邱海斌

（沈陽(yáng)廣播電視大學(xué)，遼寧 沈陽(yáng) 110003）

0 引言

在信息化時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展規(guī)模越來(lái)越大，在海量數(shù)據(jù)的信息時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)則是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)，則是能夠充分利用好數(shù)據(jù)以及資源的優(yōu)勢(shì)，用戶(hù)通過(guò)瀏覽器或者客戶(hù)端，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)的操作，方便化地開(kāi)展數(shù)據(jù)查詢(xún)、存儲(chǔ)等方面的工作。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展情況來(lái)看，其更多體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資源的靈活應(yīng)用、共享范圍逐步擴(kuò)大的特點(diǎn)，能保證網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境下的數(shù)據(jù)資源利用率得到全方位的提升，在這樣的背景下，往往也意味著逐步提升了數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的管理難度。在諸多外在因素的影響下，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)常處于不安全的狀態(tài)中，數(shù)據(jù)的安全性問(wèn)題則是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題，所以，為了全面重視網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題，這里結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求探討了基于異常數(shù)據(jù)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理相關(guān)問(wèn)題，希望能有助于今后全面提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

文獻(xiàn)［1］主要探討了利用知識(shí)粒度算法來(lái)開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常數(shù)據(jù)的處理。結(jié)合相應(yīng)的知識(shí)粒度量不確定性的理論，能夠結(jié)合實(shí)際需求來(lái)進(jìn)行挖掘處理其中的異常數(shù)據(jù)，這種方式在實(shí)現(xiàn)方面較為容易實(shí)現(xiàn)，具有一定的簡(jiǎn)便性，但往往其表現(xiàn)出的穩(wěn)定性比較差；文獻(xiàn)［2］則是利用給定時(shí)序數(shù)據(jù)中相似時(shí)許序列的處理方式，來(lái)進(jìn)行相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)的處理，這種算法具有反應(yīng)快速特點(diǎn)，但往往在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出比較大的挖掘誤差情況，這點(diǎn)則是應(yīng)該引起充分的重視；文獻(xiàn)［3］這是采用了并行挖掘算法，并能結(jié)合改進(jìn)布爾型關(guān)聯(lián)規(guī)則的方式，比較好地處理了相應(yīng)存在著的外界影響因素，能夠結(jié)合異常頻繁模糊屬性集方式來(lái)進(jìn)行處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的異常數(shù)據(jù)。這種方式網(wǎng)管網(wǎng)具有較強(qiáng)的適應(yīng)性，所能抵御外界干擾效果較好，但應(yīng)該注意的則是其中所蘊(yùn)含的異常數(shù)據(jù)的特征變量往往并沒(méi)有表現(xiàn)出明顯性，往往會(huì)導(dǎo)致存在著挖掘精度低的情況。

考慮上述算法的情況，這里可以積極思考如何發(fā)揮模糊自適應(yīng)映射理論的優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)異常數(shù)據(jù)的處理。能夠結(jié)合歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)的特征變量的情況，并能有效進(jìn)行分段量化處理，并能有效進(jìn)行相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)狀態(tài)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)的集合處理，并能保障其實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的離散化處理。并在基礎(chǔ)上，能夠從實(shí)際需求出發(fā)來(lái)構(gòu)建相應(yīng)的基于模糊自適應(yīng)映射網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)模型，并能確定相應(yīng)的計(jì)算模型，以便更好實(shí)現(xiàn)精確化的數(shù)據(jù)挖掘處理[4]。

1 數(shù)據(jù)庫(kù)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)原理

針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)說(shuō)，異常數(shù)據(jù)處理則是非常重要的一個(gè)方面，經(jīng)過(guò)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)異常數(shù)據(jù)挖掘處理，相比于正常狀態(tài)下的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，異常數(shù)據(jù)具有明顯的差異性，這部分?jǐn)?shù)據(jù)往往并沒(méi)有在相應(yīng)的誤差中，而是更多體現(xiàn)出多類(lèi)型的情況。由此可見(jiàn)，異常數(shù)據(jù)的行為具有較大的反差性，這點(diǎn)則是應(yīng)該非常重視的問(wèn)題，一般來(lái)說(shuō)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的異常數(shù)據(jù)挖掘處理環(huán)節(jié)中，主要涉及到以下幾個(gè)方面的內(nèi)容：一是具體的數(shù)據(jù)庫(kù)異常數(shù)據(jù)挖掘中，則應(yīng)該進(jìn)行預(yù)處理相應(yīng)所涉及到的數(shù)據(jù)庫(kù)中全部數(shù)據(jù)；二是異常數(shù)據(jù)處理中，則應(yīng)結(jié)合相關(guān)的規(guī)則來(lái)計(jì)算相應(yīng)數(shù)據(jù)之間的距離，能符合算法的要求；三是異常數(shù)據(jù)處理中，則應(yīng)對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的初始數(shù)據(jù)進(jìn)行變化處理，使其成為基本表的形式；四是異常數(shù)據(jù)處理中，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)中變換后的基本表的數(shù)值轉(zhuǎn)換為效用值，并能明確相應(yīng)的參數(shù)數(shù)值；五是異常數(shù)據(jù)處理中，則應(yīng)能進(jìn)行對(duì)比相應(yīng)的參數(shù)計(jì)算結(jié)果，從而判斷相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，不斷提升挖掘的準(zhǔn)確性要求[5-6]。

2 異常數(shù)據(jù)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理流程

2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方式

結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)來(lái)看，在進(jìn)行數(shù)據(jù)提取的過(guò)程中，則應(yīng)充分借助于異常數(shù)據(jù)的檢測(cè)，來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性方面的要求，特別是應(yīng)結(jié)合實(shí)際應(yīng)用需求角度，結(jié)合需求來(lái)構(gòu)建異常數(shù)據(jù)檢測(cè)路徑的搭建，這樣的情況下，就能形成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中屬性數(shù)據(jù)所構(gòu)成相應(yīng)的集合。在上述的基礎(chǔ)上，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際需求情況，檢測(cè)異常數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)中，應(yīng)該重視相應(yīng)的檢測(cè)方式的選擇。結(jié)合相應(yīng)的一般情況來(lái)看，則是首先將所有數(shù)據(jù)設(shè)定為待檢測(cè)數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)聚類(lèi)中心的設(shè)置，以便更好滿(mǎn)足相應(yīng)的實(shí)際需求，在此基礎(chǔ)上明確數(shù)據(jù)聚類(lèi)半徑R，并能夠結(jié)合隸屬度計(jì)算、數(shù)據(jù)檢測(cè)偏差S，經(jīng)過(guò)相應(yīng)的對(duì)比分析來(lái)看，這樣方可以保障如何有效開(kāi)展數(shù)據(jù)檢測(cè)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)數(shù)據(jù)要求，能完成網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)檢測(cè)要求[6]。

2.2 確定網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)檢測(cè)目標(biāo)

結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)在實(shí)際應(yīng)用情況，特別是應(yīng)結(jié)合實(shí)際需求來(lái)明確網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)所涉及到的檢測(cè)目標(biāo)的情況。在具體的應(yīng)用中，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶(hù)利用相應(yīng)網(wǎng)頁(yè)瀏覽器，通過(guò)常規(guī)化的網(wǎng)絡(luò)操作，能夠?qū)崿F(xiàn)訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)中的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)，并能按照要求進(jìn)行相關(guān)的操作，滿(mǎn)足具體的實(shí)際需求。

通過(guò)參考網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)行特征來(lái)看，能有效保障網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中異常數(shù)據(jù)檢測(cè)目標(biāo)得到進(jìn)一步明確化，并能結(jié)合實(shí)際來(lái)進(jìn)行離散化處理數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)屬性，在這樣的情況下能夠滿(mǎn)足相關(guān)數(shù)據(jù)處理為模糊集合的要求。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合相應(yīng)提倡數(shù)據(jù)特征來(lái)看，重點(diǎn)來(lái)計(jì)算相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)屬性的模糊頻繁值，并進(jìn)行相關(guān)的判斷工作。通過(guò)相關(guān)的小信任度條件的進(jìn)一步優(yōu)化，方能保障實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)模糊的數(shù)據(jù)的獲取，從而保證實(shí)現(xiàn)確定異常數(shù)據(jù)目標(biāo)[7]。

3 實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理步驟

結(jié)合上述分析，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理問(wèn)題，采用上述的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法，所涉及到相應(yīng)的算法以及布置可以從以下三個(gè)方面進(jìn)行探討。

第一步，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)考慮而采用C均值模糊聚類(lèi)算法，在這樣的指導(dǎo)下進(jìn)行聚類(lèi)處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)屬性，根據(jù)相應(yīng)的規(guī)則來(lái)明確相應(yīng)數(shù)據(jù)屬性的隸屬度的計(jì)算；

第二步，結(jié)合相關(guān)的轉(zhuǎn)換規(guī)則來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)屬性，并在一定要的要求下構(gòu)建成屬性模糊集，利用相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的要求，能有效進(jìn)行均值化處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)屬性，在這樣的情況下從而保障不同的界限數(shù)據(jù)集合[8]。

第三步，結(jié)合相應(yīng)規(guī)則下的界限數(shù)據(jù)集合的情況，通過(guò)相關(guān)的檢測(cè)活動(dòng)，進(jìn)行反復(fù)檢測(cè)來(lái)判斷相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)能夠符合結(jié)束的條件，并據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)的程序繼續(xù)執(zhí)行與否的判定。

通過(guò)相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)屬性離散化處理情況，再結(jié)合上述得到的相應(yīng)的數(shù)據(jù)聚類(lèi)中心以及所涉及到的數(shù)據(jù)聚類(lèi)半徑等參數(shù)，結(jié)合相應(yīng)的隸屬度計(jì)算、數(shù)據(jù)檢測(cè)偏差等計(jì)算的參數(shù)值，這樣就能綜合性得到相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果。并結(jié)合后續(xù)的算法來(lái)有效處理相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)，并優(yōu)化相應(yīng)的結(jié)束檢測(cè)條件來(lái)進(jìn)行判斷，從而保證實(shí)現(xiàn)這里所提到的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理的實(shí)際需求[9]。

4 仿真實(shí)驗(yàn)

4.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

在進(jìn)行上述算法的驗(yàn)證過(guò)程中，重點(diǎn)結(jié)合實(shí)際來(lái)開(kāi)展相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)。在具體的過(guò)程中，仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)象則是為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)安全管理模型，從全面提升仿真實(shí)驗(yàn)的有效性的角度考慮，這里選擇兩臺(tái)PC機(jī)作為仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)備，其配置為core CPU T4300，內(nèi)存8G DDR3.其中，相關(guān)的數(shù)據(jù)總數(shù)為M，總共涉及到數(shù)據(jù)屬性為m種，相應(yīng)的異常數(shù)據(jù)標(biāo)記為aj，相應(yīng)屬性則是為bj。根據(jù)上述方式，進(jìn)行傳統(tǒng)的安全管理方法以及本文所提出的安全管理方式進(jìn)行對(duì)比分析，開(kāi)展相應(yīng)的安全性仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比，相應(yīng)的是時(shí)間設(shè)置為一周，并結(jié)合安全性檢測(cè)軟件能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)庫(kù)的安全性進(jìn)行每天的檢測(cè)以及統(tǒng)計(jì)，并結(jié)合相關(guān)的檢測(cè)所定的分?jǐn)?shù)來(lái)進(jìn)行分析，得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，是否符合安全運(yùn)行的要求[10]。

4.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的異常數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果分析

通過(guò)上述對(duì)比分析，結(jié)合兩種安全管理方式的特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全方面的問(wèn)題如表1所示。

表1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性對(duì)比分析表

通過(guò)上述分析，從相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比結(jié)果可以看出，本文所提出的安全管理方法能夠具有較好的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全性，具有一定的實(shí)用性。

5 結(jié)論

綜上所述，結(jié)合相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展要求，參考了模糊自適應(yīng)映射理論的優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)異常數(shù)據(jù)的處理的過(guò)程，特定相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)束檢測(cè)條件以及要求。最后通過(guò)對(duì)比相應(yīng)的仿真實(shí)驗(yàn)，能夠充分表明本文所提出的方法能有效全面提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性，具有一定的應(yīng)用空間，能夠?yàn)榻窈缶W(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展提供必要的支持。