李 瑤，李久林，童 亮

(1.安徽建筑大學(xué) 建筑與規(guī)劃學(xué)院，安徽 合肥 230022；2.南京大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，江蘇 南京 210093)

土地不僅是推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)步的物質(zhì)基礎(chǔ)，還是各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間載體，具有不可移動(dòng)和不可替代。土地利用和覆蓋變化(LUCC)早已成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究熱點(diǎn)，隨著對(duì)其作用機(jī)制的深入研究，區(qū)域土地利用正在成為當(dāng)下學(xué)科探索的熱點(diǎn)[1,2]。隨著我國(guó)改革開(kāi)放的不斷深化，城市化率迅速攀升，建設(shè)用地?cái)U(kuò)張是當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)我國(guó)土地利用變化的重要特征。

目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)于建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化研究較多[3-7]，主要集中在三個(gè)方面：一是土地利用的空間結(jié)構(gòu)演化過(guò)程研究。路云閣等[8]、李飛雪等[9]學(xué)者認(rèn)為，土地利用結(jié)構(gòu)演化過(guò)程可以通過(guò)一定區(qū)域內(nèi)土地利用動(dòng)態(tài)信息來(lái)表示；趙文佳等以哈爾濱中心城區(qū)為研究區(qū)域，利用十年面板數(shù)據(jù)分析了城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化，認(rèn)為房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資對(duì)居住用地變化的影響最大[10]；徐麗華等基于遙感影像分析了杭州市近15年的土地利用結(jié)構(gòu)的時(shí)空演變過(guò)程，發(fā)現(xiàn)各類(lèi)土地在數(shù)量上呈現(xiàn)“四增一減一平”的趨勢(shì)，空間上朝著復(fù)雜化、多樣化的方向發(fā)展[11]。二是土地利用演化的社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)機(jī)制及其經(jīng)濟(jì)響應(yīng)效應(yīng)。韓會(huì)然等對(duì)北京市1985—2010年的土地利用變化特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制從多方面進(jìn)行了研究[12]；張宸睿等總結(jié)了長(zhǎng)三角土地利用呈現(xiàn)“中心—外圍”結(jié)構(gòu)，土地利用經(jīng)濟(jì)效益在各集聚區(qū)都具有溢出效應(yīng)[13]。此外，諸多學(xué)者以土地投入產(chǎn)出率為支點(diǎn)，分析了城市土地利用經(jīng)濟(jì)效益的空間相關(guān)性和異質(zhì)性[14,15]。三是全球化、新型城鎮(zhèn)化背景下基于經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的土地利用建模研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)者從土地供給績(jī)效、開(kāi)發(fā)管理制度績(jī)效、土地整理績(jī)效等不同視角探討了城市建設(shè)用地的空間績(jī)效，構(gòu)建了熵權(quán)TOPSIS模型[16]、元胞自動(dòng)機(jī)模型[17]、DEA模型[18]、Probit回歸模型[19]、“屠能—阿隆索”模型[20]，對(duì)不同尺度的地域進(jìn)行了實(shí)證研究。

總結(jié)國(guó)內(nèi)外研究成果，大多基于不同研究視角，從結(jié)構(gòu)、效益、效率和制度保障等層面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合評(píng)判城鎮(zhèn)土地利用的本質(zhì)內(nèi)涵及其經(jīng)濟(jì)效益，但仍需進(jìn)一步深化認(rèn)識(shí)。首先，研究方法上應(yīng)綜合定量分析與空間可視化技術(shù)。其次，研究尺度上全國(guó)層面和單個(gè)城市層面的成果相對(duì)較多，基于省域?qū)用娴难芯績(jī)?nèi)容較少。第三，研究?jī)?nèi)容上過(guò)于側(cè)重對(duì)用地結(jié)構(gòu)和用地效率的測(cè)度，對(duì)影響土地利用的綜合機(jī)理研究相對(duì)缺乏?；诖?，本文采用安徽省2012—2017年建設(shè)用地資料與同時(shí)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，利用信息熵模型與灰色關(guān)聯(lián)理論，探究了安徽省及16個(gè)地級(jí)市的建設(shè)用地時(shí)空變化特征與經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)影響因素，研究了安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的系統(tǒng)耦合關(guān)系，探討了其時(shí)空演化規(guī)律。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

安徽地處114°54′—119°37′E、29°41′—34°38′N(xiāo)，轄16個(gè)地級(jí)市，依據(jù)長(zhǎng)江、淮河的地理分布，分為皖中、皖南、皖北三大區(qū)域，全省南北長(zhǎng)約570km，東西寬約450km，國(guó)土總面積14.01萬(wàn)km2，2017年建設(shè)用地面積2001.94km2(圖1)。截止2017年末，全省常住人口6254.8萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率為53.5%，人均地區(qū)生產(chǎn)總值從2012年的28792元增長(zhǎng)至2017年的43101元。安徽省作為我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)的重要組成部分，目前正處于城市化快速發(fā)展階段。

圖1 研究區(qū)范圍

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

安徽省及16個(gè)地級(jí)市建設(shè)用地資料均來(lái)源于2012—2017年《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并參照年鑒分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)將城市建設(shè)用地劃分為居住用地、公共管理與公共服務(wù)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地、工業(yè)用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地、交通設(shè)施用地、公用設(shè)施用地、綠地與廣場(chǎng)用地等8大類(lèi)。同時(shí)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)則來(lái)自于2012—2017年《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2013—2018年《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及各市統(tǒng)計(jì)年鑒補(bǔ)充。

2 研究方法

2.1 信息熵

本文使用信息熵來(lái)描述區(qū)域宏觀尺度上的建設(shè)用地結(jié)構(gòu)特征。計(jì)算公式為:

(1)

(2)

(3)

式中，A為建設(shè)用地總面積；Ai為各類(lèi)建設(shè)用地面積；N為建設(shè)用地種類(lèi)；Pi為各類(lèi)建設(shè)用地面積占建設(shè)用地總面積的百分比；H為建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵。熵值越大，表明建設(shè)用地類(lèi)型越多，各類(lèi)建設(shè)用地面積差值越小，用地類(lèi)型越均衡。

2.2 均衡度與優(yōu)勢(shì)度

由于建設(shè)用地職能數(shù)存在時(shí)空差異，信息熵往往可比性不足，因此引入均衡度和優(yōu)勢(shì)度來(lái)評(píng)價(jià)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)。計(jì)算公式為:

(4)

式中，J為均衡度，即實(shí)際信息熵與最大信息熵值之比，處于0—1之間。J值越大，表明該區(qū)域建設(shè)用地系統(tǒng)的均衡性越強(qiáng)。當(dāng)J=1時(shí)，用地類(lèi)型達(dá)到理想平衡狀態(tài)?；诰舛鹊母拍?，構(gòu)建出建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)度公式為：

I=1-J

(5)

式中，I為優(yōu)勢(shì)度，反映區(qū)域內(nèi)一種或幾種建設(shè)用地類(lèi)型支配該區(qū)域建設(shè)用地類(lèi)型的程度，與均衡度的意義相反。

2.3 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析是基于灰色系統(tǒng)理論的一種幾何分析方法，根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來(lái)判斷其關(guān)聯(lián)度，能夠動(dòng)態(tài)描述發(fā)展趨勢(shì)。若記經(jīng)數(shù)據(jù)變換的母序列(參考序列)為{x0(t)}，子序列(比較序列)為{xi(t)}，則在時(shí)刻t=k時(shí)，定義{x0(t)}與{xi(t)}的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)為:

(6)

式中，ξ為分辨系數(shù)，其作用在于提高關(guān)聯(lián)系數(shù)之間的差異顯著性。ξ∈(0,1)，一般情況下取0.1—0.5，通常取0.5，則關(guān)聯(lián)度為：

(7)

式中，roi為子序列i與母序列o的關(guān)聯(lián)度；n為序列的長(zhǎng)度即數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。為了便于量化分析，將灰色關(guān)聯(lián)度分為3個(gè)等級(jí)：0

3 結(jié)果及分析

3.1 建設(shè)用地結(jié)構(gòu)時(shí)序變化特征

對(duì)安徽省及16個(gè)地級(jí)市2012—2017年建設(shè)用地結(jié)構(gòu)及其信息熵、均衡度、優(yōu)勢(shì)度進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果見(jiàn)表1。①安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵從2012年的1.8632Nat下降到2017年的1.8396Nat，下降幅度較小，但發(fā)展有序，用地結(jié)構(gòu)整體趨向穩(wěn)定。2012年安徽省建設(shè)用地總量為1682.02km2，2017年上升到2001.94km2，建設(shè)用地總量增加了19.02%，增幅較大但各類(lèi)用地結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，說(shuō)明城市發(fā)展的引導(dǎo)控制措施實(shí)施有效得當(dāng)。②研究期內(nèi)安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵變化率為-0.13，且2015年、2016年、2017年的信息熵幾乎沒(méi)有變化，表明建設(shè)用地結(jié)構(gòu)較為均衡，各類(lèi)用地之間結(jié)構(gòu)比例差距較小，建設(shè)用地結(jié)構(gòu)均質(zhì)性較強(qiáng)。研究期內(nèi)居住用地所占比例下降較慢，仍是建設(shè)用地的重要構(gòu)成部分；道路交通設(shè)施用地通常與其他類(lèi)型用地同步甚至先期建設(shè)，因此面積比例上升較為明顯；而公共管理與公共服務(wù)設(shè)施用地、公用設(shè)施用地、綠地與廣場(chǎng)用地的面積占比略有下降，說(shuō)明當(dāng)前城市發(fā)展仍是以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心，對(duì)人民生活關(guān)注不足，配套設(shè)施建設(shè)稍顯落后。③安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵與均衡度同向變化，而優(yōu)勢(shì)度則與兩者相反，但變化幅度均較小，且2015—2017年沒(méi)有變化。均衡度一直維持在0.88的水平以上，說(shuō)明安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)均衡性較強(qiáng)，用地類(lèi)型構(gòu)成較為理想。優(yōu)勢(shì)度較低也表明未出現(xiàn)建設(shè)用地系統(tǒng)開(kāi)發(fā)被某一類(lèi)型用地支配的情況?？傮w上，安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)經(jīng)歷了從“無(wú)序”到“有序”的發(fā)展過(guò)程，各類(lèi)用地結(jié)構(gòu)較為理想。

表1 2012—2017年安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)及其信息熵、均衡度和優(yōu)勢(shì)度

3.2 各市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵變化

參考相關(guān)研究成果[21,22]，計(jì)算安徽省及16個(gè)地級(jí)市2012—2017年建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵變化率(S)，并劃分為快速下降區(qū)(S≤-10%)、慢速下降區(qū)(-10%1.8)、中熵值區(qū)(1.7≤H≤1.8)、低熵值區(qū)(H<1.7)，結(jié)果見(jiàn)表2、圖2。

從表2、圖2可知，信息熵下降較快的是淮南與馬鞍山，均為安徽省重要的工業(yè)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，但隨著城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型改革，以往的粗放型擴(kuò)張發(fā)展受到限制，建設(shè)用地結(jié)構(gòu)趨向穩(wěn)定，信息熵快速下降。信息熵下降較慢的區(qū)域主要是滁州。滁州是南京都市圈、合肥都市圈的核心城市，近年來(lái)以“區(qū)位、資源、環(huán)境”為主要依靠，不斷加大生態(tài)產(chǎn)業(yè)發(fā)展力度，城市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化幅度減小，信息熵下降趨于穩(wěn)定。信息熵基本穩(wěn)定區(qū)包括宿州、蚌埠、六安、蕪湖、銅陵、池州，這些城市多受周邊城市發(fā)展的影響，建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化較小，信息熵較為穩(wěn)定。信息熵慢速上升區(qū)包括合肥、安慶、淮北、亳州、阜陽(yáng)、宣城、黃山，2012年以來(lái)經(jīng)濟(jì)增幅較快，用地結(jié)構(gòu)變化較為顯著，信息熵略有上升。

信息熵值的高低與各市建設(shè)用地的類(lèi)型、面積比例、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素等關(guān)系密切。2017年底安徽省各地級(jí)市高熵值區(qū)有合肥、亳州、蚌埠、六安、蕪湖、銅陵，說(shuō)明這些城市用地結(jié)構(gòu)差異相對(duì)較大，部分建設(shè)用地?cái)U(kuò)展幅度明顯。中熵值區(qū)包括淮北、宿州、滁州、安慶、池州、黃山、宣城，這些城市處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展、經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中有增的階段，各類(lèi)建設(shè)用地比例變化相對(duì)均衡。低熵值區(qū)包括馬鞍山、淮南、阜陽(yáng)，其中馬鞍山與淮南近年信息熵下降迅速，用地結(jié)構(gòu)趨向穩(wěn)定；阜陽(yáng)則由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢，用地結(jié)構(gòu)變化不明顯而處于低熵值區(qū)。

表2 2012—2017年安徽省及16個(gè)地級(jí)市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵變化及時(shí)空分異

圖2 2012—2017年各市信息熵時(shí)間變化(a)與2017年信息熵空間分析(b)

3.3 建設(shè)用地結(jié)構(gòu)變化驅(qū)動(dòng)力分析

建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵的變化起因于建設(shè)用地結(jié)構(gòu)類(lèi)型的調(diào)整，而影響建設(shè)用地使用類(lèi)型的因素主要來(lái)源于建設(shè)用地系統(tǒng)內(nèi)部與外部?jī)蓚€(gè)方面。外部影響又可分為人類(lèi)活動(dòng)要素與自然環(huán)境要素，考慮到自然環(huán)境要素對(duì)建設(shè)用地類(lèi)型的影響不受人為控制，本文主要研究人類(lèi)活動(dòng)，即社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素對(duì)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的影響。

內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力：建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵能夠較好地反映建設(shè)用地的類(lèi)型組成，同時(shí)信息熵的變化趨勢(shì)也能表征建設(shè)用地系統(tǒng)結(jié)構(gòu)是否穩(wěn)定。基于此，經(jīng)過(guò)灰色關(guān)聯(lián)分析得到結(jié)果(表3)可以發(fā)現(xiàn)，居住用地與信息熵的關(guān)聯(lián)度最高，綠地與廣場(chǎng)用地、工業(yè)用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地表現(xiàn)為中度相關(guān)，而公共管理與公共服務(wù)用地、道路交通設(shè)施用地、公用設(shè)施用地則與信息熵關(guān)聯(lián)程度較低。

對(duì)安徽省及各地級(jí)市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)與信息熵的灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算，結(jié)果如圖3所示。各類(lèi)建設(shè)用地的面積比例與信息熵的灰色關(guān)聯(lián)度表現(xiàn)出較為明顯的空間差異。皖北的6個(gè)城市信息熵與綠地與廣場(chǎng)用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地等的關(guān)聯(lián)程度均布不顯著，而皖中、皖南的城市與這兩類(lèi)用地則表現(xiàn)出較為強(qiáng)烈的關(guān)聯(lián)程度；皖中4個(gè)城市信息熵與道路交通用地關(guān)聯(lián)較弱，而皖北城市則表現(xiàn)出較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)度。關(guān)聯(lián)度的具體表現(xiàn)為：①皖北城市的信息熵與居住用地、公用設(shè)施用地關(guān)聯(lián)最密切，關(guān)聯(lián)度分別為0.5759與0.5070。而與綠地關(guān)聯(lián)最弱，僅0.3778。宿州的信息熵與多種建設(shè)用地表現(xiàn)出了強(qiáng)烈的關(guān)聯(lián)程度，城市用地發(fā)展較為均衡。而淮南與亳州的信息熵則與各類(lèi)用地關(guān)聯(lián)程度較低，平均關(guān)聯(lián)度分別為0.3647、0.2767，說(shuō)明其城市用地結(jié)構(gòu)主要由外部因素引導(dǎo)。②皖中城市的信息熵與道路交通設(shè)施用地表現(xiàn)出較弱的關(guān)聯(lián)程度，僅0.2132。各城市由于城市定位與資源差異，受影響用地類(lèi)別差異較大。如合肥市與信息熵影響關(guān)聯(lián)因素最大的是商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地，關(guān)聯(lián)度達(dá)0.797，其次是居住用地，關(guān)聯(lián)度為0.524，其他各類(lèi)用地則對(duì)合肥市信息熵影響較小。這與合肥作為區(qū)域中心城市，需要為周邊城市提供各類(lèi)服務(wù)有關(guān)。滁州因其區(qū)位優(yōu)勢(shì)，物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，物流倉(cāng)儲(chǔ)用地、工業(yè)用地對(duì)信息熵影響最大，分別為0.78與0.657。③皖南城市在信息熵與用地結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)度的表現(xiàn)上較為一致，均與居住用地、商業(yè)用地、公共服務(wù)設(shè)施用地、綠地等關(guān)系密切，而與工業(yè)用地關(guān)聯(lián)較弱。其中黃山市受生態(tài)保護(hù)需求的影響，市轄區(qū)建設(shè)用地面積從2012年的37.91km2上升到2017年的55.74km2，建設(shè)用地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度相對(duì)較低，與各類(lèi)用地結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)表現(xiàn)較弱；蕪湖市信息熵與道路用地、物流倉(cāng)儲(chǔ)用地關(guān)聯(lián)最強(qiáng)，分別為0.8225、0.7882，這與其發(fā)達(dá)的水陸交通網(wǎng)有關(guān)。皖南山地較多，城市建設(shè)用地受地形影響較皖北顯著，信息熵受用地類(lèi)型影響相對(duì)明顯。

表3 2012—2017年安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)與信息熵的灰色關(guān)聯(lián)度

社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力:結(jié)合已有研究成果[23,24]和資料的可獲得性，確定社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系共5個(gè)方面19個(gè)指標(biāo)(表4)，使用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重,歸一化處理后計(jì)算準(zhǔn)則層指標(biāo)綜合值。社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與建設(shè)用地結(jié)構(gòu)是雙向影響的，對(duì)兩者進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析(圖4)，顯示社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)建設(shè)用地結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了較大影響，促進(jìn)了建設(shè)用地結(jié)構(gòu)有序發(fā)展。

圖3 2012—2017年安徽省各地級(jí)市建設(shè)用地結(jié)構(gòu)與信息熵的灰色關(guān)聯(lián)度

表4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系

綜合比較各城市信息熵與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)聯(lián)度，滁州受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大，綜合關(guān)聯(lián)度達(dá)0.7644，其次為池州(0.7208)；安慶信息熵受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較小，僅0.4882。皖北城市的信息熵與人民生活方面的指標(biāo)關(guān)聯(lián)程度相對(duì)較低，4個(gè)城市的平均關(guān)聯(lián)度僅0.4168，這與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大關(guān)系，當(dāng)前城市建設(shè)用地主要受人口發(fā)展(0.7535)、生態(tài)環(huán)境(0.6512)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(0.6189)的影響。皖中4市的信息熵主要與人口發(fā)展和生態(tài)環(huán)境有較大關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)度分別為0.778和0.6315。安慶信息熵與社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面關(guān)聯(lián)較弱，主要受到建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的內(nèi)部影響。滁州受生態(tài)環(huán)境的影響較大，關(guān)聯(lián)度為0.897，與其近年來(lái)努力創(chuàng)建全國(guó)文明城市、國(guó)家森林城市、人民宜居城市、省級(jí)衛(wèi)生城市等方面的目標(biāo)有較大關(guān)系。皖南城市在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的關(guān)聯(lián)影響方面，除黃山外，表現(xiàn)較為均衡且一致。黃山主要受生態(tài)環(huán)境(0.785)、人民生活水平(0.765)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(0.737)3方面的影響，與其自然山水的城市特色相吻合。

圖4 2012—2017年安徽省及16個(gè)地級(jí)市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與信息熵的灰色關(guān)聯(lián)度

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以安徽省及16個(gè)地級(jí)市2012—2017年建設(shè)用地為研究對(duì)象，分別計(jì)算了建設(shè)用地結(jié)構(gòu)的信息熵、均衡度與優(yōu)勢(shì)度，并借助灰色關(guān)聯(lián)理論探究影響信息熵的內(nèi)外部因素，得出以下主要結(jié)論：①2012—2017年，安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)信息熵與均衡度略有下降，而優(yōu)勢(shì)度略有上升，建設(shè)用地結(jié)構(gòu)從“無(wú)序”到“有序”，整體發(fā)展趨向穩(wěn)定。其中，信息熵快速下降的城市為淮南、馬鞍山，慢速下降的城市為滁州，基本穩(wěn)定的有6個(gè)城市，慢速上升的有7個(gè)城市。②在空間維度，2017年信息熵高值區(qū)的城市有6個(gè)，中熵值區(qū)有7個(gè)城市，低熵值區(qū)有3個(gè)城市。城市轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中，居住用地、綠地與廣場(chǎng)用地對(duì)城市建設(shè)用地信息熵的影響逐漸增大，大部分城市信息熵略有上升，并促使用地結(jié)構(gòu)趨向均衡。③安徽省建設(shè)用地信息熵與居住用地具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)，而與公共管理與公共服務(wù)用地、道路交通設(shè)施用地、公用設(shè)施用地關(guān)聯(lián)度較低。其中，皖北城市除與居住用地關(guān)系密切外，還與公用設(shè)施用地關(guān)聯(lián)度較高；皖中城市受道路交通設(shè)施用地影響較??；皖南城市建設(shè)用地信息熵與工業(yè)用地關(guān)聯(lián)最弱。④社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)對(duì)建設(shè)用地信息熵綜合影響較大，滁州、池州的受影響程度最為顯著，綜合關(guān)聯(lián)度分別為0.7644和0.7208。皖北、皖中城市當(dāng)前的建設(shè)用地發(fā)展與人口發(fā)展關(guān)聯(lián)較大，而皖南城市主要受生態(tài)環(huán)境、人們生活水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的影響。

4.2 討論

下一步進(jìn)一步探索的問(wèn)題：①信息熵受建設(shè)用地內(nèi)部結(jié)構(gòu)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素影響，但建設(shè)用地也常受政策條件、人文環(huán)境、自然因素等方面的影響。②本文僅對(duì)省市層面建設(shè)用地進(jìn)行研究，對(duì)縣區(qū)級(jí)層面的關(guān)注較少，今后應(yīng)進(jìn)一步細(xì)化，加強(qiáng)相關(guān)研究，深化安徽省建設(shè)用地結(jié)構(gòu)均衡發(fā)展研究，為促進(jìn)城市轉(zhuǎn)型升級(jí)與可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。