劉國(guó)輝 單寶剛 張衛(wèi)國(guó)
健康是人類(lèi)安身立命之本,影響著勞動(dòng)者的勞動(dòng)力市場(chǎng)表現(xiàn),對(duì)于城市外來(lái)流動(dòng)人口特別是農(nóng)民工而言,尤為重要。但是現(xiàn)實(shí)生活中,農(nóng)民工的健康狀況并不樂(lè)觀。在當(dāng)前提倡“全民健康”社會(huì)背景下,農(nóng)民工健康問(wèn)題愈發(fā)突出,不僅涉及公共衛(wèi)生,儼然成為一個(gè)亟待解決的社會(huì)問(wèn)題。
關(guān)于農(nóng)民工健康,大量文獻(xiàn)圍繞其影響因素而展開(kāi),取得了不少成果。綜合來(lái)看,相關(guān)的討論涉及了教育、社會(huì)資本、工作時(shí)長(zhǎng)、工作類(lèi)型、居住條件、工作環(huán)境、家庭交流、社會(huì)交往等諸多方面。如,黃乾利用上海、天津等五個(gè)城市的調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)教育及社會(huì)資本會(huì)對(duì)農(nóng)民工健康產(chǎn)生積極影響(1)黃乾:《教育與社會(huì)資本對(duì)城市農(nóng)民工健康的影響研究》,《人口與經(jīng)濟(jì)》2010第2期。。李珍珍、陳琳利用江蘇和浙江農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)性別、教育、工作時(shí)長(zhǎng)、工作類(lèi)型、家庭負(fù)擔(dān)等會(huì)對(duì)農(nóng)民工健康產(chǎn)生影響(2)李珍珍、陳琳:《農(nóng)民工健康狀況影響因素分析》,《南方人口》2010第4期。。此外,也有研究表明,居住條件、工作環(huán)境、家庭交流、社會(huì)交往等同樣能夠影響農(nóng)民工的健康狀況(3)俞林偉:《居住條件、工作環(huán)境對(duì)新生代農(nóng)民工健康的影響》,《浙江社會(huì)科學(xué)》2016第5期。。
總之,作為一個(gè)較為新穎的切入點(diǎn),從語(yǔ)言能力的角度來(lái)研究思考流動(dòng)人口健康正日益得到國(guó)外研究人員的關(guān)注。國(guó)內(nèi)方面,相關(guān)研究往往是把語(yǔ)言和健康作為兩個(gè)獨(dú)立事物,對(duì)它們?cè)谵r(nóng)民工城市融入中所扮演的角色和作用進(jìn)行分別討論,關(guān)于語(yǔ)言能力與健康水平關(guān)系的研究還十分少見(jiàn)。
基于2013年中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查的微觀數(shù)據(jù),研究了普通話(huà)能力對(duì)流動(dòng)人口(農(nóng)民工)健康的影響及其群體差異。研究發(fā)現(xiàn),普通話(huà)能力與農(nóng)民工健康水平存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)二者關(guān)系存在著異質(zhì)性。在克服了可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后,上述結(jié)論依然穩(wěn)健。本文可能的貢獻(xiàn)在于:第一,通過(guò)識(shí)別農(nóng)民工的普通話(huà)能力與其健康水平之間的關(guān)系,增強(qiáng)政府和相關(guān)部門(mén)對(duì)語(yǔ)言能力經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)的認(rèn)識(shí),為解決農(nóng)民工健康問(wèn)題提供較為新穎的切入點(diǎn);第二,研究考察農(nóng)民工群體的普通話(huà)能力和健康水平關(guān)系的異質(zhì)性,可以更加精準(zhǔn)地維護(hù)農(nóng)民工的健康權(quán)益,有助于實(shí)現(xiàn)健康的人口城市化;第三,從提升農(nóng)民工語(yǔ)言能力、提高健康水平等角度為推動(dòng)流動(dòng)人口的社會(huì)融入提供借鑒,有利于解決農(nóng)民工流動(dòng)過(guò)程中出現(xiàn)的農(nóng)民工難題,對(duì)推動(dòng)農(nóng)民工社會(huì)融入、建設(shè)和諧經(jīng)濟(jì)社會(huì)也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
以農(nóng)民工健康作為被解釋變量,農(nóng)民工普通話(huà)能力作為核心解釋變量,將影響健康的其他因素作為控制變量引入模型,由此建立計(jì)量模型對(duì)普通話(huà)能力與農(nóng)民工健康的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。
Healthi=β0+β1mandarini+λXi+εi
(1)
其中,Healthi為農(nóng)民工的身體健康情況,i表示個(gè)體,mandarini代表個(gè)體的普通話(huà)能力,Xi是影響農(nóng)民工健康的一系列控制變量,εi為誤差項(xiàng)。
被解釋變量:農(nóng)民工健康水平。在CGSS 2013問(wèn)卷中,體現(xiàn)健康水平的問(wèn)題為“您覺(jué)得您目前的身體健康狀況是怎樣的”,因此借鑒以往研究的通用做法,選取自評(píng)健康作為衡量農(nóng)民工健康的標(biāo)準(zhǔn)。
核心解釋變量:農(nóng)民工普通話(huà)能力。具體從聽(tīng)和說(shuō)(“普通話(huà)聽(tīng)辨”[ML]和“普通話(huà)表達(dá)”[MS])兩個(gè)方面進(jìn)行衡量。普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)能夠基本反映特定個(gè)體普通話(huà)的真實(shí)水平,良好的普通話(huà)能力既需要能聽(tīng)懂、理解對(duì),也需要能說(shuō)出口、表達(dá)正確。在CGSS 2013調(diào)查中,通過(guò)向被調(diào)查者詢(xún)問(wèn)“您覺(jué)得自己聽(tīng)普通話(huà)的能力是什么水平”和“您覺(jué)得自己說(shuō)普通話(huà)的能力是什么水平”,讓其根據(jù)自己的普通話(huà)聽(tīng)說(shuō)水平進(jìn)行評(píng)級(jí),評(píng)分越高表明其普通話(huà)水平越高。
控制變量主要包括工作特征變量及個(gè)體特征變量等。工作特征變量主要包括工作時(shí)長(zhǎng)、工作年限、勞動(dòng)收入等。工作時(shí)長(zhǎng)是指每周累計(jì)工作的時(shí)間,工作年限則指截至被訪(fǎng)日累計(jì)參加工作的年數(shù),工作時(shí)間越久、工作年限越長(zhǎng),更容易引發(fā)勞累,也加大了職業(yè)病及其他傷害發(fā)生的可能性,同時(shí)累積的工作壓力也可能越大。勞動(dòng)收入是指通過(guò)工作等途徑獲得的全年勞動(dòng)收入情況,收入的高低能夠影響是否有足夠的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)獲得醫(yī)療援助及保健等。為了控制個(gè)體特征可能對(duì)健康水平產(chǎn)生的影響,本文還引入了性別、年齡、婚姻情況、受教育年限等個(gè)體特征變量。其中,性別、年齡、婚姻情況是較為常見(jiàn)的個(gè)體特征變量,指標(biāo)上的差異會(huì)影響健康水平的差異。受教育年限能夠反映被訪(fǎng)者的教育程度,而教育程度能夠?qū)r(nóng)民工的健康情況產(chǎn)生影響(8)黃乾:《教育與社會(huì)資本對(duì)城市農(nóng)民工健康的影響研究》,《人口與經(jīng)濟(jì)》2010第2期。。
需要指出,CGSS 2013問(wèn)卷中關(guān)于健康的問(wèn)題選項(xiàng)包括“很不健康”“比較不健康”“一般”“比較健康”“很健康”五個(gè)層級(jí),是離散變量且存在明顯的由低到高排序。因此,在具體的計(jì)量回歸上,我們按照經(jīng)驗(yàn)采用了有序的Probit模型來(lái)估計(jì)普通話(huà)能力和健康關(guān)系。
數(shù)據(jù)選取自中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查項(xiàng)目課題組公開(kāi)發(fā)布的2013年微觀調(diào)查(CGSS 2013)。在樣本主體的選取上,我們參考既有文獻(xiàn)的做法,將“農(nóng)民工”的定義為:十八周歲以上、六十五周歲以下,具有農(nóng)村戶(hù)口、在城市從事非農(nóng)工作的“廣義農(nóng)民工”群體。在對(duì)缺失值進(jìn)行篩選和剔除后,本文累計(jì)有效的農(nóng)民工樣本數(shù)量為1613個(gè)。
各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示??梢园l(fā)現(xiàn),對(duì)于被解釋變量(被訪(fǎng)農(nóng)民工自評(píng)健康)的均值為4.129,直觀數(shù)據(jù)反映多數(shù)農(nóng)民工認(rèn)為自己處于相對(duì)健康的狀態(tài)。從普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)水平來(lái)看,樣本中的農(nóng)民工認(rèn)為自己的普通話(huà)聽(tīng)辨水平優(yōu)于普通話(huà)表達(dá)水平,其均值分別為3.864和3.235。整體而言,多數(shù)農(nóng)民工認(rèn)為自己的普通話(huà)能力一般,仍有較大的提升空間。從個(gè)體特征變量統(tǒng)計(jì)來(lái)看,樣本中的農(nóng)民工群體多數(shù)為男性,這也與農(nóng)民工從事的工作性質(zhì)密切相關(guān)。年齡平均值在39.219歲,大多數(shù)已婚,絕大多數(shù)為漢族農(nóng)民工。受教育年限平均值為9.18,相當(dāng)于初中畢業(yè)水平,受教育程度較差。
表1 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)
續(xù)表1
變量變量說(shuō)明均值標(biāo)準(zhǔn)差最大值最小值婚姻未婚=1;其他=00.1190.32410民族漢族=1;其他=00.9210.26810受教育年限年9.1803.237190工作特征:工作時(shí)長(zhǎng)每周工作時(shí)長(zhǎng)(小時(shí))56.43017.0411122工作年限累計(jì)工作年數(shù)(年)12.1069.288471勞動(dòng)收入對(duì)“全年總收入”作對(duì)數(shù)處理10.0130.77411.6956.684
注:CGSS 2013問(wèn)卷關(guān)于受教育程度問(wèn)題的選項(xiàng)為當(dāng)前最高教育程度(從“未接受過(guò)教育”到“研究生及以上”),我們對(duì)其分別賦值相應(yīng)的受教育年限。
1.基于有序Probit模型的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。表2匯報(bào)了基于有序Probit模型普通話(huà)能力對(duì)農(nóng)民工健康影響的初步結(jié)果。我們使用了嵌套模型形式在方程中依次加入個(gè)人基本特征和工作特征等控制變量,第1-3列為普通話(huà)聽(tīng)辨的結(jié)果,第4-6列為普通話(huà)表達(dá)的結(jié)果??梢钥闯觯鹘M方程中年齡與農(nóng)民工健康顯著地負(fù)相關(guān),說(shuō)明年齡越大的農(nóng)民工身體健康狀況越差。年齡的增大會(huì)帶來(lái)身體機(jī)能的下降,加重各項(xiàng)疾病的發(fā)生率,這符合人們普遍的生理規(guī)律。
在不加入工作特征、職業(yè)、行業(yè)和地區(qū)變量之前,性別、受教育年限對(duì)健康變量亦有影響(見(jiàn)第2、5列),但加入上述變量之后,性別、受教育年限,回歸系數(shù)變得不顯著,這說(shuō)明性別、受教育年限對(duì)農(nóng)民工健康的影響可能是通過(guò)工作特征(如勞動(dòng)收入)等其他渠道產(chǎn)生的。具體的工作特征方面(見(jiàn)第3、6列),周工作時(shí)長(zhǎng)和工作年限的回歸系數(shù)符號(hào)為負(fù),雖然統(tǒng)計(jì)上不顯著,但說(shuō)明工作時(shí)間越長(zhǎng),農(nóng)民工健康有下降的趨勢(shì)。全年勞動(dòng)收入的回歸系數(shù)顯著為正(1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著),說(shuō)明收入越高,農(nóng)民工接受醫(yī)療救助和醫(yī)療保障的可能性相對(duì)較大,同時(shí)也會(huì)加大對(duì)健康的重視程度,越有利于維系健康。
在本文最為關(guān)心的語(yǔ)言能力方面,可以看到在依次加入控制變量之后,普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)的回歸系數(shù)相應(yīng)地有所下降,但它們對(duì)農(nóng)民工自評(píng)健康的影響在各個(gè)方程中都顯著為正(均在1%統(tǒng)計(jì)水平上顯著)。因此,有證據(jù)表明農(nóng)民工的普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)能力均能夠?qū)ζ渖眢w健康情況產(chǎn)生積極作用,即普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)能力越好的農(nóng)民工,其身體健康狀況也表現(xiàn)得更好,這也與國(guó)外既有文獻(xiàn)的研究成果相吻合。
表2普通話(huà)能力對(duì)農(nóng)民工健康的影響(有序Probit模型的估計(jì)結(jié)果)
續(xù)表2
解釋變量(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)個(gè)體基本特征性別0.1061*(1.85)0.0909(1.50)0.1048*(1.80)0.0615(0.96)0.1031(1.55)年齡0.0160***(5.16)0.0149***(4.04)0.0162***(5.12)0.0142***(3.82)0.0145***(3.82)婚姻0.128(1.29)0.131(1.25)0.1318(1.33)0.127(1.26)0.128(1.22)民族0.227**(2.23)0.187*(1.82)0.214**(2.11)0.173*(1.69)0.187*(1.82)受教育年限0.0163*(1.73)0.0133(1.23)0.0205**(2.13)0.0124(1.19)0.0112(1.02)工作特征周工作時(shí)長(zhǎng)0.0017(1.03)0.0015(0.95)0.0017(1.04)工作年限0.0047(1.26)0.0044(1.18)0.0048(1.30)全年勞動(dòng)收入0.133***(3.01)0.139***(3.15)0.130***(2.94)其他職業(yè)控制控制控制行業(yè)控制控制控制地區(qū)控制控制控制N1613161316131613161316131613
注:括號(hào)內(nèi)為t值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。
第7列匯報(bào)了一個(gè)比較有趣的現(xiàn)象。當(dāng)普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)同時(shí)放入模型時(shí),二者的回歸系數(shù)較之前又有明顯的下降,但是只有普通話(huà)聽(tīng)辨的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)上是顯著的,而普通話(huà)表達(dá)的系數(shù)變得不再顯著。這意味著相對(duì)于普通話(huà)表達(dá)而言,普通話(huà)聽(tīng)辨在維系農(nóng)民工健康水平過(guò)程中扮演著更重要角色??赡艿慕忉屖牵恨r(nóng)民工的工作性質(zhì)決定了他們大多數(shù)時(shí)間更需要聽(tīng)從管理指令,很少發(fā)表自己的看法,那么他們極有可能把這種語(yǔ)言習(xí)慣帶到了求醫(yī)問(wèn)藥的健康管理過(guò)程中,導(dǎo)致聽(tīng)辨對(duì)其健康的影響會(huì)更明顯。無(wú)論怎樣,以上實(shí)證結(jié)果表明:農(nóng)民工的普通話(huà)能力對(duì)其自評(píng)健康水平具有顯著的影響。
2.考慮內(nèi)生性問(wèn)題的工具變量回歸。上文中我們采用了有序的Probit模型考察了普通話(huà)能力對(duì)農(nóng)民工健康的影響,但回歸中有可能存在著一定的內(nèi)生性問(wèn)題,其來(lái)源與方程中可能的遺漏變量、測(cè)量誤差以及語(yǔ)言能力和健康之間反向因果關(guān)系等問(wèn)題相關(guān),進(jìn)而導(dǎo)致回歸結(jié)果存在偏誤。為克服上述問(wèn)題,最有效的方法是工具變量估計(jì)。不過(guò),計(jì)量研究中合適的工具變量普遍難找,對(duì)于語(yǔ)言與健康關(guān)系研究更是如此。
表3普通話(huà)能力對(duì)農(nóng)民工健康的影響(有序probit IV的估計(jì)結(jié)果)
續(xù)表3
解釋變量(1)(2)(3)個(gè)體基本特征性別0.1033 (1.56)0.0988 (1.50)0.1062 (1.60)年齡0.0147*** (3.88)0.0137*** (3.60)0.0134*** (3.55)婚姻0.140 (1.34)0.140 (1.33)0.137 (1.30)民族0.139 (1.13)0.154 (1.24)0.139 (1.12)受教育年限0.0100 (0.89)0.0106 (0.94)0.0084 (0.74)工作特征周工作時(shí)長(zhǎng)0.0016 (0.96)0.0014 (0.85)0.0016 (0.96)工作年限0.0045 (1.25)0.0041 (1.11)0.0047 (1.27)全年勞動(dòng)收入0.130***( 2.95)0.136*** (3.09)0.128*** (2.90)其他職業(yè)控制控制控制行業(yè)控制控制控制地區(qū)控制控制控制corr(e.ML,e.Health)0.0060.043corr(e.MS,e.Health)0.0010.005N161316131613
注:方程1中Ⅳ為同一地市級(jí)層面除受訪(fǎng)者自身之外其他農(nóng)民工普通話(huà)會(huì)聽(tīng)的平均水平和農(nóng)民工個(gè)人的聽(tīng)英語(yǔ)的能力;方程2中Ⅳ為同一地市級(jí)層面除受訪(fǎng)者自身之外其他農(nóng)民工普通話(huà)會(huì)說(shuō)的平均水平和農(nóng)民工個(gè)人的說(shuō)英語(yǔ)的能力;方程3中的Ⅳ包含了方程2和4的Ⅳ。括號(hào)內(nèi)為t值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。
一般而言,工具變量的選取需至少滿(mǎn)足以下三個(gè)條件:第一,它要與所替代的隨機(jī)解釋變量(即模型中的內(nèi)生變量)高度相關(guān);第二,要與被解釋變量不相關(guān);第三,要與模型中其他解釋變量以及隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)。按照這一原則,我們首先選取了農(nóng)民工聽(tīng)英語(yǔ)和說(shuō)英語(yǔ)的個(gè)人能力水平分別作為其普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)的工具變量。具體原因如下:第一,英語(yǔ)能力和所替代的解釋變量——普通話(huà)能力密切相關(guān)。它們都是語(yǔ)言能力,都需要后天習(xí)得而來(lái),很大程度上體現(xiàn)了勞動(dòng)者的認(rèn)知能力,二者具有很強(qiáng)的相關(guān)性。這符合工具變量選取的第一個(gè)條件。第二,英語(yǔ)能力與被解釋變量——農(nóng)民工健康水平無(wú)關(guān)。雖然有研究表明英語(yǔ)能力在我國(guó)具有較高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)(9)劉國(guó)輝、張衛(wèi)國(guó):《中國(guó)城鎮(zhèn)居民英語(yǔ)能力的經(jīng)濟(jì)回報(bào)率研究》,《云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版)》2015年第6期。,可以提高勞動(dòng)者的工資收入,但一般作用于非農(nóng)民工樣本。由于農(nóng)民工的工作性質(zhì)、居住環(huán)境等因素,農(nóng)民工在工作和生活中幾乎使用不到英語(yǔ),英語(yǔ)能力對(duì)農(nóng)民工的收入和健康不會(huì)產(chǎn)生影響。我們利用本文樣本數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)民工英語(yǔ)聽(tīng)、說(shuō)能力和健康關(guān)系進(jìn)行了估計(jì),發(fā)現(xiàn)英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)能力的回歸系數(shù)均不顯著。這與我們的判斷基本一致,即沒(méi)有證據(jù)表明農(nóng)民工英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)能力與其健康存在關(guān)聯(lián)。這與前面第二個(gè)條件相一致。第三,英語(yǔ)能力與模型中的其他解釋變量以及隨機(jī)誤差項(xiàng)無(wú)關(guān)。因此,將農(nóng)民工聽(tīng)英語(yǔ)和說(shuō)英語(yǔ)的能力作為其普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)的工具變量滿(mǎn)足工具變量選取的基本條件。
其次,借鑒了使用更高層級(jí)的變量作為低層級(jí)變量的工具變量的思路,與趙穎的研究相類(lèi)似(10)趙穎:《語(yǔ)言能力對(duì)勞動(dòng)者收入貢獻(xiàn)的測(cè)度分析》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)》2016第1期。,我們把同一地市級(jí)層面除自身外其他農(nóng)民工語(yǔ)言能力的平均水平作為工具變量。它也基本滿(mǎn)足上述所列舉的工具變量選取的三個(gè)條件。具體地,首先我們將普通話(huà)聽(tīng)話(huà)和表達(dá)“一般”以下定義為不會(huì)聽(tīng)和不會(huì)說(shuō),之上定義為會(huì)聽(tīng)和會(huì)說(shuō)。然后,將同一地市級(jí)層面除受訪(fǎng)者自身之外其他農(nóng)民工普通話(huà)會(huì)聽(tīng)的平均水平作為普通話(huà)聽(tīng)辨的工具變量,將同一地市級(jí)層面除受訪(fǎng)者自身之外其他農(nóng)民工普通話(huà)會(huì)說(shuō)的平均水平作為普通話(huà)表達(dá)的工具變量。
針對(duì)不同的因變量形式,內(nèi)生自變量的工具變量回歸有多種形式(如,因變量為連續(xù)變量的二階段最小二乘法,因變量為0和1離散變量的Logit/Probit工具變量估計(jì),等等),但是本文因變量為有序的離散變量,上述傳統(tǒng)工具變量回歸方法均無(wú)法正確地估計(jì)出其結(jié)果。為解決這一問(wèn)題,我們采用了含有內(nèi)生協(xié)變量的有序Probit估計(jì)方法(ordered probit with endogenous covariates,以下簡(jiǎn)稱(chēng)有序Probit Ⅳ估計(jì)。具體見(jiàn)Stata軟件第15版的擴(kuò)展回歸模塊[ERM])。該方法同時(shí)匯報(bào)了一階段回歸方程殘差項(xiàng)和主方程殘差項(xiàng)相關(guān)性的估計(jì)結(jié)果。根據(jù)Stata官方的幫助說(shuō)明文件,當(dāng)兩個(gè)方程殘差項(xiàng)相關(guān)性的估計(jì)結(jié)果的p值統(tǒng)計(jì)上顯著(小于0.1),即接受“回歸方程存在內(nèi)生變量”的原假設(shè),同時(shí)說(shuō)明所使用的工具變量及方程回歸結(jié)果有效,由內(nèi)生性問(wèn)題造成的主方程估計(jì)偏誤得到糾正。
表3匯報(bào)了采用有序Probit Ⅳ估計(jì)的工具變量回歸結(jié)果。我們看到表格下方一階段方程殘差項(xiàng)與主方程殘差項(xiàng)相關(guān)性的p值均小于0.1,說(shuō)明我們的工具變量回歸結(jié)果有效。分別對(duì)照表2第3、6、7列的有序Probit模型回歸結(jié)果,可以看出使用工具變量前后普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)的估計(jì)系數(shù)在符號(hào)方向和統(tǒng)計(jì)顯著度上基本保持不變。唯一的差別在于,工具變量法得到的系數(shù)較之前的回歸結(jié)果稍稍偏大。出現(xiàn)此種結(jié)果的原因可能在于,回歸中一些向下的衰減偏誤超過(guò)了那些因遺漏變量或者反向因果造成的向上偏誤。事實(shí)上,這種情況并非個(gè)案,此現(xiàn)象出現(xiàn)于國(guó)內(nèi)外勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究的眾多文獻(xiàn)中(11)Chiswick B., Miller P., The Economics of Language: International Analyses, London: Routledge, 2007.。這也說(shuō)明我們之前使用有序Probit模型估計(jì)出來(lái)的結(jié)果可能偏低。
值得注意的是,農(nóng)民工群體具有較強(qiáng)的異質(zhì)性,那么語(yǔ)言對(duì)農(nóng)民工健康的影響會(huì)隨著農(nóng)民工群體的異質(zhì)性而變化嗎?為更好地把握農(nóng)民工語(yǔ)言能力和健康水平的關(guān)系,有必要對(duì)普通話(huà)對(duì)農(nóng)民工健康影響的群體性差異做出進(jìn)一步的考察。
1.男女農(nóng)民工的差異。社會(huì)語(yǔ)言學(xué)認(rèn)為,語(yǔ)言學(xué)習(xí)具有性別差異。這種差異不只在第二語(yǔ)言(外語(yǔ))的學(xué)習(xí)上,也存在于對(duì)母語(yǔ)的學(xué)習(xí)、理解和使用上。一般來(lái)說(shuō),女性的語(yǔ)言能力往往要強(qiáng)于男性。我們對(duì)本文男女樣本事先做了統(tǒng)計(jì),也確實(shí)如此。女性農(nóng)民工普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)能力的均值比男性均值分別高出0.11和0.21。因此,我們首先對(duì)男女農(nóng)民工普通話(huà)能力與健康關(guān)系進(jìn)行了分析。這里采取了與前文相同的模型和方法,對(duì)男女農(nóng)民工樣本進(jìn)行了分別回歸,結(jié)果見(jiàn)表4。第1-2列為普通話(huà)聽(tīng)辨的結(jié)果;第3-4列為普通話(huà)表達(dá)的結(jié)果;第5-6列為普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)同時(shí)放入方程的結(jié)果。其中,有序Probit Ⅳ估計(jì)結(jié)果的一階段方程殘差項(xiàng)與主方程殘差項(xiàng)相關(guān)性的P值均小于0.1,說(shuō)明本表工具變量回歸結(jié)果是有效的。
續(xù)表4
注:本表各個(gè)方程均包含了表3模型中的所有變量,第2、4、6列方程所使用的工具變量也與表3中相同。限于篇幅,這里只給出了普通話(huà)能力的回歸系數(shù)。括號(hào)內(nèi)為t值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。
從表4可以看出:第一,無(wú)論是普通話(huà)聽(tīng)辨還是普通話(huà)表達(dá),總體上它們對(duì)男女農(nóng)民工健康都產(chǎn)生一定的影響。簡(jiǎn)單地從回歸系數(shù)上看,普通話(huà)聽(tīng)辨對(duì)女性農(nóng)民工健康的影響大于男性農(nóng)民工。然而,普通話(huà)表達(dá)則恰好相反,它對(duì)男性農(nóng)民工健康的影響大于女性(見(jiàn)第4列有序Probit Ⅳ估計(jì)結(jié)果)。這種現(xiàn)象可能的解釋是,絕大多數(shù)農(nóng)民工在城市中經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位低下,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和交際渠道狹窄,對(duì)外交流的機(jī)會(huì)少。而相對(duì)于城市居民,農(nóng)民工思想保守,男主外、女主內(nèi)的傳統(tǒng)觀念讓女性農(nóng)民工與外界的交流更少。即使外界有交流,相對(duì)于男性,女性農(nóng)民工更多的是陪同和傾聽(tīng),說(shuō)的機(jī)會(huì)也很少。在這種情形下,女性農(nóng)民工聽(tīng)普通話(huà)的能力顯得格外重要。同理,相對(duì)于女性,男性農(nóng)民工說(shuō)普通話(huà)的能力尤顯重要。因此,女性農(nóng)民工普通話(huà)聽(tīng)辨能力和男性農(nóng)民工普通話(huà)表達(dá)能力成為“稀缺”資源,它們對(duì)健康的影響自然增大。
表4第6列有序Probit Ⅳ回歸結(jié)果進(jìn)一步證實(shí)了上述推斷。當(dāng)普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)同時(shí)放入方程時(shí),女性農(nóng)民工樣本普通話(huà)聽(tīng)辨的回歸系數(shù)大于男性農(nóng)民工樣本的系數(shù)(均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著),但她們普通話(huà)表達(dá)的回歸系數(shù)統(tǒng)計(jì)上不顯著,而男性農(nóng)民工普通話(huà)表達(dá)的回歸系數(shù)則是顯著的(5%的統(tǒng)計(jì)水平),這說(shuō)明擁有較強(qiáng)普通話(huà)表達(dá)能力的男性農(nóng)民工和擁有較強(qiáng)普通話(huà)聽(tīng)辨能力的女性農(nóng)民工更容易融入城市生活之中,更加適應(yīng)身份和地域的轉(zhuǎn)變,也更容易接受到良好的醫(yī)療保障和救助。
續(xù)表5
解釋變量(1)有序Probit(2)有序Probit Ⅳ(3)有序Probit(4)有序Probit Ⅳ(5)有序Probit(6)有序Probit Ⅳcorr(e.MS,e.Health)0.0960.202N107510751075107510751075Panel B:新生代民工普通話(huà)聽(tīng)辨0.291***(4.66)0.541**(2.11)0.278***(4.62)0.350**(2.02)普通話(huà)表達(dá)0.278***(3.94)0.364**(2.31)0.054(0.91)0.182*(1.71)corr(e.ML,e.Health)0.0000.000corr(e.MS,e.Health)0.0010.000N538538538538538538
注:關(guān)于變量說(shuō)明,同表4。括號(hào)內(nèi)為t值,*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著。
2.新生代和老一代農(nóng)民工的差異。年齡是影響健康的一個(gè)重要因素。我們需要對(duì)不同年齡層次的農(nóng)民工普通話(huà)能力與其健康關(guān)系進(jìn)行考察。但是受本文有效樣本量的限制,如果將年齡按以往研究那樣分為18-29歲、30-39歲、40-49歲、50歲及以上等不同的年齡組,一些分組中樣本量過(guò)小,將不具有統(tǒng)計(jì)上的意義。隨著時(shí)代發(fā)展和環(huán)境變化,農(nóng)民工群體發(fā)生代際更替和內(nèi)部分化,出現(xiàn)了“新生代農(nóng)民工”和“老一代農(nóng)民工”兩個(gè)群體,農(nóng)民工的代際差異問(wèn)題也日益成為研究的熱點(diǎn)之一。因此,我們退而求其次,將農(nóng)民工的年齡異質(zhì)性分為新生代農(nóng)民工和老一代農(nóng)民工。根據(jù)當(dāng)前學(xué)術(shù)界的共識(shí),以1980年為限,此前出生的農(nóng)民工被視為“老一代農(nóng)民工”,此后出生的則為“新生代農(nóng)民工”(12)王春光:《新生代農(nóng)村流動(dòng)人口的社會(huì)認(rèn)同與城鄉(xiāng)融合的關(guān)系》,《社會(huì)學(xué)研究》2001第3期。。代際差異是客觀存在的,由于出生年代和社會(huì)背景的不同,不同的代際群體無(wú)論是價(jià)值觀,還是態(tài)度反應(yīng)、行為偏好,都存在一定的差異。研究新老農(nóng)民工群體在語(yǔ)言能力和健康水平上的代際差異,可以更好把握農(nóng)民工在社會(huì)融入中的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。表5匯報(bào)了新老農(nóng)民工子樣本的回歸結(jié)果。
我們看到,無(wú)論是有序Probit模型估計(jì),還是有序Provbit Ⅳ估計(jì)(其一階段方程殘差項(xiàng)與主方程殘差項(xiàng)相關(guān)性的p值均小于0.1,工具變量回歸結(jié)果有效),結(jié)果都顯示普通話(huà)能力(聽(tīng)辨和表達(dá))對(duì)新老農(nóng)民工健康產(chǎn)生顯著性影響。同時(shí),各個(gè)方程中新生代農(nóng)民工普通話(huà)聽(tīng)辨和表達(dá)的回歸系數(shù)都超過(guò)老一代農(nóng)民工的系數(shù)。特別地,在將普通話(huà)聽(tīng)辨和普通話(huà)表達(dá)放入同一方程的有序Probit Ⅳ估計(jì)結(jié)果中(見(jiàn)表5第6列Panel B),新生代農(nóng)民普通話(huà)表達(dá)回歸系數(shù)也是顯著的。這與表4女性分樣本的回歸結(jié)果相類(lèi)似。前面提到,新生代農(nóng)民工出生于1980年之后,他們較老一代農(nóng)民工接受了更好的普通話(huà)普及教育。在日常生活中新生代農(nóng)民工會(huì)更容易或更熟練地運(yùn)用普通話(huà)來(lái)擴(kuò)大交際網(wǎng)絡(luò),可以利用自己的普通話(huà)優(yōu)勢(shì)接受更好的醫(yī)療,進(jìn)而獲得更好的身體健康水平。這進(jìn)一步驗(yàn)證了普通話(huà)能力越高,農(nóng)民工健康狀況越好。
前面我們發(fā)現(xiàn),有證據(jù)表明普通話(huà)能力更好的農(nóng)民工會(huì)擁有更好的健康狀態(tài)。那么,其背后有怎樣的機(jī)理或傳導(dǎo)路徑?這里有必要做進(jìn)一步的討論。
我們知道,語(yǔ)言是人們交流思想、表達(dá)情感,維系生產(chǎn)生活最基本的工具,它在流動(dòng)人口的社會(huì)融入中發(fā)揮著不可忽視的作用。在國(guó)外較為成熟的移民社會(huì)融入研究及語(yǔ)言經(jīng)濟(jì)學(xué)研究中,語(yǔ)言常常被視為決定勞動(dòng)者就業(yè)、工資收入及社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的重要因素之一。那么,語(yǔ)言對(duì)流動(dòng)人口健康產(chǎn)生影響,很大程度上要?dú)w因于語(yǔ)言的交際作用和人力資本價(jià)值。
利用CGSS 2013的微觀數(shù)據(jù),采用有序的Probit模型回歸和含有內(nèi)生協(xié)變量的有序Probit估計(jì)方法,研究考察了普通話(huà)能力對(duì)農(nóng)民工健康的影響。我們發(fā)現(xiàn),在控制了性別、年齡、民族、受教育年限、工作經(jīng)驗(yàn)、勞動(dòng)收入以及職業(yè)、行業(yè)和地區(qū)等個(gè)體及區(qū)域?qū)用嬉蛩睾?,普通?huà)能力(聽(tīng)辨和表達(dá))與農(nóng)民工健康水平之間存在著正相關(guān)關(guān)系。在分樣本回歸中,我們還發(fā)現(xiàn)在增強(qiáng)自身健康方面,聽(tīng)普通話(huà)的能力對(duì)于女性農(nóng)民工貢獻(xiàn)更大,而說(shuō)普通話(huà)的能力對(duì)于男性農(nóng)民工的貢獻(xiàn)更大;同時(shí),有證據(jù)表明相對(duì)于老一代農(nóng)民工,新生代農(nóng)民工能更好地利用普通話(huà)優(yōu)勢(shì)獲得更佳的健康。在克服了可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題后,結(jié)論依然穩(wěn)健。
在當(dāng)前人口流動(dòng)性愈發(fā)增強(qiáng)的背景下,克服語(yǔ)言障礙對(duì)于加強(qiáng)農(nóng)民工健康服務(wù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。普通話(huà)作為國(guó)家的通用語(yǔ)言,與其他方言和少數(shù)民族語(yǔ)言相比,具有更強(qiáng)的交際作用和人力資本價(jià)值,可以通過(guò)幫助農(nóng)民工改善醫(yī)患溝通、擴(kuò)大社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位以及減少壓力與歧視等提高他們的健康水平。當(dāng)前我國(guó)脫貧攻堅(jiān)正進(jìn)入決勝時(shí)刻,國(guó)家積極倡導(dǎo)包括語(yǔ)言扶貧、健康扶貧在內(nèi)的全方位扶貧舉措,從這個(gè)意義上講,個(gè)體勞動(dòng)者要增強(qiáng)語(yǔ)言能力意識(shí),有關(guān)管理部門(mén)要樹(shù)立語(yǔ)言服務(wù)健康的意識(shí),國(guó)家則有必要繼續(xù)強(qiáng)化普通話(huà)推廣和相關(guān)培訓(xùn)工作,充分發(fā)揮語(yǔ)言的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值,服務(wù)健康,服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。