摘 要：從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益三個(gè)維度，基于大小涼山彝區(qū)14個(gè)深度貧困縣的數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段DEA模型，對(duì)其財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的減貧效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)實(shí)證分析，本文認(rèn)為應(yīng)加強(qiáng)資金使用管理提高產(chǎn)出效率、積極拓寬資金來(lái)源、完善績(jī)效考核方法、結(jié)合教育醫(yī)療金融等社會(huì)事業(yè)帶動(dòng)提升農(nóng)戶內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力，穩(wěn)固脫貧結(jié)果。

關(guān)鍵詞：財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金 減貧效率 深度貧困

一、引言

財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金既作為更深層次扶貧工作的保障基礎(chǔ)，更是貧困人口的脫貧基礎(chǔ)，深度貧困地區(qū)是我國(guó)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的重難點(diǎn)，亦是各界學(xué)者關(guān)注的重要研究對(duì)象。如今，針對(duì)該地區(qū)的各項(xiàng)扶貧資金和資源投入越來(lái)越大，其扶貧工作也收獲了較好的成效，截至2018年底，全國(guó)深度貧困地區(qū)減少至1660萬(wàn)貧困人口，共有594萬(wàn)人脫貧，貧困發(fā)生率也大幅下降。縱觀國(guó)內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)其對(duì)產(chǎn)出一端的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于投入，然而提高財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入效率才是治標(biāo)之策，從歷史縱向比較角度，通過(guò)精準(zhǔn)扶貧前后對(duì)比，分析財(cái)政扶貧資金使用效率的變化，對(duì)于提高農(nóng)村扶貧，乃至鄉(xiāng)村振興過(guò)程中的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金使用效率，具有重要意義。

多年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)扶貧資金的減貧效率進(jìn)行了相關(guān)研究，一是直接的減貧效果（劉林等，2012）。二是通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施等社會(huì)保障、資金使用管理機(jī)制等方面的改善來(lái)帶動(dòng)貧困人口的減少（汪三貴，2007;張全紅，2010）。多數(shù)學(xué)者都認(rèn)為扶貧資金的投入能夠有效地緩解農(nóng)村貧困，另一部分學(xué)者則認(rèn)為扶貧資金對(duì)緩解農(nóng)村貧困的作用并不明顯（葉初升，2010）。根據(jù)現(xiàn)有關(guān)于扶貧資金的減貧效率的研究，可基本將其劃分為兩類：一類是通過(guò)指標(biāo)體系的構(gòu)建對(duì)其使用效率、管理機(jī)制等績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，既要考慮其直接的減貧指標(biāo)，也要考慮其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等指標(biāo)，不僅要考慮扶貧資金帶來(lái)的數(shù)量和質(zhì)量的增長(zhǎng)，更要靜態(tài)和動(dòng)態(tài)結(jié)合進(jìn)行評(píng)價(jià)（莊天慧等，2010;高波等，2014;Andrew D.等，2015;Sanjeet Singh，2016;葉慧，2019）。另一類則是通過(guò)計(jì)量模型多維度地對(duì)扶貧資金的使用情況、減貧效率進(jìn)行分析，同時(shí)探討其影響因素（冉光和等，2008;陳衛(wèi)洪等，2013;Faridi，2015;陳凌珠等，2016;）。

綜上，目前的研究多是單一地分析扶貧效率，較少將精準(zhǔn)扶貧的前后進(jìn)行對(duì)比，也少有文獻(xiàn)使用縣級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)深度貧困縣的扶貧資金進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，更多的是省、市級(jí)的分析，而扶貧資金多是下放至農(nóng)村，單從省市級(jí)層面較難分析出客觀的扶貧資金減貧效率。

基于此，本文將運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金進(jìn)行分析，剔除外部環(huán)境因素，以期能有效客觀評(píng)價(jià)樣本地區(qū)扶貧資金的真實(shí)減貧效果。通過(guò)考察精準(zhǔn)扶貧前后兩個(gè)時(shí)期的扶貧資金減貧效率，了解各地區(qū)減貧效率的變化情況。

二、研究方法與變量選取

（一）研究方法

本文所采用的三階段DEA方法，能夠彌補(bǔ)一階段DEA方法的不足，通過(guò)修正外部環(huán)境變量所造成的隨機(jī)誤差來(lái)調(diào)整投入，使DEA計(jì)算出的效率值更加準(zhǔn)確、客觀。

第一階段：投入導(dǎo)向的BCC模型

在此階段，本文選擇原始的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)對(duì)其初始效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。根據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步和生態(tài)友好的可持續(xù)發(fā)展理念，本文使用投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。由于該模型的分析使用已較為成熟，此處便不再贅述。

第二階段：類似SFA回歸

在第二階段中采用類似SFA回歸剔除掉外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差因素，進(jìn)一步得到僅由管理無(wú)效率所造成的投入松弛變量。根據(jù)前人的研究，構(gòu)造如下類似SFA回歸函數(shù)：

第三階段：調(diào)整后的DEA效率分析

用BCC模型對(duì)調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)進(jìn)行再一次的測(cè)算，由于已經(jīng)剔除了外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，使其得出的效率值更加客觀準(zhǔn)確。

（二）變量選取及樣本數(shù)據(jù)

本文參考財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金績(jī)效的指標(biāo)體系的遴選指標(biāo)（張銘洪等，2014;高波等，2014;唐紅濤等，2018;錢力等，2018），從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益三個(gè)維度選取扶貧資金減貧的產(chǎn)出變量。用農(nóng)民人均可支配收入、第一產(chǎn)業(yè)增加值、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和人均糧食產(chǎn)量作為經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，非貧困發(fā)生率作為社會(huì)效益指標(biāo)，森林覆蓋率和有效灌溉面積作為生態(tài)效益指標(biāo)，投入變量則選取財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入額。環(huán)境變量的選取遵循模型要求：一是不能由決策單元自身控制的因素;二是能夠影響決策單元效率值的因素。

由于實(shí)證分析與影響財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金減貧效率的各種因素相關(guān)的文獻(xiàn)較少，本文在選取環(huán)境變量時(shí)結(jié)合了與扶貧資金較為相似的財(cái)政支農(nóng)（陳仲常等，2011;厲偉，2014;劉江會(huì)等，2017;劉軍航，2019）、金融扶貧、轉(zhuǎn)移性支付（李丹等，2019）等方面的影響指標(biāo)，分別選取了以下五個(gè)環(huán)境變量：

代表經(jīng)濟(jì)方面的地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均GDP表示;代表社會(huì)方面的每萬(wàn)人擁有病床數(shù)、普通中小學(xué)生在校率和金融發(fā)展水平;代表政治方面的財(cái)政自主權(quán)。

數(shù)據(jù)來(lái)源為：四川省財(cái)政廳《財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金公告》、四川省扶貧統(tǒng)計(jì)年表、各縣國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和政府工作報(bào)告、《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各個(gè)縣市統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、結(jié)果與分析

由于DEA無(wú)法直接用于分析面板數(shù)據(jù)，結(jié)合前人的相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法，本文先將2010-2017這8年的數(shù)據(jù)以實(shí)行精準(zhǔn)扶貧的2014年作為分界線（張鵬飛等，2019），分成兩個(gè)部分：2010-2013年為精準(zhǔn)扶貧前的階段，2014-2017年為實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后的階段，再以每個(gè)階段的數(shù)據(jù)取均值作為截面數(shù)據(jù)，比較分析各個(gè)區(qū)縣的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的減貧效率。

首先運(yùn)行STATA14.0軟件，對(duì)2010-2017年大小涼山彝區(qū)14個(gè)深度貧困縣財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入、產(chǎn)出指標(biāo)和環(huán)境變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表1。

（一）第一階段傳統(tǒng)DEA模型結(jié)果

第一階段運(yùn)用DEAP2.1軟件，測(cè)算出大小涼山彝區(qū)14個(gè)深度貧困縣精準(zhǔn)扶貧前和精準(zhǔn)扶貧后的綜合技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PE）和規(guī)模技術(shù)效率（SE）（見(jiàn)表2）。

精準(zhǔn)扶貧前，其平均綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率分別為0.522、0.645、0.830。從縣級(jí)層面來(lái)看，14個(gè)縣中除了金口河區(qū)、木里縣和鹽源縣的綜合技術(shù)效率超過(guò)了0.90，剩余的縣綜合技術(shù)效率都處于較低的水平。而精準(zhǔn)扶貧后，樣本地區(qū)的純技術(shù)效率雖然有所提升，但其總體平均綜合技術(shù)效率、規(guī)模效率均下降了，分別為0.504、0.675、0.752。除了金口河區(qū)、普格縣、金陽(yáng)縣、昭覺(jué)縣、越西縣外，其余縣的綜合技術(shù)效率均有所下降，進(jìn)而導(dǎo)致整體扶貧效率較低。這說(shuō)明，在不考慮外部環(huán)境和隨機(jī)擾動(dòng)的影響下，大小涼山彝區(qū)的扶貧資金績(jī)效整體績(jī)效水平較低，主要是由于純技術(shù)效率較低即各地方的財(cái)政扶貧資金管理水平較低導(dǎo)致的。

（二）第二階段SFA模型結(jié)果

在該階段中，運(yùn)用Frontier4.1將扶貧資金投入的松弛變量與環(huán)境變量進(jìn)行類似SFA回歸，結(jié)果如表3所示。

由表3可知，扶貧資金投入受到環(huán)境的影響均在1%的水平上顯著，且兩個(gè)模型的γ值均接近1，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和政治環(huán)境因素對(duì)投入松弛變量的影響較隨機(jī)誤差項(xiàng)更加顯著，說(shuō)明外部環(huán)境變量的選取較為合理。

通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后，所有的環(huán)境因素均成為對(duì)減貧效率的有利外部因素，即精準(zhǔn)扶貧后能夠較好地根據(jù)當(dāng)?shù)匕l(fā)展情況分配扶貧資金，這也與其他學(xué)者的研究結(jié)論相符。

人均GDP系數(shù)絕對(duì)值和金融發(fā)展水平均有了一定的增加且顯著為負(fù)，說(shuō)明地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和金融發(fā)展水平對(duì)扶貧資金減貧效率的提高起著顯著的正向作用，在一定時(shí)間內(nèi)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，金融發(fā)展水平越高，與金融相關(guān)的服務(wù)被越多的人所接受，與農(nóng)戶相關(guān)的借貸信息更為透明，當(dāng)?shù)卣畬?duì)扶貧資金的使用越合理。

代表社會(huì)保障的普通中小學(xué)在校率系數(shù)顯著為負(fù)且絕對(duì)值有所增加，而精準(zhǔn)扶貧前每萬(wàn)人擁有病床數(shù)系數(shù)顯著為正，實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后則變?yōu)轱@著為負(fù)，說(shuō)明教育、醫(yī)療衛(wèi)生等地區(qū)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施越好越能夠降低因?qū)W、因病致貧的比重，提高人力資本，阻隔貧困的代際傳遞，有效提高扶貧資金的減貧效率。

財(cái)政自主權(quán)系數(shù)由精準(zhǔn)扶貧前的顯著為正變?yōu)轱@著為負(fù)，表明通過(guò)精準(zhǔn)扶貧措施，將其由不利的外部環(huán)境因素充分轉(zhuǎn)換為有利外部環(huán)境因素。這是因?yàn)楫?dāng)?shù)胤秸诤侠砝秘?cái)政資源后，其擁有對(duì)財(cái)政資源更充分的支配權(quán)力時(shí)，更能根據(jù)區(qū)域發(fā)展情況，合理有效地配置財(cái)政資源，提高扶貧資金的到位率，減少財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金投入冗余。

（三）第三階段調(diào)整后的DEA模型結(jié)果

在得到調(diào)整的投入變量后，重復(fù)第一階段的操作測(cè)算出調(diào)整后的效率值（見(jiàn)表4、圖1）。對(duì)比調(diào)整前后得到的效率值可知，剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差項(xiàng)的影響后，純技術(shù)效率值的提升帶動(dòng)了綜合技術(shù)效率值的提高，同時(shí)精準(zhǔn)扶貧前后財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的減貧效率值顯著提高。另一方面，精準(zhǔn)扶貧后樣本地區(qū)的減貧效率值明顯高于前期。

總體來(lái)看，實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后，扶貧資金的減貧效率有了明顯的提高。將各區(qū)縣的扶貧資金減貧綜合效率與地區(qū)平均水平進(jìn)行比較，如圖1所示，精準(zhǔn)扶貧前僅有五個(gè)區(qū)縣超過(guò)了地區(qū)平均水平，精準(zhǔn)扶貧后則增加為7個(gè)，一半的區(qū)縣的扶貧資金減貧效率均有了顯著提升。精準(zhǔn)扶貧前后扶貧資金減貧效果好的區(qū)縣排名變化不明顯，但效果較差的縣在實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后變化明顯，尤其是小涼山彝區(qū)的峨邊縣和馬邊縣的扶貧資金減貧效率較之前有了顯著的提升。

從規(guī)模報(bào)酬來(lái)看，金口河區(qū)、木里縣和鹽源縣的規(guī)模報(bào)酬處于穩(wěn)定不變的狀態(tài)，說(shuō)明這三個(gè)縣的扶貧資金使用是最為合理的，能夠獲得相對(duì)較好的減貧效果。普格縣、昭覺(jué)縣、越西縣在實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后扶貧資金投入的規(guī)模報(bào)酬均變?yōu)榱俗顑?yōu)規(guī)模，則說(shuō)明當(dāng)?shù)卣^好地對(duì)扶貧資金進(jìn)行了調(diào)整，并獲得了較為不錯(cuò)的產(chǎn)出。剩余的八個(gè)縣則需要適當(dāng)調(diào)整其扶貧資金的分配，同時(shí)更加到位地落實(shí)政策，進(jìn)一步提高資金的使用效率，以達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。

進(jìn)一步從大涼山和小涼山兩個(gè)小片區(qū)來(lái)看，精準(zhǔn)扶貧前大涼山地區(qū)的扶貧資金減貧效果比小涼山地區(qū)的好，但精準(zhǔn)扶貧后小涼山地區(qū)則略勝一籌，二者的差距正在逐漸縮小。雖然小涼山彝區(qū)高于大涼山彝區(qū)，但二者的差距由0.085減少為0.045?？梢?jiàn)大小涼山彝區(qū)在精準(zhǔn)扶貧的過(guò)程中均較為合理地進(jìn)行資金分配，但要達(dá)到所期望的水平則需要大小涼山共同努力，用發(fā)展的思路進(jìn)行下一階段的規(guī)模，才能使整個(gè)彝區(qū)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定脫貧和可持續(xù)的發(fā)展。

四、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

1.精準(zhǔn)扶貧后大小涼山彝區(qū)的財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金減貧效率穩(wěn)步提升。實(shí)行精準(zhǔn)扶貧后，2010-2017年大小涼山彝區(qū)的財(cái)政扶貧資金減貧水平呈現(xiàn)整體較好，內(nèi)部差異較大的特征，反映出四川省民族地區(qū)在精準(zhǔn)扶貧進(jìn)程中各個(gè)地方政府對(duì)扶貧資金的分配和科學(xué)管理的重視程度存在一定的差異。

2.財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金減貧效率受環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響顯著。第一階段和第三階段的結(jié)果差異顯著，這說(shuō)明外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對(duì)該地區(qū)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的減貧效率的測(cè)度產(chǎn)生了重要的影響，如若忽略這些因素，則會(huì)低估大小涼山彝區(qū)的扶貧資金減貧水平。同時(shí)，經(jīng)實(shí)證檢驗(yàn)，精準(zhǔn)扶貧后，該地區(qū)的各項(xiàng)外部因素均變?yōu)榇龠M(jìn)減貧績(jī)效提升的有利因素，進(jìn)而帶動(dòng)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

3.規(guī)模無(wú)效率是制約財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金減貧效率的主要原因。由第三階段的結(jié)果可知，2010-2017年，大小涼山彝區(qū)的規(guī)模效率的平均增幅高于純技術(shù)效率的平均增幅，說(shuō)明技術(shù)效率的增長(zhǎng)主要依靠規(guī)模效率的增長(zhǎng)來(lái)拉動(dòng)。這一時(shí)期，僅有6個(gè)區(qū)縣的規(guī)模報(bào)酬處于不變狀態(tài)，剩余的縣則多為規(guī)模效率的平均值低于純技術(shù)效率平均值，需進(jìn)一步規(guī)劃改善財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的分配和管理機(jī)制。

（二）啟示

通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)行精準(zhǔn)扶貧既能夠?qū)⒉焕耐獠凯h(huán)境因素轉(zhuǎn)變?yōu)橛欣蛩?，同時(shí)精準(zhǔn)扶貧后多數(shù)區(qū)縣的扶貧資金減貧成效對(duì)整個(gè)區(qū)域的減貧水平起到了顯著的帶動(dòng)作用。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，大小涼山彝區(qū)各縣投入量較多，但扶貧資金的減貧效率卻多有差異。因此，深度貧困地區(qū)在有效管理使用財(cái)政扶貧資金的同時(shí)，應(yīng)適當(dāng)縮小地區(qū)財(cái)政收支間的差額，有效提高當(dāng)?shù)氐呢?cái)政自主權(quán)，通過(guò)保障資金的到位率來(lái)提高扶貧資金的投入效率。另外，各區(qū)縣應(yīng)互相交流學(xué)習(xí)先進(jìn)理念和做法，根據(jù)自身情況作出改進(jìn)，進(jìn)而提高整體水平。同時(shí)，以大小涼山彝區(qū)為代表的深度貧困地區(qū)應(yīng)牢牢把握精準(zhǔn)扶貧的“六個(gè)精準(zhǔn)”“五個(gè)一批”等重要理念，進(jìn)一步結(jié)合經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益對(duì)財(cái)政專項(xiàng)扶貧資金的投入、使用和減貧效率的考核制度進(jìn)行改革創(chuàng)新，共同打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)。

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（肖瑾萱，四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）