任玉君

(淮北師范大學 外國語學院，安徽 淮北 235000)

隨著高等教育事業(yè)的不斷發(fā)展，我國的大學教育逐漸轉(zhuǎn)變成為“大眾化教育”。自2010年以來，全國高校畢業(yè)生人數(shù)按照2%至5%的同比增長率逐年增長。據(jù)教育部統(tǒng)計，2019屆全國普通高校畢業(yè)生高達834萬人，創(chuàng)歷史新高。

隨之出現(xiàn)的問題，就是大學生就業(yè)困難。針對當前現(xiàn)狀，大量畢業(yè)生涌入就業(yè)市場導致的供大于求只是表層原因，根本原因是大部分高校畢業(yè)生就業(yè)能力不足，無法滿足企業(yè)的真正需要。就業(yè)能力的培養(yǎng)才是提高高校就業(yè)成功率的重中之重。

英國經(jīng)濟學家貝弗里奇(Beveridge)于1909年開始進行就業(yè)能力的相關(guān)研究。認為就業(yè)能力即“可雇用性”，是指個體獲得和保持工作的能力。從狹義角度上看，就業(yè)能力指個人找到工作的能力，而廣義角度上，其還包括持續(xù)完成工作、實現(xiàn)良好職業(yè)生涯發(fā)展的能力。關(guān)于就業(yè)能力，國內(nèi)外學者都已經(jīng)進行了多樣化的論述和研究[1]。

近年來，國外學者對于就業(yè)能力的研究，主要集中在就業(yè)能力的模型建構(gòu)和培養(yǎng)兩方面。薩維林(Savilene)和約翰(John)從企業(yè)需求出發(fā)，探討影響管理學畢業(yè)生就業(yè)能力的因素，構(gòu)建其就業(yè)能力模型[2]。

而薩基特(Saket)則通過問卷調(diào)查，運用結(jié)構(gòu)方程模型法進行分析雇主所重視的各項就業(yè)能力[3]。而國內(nèi)學者多集中于研究就業(yè)能力的培養(yǎng)機制和策略。李晶對部分南京大學2013屆本科畢業(yè)生進行訪談?wù){(diào)查,從而得出結(jié)論：應(yīng)當優(yōu)化我國高校社會實踐活動，從而促進大學生就業(yè)能力的培養(yǎng)[4]。

商務(wù)英語于2007經(jīng)教育主管部門批準，正式成為獨立的本科專業(yè)。作為一門新興交叉學科，商務(wù)英語旨在培養(yǎng)應(yīng)用型、復合型且具有國際化視野的人才。筆者以就業(yè)為導向，采用問卷法進行相關(guān)調(diào)查，有助于學校了解該專業(yè)學生的優(yōu)劣勢，促進教學水平提升。

一、分析樣本的引入

1.研究對象

本文選取天津某大學商務(wù)英語專業(yè)大學生為研究對象，共發(fā)放200份問卷，收回163份，回收率為81.5%，其中男生22人，女生141人。各年級的被試人數(shù)占比為：大一8.59%，大二27.61%，大三41.1%，大四22.7%。

2.研究方法

因子分析是將具有錯綜復雜關(guān)系的變量(指標)綜合為數(shù)量較少的幾個綜合變量(稱之為因子)，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系[5]。換言之，因子分析的基本思想就是通過變量的相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能夠控制所有變量的少數(shù)幾個公共因子去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，然后根據(jù)相關(guān)性的大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同組的變量相關(guān)性較低[6]。

因子分析法的基本步驟如下：

(1)確定分析變量，收集數(shù)據(jù)資料；

(2)對問卷原始數(shù)據(jù)進行標準化；

(3)計算所選變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，判斷所選變量是否適宜做因子分析；

(4)提取公共因子：通過計算初始載荷矩陣，確定公共因子的個數(shù)；

(5)因子旋轉(zhuǎn)：通過坐標變換使每個原始變量在盡可能少的公共因子之間有密切關(guān)系，有利于解釋公共因子的實際意義；

(6)計算公共因子得分，進一步對數(shù)據(jù)進行綜合評估。

二、商務(wù)英語專業(yè)學生就業(yè)能力分析過程

1. 整體問卷信效度的檢驗

(1)信度

表1 問卷數(shù)據(jù)信度

通過對整體量表數(shù)據(jù)進行信度分析，可以看到表1中知識要求的克隆巴赫系數(shù)值為0.844，技能要求為0.795，能力素質(zhì)要求則為0.94。各個維度的信度情況均較好且總體的信度值為0.913(極好適宜程度)，表明問卷數(shù)據(jù)具備良好的可靠性和真實性，足以進行深入分析。

(2)效度

表2 KMO和巴特利特檢驗

通過對整體量表數(shù)據(jù)進行效度檢驗，由表2得到KMO值為0.876且Bartlett球形檢驗中的顯著性值為0.00<0.05，表明問卷量表數(shù)據(jù)效度良好，即問卷數(shù)據(jù)具備一定的區(qū)分性和有效性，有助于進行進一步的因子分析。

2.商務(wù)英語專業(yè)大學生就業(yè)能力因子分析

由表3可知，通過主成份分析法，可知大部分題項的成分提取較高，基本保留了原題項成分。其次，基于方差貢獻率和特征值的共同考慮，可提取3個公共因子，公共因子1的方差貢獻率為25.865%，公共因子2為16.306%，公共因子3為14.061%，總方差貢獻率為56.232%，提取的3個公共因子具備一定的解釋力，是比較合理而有效的。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣中各個成分所包含的題項，可將公共因子1命名為能力素質(zhì)要求F1，公共因子2為知識要求F2，公共因子3為技能要求F3，詳見表4。

表4 商務(wù)英語專業(yè)大學生就業(yè)能力體系

構(gòu)建了商務(wù)英語專業(yè)大學生就業(yè)能力體系后，根據(jù)表3中公共因子旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣，可分析各指標在因子上的載荷大小，即計算各個指標成分比重以及綜合因子得分函數(shù)：

表3 總方差解釋

表5 學生各個維度以及綜合得分情況(前15名學生數(shù)據(jù))

其中能力素質(zhì)要求占比最高(0.460)，其次為知識要求(0.290)，技能要求最低(0.250)。這說明了高校在注重學生的能力素質(zhì)培養(yǎng)的前提下，也要重視傳授知識和提升技能，缺一不可。

三、研究結(jié)果及啟示

通過函數(shù)實證計算可得出結(jié)論：總體得分最高的學生不代表綜合評價得分最高，詳見上頁表5(選取前15名學生數(shù)據(jù))。

根據(jù)上述結(jié)論，高?？蓮囊韵氯矫媾囵B(yǎng)商務(wù)英語專業(yè)大學生的就業(yè)能力。

1.準確定位市場的就業(yè)需求

在培養(yǎng)學生就業(yè)能力的過程中，高校應(yīng)當努力了解企業(yè)用人需求。多數(shù)商務(wù)英語專業(yè)大學生畢業(yè)后，選擇在銀行、投行或相關(guān)行業(yè)內(nèi)就業(yè)。這要求高校關(guān)注行業(yè)環(huán)境，包括經(jīng)濟發(fā)展情況和勞動力需求。根據(jù)市場調(diào)查和雇主訪談，高校在評估學生就業(yè)能力后，可準確定位目標市場的就業(yè)需求。一方面，可以適當調(diào)整增減所設(shè)置課程，全方面提升教學體系及模式；另一方面，也有利于進行就業(yè)指導和職業(yè)規(guī)劃，引導學生正確認識就業(yè)環(huán)境，樹立正確的擇業(yè)觀和就業(yè)觀。

2.不斷促進教師的多元發(fā)展

商務(wù)英語專業(yè)不僅需要授課教師具備相應(yīng)的英語基本功，也要求教師掌握一定的商務(wù)專業(yè)功底。目前，高校內(nèi)該專業(yè)教師多是從英語教學方向轉(zhuǎn)型而來，在授課過程中缺少相關(guān)知識以及技能的教育。為促進教師的多元化發(fā)展，高?？蓮囊韵聝煞矫嫒胧帧５谝?，在學校條件允許的情況下，選派組織骨干教師去往國內(nèi)外高?；蛘咂髽I(yè)進修或訪學，培養(yǎng)“雙師型”教師。第二，鼓勵在崗教師不斷充實自己，考取相關(guān)專業(yè)資格證書，如會計資格證或人力資源管理師等；英語語言功底較強的教師可以報考商貿(mào)類資格證；商科功底較強的教師也可報考BEC等級證書。

3.全面開發(fā)學生的就業(yè)能力

學生是課堂的主體，但在就業(yè)市場上卻處于弱勢地位。從以上就業(yè)能力數(shù)據(jù)來看，天津某大學商務(wù)英語專業(yè)大學生的知識要求和技能要求分數(shù)較低，平均分僅有3.39分和3.59分左右。因此，教師在日常教學工作中，可以在評估學生能力后因材施教。校內(nèi)實驗室采用線上線下相結(jié)合的方式，幫助學生在練習和實踐中更好地理解課堂知識。在校外實習基地，應(yīng)鼓勵學生多向企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)人才學習，培養(yǎng)學生的實際操作能力，校企結(jié)合，彌補校內(nèi)教育的不足和缺陷。