摘要：電視廣告是地方電視臺(tái)商業(yè)營(yíng)運(yùn)的主要業(yè)務(wù)之一，如何實(shí)現(xiàn)廣告與用戶的合理匹配，并在多種因素的影響下優(yōu)化匹配以達(dá)到電視臺(tái)與廣告綜合效益的最大化，是當(dāng)下電視廣告市場(chǎng)最熱門的問題之一。為確保底價(jià)制定的合理性，本文基于一種動(dòng)態(tài)更新的用戶推送方式，利用博弈論，多目標(biāo)規(guī)劃建立了考慮多方綜合效益下的競(jìng)價(jià)交易最優(yōu)決策模型，使用熵權(quán)法客觀計(jì)算了各指標(biāo)（包括廣告價(jià)格對(duì)電視臺(tái)收益的影響、廣告所推廣的產(chǎn)品與觀眾的匹配程度、廣告對(duì)收視率的影響因子、廣告對(duì)商家產(chǎn)生的銷量及帶來的利潤(rùn)）對(duì)決策目標(biāo)集的影響權(quán)數(shù)，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)決策和綜合效益的最大化。本文根據(jù)收集的數(shù)據(jù)給出了具體的算例，驗(yàn)證了模型的有效性與可行性。

關(guān)鍵詞：概率分布;熵權(quán)法;博弈論;模糊綜合評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F713.8;F224 ? 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A ?文章編號(hào)：2096-3157（2020）07-0009-02

一、問題分析

通過提取廣告與用戶的特征并對(duì)它們進(jìn)行相似度的計(jì)算及匹配，已經(jīng)可以建立更新的分戶推送動(dòng)態(tài)匹配模型，并根據(jù)所求得的匹配指數(shù)對(duì)所投標(biāo)的廣告進(jìn)行篩選和排序。廣告與用戶的匹配程度，與其播放后的收視率和對(duì)應(yīng)產(chǎn)品的銷售量正相關(guān)，同時(shí)成交價(jià)即賣方的收益也影響著賣方的決策。

而匹配程度的最大值點(diǎn)與賣方純收益的最大值點(diǎn)往往無法同時(shí)取到。這兩者在競(jìng)價(jià)交易的過程中共同影響著賣方的決策，想要實(shí)現(xiàn)總體效益最大化，就需要將匹配程度（收視率和銷售量）對(duì)賣方的效益影響值量化，再結(jié)合直接收益進(jìn)行綜合分析。本文針對(duì)以上問題，利用熵權(quán)法，多目標(biāo)規(guī)劃建立多指標(biāo)競(jìng)價(jià)交易模型來進(jìn)行最優(yōu)決策，以實(shí)現(xiàn)雙方綜合效益的最大化。

本文建立的競(jìng)價(jià)交易模型中，將此綜合效益視為參與競(jìng)價(jià)的價(jià)格，即買家出價(jià)時(shí)，所呈現(xiàn)出的最終價(jià)格為綜合價(jià)格，因此可有效地保證最后競(jìng)價(jià)交易成功的廣告商能在極大化賣方收益的同時(shí)提升收視率和買方產(chǎn)品銷售量。

二、符號(hào)約定

四、模型評(píng)價(jià)與總結(jié)

本文在建立綜合評(píng)價(jià)模型時(shí)使用了熵權(quán)法。這種客觀賦權(quán)法相比傳統(tǒng)的主成分分析法、因子分析法具有更高的客觀性，從而避免了主觀賦權(quán)對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，使得所建立的多指標(biāo)競(jìng)價(jià)交易模型更好地應(yīng)用于實(shí)際決策中。本文所選取的用戶特征與廣告特征均為通過統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析出的對(duì)匹配情況影響較大的特征，包括性別，年齡，愛好，其定義均有數(shù)據(jù)或理論支撐，均合理、有效且具有較高的實(shí)現(xiàn)度和可信度，因此本模型運(yùn)行的效率較高，且具有良好的可行性。未來，電視廣告分戶推送和綜合競(jìng)價(jià)決策會(huì)隨著科技的發(fā)展逐漸進(jìn)入我們的生活。

參考文獻(xiàn)：

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[2]Kazumasa Omote and AtsukoMiyaji.Asecond-price sealed-bid auction with Verifiable discriminant of po-throot.Lecture NotesinComputer Science，2357：57～71，2003.

作者簡(jiǎn)介：

沈佳璐，天津大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院學(xué)生。