◆賈建宇 ◆寧 威
內(nèi)容提要:稅費優(yōu)惠增加融資約束類上市公司資金,填補企業(yè)資金缺口,對企業(yè)市值產(chǎn)生影響。利用2013—2018年上市公司數(shù)據(jù)對稅費優(yōu)惠進行中介效應分析。研究顯示,融資約束類企業(yè),稅費優(yōu)惠與企業(yè)市值正相關,可以直接促進企業(yè)市值提升,并且稅費優(yōu)惠會通過工資、利潤分紅和創(chuàng)新投入等路徑間接影響企業(yè)市值,對企業(yè)組織內(nèi)部運行具有溢出效應,也會對企業(yè)市值整體的邊際效益產(chǎn)生影響。而非融資約束類上市企業(yè),稅費優(yōu)惠對企業(yè)市值無作用。
融資約束使企業(yè)保持較高的現(xiàn)金水平而影響了投資機會,即企業(yè)的現(xiàn)金流敏感性較高,進而導致企業(yè)內(nèi)源性融資行為增加,會促發(fā)企業(yè)自我減稅的避稅行為(陳作華,2018;張銘洪,2018),但存在管理層攫取和稅務風險的隱患,對企業(yè)不利。而以營改增為開端的減稅降費等一系列稅費優(yōu)惠政策的實施,使企業(yè)稅費負擔減少,增加企業(yè)現(xiàn)金流,有助于切實緩解企業(yè)融資壓力,一定程度上更能增加資本要素貢獻,進而增加企業(yè)市值,但對企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)生何種影響?仍有待進一步發(fā)掘。
企業(yè)減稅的程度越大,企業(yè)市場價值越高(楊楊,2014;何楊,2019)。政府主動減稅,實質(zhì)是一種政府稅收讓渡,屬于企業(yè)外源性融資。減稅可增加企業(yè)收益,減少運營成本(Wilkie,1992;Welch,2000)。尤其是,減稅措施可通過調(diào)整收益比率的杠桿,直接增加企業(yè)股票價格和市場回報(Bhagat and Frost,1986;Easton et al.1992;Aharony et al.1993;Barth et al.1999)。同時,減稅也可抑制企業(yè)金融化行為(彭俞超,2017),股利稅減稅使得上市公司平均財務杠桿顯著降低(李桂萍,2018)。
萬華林(2012)認為我國的增值稅轉型提高公司固定資產(chǎn)投資價值。而營改增通過對公司流轉稅負造成不同影響,改善企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)金流量,進而對上市公司價值產(chǎn)生影響(謝獲寶,2016;錢曉東,2018)。丁汀(2018,2019)認為營改增提升了制造業(yè)上市企業(yè)的全要素生產(chǎn)率,也降低了文化傳媒類上市公司的流轉稅稅負,并有助于企業(yè)研發(fā)投入的提高。何楊(2019)認為增值稅留抵退稅政策降低企業(yè)資本成本且增加企業(yè)當期現(xiàn)金流,從而促進研發(fā)投入, 對企業(yè)價值有支持作用。此外,考慮企業(yè)異質(zhì)性,相比民營企業(yè),國有企業(yè)所得稅稅負的減輕對企業(yè)價值提升的貢獻較?。U樹琛,2018;錢曉東,2018)。
因此,融資約束條件下,政府減稅資金除了對企業(yè)市值的直接促進作用外,可能也會通過內(nèi)部中介變量的路徑發(fā)揮溢出效應作用,對企業(yè)市值產(chǎn)生間接促進作用,如企業(yè)研發(fā)支出、擴大經(jīng)營、支付工資以及利潤分紅等產(chǎn)生溢出效應。例如,研發(fā)創(chuàng)新投入對企業(yè)具有直接的價值效應,減稅通過進一步激勵研發(fā)創(chuàng)新投入進而提升企業(yè)市值。以往的研究對上述作用路徑關注不足,沒有從減稅資金使用路徑即溢出效應出發(fā)進行研究。本文重點驗證減稅對企業(yè)創(chuàng)新、企業(yè)經(jīng)營、支付工資以及利潤分紅四類中介變量的影響,步驟如下:第一步,探討融資約束狀況下,減稅對企業(yè)價值的影響;第二步,探討減稅經(jīng)由各個中介變量對企業(yè)價值的影響;第三步,分析對比各個中介變量對企業(yè)價值影響的大小。
如圖1所示,企業(yè)融資約束狀況下,享受稅費優(yōu)惠的企業(yè)內(nèi)部會產(chǎn)生一系列的作用效果,而且無論是內(nèi)部環(huán)境還是外部監(jiān)管風險,均會最終影響上市企業(yè)市值。例如稅費優(yōu)惠的直接影響是融資增加,并流向企業(yè)各個使用方向,然后從多個方向增加企業(yè)價值,所以理論上存在稅費優(yōu)惠對企業(yè)組織內(nèi)的溢出效應。之所以選擇創(chuàng)新投入、企業(yè)利潤、員工工資、經(jīng)營規(guī)模四個方向,源自降成本調(diào)研后的歸類①中國財政科學研究院降成本調(diào)研組《降成本與實體經(jīng)濟企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展:2019 年“降成本”總報告》第55頁。,并且,2019年國家統(tǒng)計局對北京等9個省市311家企業(yè)開展的專題調(diào)研同樣顯示,此四項為當前企業(yè)優(yōu)先投入方向(此外,避稅產(chǎn)生的管理層侵蝕與稅務風險,會直接降低企業(yè)價值)。
圖1 稅費優(yōu)惠對企業(yè)價值的交互影響
第一,政府稅費優(yōu)惠對企業(yè)員工工資進而對企業(yè)市值的影響。員工工資與勞動力生產(chǎn)率相關,若工資過高與勞動力生產(chǎn)率不匹配,反而會占用資金,導致企業(yè)生產(chǎn)率下降,最終企業(yè)市值下降。工資合理,對勞動力效率的激勵效果最優(yōu),則企業(yè)市值上升(Shapiro和Stiglitz,1984)。但與創(chuàng)新相比,員工工資是融資約束類上市企業(yè)要優(yōu)先保障的資金使用項目。因此,稅費優(yōu)惠資金可通過影響員工工資水平,進而影響企業(yè)市值。由此提出假設:
假設H1:融資約束狀況下,員工工資對稅費優(yōu)惠有(無)中介效應,進而影響企業(yè)市值。
第二,政府稅費優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新進而對企業(yè)市值的影響。由于企業(yè)創(chuàng)新周期長且風險大,相比舉債和證券等外源融資,企業(yè)更偏好成本較低的內(nèi)源性融資(周鳳秀,2017)。但當內(nèi)源性融資無法滿足企業(yè)創(chuàng)新需求時,不得不尋求高成本外源性融資,這將不利于企業(yè)創(chuàng)新(李杰義,2019)。因此,企業(yè)稅費優(yōu)惠作為一種特殊融資資金,其用于企業(yè)創(chuàng)新可影響企業(yè)市值。此外,企業(yè)面臨融資約束,且資金壓力越大,越可能選擇避稅以獲得資金(EDWARDS,2012;陳作華,2018),避稅能在一定程度上降低企業(yè)創(chuàng)新的風險(陳彩云,2019),所以政府可以主動實施稅費優(yōu)惠以降低企業(yè)的避稅行為,并通過創(chuàng)新對企業(yè)市值產(chǎn)生影響。故提出假設:
假設H2:融資約束狀況下,企業(yè)創(chuàng)新對稅費優(yōu)惠有(無)中介效應,進而影響企業(yè)市值。
第三,政府稅費優(yōu)惠對擴大企業(yè)利潤進而對企業(yè)市值的影響。企業(yè)通過稅費優(yōu)惠獲得的資金,可用于增加企業(yè)利潤。對外部投資者來說,利潤高表明企業(yè)經(jīng)營狀況良好,長遠看有增值空間,會追加對企業(yè)的投資,進而提升企業(yè)長期市值。但如果稅費負擔增加,企業(yè)預期利潤分紅受影響,也會影響投資者的投資預期,從而拉低企業(yè)長期市值。故提出假設:
假設H3:融資約束狀況下,企業(yè)利潤分紅對稅費優(yōu)惠有(無)中介效應,進而影響企業(yè)市值。
第四,政府稅費優(yōu)惠對擴大企業(yè)經(jīng)營投入進而對企業(yè)市值的影響。企業(yè)稅費負擔下降所獲資金,用于擴大經(jīng)營規(guī)模,支付各類與經(jīng)營活動有關的費用,表明企業(yè)經(jīng)營規(guī)模增加,發(fā)展勢頭較好,會吸引投資者追加對企業(yè)的投資,進而提升企業(yè)市值。但企業(yè)稅負增加,可能會對企業(yè)擴大經(jīng)營規(guī)模具有一定程度的抑制作用,從而降低企業(yè)長期市值。故提出假設:
假設H4:融資約束狀況下,企業(yè)擴大經(jīng)營投入對稅費優(yōu)惠有(無)中介效應,進而影響企業(yè)市值。
本文選擇2013—2018年A股上市公司數(shù)據(jù),并進行如下處理:(1)剔除金融類上市公司,僅保留非金融上市公司。(2)剔除數(shù)據(jù)缺失和異常的上市公司。(3)對連續(xù)變量在0.5%和99.5%水平上進行了Winsorize縮尾處理。經(jīng)過以上篩選,最終獲得3588戶企業(yè)年度觀測值。之所以將初始年份定為2013年,因為從2013年國家治理結構發(fā)生改變,對企業(yè)經(jīng)營理念也產(chǎn)生了不同程度的影響。數(shù)據(jù)來自CSMAR數(shù)據(jù)庫,處理數(shù)據(jù)以及分析軟件為Stata15.0。
1.研究設計
本文參考現(xiàn)有關于企業(yè)稅負對企業(yè)市值影響的相關文獻,使用面板數(shù)據(jù)分析,設計模型進行實證檢驗。中介作用共分為3個模型。其中自變量稅費優(yōu)惠TAXInc,中介變量ZJ代表四種資金使用方向:創(chuàng)新投入、擴大企業(yè)利潤、員工工資、擴大經(jīng)營規(guī)模,Xit是控制變量。如圖2所示,數(shù)據(jù)均做中心化處理,需要說明如下:
模型(1):自變量稅費優(yōu)惠TAXInc和因變量FV企業(yè)市值的回歸分析
模型(2):自變量稅費優(yōu)惠TAXInc,中介變量ZJ和因變量FV企業(yè)市值的回歸分析
模型(3):自變量稅費優(yōu)惠TAXInc和中介變量ZJ的回歸分析
模型(2)在模型(1)上加入中介變量ZJ,因而模型(1)到模型(2)應為分層回歸分析(第一層放入變量稅費優(yōu)惠TAXInc,第二層放入中介變量ZJ)。
圖2 中介效應檢驗程序
2.變量定義
FV為企業(yè)市值:選擇市值A作為測度企業(yè)價值的變量。市值A=A股×今收盤價A股當期值+境內(nèi)上市的外資股B股×今收盤價B股當期值+(總股數(shù)-人民幣普通股-境內(nèi)上市的外資股B股)×(所有者權益合計期末值/實收資本本期期末值)+負債合計本期期末值。
解釋變量稅費優(yōu)惠TAXInc:選擇“收到的稅費返還”來測度企業(yè)稅收優(yōu)惠程度。
中介變量ZJ:根據(jù)前述分析,本文選擇用開發(fā)支出測度“創(chuàng)新”(Create),應付職工薪酬測度“支付工資”(Wages),企業(yè)分配股利利潤或償付利息支付的現(xiàn)金測度“擴大凈利潤”(Profit),企業(yè)支付其他與經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金測度“擴大經(jīng)營”(Operation)。
X為控制變量:借鑒LAW et.al(2015)、劉行(2013)的研究結論,本文分別控制了公司規(guī)模(lnasset)、營業(yè)規(guī)模(lnsales)、資產(chǎn)負債率(Lev)、營業(yè)收入增長率(Growth)、自由現(xiàn)金流量(FCF)等影響企業(yè)價值的變量。此外,針對每個樣本觀測值分別設置了行業(yè)虛擬變量和年度虛擬變量以控制行業(yè)與年度效應。
分組變量(融資約束指標):用SA指數(shù)(Hadlock和Pierce,2010;吳秋生,2017;翟淑萍,2018 ;龐廷云,2019)來計算,SA值越大,則企業(yè)的融資約束越嚴重。具體算法為:SA=-0.737×lnasset+0.043×lnasset2-0.04×age,其中asset是企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模,age是企業(yè)年齡。根據(jù)假設,如果企業(yè)融資約束越強,企業(yè)越容易選擇通過避稅獲得融資,并對企業(yè)價值產(chǎn)生影響。本文利用SA指數(shù)值將企業(yè)分為融資約束組和非約束組,方便對比分析。
為了盡可能地緩解內(nèi)生性問題,對除年度及行業(yè)啞變量之外的所有控制變量均采取滯后一期處理(胡劉芬,2018),具體變量的名稱及定義見表1。
表1 變量及定義
分組變量 融資約束1 SC SA的中位數(shù)為4.571948,因此小于此值的企業(yè)融資約束較低,設為0;大于此值的企業(yè)融資約束較高,設為1融資約束2 SA指數(shù) SA=-0.737×lnasset+0.043×lnasset2-0.04×age,其中age為公司年齡
表2 變量描述性統(tǒng)計
1.檢驗稅費優(yōu)惠對企業(yè)市值的影響
對數(shù)據(jù)進行中心化處理后,做多元面板回歸分析,檢驗前述模型1中自變量稅費優(yōu)惠TAXInc和因變量FV企業(yè)市值的關系,表3為回歸結果。觀測融資約束組與融資非約束組兩組中稅費優(yōu)惠對企業(yè)市值的影響,Hausman檢驗均選擇固定效應模型,發(fā)現(xiàn)融資非約束組企業(yè)收到的稅費返還對其市值影響并不顯著,而融資受約束組的企業(yè)系數(shù)為11.07,顯著為正,表明對企業(yè)市值有直接正向影響??蛇M一步對融資約束組的企業(yè)進行中介效應檢驗,如表3第二列模型(1)FE所示。
表3 稅費優(yōu)惠對企業(yè)市值的影響
t statistics in parentheses* p<0.1,** p<0.05,*** p<0.01。
2.檢驗稅費優(yōu)惠與各個中介變量對企業(yè)市值的影響
表4為檢驗稅費優(yōu)惠與各個中介變量對融資約束類企業(yè)市值的影響。Hausman檢驗均應選擇固定效應模型FE,限于篇幅不顯示。具體看單個系數(shù)值檢驗,發(fā)現(xiàn)除了第五列模型(4)FE所示,Operation(支付其他經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金)不顯著外,其余中介變量均顯著。并且稅費優(yōu)惠(TaxInc)的系數(shù)顯著為正,其對融資受約束上市企業(yè)的市值,有正向作用。
表4 稅費優(yōu)惠與中介變量對企業(yè)市值的影響
3.檢驗稅費優(yōu)惠對各個中介變量的影響
表5為檢驗稅費優(yōu)惠對各個中介變量的影響。Hausman檢驗均應選擇固定效應模型FE,限于篇幅不顯示。具體看單個系數(shù)值檢驗,第五列模型(4)FE中Operation(支付其他經(jīng)營活動有關的現(xiàn)金)不顯著,其余自變量稅費優(yōu)惠均顯著,并且稅費優(yōu)惠(TaxInc)對融資受約束上市企業(yè)員工工資的影響顯著為正,對融資受約束上市企業(yè)利潤分紅的影響顯著為負。對融資受約束上市企業(yè)的開發(fā)支出影響顯著為正。
表5 稅費優(yōu)惠對中介變量的影響
通過表3、表4以及表5的回歸結果,綜合來看,員工工資(wages應付職工薪酬),利潤分紅(profit分配股利利潤或償付利息支付的現(xiàn)金),創(chuàng)新(create開發(fā)支出)滿足圖2中τ0顯著、α0和β顯著、τ`0顯著的檢驗程序,具有部分中介效應。因此,稅費優(yōu)惠政策除了直接對企業(yè)市值產(chǎn)生作用,也會通過員工工資、利潤分紅以及開發(fā)支出間接對企業(yè)市值產(chǎn)生作用,具有溢出效應。此外,擴大經(jīng)營(operation支付其他與經(jīng)營相關的現(xiàn)金)滿足圖2中τ0顯著、α0和β均不顯著的檢驗程序,因此無中介效應。
因此,融資約束狀況下,假設H1應為員工工資對稅費優(yōu)惠有中介效應,進而影響企業(yè)市值。假設H2應為企業(yè)創(chuàng)新對稅費優(yōu)惠有中介效應,進而影響企業(yè)市值。假設H3應為企業(yè)當前利潤分紅對稅費優(yōu)惠有中介效應,進而影響企業(yè)市值。假設H4應為企業(yè)擴大經(jīng)營投入對稅費優(yōu)惠無中介效應。整體看,稅費優(yōu)惠具有組織內(nèi)溢出效應。員工工資是要優(yōu)先保障的資金使用項目,而利潤分紅則可吸引投資者,創(chuàng)新投入影響企業(yè)長期市值。因此,稅費優(yōu)惠資金會流向這三個項目,進而影響企業(yè)市值。此外,企業(yè)利潤分紅、員工工資,其本身就是直接稅的稅基,稅費優(yōu)惠對企業(yè)的影響更直接,針對性也更強。
本文將稅費優(yōu)惠(Taxinc)滯后兩期作為工具變量,利用工具變量法進行模型1,2,3的回歸估計,實證結論與前述研究基本一致。員工工資(wages應付職工薪酬)和創(chuàng)新(create開發(fā)支出),滿足圖2中τ0顯著、α0和β顯著、τ`0顯著的檢驗程序,具有部分中介效應。利潤分紅(profit分配股利利潤或償付利息支付的現(xiàn)金),此時變成滿足圖2中τ0顯著、α0和β至少一個不顯著的檢驗程序,因此做sobel檢驗,以判斷其顯著性。如表6所示通過檢驗,因此結論不變,仍然是部分中介效應。稅費優(yōu)惠政策除了直接對企業(yè)市值產(chǎn)生作用,也會通過員工工資與利潤分紅間接對企業(yè)市值產(chǎn)生作用,具有溢出效應。
表6 sobel檢驗表
本文基于2013—2018年上市公司財務數(shù)據(jù),利用中介效應模型,檢驗稅費優(yōu)惠政策對融資約束類上市企業(yè)市值的影響。具體來說,稅費優(yōu)惠政策除直接對融資約束企業(yè)市值產(chǎn)生作用,是否也會通過員工工資、利潤分紅、創(chuàng)新投入和擴大經(jīng)營間接對企業(yè)市值產(chǎn)生作用?即是否具有組織內(nèi)溢出效應。研究發(fā)現(xiàn):整體具有溢出效應,其中員工工資、利潤分紅和創(chuàng)新投入對稅費優(yōu)惠具有部分中介效應,是稅費資金提升企業(yè)市值的路徑,而企業(yè)擴大經(jīng)營投入無中介效應。檢驗結果支持當前我國減稅降費政策的合理性,并給出減稅政策激勵下,企業(yè)內(nèi)部資金作用路徑的經(jīng)驗證據(jù)。
政策建議:一方面,制定稅費優(yōu)惠政策時,應關注減稅或稅收優(yōu)惠資金在企業(yè)內(nèi)部的組織溢出效應,其對企業(yè)內(nèi)多個運營部門會產(chǎn)生有效影響,能直接和間接通過多個路徑提高企業(yè)市值。另一方面,為提升減稅降費政策效果,可重點關注融資約束類企業(yè),特別是其中員工工資、利潤以及創(chuàng)新投入邊際效益較高的企業(yè)。