王媛媛， 張冬平

(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院，河南 鄭州 450046)

糧食安全始終是關(guān)系中國國民經(jīng)濟發(fā)展、社會安穩(wěn)、國家安全的重大戰(zhàn)略問題。自2013年中央一號文件提出要構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體以來，中央一號文件多次強調(diào)培育新型經(jīng)營主體，積極發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營的重要性。習(xí)近平總書記在十九大報告中提出，要推動新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展[1]。而推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，必須要有能適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展需求的經(jīng)營主體來支撐。種糧大戶作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體之一，在改變糧食生產(chǎn)方式、提高農(nóng)業(yè)收益方面發(fā)揮了重要作用?，F(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)民提出了新的要求，種糧大戶具有相對較高的文化水平，擁有較強的資金與技術(shù)實力，能夠快速接受新的科學(xué)栽種方法，能夠承擔(dān)起轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式、推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)。

目前，針對種糧大戶的研究主要集中在種糧大戶的經(jīng)營績效分析、發(fā)展面臨的問題上。如侯明慧等[2]、鄭建軍等[3]探討了種糧大戶經(jīng)營績效的影響因素。陳風(fēng)波等[4]通過對186戶種糧大戶進行問卷調(diào)查，指出了廣東省種糧大戶機械化生產(chǎn)所遇到的問題。也有學(xué)者對種糧大戶使用新技術(shù)的情況進行了相關(guān)的研究，如吳晨光[5]對影響種糧大戶農(nóng)業(yè)科技需求的因素進行了研究。王振華等[6]基于遼寧省"百村千戶"的調(diào)研數(shù)據(jù),以種糧大戶為例分析技術(shù)示范對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體保護性耕作技術(shù)采用行為決策的影響。部分學(xué)者在小麥新品種推廣過程中從農(nóng)戶角度對其選擇行為進行了研究，如陳晨[7]以河南省正陽縣為例, 廖小靜[8]在農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下以江蘇等地為例分析了農(nóng)戶對小麥品種選擇行為的影響因素。但在以往對種糧大戶的研究中，較少將其心理層面的因素納入到研究體系中進行探究。對小麥新品種推廣過程中的行為研究大多以農(nóng)戶為主。因此，本研究基于相關(guān)研究成果，以糧食主產(chǎn)區(qū)滑縣種植小麥新品種面積在1.33 hm2以上的種糧大戶為研究主體，以種糧大戶對小麥新品種擴散過程中的決策行為為研究對象，結(jié)合技術(shù)接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)和實地調(diào)研情況，引入感知有用性、感知易用性2個內(nèi)部信念變量構(gòu)建種糧大戶小麥新品種采納意愿模型，分析影響路徑，將研究變量對采納意愿的影響程度由高到低排序，有針對性地提出種糧大戶技術(shù)采納的有效途徑。

1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1.1 研究變量及相關(guān)假設(shè)

1.1.1 感知有用性和感知易用性 技術(shù)接受模型確定的感知有用性和感知易用性是影響新技術(shù)接受的關(guān)鍵因素[9]。本研究將感知有用性定義為種糧大戶主觀上認(rèn)為使用新技術(shù)將會帶來的益處，將感知易用性定義為使用新技術(shù)的簡便程度。

農(nóng)戶在接觸新技術(shù)時，通過自身對新技術(shù)的理解程度來衡量采納該項新技術(shù)對自己的幫助程度。當(dāng)農(nóng)戶感覺采用新技術(shù)對自身的幫助越大，其采納意愿就會越強烈。但一項新技術(shù)的普及也會受到農(nóng)戶自身能力的限制。DAVIS[9]認(rèn)為當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為新技術(shù)過于復(fù)雜，要投入較多的時間和精力才能掌握這項技術(shù)，那么采納意愿就不會太強烈。李后建[10]通過對中國產(chǎn)糧大省的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)分析后得出知覺易用性和知覺有用性是循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)能否在農(nóng)戶中普及的2個關(guān)鍵性因素，新技術(shù)越簡單越有用，農(nóng)戶的采納意愿就會越強。

當(dāng)種糧大戶認(rèn)為小麥新品種有用而且容易使用時，將會產(chǎn)生采納這項新技術(shù)的意愿。本研究根據(jù)以上分析，提出假設(shè):H1,種糧大戶感知有用性對采納意愿具有顯著的正向影響;H2,種糧大戶感知易用性對采納意愿具有顯著的正向影響;H3,種糧大戶感知易用性對感知有用性具有顯著的正向影響。

1.1.2 技術(shù)特征 ROGERS[11]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)本身的特性決定了技術(shù)的傳播速度，這些特性主要包括技術(shù)本身所具有的相對優(yōu)勢、相容性、復(fù)雜程度、可試驗性以及可觀察性。李后健[10]通過對6省的抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣專家把被采納的循環(huán)農(nóng)業(yè)技術(shù)關(guān)鍵技術(shù)的信息傳達(dá)到農(nóng)戶時，農(nóng)戶運用自己的知識與耕種經(jīng)驗去學(xué)習(xí)使用這些技術(shù)。技術(shù)特征對農(nóng)戶知覺有用性、知覺易用性以及技術(shù)采納意愿均具有顯著的正向影響。

本研究將技術(shù)特征從技術(shù)引進成本、技術(shù)的成效、技術(shù)的簡易程度、技術(shù)的穩(wěn)定性、技術(shù)的適用性5個角度進行衡量。對技術(shù)特征各個構(gòu)成維度與感知有用性之間、感知易用性以及采納意愿進行分析，作出以下假設(shè)：H4,技術(shù)特征對種糧大戶的感知有用性具有顯著的正向影響;H5,技術(shù)特征對種糧大戶的感知易用性具有顯著的正向影響;H6,技術(shù)特征對種糧大戶新技術(shù)采納意愿具有顯著的正向影響。

1.1.3 生產(chǎn)特征 楊宜婷[12]通過對江西種糧大戶的研究發(fā)現(xiàn)種植規(guī)模越大，農(nóng)戶實現(xiàn)機械操作的可能性越強，對新品種、育秧、肥料等技術(shù)的需求程度更強。家庭勞動力數(shù)量越多，種糧大戶將會有更多的時間去研究和掌握新技術(shù)，并且在決策時考慮得更加充分，有利于全面掌握新技術(shù)應(yīng)用關(guān)鍵點，并做好應(yīng)對風(fēng)險準(zhǔn)備。同樣，對于職業(yè)性種糧大戶來說，生產(chǎn)成本費用的提高會導(dǎo)致農(nóng)戶采納新技術(shù)的時機偏晚，其更樂于通過使用新技術(shù)提高經(jīng)濟效益。張彬飛[13]認(rèn)為農(nóng)戶受教育水平越高，將會促進新品種技術(shù)快速的擴散。本研究的生產(chǎn)特征主要通過戶主特征、生產(chǎn)成本、勞動力數(shù)量、種植規(guī)模、經(jīng)濟效益進行評價，以此作出以下假設(shè)：H7,生產(chǎn)特征對種糧大戶的感知有用性具有顯著的正向影響;H8,生產(chǎn)特征對種糧大戶的感知易用性具有顯著的正向影響;H9,生產(chǎn)特征對種糧大戶新技術(shù)采納意愿具有顯著的正向影響。

1.1.4 外部環(huán)境 在農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣過程中，既要考慮農(nóng)戶是否有足夠的知識和資源去采用農(nóng)業(yè)技術(shù)，也要考慮相關(guān)推廣部門是否能夠提供的足夠的條件對農(nóng)戶提供必要的支持[14]。

種糧大戶所處的外部環(huán)境將會影響到其實際采納意愿，在滿足一定條件后，種糧大戶會對感知有用性、感知易用性有全新的認(rèn)識。本研究從5個角度對外部環(huán)境進行評價：技術(shù)傳播途徑、融資環(huán)境、政府補貼、農(nóng)產(chǎn)品市場、農(nóng)業(yè)服務(wù)體系?；谏鲜?，提出本研究假設(shè):H10,外部環(huán)境對種糧大戶的感知有用性具有顯著的正向影響;H11,外部環(huán)境對種糧大戶的感知易用性具有顯著的正向影響;H12,外部環(huán)境對種糧大戶新技術(shù)采納意愿具有顯著的正向影響。

1.2 模型構(gòu)建

技術(shù)接受模型起初是為了進行計算機技術(shù)推廣及應(yīng)用方面影響因素的研究，現(xiàn)階段技術(shù)接受模型主要用來探究不同環(huán)境下技術(shù)采納行為的路徑分析。技術(shù)接受模型引入了感知有用性和感知易用性2個變量，除了探究外部因素對技術(shù)采納的影響，還強調(diào)了來自心理層面的因素對技術(shù)采納行為的影響[10]。因此，本研究以技術(shù)接受模型作為研究的理論基礎(chǔ)。

通過對滑縣種糧大戶在小麥新品種擴散過程中的決策行為進行實地調(diào)研，結(jié)合種糧大戶在生產(chǎn)過程中所關(guān)心的問題，抽象出種糧大戶小麥新品種采納意愿的模型，如圖1所示。外部變量為技術(shù)特征、生產(chǎn)特征、外部環(huán)境，內(nèi)部信念變量為感知有用性、感知易用性。外部變量既可以通過感知有用性、感知易用性影響種糧大戶采納意愿，也可以直接對其產(chǎn)生影響。

圖1 種糧大戶小麥新品種采納意愿模型Fig.1 Willingness model of large grain production households for new varieties of wheat

2 問卷設(shè)計及數(shù)據(jù)來源

2.1 問卷設(shè)計

研究對象為種糧大戶，研究目的為測量種糧大戶對小麥新品種的采納意愿，以小麥新品種中鄭麥366等優(yōu)質(zhì)小麥品種為例采用問卷調(diào)查的方法來收集研究所需要的樣本數(shù)據(jù)。本研究所使用的問卷調(diào)查在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)[9-10,16-18]、結(jié)合種糧大戶自身特點、請教相關(guān)專家的基礎(chǔ)上，對每個變量設(shè)計了測量指標(biāo)。

本研究的調(diào)查問卷共包括2部分內(nèi)容:第一部分包含25個問題，用于測量技術(shù)特征、生產(chǎn)特征、外部環(huán)境、感知有用性、感知易用性、采納意愿。問卷題目采用李克特5級量表的形式對各個變量進行測量，種糧大戶根據(jù)自己的感受和認(rèn)知情況對問卷中的各個問題的滿意程度或重要程度進行選擇，5個選項分別賦值1～5分。第二部分包含5個問題，主要描述種糧大戶的基本特征，即性別、年齡、文化程度、家庭年收入水平以及種植規(guī)模。

根據(jù)構(gòu)建的模型和相關(guān)研究假設(shè)可以看出，本研究設(shè)計的變量共有6個，即技術(shù)特征、生產(chǎn)特征、外部環(huán)境、感知有用性、感知易用性、采納意愿。根據(jù)實證研究規(guī)范，需要對這6個變量分別編制量表。各個變量的測量題項所參考的量表[9-10,16-18]均具有較好的信度，說明其可靠性較強。

2.2 數(shù)據(jù)來源

滑縣種植面積18.7萬hm2以上，總產(chǎn)量近150 萬t，是河南省第一產(chǎn)糧大縣、中國第一小麥縣，且滑縣地區(qū)種植優(yōu)質(zhì)小麥品種的種糧大戶較多。因此，本研究以滑縣地區(qū)為例，采用隨機抽樣的方法對滑縣北董固村、宣武村、溫村等地種糧大戶進行問卷調(diào)查，共發(fā)放200份問卷，回收198份有效問卷，有效率為99%。

3 數(shù)據(jù)分析

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)能夠確認(rèn)并檢測復(fù)雜路徑，還可以分析多個變量中存在的因果關(guān)系[15]。在實證研究上，技術(shù)接受模型常利用結(jié)構(gòu)方程模型進行路徑檢驗，本部分研究借助SPASS22.0和AMOS22.0軟件對數(shù)據(jù)進行處理分析，檢驗信度和效度，分析各個潛變量之間的路徑關(guān)系。

表1 測量變量與測量內(nèi)容

3.1 描述性統(tǒng)計分析

本研究通過SPASS22.0對調(diào)查數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，主要從性別、年齡、文化程度、家庭年收入及種植規(guī)模5個方面進行了分析。

表2 調(diào)查樣本基本情況統(tǒng)計表Table 2 Basic statistics of the survey sample

調(diào)查樣本中男性比例為92.93%，說明男性是家庭的主要勞動力。從年齡分布來看，大部分種糧大戶戶主年齡為41歲以上，這與現(xiàn)實情況相符，年輕人多數(shù)在外求學(xué)或打工，中老年人主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。從種糧大戶的文化程度來看，大部分種糧大戶文化程度為初中，這說明現(xiàn)階段農(nóng)民的受教育水平還有待于提高。從家庭年收入水平來看，階段化現(xiàn)象較為明顯，收入水平在80 001元以上的種糧大戶其種植規(guī)模較大，一部分小規(guī)模種植的大戶存在兼業(yè)現(xiàn)象，以此增加家庭收入水平。本研究所調(diào)查的耕地面積為種植鄭麥366、新麥26、豐德存麥5號等優(yōu)質(zhì)小麥品種的面積，種植規(guī)模在6.7 hm2及以上的種糧大戶僅占35.4%，現(xiàn)階段種糧大戶規(guī)?；N植還存在著較大的發(fā)展空間。

3.2 信度和效度分析

通過SPASS22.0軟件輸出克隆巴赫α系數(shù)(Cronbach’s α)，運用AMOS22.0軟件進行驗證性因子分析求得組合信度(CR)以及平均變異萃取量(AVE)來對問卷的信度進行分析。如表3所示，技術(shù)特征、生產(chǎn)特征、外部環(huán)境、感知有用性、感知易用性、采納意愿的 Cronbach’s α系數(shù)分別為0.836、0.890、0.836、0.809、0.813、0.815，均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)，表明變量具有較好的信度。6個變量的CR值均大于0.8，當(dāng)CR大于0.7時，說明量表具有較好的一致性。AVE分別為0.511、0.577、0.522、0.589、0.593、0.601，均達(dá)到收斂效度的標(biāo)準(zhǔn)。

區(qū)別效度分析是驗證2個不同的構(gòu)面相關(guān)在統(tǒng)計上是否有差異，不同構(gòu)面的題目應(yīng)該不具有高度相關(guān)，如果在0.85以上，就表明這些題目是測量同一件事。每個因素 AVE開根號須大于各成對變數(shù)的相關(guān)系數(shù)，從而說明各因素之間具有區(qū)別效度。如表4所示，對角線為各因素AVE開根號均大于對角線以外的標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)，說明本研究具有區(qū)別效度。

表3 各變量信度分析Table 3 Reliability analysis of variables

表4 變量間區(qū)別效度Table 4 Discriminant validity between variables

注：**和***分別表示5%和1%水平上顯著。

Note:** and ***mean significance at 5% and 1%，respectively．

3.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

良好的模型配適度是應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型作為理論模型驗證時的首要條件。本部分研究選取7個指標(biāo)進行整體模型的配適度的評價，CMIN/DF=1.598，小于3以下標(biāo)準(zhǔn)；GFI=0.866，AGFI=0.834，不到0.9以上的標(biāo)準(zhǔn)，但仍符合部分學(xué)者建議的0.8以上的水平；TLI=0.925,IFI=0.935,CFI=0.934,均達(dá)到0.9以上的標(biāo)準(zhǔn)；RMSEA=0.053，符合0.08以下的要求，總體擬合指標(biāo)均滿足一般SEM研究的要求，所以可以認(rèn)為這個模型具有較好的配適度。運用AMOS22.0構(gòu)建圖2結(jié)構(gòu)方程模型圖，模型由技術(shù)特征、生產(chǎn)特征、外部環(huán)境、感知有用性、感知易用性、采納意愿6個潛變量構(gòu)成，圖2中矩形代表潛在變量的測量題項，該題項與問卷題項一致，經(jīng)過路徑分析后，檢驗結(jié)果如表5所示。

實證結(jié)果顯示，感知有用性直接正向影響種糧大戶對小麥新品種的采納意愿，感知易用性能夠正向影響感知有用性，但對種糧大戶的采納意愿的正向影響并不顯著，假設(shè)H1、H3成立，H2未通過假設(shè)。在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn)，種糧大戶耕種經(jīng)驗豐富，學(xué)習(xí)能力也不斷增強，且種植小麥新品種難度系數(shù)不大，種植小麥新品種對種糧大戶而言不是一件有難度的事，因此感知易用性并不會直接提高種糧大戶對小麥新品種的采納意愿。種植小麥新品種提高了種糧大戶的收益，讓種糧大戶切實感受到其所帶來的益處，感受到技術(shù)的有用性，這是種糧大戶選擇小麥新品種的一項重要影響因素。

圖2 種糧大戶小麥新品種采納意愿結(jié)構(gòu)方程模型Fig.2 Structural equation model of willingness to adopt new wheat varieties

表5 結(jié)構(gòu)方程路徑系數(shù)與假設(shè)檢驗結(jié)果
Table 5 Structural equation path coefficients and hypothesis test results

假設(shè)Assumption路徑關(guān)系Path relationship標(biāo)準(zhǔn)化估計值Standardized estimateC.R.(t-value)P結(jié)果ResultH1采納意愿<---感知有用性0.2632.8390.005支持H2采納意愿<---感知易用性0.0310.3340.738不支持H3感知有用性<---感知易用性0.2092.1970.028支持H4感知有用性<---技術(shù)特征0.2092.5610.01支持H5感知易用性<---技術(shù)特征0.1982.5560.011支持H6采納意愿<---技術(shù)特征0.1932.3650.018支持H7感知有用性<---生產(chǎn)特征0.2222.9240.003支持H8感知易用性<---生產(chǎn)特征-0.055-0.7650.444不支持H9采納意愿<---生產(chǎn)特征0.1572.080.037支持H10感知有用性<---外部環(huán)境0.1962.1730.03支持H11感知易用性<---外部環(huán)境0.4555.292***支持H12采納意愿<---外部環(huán)境0.2112.3490.019支持

注：***表示1%水平上顯著。

Note:*** means significance at 1%.

技術(shù)特征既能對種糧大戶采納意愿產(chǎn)生直接正向影響，也可以通過感知有用性、感知易用性間接影響種糧大戶的采納意愿，假設(shè)H4、H5、H6均成立。技術(shù)自身的特點是一項新技術(shù)能否得到快速推廣的首要因素，目前推廣的優(yōu)質(zhì)小麥品種種子的價格和普通小麥品種基本持平，但其帶來的收益卻有所提高，而且優(yōu)質(zhì)小麥品種適用性強，種植難度不大，說明技術(shù)是有用的、易用的，對種糧大戶采納意愿起到了正向的促進作用。

生產(chǎn)特征能夠直接提升種糧大戶的采納意愿，也可以通過感知有用性間接影響種糧大戶的采納意愿，但通過感知易用性間接影響采納意愿的效果并不明顯，假設(shè)H7、H9成立，H8不成立。種糧大戶對新品種的認(rèn)知程度，以及其豐富的耕種經(jīng)驗影響著他們對小麥新品種的選擇，生產(chǎn)成本的降低、收益的提高，讓種糧大戶感受到了小麥新品種的有用性，那么其采納意愿就會強烈。通過與種糧大戶的深度訪談得知，種糧大戶目前使用的技術(shù)都比較簡單，較為簡單的技術(shù)反而不會引起其在生產(chǎn)方面的重視。因此，生產(chǎn)特征對感知易用性的影響并不顯著。

外部環(huán)境能對種糧大戶采納意愿產(chǎn)生直接正向影響，也能通過感知有用性、感知易用性間接影響種糧大戶的采納意愿，假設(shè)H10、H11、H12均成立。這表明在外部條件適宜的情況下，如種糧大戶能夠接受及時的技術(shù)服務(wù)，有穩(wěn)定的銷售渠道，政府對新技術(shù)的使用提供相關(guān)補貼，其采納意愿就會提高。

3.4 效應(yīng)分析

效應(yīng)分析用來分析各潛變量對小麥新品種采納意愿的直接效應(yīng)、各潛變量通過中介作用對小麥新品種采納意愿的間接效應(yīng)，以及其總效應(yīng)。間接效應(yīng)的計算是由所研究的潛變量對感知有用性(感知易用性)的路徑系數(shù)與感知有用性(感知易用性)對采納意愿路徑系數(shù)的乘積所得?？傂?yīng)是直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和計算所得。根據(jù)計算結(jié)果可以得到，各研究變量對小麥新品種采納意愿總效應(yīng)由大到小分別為：外部環(huán)境0.288、感知有用性0.263、技術(shù)特征0.259、生產(chǎn)特征0.215、感知易用性0.055。對采納意愿影響最大的是外部環(huán)境，這與政府在推廣優(yōu)質(zhì)小麥品種過程中實行的補貼政策密不可分。感知有用性影響程度位居第二位，說明感知有用性是影響種糧大戶選擇小麥新品種的一項關(guān)鍵因素。只有讓種糧大戶感受到種植小麥新品種是有用的，能夠提高經(jīng)濟效益，他們才愿意嘗試。技術(shù)特征影響程度為第3位，說明種糧大戶在面臨是否選擇小麥新品種時，會關(guān)心這項技術(shù)的成效、技術(shù)的簡易程度等方面。

表6 各變量對采納意愿的效應(yīng)分析

4 結(jié)論與建議

研究結(jié)果顯示，第一，感知有用性直接正向影響種糧大戶對小麥新品種的采納意愿，感知易用性能夠正向影響感知有用性，但對種糧大戶的采納意愿的正向影響并不顯著。第二，技術(shù)特征既能對種糧大戶采納意愿產(chǎn)生直接正向影響，也可以通過感知有用性、感知易用性間接影響種糧大戶的采納意愿。第三，生產(chǎn)特征能夠直接提升種糧大戶的采納意愿，也可以通過感知有用性間接影響種糧大戶的采納意愿，但通過感知易用性間接影響采納意愿的效果并不明顯。第四，外部環(huán)境能對種糧大戶采納意愿產(chǎn)生直接正向影響，也能通過感知有用性、感知易用性間接影響種糧大戶的采納意愿。第五，研究變量對采納意愿的總效應(yīng)由大到小分別為：外部環(huán)境0.288、感知有用性0.263、技術(shù)特征0.259、生產(chǎn)特征0.215、感知易用性0.055。

根據(jù)上述結(jié)論，提出以下建議。

第一，政府補貼對技術(shù)采納起著正向的促進作用，應(yīng)在保持原有補貼政策連續(xù)性和穩(wěn)定性基礎(chǔ)上，整合和優(yōu)化政府補貼品種和補貼項目[19]，落實補貼的發(fā)放情況，調(diào)動種糧大戶種植小麥新品種的積極性。在推廣過程中，建立小麥新品種推廣示范區(qū)，制定有針對性補貼范圍和補貼額度，讓種糧大戶放心大膽地選擇小麥新品種。

第二，種糧大戶是否選擇小麥新品種，取決于它是否具有明顯的優(yōu)勢，能否提高經(jīng)濟效益。政府部門在推廣小麥新品種時，要注重宣傳小麥新品種的優(yōu)勢，讓種糧大戶知曉種植小麥新品種能夠帶來的預(yù)期收益。同樣政府部門也要注重農(nóng)技推廣工作，定期組織相關(guān)的培訓(xùn)，提高種糧大戶對小麥新品種的認(rèn)知程度。

第三，在研發(fā)新品種時，要重點考慮成果的突出優(yōu)勢。比如，新品種的抗旱、抗病蟲害、高產(chǎn)豐產(chǎn)等特征，節(jié)約化肥、農(nóng)藥，節(jié)省勞動力，品質(zhì)優(yōu)良等特征。種糧大戶在選擇應(yīng)用時才會有積極性，新品種的推廣才會有事半功倍的效果。