王中璽

摘? 要：新時期，信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)的飛速發(fā)展，隨之指明了工業(yè)化發(fā)展新方向，建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心，對于深入推進工業(yè)化發(fā)展進程有著極為重要的作用。工業(yè)企業(yè)建立大數(shù)據(jù)中心，能夠合理優(yōu)化資產(chǎn)、大幅提升運行效率，可以將生產(chǎn)和管理有效結(jié)合起來，從而能夠深入挖掘數(shù)據(jù)的實際價值，為管理者的戰(zhàn)略決策提供依據(jù)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)管控一體化，確保工業(yè)企業(yè)持續(xù)提升管理水平。文章就新時期工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)進行深入研究。

關(guān)鍵詞：工業(yè)企業(yè)建設(shè);互聯(lián)網(wǎng);大數(shù)據(jù)中心;建設(shè)思路

中圖分類號：TP393? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：2095-2945（2020）15-0071-02

Abstract： In the new era， the rapid development of information technology and industrial technology points out the new direction of industrialization. The construction of big data center of industrial Internet plays a very important role in promoting the development process of industrialization. The establishment of big data center in industrial enterprises can reasonably optimize assets， greatly improve operational efficiency， and effectively combine production and management， thus deeply excavating the actual value of data and providing a basis for managers' strategic decision-making. Thus， it can realize the integration of management and control and ensure the continuous improvement of the management level of industrial enterprises. This paper makes an in-depth study on the construction of big data center of industrial Internet in the new era.

Keywords： industrial enterprise construction; Internet; big data center; construction ideas

新時期我國的信息化和工業(yè)化發(fā)展不斷加速，工業(yè)化發(fā)展有了新的發(fā)展方向，在工業(yè)發(fā)展中廣泛應(yīng)用現(xiàn)代化信息技術(shù)，顯著提升了工業(yè)行業(yè)的發(fā)展速度。中國制造2025的核心理念是實現(xiàn)智能化工業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)+工業(yè)制造也就是實現(xiàn)工業(yè)4.0，能夠推動中國工業(yè)積極轉(zhuǎn)型。建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心，能夠?qū)?shù)據(jù)進行充分的匯總、分析和整合，充分發(fā)揮工業(yè)企業(yè)的信息化能力，建立完善的服務(wù)信息系統(tǒng)[1]。建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，為我國傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型指明了發(fā)展新方向，對實現(xiàn)新型工業(yè)化建設(shè)有著積極的作用。

1 簡述國外大數(shù)據(jù)和工業(yè)聯(lián)合發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 德國工業(yè)4.0概念

德國是全球領(lǐng)先的工業(yè)生產(chǎn)國，具有全球領(lǐng)先的先進設(shè)備供應(yīng)。金融危機后德國也在積極尋找積極增長點，繼而提出工業(yè)4.0，是指建設(shè)信息系統(tǒng)，將資源、信息、生產(chǎn)品和人員有效結(jié)合，建立智能化的生產(chǎn)模式，改變集中生產(chǎn)，實現(xiàn)分散生產(chǎn)和個性定制。工業(yè)4.0的核心技術(shù)為互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)。

1.2 美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念

金融危機后，美國政府積極促進大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的有效融合，對傳統(tǒng)的制造業(yè)進行積極改革。美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟將實現(xiàn)“通用藍圖”作為核心目標，聯(lián)盟會員能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享[2]。制定相應(yīng)標識，打破技術(shù)關(guān)卡，利用互聯(lián)網(wǎng)給傳統(tǒng)工業(yè)注入新的活力，實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和制造業(yè)的有效融合。

1.3 日本互聯(lián)工業(yè)概念

日本近些年提出，單純的自動化產(chǎn)品附加價值不高，因此調(diào)整了自身的機器人革命戰(zhàn)略，提出互聯(lián)工業(yè)概念?；ヂ?lián)工業(yè)最大特點就是實現(xiàn)互聯(lián)，具體為人類、機器和信息技術(shù)之間的有效融合。日本認為，只有將數(shù)字化和自動化融合才能使日本制造業(yè)獲得的附加值更高，并明確日本制造業(yè)未來方向為實現(xiàn)互聯(lián)工業(yè)。

2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心總體結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)技術(shù)

2.1 總體結(jié)構(gòu)方案設(shè)計

大數(shù)據(jù)中心利用分層結(jié)構(gòu)，能夠?qū)⒏鱾€系統(tǒng)生成和管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)全部匯總到大數(shù)據(jù)中心，應(yīng)用云計算和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對數(shù)據(jù)進行整合處理，能夠作為管理層的戰(zhàn)略決策提供有效依據(jù)，從而實現(xiàn)優(yōu)化資產(chǎn)、預(yù)防失效以及智能化工業(yè)等能力。

2.2 處理方案和主流平臺

大數(shù)據(jù)具有容量大、多樣化、價值高和速度快4個特性，因此建設(shè)大數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式具有較大的差異化。大數(shù)據(jù)具有多維性和復(fù)雜性，因此通常會在集群物理設(shè)施平臺上實施解決方案，對海量的數(shù)據(jù)利用分布式處理系統(tǒng)進行處理和分析，最常用的為英特爾公司的hadoop。

3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)結(jié)合的重要意義

（1）將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)進行融合能夠為工業(yè)企業(yè)發(fā)展注入新活力，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠匯總大數(shù)據(jù)中心的信息，從而以產(chǎn)品技術(shù)的需求為依據(jù)分析數(shù)據(jù)，能夠挖掘出其中具有價值的信息。大數(shù)據(jù)則可以實現(xiàn)跨學科的技術(shù)融合，匯總和管理產(chǎn)品信息，從而提煉出有價值的信息。利用互聯(lián)網(wǎng)和其他傳播渠道相結(jié)合，找出新的投資目標，尋找行業(yè)發(fā)展新趨勢，能夠找出解決復(fù)雜問題的新方向[3]。

（2）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是智能化制造和互聯(lián)網(wǎng)的交合點，將融合大數(shù)據(jù)作為前提，全面提升產(chǎn)品的智能屬性，并且能夠?qū)⑿袠I(yè)的應(yīng)用進行有效拓展。實現(xiàn)智能化的產(chǎn)品，必須要在生產(chǎn)過程中充分利用機器處理和導(dǎo)出系統(tǒng)，從而確保提升產(chǎn)品的感知和存儲能力，才能使產(chǎn)品實現(xiàn)信息化定位、信息化識別和信息化復(fù)原。現(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)汽車、工程器械、智能化生活家電等都是產(chǎn)品智能化的主要領(lǐng)域。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心還能在企業(yè)管理平臺中使用網(wǎng)絡(luò)辦公，能夠利用信息服務(wù)系統(tǒng)例如視頻遠程故障診斷等對生產(chǎn)過程進行實施監(jiān)控和操作，可以對問題和故障及時的進行預(yù)警。

（3）進入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代后，收集工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游和下游以及跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，從而將工業(yè)數(shù)據(jù)化管理變?yōu)榇髷?shù)據(jù)管理。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)中心主要具有以下幾個特點：第一，全要素。也就是要確保提供完整的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，主要包括產(chǎn)品的尺寸、制作工藝、制造流程和售后服務(wù)等信息。第二，全過程。是指為了提升產(chǎn)品的整體質(zhì)量，設(shè)計和使用數(shù)據(jù)的時候，必須要從產(chǎn)生的設(shè)計和生產(chǎn)整體階段全方位考慮。第三，全方位。是指產(chǎn)品在生產(chǎn)前，需要全方位關(guān)注產(chǎn)品設(shè)計、制造流程和材料采購等相關(guān)信息后，在實行流程化生產(chǎn)。第四，全融合。指的是要以信息技術(shù)支持為基礎(chǔ)，對企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的全面管理和融合方式給予極大關(guān)注。

4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)主要內(nèi)容

4.1 提供有效依據(jù)用于工業(yè)企業(yè)管控經(jīng)營

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)中決策時通常會以主要領(lǐng)導(dǎo)的經(jīng)驗為依據(jù)，建立大數(shù)據(jù)中心能夠?qū)鹘y(tǒng)以管理者的理論、思想和經(jīng)驗為基礎(chǔ)進行決策的方式進行改善。利用大數(shù)據(jù)的精準的數(shù)據(jù)分析代替直覺和經(jīng)驗，確保從問題出發(fā)提出決策，避免因為數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致決策重心繞回原有問題，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的主要任務(wù)則變?yōu)橹鲃影l(fā)現(xiàn)并提出具有正確性的問題[4]。對于領(lǐng)導(dǎo)者和企業(yè)員工來說，能夠便捷的獲取決策所需要的信息依據(jù)，從而大大增強了整體的決策能力。并且，在全面開展大數(shù)據(jù)分析并做出重大決策后，實施前必須要合理預(yù)測決策產(chǎn)生的影響效果以及影響的范圍，從而能夠在事前對重大決策進行有效評估。

4.2 提升數(shù)據(jù)管理、服務(wù)和分析能力

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)中心通常對數(shù)據(jù)進行管理和服務(wù)主要包括對企業(yè)運行中的各類數(shù)據(jù)進行接收、處理和存儲[4]。能夠?qū)崿F(xiàn)接收多渠道和多種類型的數(shù)據(jù)，并能實時及批量接收數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理主要指標簽化處理傳感器數(shù)據(jù)，將資產(chǎn)數(shù)據(jù)和企業(yè)資源計劃數(shù)據(jù)結(jié)合起來。數(shù)據(jù)存儲是指根據(jù)實際需要選擇合理的存儲方式，例如傳感器的實時數(shù)據(jù)由時間序列存儲，圖片數(shù)據(jù)由類文件對象存儲，其他數(shù)據(jù)由關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲。數(shù)據(jù)分析服務(wù)也就是指全面分析實時數(shù)據(jù)，從而對企業(yè)的設(shè)備狀態(tài)、預(yù)防故障和優(yōu)化生產(chǎn)等方面發(fā)揮積極的作用。并且能夠?qū)崿F(xiàn)迭代提升，有能力整合和分析歷史數(shù)據(jù)，主要為生產(chǎn)異常檢測數(shù)據(jù)、事項處理、運行環(huán)境分析、界面分析、工作日志分析等多個項目，從而能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測模型工業(yè)化發(fā)展，能夠提升生產(chǎn)和經(jīng)營效率。和數(shù)據(jù)本身的特點相比，從技術(shù)層面上來看，數(shù)據(jù)分析服務(wù)能夠更好的滿足企業(yè)和客戶的實際需求，能夠?qū)I(yè)化的數(shù)字信息轉(zhuǎn)化為容易理解的商業(yè)需求。

4.3 全面提升設(shè)備效能，優(yōu)化資產(chǎn)管理

對于工業(yè)生產(chǎn)，離不開機械設(shè)備和耗用能源，機械設(shè)備的正常運行直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)效率。建立大數(shù)據(jù)中心并且進行有效分析，就能對設(shè)備的運行狀態(tài)進行動態(tài)監(jiān)控，從而能夠及時發(fā)現(xiàn)問題并進行調(diào)整和維護，從而確保設(shè)備能夠高效使用，從而降低生產(chǎn)能耗和成本，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化管理資產(chǎn)以及最大限度的合理使用資源[5]。開展庫存優(yōu)化管理，還能降低短期運營成本，并且能夠提升設(shè)備的生命周期，并能確保及時的供應(yīng)關(guān)鍵資產(chǎn)的部件，全面提升生產(chǎn)效率。

4.4 預(yù)防意外失效，全面提升運營效率

利用大數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)獲取、存儲和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)關(guān)鍵設(shè)備運行數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r分析其運行狀態(tài)，一旦設(shè)備失效可以立即進行預(yù)警，便于工程技術(shù)人員進行停機并檢修，從而能夠有效降低平均失效間隔，避免失效不斷擴大。大數(shù)據(jù)中心具有極強的計算和分析能力，能夠匯總設(shè)備運行或是管道內(nèi)檢測所反饋的數(shù)據(jù)，從而能夠?qū)ζ溥M行科學分析，能夠及時的發(fā)現(xiàn)安全隱患或是可能引發(fā)嚴重事故的問題，從而能夠及時的采取有效措施進行處理和就診，能夠節(jié)省大量的人工檢測時間，直接能夠準確的預(yù)測出容易發(fā)生問題的環(huán)節(jié)，從而能夠提前做好應(yīng)對措施，準備好修復(fù)所用物品，或是進行提前的維護和保養(yǎng)，盡量降低設(shè)備失效或是關(guān)鍵設(shè)備突然損壞的幾率，避免引發(fā)嚴重的生產(chǎn)事故。

4.5 將機器和智慧相結(jié)合，提升機器的智能化能力

借助先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)以及智能機器技術(shù)，能夠利用新的方法將機器、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和工作人員有機結(jié)合起來。利用物理分析法、預(yù)測法、機械自動、材料科學和相關(guān)學科的專業(yè)知識構(gòu)建機器和智能化系統(tǒng)融合運行的新模式[6]。實現(xiàn)持續(xù)的提升數(shù)據(jù)整合、深入學習不斷提升自身的洞察能力，利用新型信息化技術(shù)做到智能化生產(chǎn)。收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)后，能夠通過大數(shù)據(jù)科學得判斷這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于何處，如何才能提高數(shù)據(jù)的有效利用率，從而將預(yù)測和大數(shù)據(jù)產(chǎn)生密切聯(lián)系，使機器和智慧相結(jié)合，提升機器的智能化能力，持續(xù)提高生產(chǎn)效率。

5 結(jié)束語

我國已經(jīng)進入信息化時代，大數(shù)據(jù)將廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)中，工業(yè)企業(yè)的商業(yè)模式和管理舉措等勢必會在大數(shù)據(jù)背景下進行顛覆性的改革。目前很多工業(yè)企業(yè)都在積極的建設(shè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心。對于企業(yè)來說想要更好發(fā)展就需要深入挖掘數(shù)據(jù)的實際價值，因此企業(yè)需要合理、有效的利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析，依靠數(shù)據(jù)作為決策依據(jù)，從而促進工業(yè)企業(yè)更為長足的發(fā)展。

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