田 川

（太原學(xué)院 太原 030032）

理論分析

在財(cái)政分權(quán)的相關(guān)研究中，張?jiān)?、吳斌珍?019）指出財(cái)政分權(quán)可以改善地方政府財(cái)力，有利于發(fā)揮政府投資促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。閻川、雷婕（2019）在研究中指出，財(cái)政分權(quán)太大，在一定程度可能會(huì)使地方政府行為失控，不利于協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。黃思明（2019）則認(rèn)為地方財(cái)政分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響并不單純是正向或者負(fù)向影響，在經(jīng)濟(jì)疲軟期，地方分權(quán)有利于通過(guò)擴(kuò)大基建促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而分權(quán)過(guò)大則會(huì)出現(xiàn)過(guò)猶不及的局面。

與財(cái)政分權(quán)相比，對(duì)金融分權(quán)的研究則稍顯滯后，相關(guān)研究成果較少。吳婭玲、潘林偉（2018）指出，金融分權(quán)是經(jīng)濟(jì)分權(quán)的重要補(bǔ)充，是地方政府利用地方金融力量調(diào)控資源分配、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式。彭壽文（2019）在實(shí)證研究中指出，地方金融分權(quán)水平越高，越有利于提高金融配置資源效率，有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。湯子隆等（2019）認(rèn)為，金融分權(quán)雖然并不必然促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但適度的金融分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展有利。

綜合現(xiàn)有文章來(lái)看，學(xué)者們對(duì)地方分權(quán)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究中，大多僅考慮財(cái)政分權(quán)或是金融分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并未將兩者聯(lián)系在一起。鄭力璇、王耀東（2018）指出地方政府金融職能在一定程度上發(fā)揮地方政府財(cái)政職能的作用，地方金融分權(quán)甚至成為發(fā)展財(cái)政分權(quán)的另外一種體現(xiàn)方式。考慮到財(cái)政金融政策都是我國(guó)政府掌控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要手段，因此不能僅考慮金融分權(quán)或者是財(cái)政分權(quán)，而是要將兩者有機(jī)結(jié)合起來(lái)。基于此，本文主要從財(cái)政分權(quán)以及金融分權(quán)兩個(gè)角度出發(fā)，并從空間角度著手探究地方分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以期推動(dòng)財(cái)政金融分權(quán)政策優(yōu)化，為提高地方經(jīng)濟(jì)管控能力提供更有力的依據(jù)。

研究方案設(shè)計(jì)

（一）變量構(gòu)建

區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要衡量標(biāo)準(zhǔn)是GDP，近年來(lái)，隨著衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，其被應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)研究中的頻率越來(lái)越高。因此，本文以校正后的各地區(qū)衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)作為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代理變量。

財(cái)政分權(quán)指標(biāo)構(gòu)建。在經(jīng)歷了1994年分稅制改革后，財(cái)政分權(quán)的學(xué)術(shù)研究日益增多。在如何衡量財(cái)政分權(quán)上，學(xué)者們均提出了各自觀點(diǎn)。綜合學(xué)者們的已有研究成果，并結(jié)合本次研究實(shí)際，本文以預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入占財(cái)政支出的比例作為衡量地方財(cái)政分權(quán)的代理變量，其計(jì)算公式如式（1）所示，當(dāng)預(yù)算內(nèi)收入占預(yù)算內(nèi)支出的比例越高，地方財(cái)政的自主性越大，財(cái)政分權(quán)程度越高。

Fiscal=預(yù)算內(nèi)收入/預(yù)算內(nèi)支出 （1）

在金融分權(quán)指標(biāo)的衡量上，本文基于我國(guó)銀保監(jiān)會(huì)金融網(wǎng)點(diǎn)查詢得到各地區(qū)各類(lèi)型金融網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量，將銀行網(wǎng)點(diǎn)分為全國(guó)性金融機(jī)構(gòu)與地方性金融機(jī)構(gòu)，其中以中行、工行、農(nóng)行、建行、交行為代表的五大國(guó)有銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行以及14家全國(guó)性股份制商業(yè)銀行為代表的全國(guó)性金融機(jī)構(gòu)，不易被地方政府操縱。而以各地區(qū)城商行、農(nóng)商行、村鎮(zhèn)銀行為代表的地方金融機(jī)構(gòu)，容易受到地方政府操控，是地方金融分權(quán)很好的經(jīng)濟(jì)體現(xiàn)。本文構(gòu)建金融分權(quán)指標(biāo)如式（2）所示，金融分權(quán)受到四個(gè)指標(biāo)影響，分別是年末存貸款數(shù)量、地區(qū)GDP、地方與全部金融機(jī)構(gòu)數(shù)量，當(dāng)?shù)胤浇鹑跈C(jī)構(gòu)數(shù)量較多，并且地方存貸款余額較大時(shí)，說(shuō)明地方分權(quán)水平較大。

在其它控制變量選擇上，本文參照學(xué)者已有研究成果，將地區(qū)城市化率、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比、人均固定資產(chǎn)投資變量、外商投資水平作為控制變量。

（二）構(gòu)建模型

本文使用2003-2018年284個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)地方分權(quán)與我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間分異情況。因此，在基準(zhǔn)模型選擇上，本文選擇固定效應(yīng)模型如下：

其中，β1的估計(jì)參數(shù)表示金融分權(quán)與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性，如果該估計(jì)參數(shù)顯著為正，則說(shuō)明金融分權(quán)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；β2表示財(cái)政分權(quán)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，若該值顯著為正，則說(shuō)明財(cái)政分權(quán)有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；β3的估計(jì)參數(shù)表示財(cái)政金融分權(quán)與地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相關(guān)性，如果該估計(jì)參數(shù)顯著為正，則說(shuō)明財(cái)政金融分權(quán)會(huì)產(chǎn)生良性循環(huán)，有利于促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；λi是各個(gè)控制變量的擬合參數(shù)；μ為個(gè)體固定效應(yīng)；λ為時(shí)間固定效應(yīng)；α表示截距項(xiàng)；ε為誤差項(xiàng)。

值得注意的是，由于經(jīng)濟(jì)要素在空間上具有明顯空間集聚效應(yīng)，因此，若忽視這種集聚效應(yīng)，則可能忽略重要變量，對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生重要影響。因此，本文以空間滯后模型作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，其具體模型如式（4）所示，其中，W為空間權(quán)重矩陣，ρ表示空間集聚效應(yīng)：

表1為本文核心變量描述性統(tǒng)計(jì)表，結(jié)果顯示在2003-2018年，我國(guó)衛(wèi)星燈光值空間差異性較為明顯，其中既有區(qū)域差異因素，也有經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素。2003年我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，而衛(wèi)星燈光強(qiáng)度相對(duì)較低，2018年我國(guó)衛(wèi)星燈光強(qiáng)度平均值出現(xiàn)明顯增加。在區(qū)域上，我國(guó)衛(wèi)星燈光亮度值最大的地區(qū)集中在上海、北京等地區(qū)，其次為我國(guó)各主要城市圈，衛(wèi)星燈光值最低的地區(qū)主要集中在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后、人口稀疏的中西部地區(qū)。

實(shí)證檢驗(yàn)

（一）空間自相關(guān)分析

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要對(duì)各變量空間自相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，常見(jiàn)的空間自相關(guān)系數(shù)為全局莫蘭指數(shù)，其計(jì)算公式如下：

其中：n為本文所研究區(qū)域地區(qū)總數(shù)，wij代表所選的空間權(quán)重，xi與xj分別表示區(qū)域i和區(qū)域j的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，表示經(jīng)濟(jì)指標(biāo)平均值，則代表經(jīng)濟(jì)指標(biāo)方差。

本文使用GIS軟件分別對(duì)財(cái)政金融分權(quán)和地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的莫蘭指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，空間權(quán)重矩陣選擇反距離權(quán)重矩陣。

表2為本文主要核心變量的空間自相關(guān)系數(shù)表，從表中數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，本文的主要變量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政金融分權(quán)指數(shù)均呈現(xiàn)明顯空間自相關(guān)關(guān)系，且大部分年份均通過(guò)了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明這種經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)較為明顯，若不使用空間計(jì)量模型很可能會(huì)因?yàn)檫z漏變量造成較大估計(jì)誤差。

（二）實(shí)證結(jié)果

表3為基準(zhǔn)回歸結(jié)果表，回歸結(jié)果顯示財(cái)政分權(quán)、金融分權(quán)有利于促進(jìn)我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而財(cái)政金融分權(quán)的回歸系數(shù)雖然為正，但并未通過(guò)統(tǒng)計(jì)上的顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明我國(guó)財(cái)政金融分權(quán)政策仍然是各自為政，并未形成有效的政策聯(lián)動(dòng)機(jī)制。從不同地區(qū)財(cái)政分權(quán)系數(shù)來(lái)看，東部地區(qū)財(cái)政分權(quán)系數(shù)低于全國(guó)平均水平，說(shuō)明財(cái)政分權(quán)對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)效應(yīng)相對(duì)較低，而西部地區(qū)財(cái)政分權(quán)系數(shù)最高，說(shuō)明財(cái)政分權(quán)對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用最為明顯。從不同地區(qū)金融分權(quán)系數(shù)來(lái)看，東部地區(qū)金融分權(quán)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明金融分權(quán)對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有明顯促進(jìn)作用，但金融分權(quán)對(duì)中西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用并不明顯，一個(gè)可能的原因是，目前中西部地區(qū)金融發(fā)展尚不健全，部分地區(qū)金融發(fā)展滯后，金融分權(quán)程度低。從財(cái)政金融分權(quán)的政策聯(lián)動(dòng)效應(yīng)來(lái)看，東部地區(qū)出現(xiàn)明顯的正向聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，但其他地區(qū)尚未出現(xiàn)顯著正向聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，說(shuō)明財(cái)政金融分權(quán)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)需要財(cái)政金融分權(quán)發(fā)展到一定階段才可呈現(xiàn)。

表1 核心變量描述性統(tǒng)計(jì)

表2 2003-2018年主要指標(biāo)的空間自相關(guān)系數(shù)

進(jìn)一步的，本文采用空間滯后模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表4所示。在考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間集聚效應(yīng)以后，雖然主要解釋變量的估計(jì)參數(shù)出現(xiàn)一定程度的降低，但擬合參數(shù)的顯著性水平并未出現(xiàn)明顯變化，財(cái)政金融分權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然具有重要推動(dòng)作用。財(cái)政分權(quán)對(duì)中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用明顯，而金融分權(quán)對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成效顯著。除了東部地區(qū)以外，財(cái)政金融分權(quán)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)在其它地區(qū)并不顯著。

結(jié)論與建議

本文以2003-2018年我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為研究對(duì)象，結(jié)合衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)可視化我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間發(fā)展不平衡性，并基于空間計(jì)量模型出發(fā)研究地方分權(quán)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。研究結(jié)果表明：我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯的空間不平衡性，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)集中在大城市群及部分省會(huì)城市；財(cái)政分權(quán)有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，尤其是落后地區(qū)，而金融分權(quán)目前僅對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有促進(jìn)作用；除我國(guó)東部地區(qū)以外，財(cái)政金融分權(quán)并未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起正向聯(lián)動(dòng)效應(yīng)。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表4 空間滯后模型回歸結(jié)果

因此，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下如何促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，本文現(xiàn)提出以下政策建議：首先要大力推動(dòng)地方財(cái)政支出與金融機(jī)構(gòu)建設(shè)，以財(cái)政支出與金融保障提振經(jīng)濟(jì)發(fā)展信心，將財(cái)政金融資金投向醫(yī)療、科技、教育以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)地方經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展能力。其次要加快財(cái)政金融區(qū)域交流機(jī)制，推動(dòng)財(cái)政金融一體化建設(shè)進(jìn)程。財(cái)政金融政策在我國(guó)東部地區(qū)出現(xiàn)明顯聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，因此各地區(qū)應(yīng)在中央宏觀政策的帶領(lǐng)下，充分考慮各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展特色，通過(guò)財(cái)政金融政策加強(qiáng)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)交流，提高地區(qū)間經(jīng)濟(jì)聯(lián)動(dòng)能力。最后要不斷深化改革開(kāi)放，引導(dǎo)財(cái)政金融資金服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)。通過(guò)不斷改革，穩(wěn)步推進(jìn)我國(guó)各地區(qū)市場(chǎng)化進(jìn)程，發(fā)揮市場(chǎng)在配置資源中的決定性作用，引導(dǎo)中央政府向地方政府放權(quán)，給予地方政府更多經(jīng)濟(jì)權(quán)力。