劉靜巖,王 玉,林 莉
(1.暨南大學(xué) 國(guó)際商學(xué)院,廣東 珠海 519070;2.暨南大學(xué) 管理學(xué)院,廣東 廣州 510632)
網(wǎng)絡(luò)社區(qū)作為用戶創(chuàng)新知識(shí)交流平臺(tái),已經(jīng)成為許多企業(yè)獲取和挖掘用戶創(chuàng)新資源的有效途徑,是一種低成本、高效率獲取用戶信息和創(chuàng)新源的有效載體。國(guó)內(nèi)外許多企業(yè)都已建立基于企業(yè)品牌的開放式創(chuàng)新社區(qū),利用外部創(chuàng)新知識(shí)推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部研發(fā),為企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新提供新的知識(shí)源泉并取得了顯著成效,如戴爾公司的創(chuàng)意風(fēng)暴社區(qū)征求用戶建議、小米MIUI社區(qū)設(shè)立新功能建議版塊收集產(chǎn)品創(chuàng)意、星巴克的My Starbucks Idea版塊鼓勵(lì)用戶提出創(chuàng)意等。這種開放式創(chuàng)新不再依靠企業(yè)本身,而是跨越傳統(tǒng)企業(yè)邊界實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)交流與吸收,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)效益最大化的有效途徑。但相當(dāng)一部分企業(yè)難以從所建立的在線社區(qū)獲得期望回報(bào)[1],主要原因在于開放式創(chuàng)新社區(qū)活躍度持續(xù)降低,用戶間互動(dòng)創(chuàng)新行為參與度低,導(dǎo)致用戶創(chuàng)新知識(shí)貢獻(xiàn)下降[2-3]。此外,從大量用戶生成內(nèi)容中提取企業(yè)可用信息是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作,更加大了企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化難度。
如何促進(jìn)用戶創(chuàng)新知識(shí)貢獻(xiàn)與外部創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)化已經(jīng)成為值得關(guān)注的問題。以往相關(guān)研究更注重用戶內(nèi)外部動(dòng)機(jī)(如利他主義、互惠行為、他人認(rèn)同等)對(duì)社區(qū)中用戶創(chuàng)新行為的影響,忽視了開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中因用戶間交互行為產(chǎn)生的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、結(jié)構(gòu)和凝聚力對(duì)用戶行為的影響。大多數(shù)研究聚焦于用戶參與創(chuàng)新對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)績(jī)效、創(chuàng)新績(jī)效等目標(biāo)或效率指標(biāo)的影響,如降低開發(fā)成本、提高市場(chǎng)占有率等,較少將用戶創(chuàng)新貢獻(xiàn)與實(shí)際產(chǎn)出效果相聯(lián)系,對(duì)于企業(yè)實(shí)際取得的可用創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)缺乏關(guān)注,而能夠有效利用用戶創(chuàng)意的企業(yè)往往在產(chǎn)品和服務(wù)研發(fā)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。因此,本文基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論探討開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶參與創(chuàng)新的影響,進(jìn)一步分析其對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)化的影響。
隨著經(jīng)濟(jì)全球化與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,開放式創(chuàng)新已逐漸替代封閉式創(chuàng)新,用戶參與創(chuàng)新成為眾多企業(yè)關(guān)注的核心,并以此建立開放式創(chuàng)新社區(qū)以吸收用戶創(chuàng)新知識(shí)[4]。用戶參與創(chuàng)新可以幫助企業(yè)更好地捕捉用戶需求,降低企業(yè)創(chuàng)新成本,顯著提高創(chuàng)新績(jī)效與企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品商業(yè)化成功率,用戶參與創(chuàng)新質(zhì)量影響企業(yè)將外部知識(shí)轉(zhuǎn)化為內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)的程度[5-8]。Gibson[9]發(fā)現(xiàn),物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為的驅(qū)動(dòng)是有限的,企業(yè)應(yīng)通過營(yíng)造積極的交流互動(dòng)氛圍并制定具有針對(duì)性的社區(qū)創(chuàng)新機(jī)制,激發(fā)社區(qū)用戶創(chuàng)新意識(shí),增加創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)出。眾多學(xué)者認(rèn)為,社區(qū)中的用戶交互行為對(duì)用戶參與創(chuàng)新有顯著促進(jìn)作用,交互行為越頻繁,交互質(zhì)量越高,用戶參與創(chuàng)新的可能性越高,就越有可能產(chǎn)生更多創(chuàng)新知識(shí),而創(chuàng)意增加會(huì)吸引更多用戶參與社區(qū)互動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生更多創(chuàng)新[10-12]。在用戶參與創(chuàng)新研究中,眾多學(xué)者的研究對(duì)象集中于具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力的領(lǐng)先用戶[13-14],但是在現(xiàn)實(shí)中對(duì)領(lǐng)先用戶進(jìn)行有效搜索和識(shí)別是十分困難的。隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與普及,用戶參與創(chuàng)新不再局限于領(lǐng)先用戶,逐漸演變?yōu)槿駞⑴c,普通用戶開始展現(xiàn)出較強(qiáng)的創(chuàng)新能力。
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法(SNA)是研究群體社會(huì)結(jié)構(gòu)最具說服力的方法,很多學(xué)者利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)虛擬社區(qū)中的知識(shí)共享、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和水平等進(jìn)行多角度分析。基于強(qiáng)弱聯(lián)結(jié)理論、社會(huì)資本理論和凝聚程度,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)虛擬社區(qū)的研究可以分為結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度和認(rèn)知維度[15]。結(jié)構(gòu)維度解釋社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的整體參與性,主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)成員之間的聯(lián)結(jié),可以通過圖密度、網(wǎng)絡(luò)范圍和社區(qū)整體參與規(guī)模等表示;關(guān)系維度強(qiáng)調(diào)社區(qū)中關(guān)系雙方在互動(dòng)頻率、互動(dòng)效率方面的強(qiáng)弱,可以通過邊的數(shù)量、平均度和平均路徑長(zhǎng)度表示;認(rèn)知維度考慮社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)信任程度。結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度和認(rèn)知維度并非獨(dú)立存在于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之中,而是相輔相成、相互聯(lián)系的。目前,針對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中3個(gè)維度關(guān)系還沒有較為系統(tǒng)的理論,大多借鑒社會(huì)資本理論。社會(huì)資本理論基于參與者在網(wǎng)絡(luò)或群體中的聯(lián)系產(chǎn)生,是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的經(jīng)典理論。梁銀英[16]基于社會(huì)資本理論構(gòu)建虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),閆曉霞[17]研究基于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的社會(huì)資本對(duì)用戶創(chuàng)新行為的影響。
目前,利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究創(chuàng)新行為主要集中在個(gè)體行為和組織行為方面,認(rèn)為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)個(gè)人和企業(yè)創(chuàng)新行為具有顯著促進(jìn)作用[18-20]。大部分文獻(xiàn)主要集中在傳統(tǒng)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響機(jī)制研究,以及虛擬社區(qū)中知識(shí)共享的影響機(jī)制研究,基于虛擬社群的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶創(chuàng)新的影響研究多止步于用戶參與,較少涉及用戶個(gè)人創(chuàng)新行為和企業(yè)創(chuàng)新知識(shí)內(nèi)部轉(zhuǎn)化效果。
大部分學(xué)者對(duì)虛擬社區(qū)中用戶創(chuàng)新參與行為對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究集中在企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)品、市場(chǎng)和財(cái)務(wù)績(jī)效3個(gè)方面[4,6,21-22]。然而,除用戶創(chuàng)新參與行為外,上述3個(gè)方面還會(huì)受到企業(yè)營(yíng)銷手段、創(chuàng)新投入量和企業(yè)社會(huì)聲譽(yù)等因素影響,難以準(zhǔn)確解釋企業(yè)在創(chuàng)新產(chǎn)品、市場(chǎng)和財(cái)務(wù)績(jī)效上取得的成果是否由開放式創(chuàng)新社區(qū)中的用戶參與創(chuàng)新所致。企業(yè)建立開放式創(chuàng)新社區(qū)的目的在于獲得外部創(chuàng)新知識(shí),從而進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品創(chuàng)新并降低內(nèi)部創(chuàng)新成本。因此,企業(yè)從開放式創(chuàng)新社區(qū)中獲取可轉(zhuǎn)化為內(nèi)部產(chǎn)品或服務(wù)創(chuàng)新的知識(shí)點(diǎn)數(shù)量,是衡量其在開放式創(chuàng)新社區(qū)中的創(chuàng)新成果績(jī)效最直接的標(biāo)準(zhǔn)。
目前,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角下用戶參與創(chuàng)新與企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效研究具有一定的局限性,既未考慮用戶間交互對(duì)普通用戶創(chuàng)新行為的影響,又未考慮和衡量社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下用戶參與創(chuàng)新對(duì)企業(yè)的直接影響。已有學(xué)者證實(shí),社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與用戶創(chuàng)新參與行為,以及用戶創(chuàng)新參與行為與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間存在一定的聯(lián)系。因此,本文從社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論視角出發(fā),以開放式創(chuàng)新社區(qū)中的普通用戶為研究對(duì)象,對(duì)用戶交互行為下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)如何影響社區(qū)用戶創(chuàng)新參與行為,以及對(duì)企業(yè)將外部創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)化為內(nèi)部創(chuàng)新研發(fā)的影響程度進(jìn)行研究。
本文借鑒Nahapiet & Ghoshal[15]提出的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三維度模型,將開放式創(chuàng)新社區(qū)中的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分解為結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度和認(rèn)知維度,并對(duì)其交互關(guān)系進(jìn)行探討。在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,網(wǎng)絡(luò)規(guī)??梢杂蒙鐓^(qū)參與用戶數(shù)量表示,社區(qū)用戶數(shù)量越多,社區(qū)規(guī)模越大。此外,網(wǎng)絡(luò)范圍是指一個(gè)組織或者社會(huì)連接的延伸程度,用于衡量社區(qū)網(wǎng)絡(luò)跨度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范圍越大,涵蓋越多的知識(shí)點(diǎn)和想法,就越能吸引不同看法的用戶,提升社區(qū)用戶參與度。因此,本文以用戶參與量和網(wǎng)絡(luò)范圍表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度主要參考Granovettor的強(qiáng)弱聯(lián)結(jié)理論,選取用戶關(guān)系強(qiáng)度表示。本文以社區(qū)中聯(lián)系規(guī)模、平均度和平均路徑長(zhǎng)度綜合衡量社區(qū)中用戶關(guān)系強(qiáng)度。認(rèn)知維度主要表示社區(qū)中用戶間話題與愛好的相似性。當(dāng)用戶發(fā)現(xiàn)彼此擁有相同的話題和愛好時(shí),會(huì)傾向于群聚在一起。因此,社區(qū)中用戶認(rèn)知越相似,社區(qū)凝聚力越高,反之亦然。凝聚子群數(shù)量即社區(qū)中被分割為各個(gè)不同的小團(tuán)體數(shù)量,本文采用凝聚子群數(shù)量表示社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中用戶凝聚程度,以衡量社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知。
參考李義剛和李海鋼[18]、Fang[23]提出的社區(qū)成員參與行為定量衡量維度,將開放式創(chuàng)新社區(qū)中的用戶創(chuàng)新參與行為從行為廣度和深度兩個(gè)維度加以描述。本文將用戶創(chuàng)新參與行為廣度表示為開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶知識(shí)貢獻(xiàn)行為產(chǎn)生次數(shù),即社區(qū)中發(fā)帖數(shù)量。用戶創(chuàng)新參與行為深度表示為用戶創(chuàng)新行為質(zhì)量,參與質(zhì)量主要反映為帖子質(zhì)量。李丹[24]以MIUI社區(qū)為研究對(duì)象,將得到MIUI官方組肯定的帖子數(shù)作為創(chuàng)意質(zhì)量衡量指標(biāo)。因此,本文利用用戶獲得官方認(rèn)可的帖子數(shù)量對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為深度進(jìn)行度量。
企業(yè)在開放式創(chuàng)新社區(qū)中獲得可利用的創(chuàng)新知識(shí)量會(huì)影響其后續(xù)創(chuàng)新活動(dòng),本文采用企業(yè)在社區(qū)中采納并實(shí)際投入研發(fā)生產(chǎn)中的帖子數(shù)量作為企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效衡量標(biāo)準(zhǔn)。
因此,本文從結(jié)構(gòu)維度、關(guān)系維度和認(rèn)知維度出發(fā),嘗試探討社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三維度間的相互關(guān)系及其對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為的影響,進(jìn)而分析其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)利用情況的影響,構(gòu)建基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的用戶參與創(chuàng)新和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系模型,如圖1所示。
圖1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)下用戶參與創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效理論框架
2.2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與用戶創(chuàng)新知識(shí)貢獻(xiàn)
(1) 關(guān)系維度與用戶參與創(chuàng)新。在關(guān)系維度方面,開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶間聯(lián)系強(qiáng)度越高,用戶參與創(chuàng)新的可能性越大。Yli-Renko等[25]認(rèn)為,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中成員間聯(lián)系和互動(dòng)的頻繁程度與知識(shí)交流行為具有密切關(guān)系;Chang & Zhu[26]提出,虛擬社區(qū)用戶間聯(lián)系和互動(dòng)增加會(huì)使社區(qū)用戶產(chǎn)生更高創(chuàng)新參與意愿,促進(jìn)用戶個(gè)體創(chuàng)新參與。因此,在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,用戶間聯(lián)系越多,交互行為越頻繁,聯(lián)系強(qiáng)度越高,就越能增強(qiáng)用戶創(chuàng)新參與意愿,促進(jìn)創(chuàng)新參與行為產(chǎn)生行為。因此,本文提出以下假設(shè):
H1:開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系強(qiáng)度對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為有促進(jìn)作用。
H1a:開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系強(qiáng)度對(duì)用戶創(chuàng)新參與廣度有促進(jìn)作用;
H1b:開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)系強(qiáng)度對(duì)用戶創(chuàng)新參與深度有促進(jìn)作用。
(2)認(rèn)知維度與用戶參與創(chuàng)新。Tsai & Ghoshal[27]提出,創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中成員的共同愿景與信任可以促進(jìn)知識(shí)交互和共享,從而促進(jìn)創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)產(chǎn)生;張童[28]認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)中用戶間信任程度和其他用戶評(píng)論內(nèi)容對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為具有一定的影響;Lambiotte等[29]認(rèn)為,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)凝聚程度對(duì)知識(shí)創(chuàng)造和傳播起積極作用;如果用戶擁有相似的愿景且相互信任,則更有可能產(chǎn)生創(chuàng)新參與行為。因此,本文提出如下假設(shè):
H2:開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶凝聚程度對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為有促進(jìn)作用。
H2a:開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶凝聚子群數(shù)量對(duì)用戶創(chuàng)新參與廣度有抑制作用;
H2b:開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶凝聚子群數(shù)量對(duì)用戶創(chuàng)新參與深度有抑制作用。
2.2.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各維度間關(guān)系
(1)結(jié)構(gòu)維度和關(guān)系維度。開放式創(chuàng)新社區(qū)中,一定的用戶規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)范圍是用戶實(shí)現(xiàn)交互行為的前提。一般來說,社區(qū)中活躍用戶數(shù)量越多,網(wǎng)絡(luò)范圍越大,用戶之間就越容易找到和自己興趣、看法相似的用戶,并吸收更多不一樣的知識(shí)點(diǎn),從而促進(jìn)用戶間交互行為產(chǎn)生。同時(shí),規(guī)模擴(kuò)大強(qiáng)化了每次交互行為對(duì)社區(qū)的影響,每次交互行為產(chǎn)生的知識(shí)點(diǎn)、創(chuàng)新點(diǎn)會(huì)吸引其他用戶的關(guān)注和思考,進(jìn)而促進(jìn)其它交互行為產(chǎn)生。施曼[30]從社會(huì)交互聯(lián)結(jié)視角,提出成員節(jié)點(diǎn)的構(gòu)成密度和廣度結(jié)構(gòu)對(duì)用戶間交互頻率具有顯著影響;Reagans&McEvily[31]證實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)整體規(guī)模對(duì)用戶間知識(shí)轉(zhuǎn)移起正向促進(jìn)作用[31],用戶知識(shí)轉(zhuǎn)移則更多地依托用戶交互實(shí)現(xiàn)。因此,本文提出如下假設(shè):
H3:開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)用戶關(guān)系強(qiáng)度有促進(jìn)作用。
(2)結(jié)構(gòu)維度和認(rèn)知維度。一般來說,人數(shù)越多,想法存在差異的可能性越大;人數(shù)越少,彼此思維一致性越強(qiáng)。開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,參與用戶量越多、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范圍越廣,用戶間想法差異的可能性就越大,從而降低了社區(qū)整體穩(wěn)定性和用戶間的聯(lián)系,促使各種小團(tuán)體產(chǎn)生和聚集。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越小,用戶間想法差異的可能性越小,用戶可以花費(fèi)更少的時(shí)間理解彼此想法,更容易尋找到共同話題和愛好。由此,社區(qū)用戶間聯(lián)系更為緊密,凝聚力得以提高。吳煜山[32]認(rèn)為,社區(qū)用戶規(guī)模大且社會(huì)網(wǎng)絡(luò)范圍廣易導(dǎo)致用戶間聯(lián)系程度降低,進(jìn)而影響社區(qū)總體凝聚程度,導(dǎo)致社區(qū)不穩(wěn)定。因此,本文提出如下假設(shè):
H4:開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)凝聚程度有抑制作用。
(3)認(rèn)知維度和關(guān)系維度。當(dāng)人們擁有共同話題、需求或者愿景時(shí),會(huì)趨向于向?qū)Ψ娇拷幸庠概c對(duì)方進(jìn)行溝通交流。凝聚程度是指用戶間彼此靠近產(chǎn)生互動(dòng)行為的程度。社區(qū)有較高的凝聚程度,說明該社區(qū)中用戶彼此關(guān)系緊密,彼此擁有可以讓對(duì)方產(chǎn)生共鳴的話題或想法。Nahapiet & Ghoshal[15]認(rèn)為,當(dāng)人們擁有共同語言時(shí),彼此間更容易產(chǎn)生信任。當(dāng)用戶察覺對(duì)方和自己有著共同想法或需求時(shí),會(huì)將對(duì)方視為“自己人”,認(rèn)為對(duì)方能夠理解自己,從而對(duì)對(duì)方產(chǎn)生信任;Wu等[33]提出,社區(qū)中的信任度會(huì)影響用戶間粘度和信息分享意愿。凝聚程度越高代表用戶間擁有的相似之處越多,彼此間越容易信任對(duì)方,從而促進(jìn)交互行為產(chǎn)生,提升社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度。因此,本文提出如下假設(shè):
H5:開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)凝聚程度對(duì)用戶間關(guān)系強(qiáng)度有促進(jìn)作用。
2.2.3 用戶創(chuàng)新知識(shí)貢獻(xiàn)與企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效
已有眾多研究表明,社區(qū)中個(gè)體創(chuàng)新行為對(duì)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有正向促進(jìn)作用。戚桂杰和李奕瑩[34]以星巴克的開放式創(chuàng)新社區(qū)為例,對(duì)在線用戶貢獻(xiàn)度進(jìn)行分析,認(rèn)為社區(qū)中創(chuàng)意發(fā)布數(shù)量和創(chuàng)意內(nèi)容質(zhì)量共同影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效,且創(chuàng)意內(nèi)容質(zhì)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響更為顯著;蔡紹洪和俞立平[35]提出,創(chuàng)新數(shù)量與創(chuàng)新質(zhì)量共同作用于企業(yè)效益;郭愛芳[8]以戴爾社區(qū)為研究對(duì)象發(fā)現(xiàn),用戶參與度和以往貢獻(xiàn)對(duì)用戶創(chuàng)意采納有顯著正向影響。因此,本文提出如下假設(shè):
H6:開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶創(chuàng)新參與行為對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有促進(jìn)作用。
H6a:開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶創(chuàng)新參與廣度對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有促進(jìn)作用;
H6b:開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶創(chuàng)新參與深度對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有促進(jìn)作用。
小米公司旗下的MIUI社區(qū)是典型開放式創(chuàng)新社區(qū),建立“新功能與建議”版塊鼓勵(lì)用戶提出自己的想法以參與企業(yè)創(chuàng)新。定期有MIUI官方人員對(duì)用戶提出的信息進(jìn)行質(zhì)量鑒定,對(duì)質(zhì)量較高的帖子進(jìn)行標(biāo)注,如熱帖、優(yōu)秀資源、待討論等。同時(shí),MIUI官方人員會(huì)對(duì)已轉(zhuǎn)化為內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記,對(duì)有用的帖子添加“已采納”標(biāo)簽。因此,本文以小米旗下MIUI社區(qū)中“新功能與建議”版塊為研究對(duì)象。考慮到手機(jī)功能特征,以MIUI社區(qū)“新功能與建議”版塊中的“通話”和“相機(jī)”主題為采集對(duì)象,利用八爪魚采集器軟件采集2012年5月到2019年3月的數(shù)據(jù)。其中,采集數(shù)據(jù)包括帖子發(fā)起人昵稱和時(shí)間、回復(fù)人昵稱和時(shí)間、評(píng)論互動(dòng)對(duì)象、身份積分、帖子標(biāo)簽、帖子主題、帖子內(nèi)容和回復(fù)內(nèi)容。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和異常值處理后,得到13 558條發(fā)帖和71 117條回帖。最后,通過對(duì)比Ucinet和Gephi特征,本文采用Gephi對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析并計(jì)算出對(duì)應(yīng)指標(biāo)值。
通過對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出MIUI社區(qū)“新功能與建議”版塊中以“通話”、“相機(jī)”為主題的各月用戶互動(dòng)和帖子情況,如表1所示。
表1 MIUI社區(qū)各月用戶互動(dòng)與帖子基本情況
從表1可以發(fā)現(xiàn),MIUI社區(qū)用戶每月互動(dòng)次數(shù)和人均參與數(shù)量相當(dāng),人均互動(dòng)次數(shù)為1.3,可以認(rèn)為MIUI社區(qū)中的互動(dòng)主要為不同用戶間的交互,而非用戶間的頻繁交流。根據(jù)社區(qū)月均參與人數(shù)、互動(dòng)次數(shù)、發(fā)帖數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差和極差可以發(fā)現(xiàn),社區(qū)成員波動(dòng)大、參與貢獻(xiàn)行為不穩(wěn)定,社區(qū)穩(wěn)定性較差?;诒?,本文對(duì)MIUI社區(qū)中各類帖子進(jìn)行詳細(xì)統(tǒng)計(jì)分析,得到圖2。
圖2 各類帖子占比情況
社區(qū)中以普通帖子為主,其次為受肯定的帖子、無效帖子和采納帖。其中,無效帖子為被官方人員回復(fù)評(píng)論為“該建議已提過”、“該功能已擁有”。該類帖子說明用戶對(duì)社區(qū)產(chǎn)生了無意義甚至是浪費(fèi)人力成本并影響其他用戶體驗(yàn)的交互行為。無效帖子占據(jù)社區(qū)發(fā)帖數(shù)量的1/5,甚至超過被采納帖子數(shù),反映出社區(qū)用戶知識(shí)傳播連通性較弱,用戶交互行為質(zhì)量較差,部分創(chuàng)新知識(shí)反復(fù)出現(xiàn)消耗了成員和工作人員的精力,不利于社區(qū)持續(xù)發(fā)展。結(jié)合表1可知,在被企業(yè)所肯定的帖子中,近50%的帖子被企業(yè)采用并轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)的知識(shí)點(diǎn)。可見,社區(qū)中被認(rèn)為有價(jià)值的創(chuàng)新知識(shí)轉(zhuǎn)化率較高,具有較高的可行性和創(chuàng)新性。
MIUI社區(qū)為不同用戶創(chuàng)建立身份,晉級(jí)用戶組為普通大眾用戶;特殊用戶組為晉級(jí)用戶組通過申請(qǐng)獲得的特殊身份,協(xié)助小米工作人員共同維護(hù)社區(qū);站點(diǎn)管理組為小米工作人員。因此,為更好地了解社區(qū)中的交互情況,本文對(duì)3組用戶的發(fā)帖量進(jìn)行匯總分析,對(duì)異常值進(jìn)行處理,結(jié)果如表2所示。
雖然由站點(diǎn)管理組發(fā)起的帖子平均回復(fù)量最多,平均每條帖子有11條回復(fù),但是站點(diǎn)管理組較少參與社區(qū)知識(shí)創(chuàng)新。晉級(jí)用戶組雖貢獻(xiàn)了大部分回復(fù)量和發(fā)帖量,但是平均每條帖子的回復(fù)量?jī)H為6條,低于平均水平,且MIUI社區(qū)中,無人回復(fù)的帖子數(shù)主要由晉級(jí)用戶組產(chǎn)生。特殊用戶雖發(fā)帖量不及晉級(jí)用戶,但其回復(fù)量和非0回復(fù)貼的情況優(yōu)于晉級(jí)用戶。由極差與標(biāo)準(zhǔn)差可見,特殊用戶組發(fā)帖后的反饋情況較為穩(wěn)定,表明特殊用戶組的帖子質(zhì)量較高,能引起其他用戶共鳴或討論。
基于以上數(shù)據(jù),對(duì)MIUI社區(qū)作出以下總結(jié):①M(fèi)IUI社區(qū)用戶參與量大,但交互行為多以淺層次交互為主,彼此間缺乏反復(fù)交流行為;②MIUI社區(qū)中連通性較弱,知識(shí)傳播不通暢;③小米工作人員在創(chuàng)新參與方面較欠缺,較少通過發(fā)帖引導(dǎo)和吸引用戶參與創(chuàng)新,僅停留在對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)的回復(fù)和評(píng)價(jià)上;④雖然社區(qū)中存在大量普通帖子和無效帖子,但對(duì)有價(jià)值的帖子,企業(yè)將其轉(zhuǎn)化為內(nèi)部研發(fā)動(dòng)力的能力較強(qiáng),帖子質(zhì)量分化較大。
本文利用SmartPLS 3.2.8對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果如表3所示。
各指標(biāo)可靠性均達(dá)0.5以上,個(gè)別甚至高于0.7。關(guān)系維度的復(fù)合可靠性指數(shù)為0.676,結(jié)構(gòu)維度的復(fù)合可靠性指數(shù)為0.700,均大于0.6,表示上述兩個(gè)潛變量具有內(nèi)部一致可靠性。
本文對(duì)圖1研究模型進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證結(jié)果如圖3所示。
表2 MIUI社區(qū)各身份用戶發(fā)帖與回復(fù)情況
表3 潛變量指標(biāo)檢驗(yàn)結(jié)果
結(jié)構(gòu)方程擬合情況主要從絕對(duì)擬合度、增值擬合度、綜合擬合度3個(gè)方面加以檢驗(yàn)判斷,結(jié)果如表4和表5所示。
由表4和表5可知,結(jié)構(gòu)方程在絕對(duì)擬合、增值擬合和綜合擬合方面均通過了檢驗(yàn),達(dá)到可接受水平,模型具有較好的擬合度。
圖3 理論模型及路徑系數(shù)
表4 結(jié)構(gòu)方程模型擬合結(jié)果
表5 結(jié)構(gòu)方程綜合擬合情況
如表6所示,在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,結(jié)構(gòu)維度對(duì)關(guān)系維度具有顯著正向影響,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)凝聚子群數(shù)有促進(jìn)作用,但凝聚子群個(gè)數(shù)對(duì)關(guān)系強(qiáng)度具有中等偏弱的抑制作用,表明認(rèn)知維度對(duì)關(guān)系維度具有較弱的促進(jìn)作用。用戶間關(guān)系對(duì)用戶創(chuàng)新行為廣度和深度均有正向促進(jìn)作用。
認(rèn)知維度到用戶創(chuàng)新參與深度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.198(C.R=2.108>1.96; P<0.001)。本文采用凝聚子群數(shù)量衡量社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知一致性,凝聚程度越高,凝聚子群數(shù)量越小。因此,該結(jié)果與原假設(shè)方向一致且達(dá)到了檢驗(yàn)的顯著水平,假設(shè)H2b通過檢驗(yàn)。認(rèn)知維度到用戶創(chuàng)新參與廣度的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.507(C.R=6.908>1.96; P<0.05),達(dá)到顯著水平,但結(jié)果表明,凝聚子群數(shù)量對(duì)社群中用戶創(chuàng)新知識(shí)量有促進(jìn)作用,即認(rèn)知維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與廣度有消極影響,與原假設(shè)方向相反,因而假設(shè)H2a不成立。
表6 模型各路徑關(guān)系結(jié)果
注:***表示P<0.001
用戶創(chuàng)新參與深度對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有促進(jìn)作用,但是用戶創(chuàng)新參與廣度對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效沒有直接影響。
4.4.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中各維度相互間關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
由表6可知,開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度對(duì)關(guān)系維度的影響強(qiáng)度最大,依次是結(jié)構(gòu)維度到認(rèn)知維度、認(rèn)知維度到關(guān)系維度??梢?,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各維度之間存在相互影響關(guān)系。
MIUI社區(qū)中,結(jié)構(gòu)維度對(duì)關(guān)系維度的影響來源于用戶參與規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)范圍擴(kuò)大,導(dǎo)致用戶間互動(dòng)對(duì)象可選性增加。社區(qū)中用戶可選互動(dòng)對(duì)象數(shù)量增加,可促進(jìn)用戶間交互行為產(chǎn)生,并直接提高用戶間交互行為頻率和次數(shù)。
關(guān)于結(jié)構(gòu)維度對(duì)認(rèn)知維度的影響,凝聚子群數(shù)量增加除與用戶規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)范圍相關(guān)外,還與用戶本身性格和想法等相關(guān),由于存在較多干擾因素,因而削弱了網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)凝聚程度的影響。雖然社區(qū)參與規(guī)模越大、網(wǎng)絡(luò)范圍越廣,用戶間越容易產(chǎn)生差異,但若新加入的用戶在年齡、興趣愛好和思維度等方面一致性程度較高,則用戶認(rèn)知一致性差異較低,凝聚子群數(shù)量降低,社區(qū)凝聚力提高。此外,由于MIUI社區(qū)沒有限制社區(qū)參與用戶,通過收集的帖子評(píng)論和發(fā)帖信息可以發(fā)現(xiàn),用戶年齡跨度較大,來自社會(huì)不同階層,總體上用戶認(rèn)知差異較為顯著。相比于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度的影響,開放式創(chuàng)新社區(qū)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)社區(qū)凝聚力的影響較弱,且該影響是消極的。因此,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)維度對(duì)認(rèn)知維度的影響強(qiáng)度遜于對(duì)關(guān)系維度的影響強(qiáng)度。
在凝聚程度對(duì)關(guān)系強(qiáng)度的假設(shè)檢驗(yàn)中,MIUI社區(qū)凝聚子群對(duì)用戶間關(guān)系強(qiáng)度的抑制作用較小,即MIUI社區(qū)中用戶凝聚力、認(rèn)知一致性未能促進(jìn)用戶交互行為產(chǎn)生。結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)用戶關(guān)系強(qiáng)度的影響——標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)高達(dá)0.912,可以認(rèn)為MIUI社區(qū)中,用戶參與規(guī)模和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)范圍是用戶交互頻率、次數(shù)的強(qiáng)預(yù)測(cè)因子。然而,基于用戶數(shù)量增加導(dǎo)致交互頻率提升,用戶間互動(dòng)、知識(shí)共享、傳播、創(chuàng)新缺乏有效性和深度。互動(dòng)對(duì)象增加使得用戶交互對(duì)象更為廣泛,因此,大部分用戶之間的交互僅維持表面的知識(shí)交流,缺乏深入溝通,用戶間二次交互的可能性降低。同時(shí),MIUI社區(qū)中管理員主要對(duì)創(chuàng)新點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化答復(fù),即該創(chuàng)新點(diǎn)是否被采用、是否重復(fù)或是否在考慮中等,較少通過發(fā)帖、互動(dòng)等方式引導(dǎo)用戶互動(dòng)行為??梢?,企業(yè)管理員并未發(fā)揮其在社區(qū)中的調(diào)節(jié)作用,沒有利用好用戶間的共同話題以觸發(fā)相似用戶間的多次互動(dòng),導(dǎo)致開放式創(chuàng)新社區(qū)中社區(qū)凝聚力對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度的影響較弱,即網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知維度對(duì)關(guān)系維度的影響強(qiáng)度較小。
4.4.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與用戶創(chuàng)新參與行為檢驗(yàn)結(jié)果
由假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可知,開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為的影響程度不同,從整體上說,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶創(chuàng)新知識(shí)貢獻(xiàn)數(shù)量的影響大于對(duì)貢獻(xiàn)質(zhì)量的影響。認(rèn)知維度對(duì)用戶創(chuàng)新知識(shí)貢獻(xiàn)數(shù)量的影響最大,其次是關(guān)系維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與廣度的影響,最后是關(guān)系維度、認(rèn)知維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與深度的影響。此外,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)認(rèn)知維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與廣度的影響與原假設(shè)不同,認(rèn)知維度抑制用戶創(chuàng)新參與廣度。
用戶間關(guān)系強(qiáng)度提升,社區(qū)用戶更愿意與其他用戶互動(dòng),社區(qū)信任度較高,其直接表現(xiàn)就是用戶間會(huì)產(chǎn)生大量交互行為。只有通過用戶間多次交互行為對(duì)某一創(chuàng)新知識(shí)、需求進(jìn)行探討,或深入交換彼此思想與知識(shí),交互行為質(zhì)量才能提升。本文研究對(duì)象為“新功能和建議”版塊,每一次互動(dòng)、每一次發(fā)帖均會(huì)產(chǎn)生創(chuàng)新知識(shí),因此,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與廣度的影響較其對(duì)深度的影響更顯著。
由分析可知,MIUI社區(qū)中的互動(dòng)以無效交互行為為主,用戶交流僅停留在淺層。同時(shí),通過查看管理者回答可知,不少管理者對(duì)帖子的回復(fù)為“該建議/功能已提過”或“該功能已投入開發(fā)”。可見,由于凝聚子群數(shù)量增加,用戶更傾向與內(nèi)部多名用戶進(jìn)行交流,與外部互動(dòng)行為較少,對(duì)某一創(chuàng)新點(diǎn)或需求了解不足,導(dǎo)致創(chuàng)新點(diǎn)重復(fù)率較高,用戶創(chuàng)新參與廣度由此提高。同時(shí),凝聚子群數(shù)量增加意味著用戶想法差異大,更容易提出更多創(chuàng)新知識(shí),從而促進(jìn)用戶發(fā)帖行為產(chǎn)生。然而,特定社區(qū)中存在多個(gè)子群意味著各子群的交互次數(shù)與頻率相對(duì)較低,用戶在未對(duì)特定創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)和需求進(jìn)行深入探討或了解的情況下便在社區(qū)中發(fā)帖,同樣會(huì)導(dǎo)致用戶創(chuàng)新參與廣度提高,但這種提高是無意義的。由于MIUI社區(qū)以上述無效互動(dòng)為主基調(diào),凝聚子群數(shù)量提升進(jìn)一步降低創(chuàng)新參與行為質(zhì)量,促進(jìn)用戶創(chuàng)新參與廣度提升。
4.4.3 用戶創(chuàng)新參與行為對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響
用戶創(chuàng)新參與深度可顯著促進(jìn)企業(yè)對(duì)社區(qū)中創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)的采納與應(yīng)用,而基于用戶創(chuàng)新參與廣度的創(chuàng)新知識(shí)數(shù)量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)的采納與應(yīng)用不具有顯著影響。本文認(rèn)為,用戶創(chuàng)新參與廣度提升意味著用戶將花費(fèi)更多精力和時(shí)間在無效交互行為上,因未對(duì)某一話題進(jìn)行更加深入的互動(dòng)和探討,進(jìn)而降低了該創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)深度,影響企業(yè)對(duì)創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)的利用。用戶創(chuàng)新參與深度提升意味著該行為產(chǎn)生的創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)能得到用戶和企業(yè)人員的肯定,更為貼近用戶需求,能給企業(yè)帶來更多可利用的外部創(chuàng)新知識(shí)。
本文構(gòu)建開放式創(chuàng)新社區(qū)下社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、用戶創(chuàng)新參與行為與企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系模型,對(duì)2012年5月至2019年3月MIUI論壇上萬條發(fā)帖和回復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,通過結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各維度間的關(guān)系、認(rèn)知維度與關(guān)系維度對(duì)用戶創(chuàng)新參與的影響,以及用戶創(chuàng)新參與行為對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)理,得到如下結(jié)論:
(1)在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系維度和認(rèn)知維度對(duì)用戶創(chuàng)新行為均有顯著影響。關(guān)系維度中,網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的關(guān)系強(qiáng)度對(duì)用戶創(chuàng)新行為廣度有顯著促進(jìn)作用,在一定程度上能促進(jìn)用戶創(chuàng)新行為深度提升,提高創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)出質(zhì)量。認(rèn)知維度中,社區(qū)凝聚程度對(duì)用戶創(chuàng)新行為廣度有顯著抑制作用,對(duì)用戶創(chuàng)新行為深度有一定的促進(jìn)作用。
(2)在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,用戶創(chuàng)新參與行為對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響不同。其中,用戶創(chuàng)新參與深度對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效有顯著促進(jìn)作用,用戶創(chuàng)新參與產(chǎn)出的創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)質(zhì)量越高,企業(yè)可利用轉(zhuǎn)化的外部創(chuàng)新知識(shí)點(diǎn)越多。用戶創(chuàng)新參與行為廣度對(duì)企業(yè)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效的影響并沒有得到驗(yàn)證。
(3)開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)三維度之間同樣存在相互關(guān)系。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度對(duì)關(guān)系維度有顯著正向促進(jìn)作用,結(jié)構(gòu)維度對(duì)認(rèn)知維度有抑制作用,認(rèn)知維度對(duì)關(guān)系維度有較弱的促進(jìn)作用。具體而言,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)規(guī)??梢燥@著促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)用戶間關(guān)系強(qiáng)度提升,促進(jìn)開放式創(chuàng)新社區(qū)中子群和小團(tuán)體產(chǎn)生,對(duì)社區(qū)凝聚程度具有抑制作用。此外,社區(qū)網(wǎng)絡(luò)凝聚程度對(duì)社區(qū)關(guān)系強(qiáng)度有積極促進(jìn)作用。
在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為有重要影響,由用戶創(chuàng)新參與行為產(chǎn)生的創(chuàng)新知識(shí),其深度是影響企業(yè)將其內(nèi)化為產(chǎn)品、服務(wù)的重要因素。但是,目前在開放式創(chuàng)新社區(qū)中,社區(qū)整體凝聚力不強(qiáng),難以促進(jìn)相似用戶間多次互動(dòng),用戶創(chuàng)新參與行為產(chǎn)生的創(chuàng)新知識(shí)難以為企業(yè)所用。由此,本文針對(duì)開放式創(chuàng)新社區(qū)提出以下管理啟示:
(1)企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重開放式創(chuàng)新社區(qū)中社會(huì)網(wǎng)絡(luò)各維度之間的相互作用,并充分發(fā)揮管理人員在其中的引導(dǎo)作用。研究表明,開放式創(chuàng)新社區(qū)中的三維度交互關(guān)系對(duì)用戶創(chuàng)新參與行為具有一定的影響。其中,社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)維度發(fā)揮基礎(chǔ)作用,只有網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變動(dòng)合理,認(rèn)知維度才能更好地促進(jìn)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系強(qiáng)度提升,進(jìn)而促進(jìn)用戶創(chuàng)新參與行為產(chǎn)生。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模過大則不利于有效交互形成,抑制社區(qū)認(rèn)知對(duì)關(guān)系強(qiáng)度的影響。此外,本文發(fā)現(xiàn),開放式創(chuàng)新社區(qū)中用戶間的交互仍然處于較淺層次,用戶間未能深度交流,導(dǎo)致相似用戶間的關(guān)系強(qiáng)度變化和行為深度變化不顯著。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮好管理者的作用,合理把控社區(qū)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模,加強(qiáng)對(duì)用戶的引導(dǎo),鼓勵(lì)用戶間開展更多的互動(dòng),營(yíng)造良好的社區(qū)氛圍。
(2)企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重用戶創(chuàng)新參與行為質(zhì)量。用戶創(chuàng)新參與廣度對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)創(chuàng)新績(jī)效無較大影響,用戶創(chuàng)新參與深度才是企業(yè)獲取外部創(chuàng)新知識(shí)的關(guān)鍵。開放式創(chuàng)新社區(qū)中,用戶發(fā)帖量過多可能導(dǎo)致企業(yè)在社區(qū)中的人工成本增加。此外,社區(qū)中創(chuàng)新知識(shí)質(zhì)量分化明顯,高質(zhì)量創(chuàng)新知識(shí)容易為企業(yè)所用,但高質(zhì)量創(chuàng)新知識(shí)數(shù)量較少,且存在大量普通知識(shí)貼,甚至無效貼。因此,企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重社區(qū)中用戶創(chuàng)新參與質(zhì)量,采取適當(dāng)?shù)募?lì)措施鼓勵(lì)用戶提升帖子質(zhì)量,如給予優(yōu)質(zhì)用戶更高的權(quán)限等,掌控好用戶創(chuàng)新參與廣度,不能一味地因關(guān)注用戶參與數(shù)量而失去對(duì)用戶參與行為質(zhì)量的關(guān)注和引導(dǎo)。