火志輝，王澤宇，范元興

(1.遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029；2.惠靈頓維多利亞大學(xué) 工商管理學(xué)院，新西蘭 惠靈頓 999030)

海洋漁業(yè)作為我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，不但在穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面意義重大，而且在保障國(guó)家糧食安全、促進(jìn)海洋漁民增收、解決社會(huì)就業(yè)和滿足人民營(yíng)養(yǎng)需求等方面也做出了重要貢獻(xiàn)[1，2]，2018年，我國(guó)海水養(yǎng)殖業(yè)與海洋捕撈業(yè)產(chǎn)值達(dá)到5800.76億元。但是，我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式仍然粗放、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)單一[3]，漁民增收的可持續(xù)性受到挑戰(zhàn)[4]，海域環(huán)境污染等問(wèn)題逐漸顯現(xiàn)。在加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)和供給側(cè)改革的背景下，海洋漁業(yè)效益持續(xù)下滑，且經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益發(fā)展不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的深層次矛盾已成為當(dāng)前漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要障礙。科學(xué)評(píng)價(jià)海洋漁業(yè)綜合效益，測(cè)度并分析海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)水平，研究影響協(xié)調(diào)發(fā)展水平的因素，可以不斷提升海洋漁業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力，加快轉(zhuǎn)變海洋漁業(yè)發(fā)展方式，調(diào)整優(yōu)化海洋漁業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

國(guó)外學(xué)者對(duì)于海洋漁業(yè)的研究主要集中在漁業(yè)管理政策[5]、氣候變化[6，7]、海洋保護(hù)區(qū)建設(shè)[8，9]等影響因素方面。Bradford E.Brown研究了區(qū)域漁業(yè)機(jī)構(gòu)與海洋生態(tài)系統(tǒng)之間的互補(bǔ)性，認(rèn)為健全的漁業(yè)管理機(jī)構(gòu)對(duì)維持一個(gè)龐大的海洋生態(tài)系統(tǒng)是必不可少的；Masato Uehara等證實(shí)了海洋保護(hù)區(qū)是漁業(yè)物種保護(hù)和管理的有效工具。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于海洋漁業(yè)的研究則集中在以下方面：①海洋漁業(yè)資源可持續(xù)利用。王艷麗等從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源環(huán)境的角度構(gòu)建了漁業(yè)資源可持續(xù)利用指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP、灰色關(guān)聯(lián)等方法對(duì)我國(guó)沿海省區(qū)及近岸海域漁業(yè)資源可持續(xù)利用狀況進(jìn)行了研究[10-13]。②海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效率及影響因素。于淑華等采用Malmquist指數(shù)、DEA-SBM模型和LMDI對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)或海洋捕撈業(yè)的經(jīng)濟(jì)效率及影響因素進(jìn)行研究[14-16]。③海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及轉(zhuǎn)型升級(jí)研究。孫康等通過(guò)構(gòu)建海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型成效指標(biāo)體系，對(duì)2001—2014年我國(guó)海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型成效進(jìn)行了測(cè)度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國(guó)海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型成效呈提升態(tài)勢(shì)，但地區(qū)差異依然存在[17]；張紅智等運(yùn)用GMM模型實(shí)證分析了漁業(yè)多樣化、專(zhuān)業(yè)化對(duì)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響與作用規(guī)律，發(fā)現(xiàn)在保持在最優(yōu)規(guī)模內(nèi)時(shí)，漁業(yè)多樣化與專(zhuān)業(yè)化對(duì)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響存在差異，但漁業(yè)多樣化是促進(jìn)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要途徑[18]；楊林等基于產(chǎn)業(yè)生態(tài)學(xué)內(nèi)涵與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的規(guī)律，分析了我國(guó)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整存在的主要問(wèn)題，提出了我國(guó)促進(jìn)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的對(duì)策建議[19]。隨著漁業(yè)的發(fā)展和低碳經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于海洋漁業(yè)碳匯進(jìn)行了大量研究。邵桂蘭等用物質(zhì)量評(píng)估法對(duì)海水養(yǎng)殖業(yè)碳匯能力進(jìn)行了估算，并運(yùn)用脫鉤理論評(píng)價(jià)其與海水養(yǎng)殖經(jīng)濟(jì)之間的耦合程度[20]；紀(jì)建悅等運(yùn)用修正的拉式指數(shù)分解法對(duì)我國(guó)海水養(yǎng)殖碳匯能力進(jìn)行了分解研究，發(fā)現(xiàn)規(guī)模因素對(duì)海水養(yǎng)殖碳匯能力的變化起主要作用，養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)因素的作用很小[21]。

綜上，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從影響因素、海洋漁業(yè)資源可持續(xù)利用、海洋漁業(yè)單一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)效率及影響因素、海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型及海洋漁業(yè)碳匯等方面對(duì)海洋漁業(yè)進(jìn)行了豐富的研究。但是基于綜合效益視角，從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益3個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)海洋漁業(yè)綜合效益及其子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)的研究相對(duì)欠缺。鑒于此，本文在界定海洋漁業(yè)綜合效益內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了海洋漁業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用綜合效益評(píng)價(jià)模型與耦合協(xié)調(diào)模型對(duì)2006—2015年中國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益及其系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測(cè)度，對(duì)其時(shí)空演化特征進(jìn)行了分析，并運(yùn)用多元回歸分析剖析其影響因素，以期為海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供科學(xué)依據(jù)與理論支撐。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

海洋漁業(yè)綜合效益內(nèi)涵：鑒于海水養(yǎng)殖業(yè)與海洋捕撈業(yè)在海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的基礎(chǔ)性和主導(dǎo)性的地位[22]，本研究?jī)?nèi)容主要包括海水養(yǎng)殖業(yè)與海洋捕撈業(yè)。當(dāng)前對(duì)海洋漁業(yè)綜合效益直接研究的文獻(xiàn)較少，考慮到海洋漁業(yè)資源與土地資源存在很多共性，因此在借鑒土地利用綜合效益內(nèi)涵[23-25]的基礎(chǔ)上，將海洋漁業(yè)綜合效益定義為：海水養(yǎng)殖業(yè)與海洋捕撈業(yè)的產(chǎn)出成果通過(guò)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化所獲得的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益的總和。

海洋漁業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：借鑒已有研究成果[21,26,27]，遵循指標(biāo)體系構(gòu)建的科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則，并兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性，基于海洋漁業(yè)綜合效益的內(nèi)涵，構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益3個(gè)子系統(tǒng)在內(nèi)的我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 研究方法

熵值法：為消除不同指標(biāo)存在的量綱差異，在測(cè)算海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益之前，用極差法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，為解決標(biāo)準(zhǔn)化之后出現(xiàn)零值的情況，對(duì)數(shù)據(jù)作如下處理：xij=xij×0.99+0.01。熵值法作為一種客觀的賦權(quán)方法，可有效克服指標(biāo)變量間信息重疊和主觀因素造成的誤差，具體計(jì)算方法參照相關(guān)文獻(xiàn)[28]。

綜合效益評(píng)價(jià)模型：在計(jì)算海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益的基礎(chǔ)上，采用線性加權(quán)法計(jì)算我國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益。計(jì)算公式為：

(1)

(2)

式中，f(t)、f(x)、f(y)、f(z)分別為海洋漁業(yè)綜合效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益發(fā)展指數(shù)；wi、wj、wk分別為海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重；ui、uj、uk分別為海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)原始數(shù)值經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。f(x)、f(y)、f(z)處于0—1之間，值越大，代表效益越大。

耦合協(xié)調(diào)度模型：

耦合度模型。耦合度是反映兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)通過(guò)各種相互作用而彼此影響的作用強(qiáng)弱程度，結(jié)合已有研究[28]，構(gòu)建耦合度模型測(cè)度海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合程度，計(jì)算公式為：

(3)

式中，C為耦合度，C∈[0，1]。C越大，表征耦合度愈高，系統(tǒng)內(nèi)部相互作用、相互影響越強(qiáng)烈。進(jìn)一步將海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合度分為以下4個(gè)階段[30]：C∈(0.000，0.300]、C∈(0.300，0.500]、C∈(0.500，0.800]、C∈(0.800，1.000]分別表示低水平耦合階段、拮抗階段、磨合階段、高水平耦合階段。

協(xié)調(diào)度模型。耦合度難以反映系統(tǒng)的整體協(xié)同效應(yīng)，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)子系統(tǒng)發(fā)展水平均較低，但耦合度較高的偽評(píng)價(jià)結(jié)果，而協(xié)調(diào)度作為衡量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部要素之間是否協(xié)調(diào)的定量指標(biāo)被廣泛應(yīng)用。通過(guò)構(gòu)建海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度模型，測(cè)度其協(xié)調(diào)發(fā)展水平，計(jì)算公式為：

D=(C×T)1/2,T=αf(x)+βf(y)+λf(z)

(4)

式中，D為協(xié)調(diào)度，取值范圍為[0，1]，D越大，表征協(xié)調(diào)水平越高；T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；α、β、λ為待定系數(shù)且α+β+λ=1，分別代表其在綜合效益系統(tǒng)中的重要程度，考慮到三系統(tǒng)具有同等的重要性，故取α=β=λ=1/3[29]。采用均勻分布函數(shù)法[25]將海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度劃分為8個(gè)階段(表2)。

表2 協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)

1.3 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究區(qū)域包括天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南(因數(shù)據(jù)缺失，故未包括香港與澳門(mén)特別行政區(qū)、臺(tái)灣地區(qū))，研究時(shí)段為2006—2015年。研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2007—2016年《中國(guó)漁業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺失，采用SPSS軟件多重插值法補(bǔ)全。

2 海洋漁業(yè)綜合效益及子效益分析

2.1 海洋漁業(yè)綜合效益分析

根據(jù)式(2)，計(jì)算2006—2015年我國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益指數(shù)(表3)。整體上，2006—2015年海洋漁業(yè)綜合效益平均值呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，由2006年的1.276升至2015年的1.356，呈良好發(fā)展態(tài)勢(shì)。其中，2006—2008年受到冰凍雨雪、地震、臺(tái)風(fēng)等自然災(zāi)害的影響，海洋漁業(yè)綜合效益指數(shù)在2008年達(dá)到最低1.230；2008—2012年，由于全國(guó)漁民人均純收入由7575元增加到11256元，漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)量保持增長(zhǎng)，貝藻類(lèi)養(yǎng)殖面積持續(xù)擴(kuò)大，海洋漁業(yè)綜合效益由2008年的1.230升至2012年的1.357；2013年以后，海洋漁業(yè)綜合效益呈線性上升趨勢(shì)。從各省區(qū)看，遼寧、江蘇、浙江、福建、山東海洋漁業(yè)綜合效益分別為1.624、1.360、1.513、1.445、1.936，高于全國(guó)平均水平。究其原因，這些省區(qū)海洋漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施良好、漁業(yè)投入力度大，海洋漁業(yè)第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模大，海洋漁業(yè)的社會(huì)和生態(tài)效益處于較高水平。天津、上海、廣東海洋漁業(yè)綜合效益分別為1.160、1.237、1.217，排在最后三位的是河北、廣西、海南，這些省區(qū)的海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低。

表3 2006—2015年中國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益指數(shù)

2.2 海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析

為了更加直觀地展開(kāi)對(duì)2006—2015年我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益變化趨勢(shì)的分析，分別繪制圖1、圖2。

從圖1可見(jiàn)，2006—2015年我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益整體呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)。其中，2006—2010年遼寧、山東、福建、浙江等省區(qū)海洋漁業(yè)生產(chǎn)總值實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，除上海、江蘇以外的其他9省區(qū)的人均海洋漁業(yè)生產(chǎn)總值呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，推動(dòng)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益平均值由2006年的0.314上升到2010年的0.408；2010—2013年多數(shù)省區(qū)海洋漁業(yè)生產(chǎn)總值呈下降趨勢(shì)，人均海洋漁業(yè)生產(chǎn)總值減少，其中遼寧、山東、浙江、福建和廣東下降明顯，直接導(dǎo)致海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益平均值由2010年的0.408降至2013年的0.326；2013—2015年隨著養(yǎng)捕結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，海洋漁業(yè)發(fā)展向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益平均值由2013年的0.326升至2015年的0.383。

從圖2可見(jiàn)，遼寧、江蘇、浙江、福建、山東等沿海省區(qū)海水養(yǎng)殖面積廣闊，海洋機(jī)動(dòng)漁船數(shù)量多、功率大，沿海一級(jí)漁港數(shù)量多，漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施良好，漁業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模大，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，經(jīng)濟(jì)效益平均值高于全國(guó)平均水平，其他省區(qū)則低于全國(guó)水平。其中，天津、上海、廣東以發(fā)展海洋第二、三產(chǎn)業(yè)為主，海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)比重小，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益比重低；河北、廣西、海南海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模小，漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，科技投入不足。

圖1 2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)三大效益均值

圖2 2006—2015年中國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)三大效益均值

2.3 海洋漁業(yè)社會(huì)效益分析

從圖1可見(jiàn)，2006—2015年我國(guó)海洋漁業(yè)社會(huì)效益整體呈上升趨勢(shì)，由2007年的0.443升至2015年的0.490。2006—2007年天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江海洋漁業(yè)專(zhuān)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量減少，多數(shù)省區(qū)海洋漁民生活水平下降，使海洋漁業(yè)社會(huì)效益平均值在2007年降至最低0.443；2007—2012年全國(guó)漁民人均純收入從2007年的6937元增至2012年的11256元，10個(gè)省區(qū)漁民人均純收入超過(guò)全國(guó)平均水平，海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)就業(yè)效應(yīng)明顯，漁民恩格爾系數(shù)持續(xù)降低，海洋漁業(yè)社會(huì)效益平均值由2007年的0.443升至2012年的0.499；2012—2015年由于受到轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)、“雙控”等政策的影響，2012年以后海洋漁業(yè)社會(huì)效益開(kāi)始出現(xiàn)下降趨勢(shì)。從圖2可見(jiàn)，遼寧、江蘇、浙江、福建、山東社會(huì)效益平均值高于其他地區(qū)，分別為0.635、0.491、0.641、0.533和0.660；天津、上海海洋漁業(yè)社會(huì)效益平均值介于0.458—0.460之間，社會(huì)效益水平整體較高、省際差異小；河北、廣西、海南由于漁民人均收入水平與其他省區(qū)存在著較大的差異，海洋漁業(yè)專(zhuān)業(yè)從業(yè)人員較少，海洋漁業(yè)社會(huì)效益處于排名末端。

2.4 海洋漁業(yè)生態(tài)效益分析

從圖1可見(jiàn)，2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)生態(tài)效益呈波動(dòng)趨勢(shì)，由2006年的0.495降至2009年的0.446，隨后緩慢升至2015年的0.483。2006—2009年，海洋漁業(yè)生態(tài)效益呈下降趨勢(shì)，究其原因，遼寧、浙江、福建、江蘇、山東、廣東海洋漁船數(shù)量逐年增加，工廠化、池塘養(yǎng)殖面積和養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大導(dǎo)致海洋漁業(yè)碳排放加劇，貝藻類(lèi)產(chǎn)量增長(zhǎng)緩慢，海洋漁業(yè)碳匯效應(yīng)較差；2009年之后，海洋漁船功率保持穩(wěn)定或下降趨勢(shì)，池塘和工廠化養(yǎng)殖規(guī)模得到控制，貝藻類(lèi)產(chǎn)量逐年上升，國(guó)家對(duì)養(yǎng)殖海域環(huán)境治理投入不斷加大，近岸海域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續(xù)向好，海洋漁業(yè)生態(tài)效益總體呈上升趨勢(shì)。從圖2可見(jiàn)，遼寧、山東海洋漁業(yè)生態(tài)效益平均值分別為0.580和0.597，山東、遼寧貝藻類(lèi)產(chǎn)量高，其碳匯作用明顯；河北、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西海洋漁業(yè)生態(tài)效益介于0.442—0.503之間，這些省區(qū)的貝類(lèi)藻類(lèi)產(chǎn)量較高，但養(yǎng)殖和捕撈漁船功率大，海水養(yǎng)殖的生態(tài)效益處于中等水平；天津、上海、海南海洋漁業(yè)生態(tài)效益分別為0.425、0.431、0.391，由于貝藻類(lèi)產(chǎn)量小，難以產(chǎn)生碳匯。

3 綜合效益子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)性分析

3.1 綜合效益子系統(tǒng)耦合度分析

基于式(3)、式(4)，測(cè)算出2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合度及協(xié)調(diào)度(表4)，根據(jù)耦合度測(cè)算結(jié)果繪制圖3。

從圖3可見(jiàn)，2006—2015年海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合度均值介于0.800—1.000之間的高度耦合階段，總體呈上升態(tài)勢(shì)。其中，2006—2008年，生態(tài)效益、社會(huì)效益明顯高于經(jīng)濟(jì)效益，此時(shí)系統(tǒng)耦合度水平相對(duì)較低；2008—2012年，隨著經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益逐年上升，生態(tài)效益保持穩(wěn)定，三大效益之間的發(fā)展差距在逐漸縮小，該時(shí)期耦合度水平呈階梯上升趨勢(shì)；2013年海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)率下降引起經(jīng)濟(jì)效益明顯下降，而社會(huì)生態(tài)效益變化較小，耦合度迅速下降，但仍處于高度耦合階段；2014—2015年，隨著經(jīng)濟(jì)效益的上升，社會(huì)效益和生態(tài)效益逐漸趨于穩(wěn)定，三效益之間的發(fā)展水平差距再次縮小，耦合度逐漸上升。從沿海各省來(lái)看，耦合度均值介于0.890—0.994之間。除上海和海南呈下降趨勢(shì)，其他省區(qū)呈上升趨勢(shì)，其中天津、河北由磨合階段轉(zhuǎn)向高度耦合階段，其他省區(qū)始終維持在高度耦合階段。綜合來(lái)看，我國(guó)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益子系統(tǒng)相互作用不斷增強(qiáng)，海洋漁業(yè)三大效益進(jìn)入良性耦合發(fā)展階段。

表4 2006—2015年中國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度

圖3 2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合度均值

3.2 綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度分析

協(xié)調(diào)度時(shí)間演化分析：根據(jù)協(xié)調(diào)度的測(cè)算結(jié)果，選取2006年、2009年、2012年、2015年的數(shù)據(jù)，借助Eviews 8.0軟件繪制2006—2015年中國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度核密度曲線(圖4)，不同時(shí)期中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度動(dòng)態(tài)變化特征如下：①?gòu)奈恢蒙峡?，四個(gè)年份的核密度函數(shù)中心呈向右移動(dòng)的態(tài)勢(shì)，表明中國(guó)沿海省區(qū)海洋漁業(yè)綜合效益系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平在提升。其中，2006年核密度函數(shù)中心左移明顯，2012年較2009年右移明顯，2015年較2012年右移幅度小，說(shuō)明2009年以后我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度逐漸提升，2012年以后協(xié)調(diào)度提升緩慢。②從形狀上看，核密度函數(shù)總體呈單峰分布，只在2012年呈輕微的雙峰分布，且波峰變陡，說(shuō)明2012年前后海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度出現(xiàn)兩極分化現(xiàn)象，且地區(qū)差距擴(kuò)大，但分化現(xiàn)象并沒(méi)有得到延續(xù)。③從峰度上看，2006—2015年我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度呈先升后降的波動(dòng)趨勢(shì)。同2006年相比，2009年波峰高度上升幅度小，但2012年波峰高度上升明顯，表明協(xié)調(diào)度水平省際的差距縮??；2015年波峰高度明顯下降，峰值右移顯著，說(shuō)明我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)水平進(jìn)一步提升。

圖4 2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度核密度分布

子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度空間演化分析：根據(jù)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度測(cè)算結(jié)果，選取2006年、2009年、2012年、2015年的協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)，分析我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益協(xié)調(diào)發(fā)展水平的空間演化趨勢(shì)(表5)。

2006—2015年海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度空間演化分為4種情況：①協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)，包括天津、遼寧、山東、福建、廣西。天津由初級(jí)協(xié)調(diào)階段轉(zhuǎn)入中級(jí)協(xié)調(diào)階段的原因在于“十二五”時(shí)期海洋捕撈業(yè)的快速發(fā)展；遼寧、山東、福建作為海洋漁業(yè)大省，海水養(yǎng)殖業(yè)與海洋捕撈業(yè)發(fā)達(dá)，眾多的海洋漁業(yè)專(zhuān)業(yè)就業(yè)人員和良好的海域生態(tài)環(huán)境是協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)的關(guān)鍵。②協(xié)調(diào)度保持穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，包括河北、江蘇。其中，河北海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益在逐步提升，而社會(huì)效益在逐漸降低，經(jīng)濟(jì)效益對(duì)社會(huì)效益的彌補(bǔ)是協(xié)調(diào)度始終維持在初級(jí)協(xié)調(diào)階段的主要原因；江蘇始終維持在中級(jí)協(xié)調(diào)階段，得益于較高的海洋漁業(yè)社會(huì)效益和生態(tài)效益對(duì)發(fā)展相對(duì)滯后的經(jīng)濟(jì)效益的彌補(bǔ)。③協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)趨勢(shì)，包括浙江、海南。其中，浙江處于海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，經(jīng)濟(jì)效益的劇烈波動(dòng)，生態(tài)效益持續(xù)下滑是導(dǎo)致協(xié)調(diào)度波動(dòng)的主要原因；海南歸因于海洋漁業(yè)發(fā)展處于沿海省區(qū)的末尾，海洋漁業(yè)從業(yè)人員相對(duì)較少且漁民收入水平低，繼續(xù)保持良好的海洋生態(tài)環(huán)境海洋是未來(lái)海南海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型的重要支撐。④協(xié)調(diào)度呈下降趨勢(shì)，包括上海、廣東，由中級(jí)協(xié)調(diào)階段轉(zhuǎn)向初級(jí)協(xié)調(diào)階段。上海、廣東以發(fā)展海洋第二、三產(chǎn)業(yè)為主，海洋漁業(yè)第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)、生態(tài)效益逐漸擴(kuò)大的差距是造成協(xié)調(diào)度降低的主要原因。

表5 2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度空間演化趨勢(shì)

3.3 綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度影響因素分析

變量選取與模型構(gòu)建：為探討海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度變化的影響因素，本研究以海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度為被解釋變量，選取海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度、政府扶持力度、科技水平、對(duì)外開(kāi)放水平作為影響因素納入回歸分析。其中，選取人均GOP表征海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(x1)；選取沿海地區(qū)工業(yè)廢水排放達(dá)標(biāo)率表征環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度(x2)；選取海洋漁業(yè)科研經(jīng)費(fèi)表征政府扶持力度(x3)；選取中高級(jí)技術(shù)職稱(chēng)人員比重表征海洋漁業(yè)科技水平(x4)；選取地區(qū)水產(chǎn)品進(jìn)出口貿(mào)易額(x5)表征對(duì)外開(kāi)放水平。根據(jù)所選取的影響因素指標(biāo)，構(gòu)建海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度影響因素的多元回歸模型，具體模型如下：

y=c+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+μ

(5)

式中，y為海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度；c是常數(shù)項(xiàng)；x1-x5為相對(duì)應(yīng)指標(biāo)的指標(biāo)代碼；β1-β5為指標(biāo)的系數(shù)；μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

為保證估計(jì)結(jié)果準(zhǔn)確，本文借助SPSS22.0實(shí)現(xiàn)因子分析。首先進(jìn)行KMO和Bartlett球形度檢驗(yàn)，得出KMO統(tǒng)計(jì)量為0.571，巴特利特球形檢驗(yàn)的結(jié)果小于0.05，球形假設(shè)被拒絕，原始變量之間存在相關(guān)性，適合做因子分析。同時(shí)，共線性檢驗(yàn)結(jié)果顯示VIF均小于5，表明不存在多重共線性，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度影響因素多元回歸分析結(jié)果

注：*、**、***分別表示統(tǒng)計(jì)值在10%、5%、1%水平下顯著；“—”表示無(wú)數(shù)據(jù)。

回歸結(jié)果分析：由表6可看出，①海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)為0.148，在5%的水平下顯著與海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度呈顯著正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明海洋經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)于海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益的協(xié)調(diào)發(fā)展具有促進(jìn)作用。一方面，海洋經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展能夠提高漁民收入、改善海洋漁民生活；另一方面，發(fā)達(dá)的海洋經(jīng)濟(jì)有助于推動(dòng)工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖、池塘工程化循環(huán)水養(yǎng)殖的發(fā)展，同時(shí)增加養(yǎng)殖廢水凈化設(shè)備的投入，促進(jìn)碳匯漁業(yè)發(fā)展。②環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的回歸系數(shù)為0.097，與海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度呈正相關(guān)關(guān)系，但未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明當(dāng)前地區(qū)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的提升并不明顯。政府環(huán)境規(guī)制力度的強(qiáng)化對(duì)于海洋生物資源的保護(hù)和海域生態(tài)環(huán)境的改善起到一定的積極作用，如國(guó)家建設(shè)優(yōu)質(zhì)水產(chǎn)資源保護(hù)區(qū)、水生生物自然保護(hù)區(qū)，但也勢(shì)必會(huì)造成海水養(yǎng)殖面積與海洋捕撈范圍縮減，導(dǎo)致海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益下降，對(duì)漁民收入的持續(xù)增長(zhǎng)造成影響。因此，政府在制定政策時(shí)應(yīng)堅(jiān)持生態(tài)優(yōu)先，同時(shí)也要全面考慮到相關(guān)主體的利益，如漁民轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)的難度，為漁民轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)做相應(yīng)的崗前培訓(xùn)。③政府扶持力度的回歸系數(shù)為0.352，在1%的水平下顯著與海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度呈正相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明政府對(duì)于漁業(yè)發(fā)展的促進(jìn)作用比較顯著。政府通過(guò)增加社會(huì)投資促進(jìn)海洋漁業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施完善，促進(jìn)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，尤其是漁業(yè)科技投入的增加對(duì)于海洋漁業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用更為顯著。政府還可以通過(guò)多種方式提高漁民生活補(bǔ)貼，鼓勵(lì)漁民轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)，進(jìn)而改善漁民生活水平。同時(shí)，政府在海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)方面的重要作用也不容忽視，對(duì)于促進(jìn)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要作用。④海洋漁業(yè)科技水平的回歸系數(shù)為0.104，與海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度呈正相關(guān)關(guān)系，但未通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。海洋漁業(yè)科技與推廣投入大幅增加，漁業(yè)科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力增強(qiáng)有利于海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)朝著高質(zhì)量方向發(fā)展，推動(dòng)海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高往往伴隨著漁民生活水平的改善。同時(shí)，海洋漁業(yè)科技與推廣投入大幅增加有利于淘汰高耗能、高污染漁船，建設(shè)高效節(jié)能、安全環(huán)保型漁船，發(fā)展凈水漁業(yè)、低碳漁業(yè)等，進(jìn)而改善海域生態(tài)環(huán)境。但目前海洋漁業(yè)科技成果市場(chǎng)轉(zhuǎn)化率與成果應(yīng)用率較低，科技導(dǎo)向?qū)⑹俏磥?lái)海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。⑤對(duì)外開(kāi)放水平的回歸系數(shù)為0.575，在1%的水平下顯著與海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度呈正相關(guān)關(guān)系。隨著海洋強(qiáng)國(guó)、“一帶一路”等戰(zhàn)略的深入實(shí)施，為我國(guó)漁業(yè)“走出去”提供了新機(jī)遇，國(guó)際漁業(yè)權(quán)利得到維護(hù)，我國(guó)世界第一漁業(yè)生產(chǎn)大國(guó)、水產(chǎn)品貿(mào)易大國(guó)的地位得到鞏固；周邊漁業(yè)關(guān)系和漁業(yè)秩序保持穩(wěn)定，我國(guó)與周邊國(guó)家協(xié)定繼續(xù)順利執(zhí)行，這些都加快了我國(guó)漁業(yè)“走出去”的步伐。海洋漁業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平的提高，有利于深化國(guó)際漁業(yè)合作，擴(kuò)大外海捕撈范圍，減少農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易壁壘，擴(kuò)大出口，也有利于引進(jìn)國(guó)際經(jīng)濟(jì)價(jià)值較高的物種，增加養(yǎng)殖漁民收入，開(kāi)展在漁業(yè)碳排放領(lǐng)域的合作，促進(jìn)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益協(xié)調(diào)發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

本文在界定海洋漁業(yè)綜合效益及構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，運(yùn)用綜合效益評(píng)價(jià)模型、耦合協(xié)調(diào)度模型和多元回歸模型研究了2006—2015年我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益發(fā)展水平、綜合效益子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度及其影響因素，得出以下結(jié)論：

2006—2015年中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，由2006年的1.276上升至2015年的1.356。受到自然災(zāi)害、政策等因素影響，經(jīng)濟(jì)效益波動(dòng)劇烈；社會(huì)效益增長(zhǎng)乏力，接近于平穩(wěn)狀態(tài)；生態(tài)效益在2009年之后呈上升趨勢(shì)；社會(huì)效益和生態(tài)效益發(fā)展水平整體高于經(jīng)濟(jì)效益發(fā)展水平。

從耦合度層面看，我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)耦合度介于0.890—0.994之間，以高水平耦合為主；在協(xié)調(diào)度時(shí)序演化方面，2006—2015年我國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)整體協(xié)調(diào)水平由2006年的0.628升至2015年的0.646，呈小幅波動(dòng)上升的趨勢(shì)，在協(xié)調(diào)度空間演化方面，天津、遼寧、山東、福建協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)，河北、江蘇保持穩(wěn)定態(tài)勢(shì)，浙江、廣西、海南呈波動(dòng)趨勢(shì)，上海、廣東則呈下降趨勢(shì)。

海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府扶持力度、對(duì)外開(kāi)放水平的回歸系數(shù)分別為0.148、0.352和0.575，并通過(guò)5%、1%、1%的顯著性水平檢驗(yàn)，對(duì)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的提升起促進(jìn)作用，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的回歸系數(shù)為0.097，對(duì)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的提升的促進(jìn)作用微弱，且統(tǒng)計(jì)上不顯著；海洋漁業(yè)科技水平的回歸系數(shù)為0.104，對(duì)海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)協(xié)調(diào)度的提升起負(fù)向作用，且統(tǒng)計(jì)上不顯著。

未來(lái)要繼續(xù)堅(jiān)持“以養(yǎng)為主”的漁業(yè)方針，大力推廣工廠化循環(huán)水養(yǎng)殖，實(shí)現(xiàn)集約化綠色養(yǎng)殖，逐步開(kāi)拓外海深海網(wǎng)箱養(yǎng)殖和遠(yuǎn)洋捕撈的范圍，優(yōu)化養(yǎng)捕結(jié)構(gòu)，多元化、多渠道增加漁業(yè)科技投入，增強(qiáng)海洋漁業(yè)科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的能力，提高海洋漁業(yè)從業(yè)者素質(zhì)，促進(jìn)海洋漁業(yè)提質(zhì)增效，不斷改善漁民生活，強(qiáng)化海水養(yǎng)殖區(qū)監(jiān)管力度，最終實(shí)現(xiàn)海洋漁業(yè)生產(chǎn)發(fā)展、漁民生活富裕、漁業(yè)生態(tài)文明的局面。本文將耦合協(xié)調(diào)模型應(yīng)用于海洋漁業(yè)綜合效益分析，客觀地揭示了中國(guó)海洋漁業(yè)綜合效益及系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的時(shí)空特征，豐富了海洋漁業(yè)效益研究，但鑒于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建尚不完善，海洋漁業(yè)綜合效益子系統(tǒng)之間的耦合機(jī)制將是未來(lái)探討的重要內(nèi)容。