徐倩 孫巍 張學福

（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 100081）

作物轉(zhuǎn)基因技術(shù)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的核心。利用分子生物學和生物技術(shù)等現(xiàn)代方法與技術(shù)，使作物品種可以與時俱進地產(chǎn)生更多應(yīng)對旱澇、鹽堿，以及新出現(xiàn)的動植物病蟲害的性狀和功能［1］，推廣應(yīng)用轉(zhuǎn)基因作物是目前可采用的對抗氣候變化最有效的農(nóng)業(yè)生物技術(shù)手段。

轉(zhuǎn)基因玉米就是利用現(xiàn)代分子生物技術(shù)，把其它種屬來源的基因?qū)胄枰牧嫉挠衩走z傳物質(zhì)中，并使其后代體現(xiàn)出人們所追求的具有穩(wěn)定遺傳性狀的玉米品系［2］。從1986 年Fromm 等成功地將抗卡那霉素細菌基因轉(zhuǎn)入到玉米細胞中［3］，到2016 年全球轉(zhuǎn)基因玉米應(yīng)用率達到26%［4］，玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)目前已經(jīng)獲得了比較豐碩的研究成果，包括抗除草劑、抗玉米螟和食根害蟲，以及提高玉米營養(yǎng)品質(zhì)等，從而彌補了傳統(tǒng)玉米遺傳改良育種方法的局限性［5］。

為了更好的了解玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域重要專利權(quán)人合作態(tài)勢，為技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃提供決策支撐，本論文擬以專利文獻——科技創(chuàng)新的重要成果作為分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以專利文獻中提供的專利權(quán)人信息——技術(shù)創(chuàng)新的主體及知識產(chǎn)權(quán)的擁有者作為研究對象，通過系統(tǒng)構(gòu)建專利權(quán)人合作態(tài)勢分析框架，并對相關(guān)分析方法和關(guān)鍵技術(shù)開展研究，從而識別專利權(quán)人在目標技術(shù)領(lǐng)域所處的位置，挖掘?qū)＠麢?quán)人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系特征，探測其中存在的普遍性規(guī)律，實現(xiàn)對目標技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人信息進行多層次、多角度的客觀展示，進而為決策支撐提供科學的數(shù)據(jù)支撐。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)采集

Derwent Innovation 數(shù)據(jù)平臺中的德溫特手工代碼專門提供了轉(zhuǎn)基因植物這一分類，結(jié)合關(guān)鍵詞限制，去除品種專利，通過德溫特專利家族合并，獲得轉(zhuǎn)基因玉米技術(shù)專利5 090 項。

依據(jù)公司樹信息以及公司并購信息，對專利的終屬專利權(quán)人信息進行清洗，總計得到913 個專利權(quán)人。其中專利量在10項以上的專利權(quán)人總計72個，其專利占有量達到3 830 項，占專利總量的75.25%，具有代表性，因此本研究基于這72 個專利權(quán)人之間的合作關(guān)系開展分析。表1 中列出了排名前20 的機構(gòu)及其專利量。

表1 中數(shù)據(jù)表明，全球玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)發(fā)展水平極不均衡，美國陶氏杜邦專利申請量強勢領(lǐng)先于其他機構(gòu)，是第二名德國拜耳的接近1.5 倍。德國巴斯夫位居全球第三，中國化工位居全球第四（主要為所收購先正達公司的專利），中國科學院、中國農(nóng)業(yè)科學院和中國農(nóng)業(yè)大學也進入申請量全球前 十位。

1.2 主要分析方法

本論文擬通過構(gòu)建目標技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人合作網(wǎng)絡(luò)，宏觀層面上探測目標技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人整體分布情況、合作規(guī)模和合作特征；中觀層面上識別出基于共同研發(fā)目標的聯(lián)系更為緊密的專利權(quán)人合作子網(wǎng)，進而探測合作關(guān)系中的一些規(guī)律性信息；個體層面上識別目標領(lǐng)域內(nèi)的掌握豐富的合作資源，以及在控制其它專利權(quán)人信息交流方面具有較強能力的重要專利權(quán)人。玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人合作態(tài)勢分析框架如圖1 所示。

表1 玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)重要專利權(quán)人（前20 名）

圖1專利權(quán)人合作態(tài)勢分析框架

社會網(wǎng)絡(luò)分析不同于以往社會學研究領(lǐng)域的基于數(shù)據(jù)屬性的研究范式，是對社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法，主要研究對象是不同實體所構(gòu)成的關(guān)系的結(jié)構(gòu)和屬性［6］，對實體間的關(guān)系進行量化。

社會網(wǎng)絡(luò)可以從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、關(guān)系和位置結(jié)3 個方面進行測度。關(guān)系測度主要考慮個體間關(guān)系的有無和關(guān)系的強弱，主要包括網(wǎng)絡(luò)密度、強弱關(guān)系等理論；位置測度則關(guān)注節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的位置，如節(jié)點中心性和影響力、網(wǎng)絡(luò)位置和社會角色等思想［7］。

圖2基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的專利權(quán)人合作態(tài)勢分析方法與技術(shù)體系

圖2 構(gòu)建了基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法的玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)專利權(quán)人合作態(tài)勢分析方法和技術(shù)體系。

2 整體合作特征分析

專利本身是法律授予的一項排他性權(quán)利，這種權(quán)利體現(xiàn)著經(jīng)濟收益，因此專利合作關(guān)系往往能夠體現(xiàn)專利權(quán)人之間的實質(zhì)合作關(guān)系。本論文將專利權(quán)人合作關(guān)系定義為專利檢索當前時刻法律狀態(tài)下，共同享有某項專利權(quán)屬的專利權(quán)人之間的共現(xiàn)關(guān)系，這種合作網(wǎng)絡(luò)是一種無向網(wǎng)絡(luò)。

為了更全面的反應(yīng)玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，盡可能不造成重要關(guān)聯(lián)關(guān)系，尤其是間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的丟失，更加客觀、準確地展現(xiàn)專利權(quán)人合作狀態(tài)，本研究構(gòu)建了72 位專利權(quán)人以及在目標技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)與這72 位專利權(quán)人有直接合作關(guān)聯(lián)的專利權(quán)人所構(gòu)成的整體合作網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)擁有258 個節(jié)點（圖3），節(jié)點的大小代表了節(jié)點中心度的大小，擁有合作關(guān)系越多的專利權(quán)人節(jié)點中心度越大，節(jié)點越大。

2.1 研發(fā)主體分布特征

基于度分布函數(shù)，對專利權(quán)人的分布特征進行描述，得到（圖4），具有顯著的統(tǒng)計學特征，說明玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)符合無標度網(wǎng)絡(luò)特性。這種分布表明，玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域，整體合作水平尚弱，仍存在廣泛的合作空間。擁有較小度數(shù)或孤立狀態(tài)的節(jié)點大量存在，擁有較大影響力的節(jié)點數(shù)量非常少，但在合作網(wǎng)絡(luò)中占有重要地位。

2.2 研發(fā)主體合作規(guī)模

該合作網(wǎng)絡(luò)由258 個節(jié)點構(gòu)成，平均每個節(jié)點與2.899 個節(jié)點直接關(guān)聯(lián)。其中10 個節(jié)點為孤立節(jié)點，沒有和其它任何節(jié)點產(chǎn)生合作關(guān)聯(lián)。網(wǎng)絡(luò)包含374 對合作關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)密度僅有0.011，專利權(quán)人之間的合作關(guān)系非常松散。

除去孤立節(jié)點外，成分數(shù)總計9 個，其中最大的成分由215 個節(jié)點組成（圖5），占整體網(wǎng)絡(luò)節(jié)點總數(shù)的83.33%，次一級成分僅包含7 個節(jié)點，其它成分規(guī)模都在6 以下。主成分之間任意兩點之間都可以連通，合作關(guān)系較整體網(wǎng)絡(luò)更為廣泛。表2 數(shù)據(jù)顯示，主成分網(wǎng)絡(luò)特征和整體網(wǎng)絡(luò)基本一致，因此學者們也經(jīng)常通過主成分網(wǎng)絡(luò)特征測度對整體網(wǎng)絡(luò)特征進行考察。相對于整體網(wǎng)絡(luò)，主成分節(jié)點之間聯(lián)系相對緊密。少部分具有較高度數(shù)中心數(shù)的節(jié)點集中分布于網(wǎng)絡(luò)中心，即與較多的節(jié)點存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系，而大部分節(jié)點都只與少數(shù)節(jié)點相連，位于網(wǎng)絡(luò)邊緣，這也印證了合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度數(shù)分布存在集中與離散分布規(guī)律。小世界網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)（Small world effect）也被稱為“六度分離”現(xiàn)象?？梢酝ㄟ^網(wǎng)絡(luò)的平均路徑長度和聚類系數(shù)進行測度。如果一個社會網(wǎng)絡(luò)具有較小的平均路徑長度和較高的聚類系數(shù)，則我們稱這個網(wǎng)絡(luò)為小世界網(wǎng)絡(luò)［8］。玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)平均路徑長度4.072，網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)0.592。就統(tǒng)計結(jié)果看，網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點之間發(fā)生聯(lián)系需要經(jīng)過5 步，同時聚類系數(shù)較高，因此，該合作網(wǎng)絡(luò)基本滿足小世界網(wǎng)絡(luò)特征。

圖3 專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)

圖4 玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度分布特征

表2 合作網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

3 合作子網(wǎng)探測

3.1 合作子網(wǎng)劃分

相同的研發(fā)目標使不同的專利權(quán)人聚集在一起形成了內(nèi)部聯(lián)系緊密的集合，這樣的合作關(guān)系構(gòu)成了本論文研究中的合作子網(wǎng)。從整體網(wǎng)絡(luò)可以看出，整個合作網(wǎng)絡(luò)包含了若干規(guī)模大小不一的次級團體，對其直接進行劃分具有一定難度。同時，對一些只有幾個節(jié)點的合作子網(wǎng)進行分析不具有實質(zhì)意義。位于核心位置的機構(gòu)通常具有眾多合作者，合作模式也多種多樣，對這些關(guān)系結(jié)構(gòu)進行深入分析，可以對目標技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)和市場態(tài)勢進行全面而深入揭示。本論文在合作網(wǎng)絡(luò)最大聯(lián)通圖（主成分）基礎(chǔ)上進行合作子網(wǎng)劃分。

利用社會網(wǎng)絡(luò)分析中的社群挖掘方法與技 術(shù)［9-10］進行合作子網(wǎng)劃分，得到12 個合作子網(wǎng)。如表3 所示（僅列出72 位專利權(quán)人隸屬不同社群的情況）。圖6 根據(jù)顏色區(qū)分顯示了合作網(wǎng)絡(luò)小團體劃分情況。

3.2 合作子網(wǎng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

子網(wǎng)1 包括72 位專利權(quán)人中的美國康奈爾大學、愛荷華州立大學、密蘇里大學、北加利福尼亞州立大學、佐治亞大學、冷泉港實驗室和法國國家科學研究中心、法國國家農(nóng)業(yè)研究院，法國BIOGEMMA、GENOPLANTE-VALOR 兩家公司，以及其它一些主要位大學性質(zhì)的專利權(quán)人，子網(wǎng)內(nèi)密度0.17，在12 個子網(wǎng)中，密度相對較高。子網(wǎng)內(nèi)，美國機構(gòu)和法國機構(gòu)又分別形成了各自聯(lián)系相對緊密的小團體；美國機構(gòu)組成以綜合型研究大學為主，法國則是研究院和公司，其中GENOPLANTEVALOR 公司是法國國家農(nóng)業(yè)研究院下設(shè)公司。該子網(wǎng)是一個比較顯著的研究型合作子網(wǎng)。子網(wǎng)7、子網(wǎng)8 和子網(wǎng)10 也屬于此類合作模式。

子網(wǎng)2 包括美國諾維信公司、羅格斯大學、內(nèi)普拉斯加大學和STINE SEED FARM 公司，以及72位專利權(quán)人之外包括普林斯頓大學、華盛頓大學、圣路易斯大學、俄亥俄州立大學等在內(nèi)的一系列美國高校。子網(wǎng)2 的密度僅為0.04，是美國機構(gòu)之間建立的合作關(guān)系。該子網(wǎng)屬于企業(yè)和高校合作型子網(wǎng)，同時地域性合作特征顯著。

子網(wǎng)3 包括德國拜耳和美國科氏工業(yè)集團，在12 個子網(wǎng)中內(nèi)部關(guān)聯(lián)密度最大。同時還包括1 家德國公司、1 所德國高校以及美國耶魯大學。該子網(wǎng)之所以關(guān)系緊密，其實是因為拜耳公司共同申請專利的幾位個人專利權(quán)人之間存在密切關(guān)聯(lián)，這幾位個人專利權(quán)人之間構(gòu)成的子網(wǎng)幾乎為一個完備網(wǎng)絡(luò)，這幾位個人專利權(quán)人極有可能是拜耳公司的研發(fā)人員。該子網(wǎng)更傾向于一種機構(gòu)與其研發(fā)人員共同申請專利形成的子網(wǎng)。

子網(wǎng)9 明顯是中國機構(gòu)之間形成的合作網(wǎng)絡(luò)，包括中國農(nóng)業(yè)大學、華大基因、中國科學院、河北省農(nóng)科院、上海農(nóng)科院、河北大學、西北高原生物研究所、蘇州凱伊生物科技有限公司。但合作網(wǎng)絡(luò)密度很低。地緣型合作關(guān)系顯著。

圖5 合作網(wǎng)絡(luò)主成分（215 個節(jié)點）

表3 合作子網(wǎng)及其成員

子網(wǎng)5、11 和12 是分別以中國化工集團（收購先正達）、巴斯夫和陶氏杜邦為中心，和聚集在它們周圍的專利權(quán)人構(gòu)成的合作子網(wǎng)，這些專利權(quán)人以高校和研究機構(gòu)為主，與子網(wǎng)2 一樣，也是一種企業(yè)與高校合作型子網(wǎng)。

3.3 合作子網(wǎng)間關(guān)系分析

以12 個子網(wǎng)為節(jié)點，子網(wǎng)間關(guān)系作為邊，構(gòu)建專利權(quán)人子網(wǎng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，節(jié)點大小代表子網(wǎng)中心性，連線粗細表明子網(wǎng)間關(guān)聯(lián)強度，如圖7 所示。對該子網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行中心性分析（表4），子網(wǎng)12 和子網(wǎng)1 位于網(wǎng)絡(luò)的中心位置，表明這兩個子網(wǎng)在技術(shù)上與其它子網(wǎng)之間交流較為密切。

利用結(jié)構(gòu)洞指數(shù)對網(wǎng)絡(luò)中具有信息控制優(yōu)勢的合作子網(wǎng)進行識別。表5 統(tǒng)計結(jié)果顯示，子網(wǎng)12 對子網(wǎng)7 的限制度最高，為0.39，對子網(wǎng)10 的限制度達到0.32，子網(wǎng)1 對子網(wǎng)10 的限制度也達到了0.31。子網(wǎng)10 的主要成員為一些高校，但是在玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)能力和科研產(chǎn)出水平上并不能和子網(wǎng)1 中的高校相比，如果它們需要和其它子網(wǎng)之間建立合作關(guān)系，會對子網(wǎng)1 和12 這種在整體網(wǎng)絡(luò)中處于中心位置的子網(wǎng)產(chǎn)生很強的依賴。

表6 結(jié)構(gòu)洞指數(shù)統(tǒng)計結(jié)果顯示，整體網(wǎng)絡(luò)中，子網(wǎng)12 和子網(wǎng)1 的有效規(guī)模最大，網(wǎng)絡(luò)效率也最高，擁有較多的結(jié)構(gòu)洞，受到網(wǎng)絡(luò)限制度也相對較低，因此在整體網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要的信息控制地位，直接影響到其他子網(wǎng)之間的信息交流的最短距離長度。

子網(wǎng)9 受到網(wǎng)絡(luò)限制度為1，說明9 受到100%的限制。子網(wǎng)9 是由中國機構(gòu)形成的子網(wǎng)，包括中國農(nóng)業(yè)大學、中國科學院、深圳華大基因等，雖然這些機構(gòu)在專利產(chǎn)出量上在全球占據(jù)一定優(yōu)勢，但由于合作規(guī)模過低，尤其是缺乏跨國合作研發(fā)，在整體網(wǎng)絡(luò)資源中的資源控制能力很弱。

4 研發(fā)主體能力識別

基于相對中心度統(tǒng)計結(jié)果顯示，陶氏杜邦、拜耳、巴斯夫、美國國家農(nóng)業(yè)部、中國化工集團、密蘇里大學和法國國家農(nóng)業(yè)研究所7 家機構(gòu)，在點度中心度和中介中心度量各指標上均進入前十位（表7）。也就是說這7 家機構(gòu)在自身資源的管理方面和網(wǎng)絡(luò)資源的控制能力上，表現(xiàn)都很突出?？的螤柎髮W、愛荷華州立大學、佐治亞大學雖然具有較高的點度中心度，擁有的直接合作的關(guān)系比較多，但中介中心度較低；法國國家科學研究中心、中國科學院和加利福尼亞大學雖然在點度中心度上表現(xiàn)并不突出，但具有較高的中介中心度，處于控制網(wǎng)絡(luò)信息交流的關(guān)鍵位置，具有較強的網(wǎng)絡(luò)資源控制能力。

圖6 合作子網(wǎng)結(jié)構(gòu)劃分

圖7 合作子網(wǎng)間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)

表4 合作子網(wǎng)中心度

表5 子網(wǎng)之間的限制度

表6 子網(wǎng)結(jié)構(gòu)洞指數(shù)

表7 專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點度數(shù)（72 個專利權(quán)人合作網(wǎng)絡(luò)）

本文以陶氏杜邦、拜耳、巴斯夫、美國國家農(nóng)業(yè)部、中國化工集團為例，分別以這些機構(gòu)為中心，抽取與其直接相連的節(jié)點構(gòu)建自我中心網(wǎng)絡(luò)（圖8），對不同專利權(quán)人合作規(guī)模和合作對象的特點進行 描述。

陶氏杜邦與45 個機構(gòu)存在直接合作關(guān)系，主要合作機構(gòu)性質(zhì)為高校和研究機構(gòu)。高校包括康奈爾大學、加利福尼亞大學、密蘇里大學、愛荷華州立大學、得克薩斯州立大學、佐治亞大學、普渡大學、亞里桑那大學、伊利諾伊大學、羅格斯大學、華盛頓大學等眾多美國知名高校?？蒲袡C構(gòu)性質(zhì)的合作者有美國冷泉港實驗室，澳大利亞聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織等?？梢?，美國本土科研實力較強的研究型大學是陶氏杜邦合作緊密合作的對象。

圖8 重要專利權(quán)人自我中心網(wǎng)絡(luò)

拜耳的合作規(guī)模并不大，包括美國密蘇里大學、康奈爾大學、佐治亞大學、加利福尼亞大學等美國綜合研究型大學，這些合作關(guān)系基本是由拜耳收購的孟山都公司產(chǎn)生的專利合作關(guān)系拜爾還與本土巴斯夫建立了合作關(guān)系。拜耳的自我中心網(wǎng)絡(luò)中存在幾個彼此之間聯(lián)系緊密的個人專利權(quán)人，屬于和公司共同申請專利的個人，應(yīng)為公司職員。

巴斯夫合作規(guī)模也并不大，但合作對象性質(zhì)比較豐富，包括研究型大學、公司和研究機構(gòu)。美國國家農(nóng)業(yè)部合作對象也主要為美國本土研究型大學。

中國化工集團的合作對象包括日本煙草產(chǎn)業(yè)株式會社、諾維信、巴斯夫、中國科學院、美國的德克薩斯理工大學、北卡羅萊納大學和密蘇里大學、加拿大圭爾夫大學、瑞士蘇黎世大學、英國華威大學等。合作網(wǎng)絡(luò)為典型的星型結(jié)構(gòu)，其它專利權(quán)人以中國化工集團為核心，網(wǎng)絡(luò)中心勢達到了1，集中性達到最高。中國化工集團合作對象所在地域分布相比前4 家機構(gòu)范圍更為廣泛。

5 結(jié)論

本論文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人合作態(tài)勢開展分析，得到以下分析結(jié)論：

玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人合作網(wǎng)絡(luò)符合典型的無標度網(wǎng)絡(luò)特征和小世界網(wǎng)絡(luò)特征。這表明玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域，整體合作水平尚弱，擁有較小度數(shù)或孤立狀態(tài)的節(jié)點大量存在，擁有較大影響力的節(jié)點數(shù)量非常少，但在合作網(wǎng)絡(luò)中占有重要地位。小世界網(wǎng)絡(luò)特性對于網(wǎng)絡(luò)中信息的交流具有正向 作用。

通過合作子網(wǎng)內(nèi)、外關(guān)聯(lián)關(guān)系分析發(fā)現(xiàn)，研發(fā)機構(gòu)首先傾向于選擇地理位置較為接近的機構(gòu)進行合作，美國和中國機構(gòu)尤為明顯；跨國型大企業(yè)，比如陶氏杜邦、巴斯夫、中國化工集團、諾維信，與研究型高校、科研機構(gòu)建立了較為密切的合作關(guān)系，但同為大型企業(yè)的公司之間，合作較弱，或者沒有建立合作關(guān)系；研究型大學、科研機構(gòu)會與大型公司之間建立較為密切的合作關(guān)系，但大學之間、科研機構(gòu)之間以及大學和科研機構(gòu)之間會更加容易形成相對較為密切的技術(shù)交流。德國拜耳公司所在的社群相對特殊，其社群內(nèi)密切合作關(guān)系是由公司與其研發(fā)人員構(gòu)成的。

個體節(jié)點分析表明，陶氏杜邦、拜耳、巴斯夫、美國國家農(nóng)業(yè)部、中國化工集團、密蘇里大學和法國國家農(nóng)業(yè)研究所7 家機構(gòu)在自身資源的管理方面和網(wǎng)絡(luò)資源的控制能力上，表現(xiàn)都很突出。康奈爾大學、愛荷華州立大學、佐治亞大學自身資源管理能力較強；法國國家科學研究中心、中國科學院和加利福尼亞大學具有較強的網(wǎng)絡(luò)資源控制能力。

6 總結(jié)與展望

本文以支撐科研戰(zhàn)略規(guī)劃為應(yīng)用導向，以全面把握全球視野下目標技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麢?quán)人合作態(tài)勢為目標，基于社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，從宏觀、中觀和微觀三個層次開展多維度關(guān)聯(lián)性分析，將整體合作特征、合作子網(wǎng)探測和個體專利權(quán)人識別能力要素納入同一分析框架，以求實現(xiàn)對玉米轉(zhuǎn)基因技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)專利權(quán)人合作態(tài)勢的全面揭示與系統(tǒng)描述。

盡管本論文所提出的分析框架在分析視角與分析維度方面，對已有研究給予了有益的拓展與完善，但影響與決定技術(shù)發(fā)展及其合作態(tài)勢的因素很多，特別是在專利權(quán)人視角下回答相關(guān)科技戰(zhàn)略布局問題。文中所提出的三個分析層次及相關(guān)分析方法與指標，是對已有利用計量分析把握技術(shù)研究合作態(tài)勢方法的完善，但尚未經(jīng)過系統(tǒng)的比較與衡量，且單純從專利視角去把握一個領(lǐng)域技術(shù)研發(fā)合作態(tài)勢，存在一定科學局限。

未來相關(guān)分析方法的創(chuàng)新與應(yīng)用，應(yīng)當與具體學科和技術(shù)的發(fā)展目標有機結(jié)合，將基于期刊論文、專利層面的分析與項目基金、成果轉(zhuǎn)化等指標相互補充，從而進一步提高對技術(shù)研發(fā)合作態(tài)勢分析的有效性與科學性。