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        AI視閾下機(jī)器人新聞寫作探究

        2020-05-13 14:19:16崔健東張培梁
        新媒體研究 2020年5期
        關(guān)鍵詞:新聞業(yè)人工智能探究

        崔健東 張培梁

        摘? 要? 文章從人工智能背景下的機(jī)器人新聞業(yè)入手,梳理目前機(jī)器人寫作所具備的獨(dú)特優(yōu)勢以及存在的問題,探求并預(yù)測機(jī)器人新聞生產(chǎn)的未來發(fā)展趨勢,以期在學(xué)術(shù)以及實(shí)用性方面兼具價(jià)值。

        關(guān)鍵詞? 人工智能;機(jī)器寫作;新聞業(yè);探究

        1? AI賦能下的機(jī)器人新聞寫作

        隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,機(jī)器寫作越來越廣泛地應(yīng)用于新聞?lì)I(lǐng)域,徹底改變了新聞編輯和制作方式,并為未來的新聞發(fā)展提供了新思路。根據(jù)《未來媒體報(bào)道》的預(yù)言:“人工智能和機(jī)器寫作是未來媒體的十大發(fā)展趨勢之一”[1]。未來,人工智能將從運(yùn)算人工智能轉(zhuǎn)變?yōu)檎J(rèn)知人工智能。同時(shí),計(jì)算機(jī)自然語言處理技術(shù)亦得到了極大發(fā)展,為機(jī)器寫作奠定了基礎(chǔ)。

        當(dāng)下,世界主要媒體逐漸開始擁有自己的新聞寫稿機(jī)器人。例如,路透社的Open Calais智能解決方案可幫助編輯人員審閱文章;而《紐約時(shí)報(bào)》則使用Blossomblot系統(tǒng)進(jìn)行文章篩選并將其分發(fā)到社交網(wǎng)站和其他平臺(tái);《衛(wèi)報(bào)》利用機(jī)器人Open001篩選網(wǎng)絡(luò)熱文并生成實(shí)驗(yàn)性紙媒產(chǎn)品[2]。時(shí)至今日,機(jī)器人已然在新聞業(yè)中扮演著重要角色,而且這種趨勢也引領(lǐng)著未來新聞的方向。

        然而,機(jī)器人新聞仍然存在許多技術(shù)和道德問題。例如,由機(jī)器人編寫的稿件不能實(shí)現(xiàn)實(shí)地采訪且缺乏人類情感;機(jī)器人寫作模式固定且使用范圍不夠廣泛;機(jī)器人寫作缺乏人類的思維邏輯且容易出現(xiàn)信息繭房。因此,急需相關(guān)并具有針對性的學(xué)術(shù)研究。

        為此,本研究旨在分析基于AI機(jī)器人新聞業(yè)中的機(jī)器人寫作問題,嘗試從人工智能背景下的機(jī)器人新聞業(yè)入手,整理目前機(jī)器人寫作所具備的獨(dú)特優(yōu)勢以及存在的問題,并針對相關(guān)的優(yōu)勢及問題探求并預(yù)測機(jī)器人新聞生產(chǎn)的未來發(fā)展趨勢,以此期待本研究能夠在學(xué)術(shù)以及實(shí)用性方面都能夠具有更多的價(jià)值。

        2? 機(jī)器人新聞寫作的SWOT分析及未來發(fā)展趨勢

        機(jī)器人新聞寫作通過算法來收集各種相關(guān)信息并分析大數(shù)據(jù)以寫作文章。這比傳統(tǒng)新聞撰寫更有效率,但同時(shí)也存在技術(shù)和倫理問題。本研究使用SWOT分析法基于AI深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用預(yù)測其出現(xiàn)將改變傳統(tǒng)新聞業(yè)的范式。

        2.1? 機(jī)器人新聞寫作的SWOT分析

        通過機(jī)器人新聞業(yè)的SWOT分析表(表1),我們可以很直觀的解讀出機(jī)器人新聞業(yè)的獨(dú)特優(yōu)勢和明顯的弱勢,并且能夠分析出機(jī)器人新聞業(yè)所面對的時(shí)代機(jī)遇以及諸多挑戰(zhàn)。總之,時(shí)代的潮流是無法阻擋的,機(jī)器人新聞寫作憑借其獨(dú)有的特點(diǎn)勢必會(huì)引領(lǐng)新聞業(yè)的發(fā)展方向。

        機(jī)器人新聞寫作的優(yōu)勢明顯。其利用最新的AI技術(shù),運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲等獲取海量數(shù)據(jù),經(jīng)過算法規(guī)模化處理,既能快速信息捕獲,又能精確處理,效率極高。這些都在推動(dòng)新聞業(yè)的發(fā)展,甚至引領(lǐng)新聞業(yè)的未來。

        機(jī)器人新聞也存在明顯的弱點(diǎn)。新聞寫作時(shí)機(jī)器人缺乏獨(dú)立的思考能力和寫作方式,其應(yīng)用范圍受到限制。機(jī)器人新聞寫作目前還不能實(shí)地采訪,也更沒有人類情感。對于機(jī)器人新聞業(yè)的發(fā)展,必須辯證地看待并逐步改善機(jī)器人新聞業(yè)的弱勢。

        誠然,機(jī)器人新聞業(yè)潛在著巨大的機(jī)遇。首先,機(jī)器人新聞產(chǎn)業(yè)順應(yīng)當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展趨勢,并且在不斷發(fā)展革新。與此同時(shí),各國政府大力支持此領(lǐng)域,相關(guān)的優(yōu)先政策和資金扶持日益增加。新的AI技術(shù)不斷涌現(xiàn)和改進(jìn),學(xué)界和業(yè)界開始全面開展合作。可以預(yù)見,在未來機(jī)器人新聞業(yè)擁有良好的發(fā)展環(huán)境和巨大的機(jī)遇。同時(shí),機(jī)器人新聞業(yè)也面臨許多威脅。機(jī)器人新聞業(yè)的發(fā)展必須首先面對人類道德和倫理的局限,并克服人工智能在當(dāng)前技術(shù)水平(尤其意識(shí)和思維)方面的缺陷?,F(xiàn)階段而言,相關(guān)技術(shù)人才和研發(fā)人才的缺乏也是機(jī)器人新聞業(yè)面臨的威脅之一。

        2.2? 機(jī)器人新聞寫作的發(fā)展趨勢

        未來,人工智能的發(fā)展將由簡單的運(yùn)算智能變?yōu)槭炀毜母兄悄?,最終革新為認(rèn)知智能。新聞生產(chǎn)正向著“專業(yè)+用戶+機(jī)器人”聚合性生產(chǎn)的模式發(fā)展,而未來有可能向智能戰(zhàn)略前瞻性、新聞內(nèi)涵品牌化、人機(jī)高度協(xié)作化和技術(shù)高度智能化等四個(gè)著力發(fā)展的方向推進(jìn)[3]。由此預(yù)判,未來的機(jī)器新聞生產(chǎn)將會(huì)出現(xiàn)以下趨勢。

        首先,人機(jī)協(xié)作以完成高質(zhì)量新聞產(chǎn)品是未來機(jī)器人新聞的主要發(fā)展趨勢。機(jī)器人新聞業(yè)將影響未來新聞行業(yè)走向,目前而言主要是在技術(shù)上所提供的支持。媒體必須依靠科學(xué)和技術(shù)的力量,但卻不能成為科學(xué)和技術(shù)的附庸,應(yīng)當(dāng)保持自己的構(gòu)建將科技為我所用??梢灶A(yù)見,在未來的新聞業(yè)中,人機(jī)協(xié)作是大勢所趨。未來的新聞作者可能包括人類新聞工作者和機(jī)器人新聞工作者,他們將從不同的角度來審視世界。

        其次,數(shù)據(jù)融媒智能化是機(jī)器人新聞發(fā)展的另一個(gè)主要趨勢。傳感器和數(shù)據(jù)處理器及其技術(shù)可以為新聞融合媒體的信息挖掘、監(jiān)視、分析和評估優(yōu)化提供支持。目前主要有環(huán)境數(shù)據(jù)傳感器和人體生理數(shù)據(jù)傳感器兩種類型[4]。傳感器數(shù)據(jù)可以描述所報(bào)告事件的當(dāng)前狀況并預(yù)測未來趨勢。同時(shí),新聞媒體可以通過智能感應(yīng)設(shè)備智能地跟蹤受眾的個(gè)人行為,使客戶能夠自動(dòng)接收推薦他們喜歡的文本、視頻、照片、音頻,以及虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的場景。

        最后,聊天機(jī)器人可能成為機(jī)器人新聞發(fā)展的又一個(gè)趨勢。美國的新媒體平臺(tái)Buzzfeed研發(fā)的新型聊天機(jī)器人BuzzBot一經(jīng)推出便引起廣泛關(guān)注,其實(shí)時(shí)交互式的體驗(yàn)得到一致好評。CNN使用一種個(gè)性式分發(fā)的聊天機(jī)器人,每天向目標(biāo)客戶分發(fā)熱點(diǎn)報(bào)道,用戶在分享信息的同時(shí)還能向這種機(jī)器人提出問題[5]。在未來的發(fā)展趨勢中,隨著智能化和傳感器技術(shù)的不斷升級(jí),聊天機(jī)器人將愈加滿足受眾對交互式以及沉浸式體驗(yàn)的高端需求。

        3? 結(jié)語

        受人工智能技術(shù)思潮的影響,越來越多的媒體將采用機(jī)器人新聞,以此構(gòu)建在自語言處理與大數(shù)據(jù)抓取推介技術(shù)基礎(chǔ)之上的機(jī)器人新聞寫作,重構(gòu)并優(yōu)化了傳統(tǒng)新聞寫作由素材搜集篩選、構(gòu)思成型到分發(fā)傳播的各項(xiàng)流程與結(jié)構(gòu)[6],來實(shí)現(xiàn)融媒體的智能化范式。隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,可以預(yù)見,機(jī)器人新聞寫作已然成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

        本研究在人工智能技術(shù)迅速發(fā)展的大背景下,通過SWOT分析法考察了機(jī)器人新聞所具備的獨(dú)特優(yōu)勢及存在的問題,探求并預(yù)測了機(jī)器人新聞業(yè)的發(fā)展趨勢,但仍有許多需要進(jìn)一步研究的方面。在將來的后向研究當(dāng)中,嘗試將研究領(lǐng)域延伸到人工智能發(fā)展的新技術(shù)和倫理當(dāng)中進(jìn)行考察,通過“人+機(jī)器”、機(jī)器幫人、不斷迭代的大數(shù)據(jù)閉環(huán),讓人工智能更好地體現(xiàn)人的主導(dǎo)性和價(jià)值觀[7],期待后續(xù)研究能夠在學(xué)術(shù)以及實(shí)用性方面獲得更多的價(jià)值。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李釗.人工智能先驅(qū)預(yù)測未來媒體十大趨勢[N].科技日報(bào),2016-10-27.

        [2]The Guardians robot newspaper comes to the U.S[N].Digiday,2014-04-13.

        [3]Peters,B.(2016).How not to network a nation:the uneasy history of the soviet internet.Cambridge:MIT Press.

        [4]梁智勇,鄭俊婷.人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)的影響與再造[J].中國記者,2016(11):72-75.

        [5]Dorr,K.N.(2016).Mapping the field of algorithmic journalism. Digital Journalism,(6).

        [6]周思.智能新聞寫作前景初探——論AI量化時(shí)代對新聞冗余的篩選與整合[J].出版廣角,2019(19):75-77.

        [7]陳昌鳳,石澤.技術(shù)與價(jià)值的理性交往:人工智能時(shí)代信息傳播——算法推薦中工具理性與價(jià)值理性的思考[J].新聞戰(zhàn)線,2017(17):71-74.

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