李甜田

(菏澤學(xué)院商學(xué)院，山東 菏澤 274000)

引言

在知識經(jīng)濟的時代背景下，科技進(jìn)步日漸成為實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長的重要影響因素.科學(xué)技術(shù)對于實現(xiàn)經(jīng)濟增長的權(quán)重不斷加大.顯然，在知識經(jīng)濟的新時代里，對于經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響的的政治環(huán)境、政策導(dǎo)向等外部環(huán)境的影響因素中，科技進(jìn)步對促進(jìn)經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)越來越明顯.在市場經(jīng)濟發(fā)展的過程中，市場經(jīng)濟的核心競爭力已經(jīng)開始向科技創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)變.雖然我國在改革開放四十多年以來取得的科技創(chuàng)新的成果有目共睹，但是同西方發(fā)達(dá)國家相比還有很多不足之處.因此，為了能在激烈的市場競爭中占有一席之地，那么我們就必須借助科技的力量和創(chuàng)新的思維方式.這不僅能使我們在激烈的市場競爭中脫穎而出，而且能夠為市場經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展提供有力保障.

鑒于此，本文在對山東省科技進(jìn)步和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進(jìn)行深入探究的基礎(chǔ)上，使我們可以更好地認(rèn)識到科技進(jìn)步對實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)增長發(fā)揮的巨大拉動作用.對山東省科技進(jìn)步和科技轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力進(jìn)行量化，可以為實現(xiàn)山東省社會經(jīng)濟的長遠(yuǎn)發(fā)展藍(lán)圖提供重要的數(shù)據(jù)支持.對科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率進(jìn)行分析有利于提高決策人對經(jīng)濟觀察的能力，為未來經(jīng)濟的發(fā)展做出精準(zhǔn)預(yù)測，實現(xiàn)可支配資源的充分利用，對于宏觀區(qū)域經(jīng)濟政策的制定和出臺具有指導(dǎo)意義.

1 模型的設(shè)定與測算方法的選擇

1.1 設(shè)定模型

Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)也叫作C-D生產(chǎn)函數(shù)，是由美國著名數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯在對美國制造業(yè)1899～1922年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上共同創(chuàng)建的模型.其公式如下：

Y=AertKαLβ

(1)

式中，Y代表產(chǎn)出量，用增加值表示，K為資金投入量，L為勞動力投入量，t為時間變量，A為科技進(jìn)步對產(chǎn)出的影響，α為資金彈性系數(shù)，β為勞動彈性系數(shù)，r為技術(shù)的年進(jìn)步速度，Aert反映了技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)出的關(guān)系，其中α、β、r和A為待估參數(shù)，且C-D生產(chǎn)函數(shù)存在成立的假設(shè)前提α+β=1，即規(guī)模報酬不變.

公式(1)兩邊同除以勞動力投入量L即可得出人均產(chǎn)出量公式，其公式是：

(2)

公式(2)兩邊同時取對數(shù)得：

1.2 選擇測量方法

采用廣義的C-D生產(chǎn)函數(shù)，將時間t引入到C-D生產(chǎn)函數(shù)，計算出α、β、r和A等待估參數(shù)，是國家發(fā)展改革委員會和國家統(tǒng)計局認(rèn)定的科技進(jìn)步增長速度的方程式，方程如下：

r=y-αk-βl

式中r、y、k、l分別代表科技進(jìn)步速度、經(jīng)濟增長速度、資金投入增長速度、勞動投入增長速度.則可以得出科技進(jìn)步、資金與勞動分別對產(chǎn)出增長速度的貢獻(xiàn)率：

本文利用最小二乘法求出參數(shù)α、β、r和lnA，進(jìn)而測算出資本、勞動、科技進(jìn)步對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率.

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文運用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，利用1978～2017年山東省地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為被解釋變量，以資金要素投入、勞動力要素投入、科技進(jìn)步的時間序列作為解釋變量來搭建經(jīng)濟模型.以此模型對科技進(jìn)步在山東省經(jīng)濟增長中的貢獻(xiàn)進(jìn)行了計量分析，并使用索洛余值法對科技進(jìn)步對山東省經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了合理測算，以此來衡量山東省科技生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化能力.其中產(chǎn)出量Y選用1978～2017年山東省地區(qū)生產(chǎn)總值GDP表示，資本投入K選用1978～2017年山東省固定資產(chǎn)投資總額表示，勞動投入量L選用1978～2017年山東省年末從業(yè)人員的數(shù)量表示，T為時間變量，其各項數(shù)據(jù)如下：

表1 1978～2017年山東省實際生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資和年末從業(yè)人員統(tǒng)計表

續(xù)表

注：實際生產(chǎn)總值=去年實際GDP*本年GDP指數(shù)，以1978年為基期.

資料來源：《山東省統(tǒng)計年鑒》

2.2 模型建立

利用Eviews7.0軟件進(jìn)行最小二乘法估計結(jié)果如下：

(t值) (-6.510 453) (4.738 514) (5.892 037)

R2=0.997 944F=8 979.274S.E=0.05 0437D.W=0.520 543

從回歸結(jié)果看，在α=0.05顯著水平下F檢驗通過，R2=0.994 095，模型整體的擬合優(yōu)度很高.常數(shù)項、ln(K/L)、t項對應(yīng)的Prob值都為零，都小于0.05，表明參數(shù)估計值在5%的顯著水平下顯著.Prob(F-statistic)為零，模型的整體顯著性很高.但是D.W只有0.520 543，比較小，所以我們判斷該模型存在序列自相關(guān)，因此需要再次修正模型.

2.3 模型修正

利用拉格朗日乘數(shù)檢驗，對模型檢驗，得出模型存在著一階自相關(guān)，因此對模型引入AR(1)變量進(jìn)行消除二階序列相關(guān)，修正模型如下：

利用Eviews7.0軟件對上式進(jìn)行OLS估計，結(jié)果如下：

(t值) (-9.464 147) (7.258 849) (6.475 381) (6.519 413)

R2=0.999 274F=16 055.39S.E=0.029 860D.W=2.171 521

1)參數(shù)檢驗.經(jīng)查表檢驗，C、T、ln(K/L)的t檢驗在α=0.05顯著水平下全部顯著；而且F檢驗值比較大，說明檢驗顯著，方程擬合度較高.

2)異方差檢驗.異方差檢驗結(jié)果見表2：

表2 異方差檢驗結(jié)果

經(jīng)檢驗：p>(=0.05)，因此接受不存在異方差的原假設(shè)，故不存在異方差.

3)自相關(guān)檢驗：杜賓-沃森檢驗.

經(jīng)查表，在α=0.05顯著水平下，在du(1.34)

4)多重共線性檢驗.由于此模型采用了人均GDP和人均資本來建立模型，可以消除多重共線性.

5)模型系數(shù)的經(jīng)濟含義.將求得的參數(shù)：α=0.262 2、β=0.737 8、r=0.050 142及A代入原生產(chǎn)函數(shù)方程可得：

Y=0.471 4e0.050142tK0.2622L0.7378

式中：α=0.262 2，說明當(dāng)勞動力要素投入不變時，產(chǎn)值與資本要素的投入成正比，即表示山東省資本要素投入增加1%，國內(nèi)生產(chǎn)總值可增長0.262 2%.β=0.737 8，說明當(dāng)資本要素投入不變時，產(chǎn)值與勞動力要素的投入成正比，表示山東省勞動要素投入增加1%，可使得國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.737 8%.r=0.050 142，表示山東省技術(shù)進(jìn)步的年增長速度為0.050 142.

2.4 測量結(jié)果

將α、β及上表中的數(shù)據(jù)代入索洛增長速度方程模型，可得出各個要素對經(jīng)濟的貢獻(xiàn)率，見表3：

表3 資本、勞動、科技進(jìn)步速度及其貢獻(xiàn)率 %

續(xù)表

通過以上分析，發(fā)現(xiàn)山東省科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率和資本貢獻(xiàn)率高于勞動貢獻(xiàn)率，科技對經(jīng)濟增長作用不斷增大，技術(shù)創(chuàng)新能力越來越重要.

把以上數(shù)據(jù)中2008～2017年的測量結(jié)果繪制成時序圖，如圖1所示：

圖1 各要素投入貢獻(xiàn)率

從表3中和圖1中可以看出山東省的各要素投入對經(jīng)濟增長的影響.

總的來說，1979～2017年山東省的科技進(jìn)步平均貢獻(xiàn)率平均達(dá)到41.07%，呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢，尤其是最近五年始終處于主導(dǎo)地位.

1979～2017年資本投入對山東經(jīng)濟增長的平均貢獻(xiàn)率平均是43.9%，但是近五年來呈現(xiàn)下降趨勢.改革開放以來山東省不斷吸引外資，資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)拉動作用相對比較凸出.

1979～2017年勞動投入對經(jīng)濟增長的平均貢獻(xiàn)率平均是15.04%，相對來說，對經(jīng)濟增長的推動作用不大.在中國經(jīng)濟持續(xù)快速增長的背景下，我國的科技創(chuàng)新能力不斷提高，智能設(shè)備的使用對高端人才的需求擴大，對低端人才的需求不斷降低，使得其貢獻(xiàn)率相對較低.

資本貢獻(xiàn)率與科學(xué)技術(shù)貢獻(xiàn)率交替式增長，其主要原因是資金投入對經(jīng)濟增長的拉動效果短期內(nèi)表現(xiàn)不明顯，相當(dāng)一部分資金用于城市的基礎(chǔ)建設(shè)，短期內(nèi)不能對經(jīng)濟增長有較大的貢獻(xiàn)，其作用的發(fā)揮體現(xiàn)在后期.科技進(jìn)步與資金投入對實現(xiàn)經(jīng)濟增長是互相影響的關(guān)系.科技進(jìn)步對經(jīng)濟增長的推動作用往往包含在資金量投入的時候，在資本表現(xiàn)滯后的時候，科技進(jìn)步對經(jīng)濟增長作用明顯，體現(xiàn)了科技進(jìn)步與資本投入貢獻(xiàn)率的交替式增長.

3 結(jié)論與建議

本文通過建立柯布道路拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，對山東省科技進(jìn)步對經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)率進(jìn)行了合理測算，其計算結(jié)果為：在1979～2017年的39年間，科技進(jìn)步對山東省經(jīng)濟增長的拉動作用一直處于較高水平，截止2017年,山東省的科技貢獻(xiàn)率平均水平為41.07%，并呈現(xiàn)逐年上升態(tài)勢，充分體現(xiàn)了山東省科技水平的不斷發(fā)展，與資本和勞動之間的關(guān)系更加密切，科技生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化能力不斷上升.從山東省資本投入和勞動投入對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)率比較可以得知資本投入對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)率也處于較高水平，這與我國持續(xù)開放的財政與貨幣政策有關(guān).勞動投入對經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)相對比較低，體現(xiàn)了山東省高端人才數(shù)量的不足及勞動者整體業(yè)務(wù)素質(zhì)有待提高,未能對科技進(jìn)步發(fā)揮作用，加大對勞動者素質(zhì)的培養(yǎng)是實現(xiàn)山東省經(jīng)濟增長的重要戰(zhàn)略.