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        近30年廊坊市冬小麥干旱時空分布規(guī)律

        2020-06-01 07:58:51馬春平楊帥白千川趙博宇
        江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年8期
        關(guān)鍵詞:干旱時空分布廊坊市

        馬春平 楊帥 白千川 趙博宇

        摘要:根據(jù)1990—2017年3月上旬至6月上旬廊坊市9個縣(區(qū))冬小麥產(chǎn)區(qū)的逐旬降水資料,以降水距平(Pa)為干旱指標(biāo),從時間、空間尺度分析近30年廊坊市冬小麥干旱時空分布特征。研究結(jié)果如下:(1)年代發(fā)生趨勢:廊坊地區(qū)冬小麥干旱多發(fā)于20世紀(jì)90年代,其中1996年發(fā)生次數(shù)最多;干旱的總體發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢;(2)旬變化特征:從3月上旬至6月上旬干旱的總體發(fā)生次數(shù)呈明顯下降趨勢;(3)空間分布:干旱發(fā)生概率整體呈現(xiàn)南部偏高,中北部偏低;西部低、東部高的空間分布特征。

        關(guān)鍵詞:廊坊市;冬小麥;干旱;時空分布

        中圖分類號: S423文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

        文章編號:1002-1302(2020)08-0252-08

        收稿日期:2019-04-03

        基金項目:河北省廊坊市氣象局自立項目(編號:201712)。

        作者簡介:馬春平(1982—),女,河北南宮人,高級工程師,主要從事農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)研究。E-mail:951295863@qq.com。

        農(nóng)業(yè)是露天生產(chǎn)為主的高風(fēng)險性產(chǎn)業(yè),我國又是世界上易災(zāi)、多災(zāi)與災(zāi)情嚴(yán)重的國家。干旱是我國最常見的自然災(zāi)害之一,具有發(fā)生頻率高、持續(xù)時間長和影響范圍廣的特點。在農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害中,旱災(zāi)是影響我國糧食生產(chǎn)最嚴(yán)重的自然災(zāi)害,頻發(fā)率占53%[1]。冬小麥?zhǔn)抢确恢匾募Z食作物,每年干旱災(zāi)害都會給冬小麥生長帶來不同程度的影響。特別是21世紀(jì)以來,廊坊氣候特點為氣溫升高、降水減少,70%以上的降水主要集中在7—9月份,冬小麥生育期內(nèi)自然降水不能滿足其生長需要,對冬小麥產(chǎn)量造成了明顯影響,例如,2000、2001年冬小麥因旱減產(chǎn)10%~30%。

        國內(nèi)外在干旱的監(jiān)測、指標(biāo)、預(yù)測、影響和減輕防御等方面做了大量的研究[2-7]。20世紀(jì)90年代以來,我國開展了干旱短期氣候預(yù)測預(yù)警,其中西北、華北地區(qū)的干旱預(yù)警預(yù)測取得了明顯的進(jìn)展與效果,但是主要針對氣象干旱。21世紀(jì)以來,氣象干旱指標(biāo)在干旱監(jiān)測預(yù)測方面的研究和應(yīng)用都得到快速發(fā)展[8-11]。本研究依據(jù)20世紀(jì)90年代以來的農(nóng)業(yè)氣象觀測資料,探討廊坊市冬小麥干旱發(fā)生規(guī)律及其變化趨勢,旨在為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適應(yīng)氣候變化、確保小麥安全生產(chǎn)提供科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果對于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)防災(zāi)減災(zāi)、趨利避害具有現(xiàn)實意義。

        1?研究區(qū)概況

        廊坊市位于河北省中部偏東部,地處中緯度地帶,屬暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,全市年平均日照時數(shù)在2 660 h左右,光熱條件可滿足冬小麥生長需求;年平均降水量為554.9 mm,降水季節(jié)分布不均,6—8月份降水量一般可達(dá)全年總降水量的70%~80%。冬小麥生育期在10月至翌年6月上旬,自然降水一般不能滿足其生長需要。

        2?材料與方法

        2.1?資料來源

        研究所用資料來自于廊坊市氣象局各地面氣象觀測站、《中國氣象災(zāi)害大典(河北卷)》以及霸州市、三河市農(nóng)業(yè)氣象觀測站資料。

        2.2?研究方法

        2.2.1?降水量距平(Pa)?反映的是某時段內(nèi)的降水量相較常年偏多或偏少的程度,即某時段內(nèi)的降水同平均狀態(tài)的偏離程度。它可以反映降水少引起的干旱(表1)。

        降水量距平指數(shù)的計算公式為:

        Pa=p-PP;

        P=1n∑ni=1Pi。

        式中:Pi為某時段降水量;P為計算某時段同期氣候平均降水量,n為研究的年數(shù),i=1,2,3,…,n。

        3?結(jié)果與分析

        3.1?干旱的空間分布特征

        統(tǒng)計各站3月上旬至6月上旬各等級干旱發(fā)生次數(shù),分析空間分布特征(圖1)。

        由圖1-a可知,1990—2017年近30年冬小麥主要生長季中,固安縣發(fā)生干旱次數(shù)最少,為69次;其次為三河市、香河縣、廊坊市區(qū)、永清縣、大廠回族自治縣,發(fā)生次數(shù)為 108~110次;霸州市、大城縣、文安縣發(fā)生次數(shù)較多,為112~119次;總干旱發(fā)生次數(shù)整體呈現(xiàn)南部偏高、中北部偏低,西部低、東部高的空間分布特征。

        由圖1-b可以看出,輕旱、特重旱的空間分布特征基本一致,整體表現(xiàn)為南北兩頭偏高,中部偏低。其中固安縣發(fā)生輕旱次數(shù)最少,為17次;文安縣發(fā)生輕旱次數(shù)最多,為37次。香河縣特重旱發(fā)生次數(shù)最少,為20次;大城縣特重旱發(fā)生次數(shù)最多,為38次。

        中旱的空間分布整體呈現(xiàn)西部低,南部高的特征。固安縣發(fā)生中旱次數(shù)最少,為16次;大城縣發(fā)生次數(shù)最多,為36次;其他地區(qū)發(fā)生次數(shù)為17~28次。

        重旱空間分布呈現(xiàn)西部低、東部高,南北兩頭偏低、中部偏高的特征,與輕、特重旱分布規(guī)律大致相反。其中固安縣發(fā)生重旱次數(shù)最少,為14次;大城、三河、文安、大廠、霸州發(fā)生次數(shù)較少,范圍為17~29次;香河、永清、廊坊發(fā)生次數(shù)較多。

        由圖1-c可以看出,各等級干旱輕旱發(fā)生的次數(shù)最多,為278次,出現(xiàn)概率為29%;其次是特重旱為242次,出現(xiàn)概率為25%;中、重旱的發(fā)生的次數(shù)最少,為214~224次,出現(xiàn)概率為22%~23%。

        3.2?干旱的旬變化特征

        空間分布反映了30年間每年3月上旬至6月上旬10個旬出現(xiàn)干旱次數(shù)的特征,為了揭示各旬干旱變化特征,統(tǒng)計了1991—2017年各旬各等級干旱出現(xiàn)次數(shù)(圖2)。

        由圖2-a可知,3月上旬至6月上旬,干旱總次數(shù)整體呈先升后降趨勢,其中3月上旬至3月下旬干旱出現(xiàn)最多,范圍為124~137次。4月上旬至4月下旬干旱出現(xiàn)次數(shù)較多,為94~102次;5旬上旬至6月上旬出現(xiàn)次數(shù)最少,為57~82次。

        由圖2-b可以看出,輕旱主要發(fā)生在4月份的各旬和5月下旬,出現(xiàn)概率均在11.5%以上,其他各旬出現(xiàn)概率較低,均在9.4%以下;中旱主要發(fā)生在3月中旬和4月上旬至5月上旬,出現(xiàn)概率均在10.7%以上,其他各旬出現(xiàn)概率較低,均在7.9%以下;重旱主要發(fā)生在3月份的各旬和5月上中旬,出現(xiàn)概率均在10.7%以上,其他各旬出現(xiàn)概率較低,均在9.4%以下;特重旱集中發(fā)生在3月份的各旬,出現(xiàn)概率占到74.8%;其次為4月上旬,出現(xiàn)概率占到10.3%;4月中旬至6月上旬發(fā)生次數(shù)較少,出現(xiàn)概率在0.4%~3.7%。

        3.3?干旱的年代變化特征

        統(tǒng)計逐年3月上旬至6月上旬各站各等級干旱出現(xiàn)次數(shù),從干旱總次數(shù)逐年變化曲線(圖3-a)可以看出,1990年發(fā)生次數(shù)最少,僅1次;1996年發(fā)生次數(shù)最多,為80次。20世紀(jì)90年代,干旱發(fā)生次數(shù) 較多,占總次數(shù)的41.3%,從年代發(fā)生趨勢看,干旱的總體發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢。

        從輕旱次數(shù)逐年變化曲線(圖3-b)可以看出,2015年未出現(xiàn)輕旱,1990、1991、2014、2004年發(fā)生次數(shù)較少,均不到5次,1992、2003年發(fā)生次數(shù)最多,為22~23次。從年代發(fā)生趨勢看,輕旱的總體發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢。

        從中旱次數(shù)逐年變化曲線(圖3-c)可以看出,1990、2008—2010、2015年均未出現(xiàn)輕旱,1991、1997、1998、2000、2002—2005、2016、2017年發(fā)生次數(shù)較少,為2~7次,出現(xiàn)概率不足3%,1996、2006年發(fā)生次數(shù)最多,為23次。從年代發(fā)生趨勢看,中旱年際間變化較大,總體發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢。

        從重旱次數(shù)逐年變化曲線(圖3-d)可以看出,1990、1991、2003、2009、2010、2015年均未出現(xiàn)重旱,1999、2008、2011年發(fā)生次數(shù)較少,為2次,出現(xiàn)概率不足1%,1996、2006年發(fā)生次數(shù)最多,為24~28次。從年代發(fā)生趨勢看,重旱年際間變化較大,下降趨勢較小。

        從特重旱次數(shù)逐年變化曲線圖(圖3-e)可以看出,1990、1991、1998、2003、2009、2010年均未出現(xiàn)特重旱,1999、2007年發(fā)生次數(shù)較少,為2~3次,出現(xiàn)概率約1%,1996、2016年發(fā)生次數(shù)最多,為 21~22次,出現(xiàn)概率約9%。從年代發(fā)生趨勢看,20世紀(jì)90年代特重旱發(fā)生次數(shù)較多,21世紀(jì)初發(fā)生次數(shù)較少,最近幾年,隨著極端天氣增多,特重旱發(fā)生次數(shù)又開始增加。

        3.4?與土壤相對濕度分析對比

        土壤相對濕度(R)是表征土壤干旱的指標(biāo),能直接反映作物可利用水分的狀況。該指標(biāo)的優(yōu)點是,基于田間實測,客觀反映農(nóng)業(yè)旱情。麥田耗水以1 m深內(nèi)的土層為主,其中,耕層0~20 cm是主要的供水層,土壤水分含量變幅也最大,本研究中土壤相對濕度指數(shù)為逢8取土的10、20 cm土層土壤相對濕度的平均值,以百分?jǐn)?shù)表示。

        本研究中采用霸州市、三河市農(nóng)業(yè)氣象觀測站資料,觀測地塊為有灌溉條件的麥田。

        由于越冬期不進(jìn)行土壤墑情觀測,并且有的站點土壤墑情資料不完整,經(jīng)整理得到三河、霸州氣象站1990—2017年旬樣本資料,按照土壤相對濕度(R)的干旱等級劃分標(biāo)準(zhǔn)(表2)進(jìn)行統(tǒng)計分析檢驗,得出冬小麥主要生長季(3月上旬至6月上旬)干旱時空變化規(guī)律。

        3.4.1?各等級干旱的空間分布特征對比

        三河、霸州氣象站在1990—2017年560個旬樣本資料中,三河市發(fā)生干旱的次數(shù)較多,為69次;霸州市出現(xiàn)次數(shù)較少,為32次。這一規(guī)律跟降水距平分析得到的干旱總次數(shù)空間分布特征一致。

        3.4.2?各等級干旱的旬變化特征對比

        由圖4-a可以看出,6月上旬干旱出現(xiàn)次數(shù)最多,4月下旬至5月下旬次之;3月上旬至4月中旬較少。由圖4-b、圖4-c可以看出,旱情主要發(fā)生在4月下旬至6月上旬,其中,重旱及以上旱情主要發(fā)生在6月上旬,出現(xiàn)概率最高為38.5%;3月上旬至4月中旬未出現(xiàn)重旱以上旱情,旱情以輕旱、中旱為主。這一規(guī)律跟降水距平分析得到的干旱的旬變化特征幾乎相反,分析主要原因為三河、霸州2個氣象站觀測點均為灌溉條件便利的地段,田間管理措施得當(dāng),3月上旬至4月中旬麥田澆返青水,及時補充土壤水分,未出現(xiàn)重旱以上旱情;4月下旬至5月下旬,隨著氣溫升高,土壤表層蒸發(fā)量增加,出現(xiàn)干旱的概率增加;6月上旬冬小麥進(jìn)入成熟期,為防止倒伏和貪青晚熟降低產(chǎn)量,不適合澆水,而此時氣溫高,蒸發(fā)量大,重旱及以上旱情出現(xiàn)概率大大增加。

        3.4.3?干旱的年代變化特征對比

        從干旱次數(shù)年際變化來看,各等級干旱總次數(shù)呈增加趨勢(圖5-a);1991—2000年26次,2001—2010年37次,2011—2017年36次,干旱頻發(fā)期位于21世紀(jì),20世紀(jì)90年代干旱發(fā)生次數(shù)相對較少。其中2002、2016年發(fā)生的次數(shù)最多,為10次;從輕、中旱次數(shù)逐年變化曲線圖(圖5-b)可以看出,2002、2015年發(fā)生的次數(shù)最多,為9~10次;由圖5-c可知,重、特重干旱只出現(xiàn)在1996、1997、2001、2016、2017年份,其中2016、2017年發(fā)生的次數(shù)較多,為4~5次,出現(xiàn)概率為30.8%~38.5%,其他年份均出現(xiàn)1次。因此1990—2017年中干旱程度較重和范圍較廣的年份為2002、2015、2016、2017年。

        從各等級干旱出現(xiàn)的次數(shù)來看,輕旱出現(xiàn)次數(shù)最多,占干旱總次數(shù)的50%以上(圖5-d),其次為中旱,大部分年份占總干旱次數(shù)的30%以上,重、特重干旱出現(xiàn)次數(shù)最少,占總干旱次數(shù)的12%。這一規(guī)律跟降水距平分析得到的干旱年代變化特征對比發(fā)現(xiàn),干旱程度較重和范圍較廣的年份為1996、2002、2016年。輕旱最嚴(yán)重的年份是2002年;中旱、重旱最嚴(yán)重的年份是1996年;特重旱最嚴(yán)重的年份是1996、2016年。有灌溉條件的麥田,發(fā)生重旱及以上干旱的概率大大降低。

        4?結(jié)論與討論

        廊坊地區(qū)冬小麥干旱年代發(fā)生趨勢:多發(fā)于20世紀(jì)90年代,其中1996年發(fā)生次數(shù)最多,干旱的總體發(fā)生次數(shù)呈下降趨勢;旬變化特征:從3月上旬至6月上旬干旱的總體發(fā)生次數(shù)呈明顯下降趨勢;空間分布特征:干旱發(fā)生概率整體呈現(xiàn)南部偏高、中北部偏低,西部低、東部高的空間分布特征。

        本研究只采用降水距平作為冬小麥干旱指標(biāo),優(yōu)點是方法簡單明了、資料容易獲取、意義明確,但該指標(biāo)僅考慮了單一的降水量因子,沒考慮蒸發(fā)、下墊層、灌溉及其他相關(guān)因素的影響。通過與土壤相對濕度作為冬小麥干旱指標(biāo)分析結(jié)果對比,有灌溉條件的麥田,發(fā)生重旱及以上干旱的概率大大降低。

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