梁媛

2020年新型冠狀病毒肺炎疫情防控，對我國這些年的數字政府改革建設來說，是一場大考。面對疫情大考，大數據展現出在疫情防控、物資調度、智能診斷等多個領域的價值。

習近平總書記多次強調，要鼓勵運用大數據、人工智能、云計算等數字技術，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。對政府來說，大數據支撐了疫情期間方方面面的決策，并同時權威、便捷發(fā)布疫情信息。對公眾來說，疫情地圖、謠言鑒別和確診患者交通工具同乘查詢系統(tǒng)，大數據的相關產品滿足用戶的及時搜索需求，并提供了疫情警示。

我國擁有16億手機用戶，用戶規(guī)模大、覆蓋面廣、數據量大，且實行手機用戶實名制，通過手機用戶即可識別持有人的身份。再加上全球導航衛(wèi)星+數字地圖可提升定位精度，使得大數據抗疫成為可能。

電信大數據有助于疫情防控工作的統(tǒng)一調度，構建有效的疫情防控決策指揮系統(tǒng)。但應該說，電信大數據與衛(wèi)健委、交通部門、公安部門等數據結合才能發(fā)揮更好的效果。這次疫情考驗了我們跨部門聯防聯控和協調調度機制，包括數據協調的能力。

此次在大數據戰(zhàn)“疫”的過程中，我們還發(fā)現數據來源眾多、數據質量參差不齊，加之缺少統(tǒng)一的數據整合共享渠道，導致部分地區(qū)、部分領域的數據尚未實現有效整合，無法確保數據的完整可靠，在一定程度上降低了數據的可用性。

不同部門、不同行業(yè)、不同地方數據的數據采集模板和渠道不同，許多數據資源未能實現及時有效的開放共享，既導致基層工作人員陷入“填表抗疫”、也不利于工作協調和相關資源的合理調度。

一些地方政府部門特別是基層人員還缺乏大數據意識，想不到或不會使用大數據。這既表現在不少地方仍在采用人工記錄、排查、篩選、統(tǒng)計等傳統(tǒng)做法，也表現在不少部門、地方在大數據應用方面尚各自為戰(zhàn)，缺少交流。

大數據的預警功能沒有得到足夠重視，自2019年12月武漢發(fā)現第一例新型冠狀肺炎病例以來的一個多月，未見電信與互聯網企業(yè)關于疫情大數據分析的蹤影，錯失處置疫情的“黃金關口”。如果當時能對數據進行深挖，及時預判疫情，并對可能的爆發(fā)的風險進行及時預警，可能發(fā)展形勢就不會如此嚴峻。

新冠肺炎戰(zhàn)“疫”過程中，社會各界對大數據應用的想象力被充分激發(fā)，豐富了大數據的應用場景，社會認知度、認可度、接受度均大幅提升。在疫情防控的人民戰(zhàn)爭中，大數據的應用環(huán)境將進一步優(yōu)化，在聯防聯控精準施策中將發(fā)揮更大的作用。未來，要想真正發(fā)揮大數據的價值，還有賴于真實數據的開放、信息安全系統(tǒng)的建立和個人信息保護法律體系的完善。