王彥婷　潘曉鴿　唐明偉

摘要：針對病疫期出現(xiàn)的接觸病人發(fā)現(xiàn)問題，本文通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，建模病疫病人與接觸路人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析，通過構(gòu)建軌跡圖，形成關(guān)聯(lián)矩陣，最后有效分別發(fā)現(xiàn)與病疫病人關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);關(guān)系圖;軌跡;關(guān)聯(lián)度量

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）09-0011-01

1 引言

各類信息數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到現(xiàn)今社會的每一個行業(yè)所在領(lǐng)域中，成為社會重要的關(guān)鍵信息因素。人們對于大數(shù)據(jù)（海量）的挖掘、分析和運用，預(yù)示著新一波經(jīng)濟增長和消費潛力信息的到來。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在商業(yè)、工程、醫(yī)療等領(lǐng)域，以及國家政府、國家安全和通訊等行業(yè)發(fā)揮巨大的作業(yè)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起全世界的關(guān)注。

2 疫情接觸史關(guān)系分析

在2020年1月28日中央電視節(jié)目《新聞1+1》欄目中，李蘭娟院士表示，專家正利用移動大數(shù)據(jù)等技術(shù)，再現(xiàn)感染者的生活軌跡，如圖1所示。

某位病毒疑似患者B曾表示自己并無重點疫區(qū)接觸史，但經(jīng)過大數(shù)據(jù)排查，發(fā)現(xiàn)其至少接觸過1名來自重點疫區(qū)的潛在患病人士A。

可見大數(shù)據(jù)技術(shù)通過追蹤移動軌跡、建立群體關(guān)系圖譜等，在精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑，防控疫情擴散等方面起到重要作用。通過某一時間、地點和手機號碼等關(guān)聯(lián)分析，刻畫出追蹤人群接觸史，鎖定感染源及密切接觸人群，為疫情防控提供寶貴信息。

3 疑似病人與路人之間的軌跡關(guān)聯(lián)分析

接下來，將上圖的信息轉(zhuǎn)化為關(guān)系表的形式，如表1所示。

通過定量分析，給出關(guān)聯(lián)矩陣。將過程進行定量表示，軌跡有重合表示為1，沒有表示為0。通過公式分析，得出關(guān)聯(lián)的強弱關(guān)系，分別用1（強），0.5（弱），0（表示無）。如表2所示：

通過分析，可以分類給出不同人的不同處理方法。這樣有利于完成通過模型計算得出的關(guān)聯(lián)強弱進行分類，對于路人D，必須集中處理，對于路人B和C可以強制居家隔離，對于路人E，可以建議居家隔離。

4 結(jié)論

大數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著個體、企業(yè)、政府的未來發(fā)展。雖然，一些企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的巨大潛力，但是，隨著時間的推移，人們將越來越多地依賴大數(shù)據(jù)。

參考文獻：

[1]疫情猛于虎！通過大數(shù)據(jù)追蹤疫情與人群接觸史不侵犯個人隱私，http：//www.kepu365.c n/d uj ia/kpxw/43 91 7.html.

[2]韓瑞，周鵬潘.基于多源大數(shù)據(jù)的城市立體空間控制分區(qū)——以武漢市主城區(qū)為例[J].武漢工程大學(xué)學(xué)報，2020（2）： 1-7.

【通聯(lián)編輯：光文玲】