鄒 浩，尹 慶，鐘 雯

（湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長(zhǎng)沙 410205）

1 引言

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷增長(zhǎng)，環(huán)境問(wèn)題日益突出。其中溫室效應(yīng)造成的影響引起了社會(huì)各界的關(guān)注。許多國(guó)家已經(jīng)采取了有關(guān)政策來(lái)控制碳排放，如歐洲有些國(guó)家實(shí)行碳稅管制政策，中國(guó)在北京、上海等七個(gè)城市建立碳配額與碳交易試驗(yàn)區(qū)等。物流過(guò)程涉及生產(chǎn)、加工、運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)，有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，運(yùn)輸過(guò)程排放的二氧化碳大約占全球1/4左右，因此物流業(yè)面臨著艱巨的減排任務(wù)。如何科學(xué)有效的對(duì)物流企業(yè)的碳排放水平進(jìn)行評(píng)價(jià)具有一定的實(shí)際意義。

物流企業(yè)碳排放過(guò)程包括生產(chǎn)制造、流通加工、分揀包裝、配送運(yùn)輸?shù)拳h(huán)節(jié)。已有部分學(xué)者從不同角度對(duì)物流企業(yè)碳排放水平進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[1]從企業(yè)規(guī)模、物流業(yè)務(wù)能力、物流系統(tǒng)功能要素低碳化水平、低碳管理能力、低碳技術(shù)創(chuàng)新力五個(gè)方面構(gòu)建了物流企業(yè)低碳水平指標(biāo)體系，并構(gòu)建了基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的評(píng)判模型；文獻(xiàn)[2]從低碳物流競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、低碳物流服務(wù)能力、低碳物流發(fā)展水平三個(gè)方面構(gòu)建了京津冀低碳物流評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并通過(guò)物元可拓模型進(jìn)行評(píng)價(jià)研究；文獻(xiàn)[3]基于物流企業(yè)內(nèi)外部效率，考慮投入與產(chǎn)出，構(gòu)建了城市低碳物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行評(píng)價(jià)研究；文獻(xiàn)[4]考慮投入與產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用DEA模型和Malmquist指數(shù)分別對(duì)河南省的低碳物流效率進(jìn)行了靜態(tài)與動(dòng)態(tài)分析，重點(diǎn)探討了低碳與否對(duì)物流效率的影響。

總體上，關(guān)于物流企業(yè)低碳水平研究的文獻(xiàn)較少。已有文獻(xiàn)雖然通過(guò)不同方法構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型，但在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)，仍然采用傳統(tǒng)的層次分析法或熵權(quán)法。為避免專家因不同專長(zhǎng)而引起的評(píng)判偏差，群組決策法已廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)體系，包括城市公共安全[5]、城市軌道交通優(yōu)選[6]、供應(yīng)鏈不確定性[7]、投資風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[8]等。因此，本文基于制造企業(yè)低碳物流作業(yè)流程，從低碳生產(chǎn)、低碳包裝、低碳倉(cāng)儲(chǔ)與低碳運(yùn)輸四個(gè)方面構(gòu)建低碳物流評(píng)價(jià)體系，同時(shí)考慮物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)涉及不同領(lǐng)域，采用群組決策特征根法確定指標(biāo)權(quán)重，并通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)模型。

2 物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)體系

低碳水平的評(píng)價(jià)是對(duì)物流企業(yè)在低碳效益、經(jīng)濟(jì)效益基礎(chǔ)上所作出的客觀、準(zhǔn)確的綜合判斷，它是對(duì)低碳視角下的物流企業(yè)進(jìn)行整體評(píng)估的重要依據(jù)。本文根據(jù)某生產(chǎn)制造企業(yè)的具體情況，通過(guò)分析低碳物流發(fā)展的影響因素，并結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)建立起評(píng)價(jià)企業(yè)低碳物流能力的指標(biāo)體系。從生產(chǎn)制造企業(yè)的物流環(huán)節(jié)入手，構(gòu)建了低碳生產(chǎn)、低碳包裝、低碳倉(cāng)儲(chǔ)、低碳運(yùn)輸四個(gè)一級(jí)指標(biāo)。其中，低碳生產(chǎn)包括低碳生產(chǎn)工藝、清潔能源使用、廢棄物回收、規(guī)模化作業(yè)程度；低碳包裝包括可回收材料使用、包裝合理化程度、包裝回收率，低碳倉(cāng)儲(chǔ)包括合理規(guī)劃與布局、倉(cāng)儲(chǔ)信息系統(tǒng)完善程度、倉(cāng)儲(chǔ)利用率；低碳運(yùn)輸包括新能源汽車使用、運(yùn)輸車輛新舊程度、甩掛運(yùn)輸占比、線路合理規(guī)劃。具體的物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)如圖1所示。

圖1 物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3 基于群組決策和模糊綜合法的評(píng)價(jià)模型

3.1 群組決策法確定指標(biāo)權(quán)重

物流企業(yè)低碳水平的評(píng)價(jià)涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，不同環(huán)節(jié)都具有特定的屬性，如何科學(xué)合理的考量各因素對(duì)系統(tǒng)的影響程度，對(duì)系統(tǒng)最終的評(píng)價(jià)結(jié)果至關(guān)重要?？紤]低碳評(píng)價(jià)體系的復(fù)雜性，本文采用群組決策法來(lái)確定物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)的各指標(biāo)。計(jì)算步驟如下：

（1）建立評(píng)價(jià)對(duì)象因素集[X1,X2,...,Xn]，m個(gè)專家組成專家群組(S1,S2,...,Sm)，第i個(gè)專家對(duì)第 j個(gè)因素的打分記為Xij，從而得到評(píng)價(jià)集矩陣X=(Xij)m×n。

（2）求解群組理想專家的評(píng)分向量X*。群組理想專家即具有評(píng)分向量與群體中各專家評(píng)分夾角之和最小的專家。則X*可以通過(guò)下式確定：

其 中 ，?b=(b1,b2, ,bn)T∈En，ρmax表 示 矩 陣F=XTX對(duì)應(yīng)的最大特征根，X*為ρmax對(duì)應(yīng)F的正特征向量，并且滿足‖X*‖2=1。

（3）對(duì) ρmax的向量進(jìn)行歸一化處理，分別得到一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集w0和各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重集wi。

3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)模型

（1）確定評(píng)價(jià)集和指標(biāo)集。將物流企業(yè)低碳水平的評(píng)價(jià)分為五個(gè)等級(jí)：高、較高、一般、較差、差，則評(píng)價(jià)集可以描述為：V={v1,v2,v3,v4,v5}={高,較高,一般,較差,差}。結(jié)合圖1的指標(biāo)體系，一級(jí)指標(biāo)集可以表示為：U={A1,A2,A3,A4}，二級(jí)指標(biāo)集可以分別表示為：u1={a11,a12,a13,a14}、u2={a21,a22,a23}、u3={a31,a32,a33}、u4={a41,a42,a43,a44}。

（2）構(gòu)建單因素評(píng)價(jià)矩陣?？疾槊總€(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)集V={v1,v2,v3,v4,v5}的隸屬度rij，從而可以得到模糊矩陣：Ri=(rij)。

（3）綜合評(píng)估。利用群組決策法得到的指標(biāo)權(quán)重集wi，對(duì)各二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)：Ai=wi·Ri。另 A=(A1,A2,A3,A4)T，再結(jié)合群組決策法得到的一級(jí)指標(biāo)權(quán)重集w0=(w01,w02,w03,w04)，從而可以得到模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量：

采用最大隸屬度原則對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析，假設(shè)結(jié)果向量中sr=max{sk}（1≤k≤5），則被評(píng)事物總體上隸屬于第r等級(jí)。

4 算例分析

考查一家擁有運(yùn)輸車隊(duì)的生產(chǎn)制造企業(yè)。邀請(qǐng)五位物流行業(yè)的權(quán)威專家對(duì)以上指標(biāo)重要程度進(jìn)行打分評(píng)價(jià)（打分標(biāo)準(zhǔn)以1-5分為標(biāo)準(zhǔn)，分?jǐn)?shù)越高代表重要程度越高。）。由S1、S2、S3、S4、S5五個(gè)專家組成專家群組決策系統(tǒng)G，評(píng)價(jià)對(duì)象分別為四個(gè)一級(jí)指標(biāo)和14個(gè)二級(jí)指標(biāo)，得到專家評(píng)分結(jié)果見(jiàn)表1。

由表1可知，低碳生產(chǎn)的二級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的評(píng)分向量有：

通過(guò)MATLAB軟件可得出該矩陣的最大特征值為：

對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理得到各指標(biāo)權(quán)重：

同理可以得到其它二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重分別為：

表1 專家評(píng)分表

同時(shí)邀請(qǐng)專家進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，對(duì)物流企業(yè)的低碳水平進(jìn)行評(píng)價(jià)，得到各單因素模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣Ri分別如下：

根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)法的步驟可得：

根據(jù)最大隸屬度原則，可以看出該物流公司的低碳物流能力評(píng)價(jià)為一般水平。由上述數(shù)據(jù)所得，該公司低碳物流水平還有很大進(jìn)步空間，從低碳能力評(píng)價(jià)指標(biāo)的各權(quán)重來(lái)看，低碳生產(chǎn)與低碳運(yùn)輸占比最大，建議該公司在低碳生產(chǎn)與低碳運(yùn)輸環(huán)節(jié)上多投入資金來(lái)促進(jìn)低碳生產(chǎn)工藝的發(fā)展，提高清潔能源的使用率，投入新能源汽車使用，從而進(jìn)一步有效提高公司低碳物流水平。

5 結(jié)論

物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)涉及眾多環(huán)節(jié)，對(duì)其進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)，不僅有助于企業(yè)改進(jìn)流程，實(shí)現(xiàn)低碳生產(chǎn)，也可以降低企業(yè)成本，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力?？紤]物流企業(yè)低碳有關(guān)流程特性，從低碳生產(chǎn)、低碳包裝、低碳倉(cāng)儲(chǔ)、低碳運(yùn)輸四個(gè)方面構(gòu)建了物流企業(yè)低碳水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并結(jié)合群組決策和模糊綜合法構(gòu)建了評(píng)價(jià)模型，最后通過(guò)算例分析驗(yàn)證了模型的科學(xué)性和合理性。研究結(jié)論表明，低碳生產(chǎn)工藝、清潔能源使用、新能源汽車使用對(duì)物流企業(yè)低碳水平的影響較大，這為有關(guān)物流企業(yè)低碳決策指出了重點(diǎn)。