王中璽

摘? 要：新時(shí)期，信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，隨之指明了工業(yè)化發(fā)展新方向，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心，對(duì)于深入推進(jìn)工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程有著極為重要的作用。工業(yè)企業(yè)建立大數(shù)據(jù)中心，能夠合理優(yōu)化資產(chǎn)、大幅提升運(yùn)行效率，可以將生產(chǎn)和管理有效結(jié)合起來(lái)，從而能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，為管理者的戰(zhàn)略決策提供依據(jù)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)管控一體化，確保工業(yè)企業(yè)持續(xù)提升管理水平。文章就新時(shí)期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)進(jìn)行深入研究。

關(guān)鍵詞：工業(yè)企業(yè)建設(shè);互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù)中心;建設(shè)思路

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：2095-2945（2020）15-0071-02

Abstract： In the new era， the rapid development of information technology and industrial technology points out the new direction of industrialization. The construction of big data center of industrial Internet plays a very important role in promoting the development process of industrialization. The establishment of big data center in industrial enterprises can reasonably optimize assets， greatly improve operational efficiency， and effectively combine production and management， thus deeply excavating the actual value of data and providing a basis for managers' strategic decision-making. Thus， it can realize the integration of management and control and ensure the continuous improvement of the management level of industrial enterprises. This paper makes an in-depth study on the construction of big data center of industrial Internet in the new era.

Keywords： industrial enterprise construction; Internet; big data center; construction ideas

新時(shí)期我國(guó)的信息化和工業(yè)化發(fā)展不斷加速，工業(yè)化發(fā)展有了新的發(fā)展方向，在工業(yè)發(fā)展中廣泛應(yīng)用現(xiàn)代化信息技術(shù)，顯著提升了工業(yè)行業(yè)的發(fā)展速度。中國(guó)制造2025的核心理念是實(shí)現(xiàn)智能化工業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)+工業(yè)制造也就是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0，能夠推動(dòng)中國(guó)工業(yè)積極轉(zhuǎn)型。建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行充分的匯總、分析和整合，充分發(fā)揮工業(yè)企業(yè)的信息化能力，建立完善的服務(wù)信息系統(tǒng)[1]。建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，為我國(guó)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型指明了發(fā)展新方向，對(duì)實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化建設(shè)有著積極的作用。

1 簡(jiǎn)述國(guó)外大數(shù)據(jù)和工業(yè)聯(lián)合發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 德國(guó)工業(yè)4.0概念

德國(guó)是全球領(lǐng)先的工業(yè)生產(chǎn)國(guó)，具有全球領(lǐng)先的先進(jìn)設(shè)備供應(yīng)。金融危機(jī)后德國(guó)也在積極尋找積極增長(zhǎng)點(diǎn)，繼而提出工業(yè)4.0，是指建設(shè)信息系統(tǒng)，將資源、信息、生產(chǎn)品和人員有效結(jié)合，建立智能化的生產(chǎn)模式，改變集中生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)分散生產(chǎn)和個(gè)性定制。工業(yè)4.0的核心技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。

1.2 美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念

金融危機(jī)后，美國(guó)政府積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的有效融合，對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)進(jìn)行積極改革。美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟將實(shí)現(xiàn)“通用藍(lán)圖”作為核心目標(biāo)，聯(lián)盟會(huì)員能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享[2]。制定相應(yīng)標(biāo)識(shí)，打破技術(shù)關(guān)卡，利用互聯(lián)網(wǎng)給傳統(tǒng)工業(yè)注入新的活力，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的有效融合。

1.3 日本互聯(lián)工業(yè)概念

日本近些年提出，單純的自動(dòng)化產(chǎn)品附加價(jià)值不高，因此調(diào)整了自身的機(jī)器人革命戰(zhàn)略，提出互聯(lián)工業(yè)概念?；ヂ?lián)工業(yè)最大特點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，具體為人類(lèi)、機(jī)器和信息技術(shù)之間的有效融合。日本認(rèn)為，只有將數(shù)字化和自動(dòng)化融合才能使日本制造業(yè)獲得的附加值更高，并明確日本制造業(yè)未來(lái)方向?yàn)閷?shí)現(xiàn)互聯(lián)工業(yè)。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心總體結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)技術(shù)

2.1 總體結(jié)構(gòu)方案設(shè)計(jì)

大數(shù)據(jù)中心利用分層結(jié)構(gòu)，能夠?qū)⒏鱾€(gè)系統(tǒng)生成和管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部匯總到大數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合處理，能夠作為管理層的戰(zhàn)略決策提供有效依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化資產(chǎn)、預(yù)防失效以及智能化工業(yè)等能力。

2.2 處理方案和主流平臺(tái)

大數(shù)據(jù)具有容量大、多樣化、價(jià)值高和速度快4個(gè)特性，因此建設(shè)大數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式具有較大的差異化。大數(shù)據(jù)具有多維性和復(fù)雜性，因此通常會(huì)在集群物理設(shè)施平臺(tái)上實(shí)施解決方案，對(duì)海量的數(shù)據(jù)利用分布式處理系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析，最常用的為英特爾公司的hadoop。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合的重要意義

（1）將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)發(fā)展注入新活力，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠匯總大數(shù)據(jù)中心的信息，從而以產(chǎn)品技術(shù)的需求為依據(jù)分析數(shù)據(jù)，能夠挖掘出其中具有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)則可以實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的技術(shù)融合，匯總和管理產(chǎn)品信息，從而提煉出有價(jià)值的信息。利用互聯(lián)網(wǎng)和其他傳播渠道相結(jié)合，找出新的投資目標(biāo)，尋找行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)，能夠找出解決復(fù)雜問(wèn)題的新方向[3]。

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能化制造和互聯(lián)網(wǎng)的交合點(diǎn)，將融合大數(shù)據(jù)作為前提，全面提升產(chǎn)品的智能屬性，并且能夠?qū)⑿袠I(yè)的應(yīng)用進(jìn)行有效拓展。實(shí)現(xiàn)智能化的產(chǎn)品，必須要在生產(chǎn)過(guò)程中充分利用機(jī)器處理和導(dǎo)出系統(tǒng)，從而確保提升產(chǎn)品的感知和存儲(chǔ)能力，才能使產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)信息化定位、信息化識(shí)別和信息化復(fù)原?，F(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)、工程器械、智能化生活家電等都是產(chǎn)品智能化的主要領(lǐng)域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心還能在企業(yè)管理平臺(tái)中使用網(wǎng)絡(luò)辦公，能夠利用信息服務(wù)系統(tǒng)例如視頻遠(yuǎn)程故障診斷等對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和操作，可以對(duì)問(wèn)題和故障及時(shí)的進(jìn)行預(yù)警。

（3）進(jìn)入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后，收集工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游和下游以及跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，從而將工業(yè)數(shù)據(jù)化管理變?yōu)榇髷?shù)據(jù)管理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心主要具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，全要素。也就是要確保提供完整的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，主要包括產(chǎn)品的尺寸、制作工藝、制造流程和售后服務(wù)等信息。第二，全過(guò)程。是指為了提升產(chǎn)品的整體質(zhì)量，設(shè)計(jì)和使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，必須要從產(chǎn)生的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)整體階段全方位考慮。第三，全方位。是指產(chǎn)品在生產(chǎn)前，需要全方位關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造流程和材料采購(gòu)等相關(guān)信息后，在實(shí)行流程化生產(chǎn)。第四，全融合。指的是要以信息技術(shù)支持為基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的全面管理和融合方式給予極大關(guān)注。

4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)主要內(nèi)容

4.1 提供有效依據(jù)用于工業(yè)企業(yè)管控經(jīng)營(yíng)

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)中決策時(shí)通常會(huì)以主要領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，建立大數(shù)據(jù)中心能夠?qū)鹘y(tǒng)以管理者的理論、思想和經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)進(jìn)行決策的方式進(jìn)行改善。利用大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析代替直覺(jué)和經(jīng)驗(yàn)，確保從問(wèn)題出發(fā)提出決策，避免因?yàn)閿?shù)據(jù)問(wèn)題導(dǎo)致決策重心繞回原有問(wèn)題，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的主要任務(wù)則變?yōu)橹鲃?dòng)發(fā)現(xiàn)并提出具有正確性的問(wèn)題[4]。對(duì)于領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)員工來(lái)說(shuō)，能夠便捷的獲取決策所需要的信息依據(jù)，從而大大增強(qiáng)了整體的決策能力。并且，在全面開(kāi)展大數(shù)據(jù)分析并做出重大決策后，實(shí)施前必須要合理預(yù)測(cè)決策產(chǎn)生的影響效果以及影響的范圍，從而能夠在事前對(duì)重大決策進(jìn)行有效評(píng)估。

4.2 提升數(shù)據(jù)管理、服務(wù)和分析能力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心通常對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和服務(wù)主要包括對(duì)企業(yè)運(yùn)行中的各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行接收、處理和存儲(chǔ)[4]。能夠?qū)崿F(xiàn)接收多渠道和多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，并能實(shí)時(shí)及批量接收數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要指標(biāo)簽化處理傳感器數(shù)據(jù)，將資產(chǎn)數(shù)據(jù)和企業(yè)資源計(jì)劃數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指根據(jù)實(shí)際需要選擇合理的存儲(chǔ)方式，例如傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)由時(shí)間序列存儲(chǔ)，圖片數(shù)據(jù)由類(lèi)文件對(duì)象存儲(chǔ)，其他數(shù)據(jù)由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)分析服務(wù)也就是指全面分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，從而對(duì)企業(yè)的設(shè)備狀態(tài)、預(yù)防故障和優(yōu)化生產(chǎn)等方面發(fā)揮積極的作用。并且能夠?qū)崿F(xiàn)迭代提升，有能力整合和分析歷史數(shù)據(jù)，主要為生產(chǎn)異常檢測(cè)數(shù)據(jù)、事項(xiàng)處理、運(yùn)行環(huán)境分析、界面分析、工作日志分析等多個(gè)項(xiàng)目，從而能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)模型工業(yè)化發(fā)展，能夠提升生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)效率。和數(shù)據(jù)本身的特點(diǎn)相比，從技術(shù)層面上來(lái)看，數(shù)據(jù)分析服務(wù)能夠更好的滿(mǎn)足企業(yè)和客戶(hù)的實(shí)際需求，能夠?qū)?zhuān)業(yè)化的數(shù)字信息轉(zhuǎn)化為容易理解的商業(yè)需求。

4.3 全面提升設(shè)備效能，優(yōu)化資產(chǎn)管理

對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)，離不開(kāi)機(jī)械設(shè)備和耗用能源，機(jī)械設(shè)備的正常運(yùn)行直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率。建立大數(shù)據(jù)中心并且進(jìn)行有效分析，就能對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控，從而能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整和維護(hù)，從而確保設(shè)備能夠高效使用，從而降低生產(chǎn)能耗和成本，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化管理資產(chǎn)以及最大限度的合理使用資源[5]。開(kāi)展庫(kù)存優(yōu)化管理，還能降低短期運(yùn)營(yíng)成本，并且能夠提升設(shè)備的生命周期，并能確保及時(shí)的供應(yīng)關(guān)鍵資產(chǎn)的部件，全面提升生產(chǎn)效率。

4.4 預(yù)防意外失效，全面提升運(yùn)營(yíng)效率

利用大數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)獲取、存儲(chǔ)和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)分析其運(yùn)行狀態(tài)，一旦設(shè)備失效可以立即進(jìn)行預(yù)警，便于工程技術(shù)人員進(jìn)行停機(jī)并檢修，從而能夠有效降低平均失效間隔，避免失效不斷擴(kuò)大。大數(shù)據(jù)中心具有極強(qiáng)的計(jì)算和分析能力，能夠匯總設(shè)備運(yùn)行或是管道內(nèi)檢測(cè)所反饋的數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)ζ溥M(jìn)行科學(xué)分析，能夠及時(shí)的發(fā)現(xiàn)安全隱患或是可能引發(fā)嚴(yán)重事故的問(wèn)題，從而能夠及時(shí)的采取有效措施進(jìn)行處理和就診，能夠節(jié)省大量的人工檢測(cè)時(shí)間，直接能夠準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出容易發(fā)生問(wèn)題的環(huán)節(jié)，從而能夠提前做好應(yīng)對(duì)措施，準(zhǔn)備好修復(fù)所用物品，或是進(jìn)行提前的維護(hù)和保養(yǎng)，盡量降低設(shè)備失效或是關(guān)鍵設(shè)備突然損壞的幾率，避免引發(fā)嚴(yán)重的生產(chǎn)事故。

4.5 將機(jī)器和智慧相結(jié)合，提升機(jī)器的智能化能力

借助先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)以及智能機(jī)器技術(shù)，能夠利用新的方法將機(jī)器、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和工作人員有機(jī)結(jié)合起來(lái)。利用物理分析法、預(yù)測(cè)法、機(jī)械自動(dòng)、材料科學(xué)和相關(guān)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)構(gòu)建機(jī)器和智能化系統(tǒng)融合運(yùn)行的新模式[6]。實(shí)現(xiàn)持續(xù)的提升數(shù)據(jù)整合、深入學(xué)習(xí)不斷提升自身的洞察能力，利用新型信息化技術(shù)做到智能化生產(chǎn)。收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)后，能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)科學(xué)得判斷這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于何處，如何才能提高數(shù)據(jù)的有效利用率，從而將預(yù)測(cè)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)生密切聯(lián)系，使機(jī)器和智慧相結(jié)合，提升機(jī)器的智能化能力，持續(xù)提高生產(chǎn)效率。

5 結(jié)束語(yǔ)

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入信息化時(shí)代，大數(shù)據(jù)將廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)中，工業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式和管理舉措等勢(shì)必會(huì)在大數(shù)據(jù)背景下進(jìn)行顛覆性的改革。目前很多工業(yè)企業(yè)都在積極的建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)想要更好發(fā)展就需要深入挖掘數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，因此企業(yè)需要合理、有效的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，依靠數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)，從而促進(jìn)工業(yè)企業(yè)更為長(zhǎng)足的發(fā)展。

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