劉子恒 王娟娟

摘要：本研究以高原作物“甘青5號(hào)”青稞為研究對(duì)象，使用數(shù)碼相機(jī)獲取青稞葉片的數(shù)字圖像，分析青稞葉片的色彩參數(shù)與生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)之間的相關(guān)性。結(jié)果表明：在色彩參數(shù)值中，綠光（G）值均大于其他光的值，這是由于相較于其他光，綠色植物對(duì)綠光的反射更強(qiáng)，青稞葉片的長(zhǎng)、寬和表面積會(huì)隨著色彩參數(shù)的增大而改變。構(gòu)建生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與色彩參數(shù)的線性模型，發(fā)現(xiàn)R值與葉片長(zhǎng)度的模型較理想，判定系數(shù)均大于05，其中4月10日的樣品擬合度最好，判定系數(shù)達(dá)到07795。

關(guān)鍵詞：青稞葉片;生長(zhǎng)態(tài)勢(shì);色彩參數(shù);相關(guān)性

中圖分類號(hào)：S126

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-0457（2019）06-0076-04國際DOI編碼：10.15958/j.cnki.sdnyswxb.2019.06.014

Study on Color Parameters and Growth Trend of Hulless Barley Leaves

LIU Zi-heng*，WANG Juan-juan

（Department of Physics and Hydropower Engineering，Gansu Normal Univercity for Nationlities，Hezuo，Gansu 747000，China）

Abstract：In this study，the digital images of Hulless barley “Ganqing 5” were photographed with a digital camera，and the correlation between the color parameters of the barley leaves and the growth posture was analyzedThe results showed that the value of green （G）was greater than the values of other lights，which is due to the stronger reflection of green plantsThe length，width and surface area of the barley leaves growed over timeA linear model constructed of growth potential and color parameters showed that the model of R value and length of leaves is ideal，and the coefficient of determination is greater than 05The sample fitting degree in April 10 is the best，and their coefficient of determination reaches 07795.

Key words：Hulless barley; growth situation; color parameters; correlation

青稞（Hulless barley），是禾本科大麥屬的一種農(nóng)作物，它的內(nèi)外殼分離，籽粒裸露，稱米大麥。主要生產(chǎn)于中國西北地區(qū)，同時(shí)也是藏族人民的主要糧食。青稞具有很豐富的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和顯著的醫(yī)藥保健作用。

近年來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的快速發(fā)展，使得農(nóng)作物的信息監(jiān)測(cè)與品質(zhì)評(píng)估建立在大數(shù)據(jù)之上[1-3]。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是利用圖像傳感器獲取物體圖像，同時(shí)將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字圖像并利用計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像，以達(dá)到分析圖像和得出結(jié)論的目的。多樣化的計(jì)算機(jī)處理圖像的模式，Photoshop自身默認(rèn)的色彩模式是RGB色彩模式，計(jì)算機(jī)圖像中的每一個(gè)像素都是通過RGB三種顏色分量混合而形成，RGB模式是表示色彩的一種數(shù)學(xué)方法。所有顏色中的紅色、綠色和藍(lán)色的色階都是用亮度級(jí)來測(cè)量的，范圍在0到255之間，亮度級(jí)越高，其顏色就越明亮。國內(nèi)許多學(xué)者進(jìn)行了

數(shù)字圖像技術(shù)方面的研究。李俊[4]利用數(shù)字圖像對(duì)番茄黃氏曲葉病毒病進(jìn)行分析研究，發(fā)現(xiàn)色彩分析法對(duì)番茄黃化曲葉病毒病識(shí)別是可行的。陳宇熠等[5]利用圖像處理技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)學(xué)參數(shù)檢測(cè)研究，得出利用圖像飽和度、亮度信息及更深層次的圖像特征來構(gòu)建農(nóng)這參數(shù)預(yù)測(cè)模型。青稞葉片的長(zhǎng)度、寬度和葉面積是重要的指標(biāo)[6-7]，其中葉面積是生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)，可以反映植物葉面數(shù)量、冠層結(jié)構(gòu)變化、植物生命活力及其環(huán)境效應(yīng)，能為我們提供重要的數(shù)據(jù)參數(shù)。本研究對(duì)農(nóng)作物青稞葉片生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)與色彩參數(shù)RGB進(jìn)行分析，采集青稞葉片不同生長(zhǎng)時(shí)期的圖像，提取色彩參數(shù)RGB，利用數(shù)字圖像技術(shù)研究色彩參數(shù)R值與生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)的相關(guān)性[8-12]。

1材料與方法

11供試樣品

試驗(yàn)于2019年3月在甘肅省合作市甘肅民族師范學(xué)院巨山養(yǎng)殖基地，地處青藏高原東北邊緣，E102°92′，N34°98′，選取甘肅西南部地區(qū)‘甘青5號(hào)青稞作為供試樣品，選用10 cm×12 cm雙層的塑料杯，10個(gè)重復(fù)，在室內(nèi)溫度為20℃的環(huán)境下，種植青稞種子，進(jìn)行相同的水肥管理，青稞長(zhǎng)出葉片后，以倒三葉作為測(cè)量對(duì)象，分別于4月3日、4月10日、4月17日進(jìn)行3次采樣，以下對(duì)3個(gè)采樣時(shí)間分別簡(jiǎn)稱第一期、第二期、第三期。

12青稞葉片色彩參數(shù)的獲取

選取長(zhǎng)勢(shì)良好的青稞葉片作為樣本，對(duì)樣本進(jìn)行編號(hào)，使用數(shù)碼相機(jī)（佳能lxus105）采集圖像信息。固定照相機(jī)與樣本的距離為15 cm，利用圖像處理軟件Photoshop 80中的RGB模型提取圖像的色彩參數(shù)值（即RGB值），記錄數(shù)據(jù)。

2結(jié)果與分析

將刺葉冬青提取物按照122所示儀器條件進(jìn)行GC￣MS 檢測(cè)，在80 min 內(nèi)得到總離子流圖（圖1），共有10個(gè)分峰。每個(gè)峰對(duì)應(yīng)一個(gè)質(zhì)譜圖，經(jīng)數(shù)據(jù)工作站檢索并與標(biāo)準(zhǔn)譜圖庫對(duì)照，可以對(duì)刺葉冬青提取物所含的有效成分進(jìn)行鑒定，鑒定結(jié)果見表1。

結(jié)合氣相色譜￣質(zhì)譜標(biāo)準(zhǔn)譜圖庫NIST 進(jìn)行人工分析，在所鑒定的化合物中，醇酮物質(zhì)1種，占峰面積的63545%;酯類物質(zhì)4種，占峰面積的10396%; 烯烴類物質(zhì)1種，占峰面積的6145%;酰胺類物質(zhì)1種，占峰面積的2984%;芳香烴類物質(zhì)1種，占峰面積的1331%;吡啶氧化物類1種，占峰面積的1329%;酚類物質(zhì)1種，占峰面積的1236%。

刺葉冬青提取物揮發(fā)性成分中峰面積較高的有烷異英（63545%）、16￣貝殼杉烯（6145%）、芥酸酰胺（2984%）。

3結(jié)論與討論

采用GC￣MS分析法對(duì)梵凈山刺葉冬青揮發(fā)性成分進(jìn)行詳細(xì)分析，共分離出10種成分，其中的優(yōu)勢(shì)成分為烷異英（63545%）、16￣貝殼杉烯（6145%）、芥酸酰胺（2984%）。

本研究系采用GC￣MS分析法對(duì)梵凈山刺葉冬青水浴加熱提取物成分進(jìn)行首次鑒定，提取了部分揮發(fā)活性物質(zhì)，其成分在一定程度上與其具有滋陰、補(bǔ)腎、消熱、止血、活血等功效具有必然聯(lián)系，但還需進(jìn)一步證明，為刺葉冬青進(jìn)一步開發(fā)利用提供了理論依據(jù)。

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