gòu)矩陣為:

        (2)

        其中,網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的嵌入維數(shù)為m,網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源重構(gòu)的時間間隔為τ。

        根據(jù)上述多目標(biāo)全局約束結(jié)果,采用決策屬性辨識方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的規(guī)則向量特征提取[9]。

        2 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配優(yōu)化

        2.1 系統(tǒng)跨層資源的自適應(yīng)分塊匹配

        采用模糊特征檢測方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征挖掘,提取網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的關(guān)聯(lián)規(guī)則特征量,進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)模糊度匹配,得到網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的關(guān)聯(lián)規(guī)則集定義為:

        (3)

        其中:dm+1(m)為網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源集在第m點(diǎn)的預(yù)測值;dk+1(m)為采用第m點(diǎn)處采集的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的模糊特征量。

        根據(jù)上述分析,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)的優(yōu)化重組。

        通過挖掘網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源集的屬性特征[10],采用統(tǒng)計分析方法,建立網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源關(guān)聯(lián)規(guī)則分布矩陣的計算式定義為:

        (4)

        其中:wij為第i個采樣節(jié)點(diǎn)挖掘到的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的模糊隸屬度函數(shù),結(jié)合全局加權(quán)分析的方法,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征提取模型。在運(yùn)維管理節(jié)點(diǎn)i處,采集到的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源數(shù)碼元序列表示為(w1,j,w2,j,…,wtj,其中t表示網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的編號數(shù)目;wtj為網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源挖掘的加權(quán)系數(shù),結(jié)合語義特征分析方法,建立網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源挖掘的模糊語義特征規(guī)則分析模型,進(jìn)行系統(tǒng)跨層資源的自適應(yīng)分塊匹配處理。

        2.2 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配

        構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的存儲結(jié)構(gòu)模型,得到網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的自適應(yīng)加權(quán)系數(shù)為:

        (5)

        maxlFreqi,j為在運(yùn)維管理節(jié)點(diǎn)i、j之間檢測到的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的模糊度,模糊度辨識特征量為:

        (6)

        式中,

        wi,j=tfi,j×Idfi

        (7)

        di和dj為網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的相似度屬性,采用模糊聚類方法,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源挖掘,采用特征分解方法進(jìn)行模糊隸屬度分析,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的統(tǒng)計決策模型S,得到特征提取的多分辨矩陣M(S)=(mij)n×n,其中,多目標(biāo)全局約束結(jié)果為:

        (8)

        根據(jù)上述模糊辨識模型定義,在網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的統(tǒng)計決策表S=(U,A)中進(jìn)行模糊自適應(yīng)尋優(yōu),得到網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的自反性條件映射A?A,由此得到網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的屬性集為:

        3 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

        為了驗(yàn)證本文方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配中的應(yīng)用性能,采用Matlab進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源數(shù)據(jù)的初始采樣頻率為60KHz,信息采樣的特征分辨率為2.5Kbps,網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的熵特征分布見表1。

        表1 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源熵特征分布

        根據(jù)上述參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配,得到原始的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源如圖1所示。

        圖1 原始的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源

        采用本文方法對網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源進(jìn)行優(yōu)化分配,分配結(jié)果如圖2所示。

        (a)樣本1

        (b)樣本2圖2 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配結(jié)果

        測試網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源均衡度水平,得到結(jié)果如圖3所示。

        圖3 網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的均衡度水平比較

        分析圖3得知,本文方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的均衡度水平較高。

        結(jié)語

        為解決傳統(tǒng)方法存在的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配均衡度較低的問題,提出基于多目標(biāo)全局約束的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配方法。構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的大數(shù)據(jù)挖掘模型,采用模糊特征檢測方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征挖掘,提取網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的關(guān)聯(lián)規(guī)則集,通過模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則分配方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的特征分解和優(yōu)化提取,提取資源數(shù)據(jù)的遞歸熵特征量,采用層次化演化聚類方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源的自適應(yīng)分塊匹配,結(jié)合多目標(biāo)全局約束方法,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配。分析得知,采用本文方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)跨層資源分配的均衡性較好,提高了資源的利用效率和分配的均衡度水平。

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