林一錙,陳麗,李陽,羅敏,鄭軍,岑秀雅,李永疇,戴婷婷,林都,何迪,任淮,高源統(tǒng)
(溫州醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院,浙江溫州325200,1.放射科;2.麻醉科)
2020年2月11日WHO將新型冠狀病毒肺炎命名為COVID-19[1]。春節(jié)期間,有3萬多在武漢工作和學習的溫州人回鄉(xiāng)過年,導致溫州疫情形勢嚴峻。瑞安作為溫州市管轄的一個縣級市,截至2020年3 月15 日累計確診病例74 例。本研究從74 例COVID-19患者中選擇具有肺炎表現(xiàn)并有完整CT影像資料的60例,進行了動態(tài)觀察,分析其主要影像學特點以提高疾病CT診斷能力。
1.1 一般資料 收集2020年1月26日至3月15日在溫州科大學附屬第三醫(yī)院經(jīng)臨床診斷、CT檢查及核酸檢測確診的74例COVID-19患者,選取具有肺炎表現(xiàn)并有完整CT影像資料的COVID-19患者60例,其中輕型5例(占8.3%),普通型53例(占88.3%),重型2例(占3.4%)。60例患者中男25例(占41.7%),女35例(占58.3%),年齡21~72(46.9±12.6)歲。本研究經(jīng)醫(yī)院倫理委員會批準。
1.2 檢查方法 全部患者采用西門子16排螺旋CT機或聯(lián)影UCT550螺旋CT機行進行胸部CT檢查,并根據(jù)病情需要隨訪復查CT,間隔2~10d。掃描參數(shù):管電壓100~110kV,管電流130~140mAs,層厚5.00mm,重建層厚1~1.5mm,螺距0.99~1.20,矩陣512×512。所有患者采取仰臥位在平靜吸氣后屏氣狀態(tài)下完成1次胸部CT掃描,掃描范圍為從肺尖至肺底。
1.3 圖像分析 采用肺窗(窗寬1500Hu,窗位-500Hu)和縱隔窗(窗寬400Hu,窗位40Hu)。根據(jù)發(fā)病時間及機體對病毒反應的不同,將CT影像分為四期:早期、進展期、重癥期及消散期[2]。鑒于重癥期時間點較難捕捉,以及其相當于進展期末期,本研究分早期、進展期及消散期3期來觀察。所得CT影像資料由3名副主任及以上職稱的放射科醫(yī)師一起分析,共同判定結(jié)果。
2.1 基本情況 60例COVID-19患者發(fā)病前具有武漢旅居史32例(占53.3%),本地確診患者接觸史26例(占43.3%),無明確流行病學史2例(占3.3%)。發(fā)病時的臨床表現(xiàn)見表1。外周血實驗室檢查結(jié)果示,白細胞計數(shù)下降25例(占41.7%);淋巴細胞計數(shù)升高10例(占16.7%),下降6例(占10.0%);C反應蛋白升高33例(占55.0%)。
表1 COVID-19患者發(fā)病時的臨床表現(xiàn)
2.2 早期CT影像表現(xiàn) 第1 次CT檢查處于早期28 例:表現(xiàn)為小片狀磨玻璃樣密度影21 例(占75.0%),其中以斑片狀磨玻璃樣密度影為主18例(占64.3%),見圖1A,表現(xiàn)為大片段樣分布磨玻璃密度影1例(占3.6%),2例第1次CT檢查無肺炎影像表現(xiàn)(占7.1%),第2次復查表現(xiàn)為斑片狀磨玻璃密度影,為早期病變;以磨玻璃結(jié)節(jié)或?qū)嵭越Y(jié)節(jié)影為主7例(占25.0%),見圖2。
2.3 進展期CT影像表現(xiàn) 早期的28 例再次復查CT,病灶都有增大、增多或出現(xiàn)實變,其中以片狀混雜磨玻璃密度影為主要表現(xiàn)23例(占82.1%),見圖1B,以片狀實變影為主要表現(xiàn)5例(占17.9%)。其余32例初次CT檢查已處在進展期,其中26例以片狀混雜磨玻璃密度影為主(占81.3%),6例以實變影為主(占18.7%),見圖1C和圖3。以混雜磨玻璃密度影為主要表現(xiàn)49例(占81.7%),實變影為主11例(占18.3%)。進展期肺內(nèi)病灶分布情況見表2。
2.4 消散期CT影像表現(xiàn) 病變在吸收過程中會發(fā)生病灶數(shù)量減少、范圍縮小、密度減低及形態(tài)變得不規(guī)則,其中病灶數(shù)量減少49例(占81.7%),范圍縮小60例(占100.0%),密度減低60例(占100.0%);再次出現(xiàn)磨玻璃改變36例(占60.0%),見圖1D、圖4A,出現(xiàn)條片實變影24例(占40.0%)。最后吸收后殘留胸膜下弧線影和小葉間隔增厚表現(xiàn)合計9例(占15.0%),見圖1E、圖4B。
COVID-19能在人與人之間傳播[2-6],大多具有明確的流行病史,中老年人有較高的發(fā)生率[5]。該病大多以發(fā)熱為主要臨床表現(xiàn)[5],本組病例中有39例出現(xiàn)發(fā)熱癥狀(占65.0%),但是還有相當一部分患者沒有發(fā)熱癥狀,值得引起重視,在篩查過程中應注意結(jié)合其他臨床資料綜合診斷,如實驗室檢查結(jié)果是否有淋巴和中性粒細胞計數(shù)的異常,特別是白細胞計數(shù)和C反應蛋白的異常,本組病例中有25例(占41.7%)白細胞計數(shù)降低,33例(占55.0%)C反應蛋白升高。病毒核酸檢測結(jié)果是確診該病的金標準[7-8],但由于疫情早期地區(qū)醫(yī)療設備較少以及存在較高的假陰性[9],往往要2d時間才能出結(jié)果或多次復查核酸。在這種情況下,CT檢查變得不可或缺,特別是高分辨率CT,能發(fā)現(xiàn)毫米級的病灶,準確顯示大小,清晰顯示病灶形態(tài)、密度改變及內(nèi)部征象,以及對照既往CT圖像,動態(tài)觀察病灶變化,為疾病篩查及病情評估提供有效信息。
圖1 60歲男性COVID-19患者早期、進展期、消散期CT檢查圖像
圖2 46歲女性COVID-19患者早期CT檢查圖像
表2 COVID-19進展期肺內(nèi)病灶分布情況(n=60)
在確診病例動態(tài)監(jiān)測中,患者發(fā)病后CT檢查首次發(fā)現(xiàn)病灶,或者為密切接觸無癥狀者篩查發(fā)現(xiàn)病灶,且病灶相對局限,納入早期范疇[2]。本組病例28例早期病變顯示以小片狀磨玻璃樣密度影表現(xiàn)為主,表現(xiàn)以磨玻璃結(jié)節(jié)、實性結(jié)節(jié)影,這與近期報道基本一致[8-13]。早期病理改變主要是肺間質(zhì)浸潤,小葉間隔和肺泡間隔增厚合并肺泡炎,細胞水腫,炎性液體滲出充填肺泡,肺泡部分充盈或未充盈和充盈的肺泡合并存在,使病灶在CT上顯示磨玻璃樣密度影[14-15]。由于早期主要侵犯肺間質(zhì),常會引起小葉間隔和肺泡間隔增厚,部分病灶可出現(xiàn)“鋪路石征”[16]。
進展期,病變在早期基礎上增大、增多、內(nèi)部出現(xiàn)實變,主要表現(xiàn)為兩肺多發(fā)小片狀磨玻璃影、大片狀混雜磨玻璃密度增高影及實變影,新老病灶同時存在。片狀混雜磨玻璃密度增高影是本期的主要影像表現(xiàn),本組病例中有49例表現(xiàn)為片狀混雜磨玻璃密度影,占81.7%?;祀s磨玻璃影是磨玻璃病灶內(nèi)部分區(qū)域肺泡腔被滲出物完全充填后的改變[14-16]。隨著疾病的發(fā)展,病灶內(nèi)實變部分進一步增多,病灶呈現(xiàn)片狀實變影。部分病灶內(nèi)可見未被滲出液填充的細支氣管影,稱為“空氣支氣管征”[16];部分病灶實變影主要位于病灶中央?yún)^(qū)域,周邊一圈呈磨玻璃密度影,邊界不清,周邊的相對低密度區(qū)域稱為“暈征”[16]。
圖3 51歲男性COVID-19患者進展期CT檢查圖像
圖4 2例COVID-19患者消散期CT檢查圖像
發(fā)病7dCT檢查示,右肺中葉支氣管血管束旁見小片狀實變密度影,內(nèi)可見管狀透亮影(白箭頭)稱為“空氣支氣管征”(白箭頭),周邊一圈呈磨玻璃密度影(白箭頭),邊界不清,稱為“暈征”(黑箭頭)
消散期是病變趨于吸收、纖維化過程,主要表現(xiàn)為病灶減少、縮小、密度減低,本組病例中病灶數(shù)量減少49例(占81.7%),因有8例是單發(fā)病灶,不存在數(shù)量的改變,另外有3例只有兩處病灶,吸收過程中沒有發(fā)生數(shù)量改變。消散早、中期實變病灶內(nèi)完全充填肺泡的炎性滲出物被機體不完全吸收,又會出現(xiàn)肺泡部分充盈或未充盈和充盈的肺泡合并存在的病理狀態(tài),CT表現(xiàn)為磨玻璃密度影,在本組病例中有36例(占60.0%)出現(xiàn)這種改變。如果病灶中央?yún)^(qū)域炎性滲出物吸收多于周邊區(qū)域,病灶中央?yún)^(qū)密度減低,形成“反暈征”[16]。在消散期再次出現(xiàn)的部分磨玻璃密度影內(nèi)可見條索影;部分片狀實變病灶周邊平行胸壁胸膜或沿支氣管血管束吸收,形成條片狀實變影,以位于后肋胸膜下為多,在本組病例中有24例(占40.0%);這些條索影及條片影,可能是單核巨噬細胞排泌纖維素造成肺間質(zhì)纖維化的早期表現(xiàn)。CT檢查發(fā)現(xiàn)這些條索影及條片影時,如果臨床早期能進行干預治療,則可能有望降低殘留間質(zhì)纖維化的概率。在消散晚期本組病例中有9例(占15.0%)病灶吸收后殘留胸膜下弧線影和小葉間隔增厚表現(xiàn)。CT影像表現(xiàn)與病理改變一致,及時正確的影像學分析可以給臨床醫(yī)師提供更多有價值的信息,干預治療有據(jù)可依,縮短疾病周期,減少后遺癥。
綜上所述,CT檢查特別是高分辨率CT,能清楚顯示COVID-19病變分布、形態(tài)、密度、大小及動態(tài)變化,結(jié)合流行病史及臨床特征,能有效診斷疾病及評估病情,但確診仍需依據(jù)病毒核酸檢測。