廖桂芳 劉鵬

摘? 要：隨著信息技術(shù)革命不斷發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等多項信息技術(shù)的出現(xiàn)，已經(jīng)滲透到社會各個角落，因此各項數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長狀態(tài)，這些數(shù)據(jù)的價值和所承載的信息量是難以估計的，在大數(shù)據(jù)時代下，教育成為社會生活一個重要陣地。文章主要簡單分析數(shù)據(jù)特點和數(shù)據(jù)源，探討在大數(shù)據(jù)時代下大數(shù)據(jù)在高校教育信息化中的相關(guān)應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校教育;得天獨厚;數(shù)據(jù)時代

中圖分類號：TP311? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2020）15-0175-02

Abstract： With the continuous development of the information technology revolution， the emergence of many information technologies， such as cloud computing， the Internet of things， the Internet， and so on， has penetrated into every corner of society， so each item of data shows an explosive growth state. the value of these data and the amount of information they carry are difficult to estimate. in the era of big data， education has become an important position in social life. This article mainly briefly analyzes the data characteristics and data sources， and discusses how big data should be related to the informationization of higher education in the era of big data.

Keywords： big data; higher education; unique; data era

自從人類進(jìn)入到信息時代以后，數(shù)據(jù)成為信息時代重要傳遞媒介，且滲透到我們生活的方方面面。無論是物聯(lián)網(wǎng)還是互聯(lián)網(wǎng)，似乎人們一切行為都被數(shù)據(jù)所記錄。人類已經(jīng)逐漸邁入一個挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價值的時代，在這場數(shù)據(jù)浪潮中，高校扮演著不可替代的角色，同時也是大數(shù)據(jù)時代發(fā)展重要的推動者和參與者。高校需要利用自身掌握的信息資源和數(shù)據(jù)，發(fā)揮自身在教育和與研究當(dāng)中所具備的作用，同時也能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢。

1 高校中的大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)概念及相關(guān)目標(biāo)

全球知名的網(wǎng)絡(luò)巨頭公司麥肯錫最早提出了大數(shù)據(jù)這個概念。麥肯錫公司表示“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們的生活或者工作各個領(lǐng)域，成為拉動生產(chǎn)的必要因素”。人們需要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行運用和挖掘，這也預(yù)示著新一波消費者和生產(chǎn)量增長的到來。大數(shù)據(jù)通過多變、高速、大量的信息資產(chǎn)，成為處理信息最有效的方案。維基百科也對大數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單明了的定義，稱大數(shù)據(jù)就是利用常用的軟件管理處理數(shù)據(jù)，并且縮短處理數(shù)據(jù)所需要的時間，無論是采用哪種定義，都能夠強調(diào)大數(shù)據(jù)所包含的目標(biāo)。首先是獲取知識與推測未來發(fā)展趨勢;其次基于其個性化的特征，通過分析、辨別等多種方式尋找真相，所以我們可以理解大數(shù)據(jù)技術(shù)所體現(xiàn)出真正意義并不是其能夠處理龐大信息數(shù)據(jù)，而是大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集合，從而在集合中分析出這些數(shù)據(jù)包含的關(guān)系和內(nèi)在價值，成為人們優(yōu)化自身行為和決策的有效途徑。

1.2 在高校中的大數(shù)據(jù)

1.2.1 高校數(shù)據(jù)源。高校通常會即時性的產(chǎn)生數(shù)據(jù)，但我國信息技術(shù)發(fā)展過程中，信息數(shù)據(jù)的價值越來越受到重視，所以重要信息數(shù)據(jù)都會被完整保存。其中包括財務(wù)、教學(xué)、人事等基本業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時也包括網(wǎng)絡(luò)、課件、網(wǎng)視頻、遠(yuǎn)程教育資源等，教師與學(xué)生通過微信、微博、論壇等多種社交軟件產(chǎn)生行為數(shù)據(jù)。隨著我國各高校信息化發(fā)展的不斷深入，大量的資源被更好的保存與積累，這對于各高校來說是一筆不可多得的財富。這些被保存且積累下的數(shù)據(jù)，并不是數(shù)據(jù)的簡單保存和記錄，而是要有效利用其潛在價值，從而幫助高校自身進(jìn)行建設(shè)產(chǎn)生。比如，對就業(yè)、成績、課堂等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析與統(tǒng)籌能夠在一定程度上加快傳統(tǒng)教學(xué)模式的改革，并且通過學(xué)生選課信息、圖書借閱歷史等判斷學(xué)生在學(xué)習(xí)中的興趣愛好，在這個信息時代下，時間就是金錢，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會提高處理信息的速度。

1.2.2 高校大數(shù)據(jù)特點。在高校教學(xué)過程中，主要是圍繞學(xué)生或者教師管理服務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)也存在碎片化特點。王左立曾在他的論文中提到大數(shù)據(jù)一個特點就是持續(xù)性，持續(xù)性主要體現(xiàn)在管理業(yè)務(wù)、教學(xué)、校園科研等所存在的內(nèi)在規(guī)律，所以對數(shù)據(jù)的持續(xù)有效分析是非常重要的。短期數(shù)據(jù)分析雖然能夠獲得一定結(jié)果，但是難以對日常的教學(xué)起到指導(dǎo)作用。因此筆者認(rèn)為，高校數(shù)據(jù)體現(xiàn)另一個特點就是多維性，多維性主要是表現(xiàn)在學(xué)校活動參與、個體具備狀態(tài)等。比如對于某位同學(xué)來說反映其學(xué)習(xí)成果，通過學(xué)生借閱讀書的情況反映學(xué)生學(xué)習(xí)愛好，通過一卡通消費情況反映學(xué)生家庭經(jīng)濟狀況等。多維度數(shù)據(jù)的分析與整合，可以為學(xué)生構(gòu)建一個利益量化分析模型，充分反映出學(xué)生學(xué)習(xí)成績提高與良好生活習(xí)慣之間內(nèi)在聯(lián)系，才能更加清晰認(rèn)識學(xué)生個體。

2 在大數(shù)據(jù)時代下高校信息應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)

2.1 技術(shù)層面

2.1.1 數(shù)據(jù)源可用性。很多人存在一個普遍觀點就是數(shù)據(jù)可以說明一切，片面的認(rèn)為數(shù)據(jù)就是事實。但是從實際狀況來看，如果不對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，那么也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)欺騙人們的雙眼。高質(zhì)量數(shù)據(jù)在獲取過程中，必須保證信息的可用性，因為高效獲取信息具有多樣化來源，其中包括教學(xué)資源、多媒體數(shù)據(jù)、行政部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資源行為數(shù)據(jù)等，因此數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多樣化形態(tài)。這些數(shù)據(jù)具有不同層次質(zhì)量，存在參差不齊的情況，在加工過程中十分困難。

2.1.2 數(shù)據(jù)融合可行性。通過調(diào)查研究可知，數(shù)據(jù)如果呈現(xiàn)出普遍的互不融合的情況，那么也就發(fā)揮不出數(shù)據(jù)自身的潛在價值。高校對于大數(shù)據(jù)的使用過程中通常面臨一個重要的問題，就是如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)有效融合。尤其高等院校所具備的重要教育作用，所以必須有效進(jìn)行大數(shù)據(jù)的融合，同時要走在社會數(shù)據(jù)融合發(fā)展的前列，才能避免切實避免數(shù)據(jù)孤島情況的出現(xiàn)，從而強化各業(yè)務(wù)之間整體性。但是因為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏長期的計劃，其所使用的技術(shù)通常包含多個方面。根據(jù)調(diào)查研究可知，目前來看高校所使用的數(shù)據(jù)庫，包括Visual FoxProd、Musql等，有些學(xué)校甚至都沒有建立屬于自己的數(shù)據(jù)庫，而是利用Excel表統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2.1.3 技術(shù)分析可持續(xù)性。教育所存在的規(guī)律其實很難把控，成功個體也并非是簡單復(fù)制，教育指標(biāo)存在一定的缺陷，需要長時間的監(jiān)測與更正，所以才需要對高校的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析，能夠發(fā)現(xiàn)不僅需要做到橫向?qū)Ρ?，比如兄弟院校之間、職能部門之間，同時也需要做好歷史數(shù)據(jù)對比，無論是數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)挖掘等，都需要對每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行修正和調(diào)整，這也是在高校教學(xué)與管理一項挑戰(zhàn)[1]。

2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘復(fù)雜性。如今大數(shù)據(jù)成為時代發(fā)展核心已是必然趨勢，因此大數(shù)據(jù)的最重要價值體現(xiàn)就是數(shù)據(jù)分析的過程。高校在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，輿情預(yù)計和個體分析過程都需要構(gòu)建特定挖掘模型。同時面對教育行業(yè)所存在的特殊性，所以機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘這些傳統(tǒng)的技術(shù)分析并不能滿足當(dāng)前學(xué)校對于數(shù)據(jù)分析的需求，因此需要在數(shù)據(jù)評價、指標(biāo)算法、模型等方面進(jìn)行調(diào)整。除此之外，大數(shù)據(jù)挖掘與使用過程具備一定的復(fù)雜性，這是當(dāng)前高校面臨主要挑戰(zhàn)，同時也是社會整個數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域所面臨的更高挑戰(zhàn)[2]。

2.2 從實施層面來看

2.2.1 大數(shù)據(jù)共享意識。大數(shù)據(jù)時代，需要進(jìn)行海量數(shù)據(jù)的分析，以此作為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。但高校中的大多數(shù)數(shù)據(jù)都來源于職能部門，所以大量數(shù)據(jù)的使用現(xiàn)狀就是零散分布在諸多獨立的職能部門中。這就導(dǎo)致這些資源逐漸變成了個職能部門的私有數(shù)據(jù)資產(chǎn)。造成這種情況主要有兩方面原因：一方面是很多數(shù)據(jù)積累實踐較為久遠(yuǎn)，所以進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的工作量較大;另一方面，很多業(yè)務(wù)部門對可分享資源的劃分并不明確，因此就缺乏信息資源分享意識。因為信息資源只有不斷的流通才能形成規(guī)模，才能是數(shù)據(jù)本身的價值最大化，因此需要提高高校數(shù)據(jù)共享意識[3]。

2.2.2 組織結(jié)構(gòu)與人員配備。高校內(nèi)部因為對于信息資源規(guī)劃的缺失導(dǎo)致資源投入與理想狀態(tài)具有差距，不同部門難以各顯神通。在大力推進(jìn)信息化之前，許多高校未能建立專門的信息化部門，導(dǎo)致技術(shù)人才稀缺，甚至缺乏技術(shù)人才。高校數(shù)據(jù)在推進(jìn)過程中，需要一批既熟悉業(yè)務(wù)流程又懂得相關(guān)技術(shù)的人員。因為人才匱乏問題，就不利于數(shù)據(jù)整合，導(dǎo)致教育研究出現(xiàn)空洞和緩慢問題。

3 大數(shù)據(jù)在高校教育信息化應(yīng)用中主要策略

3.1 建立科學(xué)數(shù)據(jù)規(guī)劃

教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展進(jìn)程中，高校普遍表現(xiàn)出信息化意識的缺失，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)參差不齊情況。在大時代大數(shù)據(jù)時代下，工作人員表現(xiàn)出對于數(shù)據(jù)規(guī)劃的模糊意識，通常只是簡單認(rèn)為數(shù)據(jù)都具有價值，但是卻不知道如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享、使用以及規(guī)劃。只有制定科學(xué)有效的數(shù)據(jù)規(guī)劃，才能使數(shù)據(jù)模型具有生命力，并且在往后的日子里，他們可以憑借不斷的增加和調(diào)整，被應(yīng)用與多種數(shù)據(jù)庫和系統(tǒng)中，因此具備長遠(yuǎn)規(guī)劃是極其重要的[4]。

3.2 加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量是保證數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確性與有效性的必備基礎(chǔ)。高校對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理必須要考慮下述的幾個問題：一方面數(shù)據(jù)收集階段，需要保證高效化、全面化、標(biāo)準(zhǔn)化，既要具備收集速度，同時也要滿足精度要求，同時也能保證從源頭控制數(shù)據(jù)數(shù)量;另一方面在對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗過程中，需要采用精準(zhǔn)化和合理化的方法，除掉大量不合格數(shù)據(jù)，從中提取有效數(shù)據(jù)，可以保證數(shù)據(jù)具備高質(zhì)量，并且在這個基礎(chǔ)上也需要建立更加完善的管理機制，提高建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，重視藝術(shù)數(shù)據(jù)的積累，加強業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)，最終提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。

3.3 建立由上而下的體制

高校在管理體制建設(shè)過程中明確規(guī)定權(quán)限劃分、職責(zé)運行和機構(gòu)設(shè)置，因此高校推行數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用時，也要適當(dāng)調(diào)整傳統(tǒng)管理模式的利益關(guān)系表現(xiàn)形式，這通常需要首先實現(xiàn)體制的改革與優(yōu)化調(diào)整?；鶎硬块T細(xì)致且全面的推動，才能消除不同部門之間資源共享的難題。信息化部門需要從自身技術(shù)優(yōu)勢出發(fā)，對于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并且以此搭建數(shù)據(jù)匯集中心，才能將數(shù)據(jù)的被動收集現(xiàn)狀，轉(zhuǎn)化為主動的數(shù)據(jù)維護(hù)過程。與此同時，學(xué)校各部門也需要對不同層次用戶所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，職能部門要配合與溝通，對于反對情況進(jìn)行跟進(jìn)與反饋，只有采用層層推動的形式，才能保證大數(shù)據(jù)在高校中得到更好的應(yīng)用。

4 結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代的到來對各行各業(yè)產(chǎn)生了極大的沖擊，高校的大數(shù)據(jù)的信息化建設(shè)過程中，需要從實施和技術(shù)兩個方面進(jìn)行分析，并且解決其在建設(shè)過程中所面臨的問題。隨著大數(shù)據(jù)深入應(yīng)用與理解，我們希望看到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為高校的建設(shè)帶來更多活力和其實作用，讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用真正的融入到高校校園各個角落之中。

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