□周廣陽 周玉璽

[內(nèi)容提要]文章基于234份山東省家庭農(nóng)場調(diào)查問卷，運用DEA模型測算了家庭農(nóng)場經(jīng)營效率，并建立多元線性回歸模型對其經(jīng)營效率進行了實證分析，結(jié)果表明：山東省家庭農(nóng)場經(jīng)營效率普遍較低，實現(xiàn)DEA有效的農(nóng)場占比僅為2.14%，而90.59%的農(nóng)場效率值位于0-0.4之間，經(jīng)營效率有待進一步提高；性別、受教育程度、經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營模式、預計經(jīng)營年限對經(jīng)營效率具有顯著正向影響，年齡則對農(nóng)場經(jīng)營效率產(chǎn)生顯著負向影響。據(jù)此，提出相關(guān)政策建議。

一、引言

黨的十九大報告明確指出：實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，發(fā)展多種形式適度規(guī)模經(jīng)營，重點培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的重要組成部分，對改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)發(fā)展方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有重要意義，被視為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本經(jīng)營制度的又一次創(chuàng)新[1]。那么，家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率如何？其經(jīng)營效率受到哪些因素的影響？對于這些問題的回答，有助于發(fā)現(xiàn)家庭農(nóng)場發(fā)展過程中存在的問題，尋找家庭農(nóng)場轉(zhuǎn)型升級的突破口，有利于農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

家庭農(nóng)場的發(fā)展受到眾多學者的關(guān)注，并取得了豐碩成果。韓朝華[2]認為家庭農(nóng)場具有高自然生物特性，與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點相吻合，是最適宜農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的組織形式，技術(shù)進步和要素配置效率變動[3]是家庭農(nóng)場經(jīng)營效率增長的主要原因，但隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展程度的不斷深化，家庭農(nóng)場在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的同時也開始面臨勞動力不足、生產(chǎn)資源短缺[4]等風險，家庭農(nóng)場生產(chǎn)效率出現(xiàn)下降。為提高家庭農(nóng)場經(jīng)營效率，部分學者對其影響因素進行了探究?？琢畛傻萚5]認為土地規(guī)模是影響經(jīng)營效率的重要因素，且存在最優(yōu)土地投入規(guī)模，這與肖娥芳[6]的研究一致，而黃新建等[7]則從土地規(guī)模出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)為土地的集中連片提供了可能，但農(nóng)業(yè)基礎設施落后、人力資源短缺等相關(guān)因素才是影響經(jīng)營效率的原因所在。周煒[8]基于農(nóng)場主個人視角，利用全國農(nóng)村固定觀察點的數(shù)據(jù)進行多元線性回歸后發(fā)現(xiàn)，農(nóng)場主受教育程度對農(nóng)場生產(chǎn)效率具有顯著正向作用。此外，管理經(jīng)驗不足、融資難度大、保險制度不完善等因素也會對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率產(chǎn)生影響[9，10]。

綜上，已有研究多從宏觀層面對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進行分析，針對某一地區(qū)家庭農(nóng)場生產(chǎn)效率的研究還可進一步豐富，同時，在研究方法上多采用定性分析方法考察農(nóng)場經(jīng)營效率的影響因素，定量分析有待加強?；诖耍恼乱陨綎|省234家家庭農(nóng)場為研究對象，通過DEA模型測算家庭農(nóng)場經(jīng)營效率，并構(gòu)建多元線性回歸模型分析了農(nóng)場經(jīng)營效率的影響因素，以期發(fā)現(xiàn)農(nóng)場發(fā)展中的不足，提出針對性建議，從而提高家庭農(nóng)場經(jīng)營效率。

二、數(shù)據(jù)來源、變量設定與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

文中數(shù)據(jù)源自山東農(nóng)業(yè)大學“三農(nóng)”省情中心調(diào)研團隊于2018年1-2月進行的省級家庭農(nóng)場評估項目，本次調(diào)研采用發(fā)放問卷與交流訪談相結(jié)合的方式進行，保證了資料獲取的全面性。問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)場主及家庭特征、家庭農(nóng)場基礎條件、成本收益情況等方面，最終發(fā)放問卷291份，回收問卷291份，經(jīng)整理后得到有效問卷234份，有效率高達80.41%。

(二)變量選取

1.投入產(chǎn)出變量

投入和產(chǎn)出指標的合理設置是DEA模型對決策單元(家庭農(nóng)場)有效性進行評估的重要前提，參考有關(guān)文獻并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，選取家庭農(nóng)場年總收入(萬元)作為產(chǎn)出指標，以土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素作為投入指標，其中，土地是家庭農(nóng)場進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎，由于土地規(guī)模較大，農(nóng)場主多通過土地流轉(zhuǎn)的方式滿足自身對土地的需求，考慮到各地土地流轉(zhuǎn)的度量方式有所差異，因此采用農(nóng)場經(jīng)營總面積(公頃)表示土地投入，單位為畝；勞動力體現(xiàn)了家庭農(nóng)場生產(chǎn)活動對勞動力的使用，勞動力的較大需求使得家庭內(nèi)部勞動力不能滿足農(nóng)場正常運轉(zhuǎn)，仍然需要采取外部雇傭的方式進行補充，因此采取勞動力的年雇傭費用①(萬元)衡量勞動力投入；資本主要表現(xiàn)為家庭農(nóng)場的農(nóng)用機械和農(nóng)業(yè)經(jīng)營設備等方面，以農(nóng)場全部農(nóng)機、設施的總價值(萬元)表示。

2.模型變量

家庭農(nóng)場經(jīng)營效率受到諸多因素的影響，文章主要從以下幾個方面選取影響因素：

農(nóng)場主個人特征：農(nóng)場主的性別、年齡、受教育程度。其中，性別設置為二元啞變量，若為男性則為“1”，否則為“0”，一般認為男性較女性相比更有拼搏精神和事業(yè)心，更傾向于建立家庭農(nóng)場并致力于農(nóng)場的更大發(fā)展；為更好地區(qū)分教育層級之間的不同，將受教育程度進行分類，“1-5”分別表示“小學及以下-本科及以上”學歷，結(jié)合年齡因素，農(nóng)場主越年輕且受教育程度越高，相應地越富有冒險精神，愿意采取新的生產(chǎn)技術(shù)提高經(jīng)營效率。

農(nóng)場經(jīng)營情況：家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營模式。經(jīng)營規(guī)模是家庭農(nóng)場獲取規(guī)模效益的重要保障，規(guī)模越大，越有利于開展規(guī)模生產(chǎn)，制定統(tǒng)一生產(chǎn)標準提高專業(yè)化生產(chǎn)水平，進而增加生產(chǎn)效率，以農(nóng)場經(jīng)營土地總面積表示；設置二元啞變量界定經(jīng)營模式，若農(nóng)場采取的經(jīng)營模式為農(nóng)場+合作社、農(nóng)場+企業(yè)、農(nóng)場+銷售平臺等方式，則認為家庭農(nóng)場經(jīng)營模式為合作形式，取值為“1”，否則認為家庭農(nóng)場為單干，取值為“0”，不同的經(jīng)營模式一定程度上決定著家庭農(nóng)場的生產(chǎn)、銷售成本，也會對農(nóng)場抵御風險的能力產(chǎn)生影響。

其它方面特征：政府補貼、農(nóng)場預計經(jīng)營年限。政府補貼表現(xiàn)了政府部門對于家庭農(nóng)場的支持，獲取政府補貼不僅反映了農(nóng)場過去一段時間的經(jīng)營取得了成就，而且還能有效降低生產(chǎn)成本，得到政府補貼設定為“1”，否則為“0”；農(nóng)場預計經(jīng)營年限越長，農(nóng)場主便會在經(jīng)營管理活動中更多為農(nóng)場長遠發(fā)展考慮，傾向于采取諸如引進技術(shù)人才、購買農(nóng)業(yè)保險等一系列舉措，提高農(nóng)場技術(shù)水平和抗風險能力，最終增強農(nóng)場綜合實力。所有變量的名稱、符號與定義見表1。

表1 變量說明

(三)研究方法

1.數(shù)據(jù)包絡分析法

已有研究對于經(jīng)營效率的測算主要有參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩種，以數(shù)據(jù)包絡分析即DEA模型為代表的非參數(shù)方法對生產(chǎn)函數(shù)沒有硬性要求，避免了函數(shù)設定錯誤導致的估計結(jié)果偏誤，而且只需投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)便可對家庭農(nóng)場的經(jīng)營效率進行測算和分解，應用范圍較廣，而且操作簡便，因此文章選取DEA模型。并且，樣本數(shù)量遠遠超過投入和產(chǎn)出指標個數(shù)，滿足DEA模型對樣本數(shù)據(jù)的要求。

從目前家庭農(nóng)場的發(fā)展情況來看，生產(chǎn)要素投入明顯不足，農(nóng)場利益相關(guān)者更加關(guān)心如何利用有限的生產(chǎn)資源實現(xiàn)產(chǎn)出的增加，所以在模型導向上選用產(chǎn)出導向型。另外，考慮到家庭農(nóng)場發(fā)展勢頭較猛，不變規(guī)模效益與農(nóng)場實際狀況明顯不一致，因此采用可變規(guī)模效益較為合理，參考Banker、Charnes和Cooper[11]的研究，最終選取產(chǎn)出導向下的BCC模型對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進行分析。

模型表達式如下：

約束條件：

(1)

其對偶規(guī)劃式為：

目標：maxφ

約束條件：

(2)

式(1)、式(2)中，x代表投入指標，y代表產(chǎn)出指標，ν和μ分別為投入x和產(chǎn)出y對應的權(quán)重，ν0表示自由向量②。λ為規(guī)劃求解的系數(shù)組合。φ為效率值的倒數(shù)，即φ=1/θ。φ-1則表示在當前生產(chǎn)能力下，評價單元不斷增加投入使其產(chǎn)出增長的比例。φ越大，產(chǎn)出增幅越大，效率值越低。

2.多元線性回歸模型

為探究家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的影響因素，采用多元線性回歸模型進行分析，建立如下模型：

Effic=α0+α1Sex+α2Age+α3Educ+α4Scale+α5Mode+α6Subs+α7Year+δ

(3)

其中，Effic表示家庭農(nóng)場經(jīng)營效率，α0為截距項，α1-7為待估參數(shù)，δ為隨機擾動項。

三、實證分析

(一)描述性統(tǒng)計分析

從農(nóng)場主個人特征看，性別的均值為0.761，明顯大于0.5，說明家庭農(nóng)場的創(chuàng)辦者主要是男性，而年齡的跨度為26-72歲，標準差為7.774，均值為46.75，說明農(nóng)場主平均年齡為46.75歲，且農(nóng)場主之間的年齡差距較大，受教育程度的均值為2.991，接近3，說明大部分農(nóng)場主的學歷水平不高，主要集中在高中或中專層面，高學歷者偏少；從經(jīng)營狀況看，經(jīng)營規(guī)模的最小值為0.667，最大值為700.0，標準差為59.51，表明農(nóng)場之間的經(jīng)營規(guī)模存在巨大差異，這也可能與經(jīng)營范圍有關(guān)，經(jīng)營模式的均值為0.709，說明多數(shù)農(nóng)場已經(jīng)意識到合作經(jīng)營給農(nóng)場發(fā)展帶來的好處，不再采用單獨經(jīng)營形式而是通過與合作社、龍頭企業(yè)等合作提高效益；從其它方面看，61.1%的家庭農(nóng)場已經(jīng)獲得了政府補貼，表明這部分農(nóng)場發(fā)展勢頭良好，預計經(jīng)營年限的平均值為4.209，說明多數(shù)農(nóng)場對自身未來的發(fā)展前景持有樂觀態(tài)度，認為家庭農(nóng)場至少還能經(jīng)營10年(表2)。

表2 變量描述性統(tǒng)計

(二)家庭農(nóng)場經(jīng)營效率測算

同向性假設是DEA模型使用的前提條件，即投入與產(chǎn)出是同向變化的，當投入量增加時，產(chǎn)出量也相應增加。參照焦源[12]的方法，對投入和產(chǎn)出指標進行Pearson相關(guān)分析，相關(guān)系數(shù)見表3。

表3 投入產(chǎn)出指標的Pearson相關(guān)系數(shù)

注：***表示變量在1%統(tǒng)計水平下顯著，括號內(nèi)數(shù)字為P-值。

由表3可知，土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素均與總收入呈現(xiàn)1%顯著水平的正相關(guān)關(guān)系，表明投入與產(chǎn)出指標的選取是符合同向性假設的，可進行DEA模型分析。

根據(jù)投入與產(chǎn)出變量的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用DEAP2.1軟件對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進行測算，分析結(jié)果見表4。

表4 經(jīng)營效率分布狀況

注：θ為效率值，規(guī)模報酬處的均值為農(nóng)場個數(shù)

綜合生產(chǎn)效率即為家庭農(nóng)場經(jīng)營效率，表示的是在勞動力、資本和土地等生產(chǎn)要素及其它資源投入不變的前提下，各決策單元(家庭農(nóng)場)的實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出(生產(chǎn)前沿面)之間的距離，一般來說距離越近，綜合效率也就越高。從表4可以看，家庭農(nóng)場的綜合技術(shù)效率表現(xiàn)不佳，效率值達到1的農(nóng)場僅占全部樣本的2.14%，其余97.86%的農(nóng)場均為無效狀態(tài)，其中，90.59%的家庭農(nóng)場經(jīng)營效率值字0-0.4之間，無效程度較高，效率值在0.4-1之間的家庭農(nóng)場占比僅為7.27%，說明家庭農(nóng)場的整體運作效率較低，生產(chǎn)資料沒有得到合理有效地利用，多數(shù)農(nóng)場仍處于發(fā)展的初級階段，具有巨大的上升空間，應從技術(shù)和規(guī)模兩大方面入手，引進新技術(shù)提高生產(chǎn)效率，加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對農(nóng)場生產(chǎn)的推動力度，鼓勵農(nóng)場主參加職業(yè)教育，提高其人力資本存量，同時擴大生產(chǎn)規(guī)模，獲取規(guī)模效益，進而提高家庭農(nóng)場的綜合技術(shù)效率。

規(guī)模報酬衡量的是在其它條件不變的前提下，家庭農(nóng)場內(nèi)部各投入要素按相同比例變動時導致產(chǎn)出量的變動情況。倘若產(chǎn)出變動大于投入變動，則稱為規(guī)模報酬遞增；若產(chǎn)出變動與投入變動相同，則為規(guī)模報酬不變；若產(chǎn)出變動小于投入變動，則為規(guī)模報酬遞減。從表4可以看出，處于規(guī)模效率遞增階段的家庭農(nóng)場個數(shù)為147，占比為62.82%，說明多數(shù)農(nóng)場有著良好發(fā)展勢頭，應加大土地、勞動力、資本等生產(chǎn)要素的投入以獲得更大的經(jīng)濟回報，同時應注意與自身情況相結(jié)合，實現(xiàn)最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模，處于規(guī)模效率遞減階段的家庭農(nóng)場個數(shù)為61，占比為26.07%，說明該部分家庭農(nóng)場的產(chǎn)出小于投入，因此不應采取擴張戰(zhàn)略，而應減少生產(chǎn)資料的投入力度，縮小生產(chǎn)規(guī)模，將發(fā)展目標轉(zhuǎn)移到提高技術(shù)水平和管理能力上，改變原有管理方式，通過精細化管理提高資源利用效率，實現(xiàn)最有生產(chǎn)狀態(tài)。

(三)經(jīng)營效率影響因素分析

1.相關(guān)性分析

采用Pearson相關(guān)系數(shù)考察變量間可能存在的共同趨勢，各變量間的相關(guān)系數(shù)見表5。由表5可以看出，多數(shù)變量之間存在著相互關(guān)系，相關(guān)系數(shù)位于0.5以下，較為合理，且通過了不同程度的顯著性水平檢驗，說明變量之間可能存在因果關(guān)系。性別與經(jīng)營效率的相關(guān)系數(shù)為0.174，且通過了1%水平的顯著性檢驗，說明性別可能是影響效率的重要因素，除此之外，其它變量也與經(jīng)營效率都呈現(xiàn)出不同程度的顯著相關(guān)性，表明其它變量也會影響農(nóng)場經(jīng)營效率，至于具體的影響程度如何，還需采用實證分析進一步探究。

表5 Pearson相關(guān)系數(shù)

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%水平上顯著。

2.結(jié)果分析

運用STATA14.0軟件對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的影響因素進行多元線性回歸分析，回歸結(jié)果見表6。

表6 回歸結(jié)果

由表6可以看出：

(1)性別的估計參數(shù)為0.074，在5%水平下顯著，說明農(nóng)場主為男性對農(nóng)場經(jīng)營效率具有顯著正向影響，這是因為男性較女性相比更富有事業(yè)心，致力于將農(nóng)場做大做強，而且男性更愿意接受新事物，傾向于引進技術(shù)和人才提高農(nóng)場的生產(chǎn)技術(shù)水平和人力資本存量，相比之下，女性相對較為保守，不愿進行改革和創(chuàng)新，對政策的理解和信息的獲取也相對落后，故男性更有益于農(nóng)場績效提高。

(2)年齡對應的參數(shù)為-0.003，通過了5%顯著性水平的檢驗，表明年齡對經(jīng)營績效具有顯著負向影響，年齡越大，相應地缺乏冒險精神和開拓意識，一味追求平穩(wěn)，不愿承擔部分風險去謀取更大利益，如引進新設備等，而且年齡的增加會造成人的思維定勢，仍然用以前個體經(jīng)營的方法處理農(nóng)場經(jīng)營過程中出現(xiàn)的問題，造成效率下降。

(3)受教育程度的系數(shù)為0.12，在5%水平上顯著，說明受教育程度對提高家庭農(nóng)場經(jīng)營績效具有顯著正向作用。究其原因，受教育程度的高低意味著人力資本存量存有差異，受教育程度較高的農(nóng)場主注重資源利用、技術(shù)革新、信息獲取等因素對農(nóng)場發(fā)展的重要程度，傾向于使用科學技術(shù)手段解決問題，而不是依靠經(jīng)驗，同時，高學歷者對于政策的解讀有著深刻理解，能夠及時響應政府倡導，順勢而為減少阻力。

(4)經(jīng)營規(guī)模對應的系數(shù)為0.001，通過了1%顯著性水平檢驗，說明經(jīng)營規(guī)模對經(jīng)營效率具有顯著正向影響，是影響經(jīng)營效率的重要因素。規(guī)模增加有利于農(nóng)場進行機械化作業(yè)，極大解放人力勞動，節(jié)約了人工成本，同時土地經(jīng)營面積增加雖然對生產(chǎn)資料如種子、化肥、農(nóng)藥等的需求提高了，但平均到單位面積的成本下降了，進而實現(xiàn)規(guī)模效應，提高了農(nóng)場經(jīng)營效率。

(5)經(jīng)營模式的參數(shù)為0.037，在5%水平下顯著，說明采取合作形式的經(jīng)營模式對經(jīng)營效率具有顯著正向影響。這是因為，實行“農(nóng)場+合作社”、“農(nóng)場+農(nóng)業(yè)企業(yè)”、“農(nóng)場+銷售平臺”等合作形式，有效降低了家庭農(nóng)場的生產(chǎn)、管理和銷售成本，同時通過合作也加深了家庭農(nóng)場與市場的接合程度以及抵御風險，切實提升了農(nóng)場生產(chǎn)率。

(6)政府補貼的系數(shù)為0.002，并未通過顯著性水平檢驗，說明政府補貼對農(nóng)場發(fā)展具有正向作用，但卻不是影響農(nóng)場經(jīng)營效率的重要因素。由此可見，政府給予一定財政補貼，只是部分降低了農(nóng)場的生產(chǎn)經(jīng)營成本，并不會給農(nóng)場帶來實質(zhì)性改變，若想真正提高農(nóng)場經(jīng)營效率還應從農(nóng)場主個人層面和農(nóng)場經(jīng)營層面入手。

(7)預計經(jīng)營年限的估計參數(shù)為0.212，在10%水平上顯著，說明預計經(jīng)營年限對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率具有顯著正向作用。農(nóng)場主對于農(nóng)場經(jīng)營年限的預期越長，說明農(nóng)場主對家庭農(nóng)場的發(fā)展保持樂觀態(tài)度，而且在家庭農(nóng)場的經(jīng)營過程中會更多從長遠發(fā)展考慮進行相關(guān)決策，一定程度上減少了短視行為，有利于效率增加。

四、結(jié)論與建議

文章利用家庭農(nóng)場調(diào)研數(shù)據(jù)，運用DEA模型對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率進行了測算，并使用多元線性回歸模型對家庭農(nóng)場經(jīng)營效率的影響因素進行了實證分析，結(jié)果表明：第一，家庭農(nóng)場綜合技術(shù)效率較低，實現(xiàn)DEA有效的農(nóng)場數(shù)量僅占2.14%，而多數(shù)農(nóng)場效率值處于0-0.4，無效程度高；第二家庭農(nóng)場經(jīng)營效率受到諸多因素影響，其中，性別、受教育程度、經(jīng)營規(guī)模、經(jīng)營模式、預計經(jīng)營年限對經(jīng)營效率具有顯著正向影響，年齡則不利于農(nóng)場效率的提高。

結(jié)合山東省家庭農(nóng)場發(fā)展現(xiàn)狀和經(jīng)營效率的影響因素，為提高家庭農(nóng)場經(jīng)營效率，提出如下建議：(1)加大政策扶持力度，保障土地流轉(zhuǎn)順利進行。規(guī)模是影響農(nóng)場發(fā)展的關(guān)鍵因素，相關(guān)部門應及時出臺文件、政策，降低土地流轉(zhuǎn)成本，提高土地流轉(zhuǎn)質(zhì)量，建立土地流轉(zhuǎn)交易平臺和市場監(jiān)督機構(gòu)，確保土地流轉(zhuǎn)提速增效；(2)引導農(nóng)場主參加科學技術(shù)培訓，大力開展科技下鄉(xiāng)活動。針對目前家庭農(nóng)場科技水平不高的問題，應增加技術(shù)培訓的頻率，擴展培訓內(nèi)容，讓農(nóng)場主真正掌握作物種植培育、農(nóng)機維修和操作、農(nóng)產(chǎn)品儲藏等方面的專業(yè)知識，提高人力資本存量；(3)鼓勵家庭農(nóng)場進行合作經(jīng)營，探索發(fā)展新模式。家庭農(nóng)場與市場的聯(lián)系更加緊密，面臨的不確定因素也增多，應引導家庭農(nóng)場參與合作社，并充分發(fā)揮龍頭企業(yè)對其的帶動作用，增加家庭農(nóng)場對風險的抵抗能力，同時鼓勵家庭農(nóng)場與其它經(jīng)營主體建立長期穩(wěn)定契約關(guān)系，提高自身發(fā)展能力。

注 釋：

①家庭勞動力不能視為免費勞動力，文中按照雇傭勞動力的平均價格計入到總雇傭費用中。

②自由向量取值范圍為(-∞，+∞)，在線性規(guī)劃中ν0前的符號并不會對目標函數(shù)產(chǎn)生影響。