張 思，代劍環(huán)，王 燕

（上海大學(xué)管理學(xué)院，上海 200444）

1 研究背景

近年來，大量廢棄物品的隨意處置，造成嚴(yán)重的環(huán)境污染及生態(tài)破壞；生活水平的提高及商家營銷策略的驅(qū)動(dòng)，致使全球消費(fèi)量日益增加，并導(dǎo)致資源短缺問題更加突出。而以廢舊物品回收再利用為運(yùn)營目的的閉環(huán)供應(yīng)鏈在減少資源消耗，降低廢棄物產(chǎn)生量，增加企業(yè)創(chuàng)收渠道，創(chuàng)造就業(yè)崗位，改善生態(tài)環(huán)境等方面表現(xiàn)突出［1-5］，具有優(yōu)異的生態(tài)效益、環(huán)境效益、經(jīng)濟(jì)效益。因此，進(jìn)行閉環(huán)供應(yīng)鏈的理論及實(shí)踐研究對(duì)有效實(shí)施閉環(huán)供應(yīng)鏈管理，提高資源利用效率，建設(shè)資源節(jié)約型，環(huán)境友好型社會(huì)具有重要意義。

目前，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、庫存管理、供應(yīng)商選擇、不確定需求等方面已進(jìn)行廣泛研究并取得大量有益成果［6-9］，為閉環(huán)供應(yīng)鏈實(shí)踐提供了堅(jiān)實(shí)而可靠的理論基礎(chǔ)。面對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的大規(guī)模科研成果及較快的科研成果產(chǎn)出速度，科研工作者希望從全局上把握該研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)，并從海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中識(shí)別最重要而關(guān)鍵的有效信息，以厘清該領(lǐng)域的宏觀整體和微觀局部，并據(jù)此有效地開展科研工作。但目前閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)已有綜述性文獻(xiàn)在文獻(xiàn)選擇方法、考察范圍、時(shí)效性及可視化效果方面有待進(jìn)一步研究［7，10-13］。鑒于已有綜述性文獻(xiàn)的不足之處，運(yùn)用廣受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界青睞，使用范圍廣泛的CiteSpace 可視化技術(shù)，對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)2009—2018 年間的837 篇原始文獻(xiàn)及其21 503 篇參考文獻(xiàn)進(jìn)行科學(xué)計(jì)量及可視化研究，為我國閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的科研工作者展現(xiàn)該領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)給養(yǎng)、知識(shí)分布、新興趨勢(shì)及結(jié)構(gòu)變異。

2 數(shù)據(jù)集及方法論

2.1 數(shù)據(jù)集

數(shù)據(jù)是管理和決策的基礎(chǔ)，其真實(shí)性、客觀性、有效性對(duì)科學(xué)研究至關(guān)重要。Web of Science（WOS）作為全球最大、覆蓋學(xué)科最廣的綜合性學(xué)術(shù)信息數(shù)據(jù)庫，所包含的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)具有廣泛的代表性、權(quán)威性，因而受到國內(nèi)外學(xué)者的高度認(rèn)可，是學(xué)者回溯某項(xiàng)研究的起源或追蹤其最新動(dòng)態(tài)的首要選擇。文獻(xiàn)檢索策略則對(duì)所獲數(shù)據(jù)能否準(zhǔn)確反映研究?jī)?nèi)容具有直接影響，因而文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的來源、檢索起止年限、采集時(shí)間、檢索關(guān)鍵詞等的選定，可決定文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的可用性及科研工作的可重復(fù)性。出于上述兩方面的考量，結(jié)合已有文獻(xiàn)中的系統(tǒng)化檢索策略［14］，于2019 年2 月28 日以TS=Closed Loop Supply Chains OR Closed Loop Supply Chain，PY=2009—2018 進(jìn)行檢索，而后進(jìn)一步篩除不具代表性的會(huì)議論文（Proceedings Paper）、編輯稿件（Editorial Materail）等文獻(xiàn)類型，剩余文獻(xiàn)837 篇，其中原始文獻(xiàn)（Article）796 篇，綜述文獻(xiàn)（Review）41 篇，各占比為95.1%，4.9%，其參考文獻(xiàn)共計(jì)21 503 篇。

2.2 方法論

當(dāng)前，全球知識(shí)生產(chǎn)能力、產(chǎn)出規(guī)模、產(chǎn)出速度大為提升，使得借助領(lǐng)域內(nèi)權(quán)威學(xué)者或?qū)＜业闹R(shí)經(jīng)驗(yàn)對(duì)海量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效識(shí)別已變得十分困難。隨著與信息技術(shù)相伴而生的科學(xué)文獻(xiàn)計(jì)量方法的快速發(fā)展，文獻(xiàn)可視化技術(shù)在知識(shí)識(shí)別、知識(shí)認(rèn)知等方面的應(yīng)用日益普及，使科研工作者的認(rèn)知效率、認(rèn)知水平及能力不斷提升。目前學(xué)術(shù)界已擁有 包 括HistCite、SCI2、VOSViewer、Pajek、Gephi及CiteSpace 等在內(nèi)的多種文獻(xiàn)可視化技術(shù)。其中，CiteSpace 開創(chuàng)性地對(duì)某個(gè)知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)的海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以動(dòng)態(tài)、多元、分時(shí)的方式，通過極具想象力的空間布局，將該知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)基礎(chǔ)、演進(jìn)歷程、研究前沿等進(jìn)行展現(xiàn)和標(biāo)注，且其科學(xué)性、可解讀性、可重復(fù)性表現(xiàn)十分突出［15-18］。此外，堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)及可靠的科學(xué)依據(jù)，使學(xué)者運(yùn)用該技術(shù)成功“預(yù)見”2012 年的諾貝爾生理或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者［15，19］。深刻的理論基礎(chǔ)、卓越的算法及可視化效果、極強(qiáng)的數(shù)據(jù)適應(yīng)能力、多樣化的圖譜繪制格式、突出的可解讀性，使CiteSpace 具備領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的解釋功能及領(lǐng)域未來研究前景的預(yù)見功能。因此，運(yùn)用CiteSpace技術(shù)對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)十年刊文的給養(yǎng)、分布、趨勢(shì)及變異情況進(jìn)行分析，具有技術(shù)可行性，可視化優(yōu)越性，解讀合理性、正確性及預(yù)見可靠性。

3 知識(shí)給養(yǎng)

一個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的興起、成長(zhǎng)與繁榮，既需要濃厚科研氛圍的熏陶，也需要科研基金資助機(jī)構(gòu)的經(jīng)費(fèi)支撐及學(xué)術(shù)期刊的知識(shí)供給。同理，閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的大量科研成果離不開各國家/地區(qū)各類基金項(xiàng)目及各學(xué)術(shù)期刊在人力、財(cái)力及信息方面提供的養(yǎng)分，這些養(yǎng)分是促使閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)不斷演進(jìn)、發(fā)展的動(dòng)力來源和必備條件。

3.1 基金資助景觀

科研基金資助機(jī)構(gòu)根據(jù)某國家/地區(qū)發(fā)展科學(xué)技術(shù)的法律法規(guī)，運(yùn)用國家/地區(qū)財(cái)政撥付或私人贊助的經(jīng)費(fèi)，以支持科學(xué)研究，培養(yǎng)科技人才，促進(jìn)科技進(jìn)步，推動(dòng)理論及實(shí)踐創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益，在鼓勵(lì)科研工作者聚焦科學(xué)前沿進(jìn)行原創(chuàng)性探索方面具有重要意義。對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)科研成果的基金資助機(jī)構(gòu)進(jìn)行科學(xué)分析，可掌握各國家/地區(qū)對(duì)該領(lǐng)域的重視程度及其知識(shí)生產(chǎn)成效。

通過WOS 的科學(xué)計(jì)量數(shù)據(jù)，可梳理閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)資助次數(shù)排名前五的科研基金資助機(jī)構(gòu)，見表1。中國國家自然科學(xué)基金委的首次資助年份最早，其資助次數(shù)、資助論文的被引總頻次及用于衡量學(xué)術(shù)產(chǎn)出和學(xué)術(shù)影響力的h指數(shù)三項(xiàng)指標(biāo)均名列第一，且其資助次數(shù)為第二至第十位資助次數(shù)總和的1.44倍；德黑蘭大學(xué)資助次數(shù)排名第四，但其論文篇均被引次數(shù)最高，表明其資助的論文學(xué)術(shù)影響力大，受到該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的廣泛認(rèn)可；總體而言，來自中國的基金資助機(jī)構(gòu)占據(jù)資助次數(shù)排名前五位中的三席，其中，中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目分別以贊助34 次和8 次排名第二和第五位，顯示出我國對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域科學(xué)研究的重視程度高，且科研產(chǎn)出績(jī)效顯著。

表1 閉環(huán)供應(yīng)鏈的基金資助機(jī)構(gòu)

3.2 基金資助合作景觀

研究表明，科研工作者、科研機(jī)構(gòu)、國家/地區(qū)間的學(xué)術(shù)合作，對(duì)提升其科研產(chǎn)出能力，提高學(xué)術(shù)論文被引頻次，推動(dòng)科研合作國際化具有直接影響［20-21］。通過CiteSpace 的科研機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析功能，繪制閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)基金資助機(jī)構(gòu)合作景觀（圖1）。圖中最上方的年份橫條從左往右依次為2009—2018 年間的年份；圖左上方的數(shù)據(jù)為資助機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)信息；圖中各圓圈表示基金資助機(jī)構(gòu)；圓圈間連線代表兩資助機(jī)構(gòu)間的合作資助情況，連線上的數(shù)字代表合作資助強(qiáng)度，連線濃度對(duì)應(yīng)各資助年份；圓圈各層顏色代表各年的資助次數(shù)，圓圈越大表明該資助機(jī)構(gòu)總資助次數(shù)越高；外圈加粗顯示的引文外環(huán)表明具有高度的結(jié)構(gòu)重要性。其中，資助次數(shù)排名前五的基金資助機(jī)構(gòu)已在圖中以文字進(jìn)行標(biāo)注。

圖1 閉環(huán)供應(yīng)鏈的基金資助機(jī)構(gòu)合作景觀圖

由圖1 可知，中國國家自然科學(xué)基金委的基金合作資助機(jī)構(gòu)數(shù)量排名第一，達(dá)14 個(gè)，國際合作比例為2/14。其中，中國大陸基金資助合作機(jī)構(gòu)12所，合作強(qiáng)度排名前三位分別為中國教育部博士點(diǎn)專項(xiàng)基金（Doctoral Fund of Ministry of Education of China，0.58）、重慶市自然科學(xué)基金會(huì)（Chongqing's Natural Science Foundation，0.47）、新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃（Program for New Century Excellent Talents in Universities Scheme，0.47）。國外基金資助合作機(jī)構(gòu)2 所，分別為英國科學(xué)院（British Academy，0.47），美國國家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation，0.11）?？傮w而言，中國國家自然科學(xué)基金委在閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的基金資助合作機(jī)構(gòu)眾多，且處于合作網(wǎng)絡(luò)圖中的核心位置，具有突出的結(jié)構(gòu)重要性，但其傾向于與國內(nèi)的基金資助機(jī)構(gòu)合作，因而國際合作水平有待進(jìn)一步提升。

3.3 期刊共被引

期刊共被引是指刊載于兩個(gè)不同學(xué)術(shù)期刊上的文獻(xiàn)以參考文獻(xiàn)形式同時(shí)出現(xiàn)在另一個(gè)學(xué)術(shù)期刊所刊載的文獻(xiàn)中，用以體現(xiàn)科學(xué)知識(shí)在不同的學(xué)術(shù)期刊流動(dòng)到另一學(xué)術(shù)期刊的過程，是知識(shí)單元從離散到聚集并產(chǎn)生新知識(shí)的顯現(xiàn)，可用于說明某一科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)給養(yǎng)的主要來源，在展現(xiàn)知識(shí)流動(dòng)、傳承、積累方面具有重要意義。運(yùn)用CiteSpace 技術(shù)，可得到為閉環(huán)供應(yīng)鏈研究提供知識(shí)給養(yǎng)的主要學(xué)術(shù)期刊，見表2。在閉環(huán)供應(yīng)鏈的主要知識(shí)供給學(xué)術(shù)期刊中，70%為JCR 一區(qū)學(xué)術(shù)期刊，即閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)給養(yǎng)質(zhì)量高；有12 個(gè)學(xué)術(shù)期刊與制造、運(yùn)營、管理相關(guān)，其中，國際權(quán)威期刊歐洲運(yùn)籌學(xué)研究雜志（EUR J OPER RES）、國際生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志（INT J PROD ECON）、國際生產(chǎn)研究雜志（INT J PROD RES）排名期刊共被引前三位，為閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)研究工作做出了突出貢獻(xiàn)。

表2 閉環(huán)供應(yīng)鏈的期刊共被引信息

進(jìn)一步，繪制閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的期刊共被引科學(xué)知識(shí)圖譜，以探索其知識(shí)給養(yǎng)在學(xué)術(shù)期刊間的引證行為所產(chǎn)生的引證過程與引證關(guān)系（圖2）。圖2 中，共被引次數(shù)排名前十的學(xué)術(shù)期刊已用文字進(jìn)行標(biāo)識(shí)，其中歐洲運(yùn)籌學(xué)研究雜志、國際生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志、生產(chǎn)與運(yùn)作管理雜志（PROD OPER MANAG）等國際頂級(jí)期刊擁有加粗顯示的引文外環(huán)，表明其在閉環(huán)供應(yīng)鏈的期刊共被引網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中處于關(guān)鍵位置，是知識(shí)延伸、滲透、傳承的重要節(jié)點(diǎn)。閉環(huán)供應(yīng)鏈的知識(shí)給養(yǎng)在學(xué)術(shù)期刊間的引證關(guān)鍵路線為：J CLEAN PROD—INT J PROD RES—EUR J OPER RES—COMPUT IND ENG—INT J PROD ECON—OMEGA-INT J MANAGE S—MANAGE SCI—PROD OPER MANAG。

圖2 閉環(huán)供應(yīng)鏈的期刊共被引網(wǎng)絡(luò)

4 知識(shí)分布

基于基金資助機(jī)構(gòu)的科研資助及共被引學(xué)術(shù)期刊的知識(shí)基礎(chǔ)供給，閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)得以不斷生產(chǎn)、存儲(chǔ)、更新及演化，形成浩如煙海的知識(shí)景觀。這些海量的文獻(xiàn)信息通過科研工作者的研究過程，進(jìn)一步在學(xué)科、主題等方面進(jìn)行分布和展現(xiàn)，形成閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域的知識(shí)分布景觀。

4.1 學(xué)科分布

運(yùn)用CiteSpace 可視化技術(shù)，可得閉環(huán)供應(yīng)鏈的知識(shí)在學(xué)科間分布景觀，見表3。表3 中，工程學(xué)科出現(xiàn)頻次及占比最高，分別為517 次及17.51%。除工程學(xué)科外，閉環(huán)供應(yīng)鏈研究還涉及運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、工業(yè)制造、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科，且各學(xué)科的出現(xiàn)頻次及占比較低，也即集中度不高，較為分散，表明其知識(shí)生產(chǎn)成果所屬學(xué)科具有廣泛性。此外，工程學(xué)科的中介中心性極高，為0.88，展現(xiàn)出該領(lǐng)域內(nèi)知識(shí)成果以工程學(xué)科為中心，交叉分布于各學(xué)科間?？傮w而言，閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)成果已通過相關(guān)技術(shù)和方法對(duì)廢舊產(chǎn)品回收利用過程中的運(yùn)籌問題、制造問題、環(huán)保問題、生態(tài)問題、管理問題等進(jìn)行廣泛研究及有效探索。

表3 閉環(huán)供應(yīng)鏈知識(shí)的學(xué)科分布表

在閉環(huán)供應(yīng)鏈知識(shí)的學(xué)科分布圖中（圖3），處于學(xué)科間連接中心的學(xué)科都具有加粗顯示的引文外環(huán)，表明其在學(xué)科分布圖中的結(jié)構(gòu)重要性，這些學(xué)科涵蓋閉環(huán)供應(yīng)鏈中的工程技術(shù)、制造原理、運(yùn)籌學(xué)方法、管理科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等。其中，工程學(xué)科作為連接環(huán)境科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)&管理科學(xué)、工程/制造科學(xué)三大學(xué)科的關(guān)鍵中心點(diǎn)，處于網(wǎng)絡(luò)中心位置，因而中介中心性值最高。此外，該學(xué)科分布圖還完整地展現(xiàn)了閉環(huán)供應(yīng)鏈中的知識(shí)在所屬學(xué)科間的流動(dòng)、傳遞、積累及再生產(chǎn)過程。

圖3 閉環(huán)供應(yīng)鏈知識(shí)的學(xué)科分布

4.2 主題分布

CiteSpace 技術(shù)中的時(shí)區(qū)分割方式可將同一時(shí)間跨度內(nèi)的節(jié)點(diǎn)集合在相同時(shí)區(qū)中，從時(shí)間維度清晰地展示某一知識(shí)領(lǐng)域內(nèi)研究主題的演進(jìn)過程。因此，運(yùn)用CiteSpace 技術(shù)，可繪制閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)2009—2018 年間知識(shí)分布的時(shí)區(qū)圖（圖4）。圖4 中，圖下方的年份及對(duì)應(yīng)的圓圈表示各時(shí)區(qū)所屬年份及相應(yīng)年份內(nèi)的研究主題，年份從左往右按照從遠(yuǎn)到近的時(shí)間順序進(jìn)行排列。由圖4可知，自2009年以來，科研工作者已廣泛對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的模型構(gòu)建、企業(yè)管理、逆向物流、產(chǎn)品再制造、企業(yè)戰(zhàn)略、產(chǎn)品收集策略優(yōu)化、不確定需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)品修復(fù)、求解算法等問題進(jìn)行討論與研究。在2010 年及之后的年份中，科研工作者逐步深化對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域中逆向物流網(wǎng)絡(luò)、不確定需求、績(jī)效評(píng)估、可持續(xù)性、供應(yīng)鏈上下游協(xié)調(diào)、定價(jià)決策、產(chǎn)品回收質(zhì)量、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等問題的研究，這與WOS 核心合集中研究熱點(diǎn)的演化脈絡(luò)具有高度一致性。該圖譜深刻地揭示了閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域近十年來科研工作者的主要研究?jī)?nèi)容及研究主題的演進(jìn)脈絡(luò)，對(duì)我國科研工作者具有重要參考價(jià)值。

圖4 閉環(huán)供應(yīng)鏈知識(shí)的主題分布圖

5 新興趨勢(shì)

一個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)可表現(xiàn)為文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間的推移而發(fā)展，具體表現(xiàn)為新發(fā)表的文章既有可能對(duì)該網(wǎng)絡(luò)帶來深刻的影響和結(jié)構(gòu)變化，也有可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無影響或影響甚微，這種結(jié)構(gòu)性變化通過文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中的模塊值變化加以體現(xiàn)［19］。圖5 體現(xiàn)了閉環(huán)供應(yīng)鏈2009—2018 年間歷年發(fā)文量及文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中歷年模塊值的雙重變化趨勢(shì)，即歷年發(fā)文量總體呈上升趨勢(shì)，文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)歷年模塊值顯著且呈波動(dòng)狀［15］。

圖5 閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域各年發(fā)文量及文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)模塊值

圖5 中的模塊值存在三個(gè)波谷，分別為2012 年、2015 年及2017 年。其中，模塊值在2015 年顯著下降，并于2017 年繼續(xù)下降前反彈至原有水平，表明閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的科研工作者在2015 年及2017 年所做工作具有開創(chuàng)性［19］，基于此，可探索這兩年潛在的新興研究。閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)2015 年及2017年出版文獻(xiàn)總數(shù)達(dá)265 篇，龐大的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)量使得逐一考察各文獻(xiàn)對(duì)潛在新興研究的貢獻(xiàn)度變得十分困難，而CiteSpace 的引文突發(fā)檢測(cè)可用于解決該難題。若某篇2015 年出版的文獻(xiàn)在之后的年份出現(xiàn)引文激增，則表明該文獻(xiàn)在改變整個(gè)知識(shí)結(jié)構(gòu)方面具有重要作用，表4 為2015 年出版后具有引文爆發(fā)的文獻(xiàn)，突發(fā)條形圖中不同寬度的橫條分別表示具有引文激增的文獻(xiàn)在無被引次數(shù)年份、初步被引年份、引文激增年份的被引情況。

表4 2015 年出版后具有引文爆發(fā)的文獻(xiàn)

表4 中的5 篇文獻(xiàn)在WOS 核心合集同期刊同年份內(nèi)被引次數(shù)皆排名前10%，且其中4 篇文獻(xiàn)為高被引文獻(xiàn)，其研究主題包括消費(fèi)者認(rèn)知、文獻(xiàn)回顧及閉環(huán)供應(yīng)鏈的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。文獻(xiàn)［22］［23］［25］通過實(shí)證研究、行為研究廣泛考察消費(fèi)者對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈中再制造產(chǎn)品的認(rèn)知、價(jià)值感知及接受度。Abbey JD 等［22］通過實(shí)證研究，探討消費(fèi)者對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈中再制造產(chǎn)品的認(rèn)知情況，發(fā)現(xiàn)品牌力量對(duì)消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品質(zhì)量的認(rèn)知影響較小，且綠色消費(fèi)者由于對(duì)再制造產(chǎn)品綠色屬性的高度認(rèn)知因而對(duì)綠色再制造產(chǎn)品更加青睞，證明提高消費(fèi)者環(huán)保意識(shí)對(duì)產(chǎn)品回收利用具有引導(dǎo)作用。Agrawal VV等［23］的研究結(jié)果表明，由原始生產(chǎn)商所再制造和再銷售的產(chǎn)品會(huì)降低消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的感知價(jià)值，達(dá)8%；第三方再制造的產(chǎn)品則會(huì)增加消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的感知價(jià)值，為7%，這對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈中的再制造和再銷售分工決策具有重要參考價(jià)值。Hong XP 等［25］考慮廣告投資的影響，以實(shí)證研究展示廣告在消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品接受度方面的影響程度，還深入討論集中型和分散型閉環(huán)供應(yīng)鏈中的最優(yōu)定價(jià)及廣告決策，可作為閉環(huán)供應(yīng)鏈中的營銷策略。此外，Govindan K等［12］及Soleimani H 等［24］還分別對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈的已有研究成果、未來研究方向，網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法進(jìn)行探討。以上基于2015 年中的模塊值變化情況的文獻(xiàn)考察預(yù)示著閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)消費(fèi)者認(rèn)知、知識(shí)整理、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、廣告及定價(jià)決策的研究新趨勢(shì)。

在發(fā)現(xiàn)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域中消費(fèi)者感知、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)等的研究新趨勢(shì)深刻闡述了2015 年文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)中模塊值的變動(dòng)機(jī)理后，需要進(jìn)一步考察2017 年模塊值變化對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈研究新動(dòng)態(tài)的預(yù)示。總體而言，2017 年出版后具有引文激增的文獻(xiàn)對(duì)2015 年的已有工作進(jìn)行深入研究并對(duì)后期研究熱點(diǎn)進(jìn)行開拓性探討。這些已有工作的深入研究及研究熱點(diǎn)的開創(chuàng)性探討包括閉環(huán)供應(yīng)鏈中的知識(shí)回顧、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、成員協(xié)調(diào)及循環(huán)經(jīng)濟(jì)，表5 為2017 年出版后具有引文突發(fā)的文獻(xiàn)。

表5 2017 年出版后具有引文爆發(fā)的文獻(xiàn)

具有最強(qiáng)引文爆發(fā)的文獻(xiàn)Govindan K 等［13］對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)最活躍之一的環(huán)境科學(xué)類國際頂尖期刊Journal of Cleaner Production 在線接收的83 份文獻(xiàn)在逆向物流及閉環(huán)供應(yīng)鏈方向的已有研究進(jìn)展及研究新趨勢(shì)進(jìn)行全面考察。具有較高引文突發(fā)的3 篇文獻(xiàn)［27，29-30］基于戰(zhàn)略內(nèi)涵、環(huán)境保護(hù)、優(yōu)化策略、不確定需求等因素，考慮閉環(huán)供應(yīng)鏈中供應(yīng)商、制造商、配送中心等各參與主體的實(shí)際需求，運(yùn)用有效算法及實(shí)際案例對(duì)連通正向物流和逆向物流的閉環(huán)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題進(jìn)行深入探討，是2015 年出版后具有引文突發(fā)的文獻(xiàn)所做工作的進(jìn)一步拓展和擴(kuò)充。Heydari J 等［28］設(shè)計(jì)包含制造商和零售商的兩級(jí)逆向物流供應(yīng)鏈，分析政府對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈中成員提供不同激勵(lì)所帶來的供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)性改善，發(fā)現(xiàn)基于政府激勵(lì)的閉環(huán)供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)會(huì)提高整體渠道的收益水平且各成員具有相當(dāng)?shù)膭?dòng)機(jī)參與協(xié)調(diào)，是圖4 中2015 年的主題分布在研究工作中的體現(xiàn)和進(jìn)一步延伸。高引文突發(fā)文獻(xiàn)Genovese A 等［26］通過對(duì)化工、食品兩個(gè)加工行業(yè)中的案例研究，將循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論及原則整合至可持續(xù)供應(yīng)鏈管理工作中，發(fā)現(xiàn)可持續(xù)供應(yīng)鏈管理研究正朝循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究方向過渡和演進(jìn)，深刻揭示了圖4 中2018 年研究主題分布情況的根源。

6 結(jié)構(gòu)變異

在CiteSpace 可視化技術(shù)運(yùn)用過程中，可在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，通過考察結(jié)構(gòu)性變異情況，探索某篇文獻(xiàn)在出版后，對(duì)其所處科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)共被引整體網(wǎng)絡(luò)帶來的變化，從而探測(cè)科學(xué)文獻(xiàn)在創(chuàng)新性方面的潛在貢獻(xiàn)［31］。利用CiteSpace可視化技術(shù)，探測(cè)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的837 篇施引文獻(xiàn)中對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的影響程度，見圖6。在圖6 中，相同聚類的文獻(xiàn)被置于同一水平線上，形成8 個(gè)聚類，同時(shí)，從837 篇文獻(xiàn)的標(biāo)題中提取名詞性術(shù)語對(duì)各簇進(jìn)行命名；圖上方的連續(xù)年份及離散年份分別代表837 篇施引文獻(xiàn)及其21 503 參考文獻(xiàn)的出版年份，越向右則文獻(xiàn)出版時(shí)間越近；圖中節(jié)點(diǎn)表示一篇文獻(xiàn)，各節(jié)點(diǎn)擁有的不同引文外環(huán)對(duì)應(yīng)于圖最上方的年份橫條，表明其不同年份的被引情況；節(jié)點(diǎn)間連線表明兩篇文獻(xiàn)因其相似的研究?jī)?nèi)容而被第三篇文獻(xiàn)施引，其連線顏色濃度對(duì)應(yīng)于圖上方的年份橫條，指示共被引年份；帶有星標(biāo)的文獻(xiàn)為所考察文獻(xiàn)，虛線表示所考察文獻(xiàn)出版對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)帶來的變化情況。

圖6 Govindan K 的論文出版后帶來的網(wǎng)絡(luò)變化

在圖6 中，發(fā)現(xiàn)帶有星標(biāo)的文獻(xiàn)［12］出版后構(gòu)建起除簇7（#7 impact）以外的所有簇之間的橋梁，其引起的網(wǎng)絡(luò)模塊度變化高達(dá)72.83，中介中心性變化度為0.46，其變革性連線數(shù)高達(dá)470 條，均排名第一，且遠(yuǎn)超其他文獻(xiàn)。在WOS 核心合集中對(duì)該文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，發(fā)現(xiàn)該文獻(xiàn)作為WOS 核心合集中的高被引文獻(xiàn)，截至2019 年4 月14 日已被引410 次，表明綜述性文獻(xiàn)作為對(duì)以往知識(shí)的高度精煉和概括，在構(gòu)建文獻(xiàn)間的新連接方面具有卓越表現(xiàn)［32］；同時(shí)撰寫該文獻(xiàn)的學(xué)者在2009—2018 年間就閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)的科學(xué)問題發(fā)文16 篇，在各學(xué)者發(fā)文量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中排名第一。上述結(jié)果對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)科研工作者追蹤高產(chǎn)學(xué)者的研究軌跡，從大量文獻(xiàn)中找到最關(guān)鍵的文獻(xiàn)提供了一種有效思路，還進(jìn)一步證明CiteSpace 在運(yùn)用過程中的有效性、可靠性及科學(xué)性。

7 結(jié)論與展望

隨著環(huán)境污染、生態(tài)破壞及資源短缺問題的日益凸顯，閉環(huán)供應(yīng)鏈成為公眾、企業(yè)、政府進(jìn)行理論及實(shí)踐研究的新方向。運(yùn)用CiteSpace 可視化技術(shù)對(duì)WOS 數(shù)據(jù)庫核心合集中2009—2018 年十年間以閉環(huán)供應(yīng)鏈為研究主題的837 篇原始文獻(xiàn)及其21 503 篇參考文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，并基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)繪制閉環(huán)供應(yīng)鏈研究的科學(xué)知識(shí)圖譜，深入探索閉環(huán)供應(yīng)鏈研究的知識(shí)給養(yǎng)、知識(shí)分布、新興研究趨勢(shì)及結(jié)構(gòu)性變異情況。所得主要結(jié)論如下：

（1）中國國家自然科學(xué)基金委員會(huì)對(duì)科學(xué)研究高度重視，因而在閉環(huán)供應(yīng)鏈知識(shí)成果中的資助頻次，合作資助機(jī)構(gòu)數(shù)量?jī)煞矫婢琶虻谝?，成為該領(lǐng)域知識(shí)生產(chǎn)的重要給養(yǎng)，但其國際合作水平有待提升。以歐洲運(yùn)籌學(xué)研究雜志、國際生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志、國際生產(chǎn)研究雜志等為代表的高水平學(xué)術(shù)期刊則為閉環(huán)供應(yīng)鏈研究提供高質(zhì)量的知識(shí)來源。（2）閉環(huán)供應(yīng)鏈的知識(shí)成果廣泛分布于以運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)、環(huán)境科學(xué)為代表的多學(xué)科中，且其知識(shí)結(jié)晶在學(xué)科間呈現(xiàn)出交叉分布狀態(tài)并深刻揭示知識(shí)在學(xué)科間的流動(dòng)、傳遞、積累及再生產(chǎn)過程。閉環(huán)供應(yīng)鏈的研究主題時(shí)區(qū)分布圖顯示，該領(lǐng)域內(nèi)的科研工作者自2009 年以來已對(duì)模型構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品再制造、產(chǎn)品收集策略、不確定需求、求解算法、績(jī)效評(píng)估、成員協(xié)調(diào)、定價(jià)策略、循環(huán)經(jīng)濟(jì)等子問題進(jìn)行深入探討。（3）基于文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)整體模塊值變化情況的引文突發(fā)檢測(cè)表明，消費(fèi)者價(jià)值認(rèn)知、知識(shí)回顧、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、定價(jià)決策、供應(yīng)鏈上下游成員協(xié)調(diào)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)是近五年來閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)興起的研究新趨勢(shì)。（4）在文獻(xiàn)共被引網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建基礎(chǔ)上的結(jié)構(gòu)變異性分析顯示，學(xué)者Govindan K［12］不僅在閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域具有最高的知識(shí)產(chǎn)出水平，且其論文同時(shí)具備高引文爆發(fā)和網(wǎng)絡(luò)模塊值變動(dòng)高貢獻(xiàn)度，因而搭建起閉環(huán)供應(yīng)鏈領(lǐng)域內(nèi)十年間科研工作的橋梁。

基于CiteSpace 技術(shù)的可視化結(jié)果表明，后續(xù)科研工作者需要開展如下方面的研究：一是考慮不確定性。已有研究對(duì)閉環(huán)供應(yīng)鏈中的廢舊產(chǎn)品需求、回收數(shù)量、成本及價(jià)格等不確定性因素已進(jìn)行有益探討，但對(duì)混沌理論、模糊邏輯等不確定性方法運(yùn)用不夠［33-34］；此外，兩階段隨機(jī)方法、魯棒優(yōu)化技術(shù)及不確定性預(yù)測(cè)方法也需進(jìn)一步研究［35-36］。二是建模方法及其對(duì)應(yīng)的求解算法。由于現(xiàn)實(shí)問題的復(fù)雜性，因而無法使用傳統(tǒng)的線性規(guī)劃方法，故只能使用非線性規(guī)劃、凸優(yōu)化等方法構(gòu)建優(yōu)化模型［37］，但這勢(shì)必將增加模型的求解難度，因此需要在精確求解算法、啟發(fā)式算法的基礎(chǔ)上，從理論和實(shí)踐兩方面探索近似算法、混合算法等在求解實(shí)際問題中的表現(xiàn)［38］。第三，基于綠色、可持續(xù)、環(huán)保等因素，設(shè)計(jì)多目標(biāo)、多準(zhǔn)則決策方法及其最優(yōu)解實(shí)現(xiàn)途徑［33，39-40］。