趙良仕，冷明祥

(遼寧師范大學(xué) 海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，遼寧 大連 116029)

遼寧省水資源總量匱乏，人均水資源擁有量?jī)H為全國(guó)平均水平的1/5，加之遼寧是我國(guó)重要的工業(yè)基地與產(chǎn)糧區(qū)，需水量巨大，用水過(guò)程中水污染現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致水資源供需矛盾十分尖銳[1]。“綠色、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新指南[2]，其中綠色發(fā)展旨在改變傳統(tǒng)“高消耗、高污染、高增長(zhǎng)”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，走生產(chǎn)發(fā)展、生態(tài)良好、生活富裕的文明發(fā)展道路，從而實(shí)現(xiàn)人與自然的和諧共處。測(cè)算綜合考慮生產(chǎn)、生態(tài)與生活產(chǎn)出下的水資源利用效率，充分挖掘各地市的節(jié)水潛力與減排潛力，保障用水安全和水環(huán)境安全，對(duì)遼寧經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展與全面振興具有重要指導(dǎo)意義。

1 文獻(xiàn)評(píng)述

隨著水資源供需矛盾日益尖銳，水資源利用效率研究已成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。在水資源利用效率測(cè)算的方法中，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)以具有可測(cè)算多項(xiàng)投入與產(chǎn)出效率和權(quán)重不受主觀影響等優(yōu)勢(shì)，成為測(cè)算水資源利用效率的主流方法[3]?，F(xiàn)有水資源利用效率的研究在要素的選取上存在一定的共性，主要表現(xiàn)在投入要素多為用水總量、勞動(dòng)力與資本存量，但在產(chǎn)出要素的選取上卻存在著不同，早期研究?jī)H將GDP視作唯一的產(chǎn)出[4]。姜博騫等[5]以GDP為產(chǎn)出，采用DEA模型測(cè)算了我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)的水資源經(jīng)濟(jì)效率；武繼堯等[6]基于遼寧14省地市的水足跡面板數(shù)據(jù)，利用SBM模型測(cè)算了各地市的水資源經(jīng)濟(jì)效率。但這些研究忽略了生產(chǎn)過(guò)程中污染物的排放對(duì)水資源利用效率產(chǎn)生的負(fù)面影響。基于此，DengG等[7]以污水排放作為非期望產(chǎn)出，利用SBM-DEA模型測(cè)算了2004—2013年我國(guó)31個(gè)省市的水資源環(huán)境效率，并利用面板數(shù)據(jù)模型探討了水資源環(huán)境效率的影響因素；JinW等[8]利用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM模型測(cè)算了我國(guó)30省市工業(yè)的水資源環(huán)境效率，并探究了技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境管制對(duì)其影響；李俊鵬等[9]將廢水排放總量作為非期望產(chǎn)出，利用SBM-DEA模型測(cè)算了我國(guó)省際水資源環(huán)境效率，并基于水資源的公共資源屬性探究了水利設(shè)施對(duì)它的影響。進(jìn)入新時(shí)代，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)、生態(tài)與生活均衡協(xié)調(diào)的綠色發(fā)展成為發(fā)展的主流方式[10]。孫才志等[11]選取教育、醫(yī)療等指標(biāo)構(gòu)成能反映社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)體系作為水資源綠色利用在社會(huì)維度的期望產(chǎn)出，測(cè)算了綜合考慮經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境產(chǎn)出的水資源綠色效率；楊高升等[12]構(gòu)造了人類可持續(xù)發(fā)展指數(shù)作為水資源綠色利用帶來(lái)的社會(huì)效益，基于SE-SBM模型測(cè)算了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的水資源綠色效率。

但上述文獻(xiàn)仍存在著以下不足：一是現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)水資源利用效率的測(cè)算大多只考慮了生產(chǎn)與生態(tài)產(chǎn)出，而忽視了水資源利用在生活領(lǐng)域的產(chǎn)出。在強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)、生態(tài)與生活協(xié)調(diào)的綠色發(fā)展成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展新指南的背景下，將生活產(chǎn)出作為水資源綠色利用所帶來(lái)的期望產(chǎn)出是有必要的。二是現(xiàn)有文獻(xiàn)多將水資源利用效率定義為投入要素與產(chǎn)出要素的比值[13]，但此方法測(cè)算的是所有投入與產(chǎn)出要素間存在的技術(shù)效率，并非真正意義上的水資源利用效率，無(wú)法體現(xiàn)當(dāng)下水資源利用效率的真實(shí)狀況。三是水資源利用效率的測(cè)算旨在為節(jié)水減排工作提供指導(dǎo)，而現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)節(jié)水減排潛力的研究較少。

綜上，基于綠色發(fā)展理念把生活指數(shù)作為期望產(chǎn)出納入水資源綠色利用的投入產(chǎn)出體系中，將綜合考慮生產(chǎn)、生態(tài)與生活產(chǎn)出下最優(yōu)水資源投入量與實(shí)際投入量之比定義為全要素水資源綠色效率，利用SBM-DEA模型測(cè)算了2005—2017年遼寧省14個(gè)地市的全要素水資源綠色效率，在此基礎(chǔ)上利用改進(jìn)的DEA模型測(cè)算了各地市的節(jié)水減排潛力，并采用Tobit模型從農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、用水強(qiáng)度、工業(yè)廢水排放強(qiáng)度、市場(chǎng)化水平等方面對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率的影響因素進(jìn)行了分析，旨在為地方政府制定節(jié)水減排政策提供科學(xué)依據(jù)，促進(jìn)遼寧水資源的可持續(xù)利用與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的綠色發(fā)展。

2 概念和內(nèi)涵

本文借鑒Hu J L等[14]對(duì)全要素能源效率的定義，并在參考Hu J L等[15]、錢文婧等[16]、Yao X等[17]對(duì)全要素水資源效率研究的基礎(chǔ)上，將全要素水資源效率定義為生產(chǎn)出一定量產(chǎn)品所需的最優(yōu)水資源投入量與實(shí)際投入量之比，以此作為水資源利用效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)。值得注意的是，全要素水資源效率與水資源效率所代表的意義差距較大，水資源效率測(cè)算的是水資源等投入要素與GDP等產(chǎn)出要素之間的比值，代表的是所有投入要素與產(chǎn)出要素之間存在的技術(shù)效率，而非水資源的利用效率。綠色發(fā)展強(qiáng)調(diào)在減少資源消耗和污染物的排放的同時(shí)加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、生活與生態(tài)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展。基于此，提出全要素水資源綠色效率的新概念，將其定義為綜合考慮生產(chǎn)、生態(tài)與生活產(chǎn)出下最優(yōu)水資源投入量與實(shí)際投入量的比值。

全要素水資源綠色效率有以下三方面內(nèi)涵：一是生產(chǎn)內(nèi)涵，以最少的水資源投入量實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)出的最大化；二是生態(tài)內(nèi)涵，在利用水資源發(fā)展生產(chǎn)的同時(shí)減少污染物的排放，以最少的水資源投入量與最少的污水排放量實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展；三是生活內(nèi)涵，水資源綠色利用的最終目標(biāo)是提高人類的生活品質(zhì)，以最少的水資源投入量充分滿足人類對(duì)物質(zhì)精神生活的需求。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper提出，是一種在固定決策單元決策單元(Decision Making Units)輸入或輸出不變的前提下，運(yùn)用線性規(guī)劃方法確定最優(yōu)前沿面，將各個(gè)決策單元投影到最優(yōu)前沿面上，通過(guò)比較各決策單元偏離最優(yōu)前沿面的距離來(lái)測(cè)算相對(duì)效率的方法[18]。Tone K[19]構(gòu)造了一個(gè)基于松弛的非徑向、非角度的DEA模型(Slack-Based-Measure,SBM)，該模型同時(shí)解決了生產(chǎn)過(guò)程中具有非期望產(chǎn)出和投入產(chǎn)出存在松弛的問(wèn)題，測(cè)算結(jié)果更加精確?；诖?，得出測(cè)算全要素水資源綠色效率的基本模型：

(1)

參考Hu J L等[14]對(duì)全要素能源效率的定義，將全要素水資源綠色效率定義為在綜合考慮生產(chǎn)、生態(tài)與生活產(chǎn)出下水資源投入的最優(yōu)值與實(shí)際值的比值，計(jì)算公式如下：

(2)

其中，TFWGEk,t表示第k個(gè)地市在t時(shí)期的全要素水資源綠色效率；TWIk,t表示第k個(gè)地市在t時(shí)期的最優(yōu)水資源投入；AWIk,t表示第k個(gè)地市在t時(shí)期的實(shí)際水資源投入；LWIk,t表示第k個(gè)地市在t時(shí)期水資源投入的松弛量。

借鑒范丹等[20]對(duì)節(jié)能潛力與減排潛力的研究，本文對(duì)式(2)進(jìn)行了相應(yīng)改進(jìn)，得到式(3)和式(4)。其中，式(3)可測(cè)算出第k個(gè)地市在t時(shí)期的節(jié)水潛力SPWk,t:

(3)

式(4)可測(cè)算出第k個(gè)地市在t時(shí)期的減排潛力APPk,t:

(4)

式中，APk,t為第k個(gè)地市在t時(shí)期的實(shí)際污水排放量；TPk,t為第k個(gè)地市在t時(shí)期的最優(yōu)污水排放量。SPE與APP值越高，意味著該地市的節(jié)水潛力與污染物的減排潛力越大，應(yīng)被列為節(jié)水減排的重點(diǎn)區(qū)域。

3.2 指標(biāo)選取

以遼寧省14個(gè)地市2005—2017年水資源投入產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。具體指標(biāo)的選取和處理方法如下：

投入指標(biāo)：①勞動(dòng)力投入。選取各地市的在崗職工人數(shù)表示勞動(dòng)力投入。②資本投入。選取各地市公共財(cái)政預(yù)算支出作為資本投入。③用水總量。選取各地市全年供水總量作為生產(chǎn)、生態(tài)與生活發(fā)展過(guò)程中消耗的水資源總量。

產(chǎn)出指標(biāo)：①GDP。用各地市的生產(chǎn)總值衡量其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，作為水資源綠色利用的生產(chǎn)產(chǎn)出。②污水排放總量。選取各地市的污水排放總量作為水資源利用的生態(tài)產(chǎn)出，包括工業(yè)污水排放和生活污水排放。③生活指數(shù)。借鑒孫才志等[11]、楊高升等[12]對(duì)水資源綠色利用在社會(huì)維度產(chǎn)出的處理方式，選取各地市的人均GDP、人均可支配收入、恩格爾系數(shù)的綜合熵值—生活指數(shù)作為水資源綠色利用在生活方面的期望產(chǎn)出。

4 實(shí)證分析

4.1 空間演化特征

本文基于遼寧省14個(gè)地市全要素水資源綠色效率得分，采用自然斷點(diǎn)法將各地市2005—2017年間的平均值劃分為低值區(qū)(0.432—0.591)、中值區(qū)(0.592—0.781)和高值區(qū)(0.782—0.867)三類，以探究其空間分布特征。具體來(lái)看，鐵嶺、朝陽(yáng)、盤(pán)錦、營(yíng)口、大連5地市屬于高值區(qū)，全要素水資源綠色效率均高于0.782，其中營(yíng)口13年間有6年全要素水資源綠色率位于最優(yōu)前沿面上，平均值高達(dá)0.867。葫蘆島、阜新、沈陽(yáng)、遼陽(yáng)、丹東5地市全要素水資源綠色效率介于0.592—0.781之間，屬于中值區(qū)；錦州、鞍山、撫順、本溪4地市全要素水資源綠色效率均低于0.591，屬于低值區(qū)，尤其是撫順，13年間全要素水資源綠色效率的平均值為0.361，僅為最高值營(yíng)口的42%。

4.2 時(shí)間演化特征

由表1可得，遼寧省全要素水資源綠色效率整體呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)，全省平均值由2005年的0.457上升至2017年的0.775，增幅高達(dá)70%。遼寧省全要素水資源綠色效率以2015年為分水嶺，前后呈現(xiàn)出不同的變化趨勢(shì)：2005—2015年呈上升的趨勢(shì)，2016—2017年則呈下降的趨勢(shì)。主要原因是，從2016年開(kāi)始，遼寧省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈下行趨勢(shì)，在水資源使用量同往年基本持平的情況下，生產(chǎn)產(chǎn)出大幅下降，導(dǎo)致全要素水資源綠色效率降低。具體來(lái)看，除營(yíng)口外，其他各地市的全要素水資源綠色效率均實(shí)現(xiàn)了較高的增長(zhǎng)，尤其是本溪由2005年的0.275增長(zhǎng)到2017年的1，增幅高達(dá)264%。此外，遼寧省的全要素水資源綠色效率雖然有了一定程度的提升，但是整體仍處于較低的水平。從全省13年間全要素水資源綠色效率的平均值來(lái)看，遼寧省僅有4地市的平均值高于0.800，占總數(shù)的29%，而全省全要素水資源綠色效率的平均值只有0.701，具有很大的提升空間。

表1 遼寧14地市部分年份全要素水資源綠色效率

4.3 節(jié)水減排潛力分析

本文在基于SBM-DEA模型測(cè)算出全要素水資源綠色效率的基礎(chǔ)上，利用改進(jìn)的DEA模型測(cè)算出遼寧省14個(gè)地市的節(jié)水潛力與減排潛力，并進(jìn)行分析。由圖1可得，遼寧省各地市間的節(jié)水潛力差異很大，其中營(yíng)口、盤(pán)錦與鐵嶺等地市節(jié)水潛力較小，不足15%，說(shuō)明這些地市的水資源在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中得到了較為充分的利用，進(jìn)一步節(jié)約的空間較小。撫順與錦州的節(jié)水潛力均超過(guò)了50%，意味著這些地區(qū)的用水總量中至少有一半處于無(wú)效狀態(tài)，其節(jié)水潛力須盡快開(kāi)發(fā)，以緩解日益尖銳的水資源供需矛盾。從節(jié)水量占全省比重來(lái)看，營(yíng)口、盤(pán)錦和鐵嶺等地市的節(jié)水量占全省比重較小，平均不足2%。與之形成鮮明對(duì)比的是沈陽(yáng)與錦州，兩者節(jié)水量占全省節(jié)水量的比重高達(dá)42%，意味著這兩個(gè)地市全要素水資源綠色效率的提升，將極大地促進(jìn)全省水資源節(jié)約。因此，綜合考慮遼寧省各地市節(jié)水潛力和節(jié)水量占全省比重，沈陽(yáng)、錦州應(yīng)成為節(jié)水的重點(diǎn)區(qū)域。

遼寧省工農(nóng)業(yè)所占比重較高，污染物生產(chǎn)量多，加之對(duì)污染物的處理能力較差，每年有超過(guò)36，978萬(wàn)t的污染物被過(guò)度排放，嚴(yán)重阻礙了遼寧生產(chǎn)、生態(tài)與生活的綠色發(fā)展，污染物的減排工作不容忽視。由圖1可得，遼寧各地市的減排潛力具有很大的差異，其中錦州的減排潛力在全省14個(gè)地市中排名第一，高達(dá)36%，意味錦州平均每年有4910萬(wàn)t的污染物被過(guò)度排放，而減排潛力較低的是盤(pán)錦，減排潛力僅有0.2%。從減排量占全省比重的角度來(lái)看，大連、沈陽(yáng)和錦州減排量占全省的比重居前三位，這3個(gè)地市的減排量約占全省總減排量的54%，高于其他11地市之和。因此，無(wú)論是從挖掘各地市減排潛力，還是從促進(jìn)全省污染物減排的角度來(lái)看，大連、沈陽(yáng)和錦州都應(yīng)當(dāng)在減排工作中承擔(dān)起更大的責(zé)任。

圖1 遼寧省14個(gè)地市節(jié)水減排潛力與節(jié)水減排量占全省比重

5 效率提升路徑分析

5.1 基本模型與變量說(shuō)明

在測(cè)算出遼寧省14個(gè)地市的全要素水資源綠色效率與節(jié)水減排潛力后，發(fā)現(xiàn)各地市的全要素水資源綠色效率仍具有較大的提升空間。因此，本文進(jìn)一步以各地市的全要素水資源綠色效率為被解釋變量，選取影響因素為解釋變量，采用Tobit回歸模型對(duì)全要素水資源綠色效率的影響因素進(jìn)行探究?；诙澎蛷?qiáng)等[21]、趙良仕等[22]、丁緒輝等[23]等對(duì)水資源利用效率影響因素的研究與數(shù)據(jù)的可得性，選取以下核心變量：①農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。以玉米種植面積占農(nóng)作物播種面積比重表示。②用水強(qiáng)度。以萬(wàn)元GDP耗水量表示。③工業(yè)廢水排放強(qiáng)度。以萬(wàn)元工業(yè)產(chǎn)值廢水排放量表示。④市場(chǎng)化水平。以第三產(chǎn)業(yè)所占比重表示。⑤自然稟賦。以各地市年降水量表示。⑥第一產(chǎn)業(yè)規(guī)模。以各地市農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)表示。⑦第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模。以各地市第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表示。⑧第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模。以各地市第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值表示。以上數(shù)據(jù)均來(lái)源于2006—2018年的《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文采用Tobit回歸模型分析遼寧14地市全要素水資源綠色效率的影響因素，模型設(shè)定如下：

IFWGEit=c+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5lnX5+β6lnX6+β7lnX7+β8lnX8

(5)

其中，IFWGE為全要素水資源綠色效率；i,t分別為不同時(shí)期不同地區(qū)的值；X1至X8分別為上述解釋變量；β1至β8分別為相關(guān)變量待估系數(shù)。

5.2 回歸結(jié)果分析

本文借助Eviews8.0軟件，為避免解釋變量間的多重共線性，利用逐步回歸法對(duì)影響因素進(jìn)行測(cè)算，并與OLS測(cè)算的結(jié)果對(duì)比，結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 全要素水資源綠色效率面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)；括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為標(biāo)準(zhǔn)誤差統(tǒng)計(jì)量。

通過(guò)逐步回歸的結(jié)果可以得知：首先，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)在各個(gè)模型中是顯著的，且系數(shù)為負(fù)，表明玉米種植面積比重的擴(kuò)大對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率的提升起抑制作用。實(shí)證結(jié)果顯示，玉米種植面積比重每擴(kuò)大1個(gè)百分點(diǎn)，遼寧省全要素水資源綠色效率將下降0.265%—0.725%。主要原因是，由于遼寧省玉米種植面積所占比重較高，約占全省農(nóng)作物種植面積的50%，而玉米是一種需水量較高的農(nóng)作物，每生產(chǎn)1kg玉米需要約35m3的水資源，但產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)效益較低，導(dǎo)致玉米種植面積比重的擴(kuò)大對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率的提升具有較大反向作用。其次，用水強(qiáng)度與全要素水資源綠色效率始終呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明用水強(qiáng)度的增加對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率的提升起抑制作用。實(shí)證結(jié)果顯示，萬(wàn)元GDP耗水量每提高1個(gè)百分點(diǎn)，全要素水資源綠色效率將下降0.011%—0.012%。遼寧省工農(nóng)業(yè)等需水量較大的產(chǎn)業(yè)所占比重長(zhǎng)期偏高，加之政府對(duì)水資源管制力度較弱，各生產(chǎn)部門(mén)節(jié)水意識(shí)與節(jié)水能力不足，導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程中水資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重，水資源的經(jīng)濟(jì)效率極其低下。因此，降低用水強(qiáng)度，提高水資源的經(jīng)濟(jì)效益對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率的提升具有重要作用。第三，工業(yè)廢水排放強(qiáng)度與全要素水資源綠色效率在模型中均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，但全部沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明雖然工業(yè)廢水排放強(qiáng)度對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率有一定的抑制作用，但這種影響不顯著。主要原因是，由于現(xiàn)階段遼寧省工業(yè)廢水排放量相對(duì)較少，僅占全省廢水排放量的20%左右，且遼寧省的重化工企業(yè)以國(guó)有企業(yè)居多，環(huán)保意識(shí)與社會(huì)責(zé)任感較強(qiáng)，工業(yè)廢水處理程度較高，工業(yè)廢水排放強(qiáng)度對(duì)全要素水資源綠色效率所產(chǎn)生的影響較小，因此未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。第四，市場(chǎng)化水平與全要素水資源綠色效率呈正相關(guān)關(guān)系，表明市場(chǎng)化水平對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率的提升具有促進(jìn)作用，這與尹慶民等[24]研究的結(jié)論大致相同。主要是由于市場(chǎng)可以促進(jìn)水資源在各部門(mén)、各地區(qū)間的合理流動(dòng)，從而提高了水資源的優(yōu)化配置能力。但是市場(chǎng)化水平在模型中的系數(shù)并沒(méi)有全部通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這意味著市場(chǎng)化水平雖然對(duì)遼寧省全要素水資源綠色效率具有一定影響。但這種影響較為有限，這可能是由當(dāng)前遼寧省整體市場(chǎng)化水平不高，且各地區(qū)間存在顯著差異所致。

6 結(jié)論與政策啟示

6.1 結(jié)論

2005—2017年間，遼寧省全要素水資源綠色效率的平均值由0.457波動(dòng)上升至0.775，但整體仍處于較低水平，僅實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)水平的78%左右，具有較大的提升空間；各地市全要素水資源綠色效率差異較大，呈現(xiàn)出由中部逐漸向邊緣地區(qū)提升的趨勢(shì)，大連、營(yíng)口等地市的全要素水資源綠色效率連續(xù)多年位于最優(yōu)前沿面上，而錦州與撫順等地市全要素水資源綠色效率的平均值僅達(dá)到最優(yōu)水平的40%左右。

遼寧省不同地市節(jié)的水潛力、減排潛力與節(jié)水減排量占全省比重差距顯著，應(yīng)根據(jù)各地市的具體情況，有側(cè)重地開(kāi)展節(jié)水減排工作。沈陽(yáng)與錦州等地市節(jié)水潛力與節(jié)水量占全省比重較高，應(yīng)作為節(jié)水的重點(diǎn)區(qū)域；沈陽(yáng)、錦州與大連三地市的減排潛力與減排量占全省比重較高，應(yīng)作為開(kāi)展減排工作的重點(diǎn)區(qū)域。

從Tobit模型回歸的結(jié)果來(lái)看，農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、用水強(qiáng)度對(duì)遼寧全要素水資源綠色效率的提升具有較強(qiáng)的抑制作用，工業(yè)廢水排放強(qiáng)度對(duì)遼寧全要素水資源綠色效率的抑制作用不顯著，市場(chǎng)化水平對(duì)遼寧全要素水資源綠色效率的提升具有一定的促進(jìn)作用。

6.2 政策啟示

首先，優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)。農(nóng)業(yè)用水量約占遼寧全省用水總量的60%，農(nóng)業(yè)用水效率的提升可極大地緩解遼寧水資源的供需矛盾，因此農(nóng)業(yè)應(yīng)是提升遼寧省全要素水資源綠色效率的關(guān)鍵領(lǐng)域。當(dāng)?shù)卣畱?yīng)依據(jù)各地市水資源的具體狀況，因地制宜，優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)農(nóng)民減少玉米等高耗水農(nóng)作物的種植，改種需水量少而經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出較高的農(nóng)作物。

其次，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，降低用水強(qiáng)度?？萍贾尾蛔恪a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡是導(dǎo)致遼寧省用水強(qiáng)度較高的重要原因。因此，必須堅(jiān)持科技驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)戰(zhàn)略，加大科技研發(fā)資金投入，培養(yǎng)、引進(jìn)科學(xué)技術(shù)人才，加快淘汰高耗水、高排放、低效益產(chǎn)業(yè)，壯大以服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)，減少水資源過(guò)度使用與污染物排放。

第三，深化水資源利用領(lǐng)域的市場(chǎng)化改革，利用市場(chǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)水資源的優(yōu)化配置和節(jié)水減排能力的提升。加快推進(jìn)水價(jià)改革，堅(jiān)持與完善階梯水價(jià)制度，充分發(fā)揮價(jià)格機(jī)制對(duì)用水需求的調(diào)節(jié)作用；完善水權(quán)制度與水資源市場(chǎng)交易體系的建設(shè)，促進(jìn)水資源向高效益的部門(mén)和地區(qū)流動(dòng)，以市場(chǎng)功能來(lái)獲得更高的水資源效益。