陳炎

聚焦核心場(chǎng)景，數(shù)據(jù)分析要以實(shí)用為導(dǎo)向

近幾年，炫酷的三維報(bào)表、絢麗的數(shù)據(jù)大屏成為火熱的噱頭，但不論呈現(xiàn)結(jié)果多么華麗，數(shù)據(jù)分析的價(jià)值始終離不開(kāi)工具屬性：打通業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)資源的連接。幫助企業(yè)將業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)相結(jié)合，打造場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用。所以，數(shù)據(jù)分析發(fā)揮價(jià)值的必要前提是了解企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的真正需求。在服務(wù)11000余家客戶后，我認(rèn)為數(shù)據(jù)分析有5大核心場(chǎng)景：制作分析頁(yè)、使用分析頁(yè)、管理分析頁(yè)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、自助分析。以自助式數(shù)據(jù)分析舉例，長(zhǎng)江證券股份有限公司搭建的“用戶地圖”體系中可實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)人員自助分析，通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽操作快速篩選潛在用戶，線上推廣更加精準(zhǔn)，線上新客戶優(yōu)惠券轉(zhuǎn)化率平均提高100%，用戶購(gòu)買轉(zhuǎn)化率平均提高50%。

既然數(shù)據(jù)分析可以指導(dǎo)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)，那么就應(yīng)以實(shí)用為導(dǎo)向，追求落地價(jià)值。最近，AI+BI融合一直是行業(yè)熱詞，數(shù)據(jù)分析向智能化邁進(jìn)是技術(shù)潮流，但現(xiàn)階段更多在概念層面。

但是企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型急需數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。步步高商業(yè)連鎖股份有限公司利用帆軟數(shù)據(jù)分析工具后，快速搭建數(shù)據(jù)分析報(bào)表，對(duì)商品銷售額、毛利率的同比環(huán)比變化進(jìn)行預(yù)警，尋找門店生鮮業(yè)務(wù)的問(wèn)題與機(jī)會(huì)，減少40%的月總工時(shí)、勞效提升99%，將業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)價(jià)值落地。

追求應(yīng)用系統(tǒng)的實(shí)用性是必然，隨著業(yè)務(wù)不斷深化升級(jí)，管理認(rèn)知水平、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景都將迭代，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用將走向結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化。

BI生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦智

經(jīng)過(guò)十余年的技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)分析也演變出幾個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，其中之一就是BI——商業(yè)智能。

作為整體的解決方案以及數(shù)字化的重要一環(huán)，應(yīng)從全局出發(fā)，上到公司戰(zhàn)略、管理制度，下到具體生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景，立足數(shù)據(jù)價(jià)值的產(chǎn)出路徑形成統(tǒng)一輔助決策閉環(huán)?；诖耍覀兲岢隽恕癇I生態(tài)系統(tǒng)”的方法論。

BI生態(tài)系統(tǒng)的三大核心是BI系統(tǒng)、參與者、運(yùn)營(yíng)規(guī)則，企業(yè)可以有針對(duì)性地布局?jǐn)?shù)據(jù)平臺(tái)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦“智”。

首先，選用合適的BI工具。如今自助式BI需求旺盛。自助式BI更多滿足了一線業(yè)務(wù)人員的自助式分析需求，并促使企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)從IT驅(qū)動(dòng)向業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。

其次，明確每個(gè)參與者的價(jià)值定位與業(yè)務(wù)需求。在企業(yè)數(shù)字化的價(jià)值鏈中，管理層的價(jià)值定位是領(lǐng)導(dǎo)者，利用BI工具為戰(zhàn)略管理提供指導(dǎo)。業(yè)務(wù)層的價(jià)值定位是支撐者，需要根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地價(jià)值，找準(zhǔn)定位是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程也是管理理念的迭代，所以，BI系統(tǒng)需要包含管理思想，管理層從管理鏈輸出壓力，將業(yè)績(jī)目標(biāo)層層轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)指標(biāo);BI系統(tǒng)從數(shù)據(jù)鏈提供信息，提煉后為管理者決策提供數(shù)據(jù)支持。

數(shù)字化“賦智”，數(shù)據(jù)分析大有可為

可以預(yù)見(jiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)是智慧化，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)將會(huì)為智慧工廠、智慧門店等場(chǎng)景提供更大的助力，而這些場(chǎng)景離不開(kāi)底層數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。所以，數(shù)據(jù)是富礦，數(shù)據(jù)分析作為重要開(kāi)采工具，為所有參與者都提供了巨大的機(jī)會(huì)，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦智，數(shù)據(jù)分析大有可為。