鄭旭濤 郭文姣 陳 滿 金 佳 尹 軍

社會(huì)行為的效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響：基于幫助和阻礙行為的探討

鄭旭濤郭文姣陳 滿金 佳尹 軍

(寧波大學(xué)心理學(xué)系暨研究所, 寧波 315211) (東北師范大學(xué)心理學(xué)院, 長(zhǎng)春 130024) (寧波大學(xué)神經(jīng)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)研究院, 寧波 315211)

采用學(xué)習(xí)?測(cè)驗(yàn)兩任務(wù)范式, 通過(guò)3項(xiàng)實(shí)驗(yàn)探討了社會(huì)行為的效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響。在學(xué)習(xí)階段, 被試觀看具有積極效價(jià)的幫助行為(某智能體幫助另一智能體爬山)和消極效價(jià)的阻礙行為(某智能體阻礙另一智能體爬山), 以及與各自運(yùn)動(dòng)特性匹配的無(wú)社會(huì)交互行為, 其目的為建立不同智能體顏色與社會(huì)行為效價(jià)信息的聯(lián)結(jié)關(guān)系。在測(cè)驗(yàn)階段, 則分別檢驗(yàn)社會(huì)行為中的施動(dòng)方(幫助者和阻礙者)顏色和受動(dòng)方(被幫助者和被阻礙者)顏色的注意捕獲效應(yīng)。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 消極社會(huì)行為中施動(dòng)方顏色和受動(dòng)方顏色均更容易捕獲注意, 而積極社會(huì)行為效價(jià)信息并沒(méi)有改變聯(lián)結(jié)特征值的注意捕獲效應(yīng); 且相比于受動(dòng)方, 與消極社會(huì)行為效價(jià)建立聯(lián)結(jié)的施動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)更強(qiáng)。該結(jié)果提示, 存在消極社會(huì)行為效價(jià)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲, 且消極的效價(jià)信息與卷入社會(huì)行為所有個(gè)體的特征建立聯(lián)結(jié), 但該聯(lián)結(jié)中施動(dòng)方物理特征具有更高的注意優(yōu)先性。這一發(fā)現(xiàn)暗示, 聲譽(yù)信息與對(duì)社會(huì)交互行為的整體表征可能綜合作用于對(duì)社會(huì)交互事件的注意選擇。

注意捕獲; 社會(huì)行為; 效價(jià); 幫助; 阻礙

1 前言

人們每時(shí)每刻需面對(duì)大量的外部世界信息, 但大腦的認(rèn)知資源是有限的, 無(wú)法對(duì)所有信息進(jìn)行深層次的加工(Lavie, 2005)。為此, 大腦進(jìn)化出了相應(yīng)的注意功能, 選擇一部分刺激進(jìn)入深層認(rèn)知加工, 并同時(shí)減少在其他刺激上的認(rèn)知資源分配, 以幫助個(gè)體靈活地利用環(huán)境中的刺激信息, 從而更好地適應(yīng)環(huán)境(Desimone & Duncan, 1995; Reynolds, Chelazzi, & Desimone, 1999)。那么, 注意如何對(duì)外界的信息進(jìn)行選擇呢？

關(guān)于注意對(duì)外界信息的選擇, 目前形成了目標(biāo)驅(qū)動(dòng)(goal-driven)與突顯驅(qū)動(dòng)(salience-driven)這兩種經(jīng)典的理論(Connor, Egeth, & Yantis, 2004; Egeth & Yantis, 1997; Posner, 1980)。具體而言, 目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的注意選擇強(qiáng)調(diào)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)對(duì)選擇優(yōu)先性的影響, 與任務(wù)相關(guān)的刺激更容易獲得注意。如：Folk, Remington和Johnston (1992)采用空間前線索范式, 發(fā)現(xiàn)與目標(biāo)具有匹配特征的無(wú)效空間線索亦能捕獲注意。而突顯驅(qū)動(dòng)的注意選擇理論則認(rèn)為, 環(huán)境中的刺激依據(jù)其物理特征占據(jù)注意資源(Leber, 2010)。如：有研究發(fā)現(xiàn), 在視覺(jué)搜索任務(wù)中, 非目標(biāo)的物理突顯刺激會(huì)捕獲注意, 干擾對(duì)目標(biāo)刺激的反應(yīng), 致使反應(yīng)時(shí)延長(zhǎng)(Theeuwes, 1994, 2010; Yantis & Jonides, 1984)。

近年來(lái), 大量研究發(fā)現(xiàn)刺激的價(jià)值在注意選擇中起著重要的作用(參見(jiàn)綜述, Anderson, 2016a)。不僅任務(wù)相關(guān)項(xiàng)目的搜索績(jī)效受到它價(jià)值的影響, 任務(wù)無(wú)關(guān)、不具備物理突顯性刺激的注意優(yōu)先性也會(huì)受到它價(jià)值的影響, 其無(wú)法用目標(biāo)驅(qū)動(dòng)或突顯驅(qū)動(dòng)理論解釋, 故被稱為價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲(value- driven attention capture)。Anderson, Laurent和Yantis (2011)采用雙任務(wù)范式, 學(xué)習(xí)階段中為特定顏色的正確反應(yīng)設(shè)置不同數(shù)額的金錢獎(jiǎng)賞, 從而使不同顏色和不同價(jià)值的獎(jiǎng)賞建立聯(lián)結(jié); 在測(cè)驗(yàn)階段的目標(biāo)搜索任務(wù)中, 具有獎(jiǎng)賞聯(lián)結(jié)特征值的項(xiàng)目作為任務(wù)無(wú)關(guān)的干擾子與目標(biāo)同時(shí)呈現(xiàn)(見(jiàn)圖1)。結(jié)果顯示, 這些獎(jiǎng)賞聯(lián)結(jié)干擾子能夠捕獲注意, 且獎(jiǎng)賞價(jià)值越高對(duì)目標(biāo)搜索的干擾越強(qiáng)。在進(jìn)一步的研究中發(fā)現(xiàn), 學(xué)習(xí)階段中簡(jiǎn)單地對(duì)目標(biāo)搜索行為設(shè)置獎(jiǎng)賞反饋, 其無(wú)法使項(xiàng)目特征值表現(xiàn)出價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲, 而只有當(dāng)這種項(xiàng)目特征值能夠預(yù)測(cè)獎(jiǎng)賞價(jià)值時(shí)才能捕獲注意(Sali, Anderson, & Yantis, 2014)。后續(xù)研究發(fā)現(xiàn), 通過(guò)學(xué)習(xí)建立的獎(jiǎng)賞聯(lián)結(jié)對(duì)注意優(yōu)先性的調(diào)節(jié)作用依賴于特定情境。如：Anderson (2015)在學(xué)習(xí)與測(cè)驗(yàn)階段設(shè)置任務(wù)無(wú)關(guān)的背景圖片, 發(fā)現(xiàn)只有當(dāng)測(cè)驗(yàn)階段與學(xué)習(xí)階段的背景一致時(shí), 才會(huì)出現(xiàn)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲。前述價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲, 在較少的訓(xùn)練試次中亦能體現(xiàn)(Anderson et al., 2011; Anderson, Laurent, & Yantis, 2012; Sali et al., 2014), 且該聯(lián)結(jié)一旦形成, 即使不再?gòu)?qiáng)化, 其效果仍可持續(xù)數(shù)周(Anderson et al., 2011)。同時(shí), 有研究發(fā)現(xiàn), 不僅積極價(jià)值的刺激具有注意優(yōu)先性, 通過(guò)在學(xué)習(xí)階段施加金錢懲罰形成的消極價(jià)值聯(lián)結(jié)刺激, 同樣能捕獲注意(Wentura, Muller, & Rothermund, 2014)。

之所以出現(xiàn)上述基于價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意捕獲, 研究者認(rèn)為是環(huán)境中刺激價(jià)值信息對(duì)生存的決定性作用, 使環(huán)境中的高價(jià)值刺激更容易捕獲注意(Anderson, 2013)。但價(jià)值信息除了金錢這類物質(zhì)性獎(jiǎng)賞, 人們?cè)谏钪袝?huì)接觸大量的社會(huì)性獎(jiǎng)賞。一些研究開(kāi)始關(guān)注社會(huì)性獎(jiǎng)賞對(duì)注意選擇的影響(Anderson, 2016b; Anderson, 2017)。延用相同的實(shí)驗(yàn)框架, Anderson (2016b)在學(xué)習(xí)階段呈現(xiàn)真人微笑表情作為正確反應(yīng)的獎(jiǎng)賞, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)高社會(huì)性獎(jiǎng)賞聯(lián)結(jié)干擾子在測(cè)驗(yàn)階段更容易捕獲注意。隨后, Anderson (2017)采用真人生氣表情探究消極社會(huì)反饋對(duì)注意的影響, 發(fā)現(xiàn)消極社會(huì)反饋聯(lián)結(jié)干擾子同樣變得更易捕獲注意。

在上述研究中, 不論是金錢獎(jiǎng)賞還是社會(huì)性獎(jiǎng)賞, 被試均通過(guò)直接學(xué)習(xí)的方式了解刺激的價(jià)值。然而, 除了直接學(xué)習(xí), 人們還可通過(guò)觀察他人接觸刺激的結(jié)果, 間接地習(xí)得關(guān)于刺激價(jià)值的知識(shí), 并根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn), 調(diào)整自己在未來(lái)面對(duì)相同刺激時(shí)做出的行為反應(yīng)(Rendell et al., 2010)。間接的觀察學(xué)習(xí)在自然界中廣泛存在。例如, 恒河猴在觀察到同類對(duì)蛇的恐懼反應(yīng)后, 能迅速習(xí)得同樣的對(duì)蛇恐懼反應(yīng)(Mineka & Ohman, 2002)。人類中也普遍存在通過(guò)觀察學(xué)習(xí)的方式習(xí)得恐懼反應(yīng)的現(xiàn)象(Olsson, Nearing, & Phelps, 2007)。這種學(xué)習(xí)方式, 不僅幫助觀察者避免親自執(zhí)行嘗試行為可能帶來(lái)的消極后果, 也讓觀察者有效地習(xí)得使自身獲益最大化的行為(Frith & Frith, 2012)。作為社會(huì)性動(dòng)物, 人類離不開(kāi)社會(huì)互動(dòng), 且時(shí)常通過(guò)觀察人際互動(dòng)中的反饋信息, 來(lái)獲取他人在社會(huì)層面的效價(jià)信息(Earley, 2010; Milinski, 2016)。即社會(huì)行為是積極的好行為, 還是消極的壞行為。如：實(shí)施幫助行為的某人, 被標(biāo)定為更友好, 并基于此決定是否與其互動(dòng)。那么這種社會(huì)行為的效價(jià)信息能否影響人們的注意選擇呢？

社會(huì)行為的效價(jià)信息雖然不是獎(jiǎng)賞本身, 但決定了對(duì)被觀察對(duì)象的社會(huì)性獎(jiǎng)賞。通過(guò)觀察他人在社會(huì)交互中的行為表現(xiàn), 人們能夠形成對(duì)他人的聲譽(yù)表征(Milinski, 2016; Milinski, Semmann, Bakker, & Krambeck, 2001; Wedekind & Milinski, 2000)。個(gè)體做出的積極社會(huì)行為越多則聲譽(yù)越高, 且人們?cè)诤献鹘煌械男袨闆Q策會(huì)根據(jù)他人聲譽(yù)做出相應(yīng)調(diào)整(參見(jiàn)綜述, Milinski, 2016)。如, 在間接互惠投資游戲中, 個(gè)體投資行為越多, 那么獲得他人投資的次數(shù)也越多(Milinski et al., 2001; Semmann, Krambeck, & Milinski, 2005; Wedekind & Milinski, 2000)。更重要的是, 做出消極社會(huì)行為的個(gè)體, 不僅會(huì)損害聲譽(yù), 而且會(huì)受到第三方的懲罰(Fehr & Fischbacher, 2004; Kurzban, DeScioli, & O'Brien, 2007; Liu, Li, Zheng, & Guo, 2017)。因此, 從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō), 做出積極行為的個(gè)體可能帶來(lái)更大的收益, 而做出消極行為的個(gè)體則會(huì)帶來(lái)懲罰。站在觀察者的角度, 他人具有高聲譽(yù)意味著其合作傾向強(qiáng), 與之交往很可能會(huì)為自己帶來(lái)收益; 相反, 與低聲譽(yù)者交往很可能使自己遭受損失(Milinski, 2016)。

圖1 Anderson等人(2011)設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)流程(A為學(xué)習(xí)階段, B為測(cè)驗(yàn)階段)

雖然觀察他人社會(huì)行為所獲得的行為效價(jià)信息是社會(huì)交互中行為決策的重要依據(jù), 但對(duì)基于觀察學(xué)習(xí)獲得的社會(huì)行為效價(jià)信息是否會(huì)對(duì)注意選擇產(chǎn)生影響, 尚未有研究就此展開(kāi)探討。社會(huì)行為的效價(jià)信息分為積極與消極, 其對(duì)注意選擇的影響是否存在差異, 即是否均可捕獲注意也是本研究關(guān)心的問(wèn)題。雖然有研究通過(guò)金錢獎(jiǎng)懲操縱積極和消極反饋, 發(fā)現(xiàn)與同等額度的積極與消極價(jià)值建立聯(lián)結(jié)的刺激, 均能捕獲注意且捕獲量相當(dāng)(Wentura et al., 2014)。但針對(duì)社會(huì)行為的觀察學(xué)習(xí), 研究者普遍認(rèn)為存在消極偏向(negativity bias), 即相比于積極刺激, 人們更容易注意消極刺激, 進(jìn)而形成更加復(fù)雜的認(rèn)知表征(Baumeister, Bratslavsky, Finkenauer, & Vohs, 2001; Rozin & Royzman, 2001)。對(duì)于消極偏向的存在原因, 研究者認(rèn)為, 相比于消極事件, 積極事件發(fā)生概率更高, 效價(jià)評(píng)估基線標(biāo)準(zhǔn)受其影響向積極方向偏移, 最終導(dǎo)致消極事件的吸引力增強(qiáng)(Rozin & Royzman, 2001)。且消極交互對(duì)人類威脅更大, 對(duì)其感知更敏感(Baumeister et al., 2001; Rozin & Royzman, 2001)?；诖? 本研究預(yù)測(cè)具有消極效價(jià)的社會(huì)行為相比具有積極效價(jià)的社會(huì)行為更容易捕獲注意。鑒于社會(huì)行為中往往包含一個(gè)施動(dòng)方(actor)和一個(gè)受動(dòng)方(recipient), 本文將考察與社會(huì)行為的效價(jià)信息建立聯(lián)結(jié)的刺激屬性是社會(huì)行為中的某個(gè)個(gè)體還是卷入社會(huì)行為的所有個(gè)體。近年來(lái)一些證據(jù)表明, 在認(rèn)知過(guò)程中, 構(gòu)成社會(huì)行為的各部分往往是作為整體被選擇、加工與儲(chǔ)存(Ding, Gao, & Shen, 2017; Yin, Xu, Duan, & Shen, 2018)。因此, 在加工社會(huì)行為的效價(jià)信息時(shí), 其可能在社會(huì)行為這一整體層面與所有卷入行為的個(gè)體進(jìn)行聯(lián)結(jié), 從而呈現(xiàn)社會(huì)行為的效價(jià)信息與施動(dòng)方和受動(dòng)方均建立聯(lián)結(jié), 使得與二者相關(guān)的刺激特征值均能捕獲注意。

針對(duì)以上問(wèn)題, 鑒于以往研究常用幫助行為與阻礙行為來(lái)分別呈現(xiàn)積極效價(jià)的社會(huì)行為與消極效價(jià)的社會(huì)行為(Camilleri, Kuhlmeier, & Chu, 2010; Hamlin, 2015; Hamlin, Wynn, & Bloom, 2007), 本研究分別以幫助行為和阻礙行為操縱效價(jià)信息, 通過(guò)3項(xiàng)實(shí)驗(yàn)探討社會(huì)行為的效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響。實(shí)驗(yàn)1檢驗(yàn)施動(dòng)方的顏色與積極和消極的社會(huì)行為效價(jià)信息建立聯(lián)結(jié)后, 其注意捕獲效應(yīng)是否發(fā)生改變, 并檢驗(yàn)在此過(guò)程中是否存在消極偏向。與Anderson等人(2011)研究方式相同, 實(shí)驗(yàn)分為學(xué)習(xí)階段與測(cè)驗(yàn)階段：在學(xué)習(xí)階段通過(guò)觀看具有不同效價(jià)的社會(huì)行為視頻, 建立施動(dòng)方顏色與社會(huì)行為效價(jià)信息的聯(lián)結(jié)關(guān)系; 測(cè)驗(yàn)階段通過(guò)視覺(jué)搜索任務(wù), 檢驗(yàn)社會(huì)行為效價(jià)信息聯(lián)結(jié)干擾子的注意捕獲效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)2在實(shí)驗(yàn)1的基礎(chǔ)上檢驗(yàn)相同社會(huì)行為場(chǎng)景中受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng), 探究社會(huì)行為效價(jià)信息是否與受動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)。實(shí)驗(yàn)3則同時(shí)檢驗(yàn)消極社會(huì)行為場(chǎng)景中施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng), 比較二者注意捕獲效應(yīng)的差異, 以進(jìn)一步探究基于社會(huì)行為效價(jià)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲在卷入交互的兩個(gè)體間是否存在優(yōu)先級(jí)。

2 實(shí)驗(yàn)1：社會(huì)行為效價(jià)信息對(duì)施動(dòng)方顏色注意捕獲的影響

實(shí)驗(yàn)1旨在探討經(jīng)觀察學(xué)習(xí)建立不同效價(jià)社會(huì)行為信息與行為施動(dòng)方顏色的聯(lián)結(jié)關(guān)系后, 施動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)是否受到行為效價(jià)的影響。在學(xué)習(xí)階段, 被試觀看卡通登山視頻, 學(xué)習(xí)不同顏色卡通人物的社會(huì)行為效價(jià)(即建立不同效價(jià)社會(huì)行為與不同卡通人物顏色的聯(lián)結(jié)關(guān)系)。測(cè)驗(yàn)階段使用視覺(jué)搜索任務(wù), 在搜索界面中出現(xiàn)包含施動(dòng)方顏色特征的干擾子。若不同社會(huì)行為條件下注意捕獲效應(yīng)存在差異, 則說(shuō)明社會(huì)行為的效價(jià)信息能夠影響注意捕獲效應(yīng)。

2.1 被試

27名在校大學(xué)生自愿參與本實(shí)驗(yàn), 其中3名被試因正確率未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)(詳見(jiàn)結(jié)果部分描述)被剔除。最終獲得24名(其中男性11名, 女性13名)有效被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù), 被試的年齡在17~21歲之間(= 19.42,= 0.93), 視力或矯正視力正常, 無(wú)色盲。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后, 被試獲得20元人民幣作為報(bào)酬。樣本量按如下方法予以確定：基于本研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì), 將預(yù)期達(dá)到的alpha值設(shè)置為0.05, 統(tǒng)計(jì)效力設(shè)置為0.80且效應(yīng)量設(shè)置為Cohen (1988)所建議的中等水平= 0.25 (即Cohen’s= 0.50; η2 p = 0.15), 通過(guò)軟件GPower 3.0.10計(jì)算所得的計(jì)劃樣本量為24左右, 其與Anderson等人(2011)的研究基本一致。

2.2 實(shí)驗(yàn)儀器

實(shí)驗(yàn)采用19英寸CRT示器, 分辨率為1024× 768, 刷新率為120 Hz, 被試距屏幕約60 cm。

2.3 刺激材料

2.3.1 實(shí)驗(yàn)材料的構(gòu)建

實(shí)驗(yàn)刺激材料通過(guò)3D動(dòng)畫(huà)建模軟件blender 2.78a制作, 基于Hamlin等人(2007)用以操縱不同社會(huì)行為的視頻進(jìn)行改編而得, 包含呈現(xiàn)不同交互行為的4種視頻, 其時(shí)長(zhǎng)均為12 s。所有視頻包含的基本要素相同：具有高中低三個(gè)平臺(tái)的山坡和兩個(gè)帶有眼睛且顏色不同的圓形卡通人物(見(jiàn)圖2)。視頻前半部分的動(dòng)畫(huà)相同, 其中紅色的卡通人物首先成功地爬上中間的平臺(tái), 并做出左右搖擺的動(dòng)作, 以示慶祝; 接著, 紅色的卡通人物試圖爬上最高處的平臺(tái), 但嘗試兩次均沒(méi)有成功, 并退回到中間的平臺(tái)。4種不同視頻的主要差異是視頻中所呈現(xiàn)的交互行為, 具體描述如下。

圖2 視頻材料示意圖

(1)“有幫助”事件：另一個(gè)不同顏色的卡通人物出現(xiàn)在最低處的平臺(tái), 并一直向上運(yùn)動(dòng), 且將停留在中間平臺(tái)的紅色卡通人物推上最高處的平臺(tái), 最后返回出現(xiàn)的位置。

(2)“有阻礙”事件：另一個(gè)不同顏色的卡通人物出現(xiàn)在最高處的平臺(tái), 并一直向下運(yùn)動(dòng), 且將停留在中間平臺(tái)的紅色卡通人物推至最低處的平臺(tái), 最后返回出現(xiàn)的位置。

(3) “無(wú)幫助”事件：紅色卡通人物在停留一段時(shí)間后(其長(zhǎng)度與“有幫助”事件中停留時(shí)間相同), 依靠自己的努力成功爬上高處的平臺(tái); 此時(shí), 另一個(gè)不同顏色的卡通人物出現(xiàn)在最低處的平臺(tái), 并一直向上運(yùn)動(dòng), 重復(fù)“有幫助”事件中幫助者的運(yùn)動(dòng)軌跡, 最后返回出現(xiàn)的位置。因此, 該視頻中兩個(gè)卡通人物的運(yùn)動(dòng)與“有幫助”事件相同, 只是二者的運(yùn)動(dòng)在形成幫助行為上時(shí)間不同步, 其不具有實(shí)質(zhì)意義上的幫助。因此該類視頻可用于控制可能底層運(yùn)動(dòng)信息的解釋。

(4)“無(wú)阻礙”事件：其制作邏輯與(3)相同, 用于控制“有阻礙”事件中可能底層運(yùn)動(dòng)信息的解釋。其中, 紅色卡通人物在停留一段時(shí)間后(其長(zhǎng)度與“有阻礙”事件中停留時(shí)間相同), 移至最低處的平臺(tái); 此時(shí), 另一個(gè)不同顏色的卡通人物出現(xiàn)在最高處的平臺(tái), 并一直向下運(yùn)動(dòng), 重復(fù)“有阻礙”事件中阻礙者的運(yùn)動(dòng)軌跡, 最后返回出現(xiàn)的位置。

上述視頻中首先出現(xiàn)的卡通人物為受動(dòng)方, 其顏色均為紅色, 之后出現(xiàn)的卡通人物為施動(dòng)方, 其在每類視頻中顏色均不相同。為控制不同條件下施動(dòng)方顏色的物理差異對(duì)被試可能的影響, 對(duì)不同視頻的顏色在被試間進(jìn)行平衡, 因而制作4個(gè)版本的視頻, 其顏色組合如表1所示。

表1 實(shí)驗(yàn)1視頻中施動(dòng)方的顏色

2.3.2 實(shí)驗(yàn)材料的有效性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述實(shí)驗(yàn)材料中對(duì)社會(huì)行為效價(jià)信息操作的有效性, 要求30位本科生觀看某一版本中的4種視頻, 并對(duì)視頻中行為的效價(jià)進(jìn)行評(píng)分。具體而言, 被試就“你覺(jué)得某色卡通人物的行為”問(wèn)題從“非常消極”到“非常積極”進(jìn)行7點(diǎn)評(píng)分(?3代表“非常消極”, 3代表“非常積極”)。對(duì)行為效價(jià)評(píng)定結(jié)果進(jìn)行2(行為模式：幫助與阻礙) × 2(有無(wú)交互：有與無(wú))重復(fù)測(cè)量方差分析的結(jié)果顯示, 行為模式主效應(yīng)顯著,(1, 29) = 53.82,< 0.001, η2 p = 0.65, 說(shuō)明幫助行為模式(= 1.30,= 1.45)下的交互評(píng)價(jià)比阻礙行為模式(= ?0.58,= 1.92)更積極; 有無(wú)交互主效應(yīng)不顯著,(1, 29) < 1; 兩者的交互作用顯著,(1, 29) = 70.53,< 0.001, η2 p = 0.71。簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果顯示, 對(duì)于有幫助條件下的效價(jià)評(píng)價(jià)(= 2.30,= 0.92)顯著高于無(wú)幫助條件(= 0.30,= 1.18),(29) = 8.18,< 0.001, Cohen’s= 1.49; 而有阻礙條件下的效價(jià)評(píng)價(jià)(= ?1.67,= 1.79)顯著低于無(wú)阻礙條件(= 0.5,= 1.38),(29) = 5.29,< 0.001, Cohen’s= 0.96。且將各個(gè)條件與0進(jìn)行比較(采用FDR矯正), 有幫助和有阻礙條件下的效價(jià)評(píng)分與0存在顯著差異(s < 0.001), 但各自的控制條件與0無(wú)差異(s > 0.075), 其結(jié)果如圖3所示。以上結(jié)果表明, 制作的視頻材料對(duì)不同社會(huì)行為的效價(jià)操作有效, 可用于正式實(shí)驗(yàn)。

圖3 社會(huì)行為效價(jià)評(píng)定結(jié)果(誤差線表示標(biāo)準(zhǔn)誤)

2.4 實(shí)驗(yàn)流程與設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)包含學(xué)習(xí)和測(cè)驗(yàn)兩個(gè)階段。學(xué)習(xí)階段要求被試觀看不同社會(huì)交互行為視頻, 旨在讓其習(xí)得不同顏色與社會(huì)效價(jià)的聯(lián)結(jié)關(guān)系。測(cè)驗(yàn)階段則采用視覺(jué)搜索任務(wù), 檢測(cè)社會(huì)行為效價(jià)信息聯(lián)結(jié)干擾子的注意捕獲效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)程序均采用PsychoPy 1.84.1編寫。

2.4.1 學(xué)習(xí)階段

以某一版本具有不同交互行為的4段視頻為一組, 按隨機(jī)順序依次播放, 要求被試觀看并記憶視頻內(nèi)容。待4段視頻播放結(jié)束后, 屏幕上隨機(jī)呈現(xiàn)一張登山場(chǎng)景圖。登山場(chǎng)景圖可能來(lái)自記憶視頻中某一幀動(dòng)畫(huà)(即原始圖), 也可能是將某記憶視頻中兩個(gè)卡通人物顏色交換后, 截取的一幀動(dòng)畫(huà)(即新異圖)。被試需判斷登山場(chǎng)景圖中所呈現(xiàn)的場(chǎng)景是否在4段記憶視頻中出現(xiàn)過(guò)?！俺霈F(xiàn)過(guò)”意味著該圖片中的場(chǎng)景與記憶視頻中的某一時(shí)刻場(chǎng)景一模一樣。被試若將其判斷為“出現(xiàn)過(guò)”, 按鍵盤上的“Y”鍵; 若判斷為“未出現(xiàn)過(guò)”, 按鍵盤上的“N”鍵。被試做出按鍵反應(yīng)后圖片消失。上述過(guò)程在同一版本的4段視頻中重復(fù)進(jìn)行12次。在所有12次再認(rèn)判斷中, 一半登山場(chǎng)景圖為“原始圖”, 另一半為“新異圖”。

主試指導(dǎo)被試進(jìn)行練習(xí)并確認(rèn)被試對(duì)任務(wù)要求理解無(wú)誤后, 實(shí)驗(yàn)正式開(kāi)始。完成該階段任務(wù)約需15分鐘。

2.4.2 測(cè)驗(yàn)階段

測(cè)驗(yàn)階段的視覺(jué)搜索任務(wù)采用額外奇異項(xiàng)范式(additional singleton paradigm)。實(shí)驗(yàn)流程如下：

首先, 屏幕中心出現(xiàn)一個(gè)十字狀注視點(diǎn), 呈現(xiàn)時(shí)間為400~600 ms。接著進(jìn)入搜索畫(huà)面, 6個(gè)圖形分布在以屏幕中心為圓心、半徑5°視角的虛擬圓的6等分點(diǎn)上。其中一個(gè)圖形為形狀奇異項(xiàng)。在一半試次中, 形狀奇異項(xiàng)為菱形, 其余圖形為圓形。在另一半試次中, 形狀奇異項(xiàng)為圓形, 其余圖形為菱形。其中, 形狀奇異項(xiàng)為搜索目標(biāo), 其余圖形為干擾子。目標(biāo)中包含一條處于水平或垂直方向的直線, 干擾子中包含一條向左或向右傾斜45°的直線。被試需要盡可能快地找到目標(biāo), 并根據(jù)其中包含的直線所處的方向做出相應(yīng)的按鍵反應(yīng)。目標(biāo)內(nèi)直線若呈水平方向, 按“z”鍵; 若呈垂直方向, 按“m”鍵。該搜索畫(huà)面呈現(xiàn)1500 ms或持續(xù)到被試做出按鍵反應(yīng), 之后進(jìn)入反饋階段。若反應(yīng)錯(cuò)誤, 屏幕中心會(huì)呈現(xiàn)文字提醒(“錯(cuò)誤”), 持續(xù)1000 ms; 若在規(guī)定時(shí)間內(nèi)未作出按鍵反應(yīng), 播放頻率為1000 Hz的提示音, 持續(xù)500 ms; 若反應(yīng)正確, 直接進(jìn)入下一屏。反饋階段結(jié)束后呈現(xiàn)空屏, 持續(xù)500 ms, 之后進(jìn)入下一個(gè)試次。實(shí)驗(yàn)流程如圖4所示。

圖4 測(cè)驗(yàn)階段視覺(jué)搜索任務(wù)流程

上述所有刺激均呈現(xiàn)在灰色背景上(RGB: 128, 128, 128)。試次總計(jì)320個(gè)。在一半試次(160)中, 目標(biāo)與所有干擾子均為白色(RGB: 255, 255, 255), 其被稱為無(wú)奇異項(xiàng)(no singleton)試次; 另外一半試次(160)中, 某個(gè)干擾子的顏色為學(xué)習(xí)階段某一視頻中施動(dòng)方的顏色, 或黃色(RGB: 255, 255, 0), 或青色(RGB：0, 255, 255), 或綠色(RGB: 0, 255, 0), 或紫色(RGB: 170, 0, 255), 其余干擾子均為白色, 其被稱為額外奇異項(xiàng)(additional singleton)試次。在160個(gè)額外奇異項(xiàng)試次中, 4種顏色奇異項(xiàng)各出現(xiàn)40次。所有試次中, 目標(biāo)的形狀類型、目標(biāo)的呈現(xiàn)位置、顏色奇異項(xiàng)的呈現(xiàn)位置、目標(biāo)內(nèi)直線方向、干擾子內(nèi)直線方向隨機(jī)。在額外奇異項(xiàng)試次中, 根據(jù)奇異項(xiàng)顏色與學(xué)習(xí)階段視頻中社會(huì)行為效價(jià)信息的聯(lián)結(jié)關(guān)系, 形成了2(行為模式：幫助與阻礙) × 2(有無(wú)交互：有與無(wú))完全被試內(nèi)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)前, 被試需進(jìn)行充分練習(xí)。正式實(shí)驗(yàn)中, 每64個(gè)試次后進(jìn)行短暫休息。完成該階段實(shí)驗(yàn)任務(wù)約需15分鐘。

2.5 結(jié)果

2.5.1 學(xué)習(xí)階段

2名被試因再認(rèn)判斷的正確次數(shù)低于10次(根據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果, 被試的正確次數(shù)均在11次左右, 若正確次數(shù)低于10次, 說(shuō)明被試未能認(rèn)真完成實(shí)驗(yàn), 將其數(shù)據(jù)剔除, 下同)將其剔除。保留下來(lái)的被試平均正確次數(shù)為11.33次(= 0.82)。

采用Friedman非參數(shù)檢驗(yàn), 比較4種視頻間再認(rèn)判斷正確次數(shù)是否存在差異。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 4種視頻的再認(rèn)判斷正確次數(shù)不存在顯著差異, χ(3) = 6.32,= 0.10。該結(jié)果說(shuō)明, 被試對(duì)4種視頻的學(xué)習(xí)效果相當(dāng), 下述搜索績(jī)效上的差異不能由學(xué)習(xí)階段的差異所解釋。

2.5.2 測(cè)驗(yàn)階段

1名被試錯(cuò)誤率高于20% (根據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果, 被試的錯(cuò)誤率均在10%左右, 若錯(cuò)誤率高于20%說(shuō)明被試未能認(rèn)真完成實(shí)驗(yàn), 將其數(shù)據(jù)剔除, 下同)將其剔除。24名有效被試的總體平均錯(cuò)誤率為7.60% (= 3.54%)。

在對(duì)反應(yīng)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析前, 保留正確反應(yīng)的試次并參考Anderson等人(2011)研究中的處理方法, 剔除每個(gè)被試各條件下反應(yīng)時(shí)在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)據(jù)。剔除數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的0.72%。

首先, 將有幫助、無(wú)幫助、有阻礙、無(wú)阻礙四個(gè)條件合并為額外奇異項(xiàng)條件, 將其與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件作比較, 以檢驗(yàn)額外奇異項(xiàng)的出現(xiàn)是否干擾目標(biāo)搜索, 即注意捕獲效應(yīng)。結(jié)果顯示, 額外奇異項(xiàng)條件下反應(yīng)時(shí)(= 835 ms,= 77 ms)顯著高于無(wú)額外奇異項(xiàng)條件(= 771 ms,= 79 ms),(23) = 10.61,< 0.001, Cohen’= 2.17。該結(jié)果表明注意捕獲效應(yīng)存在, 可進(jìn)一步分析社會(huì)行為效價(jià)對(duì)注意捕獲效應(yīng)的影響。

為考察不同社會(huì)行為效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響, 對(duì)額外奇異項(xiàng)試次反應(yīng)時(shí)做2(行為模式：幫助與阻礙) × 2(有無(wú)交互：有與無(wú))重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果顯示, 行為模式主效應(yīng)不顯著,(1, 23) < 1; 有無(wú)交互主效應(yīng)邊緣顯著,(1, 23) = 4.18,= 0.053, η2 p = 0.15, 相比顏色奇異項(xiàng)與無(wú)交互中的施動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 828 ms,= 77 ms), 當(dāng)顏色奇異項(xiàng)與有交互中的施動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 842 ms,= 88 ms), 被試對(duì)目標(biāo)的判斷更慢, 即后者的注意捕獲效應(yīng)更大; 兩者的交互作用顯著,(1, 23) = 5.69,= 0.026, η2 p = 0.20。進(jìn)一步簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果表明, 顏色奇異項(xiàng)與有幫助的施動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 830 ms,= 91 ms)和顏色奇異項(xiàng)與無(wú)幫助的施動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(=833 ms,= 80 ms)相比, 反應(yīng)時(shí)差異不顯著,(23) = 0.32,= 0.753, Cohen’= 0.07; 但是, 顏色奇異項(xiàng)與有阻礙的施動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 853 ms,= 84 ms)的反應(yīng)時(shí)顯著慢于顏色奇異項(xiàng)與無(wú)阻礙的施動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 822 ms,= 75 ms),(23) = 3.05,= 0.006, Cohen’s= 0.62。該結(jié)果說(shuō)明, 當(dāng)顏色奇異項(xiàng)與消極社會(huì)行為效價(jià)(阻礙行為)建立聯(lián)結(jié)時(shí), 其對(duì)目標(biāo)搜索的干擾更強(qiáng), 即注意捕獲效應(yīng)更大, 且該結(jié)果不能由學(xué)習(xí)階段對(duì)不同事件的學(xué)習(xí)效果不同所解釋。各條件下反應(yīng)時(shí)如圖5所示。

對(duì)錯(cuò)誤率做與反應(yīng)時(shí)相同的分析。將有幫助、無(wú)幫助、有阻礙、無(wú)阻礙四個(gè)條件合并為額外奇異項(xiàng)條件, 將其與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件作比較。結(jié)果顯示, 額外奇異項(xiàng)條件下反應(yīng)錯(cuò)誤率(= 8.57%,= 4.67%)顯著高于無(wú)額外奇異項(xiàng)條件(= 6.64%,= 3.06%),(23) = 2.71,= 0.012, Cohen’= 0.55。該結(jié)果再次證實(shí)額外奇異項(xiàng)的干擾作用。對(duì)額外奇異項(xiàng)試次錯(cuò)誤率做2(行為模式：幫助與阻礙) × 2(有無(wú)交互：有與無(wú))重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果顯示, 行為模式主效應(yīng)、有無(wú)交互主效應(yīng)以及兩者的交互作用均不顯著,s (1, 23) < 1。因此, 本實(shí)驗(yàn)不存在正確率與反應(yīng)時(shí)的權(quán)衡現(xiàn)象。

圖5 實(shí)驗(yàn)1測(cè)驗(yàn)階段各條件下反應(yīng)時(shí)平均值(誤差線表示標(biāo)準(zhǔn)誤)

2.6 討論

實(shí)驗(yàn)1結(jié)果顯示, 在測(cè)驗(yàn)階段的搜索任務(wù)中出現(xiàn)了經(jīng)典的額外奇異項(xiàng)效應(yīng), 即具有物理突顯性的任務(wù)無(wú)關(guān)干擾子捕獲注意, 致使搜索反應(yīng)時(shí)延長(zhǎng)、錯(cuò)誤率提高。更為重要的是, 即使在學(xué)習(xí)階段被試對(duì)4種視頻進(jìn)行同等程度的學(xué)習(xí), 與不同社會(huì)行為效價(jià)信息建立聯(lián)結(jié)關(guān)系后, 額外奇異項(xiàng)的注意捕獲效應(yīng)發(fā)生改變。具體而言, 消極社會(huì)行為聯(lián)結(jié)特征值的注意捕獲效應(yīng)顯著增強(qiáng), 而積極社會(huì)行為聯(lián)結(jié)特征值的注意捕獲效應(yīng)沒(méi)有發(fā)生顯著改變。該結(jié)果表明, 通過(guò)間接的觀察學(xué)習(xí), 社會(huì)行為的效價(jià)信息能夠與施動(dòng)方的物理特征值建立聯(lián)結(jié)并使該物理特征值捕獲注意的效力發(fā)生改變。值得注意的是, 這種改變只在消極社會(huì)行為中出現(xiàn)。該結(jié)果提示, 社會(huì)行為的效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響存在消極偏向。

3 實(shí)驗(yàn)2：社會(huì)行為效價(jià)信息對(duì)受動(dòng)方顏色注意捕獲的影響

實(shí)驗(yàn)1結(jié)果表明, 被試經(jīng)觀察學(xué)習(xí)后, 消極社會(huì)行為信息與行為施動(dòng)方顏色建立有效聯(lián)結(jié), 進(jìn)而增強(qiáng)聯(lián)結(jié)顏色的注意捕獲效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)2在實(shí)驗(yàn)1的基礎(chǔ)上, 將視頻中的施動(dòng)方與受動(dòng)方角色互換, 以檢驗(yàn)相同場(chǎng)景下受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)。若受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)發(fā)生一致的改變, 則意味著社會(huì)行為的效價(jià)信息可能與卷入社會(huì)行為的所有個(gè)體建立聯(lián)結(jié)。

3.1 被試

30名在校大學(xué)生自愿參與本實(shí)驗(yàn), 其中6名被試因正確率未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)(詳見(jiàn)結(jié)果部分描述)被剔除。最終獲得24名(其中男性10名, 女性14名)有效被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù), 被試的年齡在18~24歲之間(= 19.50,= 1.22), 視力或矯正視力正常, 無(wú)色盲。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后, 被試獲得20元人民幣作為報(bào)酬。

3.2 實(shí)驗(yàn)流程與設(shè)計(jì)

實(shí)驗(yàn)2所用實(shí)驗(yàn)材料和流程與實(shí)驗(yàn)1基本相同。不同之處僅在于, 視頻中兩個(gè)卡通人物的角色互換。

3.3 結(jié)果

3.3.1 學(xué)習(xí)階段

所有數(shù)據(jù)中, 3名被試因再認(rèn)判斷的正確次數(shù)低于10次將其剔除。保留下來(lái)的數(shù)據(jù)中平均正確次數(shù)為10.92次(= 0.78)。

對(duì)再認(rèn)判斷正確次數(shù)做Friedman非參數(shù)檢驗(yàn), 結(jié)果發(fā)現(xiàn)4種視頻的再認(rèn)判斷正確次數(shù)不存在顯著差異, χ(3) = 0.56,= 0.91。該結(jié)果說(shuō)明, 被試對(duì)4種視頻學(xué)習(xí)效果相當(dāng)。

3.3.2 測(cè)驗(yàn)階段

3名被試錯(cuò)誤率高于20%將其剔除。24名有效被試的總體平均錯(cuò)誤率為9.22% (= 3.72%)。

保留正確反應(yīng)的試次, 對(duì)每個(gè)被試各條件下剔除反應(yīng)時(shí)在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)據(jù)。剔除數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的0.57%。

與實(shí)驗(yàn)1的分析過(guò)程相同, 首先將有幫助、無(wú)幫助、有阻礙、無(wú)阻礙四個(gè)條件合并為額外奇異項(xiàng)條件, 將其與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件作比較, 以檢驗(yàn)額外奇異項(xiàng)的出現(xiàn)是否對(duì)目標(biāo)搜索產(chǎn)生干擾。結(jié)果顯示, 額外奇異項(xiàng)條件下反應(yīng)時(shí)(= 826 ms,= 72 ms)顯著高于無(wú)額外奇異項(xiàng)條件(= 764 ms,= 73 ms),(23) = 11.04,< 0.001, Cohen’= 2.25。該結(jié)果再次表明額外奇異項(xiàng)對(duì)目標(biāo)搜索產(chǎn)生干擾, 即存在注意捕獲效應(yīng)。

對(duì)額外奇異項(xiàng)試次反應(yīng)時(shí)進(jìn)行2(行為模式：幫助與阻礙) × 2(有無(wú)交互：有與無(wú))重復(fù)測(cè)量方差分析, 以進(jìn)一步檢驗(yàn)社會(huì)行為效價(jià)對(duì)注意捕獲的影響。結(jié)果顯示, 行為模式主效應(yīng)不顯著,(1, 23) < 1, 有無(wú)交互主效應(yīng)不顯著,(1, 23) = 2.68,= 0.115, 兩者的交互作用顯著,(1, 23) = 5.07,= 0.034, η2 p = 0.18。進(jìn)一步簡(jiǎn)單效應(yīng)分析結(jié)果表明, 顏色奇異項(xiàng)與有幫助的受動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 827 ms,= 69 ms)和顏色奇異項(xiàng)與無(wú)幫助的受動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 826 ms,= 81 ms)相比, 被試的反應(yīng)時(shí)差異不顯著,(23) = 0.12,= 0.902, Cohen’s= 0.03; 但是, 顏色奇異項(xiàng)與有阻礙的受動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 837 ms,= 78 ms)的反應(yīng)時(shí)顯著慢于顏色奇異項(xiàng)與無(wú)阻礙的受動(dòng)方建立聯(lián)結(jié)時(shí)(= 814 ms,= 82 ms),(23) = 2.62,= 0.015, Cohen’s= 0.53, 前者表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的干擾效應(yīng), 即更強(qiáng)的注意捕獲效應(yīng)。該結(jié)果模式與實(shí)驗(yàn)1中趨勢(shì)一致。各條件下反應(yīng)時(shí)如圖6所示。

圖6 實(shí)驗(yàn)2測(cè)驗(yàn)階段各條件下反應(yīng)時(shí)平均值(誤差線表示標(biāo)準(zhǔn)誤)

對(duì)錯(cuò)誤率進(jìn)行同樣的分析。將有幫助、無(wú)幫助、有阻礙、無(wú)阻礙四個(gè)條件合并為額外奇異項(xiàng)條件, 將其與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件作比較。結(jié)果顯示, 額外奇異項(xiàng)條件下反應(yīng)錯(cuò)誤率(= 10.05%,= 4.00%)顯著高于無(wú)額外奇異項(xiàng)條件(= 8.39%,= 3.79%),(23) = 3.53,= 0.002, Cohen’= 0.72。該結(jié)果再次證實(shí)額外奇異項(xiàng)的干擾作用。對(duì)額外奇異項(xiàng)試次錯(cuò)誤率做2(行為模式：幫助與阻礙) × 2(有無(wú)交互：有與無(wú))重復(fù)測(cè)量方差分析。結(jié)果顯示, 行為模式主效應(yīng)、有無(wú)交互主效應(yīng)以及兩者的交互作用均不顯著,s (1, 23) < 1。因此, 本實(shí)驗(yàn)不存在正確率與反應(yīng)時(shí)的權(quán)衡現(xiàn)象。

3.4 討論

實(shí)驗(yàn)2在實(shí)驗(yàn)1的基礎(chǔ)上互換行為施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色, 以檢驗(yàn)社會(huì)行為場(chǎng)景中受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)。結(jié)果顯示, 消極社會(huì)行為中的受動(dòng)方顏色與施動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)趨勢(shì)一致, 提示社會(huì)行為的效價(jià)信息與卷入行為的所有個(gè)體建立聯(lián)結(jié), 致使受動(dòng)方的物理特征也具有更強(qiáng)的注意捕獲效應(yīng)。

4 實(shí)驗(yàn)3：消極社會(huì)行為中施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色的注意捕獲差異

上述實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)消極社會(huì)交互行為中的施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色均能捕獲注意, 但難以回答社會(huì)行為效價(jià)對(duì)二者的影響是否相同。究其原因, 兩個(gè)實(shí)驗(yàn)中施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色變化是分開(kāi)操作的, 其誘發(fā)的捕獲注意效應(yīng)不僅體現(xiàn)了社會(huì)行為效價(jià)的作用, 還可能受到顏色變化這一操作的影響。故在實(shí)驗(yàn)3中, 同時(shí)考察消極社會(huì)行為場(chǎng)景中施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng), 以探究基于社會(huì)行為效價(jià)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲在卷入交互的個(gè)體間是否存在優(yōu)先級(jí)。

4.1 被試

26名在校大學(xué)生自愿參與本實(shí)驗(yàn), 其中2名被試因正確率未達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)(詳見(jiàn)結(jié)果部分描述)被剔除。最終獲得24名(其中男性5名, 女性19名)有效被試的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù), 被試的年齡在17~21歲之間(= 19.29,= 1.08), 視力或矯正視力正常, 無(wú)色盲。實(shí)驗(yàn)結(jié)束后, 被試獲得20元人民幣作為報(bào)酬。

4.2 實(shí)驗(yàn)流程與設(shè)計(jì)

在實(shí)驗(yàn)3學(xué)習(xí)階段僅學(xué)習(xí)有阻礙條件卡通視頻, 學(xué)習(xí)24次。視頻中施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色在被試間平衡。各版本視頻中施動(dòng)方、受動(dòng)方的顏色如表2所示。測(cè)驗(yàn)階段視覺(jué)搜索任務(wù)中僅出現(xiàn)有阻礙施動(dòng)方或受動(dòng)方顏色干擾子, 各40次, 無(wú)額外奇異項(xiàng)試次出現(xiàn)80次。除以上差異外, 實(shí)驗(yàn)3流程與刺激設(shè)置與實(shí)驗(yàn)1相同。

表2 實(shí)驗(yàn)3視頻中施動(dòng)方、受動(dòng)方的顏色

4.3 結(jié)果

4.3.1 學(xué)習(xí)階段

所有被試再認(rèn)判斷的正確次數(shù)均在20次以上。平均正確次數(shù)為22.67次(= 1.52)。

4.3.2 測(cè)驗(yàn)階段

2名被試錯(cuò)誤率高于20%將其剔除。24名有效被試的總體平均錯(cuò)誤率為9.53% (= 4.26%)。

保留正確反應(yīng)的試次, 對(duì)每個(gè)被試各條件下剔除反應(yīng)時(shí)在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)據(jù)。剔除數(shù)據(jù)占數(shù)據(jù)總量的0.55%。

首先將施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色作為干擾子的試次合并為額外奇異項(xiàng)條件, 將其與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件作比較, 以檢驗(yàn)額外奇異項(xiàng)的出現(xiàn)是否對(duì)目標(biāo)搜索產(chǎn)生干擾。結(jié)果顯示, 額外奇異項(xiàng)條件下反應(yīng)時(shí)(= 845 ms,= 105 ms)顯著高于無(wú)額外奇異項(xiàng)條件(= 768 ms,= 98 ms),(23) = 8.49,< 0.001, Cohen’= 1.73。該結(jié)果再次表明額外奇異項(xiàng)對(duì)目標(biāo)搜索產(chǎn)生干擾, 即存在注意捕獲效應(yīng)。

采用配對(duì)樣本檢驗(yàn), 進(jìn)一步分析額外奇異項(xiàng)試次中施動(dòng)方顏色與受動(dòng)方顏色作為干擾子時(shí)反應(yīng)時(shí)的差異。結(jié)果表明, 當(dāng)施動(dòng)方顏色作為干擾子時(shí)(= 860 ms,= 117 ms)反應(yīng)時(shí)顯著高于受動(dòng)方顏色作為干擾子(= 831 ms,= 103 ms),(23) = 2.28,= 0.032, Cohen’s= 0.46, 前者表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的干擾效應(yīng), 即具有更強(qiáng)的注意捕獲效應(yīng)。各條件下反應(yīng)時(shí)如圖7所示。

圖7 實(shí)驗(yàn)3測(cè)驗(yàn)階段各條件下反應(yīng)時(shí)平均值(誤差線表示標(biāo)準(zhǔn)誤)

對(duì)錯(cuò)誤率進(jìn)行同樣的分析。首先將施動(dòng)方與受動(dòng)方顏色作為干擾子的試次合并為額外奇異項(xiàng)條件, 將其與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件作比較, 結(jié)果顯示, 額外奇異項(xiàng)條件下反應(yīng)錯(cuò)誤率(= 10.64%,= 5.78%)與無(wú)額外奇異項(xiàng)條件(= 8.44%,= 4.71%)差異不顯著,(23) = 1.72,= 0.098。故本實(shí)驗(yàn)不存在正確率與反應(yīng)時(shí)的權(quán)衡現(xiàn)象。

4.4 討論

實(shí)驗(yàn)3的結(jié)果提示, 雖然行為效價(jià)信息與該場(chǎng)景下所有卷入客體建立聯(lián)結(jié)關(guān)系進(jìn)而捕獲注意, 但交互中施動(dòng)方的物理特征具有更高的注意優(yōu)先性。

5 總討論

本研究基于Anderson等人(2011)的研究方式, 通過(guò)3項(xiàng)實(shí)驗(yàn)將社會(huì)行為的效價(jià)信息與社會(huì)行為(幫助和阻礙行為)中施動(dòng)方和受動(dòng)方的顏色建立聯(lián)結(jié), 探討社會(huì)行為的效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響。結(jié)果顯示, 施動(dòng)方與受動(dòng)方的顏色在與消極社會(huì)行為效價(jià)信息建立聯(lián)結(jié)后, 其更容易捕獲注意, 而積極社會(huì)行為效價(jià)信息并沒(méi)有改變聯(lián)結(jié)特征值的注意捕獲效應(yīng)。且相比于受動(dòng)方, 與消極社會(huì)行為效價(jià)建立聯(lián)結(jié)的施動(dòng)方顏色特征的注意捕獲效應(yīng)更強(qiáng)。該結(jié)果提示, 存在消極社會(huì)行為效價(jià)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲, 且消極的效價(jià)信息與卷入社會(huì)行為所有個(gè)體的特征建立聯(lián)結(jié), 更重要的是消極社會(huì)行為中的施動(dòng)方物理特征具有更高的注意優(yōu)先性。

值得注意的是, 本研究結(jié)果顯示只有消極社會(huì)行為能夠提升物理特征的注意捕獲效應(yīng), 積極社會(huì)行為沒(méi)有改變物理特征的注意捕獲效應(yīng)。但在Anderson (2016b, 2017)的研究中, 學(xué)習(xí)階段分別使用真人微笑表情與真人生氣表情作為積極社會(huì)反饋與消極社會(huì)反饋, 結(jié)果聯(lián)結(jié)刺激特征的注意捕獲效應(yīng)均增強(qiáng)。對(duì)于上述不一致結(jié)果, 可能有如下解釋。在Anderson的研究中, 被試以直接經(jīng)驗(yàn)的方式獲得社會(huì)性獎(jiǎng)賞反饋, 并以此學(xué)習(xí)刺激?價(jià)值聯(lián)結(jié)。但在本研究中, 被試以觀察學(xué)習(xí)的方式學(xué)習(xí)刺激?價(jià)值聯(lián)結(jié), 即在學(xué)習(xí)階段并未獲得直接獎(jiǎng)賞或懲罰, 需要對(duì)觀察獲得的信息進(jìn)行更加深入的認(rèn)知加工與評(píng)估, 以推測(cè)該刺激對(duì)自身的可能價(jià)值。在加工、評(píng)估社會(huì)信息時(shí)可能存在消極偏向。究其原因, 根據(jù)消極偏向假設(shè), 忽視環(huán)境中的潛在危險(xiǎn)所造成的危害可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于錯(cuò)失一個(gè)機(jī)會(huì), 故環(huán)境中的消極信息比積極或中性信息更容易獲得注意(Baumeister et al., 2001; Rozin & Royzman, 2001)。這種假設(shè)暗含人們需對(duì)觀察所得的積極和消極信息進(jìn)行評(píng)價(jià), 以獲得其對(duì)自身的適應(yīng)性影響(Camilleri et al., 2010; Premack & Premack, 1997), 從而引導(dǎo)相應(yīng)的注意資源。但對(duì)直接學(xué)習(xí)積極和消極反饋而言, 二者對(duì)個(gè)體自身的行為均有相當(dāng)程度的適應(yīng)性影響, 其不需要深入的評(píng)估(Achterberg, van Duijvenvoorde,Bakermans-Kranenburg, & Crone, 2016; Beston, Barbet, Heerey, & Thierry, 2018), 因?yàn)槿绻魂P(guān)注反饋, 可能無(wú)法獲得即時(shí)的獎(jiǎng)勵(lì)并遭受一定的懲罰。

在人類獨(dú)特的社會(huì)生活環(huán)境中, 通過(guò)觀察社會(huì)行為, 利用效價(jià)信息可形成他人的聲譽(yù)表征, 從而幫助人們辨別高聲譽(yù)者與低聲譽(yù)者, 提高在社會(huì)交互中獲利的可能(Milinski, 2016)。對(duì)于社會(huì)行為, 觀察學(xué)習(xí)所發(fā)揮的作用并不僅限于在行為決策層面為參與者的交互行為提供依據(jù)。本研究揭示, 認(rèn)知加工系統(tǒng)在社會(huì)行為的效價(jià)信息, 尤其是消極信息與卷入社會(huì)行為個(gè)體的物理特征值之間建立聯(lián)結(jié), 改變?cè)撐锢硖卣髦档淖⒁鈨?yōu)先性, 即與消極社會(huì)行為效價(jià)信息建立聯(lián)結(jié)的物理特征值更易捕獲注意。雖然社會(huì)行為的效價(jià)信息并非等同于直接的獎(jiǎng)賞或懲罰, 但它提示與卷入該行為的個(gè)體進(jìn)一步交互的結(jié)果是帶來(lái)收益還是遭受損失, 其是人們?yōu)榱司S護(hù)自身利益需要重點(diǎn)關(guān)注的信息。根據(jù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)的注意理論, 注意選擇的作用是提高個(gè)體的收益(Anderson, 2013)。因此, 本研究中發(fā)現(xiàn)的消極社會(huì)行為信息對(duì)注意捕獲效應(yīng)的增強(qiáng)作用, 與價(jià)值驅(qū)動(dòng)理論視角下注意選擇的作用相一致。該機(jī)制意味著, 優(yōu)先注意消極社會(huì)行為信息相關(guān)的刺激, 能夠幫助個(gè)體高效地識(shí)別出人群中的低聲譽(yù)者, 提高規(guī)避損失的可能。來(lái)自神經(jīng)生理的證據(jù)同樣支持這一觀點(diǎn)。在一項(xiàng)fMRI研究中發(fā)現(xiàn), 信息的客觀價(jià)值驅(qū)動(dòng)著被試的信息搜索行為, 且這種信息的客觀價(jià)值和獎(jiǎng)賞價(jià)值具有同樣的神經(jīng)編碼(Kobayashi & Hsu, 2019)。社會(huì)行為的效價(jià)信息影響注意捕獲效應(yīng)時(shí), 是否出現(xiàn)一致的腦區(qū)活動(dòng)(如：紋狀體, 腹內(nèi)側(cè)前額葉皮質(zhì))需要進(jìn)一步的研究加以驗(yàn)證。

聲譽(yù)理論強(qiáng)調(diào)社會(huì)交互事件中人們獲取聲譽(yù)信息的主體是施動(dòng)方(Milinski, 2016), 這一理論似乎與受動(dòng)方顏色的注意捕獲效應(yīng)也受到社會(huì)行為效價(jià)影響的結(jié)果不一致。根據(jù)施動(dòng)方的聲譽(yù)決定對(duì)其施加獎(jiǎng)賞或懲罰涉及一定的高層認(rèn)知(Liu et al., 2017; Milinski et al., 2001; Semmann et al., 2005), 但在底層認(rèn)知加工過(guò)程中, 聯(lián)結(jié)學(xué)習(xí)以內(nèi)隱的方式發(fā)生, 受其影響的注意行為是瞬時(shí)、不自主的(Anderson et al., 2011; Anderson et al., 2012; Sali et al., 2014)。近來(lái)有研究發(fā)現(xiàn), 構(gòu)成社會(huì)交互行為的所有對(duì)象往往作為整體被注意選擇(Yin et al., 2018), 且在工作記憶中以整體形式儲(chǔ)存(Ding et al., 2017)。因此, 被試在建立社會(huì)行為的效價(jià)信息與聯(lián)結(jié)關(guān)系時(shí), 由于施動(dòng)方與受動(dòng)方作為整體得到認(rèn)知加工, 在建立施動(dòng)方聲譽(yù)與其物理特征的聯(lián)結(jié)時(shí), 也可能自動(dòng)將受動(dòng)方的物理特征綁定在一起, 其類似于對(duì)客體內(nèi)部所有特征的綁定。在來(lái)自底層的社會(huì)交互行為整體表征和來(lái)自高層的聲譽(yù)信息綜合作用下, 產(chǎn)生了社會(huì)行為效價(jià)信息與所有卷入交互行為的個(gè)體進(jìn)行聯(lián)結(jié)的表征組織方式, 從而使得消極交互行為中施動(dòng)方和受動(dòng)方的特征均能捕獲注意。

然而, 針對(duì)消極社會(huì)交互中施動(dòng)方和受動(dòng)方所表現(xiàn)出的相似注意捕獲效應(yīng), 也存在其它可能的機(jī)制, 其不涉及聲譽(yù)加工和整體表征機(jī)制。具體而言, 對(duì)于消極的交互行為, 鑒于其生存意義, 人們對(duì)其包含的特性信息比較敏感(Baumeister et al., 2001; Rozin & Royzman, 2001), 類似威脅之類的外部刺激。在該感知機(jī)制的驅(qū)動(dòng)下, 人們可能并不區(qū)分施動(dòng)方和受動(dòng)方, 僅僅將該交互行為中所有個(gè)體的特征與效價(jià)建立聯(lián)系, 從而引導(dǎo)后續(xù)的注意。其次, 這種對(duì)消極信息的敏感性可能在學(xué)習(xí)階段吸引更多的注意, 故有更多認(rèn)知資源參與消極社會(huì)交互場(chǎng)景中社會(huì)信息與特征的聯(lián)結(jié), 進(jìn)一步增強(qiáng)施動(dòng)方和受動(dòng)方顏色特征對(duì)注意的捕獲。但后一作用路徑在本研究中所起的作用可能較少, 因?yàn)樵趯W(xué)習(xí)階段, 被試對(duì)積極與消極社會(huì)交互場(chǎng)景的記憶績(jī)效相當(dāng)。因此, 在感知層面對(duì)消極信息的特異性加工可能是本研究結(jié)果另一種解釋。

上述推測(cè)均能解釋施動(dòng)方和受動(dòng)方顏色特征均能捕獲注意的發(fā)現(xiàn)。但聲譽(yù)機(jī)制的解釋視角強(qiáng)調(diào)施動(dòng)方的主導(dǎo)作用, 而對(duì)消極信息的特異性感知機(jī)制則不區(qū)分施動(dòng)方和受動(dòng)方的作用。前者在一定程度上預(yù)測(cè)消極交互行為中施動(dòng)方物體特征具有更高的注意優(yōu)先級(jí), 其與實(shí)驗(yàn)3中施動(dòng)方特征的注意捕獲效應(yīng)比受動(dòng)方特征更強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)一致, 因此聲譽(yù)機(jī)制的解釋視角更符合本研究結(jié)果。未來(lái)研究可進(jìn)一步對(duì)可能的機(jī)制深入探討。

以往研究表明, 可在行為意圖和結(jié)果層面來(lái)評(píng)價(jià)社會(huì)行為, 且二者的加工機(jī)制存在差異(Buon, Jacob, Loissel, & Dupoux, 2013)。本研究并未對(duì)形成社會(huì)效價(jià)信息的來(lái)源進(jìn)行區(qū)分, 未來(lái)研究可就行為意圖(如有幫助的意圖, 但不成功)和結(jié)果層面(無(wú)幫助的意圖, 但結(jié)果上幫到了對(duì)方)形成的社會(huì)效價(jià)信息, 如何影響注意捕獲進(jìn)行探討。由于成人更關(guān)注社會(huì)交互中的行為意圖(Cushman, 2008; Guglielmo, Monroe, & Malle, 2009; Young, Cushman, Hauser, & Saxe, 2007), 該維度上形成的社會(huì)效價(jià)信息可能決定了社會(huì)效價(jià)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲。

6 結(jié)論

本研究通過(guò)學(xué)習(xí)?測(cè)驗(yàn)兩任務(wù)范式探討了社會(huì)行為的效價(jià)信息對(duì)注意捕獲的影響, 獲得以下結(jié)論：存在消極社會(huì)行為效價(jià)驅(qū)動(dòng)的注意捕獲, 且消極效價(jià)信息與卷入社會(huì)行為所有個(gè)體的特征建立聯(lián)結(jié), 但該聯(lián)結(jié)中施動(dòng)方物理特征具有更高的注意優(yōu)先性。

Achterberg, M., van Duijvenvoorde, A. C. K., Bakermans- Kranenburg, M. J., & Crone, E. A. (2016). Control your anger! The neural basis of aggression regulation in response to negative social feedback.(5), 712–720.

Anderson, B. A. (2013). A value-driven mechanism of attentional selection.(3), 7.

Anderson, B. A. (2015). Value-driven attentional priority is context specific.(3), 750–756.

Anderson, B. A. (2016a). The attention habit: How reward learning shapes attentional selection.(1), 24–39.

Anderson, B. A. (2016b). Social reward shapes attentional biases.(1–4), 30–36.

Anderson, B. A. (2017). Counterintuitive effects of negative social feedback on attention.(3), 590–597.

Anderson, B. A., Laurent, P. A., & Yantis, S. (2011). Value-driven attentional capture.(25), 10367–10371.

Anderson, B. A., Laurent, P. A., & Yantis, S. (2012). Generalization of value-based attentional priority.(6),647–658.

Baumeister, R. F., Bratslavsky, E., Finkenauer, C., & Vohs, K. D. (2001). Bad is stronger than good., 323–370.

Beston, P. J., Barbet, C., Heerey, E. A., & Thierry, G. (2018). Social feedback interferes with implicit rule learning: Evidence from event-related brain potentials.(6), 1248–1258.

Buon, M., Jacob, P., Loissel, E., & Dupoux, E. (2013). A non- mentalistic cause-based heuristic in human social evaluations.,(2), 149–155.

Camilleri, J. A., Kuhlmeier, V. A., & Chu, J. Y. Y. (2010). Remembering helpers and hinderers depends on behavioral intentions of the agent and psychopathic characteristics of the observer.(2), 303–316.

Cohen, J. (1988).(2nd ed.)Hillsdale, NJ: Erlbaum.

Connor, C. E., Egeth, H. E., & Yantis, S. (2004). Visual attention:Bottom-up versus top-down.(19), 850–852.

Cushman, F. (2008). Crime and punishment: Distinguishing the roles of causal and intentional analyses in moral judgment.(2), 353–380.

Desimone, R., & Duncan, J. (1995). Neural mechanisms of selective visual attention.(1), 193–222.

Ding, X., Gao, Z., & Shen, M. (2017). Two equals one: Two human actions during social interaction are grouped as one unit in working memory.(9), 1311–1320.

Earley, R. L. (2010). Social eavesdropping and the evolution of conditional cooperation and cheating strategies.(1553), 2675–2686.

Egeth, H. E., & Yantis, S. (1997). Visual attention: Control, representation, and time course., 269–297.

Fehr, E., & Fischbacher, U. (2004). Third-party punishment and social norms.(2), 63–87.

Folk, C. L., Remington, R. W., & Johnston, J. C. (1992). Involuntary covert orienting is contingent on attentional control settings.(4), 1030–1044.

Frith, C. D., & Frith, U. (2012). Mechanisms of social cognition.(1), 287–313.

Guglielmo, S., Monroe, A. E., & Malle, B. F. (2009). At the heart of morality lies folk psychology.52(5), 449–466.

Hamlin, J. K. (2015). The case for social evaluation in preverbal infants: gazing toward one's goal drives infants' preferences for helpers over hinderers in the hill paradigm., 563

Hamlin, J. K., Wynn, K., & Bloom, P. (2007). Social evaluation by preverbal infants.(7169), 557–559.

Lavie, N. (2005). Distracted and confused? Selective attention under load.(2), 75–82.

Leber, A. B. (2010). Neural predictors of within-subject fluctuations in attentional control.(34), 11458–11465.

Liu, Y., Li, L., Zheng, L., & Guo, X. (2017). Punish the perpetrator or compensate the victim? Gain vs. Loss context modulate third-party altruistic behaviors., 75–84.

Kobayashi, K., & Hsu, M. (2019). Common neural code for reward and information value.(26), 13061–13066.

Kurzban, R., DeScioli, P., & O'Brien, E. (2007). Audience effects on moralistic punishment.(2), 75–84.

Milinski, M. (2016). Reputation, a universal currency for human social interactions.(1687).

Milinski, M., Semmann, D., Bakker, T. C. M., & Krambeck, H. J. (2001). Cooperation through indirect reciprocity: Image scoring or standing strategy?(1484), 2495–2501.

Mineka, S., & Ohman, A. (2002). Phobias and preparedness: The selective, automatic, and encapsulated nature of fear.(10), 927–937.

Olsson, A., Nearing, K. I., & Phelps, E. A. (2007). Learning fears by observing others: the neural systems of social fear transmission.(1), 3–11.

Posner, M. I. (1980). Orienting of attention.(1), 3–25.Premack, D., & Premack, A. J. (1997). Infants attribute value± to the goal-directed actions of self-propelled objects.(6), 848–856.

Rendell, L., Boyd, R., Cownden, D., Enquist, M., Eriksson, K., Feldman, M. W., … Laland, K. N. (2010). Why copy others? Insights from the social learning strategies tournament.(5975), 208–213.

Reynolds, J. H., Chelazzi, L., & Desimone, R. (1999). Competitive mechanisms subserve attention in macaque areas V2 and V4.(5), 1736–1753.

Rozin, P., & Royzman, E. B. (2001). Negativity bias, negativitydominance, and contagion.(4), 296–320.

Sali, A. W., Anderson, B. A., & Yantis, S. (2014). The role of rewardprediction in the control of attention.,(4), 1654–1664.

Semmann, D., Krambeck, H. J., & Milinski, M. (2005). Reputation is valuable within and outside one’s own social group.(6), 611–616.

Theeuwes, J. (1994). Stimulus-driven capture and attentional set: Selective search for color and visual abrupt onsets.(4), 799-806.

Theeuwes, J. (2010). Top-down and bottom-up control of visual selection.(2), 77–99.

Wedekind, C., & Milinski, M. (2000). Cooperation through image scoring in humans.(5467), 850–852.

Wentura, D., Muller, P., & Rothermund, K. (2014). Attentional capture by evaluative stimuli: Gain- and loss-connoting colors boost the additional-singleton effect.(3), 701–707.

Yantis, S., & Jonides, J. (1984). Abrupt visual onsets and selective attention: Evidence from visual search.(5), 601–621.

Yin, J., Xu, H., Duan, J., & Shen, M. (2018). Object-based attention on social units: Visual selection of hands performinga social interaction.(7), 1040–1048.

Young, L., Cushman, F., Hauser, M., & Saxe, R. (2007). The neural basis of the interaction between theory of mind and moral judgment.(20), 8235–8240.

Influence of the valence of social actions on attentional capture: Focus on helping and hindering actions

ZHENG Xutao; GUO Wenjiao; CHEN Man; JIN Jia; YIN Jun

(Department of Psychology, Ningbo University, Ningbo 315211, China) (School of Psychology, Northeast Normal University, Changchun 130024, China)(Academy of Neuroeconomics and Neuromanagement, Ningbo University, Ningbo 315211, China)

Reward-based learning plays an important role in selective attention. Recent studies have indicated that rewarded stimuli capture more attention after participants directly learned the association between the stimulus and reward, either presented as money or as social feedback. In addition to engaging in direct learning, people can acquire knowledge of stimuli by observing others, and how to interact with and respond to external stimuli. To adapt to our social world, it is critical to gain reputation information by observing whether people interact with each other positively or negatively. However, it remains unclear whether the valence of social actions influences the attentional priority of valence-associated stimuli. Therefore, the present study employed a widely used training-testing paradigm to investigate the influence of the valence of social actions on attentional capture.

Three experiments were conducted. In Experiment 1, the distractors in the actor’s color associated with positive (i.e., helping actions) or negative (i.e., hindering actions) valence of social actions were shown in a visual search task. We examined whether the attentional capture effect was influenced by the valence of social actions and whether the effects were different between positive and negative social actions. In Experiment 2, we investigated whether the attentional capture effect of the recipient’s color was influenced by the valence of social actions as well. To further examine the attentional priority between two individuals’ features involved in the negative social interaction, we directly compared the attentional capture effect between the actor’s color and the recipient’s color from the negative social interaction (i.e., hindering action) in Experiment 3. In the learning phase, participants were required to watch cartoonized videos adapted from Hamlin, Wynn, and Bloom (2007). In these videos, an actor interacted with a recipient in one of four different modes: valid helping (the actor helps the recipient successfully), invalid helping (the actor repeats the same action as helping but without effects on the recipient), valid hindering (the actor hinders the recipient successfully), and invalid hindering (the actor repeats the same action as hindering but without effects on the recipient). In this case, the valid helping action was more positive than invalid helping action in valence, but with the same action pattern, and the valid hindering action was more negative than invalid hindering action in valence, but with the same action pattern. During the testing phase, each trial started with the presentation of the fixation display (400~600 ms), which was followed immediately by the search display (1500 ms or until response). In the search display, the target was defined as the form singleton (e.g., one diamond among circles), while a distractor was a color singleton (additional-singleton) colored the same as the agent in the previously learned videos. Inside the target, a white line segment was oriented either vertically or horizontally, and inside each of the nontargets, a white line segment was tilted at 45° to the left or to the right. The search display was followed by a feedback display (1000 ms), which informed participants whether their responses in the previous trial were correct.

In the training phase, participants were able to successfully learn the association between agents’ color and their interaction information through observation, and the memory performance was not modulated by the interaction mode. However, in the test phase, the results showed that (1) In both Experiments 1 and 2, participants’ reaction time in the search display was longer when the additional-singleton distractors were shown than when none of the additional-singleton distractor were shown, which was referred to as a significant standard additional-singleton effect, suggesting that attention was captured by the additional-singleton distractor; (2) the attentional capture effect was significant when the additional-singleton distractor was associated with the valid hindering condition than when the additional-singleton distractor was associated with the invalid hindering condition, while no difference in the attentional capture effect was observed between valid and invalid helping conditions; (3) whether the additional-singleton distractor’s color was from the actor or the recipient involved in the negative social interaction, the attentional capture effect was present, but the additional-singleton distractor’s color associated with the actor showed a larger attentional capture effect than that associated with the recipient.

Hence, our results demonstrate that the valence of social actions influences attentional capture, and this influence is shown as a negative bias for valence-associated stimuli. In addition, this association is established on all agents involved in the social action, instead of the actor alone, and the actor’s features in the negative social interaction are prioritized to be attended than the recipient. These findings highlight how attention is related to social actions, suggesting an adapted function of negative social actions.

attentional capture; social behavior; valence; helping; hindering

B842

2019-06-18

* 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(31600871)資助。

尹軍, E-mail: yinjun1@nbu.edu.cn