辛晨圓

一、引言

中國是一個農(nóng)業(yè)大國。國家已連續(xù)多年下發(fā)中央一號文件，把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的重中之重，不斷加大對農(nóng)業(yè)的投入，特別是農(nóng)業(yè)專項資金的投入，近年來的投資比重在財政總支出呈逐年上升趨勢。然而，隨著項目資金數(shù)量的增多以及資金規(guī)模的增加，個別地方出現(xiàn)了對項目資金疏于監(jiān)管、財政風險猶存、審計結(jié)果不理想等問題。從公開資料看，審計署于2011年1月至2月，對遼寧、黑龍江、安徽、山東、河南、湖北、云南、甘肅、寧夏9個省區(qū)2009年至2010年農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資金管理使用情況進行了審計，抽查了40個縣市區(qū)和388個項目。審計結(jié)果表明，其中存在挪用資金、虛報數(shù)額、貪污腐敗等問題。例如甘肅省武威市涼州區(qū)石羊河流域綜合管理項目的建設(shè)管理，用1.8億元的太陽能溫室補貼資金為涼州區(qū)再就業(yè)小額貸款信貸擔保中心和興農(nóng)擔保中心做貸款擔保；河南大水利工程有限公司、寧夏回族自治區(qū)吳忠興水水利工程有限公司、吳忠麗水水利工程有限公司虛報支出，取得其他水利工程項目資金285.14億元，等等。凡此種種，這種占用公共資產(chǎn)、損害公眾利益，其帶來的后果是不可估計的，對經(jīng)濟和社會發(fā)展所產(chǎn)生的負面影響可想而知。所以，只有嚴格把握審計重點，敢亮審計利劍，才能確保農(nóng)業(yè)專項資金的合理合法使用，才能提高農(nóng)業(yè)專項資金對農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟的保障作用，為農(nóng)民增收發(fā)揮積極作用。因此，合理利用農(nóng)業(yè)專項資金，嚴格審計和管理農(nóng)業(yè)專項資金，才能避免農(nóng)業(yè)專項資金違規(guī)使用，使國家的惠民資金在實踐中真正發(fā)揮效能。

二、文獻簡述

經(jīng)查閱資料，我國已有相關(guān)學者對農(nóng)業(yè)專項資金審計進行了系列研究，提出了不少有價值的觀點，例如，曹瑞娟在《農(nóng)業(yè)專項資金審計的重點及策略》（2016)一文中提到，提前做好審計工作，嚴格監(jiān)督檢查資金動向，把握項目審計重點，運用科學的審計方法，保證審計的合理性。田甜、向慧芳在《農(nóng)業(yè)建設(shè)工程項目內(nèi)部審計機制研究》（2016)文章中提到，農(nóng)業(yè)建設(shè)項目招標控制價審計風險是指，由于審計人員在對某些項目造價審計事項理解上存在偏差，或因其業(yè)務(wù)水平、技術(shù)水平和工作方式等方面存在差異，致使造價審計工作中出現(xiàn)錯誤和偏差。李明月在《農(nóng)業(yè)資金審計探討》（2018)文章中提到，提高農(nóng)業(yè)專項資金審計工作的質(zhì)量和水平，需要針對審計出現(xiàn)的原因、不足及產(chǎn)生的根源等，全面深入地展開調(diào)查工作，提升到幫助解決我國“三農(nóng)”問題的高度來進行研究分析，這樣才能真正發(fā)揮農(nóng)業(yè)專項資金審計工作的作用。

基于所述，要提高農(nóng)業(yè)專項資金審計水平，僅僅采取傳統(tǒng)審計思維方式和方法是不夠的，要有新思路新切口，才能適應(yīng)新要求，應(yīng)結(jié)合被審計行業(yè)背景，比如種植業(yè)，就可以探索以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素的實證分析來確定其審計重點。

三、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素與審計重點的相關(guān)性分析

在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)中，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值是非常重要的指標。影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的因素很多，而農(nóng)業(yè)項目的實施效果也是其中一個關(guān)鍵因素。因此，從農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響因素角度分析、發(fā)現(xiàn)項目風險點、確定審計重點，對農(nóng)業(yè)專項資金審計具有重要意義。鑒于影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的很多因素不能量化，數(shù)據(jù)來源也不夠全面，因此，本文研究所需變量主要采用相關(guān)的經(jīng)濟類指標，即選擇數(shù)據(jù)相對比較完整的總成本、商品率、費用和肥料投入情況這四種與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有直接關(guān)系，且與審計對象相關(guān)的因素作為自變量來探悉其對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響，為確定農(nóng)業(yè)專項資金審計提供相關(guān)的理論支持。研究過程及結(jié)果如下：

1.理論分析。安帥、張妍妍（2018)提出，影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要因素有：經(jīng)濟增長、農(nóng)作物總播種面積、政府的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和事業(yè)財政支持、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)的收入、化肥施用量等。因而從總成本、商品率、每畝物質(zhì)費用和服務(wù)費用（由費用替代)、使用化肥情況來分析對種植業(yè)總產(chǎn)值的影響，更好地了解種植投入過程各個方面的重要性，從而分析其與審計重點的相關(guān)性。

（1)總成本與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。種植的主要成本為種子和土地使用面積等。古代有“一犁一收”之說法。從理論上看，一般是投入成本越大，收獲越大，總產(chǎn)值也越大。此結(jié)論的前提是投入要進行科學概算、節(jié)約為本，避免盲目浪費。二者有明顯的正相關(guān)關(guān)系。成本投入是影響產(chǎn)出值的主要因素。

（2)商品率與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。農(nóng)產(chǎn)品商品率是農(nóng)產(chǎn)品商品量占農(nóng)產(chǎn)品總量的百分比。

農(nóng)產(chǎn)品商品率=農(nóng)產(chǎn)品商品量/農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量×100%

農(nóng)產(chǎn)品的商品數(shù)量固定時，商品比例與農(nóng)產(chǎn)品總量呈負相關(guān)。但是，商品數(shù)量與農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量之間存在一定的正相關(guān)關(guān)系。農(nóng)產(chǎn)品不同于其他批量生產(chǎn)的商品，即使在同一產(chǎn)地種植的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值和產(chǎn)量也不一定相同，農(nóng)產(chǎn)品要成為商品，且商品率高的產(chǎn)品，主要決定于其商品量，即產(chǎn)品數(shù)量是主要的收入來源。但在市場價格增長的前提下，可以促使農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值和產(chǎn)量的同時增加，但產(chǎn)品量的增長大于產(chǎn)值的增長。

（3)費用與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。這里的費用主要是指在種植過程中各環(huán)節(jié)投入的物質(zhì)和服務(wù)費用。從實踐看，經(jīng)過精心培育的農(nóng)作物其質(zhì)量和品質(zhì)及產(chǎn)值相對較高。因此，在某種程度上，費用與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值之間存在正相關(guān)關(guān)系。

（4)化肥使用與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。按照國家農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展要求，各地都積極推進化肥減量增效。在農(nóng)產(chǎn)品種植過程中，合理使用化肥可以使作物質(zhì)量和產(chǎn)量大大提高。因此，肥料使用與總產(chǎn)量之間存在正相關(guān)關(guān)系。

2.研究假設(shè)。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然等因素影響很大，因此，我們的研究假定，種植業(yè)過程中農(nóng)作物成長以及自然條件是良好的。為此，

在種植業(yè)中，總成本的投入越大，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值越大。

在種植業(yè)中，商品率越高，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值越大。

在種植業(yè)中，產(chǎn)生的費用越大，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值越大。

在種植業(yè)中，化肥施用量越大，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值越大。

3.數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)選取來自EPS DATA數(shù)據(jù)庫中中國國家發(fā)展和改革委員會提供的2010-2015的種植業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，本文所指的種植業(yè)包括庫中包含的豆類、糧油、蔬菜、棉麻、煙草等所有作物，共120條數(shù)據(jù)（詳見附錄)。

4.變量定義。為了更好分析與研究，將解釋變量與被解釋變量進行了賦值，并將其定義做成表格如下：

表1 變量定義與賦值

5.模型設(shè)定。

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ

其中β0為截距項，β1-β4為回歸系數(shù)，μ為回歸殘差。

6.實證結(jié)果及分析。

（1)描述性統(tǒng)計。結(jié)果如圖1，總產(chǎn)值Y的最大與最小值分別為11329.95和559.62，相差很大，可能受到作物種類以及自然狀況等多種因素的影響，波動較大?？偝杀綳1與產(chǎn)值Y的情況基本類似。商品率X2的取值范圍相對較小，均值反映出上商品率的水平較高，一定程度上反映出商品量和產(chǎn)值之間的正相關(guān)關(guān)系。費用X3與化肥使用情況X4的最值之間也有一定的差距，但較Y和X1相比，差距小，從其均值可以反映出，其數(shù)值分布相對比較廣泛和分布。

（2)皮爾遜檢驗。為研究其變量之間的相關(guān)性，做了皮爾遜檢驗，檢驗結(jié)果如下圖2，可以看出X1總成本和X3費用與Y總產(chǎn)量之間存在正相關(guān)關(guān)系，且結(jié)果顯著，初步證實了假設(shè)1和假設(shè)3。

（3)多元線性回歸。進行多元線性回歸的結(jié)果如圖3。在p〈0.01顯著的情況下，可以看出結(jié)果與上述結(jié)果一致，可以肯定總成本X1和費用X3的顯著影響，由此可以確定假設(shè)1和假設(shè)3成立。但需要考慮多重共線性問題。

（4)多重共線性。為進一步檢驗做多重共線性，結(jié)果如圖4所示，存在多重共線性，但VIF〈10，從作物生產(chǎn)等多種情況下考慮，影響不顯著，認為結(jié)果有一定的可信度。進一步證實了假設(shè)1與假設(shè)3的成立，農(nóng)作物的總成本和費用與總產(chǎn)值之間呈顯著的正相關(guān)性。

圖1 描述性統(tǒng)計

圖2 皮爾遜檢驗

圖3 多元回歸

圖4 多重共線性

綜上所述假設(shè)1以及假設(shè)3成立，種植過程中投入的總成本以及費用對于農(nóng)作物總產(chǎn)值有著顯著的正相關(guān)關(guān)系，成本投入越大，農(nóng)作物總產(chǎn)值越多，費用花費越多，農(nóng)作物總產(chǎn)值越多。假設(shè)2被推翻可能是受到其他因素的影響，比如市場需求以及作物品質(zhì)，銷售等多種方面的因素，也可能存在特定情況下農(nóng)民自給自足的問題，因而對總產(chǎn)值不能起到很好的積極作用。假設(shè)4被推翻則可能是因為化肥使用情況并非是統(tǒng)一的客觀的，而是存在著一定的限制條件的，比如過度使用反而會適得其反使得作物死亡或者產(chǎn)量減少，以及種植者對于化肥品質(zhì)種類的選擇、使用方法等都會對產(chǎn)值產(chǎn)生影響，因而假設(shè)不成立。

綜上假設(shè)分析，從對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響因素分析可以看出，在農(nóng)作物生產(chǎn)過程中，成本和費用對其影響很大，并且存在著正相關(guān)的關(guān)系，對整個生產(chǎn)過程起重要作用，尤其是成本與費用環(huán)節(jié)有諸多細節(jié)，所涉科目繁多，極易出現(xiàn)問題，特別是農(nóng)業(yè)專項資金項目的會計科目本身就有一定特殊性，需要審計的潛在風險點較多。結(jié)合跟蹤審計的原理，并參考此研究結(jié)果，可以確定，在對農(nóng)業(yè)專項資金進行審計時，重點應(yīng)該更多地關(guān)注成本與費用的相關(guān)科目，核實其是否準確、真實，同時，充分利用審計人員的財務(wù)專長彌補農(nóng)業(yè)專業(yè)知識的不足，這在一定程度上可以提高審計的針對性和精確度，高效實現(xiàn)審計目標。

四、對策建議

在新時期實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中，國家對“三農(nóng)”投入持續(xù)加大，財政農(nóng)業(yè)專項種類很多、資金規(guī)模逐年增加，資金監(jiān)管任務(wù)繁重、責任重大。做好農(nóng)業(yè)專項資金審計需要各方努力。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的人工智能時代，審計思維的創(chuàng)新和手段、工具的更新同樣重要，審計人員的專業(yè)素質(zhì)和能力同樣面臨挑戰(zhàn)。本文僅針對目前農(nóng)業(yè)專項資金審計急需完善的問題，依據(jù)研究結(jié)果，提出對策建議。

1.加強對項目立項合理性的審計。針對農(nóng)業(yè)專項資金投入涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各節(jié)點，政策性強、撥付環(huán)節(jié)多、資金使用分散等特點，審計重點的確定應(yīng)考慮其項目立項的合理性，檢查其立項的背景、依據(jù)、社會及經(jīng)濟效益預測及資金使用管理的規(guī)范性，項目驗收考核的科學性及綜合評價的效益性等方面，從申請立項源頭查找違規(guī)線索，杜絕風險隱患。

2.突出對項目行業(yè)特殊性的審計。農(nóng)業(yè)專項資金項目因行業(yè)不同而有著更加詳細的劃分，本文以種植業(yè)為例進行了成本及費用等因素的分析，依此類推，畜牧業(yè)水產(chǎn)業(yè)、農(nóng)墾、農(nóng)機、農(nóng)村社會事業(yè)等，不同行業(yè)的背景下的項目審計重點不同，因針對各行業(yè)特點，確定不同的審計重點，使審計結(jié)果更加貼合行業(yè)特性，能夠以便更精準地發(fā)現(xiàn)審計風險點，監(jiān)督項目規(guī)范執(zhí)行。

3.緊盯國家惠農(nóng)政策落地的審計?！叭r(nóng)”問題不僅是經(jīng)濟問題，更是政治問題，也是民生問題。近年來，國家對“三農(nóng)”的重視體現(xiàn)在方方面面，各項強農(nóng)惠農(nóng)政策頻頻出臺。因此審計工作的重點要緊緊圍繞國家大政方針，三農(nóng)重點任務(wù)、重大投資來謀劃開展，應(yīng)緊緊圍繞監(jiān)督鄉(xiāng)村振興規(guī)劃制定和實施情況，檢查各項政策落實情況，監(jiān)督其資金安全和績效情況，統(tǒng)籌銜接脫貧攻堅和鄉(xiāng)村振興審計任務(wù)，嚴格對專項資金撥付管理，重點審計擠占挪用專項款、工程未依法招投標等情況。在國家大力提供惠農(nóng)補貼資金的審計項目中，審計重點在嚴格審核虛報冒領(lǐng)套取的情況以及漏報、多報、弄虛作假的情況。比如，國家對農(nóng)產(chǎn)品有多方面補貼政策及投資項目，這些專項在具體實施中現(xiàn)實情況非常復雜，單就農(nóng)產(chǎn)品運輸，減免其過路費等環(huán)節(jié)，都很容易出現(xiàn)費用虛報等問題。同理，在農(nóng)產(chǎn)品的種子采購時也有相應(yīng)的政策補貼，與其他環(huán)節(jié)和影響因素相比，更應(yīng)關(guān)注這些方面，突出審計重點，避免國家重點投資出現(xiàn)政策漏洞、貪污腐敗及虛報等問題。

4.提高審計人員綜合業(yè)務(wù)能力。與其他審計項目不同，農(nóng)業(yè)專項資金審計需要一定的農(nóng)業(yè)專業(yè)知識，這就要求從事農(nóng)業(yè)專項審計工作的人員加強業(yè)務(wù)學習，補其短板，最好做到對包括種植業(yè)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)銷售等各環(huán)節(jié)、各項支出“一本帳”，只有這樣，才能“撥開云霧見真曉”。這是由農(nóng)業(yè)專項資金的獨特性所決定的。比如，部分地區(qū)農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)項目實行資金報賬制，這種管理辦法雖然解決了發(fā)票的正規(guī)性和白條入賬問題，但不能保證報賬憑據(jù)的真實性。有些工程為信譽欠佳的企業(yè)承建，單位賬目和核算不健全，很難核實到專項資金使用的真實情況，給監(jiān)督檢查和審計帶來困難。這就需要審計人員具備較強的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗，才能有效應(yīng)對這些現(xiàn)實問題。

5.強化農(nóng)業(yè)專項資金的內(nèi)部審計。良好的資金運行離不開內(nèi)部審計的約束，外部審計更多的是后期監(jiān)管，而內(nèi)部審計則能夠做到自覺地全程約束。好的內(nèi)部審計制度是外部審計的“防火墻”，是管根本的制度構(gòu)架，能規(guī)范財務(wù)行為，完善監(jiān)督管理體系，嚴格懲戒制度和問責機制，保障項目資金執(zhí)行到位，從制度上為農(nóng)業(yè)專項資金執(zhí)行保駕護航。

五、總結(jié)

本文針對農(nóng)業(yè)專項資金審計展開分析，突破固有研究方向，從農(nóng)作物生長過程的角度出發(fā)，利用跟蹤審計的思維，研究影響農(nóng)作物產(chǎn)量的因素，為審計重點的確定提供依據(jù)，開拓了審計新思路。同時，將審計方案的確定與農(nóng)作物種植的實際相結(jié)合，進一步確保審計目標的實現(xiàn)。

在新時代全面從嚴治黨大背景下，反腐敗的制度籠子越扎越緊，審計工作要求也越來越高，審計面臨新挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)專項資金審計作為整體工作的一部分，在“三農(nóng)”審計工作中具有一定的廣泛性和代表性。盡管此項工作的審計方法已經(jīng)比較成熟，但創(chuàng)新思路永無止境。與其他學者從審計方法角度出發(fā)的研究不同，本文選取了一個新的角度和方向，為農(nóng)業(yè)專項資金的審計提供一點新思路，也是對農(nóng)業(yè)專項資金審計工作的有益補充，這對確保農(nóng)業(yè)專項資金的落實到位，減少腐敗現(xiàn)象，保護農(nóng)民利益有積極作用。

同時，通過本文的研究，也能夠為其他行業(yè)的相關(guān)審計提出一個新的思路，有助于專項審計在各行各業(yè)的推行和實施。

本文僅選取了種植業(yè)的數(shù)據(jù)，并不能反映全行業(yè)的狀況，因數(shù)據(jù)不完整，僅選取了近六年的數(shù)據(jù)，樣本數(shù)量相對較少。在模型的選取上也存在一定的不足，需要今后進一步完善。同時農(nóng)作物容易受到氣候、區(qū)域、自然災害等一系列因素影響，本文僅考慮的是相對狀態(tài)，為研究需要，更多考慮的是經(jīng)濟方面的因素。

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2010大豆586.35 610.72 706.83 659.58 641.61 559.62兩種油料平均897.51 1145.13 1246.09 1093.78 1098.59 1070.72棉花2307.82 1779.94 1964.99 1962.52 1592.12 1366.89長絨棉3138 2407.91 2407.39 3217.23 2495.89 2835.08烤煙2112.7 2550.72 3315.74 3414.01 3401.03 3857.14晾曬煙1753.05 1999.89 3136.37 3164.3 3054.04 3287.44桑蠶繭3216.83 3669.83 3908.44 4132.74 3808.24 3477.57蘋果8881.18 8772.61 8772.26 8141.33 8912.32 7490.4柑3699.99 4776.74 4053.07 4698.83 6474.24 7535.01桔產(chǎn)值合計（元）4022.9 3940.4 3179.09 4444.26 4940.71 4759.28西紅柿8518.33 11329.95 11055.11 10624.36 10516.93 9944.42黃瓜8171.75 8618.99 10245.44 10211.82 9713.25 9344.07茄子6757.54 8338.79 8584.54 8880.32 8946.26 9099.42菜椒5951.34 6030.95 6484.74 7650.64 7114.05 7397.14露地圓白菜3112.76 4194.24 3470.04 3475.46 3080.83 3664.62露地大白菜4234.81 3733.97 3052.24 3593.24 3297.17 3364.48露地馬鈴薯1581.31 1346.66 1785.47 2247.4 1743.4 1794.37露地菜花4741.54 2758.76 3826.43 5098.63 3420.32 4000.44露地蘿卜3729.67 4857.47 2972.76 3247.49 5206 3262.46露地豆角4855.14 5573.87 5272.79 4628.54 4305.77 4506.69大豆431.2 488.77 578.2 625.9 667.34 674.71兩種油料平均644.55 773.13 949.61 1080.53 1107.57 1152.39棉花1323.85 1577.45 1939.73 2177.5 2278.56 2288.44長絨棉1397.35 1828.65 1771.6 2242.77 2030 2646.8烤煙2099.42 2491.35 3091.29 3451.31 3547.11 3578.57晾曬煙1689.99 1879.82 3052.45 3425.89 3599.87 3810.18桑蠶繭2225.23 2795.35 3589.87 4136.37 4423.13 4488.48蘋果3849.5 4160.62 4745.37 4894.61 5431.47 5362.06柑2111.92 2714.58 2837.53 2962.75 3166.31 3609.3桔總成本（元）1924.25 2227.68 1859.92 2449.61 2835.2 3596.24西紅柿4066.79 6515.83 5781.08 5956.59 6163.77 6296.16黃瓜3807.25 5435.54 6140.39 6304.46 6357.61 6286.17茄子3263.95 5305.04 5321.22 5816.85 5764.86 5909.74菜椒3447.18 4351.25 4494.7 4854.52 5055.7 4967.79露地圓白菜1757.61 3278.96 2171.53 2287.96 2187.59 2512.54露地大白菜1611.16 2869.51 2466.23 2536.23 2426.44 2584.43露地馬鈴薯935.64 1092.9 1299.21 1440.09 1390.33 1392.26露地菜花1925.11 1530.4 2418.61 2588.96 2573.31 2613.12露地蘿卜1412.19 3772.19 2197.45 2432.27 2564.86 2706.48露地豆角1975.85 3564.38 3188.49 3187.29 3135.1 3228.66

續(xù)表

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2010大豆95.39 95.87 96.69 96.88 97.6 97.83兩種油料平均78.16 81.59 82.04 85.88 85.72 86.21棉花99.26 99.26 99.41 99.67 99.68 99.81長絨棉100 100 100 100 100 100烤煙100 100 100 100 100 100晾曬煙100 100 100 100 100 100桑蠶繭99.99 99.99 99.97 100 99.99 99.98蘋果98.41 98.88 99.18 99.01 99.08 99.2柑98.09 99.57 99.44 99.91 99.88 99.83桔商品率（%）99.28 99.62 99.83 99.96 99.94 99.9西紅柿98.83 99.85 99.85 99.89 99.89 99.81黃瓜98.16 99.87 99.64 99.88 99.86 99.81茄子99.57 99.89 99.89 99.93 99.92 99.91菜椒99.43 99.87 99.92 99.93 99.93 99.97露地圓白菜99.79 99.77 99.62 99.56 99.83 99.79露地大白菜99.05 99.61 99.67 99.84 99.81 99.84露地馬鈴薯88.79 97.04 97.58 98.01 97.64 98.68露地菜花99.49 99.84 99.63 99.84 99.83 99.74露地蘿卜98.95 99.87 99.67 99.86 99.91 99.81露地豆角99.64 99.87 99.02 99.85 99.84 99.7大豆165.08 179.41 204.73 204.27 202.91 201.81兩種油料平均246.46 290.93 324.56 329.35 322.21 334.57棉花419.89 522.13 541.55 565.35 595.28 620.4長絨棉569.87 599.52 570.02 716.6 688.5 1068.77烤煙821.58 925.34 1029.45 1034.28 1041.34 1034.26晾曬煙486.15 537.17 798.66 801.45 878.74 871.74桑蠶繭574.19 672.28 696.36 739.77 727.77 703.37蘋果1882.48 1917.34 1904.42 1809.81 1885.81 1767.76柑每畝物質(zhì)與服務(wù)費用（元）1054.04 1405.1 1278.5 1323.67 1458.04 1720.34桔1031.76 1152.23 717.53 838.85 967.89 1346.01西紅柿1821.43 3180.86 2285.9 2325.86 2417.73 2445.63黃瓜1674.72 2774.89 2708.84 2509.58 2436.31 2276.95茄子1321.02 2948.88 2366.1 2567.73 2431.79 2419.42菜椒1377.38 2338.83 1917.64 2094.33 2027.79 1950.51露地圓白菜655.96 1720.73 870.73 944.15 930.64 1040.23露地大白菜660.2 1590.48 1073.57 1015.61 860.13 899.9露地馬鈴薯420.25 567.93 597.45 645.01 605.26 592.42露地菜花857.78 604.95 859.61 840.65 771.3 765.92露地蘿卜496.79 1715.99 824.29 789.84 948.84 924.97露地豆角744.55 1868.64 1260.03 1266.08 1132.43 1175.22

續(xù)表

!!數(shù)據(jù)來源：中國國家發(fā)展和改革委員會
由EPSDATA整理

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2010大豆115.31 136.38 177.5 200.95 216.73 215.16兩種油料平均288.22 360.99 489.21 590.49 612.68 630.94棉花728.25 858.21 1170.71 1359.84 1408.39 1387.75長絨棉577.48 849.13 801.58 1126.17 941.5 1019.31烤煙1086.21 1352.74 1825.39 2139.42 2202.82 2228.37晾曬煙1083.24 1220.26 2023.16 2423.16 2501.49 2712.31桑蠶繭1499.83 1959.03 2710.24 3199.53 3474.88 3560.93蘋果1707.2 1944.15 2519.85 2746.83 3186.83 3253.8柑每畝人工成本（元）914.21 1176.1 1415.74 1503.51 1552.53 1765.38桔739.32 946.66 921.16 1339.66 1545.82 1955.54西紅柿2003.85 2956.23 3175.65 3289.95 3381.15 3486.57黃瓜1902.66 2378.8 3095.64 3464.83 3583.78 3640.77茄子1713.85 2051.42 2609.26 2910.01 2981.4 3149.81菜椒1830.59 1756.63 2323.49 2506.16 2759.05 2753.33露地圓白菜887.56 1319.76 1042.69 1106.48 1011.54 1224.53露地大白菜695.21 1017.63 1123.56 1272.98 1342.49 1439.03露地馬鈴薯306.98 371.04 516.99 511.5 574.88 572.4露地菜花815.95 733.71 1315.08 1483.1 1516.29 1579.3露地蘿卜692.82 1817.93 1174.16 1445.1 1416.69 1521.08露地豆角1043.06 1466.07 1666.42 1716.06 1791.36 1829.45大豆46.42 52.04 58.19 54.28 46.66 45.69兩種油料平均88.05 98.54 108.08 110.08 104.4 105.24棉花152.48 181.34 200.19 193.24 195.8 202.67長絨棉236.13 274.08 225.61 276.53 236.46 304.44烤煙235.42 267.64 307.61 277.82 276.47 272.47晾曬煙180.9 205.42 409.61 404.82 423.38 434.99桑蠶繭189.81 236.76 244.47 253.65 230.72 228.75蘋果398.52 520.23 453.51 465.11 508.56 493.42柑每畝化肥金額（元）451.17 530.11 515.48 524.85 520.07 605.24桔355.62 435.18 351.72 363.8 412.45 394.06西紅柿324.73 441.6 395.99 408.37 402.92 476.39黃瓜316.69 444.18 512.84 462.3 423.68 385.27茄子295 541.83 477.33 495.43 403.59 462.16菜椒323.12 425.1 424.89 424.64 369.38 340.84露地圓白菜267.15 311.77 253.1 223.8 222.89 246.06露地大白菜184.81 306.66 324.2 255.41 198.78 220.38露地馬鈴薯139.66 140.17 174.33 173.25 139.99 133.33露地菜花232.59 209.54 319.47 300.18 270.31 255.37露地蘿卜137.42 285.05 183.84 198.73 259.24 213.51露地豆角185.22 314.53 275.88 249.39 214.4 229.02