李博文，馮洪慶，張曉東，李雪萌

(1.中國石油大學(xué)(華東) 新能源學(xué)院，山東 青島 266580；2.集美大學(xué) 機(jī)械與能源工程學(xué)院，福建 廈門 361021)

目前，很多已經(jīng)建成的分布式能源項(xiàng)目由于在設(shè)計(jì)過程中對系統(tǒng)容量的計(jì)算和機(jī)組配置大多采用經(jīng)驗(yàn)法，導(dǎo)致出現(xiàn)了設(shè)計(jì)周期長、計(jì)算方法不統(tǒng)一、系統(tǒng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不明確等問題。因此 ，對不同形式的分布式能源系統(tǒng)從機(jī)組配置、運(yùn)行策略和建設(shè)成本等方面[1]進(jìn)行優(yōu)化是非常值得研究的課題。

近年來，有學(xué)者對可再生能源和化石能源所構(gòu)建的多能互補(bǔ)分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行了研究。文獻(xiàn)[2-4]提出利用冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)耦合地源熱泵系統(tǒng)聯(lián)合供能，并采用遺傳算法來優(yōu)化系統(tǒng)容量。結(jié)果表明，混合供能系統(tǒng)比單一供能系統(tǒng)更加節(jié)能，并且效益更好。魏大鈞等[5]通過對生物質(zhì)氣分布式能源項(xiàng)目和天然氣分布式能源項(xiàng)目進(jìn)行設(shè)計(jì)分析，認(rèn)為優(yōu)化后的熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)與常規(guī)分產(chǎn)系統(tǒng)相比，節(jié)能減排效果顯著。陳潔等[6]以一個(gè)包含光伏，風(fēng)電，微燃機(jī)，燃料電池，蓄電池以及熱、電負(fù)荷組成的熱電聯(lián)產(chǎn)型微網(wǎng)系統(tǒng)為研究對象，運(yùn)用改進(jìn)遺傳算法，對綜合經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性的多目標(biāo)優(yōu)化和單目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)行了對比分析，證明了多目標(biāo)優(yōu)化比單目標(biāo)優(yōu)化精度更高。

盡管許多學(xué)者通過對分布式能源系統(tǒng)多能互補(bǔ)方案的研究優(yōu)化了其能源利用效率，但是實(shí)際工程實(shí)踐中設(shè)備配置和容量的優(yōu)化仍然是制約系統(tǒng)節(jié)能和經(jīng)濟(jì)性的最關(guān)鍵因素。目前，通過模擬分布式能源系統(tǒng)機(jī)組配置并結(jié)合數(shù)學(xué)模擬計(jì)算是求解系統(tǒng)最優(yōu)容量比較常見的方式。Wang等[7]針對區(qū)域性分布式能源系統(tǒng)的余熱利用形式進(jìn)行分析，采取詳細(xì)的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化，對余熱按照品質(zhì)等級進(jìn)行分類，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明混合整數(shù)線性規(guī)劃模型可以節(jié)約5%的能源成本。黃興華等[8]基于混合整數(shù)非線性規(guī)劃理論，構(gòu)建了微型冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)的多目標(biāo)運(yùn)行優(yōu)化模型。通過對系統(tǒng)運(yùn)行過程進(jìn)行優(yōu)化，結(jié)合儲能技術(shù)，迭代生成運(yùn)行控制策略，項(xiàng)目運(yùn)行以后取得了較好的經(jīng)濟(jì)效益和節(jié)能效果。Abdollahi等[9]通過智能優(yōu)化算法對小型分布式能源系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化過程考慮了對于環(huán)境的影響。陳旭等[10]通過對比天然氣和供電價(jià)格，分別找到了分布式能源項(xiàng)目節(jié)能減排的平衡點(diǎn)和成本經(jīng)濟(jì)性平衡點(diǎn)。

但是分布式能源系統(tǒng)運(yùn)行是一個(gè)動態(tài)過程，已有的優(yōu)化方案對基于全年動態(tài)負(fù)荷需求進(jìn)行發(fā)電機(jī)組容量配置的相關(guān)研究較少[11]。另外，發(fā)電機(jī)組的配置環(huán)節(jié)對于分布式能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)過程非常重要，尤其是發(fā)電機(jī)組的滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間和發(fā)電機(jī)組的貢獻(xiàn)情況，已有的研究尚缺乏明確的評價(jià)指標(biāo)。本文基于此提出了針對分布式能源系統(tǒng)中基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組的評價(jià)指標(biāo)，耦合兩種算法優(yōu)化了分布式能源系統(tǒng)，并驗(yàn)證了算法的有效適用性。

1 構(gòu)建系統(tǒng)模型

1.1 基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組原動機(jī)類型的選擇

本文對于計(jì)算方法驗(yàn)證和發(fā)電機(jī)組評價(jià)指標(biāo)的分析過程基于中國四川某樓宇式建設(shè)項(xiàng)目模型，模型一年中有冷、熱、電3種負(fù)荷需求，并且熱負(fù)荷中包含蒸汽和建筑采暖兩種形式。分布式能源系統(tǒng)在不同的運(yùn)行時(shí)間段，動態(tài)負(fù)荷需求曲線的波動情況不同，見圖1。全年共8760 h，本文把分布式能源系統(tǒng)的單位運(yùn)行周期定為24 h，全年共365個(gè)運(yùn)行周期，見圖1。

圖1 典型單位運(yùn)行周期負(fù)荷需求波動圖Fig.1 Load comparisonin typical unit operating cycles

樓宇分布式能源系統(tǒng)，單位運(yùn)行周期內(nèi)用能負(fù)荷晝夜波動較大，要求機(jī)組具有更快的動態(tài)響應(yīng)，機(jī)組的運(yùn)行調(diào)節(jié)系統(tǒng)具有更高的靈敏度。本文中，樓宇分布式能源系統(tǒng)采用天然氣作為一次能源，冷熱電負(fù)荷都需要通過分布式能源站滿足，這就要求能源站運(yùn)行過程可以靈活調(diào)節(jié)，隨用能負(fù)荷變化系統(tǒng)運(yùn)行響應(yīng)迅速，并且分布式能源系統(tǒng)容量應(yīng)該和用能需求匹配合理。由于燃?xì)廨啓C(jī)在電負(fù)荷變化比較大的情況下生產(chǎn)的電能品質(zhì)差，安全系數(shù)低，所以樓宇式項(xiàng)目發(fā)電機(jī)組不宜采用燃?xì)廨啓C(jī)作為原動機(jī)。為了保證樓宇分布式能源系統(tǒng)供能穩(wěn)定，滿足綜合能源利用率、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)等條件，基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組優(yōu)先選擇天然氣內(nèi)燃機(jī)發(fā)電機(jī)組。

1.2 系統(tǒng)配置方案

項(xiàng)目模型全年動態(tài)電負(fù)荷在單位運(yùn)行周期內(nèi)波動較大，發(fā)電機(jī)組采用天然氣內(nèi)燃機(jī)發(fā)電機(jī)組是合理的。項(xiàng)目全年有穩(wěn)定蒸汽需求，不適合采用儲熱設(shè)備，余熱的主要利用方式為提供熱負(fù)荷，僅在夏季有空調(diào)冷負(fù)荷需求，所以機(jī)組配置方案采用蒸汽型余熱鍋爐、蒸汽型溴化鋰吸收式冷水機(jī)組、汽-水換熱器和蓄電單元。蓄電單元的作用主要是在電負(fù)荷需求比較低的時(shí)間段協(xié)同基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組提高發(fā)電功率，基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組結(jié)合蓄電單元用于減小電負(fù)荷調(diào)峰的范圍，提高余熱供熱能力，可以實(shí)現(xiàn)電能削峰填谷和保障熱負(fù)荷供給目的。另外，由于政策限制，本系統(tǒng)采用并網(wǎng)不上網(wǎng)供電方式，電負(fù)荷調(diào)峰采用電網(wǎng)調(diào)峰方式，熱負(fù)荷調(diào)峰設(shè)備采用燃?xì)庹羝仩t。系統(tǒng)設(shè)備配置模型見圖2。

圖2 系統(tǒng)機(jī)組配置方案Fig.2 Schematic of the system configuration

1.3 系統(tǒng)能量平衡

本例中發(fā)電機(jī)組采用國產(chǎn)天然氣內(nèi)燃機(jī)發(fā)電機(jī)組，發(fā)電效率為38%，蓄電池的輸入輸出效率為95%[12]，余熱鍋爐對余熱的利用效率根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目熱需求進(jìn)行確定，蒸汽型溴化鋰吸收式冷水機(jī)組制冷系數(shù)取1.2，燃?xì)忮仩t熱效率取92%，負(fù)荷數(shù)據(jù)計(jì)算過程均考慮了3%的管網(wǎng)損失。

蓄電單元容量計(jì)算式如下：

(1)

式中：Qb為蓄電單元容量，A·h；Pg,s為蓄電單元實(shí)時(shí)充電量，kW·h；ηc為充電效率；U為蓄電單元輸出電壓，V；U(t)為實(shí)時(shí)充電電壓，V；I(t)為實(shí)時(shí)充電電流，A；t為時(shí)間，h。

蓄電單元供電能力計(jì)算公式如下：

Pd=Qb×ηd，

(2)

式中：Pd為蓄電單元輸出電量，kW·h；ηd為放電效率。

機(jī)組實(shí)際供能熱電比計(jì)算公式如下：

(3)

基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組余熱供能能力表達(dá)式：

(4)

式中：cg為煙氣質(zhì)量比熱容，kJ/(kg·℃) 。在此給出標(biāo)況下本項(xiàng)目所需煙氣物理性質(zhì)相關(guān)參數(shù)(400 ℃時(shí)cg=1.151；500 ℃時(shí)cg=1.185；600 ℃時(shí)cg=1.214；700 ℃時(shí)cg=1.239)；Cbg為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量，kW；Gg為通過余熱利用設(shè)備的煙氣質(zhì)量流量，kg/h；Tg1、Tg2為通過余熱設(shè)備的煙氣進(jìn)出口溫度，℃；cj為缸套水質(zhì)量比熱容,kJ/(kg·℃)，在此取4.2；Gj為通過余熱利用設(shè)備的缸套水質(zhì)量流量，kg/h；Tj1、Tj2為通過余熱設(shè)備的缸套水進(jìn)出口溫度，℃；Qwh為余熱供能能力，kW ；Reld為全年動態(tài)電負(fù)荷，kW；i為運(yùn)行時(shí)間，h。

分布式能源系統(tǒng)電平衡表達(dá)式：

Enggs+Egrid+Eb-Enggs,b=EAC，

(5)

式中：Enggs為發(fā)電機(jī)組瞬時(shí)輸出功率，kW；Egrid為分布式能源系統(tǒng)采用電網(wǎng)調(diào)峰瞬時(shí)功率，kW；Eb為電池瞬態(tài)輸出功率，kW；Enggs,b為電池瞬態(tài)輸入功率，kW；EAC為電負(fù)荷瞬時(shí)功率，kW。

分布式能源系統(tǒng)冷熱平衡表達(dá)式：

Qhrsg+Qsb=Qsteam+Qhe+Qac，

(6)

式中：Qhrsg為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組余熱功率，kW；Qsb為燃?xì)庹羝仩t功率，kW；Qsteam為項(xiàng)目蒸汽負(fù)荷，kW；Qhe為汽-水換熱器輸入功率，kW；Qac為蒸汽型溴化鋰吸收式冷水機(jī)組輸入功率，kW。

2 優(yōu)化模型

目前國際上建筑環(huán)境模擬軟件很多，研究表明清華大學(xué)建筑環(huán)境模擬軟件DeST計(jì)算結(jié)果符合中國建筑特征，其建筑模型充分考慮了房間的熱平衡和建筑環(huán)境等因素，尤其是在動態(tài)模擬方面，DeST計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確[13-14]，所以本文中原始負(fù)荷數(shù)據(jù)采用DeST軟件計(jì)算。

2.1 分布式能源系統(tǒng)中基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組性能評價(jià)指標(biāo)

第一個(gè)指標(biāo)是發(fā)電機(jī)組有效利用率，即機(jī)組實(shí)際全年總發(fā)電量和理論上全年8760 h均以額定功率運(yùn)行時(shí)總發(fā)電量的比值，ηeu的大小用來評價(jià)分布式能源系統(tǒng)裝機(jī)容量是否恰當(dāng)，ηeu越小則說明裝機(jī)容量越大。

第二個(gè)指標(biāo)是機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率，即機(jī)組實(shí)際全年總發(fā)電量和建設(shè)項(xiàng)目實(shí)際需求總電量的比值，ηeg的大小用來評價(jià)分布式能源系統(tǒng)對于用戶總需求的貢獻(xiàn)作用，ηeg越小則說明分布式能源系統(tǒng)在整個(gè)供能系統(tǒng)中起的作用越小。

機(jī)組有效利用率計(jì)算式如下：

(7)

(8)

機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率計(jì)算式如下：

(9)

式中：Eat為年發(fā)電總量，kW·h；ηeu為機(jī)組有效利用率；ηeg為機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率。

2.2 能源成本經(jīng)濟(jì)性優(yōu)化模型

本文經(jīng)濟(jì)性分析主要考慮分布式能源系統(tǒng)能源成本節(jié)約率[15]。

(10)

(11)

(12)

式中：ηcost為年運(yùn)行成本節(jié)約率；QcostA為分布式能源系統(tǒng)年運(yùn)行成本，元；QcostB為常規(guī)系統(tǒng)年運(yùn)行成本，元；Ogas,i為天然氣價(jià)格，元；Fgs,i為發(fā)動機(jī)消耗燃料量，m3；Fsb,i為燃?xì)忮仩t燃料消耗量，m3；Fgrid,i為從電網(wǎng)購電量，kW·h；Ogrid,i為購電價(jià)格，元。

2.3 分布式能源系統(tǒng)綜合用能優(yōu)化模型

分布式能源系統(tǒng)年平均能源綜合利用率[16]表達(dá)式：

(13)

式中：v為年平均能源綜合利用率；W為年聯(lián)供系統(tǒng)凈輸出電量，kW·h；Q1為年有效供熱利用余熱總量，MJ；Q2為年有效供冷利用余熱總量，MJ；B為年聯(lián)供系統(tǒng)燃?xì)饪偤牧?，m3；QL為燃?xì)獾臀话l(fā)熱值，MJ / m3。

分布式能源系統(tǒng)節(jié)能率表達(dá)式：

(14)

式中：Ape為常規(guī)系統(tǒng)一次能源消耗量，m3；Bpe為分布式能源系統(tǒng)一次能源消耗量，m3。

2.4 動態(tài)電負(fù)荷平均值算法

本方案以動態(tài)電負(fù)荷的平均值為系統(tǒng)基礎(chǔ)發(fā)電容量，計(jì)算方法如下：

任意時(shí)間段機(jī)組供電做功計(jì)算式：

(15)

動態(tài)電負(fù)荷平均值計(jì)算式：

(16)

式中：Eaal為電負(fù)荷的平均值，kW；En為動態(tài)電負(fù)荷，kW；WE為電功，kW·h；U(t)為發(fā)電機(jī)組輸出動態(tài)電壓，V；I(t)為發(fā)電機(jī)組輸出動態(tài)電流，A；k為系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)長，h(系統(tǒng)全年運(yùn)行工況下k=8760 h)；t0為統(tǒng)計(jì)開始時(shí)間；t1為統(tǒng)計(jì)結(jié)束時(shí)間。

2.5 基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量多維度迭代算法

多維度迭代算法通過對全年動態(tài)負(fù)荷進(jìn)行冷、熱、電、時(shí)間、性能、貢獻(xiàn)比和經(jīng)濟(jì)性等進(jìn)行耦合計(jì)算，首先對全年最高電負(fù)荷按照固定步長進(jìn)行迭代降值計(jì)算，輸出可以作為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量的一維數(shù)組Rcd(n)。然后，分別以機(jī)組容量數(shù)組中的值為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組，通過計(jì)算得到發(fā)電機(jī)組年滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間數(shù)組Tf(n)、實(shí)際滿負(fù)荷發(fā)電總量數(shù)組Ef(n)和基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組的全年總發(fā)電量數(shù)組Eat(n)。本方案運(yùn)算過程考慮了在全年動態(tài)負(fù)荷需求下的機(jī)組的能量轉(zhuǎn)化情況，運(yùn)算得到的數(shù)據(jù)用來分析機(jī)組有效利用率和發(fā)電量貢獻(xiàn)率兩個(gè)指標(biāo)，具體計(jì)算模型見式(17)。

(17)

依次運(yùn)算可以得到以下數(shù)組：

Rcd(1)，Rcd(2)，Rcd(3)，Rcd(4)，Rcd(5)，…，Rcd(n)，

Tf(1)，Tf(2)，Tf(3)，Tf(4)，Tf(5)，…，Tf(n)，

Ef(1)，Ef(2)，Ef(3)，Ef(4)，Ef(5)，…，Ef(n)，

Eat(1)，Eat(2)，Eat(3)，Eat(4)，Eat(5)，…，Eat(n)。

3 結(jié)果和討論

3.1 基于基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量多維度迭代計(jì)算的優(yōu)化運(yùn)行結(jié)果

以數(shù)組Rcd(n)的數(shù)據(jù)為X軸，命名為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組裝機(jī)容量；以Tf(n)的數(shù)據(jù)為Y軸，命名為滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間；以Ef(n)的數(shù)據(jù)為Z軸，命名為滿負(fù)荷發(fā)電量，建立三維曲面圖，如圖3。

通過三維曲面圖(圖3)，找到Z軸方向峰值A(chǔ)點(diǎn)，即當(dāng)基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量為2477 kW時(shí)，全年滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間為3505 h，滿負(fù)荷發(fā)電量為8677 MW·h。采用多維度迭代計(jì)算優(yōu)化，以圖3中A點(diǎn)機(jī)組容量為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組，全年實(shí)際滿負(fù)荷發(fā)電量最大，說明基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組在此容量時(shí)達(dá)到了本建設(shè)項(xiàng)目實(shí)際滿負(fù)荷運(yùn)行的最佳條件。

圖3 不同容量發(fā)電機(jī)組在全年的運(yùn)行結(jié)果Fig.3 Year-round operation comparison of generator sets with different capacities

采用動態(tài)電負(fù)荷平均值計(jì)算法優(yōu)化得到項(xiàng)目基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量結(jié)果為2297 kW，發(fā)現(xiàn)多維度迭代計(jì)算得到的電負(fù)荷值與全年動態(tài)電負(fù)荷平均值有一定的偏差。以數(shù)組Rcd(n)負(fù)荷值和全年動態(tài)電負(fù)荷平均值的并集作為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量，計(jì)算出發(fā)電機(jī)組有效利用率和機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率的曲線，見圖4。可以看出隨著基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量增加，機(jī)組有效利用率呈下降趨勢，機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率呈上升趨勢。發(fā)電機(jī)組容量越大，機(jī)組全年有效發(fā)電量越多，雖然機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率增高，但是理論上全年8760 h均以額定工況運(yùn)行時(shí)總發(fā)電量會更大，機(jī)組在實(shí)際動態(tài)運(yùn)行時(shí)滿負(fù)荷運(yùn)行時(shí)間減少，導(dǎo)致機(jī)組有效利用率低。圖4中A點(diǎn)發(fā)電機(jī)組容量為2477 kW，B點(diǎn)為全年動態(tài)電負(fù)荷平均值時(shí)發(fā)電機(jī)組容量2297 kW，以兩條曲線的交點(diǎn)為中心，A、B兩點(diǎn)對稱，說明在兩個(gè)比率因素共同影響時(shí)，A、B兩點(diǎn)為參與計(jì)算的數(shù)值中的優(yōu)選數(shù)值。考慮到根據(jù)實(shí)際情況，基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組選擇機(jī)型時(shí)應(yīng)該有一個(gè)功率選型范圍，耦合優(yōu)化方案把A、B兩點(diǎn)的容量值定為發(fā)電機(jī)組選型功率范圍，即2297～2477 kW，A、B兩點(diǎn)對比結(jié)果見表1。

圖4 發(fā)電機(jī)組有效利用率和機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率對比圖Fig.4 Comparison of the effective utilization rates and electricity contribution rates of the generator sets

表1 A、B兩點(diǎn)參數(shù)

注：Efi=Cbg×8760,為理想全年滿負(fù)荷發(fā)電總量(kW·h)

以Rcd(n)數(shù)組中的數(shù)值作為基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量進(jìn)行運(yùn)行模擬計(jì)算，計(jì)算出每個(gè)機(jī)組容量的能源成本節(jié)約率。從圖5可以看出，隨著機(jī)組容量上升，能源成本節(jié)約率也逐漸升高。在2297～2477 kW內(nèi)，能源成本節(jié)約率為20.14%～20.85%，具有良好的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)效益。綜合考慮基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組利用率、基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組貢獻(xiàn)率，選擇2297～2477 kW機(jī)組容量較為合適。

圖5 不同容量機(jī)組的能源成本節(jié)約率曲線Fig.5 Energy cost saving ratio curves of generator sets of different capacities

通過圖6a可以看出在2297～2477 kW內(nèi)均保證了分布式能源系統(tǒng)年平均能源綜合利用率大于70%，通過圖6b可以看出隨著基礎(chǔ)發(fā)電機(jī)組容量的增大，分布式能源系統(tǒng)均保證節(jié)能率大于14.3%，根據(jù)《燃?xì)饫錈犭娙?lián)供工程技術(shù)規(guī)程》[16]要求，在2297～2477 kW內(nèi)的基礎(chǔ)發(fā)電容量是有效容量。

圖6 機(jī)組容量變化對年平均能源綜合利用率和節(jié)能率影響圖Fig.6 Influence of generator capacity changes on the annual average energy utilization rate and primary energy saving ratio

4 結(jié)論

(1)本文提出針對天然氣發(fā)動機(jī)發(fā)電機(jī)組的兩個(gè)評價(jià)指標(biāo)，其中發(fā)電機(jī)組有效利用率以機(jī)組本身在整個(gè)供能系統(tǒng)全年運(yùn)行周期中的使用情況為研究對象，利用率越高說明機(jī)組容量閑置越少，機(jī)組運(yùn)行過程中利用越充分。機(jī)組發(fā)電量貢獻(xiàn)率是以能源供應(yīng)的分配問題為研究對象，發(fā)電機(jī)組有效發(fā)電量大，對于整個(gè)用能系統(tǒng)貢獻(xiàn)率高，說明調(diào)峰需求能量就會減少，這種工況下分布式能源系統(tǒng)在供能系統(tǒng)中貢獻(xiàn)更大。

(2)耦合算法得到的裝機(jī)容量范圍為2297～2477 kW，在此容量范圍內(nèi)的分布式能源系統(tǒng)相對于分產(chǎn)供能系統(tǒng)一次能源節(jié)約率大于14.3%，能源經(jīng)濟(jì)性提高了20.14%～20.85%，能源綜合利用率大于70%。耦合時(shí)間和動態(tài)負(fù)荷等多維度優(yōu)化方案適用于樓宇式分布式能源項(xiàng)目，可以顯著提高能源利用率和經(jīng)濟(jì)性。