張靜曉，劉潤暢，顧 楊，程佳偉

（長安大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054，E-mail：446355457@qq.com）

全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動力，是供給側(cè)改革的關(guān)鍵。從行業(yè)角度出發(fā)，探尋行業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素，對行業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大、發(fā)展水平的提高，具有重要意義。行業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高受限于制度環(huán)境，研究表明，財(cái)政政策、引資政策、產(chǎn)業(yè)政策等制度，均會對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響[1~2]。最低工資標(biāo)準(zhǔn)就是一項(xiàng)由政府設(shè)定的、強(qiáng)制執(zhí)行的、對勞動者的勞動報(bào)酬具有保障作用的制度，它規(guī)定了勞動者在依法工作的前提下，企業(yè)應(yīng)提供的最低勞動報(bào)酬。

不同行業(yè)受最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升的影響各不相同，其中最受影響的行業(yè)之一就是建筑業(yè)。建筑業(yè)作為傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)，以需求量大、門檻低為優(yōu)勢，吸納了眾多勞動力。現(xiàn)有文獻(xiàn)對最低工資標(biāo)準(zhǔn)的研究集中在制造業(yè)，缺乏對于建筑業(yè)的研究[3]，且缺乏影響路徑研究。本文以我國30 個(gè)省、市、自治區(qū)為樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，分析我國最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否能夠促進(jìn)我國全要素生產(chǎn)率的提高。以檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否能提高建筑業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率，如果存在這種影響，其影響的機(jī)理是怎樣的。

1 理論分析及研究假說

結(jié)合已有研究[5，6]，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的上調(diào)，作為合法性壓力，增加了企業(yè)預(yù)期生產(chǎn)成本，可能通過兩條主要途徑影響建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率：一是最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升通過使市場上的建筑企業(yè)主動技術(shù)創(chuàng)新，提高其全要素生產(chǎn)率；二是最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高帶來的高勞動力成本會促使勞動者在各行業(yè)之間流動，進(jìn)而改變了全要素生產(chǎn)率。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)促使企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新提高全要素生產(chǎn)率。這種促進(jìn)體現(xiàn)在直接、間接兩個(gè)方面：

（1）最低工資標(biāo)準(zhǔn)上升直接激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)效率工資理論的怠工模型[6]，在未充分就業(yè)時(shí)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)上升帶來的高工資就業(yè)效應(yīng)提高了勞動者的生產(chǎn)率，這為企業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)造了前提條件。進(jìn)一步地，創(chuàng)新可以突破生產(chǎn)要素的邊際遞減趨勢，促進(jìn)生產(chǎn)率的提高[7]。

（2）最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高能夠間接促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新并最終促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。隨著我國整體生活水平的提高、就業(yè)機(jī)會的增多、人口紅利的消失，作為勞動密集型產(chǎn)業(yè)的建筑業(yè)，以低廉勞動力為競爭策略的建筑業(yè)比較優(yōu)勢逐漸喪失。如果這部分企業(yè)仍以“勞動力成本”作為主要競爭策略，逐漸提高的勞動力成本壓力將致使部分企業(yè)難以承受，而低效率企業(yè)的退出意味著行業(yè)整體生產(chǎn)率的提高；部分企業(yè)會通過加快技術(shù)創(chuàng)新而提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率，通過替代效應(yīng)倒逼企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。因此提出以下分假設(shè)：

H1：最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高將“倒逼”建筑業(yè)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而促進(jìn)建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

最低工資標(biāo)準(zhǔn)通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置提高全要素生產(chǎn)率。一方面，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高增加了低技能勞動力的相對價(jià)格，增加了正在尋找工作勞動力的保留工資，致使企業(yè)需要以更高的工資水平吸引新員工[8]，這也間接促進(jìn)了企業(yè)勞動力的流動。與勞動力流動對應(yīng)的是生產(chǎn)要素的流動，生產(chǎn)要素從生產(chǎn)效率較低的企業(yè)流向生產(chǎn)效率較高的企業(yè)，生產(chǎn)效率越高的企業(yè)會得到更多的生產(chǎn)資源，從而帶動整體生產(chǎn)效率的提高[9]；另一方面，效率工資理論的工作轉(zhuǎn)換模型[10]認(rèn)為高工資會激勵(lì)工人積極接受教育和培訓(xùn)，從而吸引更多高素質(zhì)的勞動者來企業(yè)工作，為企業(yè)創(chuàng)新積累人力資本。因此提出以下分假設(shè)和總假設(shè)。

H2：最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高將促進(jìn)勞動力在行業(yè)間流動，進(jìn)而促進(jìn)建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

H：最低工資標(biāo)準(zhǔn)能促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來自2002~2017 年度《中國建筑業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，為了消除價(jià)格因素的影響，以2002 年為基年，利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)和居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行了平減。最低價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)來自各地政府令文件，采用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減。依據(jù)地理位置和發(fā)展水平將我國省市劃分為東部、中部、西部3 個(gè)地區(qū)，因西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，未納入數(shù)據(jù)樣本；其中西部包括四川、重慶、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古，中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。

2.2 模型設(shè)定

將全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，以最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為解釋變量，以各省宏觀經(jīng)濟(jì)和建筑業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)作為控制變量，建立固定效應(yīng)模型。

式中，TFP 為全要素生產(chǎn)率；MW 為最低工資標(biāo)準(zhǔn)，N 分別代表了傳導(dǎo)機(jī)制研究中的“創(chuàng)新”和“行業(yè)結(jié)構(gòu)”；i 和t 分別代表了地區(qū)和時(shí)間；Z 代表控制變量合計(jì)，分別代表了人力資本水平（hcap）、人均貨運(yùn)總量（tra）、建筑業(yè)水平（ind）、第二產(chǎn)業(yè)水平（ind2）、外商投資水平（fdi）、信息化水平（info），εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3 變量選擇

（1）被解釋變量。本文的被解釋變量為全要素生產(chǎn)率記為TFP。采用ACF 法進(jìn)行生產(chǎn)率的測度[11]，以每個(gè)省、市、自治區(qū)為決策單位進(jìn)行我國各地區(qū)建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度?？紤]建筑業(yè)數(shù)據(jù)的可得性，采用建筑業(yè)增加值衡量總產(chǎn)出，采用 固定資產(chǎn)投資凈額（固定資產(chǎn)原值減去固定資產(chǎn)折舊）衡量資本存量，采用各省建筑業(yè)從業(yè)人員數(shù)量衡量勞動力投入，采用煤投入量合計(jì)數(shù)衡量建筑業(yè)中間投入。

（2）解釋變量。MW 為最低工資標(biāo)準(zhǔn)，選擇各省工資最低標(biāo)準(zhǔn)政策中省會城市等建筑業(yè)基礎(chǔ)雄厚、實(shí)力較強(qiáng)的城市標(biāo)準(zhǔn)，利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，以2002 年為基年，并進(jìn)行取自然對數(shù)處理。

（3）控制變量。在研究最低工資標(biāo)準(zhǔn)對于建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，需要控制相關(guān)變量?？紤]可能對其產(chǎn)生影響的因素通常有基礎(chǔ)設(shè)施水平、政府行為、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的外在影響等[12]。具體變量與描述如表1 所示。

表1 變量處理及描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 基本假設(shè)檢驗(yàn)

基于以上對中國建筑業(yè)2002~2016 年的全要素生產(chǎn)率的ACF 法測度結(jié)果，利用面板固定效應(yīng)模型，本文將分析最低工資標(biāo)準(zhǔn)對中國建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（1）得到的基本回歸結(jié)果如表2 所示，模型1、模型2 分別為未加入控制變量、加入控制變量的分析結(jié)果。可以看出，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)都是顯著為正，且均通過1%顯著性檢驗(yàn)。這表明最低工資標(biāo)準(zhǔn)與各省建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)。根據(jù)模型2 的估計(jì)結(jié)果，在加入控制變量的前提下，最低工資標(biāo)準(zhǔn)（MW）每提高10%，則建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.865 個(gè)百分點(diǎn)。假設(shè)H成立，最低工資標(biāo)準(zhǔn)將促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。

表2 模型估計(jì)結(jié)果

從其他控制變量的回歸結(jié)果來看，建筑業(yè)外商投資（fdi）與建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率呈反向變動，隨著建筑業(yè)外商投資水平的提高，全要素生產(chǎn)率反而降低，這表明過多的外商投資給建筑業(yè)帶來了“純技術(shù)外溢”，抑制了全要素生產(chǎn)率的提高，與以往結(jié)果一致[13]。建筑業(yè)產(chǎn)值在第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值中所占比值越高，建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率越高。究其原因，建筑業(yè)越發(fā)達(dá)、第二產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，聚集效應(yīng)將會給建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率帶來提高。建筑業(yè)行業(yè)的基礎(chǔ)越牢固、發(fā)展越完善，最低工資標(biāo)準(zhǔn)提高全要素生產(chǎn)率的作用水平就越高。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

最低工資標(biāo)準(zhǔn)與全要素生產(chǎn)率之間可能存在雙向交互影響，有一定的內(nèi)生性問題。全要素生產(chǎn)率對最低工資標(biāo)準(zhǔn)亦可能存在影響：建筑業(yè)是重要的支柱產(chǎn)業(yè)，建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率與區(qū)域全要素生產(chǎn)率之間可能存在密切關(guān)系，區(qū)域全要素生產(chǎn)率會影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平，而在最低工資標(biāo)準(zhǔn)的制定過程中，各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展、生活水平是重要的參考。針對模型中可能存在的內(nèi)生性問題，本文通過以下兩種工具變量進(jìn)行分析：一是最低工資標(biāo)準(zhǔn)滯后處理[14]（以MW_lag 表示）；二是除本地區(qū)外，其他省份最低工資標(biāo)準(zhǔn)均值[15]（以MW_ave 表示），進(jìn)而采用2SLS 法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

通過對工具變量的識別不足檢驗(yàn)、弱工具變量檢驗(yàn)可以看到，工具變量的選擇在4 個(gè)模型中均不存在識別不足問題；同時(shí)，工具變量數(shù)量等于解釋變量數(shù)量，不存在過度識別問題。在采用最低工資標(biāo)準(zhǔn)滯后1 期、其他省份平均最低工資標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行工具變量分析時(shí)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)仍然對建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率有顯著影響。同時(shí)，兩階段最小二乘法第一階段對MW_lag、MW_ave 回歸系數(shù)均顯著為正，結(jié)合識別不足、弱識別檢驗(yàn)，說明工具變量的選取是恰當(dāng)?shù)摹５诙A段回歸中MW 的系數(shù)為正且處于9.1 至10 的范圍之間，與表2 模型估計(jì)結(jié)果基本相符，前文的研究結(jié)果是穩(wěn)健的。

綜上所述，最低工資標(biāo)準(zhǔn)與建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系在排除因變量、自變量之間的內(nèi)生性問題后依然成立。

3.3 分地區(qū)檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步采用分地區(qū)穩(wěn)健性檢驗(yàn)對最低工資標(biāo)準(zhǔn)與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。在前文分析與假設(shè)的條件下，我國東部地區(qū)不僅最低工資標(biāo)準(zhǔn)高于中西部，其聚集效應(yīng)和創(chuàng)新驅(qū)動能力[14]更強(qiáng)，更容易促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高。為了檢驗(yàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)與建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率在不同地區(qū)的關(guān)系異質(zhì)性，進(jìn)行分組回歸，如表4 所示。MW系數(shù)在三組回歸中具有顯著差異，東、中、西部最低工資標(biāo)準(zhǔn)對建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用依次降低，表明較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，最低工資標(biāo)準(zhǔn)對全要素生產(chǎn)率的影響更為顯著。綜上所述，穩(wěn)健性分析結(jié)果又一次為研究假說H 提供了經(jīng)驗(yàn)支持。

表4 全國分地區(qū)回歸結(jié)果

3.4 傳導(dǎo)機(jī)制檢驗(yàn)

針對最低工資標(biāo)準(zhǔn)如何提升建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率，根據(jù)前文假設(shè)，以計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型（2）進(jìn)行回歸，本文進(jìn)一步探討以下兩個(gè)路徑。

（1）最低工資標(biāo)準(zhǔn)“倒逼”企業(yè)創(chuàng)新。根據(jù)2002~2016 中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒，受限于建筑業(yè)創(chuàng)新投入數(shù)據(jù)的可得性，對建筑業(yè)研發(fā)人員數(shù)量進(jìn)行估算，以此衡量企業(yè)創(chuàng)新投入。通過引入建筑業(yè)研發(fā)人員數(shù)量，作為對建筑業(yè)創(chuàng)新投入的代理變量，以此驗(yàn)證最低工資標(biāo)準(zhǔn)是否能夠提高建筑業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新意愿和能力。如表5 所示，模型Ⅰ、模型Ⅱ分別在無、有控制變量的情況下最低工資標(biāo)準(zhǔn)對建筑業(yè)研發(fā)人員數(shù)量的回歸結(jié)果；模型Ⅲ、模型Ⅳ分別表示在無、有最低標(biāo)準(zhǔn)變量（MW）情況下，企業(yè)創(chuàng)新投入于全要素生產(chǎn)率（TFP）的回歸結(jié)果。表明最低工資標(biāo)準(zhǔn)通過促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新解釋了部分建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化情況。

表5 企業(yè)創(chuàng)新傳導(dǎo)模型

與對制造業(yè)研究結(jié)果[5]不同的是，最低工資標(biāo)準(zhǔn)會促進(jìn)建筑業(yè)創(chuàng)新。制造業(yè)與建筑業(yè)同屬國民經(jīng)濟(jì)分類中的門類，研究結(jié)果卻大相徑庭，本文對出現(xiàn)不同原因的結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步探討。李后建[5]利用世界銀行對高層管理人員的問卷調(diào)查，分析最低工資標(biāo)準(zhǔn)對于企業(yè)雙元創(chuàng)新的作用，研究結(jié)果表明最低工資標(biāo)準(zhǔn)帶來的薪資水平提高，對探索式創(chuàng)新具有顯著抑制作用，對于開發(fā)式創(chuàng)新具有促進(jìn)作用；最低工資標(biāo)準(zhǔn)同時(shí)會抑制對員工培訓(xùn)，以此減少企業(yè)雙元創(chuàng)新行為。而我國建筑業(yè)創(chuàng)新限于現(xiàn)有生產(chǎn)力水平，集中于現(xiàn)有技術(shù)改造和管理方式改進(jìn)等“開發(fā)式創(chuàng)新”，探索式創(chuàng)新較少；建筑業(yè)從業(yè)人員以低技能勞動力、農(nóng)民工為主，其對技術(shù)要求不高，員工培訓(xùn)收益不強(qiáng)。因此，建筑業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)對開發(fā)式創(chuàng)新的促進(jìn)作用，在建筑業(yè)表現(xiàn)就極為顯著；建筑業(yè)對創(chuàng)新的促進(jìn)作用，更多地體現(xiàn)在對現(xiàn)有技術(shù)的改進(jìn)、管理水平的提升、多種措施降低成本等方面，以引進(jìn)新產(chǎn)品、新服務(wù)、新設(shè)備等方式進(jìn)行創(chuàng)新的作用有限。

（2）最低工資標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系檢驗(yàn)。因2002~2007 年度建筑業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人口缺失，根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》2008~2016 年數(shù)據(jù)，計(jì)算建筑業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員占總城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員比例，作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行測算。如表6 所示，模型Ⅴ、模型Ⅵ表示以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為因變量，最低工資標(biāo)準(zhǔn)作為自變量的回歸結(jié)果；模型Ⅶ、模型Ⅷ表示以TFP 為被解釋變量，行業(yè)機(jī)構(gòu)（str）為解釋變量，分別對無、有加入最低工資標(biāo)準(zhǔn)的回歸結(jié)果。表明最低工資標(biāo)準(zhǔn)可以通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動，促進(jìn)全 要素生產(chǎn)率變化。

表6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)模型

與以農(nóng)民工為研究對象對制造業(yè)、建筑業(yè)的研究結(jié)果不同，本文發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)會促進(jìn)建筑業(yè)就業(yè)人數(shù)。羅小蘭[4]發(fā)現(xiàn)最低工資標(biāo)準(zhǔn)對制造業(yè)農(nóng)民工就業(yè)具有正向作用，而對建筑業(yè)具有負(fù)作用。在其研究中，建筑業(yè)勞動供給曲線向右下傾斜，當(dāng)大幅提高工資時(shí)，才能將曲線變?yōu)檎?。究其原因，在其進(jìn)行研究時(shí)，僅收集到10 年的數(shù)據(jù)（1994 年最低工資標(biāo)準(zhǔn)政策開始實(shí)行），最低工資標(biāo)準(zhǔn)政策發(fā)展尚且不夠完善；自2007 年至今又經(jīng)歷了十多年的發(fā)展，各省最低工資標(biāo)準(zhǔn)普遍提高、更改7 次以上，已經(jīng)經(jīng)歷大幅增長，建筑業(yè)勞動供給已滿足正常勞動供給曲線走勢；隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的實(shí)行，市場配置資源起到了愈發(fā)重要的作用，更加開放、公平的市場環(huán)境有利于勞動力的流動，因此最低工資標(biāo)準(zhǔn)推動行業(yè)就業(yè)的作用也更加顯著。

4 結(jié)語

本文研究了最低工資標(biāo)準(zhǔn)對建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。最低工資標(biāo)準(zhǔn)會直接促進(jìn)建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，同時(shí)將會通過影響建筑企業(yè)創(chuàng)新、建筑業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)，間接促進(jìn)建筑業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高?；谏鲜鲅芯?，從企業(yè)微觀角度而言，最低工資標(biāo)準(zhǔn)的提高將迫使建筑業(yè)企業(yè)將更多精力集中于自主創(chuàng)新、自主研發(fā)上面，以此應(yīng)對勞動力上漲的市場環(huán)境。但是創(chuàng)新投入，并不意味著將直接能夠獲得產(chǎn)出，也就意味著建筑業(yè)企業(yè)將面臨更多風(fēng)險(xiǎn)。從建筑產(chǎn)業(yè)角度而言，最低工資標(biāo)準(zhǔn)會使市場自發(fā)調(diào)整勞動力配置，將勞動力從其他行業(yè)轉(zhuǎn)移到建筑業(yè)上來。為了應(yīng)對最低工資標(biāo)準(zhǔn)對建筑業(yè)、制造業(yè)、工業(yè)、乃至所有產(chǎn)業(yè)不同時(shí)間、不同程度、不同方向的影響，制定最低標(biāo)準(zhǔn)時(shí)需要全面考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢和階段，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行最低工資標(biāo)準(zhǔn)的初步定制，在此基礎(chǔ)上對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)行區(qū)別對待，對最低工資標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)細(xì)則進(jìn)行正確引導(dǎo)；同樣的，可以以政府補(bǔ)貼、產(chǎn)業(yè)政策對新興產(chǎn)業(yè)、扶持產(chǎn)業(yè)進(jìn)行推動與支持，以此應(yīng)對種種不利。