李惠民

摘 要：我國是農(nóng)業(yè)大國，地域遼闊、平原眾多，現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)機械化的應(yīng)用和普及提高了我國糧食的產(chǎn)出效能，促進了我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文從選擇測算模型、選舉變量和采集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理幾個方面詳細闡述了農(nóng)業(yè)機械化對糧食產(chǎn)出效能貢獻的測算條件，并對測算過程做出了深入分析。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)機械化;糧食產(chǎn)出;效能測算

近些年來，我國傳統(tǒng)農(nóng)村的勞動模式發(fā)生了改變，部分務(wù)農(nóng)人員開始前往城市務(wù)工，而隨著我國城鎮(zhèn)化的迅速發(fā)展，大力推廣農(nóng)業(yè)機械化迫在眉睫。此舉既能夠有效解放勞動力，還可切實提升糧食的產(chǎn)出效能。相關(guān)人員需精確計算農(nóng)業(yè)機械化的貢獻率，以從數(shù)量關(guān)系上正確認識農(nóng)業(yè)機械化對糧食產(chǎn)出的效能。

一、農(nóng)業(yè)機械化對糧食產(chǎn)出效能貢獻的測算模型及變量選取

（一）選擇測算模型

現(xiàn)如今，有多種方法能夠?qū)r(nóng)業(yè)機械化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上貢獻率進行測算，但在本文中，筆者將從農(nóng)業(yè)機械化、系統(tǒng)工程以及經(jīng)濟學(xué)理論入手，將操作性強以及技巧簡單作為根本原則，希望能夠適用于我國各省市的科研機構(gòu)與農(nóng)機部門的工作中。在進行測算時，需對以下幾點問題進行明確。

1.定性與定量相結(jié)合。應(yīng)采取定性與定量相結(jié)合的方式，以定性分析作為基礎(chǔ)做出定量分析，其計算結(jié)果可以通過定向分析做出解釋。

2.宏觀和微觀相結(jié)合。將宏觀與微觀相結(jié)合，綜合考慮我國各不同行業(yè)相關(guān)資料的同時，針對典型項目進行分析，由點及面，進而使得農(nóng)業(yè)機械化對產(chǎn)出效能的貢獻得到有效證實。

3.行業(yè)、區(qū)域和時段分析相結(jié)合。測算方法可以結(jié)合在不同行業(yè)、不同區(qū)域以及不同時段所具有的特點，進行詳細分析。

（二）選取變量以及采集數(shù)據(jù)

在確定相應(yīng)的測算模型之后，便可以開展選取變量以及采集數(shù)據(jù)的工作了，該步驟的工作質(zhì)量嚴重影響了后續(xù)數(shù)據(jù)的精確性與真實性。從農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的性質(zhì)來看，其具有較強的復(fù)雜性，農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)出效能不僅會受到各種人為因素影響，同時還會受到自然天氣等環(huán)境影響。人類很難對天氣狀況進行控制，因此，選擇合適的模型變量是十分重要的。在選取變量的同時，需要明確當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本狀況，還要將各種能夠影響農(nóng)業(yè)糧食產(chǎn)量的因素考慮在內(nèi)，而對于部分影響細微的因素可以忽略不計。

（三）數(shù)據(jù)處理

1.數(shù)據(jù)的計量范圍。數(shù)據(jù)的計量范圍包含兩方面問題，一是在統(tǒng)計上，難以確保其統(tǒng)計量與所設(shè)計內(nèi)容相符合，而是在數(shù)據(jù)的應(yīng)用上，無法保證各數(shù)據(jù)擁有相同的時間意義。通常情況下，如果對統(tǒng)計年鑒上的數(shù)據(jù)采取直接使用的方式，便有可能出現(xiàn)上述兩種問題。例如，對于農(nóng)業(yè)勞動力統(tǒng)計數(shù)量來說，物耗值與產(chǎn)值都是一年以來的累計數(shù)，能夠體現(xiàn)出整年的生產(chǎn)情況，而年鑒中所給出的卻是當年的年末數(shù)。由此看來，二者所代表的時間意義各不相同。

2.數(shù)據(jù)的長度選取。對于某些模型來說，為了能夠方便計算，通常會采用差分來代替微分。在對時間增量的長度選取較大時，變量之間的高階增量對產(chǎn)出增量的影響會增大，以至于在數(shù)學(xué)上不能再把高階增量忽略。所以在對其進行實際測算過程中，應(yīng)盡量選取較小的時間增量長度，以此確保測算數(shù)據(jù)的真實性以及準確性。

3.時間變量的選取。在選取時間變量時，一般會出現(xiàn)兩種情況，一種是以基年為1開始，即t=1，而另一種則是以基年當年的年份作為開始，即t=基年的年份。本文以基年當年的年份開始。

二、農(nóng)業(yè)機械化對糧食產(chǎn)出效能貢獻的測算過程分析

（一）變量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選取

在測算農(nóng)業(yè)機械化對糧食產(chǎn)出效能的貢獻時，對于變量和統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選取是關(guān)鍵，主要包含以下幾方面內(nèi)容：

1.糧食總產(chǎn)出。對于糧食總產(chǎn)出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，可以對農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值、總產(chǎn)量以及農(nóng)業(yè)的利潤進行選取。其中，由于農(nóng)業(yè)利潤測算較為困難，所以通常情況下會選擇農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的總產(chǎn)值與總產(chǎn)量。

2.土地投入。土地投入是糧食生產(chǎn)最基本的條件，沒有土地糧食便無從生長。通常情況下，糧食的播種面積便可以體現(xiàn)出土地的投入量，能夠在對糧食播種面積數(shù)據(jù)的收集中體現(xiàn)出糧食產(chǎn)量與土地投入量之間的關(guān)系。

3.勞動力投入。勞動力投入的具體數(shù)據(jù)難以實際測算，但可以通過對農(nóng)民人口數(shù)量等情況進行估算和預(yù)測。通常采用的測算方法是對農(nóng)村地區(qū)從業(yè)人員的數(shù)量進行分析，進而得出農(nóng)村所投入勞動力的大概數(shù)量，同時憑借有關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，明確農(nóng)村人口中從事農(nóng)業(yè)種植的勞動力人口數(shù)量。利用該方法所測出的數(shù)據(jù)相對來說準確率較高，有極強的應(yīng)用價值。

4.農(nóng)業(yè)機械投入。對于當前我國農(nóng)業(yè)機械投入的實際數(shù)據(jù)來說，現(xiàn)在并沒有可以依據(jù)和參考的相關(guān)資料，但是可以憑借農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總動力這一數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)機械的投入狀況進行大概的了解。

5.化肥投入。在農(nóng)業(yè)糧食生產(chǎn)的過程中，化肥是影響糧食質(zhì)量與產(chǎn)量至關(guān)重要的因素，在農(nóng)業(yè)機械化生產(chǎn)中有效投入化肥能夠切實提升糧食產(chǎn)量。因此化肥的數(shù)據(jù)應(yīng)作為重要變量，納入測算范圍內(nèi)。

6.有效灌溉面積。對糧食作物進行灌溉可以滿足其水分需求，提升糧食作物的產(chǎn)量，而有效灌溉面積的大小可以作為衡量糧食作物抗旱能力的重要依據(jù)，因此，應(yīng)將有效灌溉面積作為重要的考慮因素之一。

（二）測算數(shù)據(jù)

在對上述各項變量和數(shù)據(jù)明確的基礎(chǔ)上，便可以正式展開測算工作。首先要確定糧食生產(chǎn)函數(shù)的模型，憑借相關(guān)公式，對有關(guān)變量的彈性進行計算。其次，應(yīng)計算出各個變量的增長率?，F(xiàn)如今普遍應(yīng)用于變量增長率計算的有兩種方法，一種是環(huán)比增長速度算數(shù)平均法，另一種是幾何算術(shù)平均數(shù)法。其中盡管幾何平均數(shù)法在操作上較為簡單，但是一旦出現(xiàn)異常情況，很容易使得測算數(shù)據(jù)失去準確性。由此可見，相比環(huán)比增長速度算術(shù)平均法來說，幾何平均數(shù)法在應(yīng)用上擁有較大的局限性，而環(huán)比增長速度算數(shù)平均法的算法簡單，還不會被其他條件過分影響，所以該方法的應(yīng)用范圍較廣。

三、結(jié)束語

總而言之，農(nóng)業(yè)機械化的應(yīng)用和推廣會對糧食產(chǎn)出效能的提升做出極大地貢獻，有效解放勞動力，促進我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展進程。因此，我國應(yīng)對農(nóng)業(yè)機械化的貢獻有更加明確的認識，加大力度推廣農(nóng)業(yè)機械化，擴大糧食作物的種植面積，為糧食增產(chǎn)增收創(chuàng)造良好的條件。

參考文獻：

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