褚靖豫,熊自明,姜逢宇,李先兵,郭宇晶,劉小龍
(1.陸軍工程大學 爆炸沖擊防災(zāi)減災(zāi)國家重點實驗室,江蘇 南京 210007;2.江蘇省建筑設(shè)計研究院有限公司,江蘇 南京 210000;3.新城控股集團股份有限公司,上海 200062;4.山東大學 控制科學與工程學院,山東 濟南 250061)
隨著地鐵建設(shè)的不斷發(fā)展,地鐵運維系統(tǒng)的智能化發(fā)展已成為當今世界發(fā)展的趨勢[1-6]。智慧地鐵運維管理系統(tǒng)智能化的實現(xiàn),需要高效的信息采集、強大的空間分析和有效的信息管理。現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)利用率低、可視化程度差、廣度和細節(jié)難以有效結(jié)合等問題制約了地鐵運維系統(tǒng)的發(fā)展。
建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)和地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)的結(jié)合,為智慧地鐵運維系統(tǒng)的發(fā)展提供了方向。國內(nèi)外眾多學者針對BIM與GIS結(jié)合實現(xiàn)智慧地鐵運維展開了研究。郭二軍[7]結(jié)合北京地鐵19號線的工程現(xiàn)狀,深入結(jié)合BIM+GIS在現(xiàn)階段地鐵工程中的應(yīng)用難點與痛點,闡述了當前地鐵建設(shè)過程中多元數(shù)據(jù)融合的諸多問題。蘇木[8]針對目前國內(nèi)地鐵中遇到的相關(guān)問題進行研究,通過探討B(tài)IM+GIS技術(shù)在地鐵產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用,提出了BIM+GIS技術(shù)的地鐵應(yīng)用思路及在地鐵運營維護管理平臺中的建設(shè)難點。胡林峰[9]通過對BIM+GIS云平臺的探討研究,指出了BIM+GIS數(shù)據(jù)融合中數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)難點與理念中的差異,并對融合方式提出了展望。楊國華等[10]著重分析了BIM與GIS技術(shù)在城市地鐵建設(shè)及運維中的模塊構(gòu)成,對其應(yīng)用與云應(yīng)用提出了探討。黃楊成等[11]著眼于基于BIM+GIS的智慧運營維護平臺系統(tǒng),通過對該系統(tǒng)的深入挖掘研究,不斷架構(gòu)一個三維立體、智慧的服務(wù)創(chuàng)新平臺,便于用戶快速查詢信息,利于管理者分析管理。KANG T W等[12]在研究中提出了將建筑信息模型(BIM)有效集成到基于地理信息系統(tǒng)(GIS)的設(shè)施管理(FM)系統(tǒng)中的軟件體系結(jié)構(gòu)。Javier Irizarry等[13]將BIM和GIS集成到一個獨特的系統(tǒng)中,用于改善建筑設(shè)備供應(yīng)鏈管理的可視化。
BIM與GIS的融合,極大地促進了地鐵運維系統(tǒng)的智能化、信息化。但目前的研究表明,二者融合在地鐵運維系統(tǒng)中的應(yīng)用還不夠成熟,成果功能較為單一,存在數(shù)據(jù)庫如何合理建立、信息如何有效利用、如何與地鐵運維現(xiàn)狀更加有效結(jié)合等問題。解決好上述問題,實現(xiàn)地鐵智慧運維的目標便可更進一步。針對地鐵運維系統(tǒng)建設(shè),本文從數(shù)據(jù)規(guī)范角度入手,提出了一種有效的BIM和GIS的數(shù)據(jù)融合方案,并將其運營到地鐵運維系統(tǒng)的建設(shè)中。
地鐵作為地理空間目標,屬于長度為數(shù)十公里的線狀目標,周圍的地理信息以及地鐵的自身信息對于地鐵來說都至關(guān)重要。將BIM和GIS集成用于地鐵運維系統(tǒng),具有極好的適用性。BIM和GIS融合可以做到宏觀微觀兼顧,廣度和細節(jié)兼顧。GIS表達了廣度較大的地理信息,主要是建筑物外場地情況以及建筑物外表面情況。BIM表達的是建筑物細致的內(nèi)部構(gòu)造,內(nèi)部建筑的具體組成,各組成構(gòu)件間的相互關(guān)系,以及組成構(gòu)件的具體信息。因此,結(jié)合BIM+GIS技術(shù)將有效解決地鐵全壽命周期中遇到的大多數(shù)問題,有效提高管理標準和管理效率,基于BIM和GIS技術(shù)融合的地鐵運營維護系統(tǒng),為城市地鐵進入智慧地鐵邁出了堅實的一步。
1.2.1 IFC規(guī)范
建立BIM模型通常需要按初步設(shè)計、定義族庫、加入基本建筑、加入細部元素和精細化設(shè)計5步來進行。IFC(International Foundation Classes)由IAI(International Alliance for Interoperability)組織制定,是在建筑BIM領(lǐng)域被普遍認可和應(yīng)用的標準,用于在不同的平臺、系統(tǒng)間交換和共享數(shù)據(jù)。IFC使用面向?qū)ο蟮腅XPRESS語言描述,具有良好的平臺無關(guān)性。目前BIM軟件均支持IFC標準的模型數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出。
IFC中劃分為4個功能層:資源層(Resource Layer)、核心層(Core Layer)、界面層(Interoperability Layer)和應(yīng)用層(Domain Layer)。4個功能層遵從階梯架構(gòu),在具體描述建筑細節(jié)時采用樹狀結(jié)構(gòu),如圖1所示。
圖1 IFC的階梯架構(gòu)
IFC的幾何模型支持邊界表達(B-Rep)、掃描體和構(gòu)造實體幾何(CSG)的自由組合。模型渲染方面,BIM模型中每種材質(zhì)用單獨的貼圖表示。
1.2.2 CityGML規(guī)范
CityGML是一種基于XML的,用于編碼、儲存地理信息的語法格式。CityGML以GML3為基礎(chǔ),擴展了CityGML Core和Building等模塊,對城市建筑實體對象和對象之間的邏輯關(guān)系做出了定義。具體包括模型的幾何、語義、拓撲、外觀屬性[14]。CityGML是GIS信息處理應(yīng)用于城市領(lǐng)域的重要進展,在國內(nèi)外重要的GIS平臺如ArcGIS、SuperMap等都得到深度支持。本文使用的Cesium平臺也通過開放CityGML轉(zhuǎn)3dTiles的插件實現(xiàn)對該格式的支持。
CityGML使用細節(jié)層次分類,在不同尺度上實現(xiàn)模型幾何和語義的表達。規(guī)范中定義了LOD0、LOD1、LOD2、LOD3、LOD4共5個細節(jié)層次,每個層次表述的細節(jié)如下:
(1)LOD0:大范圍地域模型;
(2)LOD1:將建筑物體量表現(xiàn)為簡單塊體;
(3)LOD2:增加建筑附屬結(jié)構(gòu)和粗模;
(4)LOD3:增加詳細幾何外觀;
(5)LOD4:增加室內(nèi)細節(jié)表達。
CityGML格式的表達特點是幾何和語義的協(xié)同表達[14]。CityGML側(cè)重于城市區(qū)域建筑外部特點的描述,因此使用B-Rep表達幾何模型。語義表達則將面向?qū)ο蟮膶嶓w表達與LOD分層表達相結(jié)合。模型渲染方面,CityGML應(yīng)用于GIS,對大范圍城市場景的表現(xiàn)需求較多,通常使用外部紋理貼圖而非材質(zhì)貼圖做渲染。
使用IFC格式表示的BIM模型和使用CityGML格式表達的GIS模型目的都是對建筑物進行三維表達,但應(yīng)用領(lǐng)域不同導(dǎo)致側(cè)重點不同。IFC和CityGML的主要異同點如表1所示[14]。
表1 IFC和CityGML的主要異同點
IFC模型和CityGML模型僅能從幾何信息、屬性信息及相關(guān)類出發(fā)進行數(shù)據(jù)融合。融合后的模型將通過GIS平臺進行展示,因此數(shù)據(jù)融合應(yīng)以用CityGML表示大場景和模型外表面,用IFC表示模型內(nèi)部細節(jié)構(gòu)造為思路進行,以CityGML結(jié)構(gòu)為框架,將IFC數(shù)據(jù)格式處理后作為細節(jié)填充。構(gòu)造CityGML各LOD層級模型方法可概括為:
(1)LOD1模型:從IFC模型中提取IfcSlab、IfcWall、IfcBuildingStorey組成建筑外部塊體模型。
(2)LOD2模型:從IFC模型中提取IfcBeam、IfcRoof、IfcColumn,豐富建筑外部細節(jié)。
(3)LOD3模型:從IFC模型中提取IfcDoor、IfcWindow等數(shù)據(jù),對LOD2模型的建筑外輪廓進行豐富。
(4)LOD4模型:從IFC模型中提取IfcSpace、IfcFurnishingElement等數(shù)據(jù),對LOD3模型內(nèi)部細節(jié)進行補充,達到可以進行室內(nèi)漫游的LOD4精度要求。
BIM數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)換方法可概括為:
(1)提取、篩選IFC文件中所需族內(nèi)容和參數(shù)。提取數(shù)據(jù)分為對幾何數(shù)據(jù)的提取和對語義信息的過濾。提取幾何數(shù)據(jù)時,需對模型進行幾何轉(zhuǎn)換和坐標轉(zhuǎn)換;過濾語義信息時,需按構(gòu)件屬性進行過濾。
(2)重構(gòu)并生成多LOD模型。根據(jù)轉(zhuǎn)換后的幾何數(shù)據(jù)進行幾何重構(gòu),并將語義信息按LOD精度需要進行分類后,依據(jù)LOD精度要求進行重構(gòu)。
(3)模型優(yōu)化。從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和可視化結(jié)果兩方面對以上結(jié)果進行檢查,生成符合標準的CityGML文檔。
實現(xiàn)地鐵運維系統(tǒng)的可視化管理,首先必須建立地鐵站的三維模型。在本文涉及的工程項目中,前期已根據(jù)模型的應(yīng)用階段制定了BIM建模方案,依照方案確定了各部分的建模精度,之后進行了全項目的BIM建模。BIM建模精度為LOD500水平,表2中列出了模型的精度水平對應(yīng)的應(yīng)用范圍。
表2 BIM建模的各族精度
依據(jù)地鐵運維系統(tǒng)開發(fā)的需求,從前期模型數(shù)據(jù)中篩選,得到運維系統(tǒng)所需的BIM模型數(shù)據(jù)庫,如表3所示。
表3 運維系統(tǒng)所需的BIM模型數(shù)據(jù)庫
融合后的模型按4個LOD顯示,且不同LOD對模型的精度要求不同,如表4所示。根據(jù)LOD精度要求,可將模型分為體塊模型、基礎(chǔ)模型、標準模型、精細模型。依照分類原則,對以上模型類型在不同LOD下進行分類。分類后,按上述的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟,對BIM和GIS數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、融合。
表4 融合后的模型的分級顯示
基于BIM+GIS的智慧地鐵設(shè)備運維系統(tǒng)以開源GIS平臺Cesium為基礎(chǔ)進行搭建。系統(tǒng)分為基礎(chǔ)平臺、功能模塊、底層數(shù)據(jù)三個層級。三個獨立功能模塊在接收指令后從統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用數(shù)據(jù)進行分析,分析結(jié)果在可視化平臺中進行展示。系統(tǒng)的框架設(shè)計如圖2所示。
圖2 地鐵運維系統(tǒng)框架設(shè)計
3.2.1 設(shè)備智慧巡檢
智慧地鐵設(shè)施管理信息系統(tǒng)中的中心服務(wù)器可以記錄每個巡檢或檢修人員的運動軌跡、速度,統(tǒng)計在巡檢路徑上設(shè)定的重要設(shè)備“關(guān)注點”附近的“關(guān)注時間”、行進時間、靜止時間等重要指標,為進一步進行“巡檢/檢修人員績效評估”、“巡檢路徑和時間優(yōu)化”、“最佳逃生路徑”等分析提供大數(shù)據(jù)。
基于對大數(shù)據(jù)的采集、處理,地鐵運營公司可以以此來提高資源利用率、研發(fā)新成果加以應(yīng)用、做出更合理的工作布局等。綜合大數(shù)據(jù)和高效能的分析,將有利于:
(1)快速找出故障、問題和缺陷的來源,以此為公司降低資金成本。
(2)綜合所有在線工作人員的工作日程及工作內(nèi)容,實時評定工作人員的工作績效,從而提高企業(yè)效率。
(3)事故發(fā)生時,分析所有可逃生路徑,以安全、效率最大化為目標來制定逃生路線。
(4)根據(jù)設(shè)施設(shè)備的損壞及故障程度,為巡檢人員提供高效的巡檢路線。
此外BIM、GIS與室內(nèi)定位系統(tǒng)的結(jié)合還為巡檢和檢修人員導(dǎo)航快速找到陌生設(shè)備,以及快速調(diào)取系統(tǒng)中該檢修設(shè)備的相關(guān)資料提供自動定位關(guān)聯(lián)操作。檢修人員只要到達待檢修設(shè)備旁邊,移動終端檢修系統(tǒng)上的地圖就會根據(jù)人員的位置突出顯示其旁邊的設(shè)備,在地圖上點擊相關(guān)設(shè)備即可調(diào)取該設(shè)備的相關(guān)資料,實現(xiàn)信息的快速獲取,提高了工作效率。
3.2.2 設(shè)備故障預(yù)警與智能維修
設(shè)備故障預(yù)警與智能維修功能,是基于BIM模型中提供的設(shè)備信息及GIS平臺對設(shè)備的定位,實現(xiàn)對運維階段的地鐵設(shè)備使用狀況的持續(xù)跟蹤監(jiān)控,對可能出現(xiàn)故障的設(shè)備提前預(yù)警。當設(shè)備出現(xiàn)故障時,系統(tǒng)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)庫中內(nèi)容,及時對設(shè)備信息、設(shè)備故障類型、故障影響范圍、維修方案等做出研判。系統(tǒng)功能主要通過以下模塊實現(xiàn):
故障預(yù)警及可視化分析:依托設(shè)備運行監(jiān)控系統(tǒng),實現(xiàn)設(shè)備故障實時檢測、自動報警、故障影響范圍可視化展示(比如某個水泵損壞,這個設(shè)備的影響范圍有哪些下級設(shè)備,同時在BIM+GIS可視化平臺展示出來)。
故障智能診斷:建立設(shè)備常見故障診斷知識庫,實現(xiàn)常見故障的自動診斷。
故障智能處置:建立設(shè)備常見故障處置方法知識庫,并基于BIM將各種故障處置方法步驟模擬三維可視化,便于維修人員理解掌握,實現(xiàn)常見故障的智能處置。
耗材與備件調(diào)配:與EM系統(tǒng)對接,存儲與管理耗材和備件,并可定位查詢耗材和備件的詳細情況。設(shè)備發(fā)生故障時,根據(jù)設(shè)備故障處置方法,計算所需耗材和備件的數(shù)量,依據(jù)耗材和備件所在位置,計算確定耗材與備件的最優(yōu)調(diào)配方法。
維修數(shù)據(jù)統(tǒng)計與智能分析:報修記錄中,根據(jù)數(shù)據(jù)自動計算出故障率,并按照故障原因?qū)⑵浞诸?,同時用列表列出故障率最高的前五項;統(tǒng)計報修時間到維修、響應(yīng)時間(0.5 h內(nèi),0.5 h~1 h,1 h~2 h等)分別是多少,所占比例多少。
計算每種故障的平均維修總時間(總的維修時間算術(shù)平均值)、響應(yīng)時間(發(fā)到維修人員處的時間減去報修時間)、處理時間(維修完成時間減去接到報修時間)、維修總的時間(維修完成時間減去報修時間)。
故障記錄:每種設(shè)備類型設(shè)備的維修率,每個供應(yīng)商的設(shè)備維修率,列表列出各項的前五名。
3.2.3 應(yīng)急智能處置設(shè)備故障
應(yīng)急智能處置功能是基于BIM的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)中的規(guī)劃算法,對可能出現(xiàn)的緊急情況和緊急情況出現(xiàn)時的設(shè)備運轉(zhuǎn)、人員疏散做出應(yīng)急預(yù)案。應(yīng)急處置主要通過以下模塊實現(xiàn):
疏散路線規(guī)劃:基于室內(nèi)定位技術(shù)實現(xiàn)火災(zāi)、恐怖襲擊等災(zāi)害事故的疏散逃生路線規(guī)劃,即:根據(jù)人員位置信息,基于規(guī)劃算法優(yōu)化,計算出最優(yōu)的一條疏散逃生路線。
內(nèi)澇淹沒分析:分析計算水淹到什么位置,淹沒哪些設(shè)備。
應(yīng)急預(yù)案與仿真:存儲與管理應(yīng)對各種災(zāi)害事故的應(yīng)急預(yù)案;應(yīng)用BIM+計算機模擬仿真技術(shù)動態(tài)展示與分析應(yīng)急預(yù)案,輔助決策。利用應(yīng)急預(yù)案仿真推演,以三維可視化形式,對地鐵人員進行安全培訓(xùn)教育,對乘客進行安全警示教育。
地鐵運維系統(tǒng)的智能化發(fā)展需要更加先進的信息采集、空間管理、信息分析的手段。本文從數(shù)據(jù)規(guī)范角度,論述了BIM和GIS數(shù)據(jù)融合過程中需解決的技術(shù)問題。詳細介紹了BIM模型采用的IFC格式和GIS模型采用的CityGML格式的應(yīng)用范圍、組織表達方式和編碼格式。
基于以上論述,給出了以CityGML模型為框架,將IFC數(shù)據(jù)按照LOD精度要求進行細節(jié)填充的數(shù)據(jù)融合思路,并給出了構(gòu)造CityGML各LOD層級模型方法和BIM數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和處理方法。根據(jù)以上方法,給出了在地鐵運維系統(tǒng)中實現(xiàn)BIM和GIS數(shù)據(jù)融合的方案。
通過BIM與GIS技術(shù)相互融合的方式,實現(xiàn)對幾何空間、坐標系統(tǒng)、物體屬性等信息的融合,進而實現(xiàn)地鐵智慧巡檢、智能維修和應(yīng)急智能管理等智慧功能。通過采集、分析、管理一體化的方式,將智慧地鐵的實現(xiàn)推向與智慧城市建設(shè)一脈相承的偉大戰(zhàn)略布局,城市地鐵將不僅立足于公共交通,更為整個城市的智慧建設(shè)添磚加瓦。