徐楊

摘 要：隨著政府對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)認(rèn)識(shí)的不斷深入，統(tǒng)計(jì)調(diào)查的方式也由全面普查到抽樣調(diào)查，再發(fā)展到大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面調(diào)查。大數(shù)據(jù)擁有的智能化、高效率的優(yōu)勢(shì)，在與傳統(tǒng)調(diào)查方式的對(duì)比中逐漸凸顯出來(lái)。本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下抽樣調(diào)查存在的意義和方式進(jìn)行探討，比較分析大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用和抽樣調(diào)查的優(yōu)缺點(diǎn)，探索大數(shù)據(jù)和抽樣調(diào)查有效銜接的可行性，達(dá)到兩者融合發(fā)展的目的。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)? 抽樣調(diào)查? 政府統(tǒng)計(jì)

中圖分類號(hào)：F270.7?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：2096-0298（2020）03（b）--02

1 數(shù)據(jù)獲取方式的發(fā)展過(guò)程

1.1 抽樣調(diào)查技術(shù)發(fā)展回顧

抽樣調(diào)查是19世紀(jì)從概率論中發(fā)展而來(lái)的一門調(diào)查技術(shù)，抽樣調(diào)查方法在我國(guó)經(jīng)歷了曲折的發(fā)展，具體來(lái)說(shuō)，新中國(guó)成立以來(lái)抽樣調(diào)查技術(shù)的發(fā)展變化主要有以下幾個(gè)階段：

抽樣調(diào)查技術(shù)的運(yùn)用首先是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。20世紀(jì)60年代初期，成立了全國(guó)各級(jí)農(nóng)產(chǎn)量調(diào)查隊(duì)，運(yùn)用抽樣調(diào)查的方式進(jìn)行農(nóng)作物產(chǎn)量調(diào)查，標(biāo)志著我國(guó)運(yùn)用抽樣技術(shù)完成統(tǒng)計(jì)調(diào)查的開(kāi)始。

然而隨后的20世紀(jì)60年代時(shí)期，抽樣調(diào)查技術(shù)的發(fā)展一度陷入停滯，20世紀(jì)70年代，人們重新開(kāi)始重視抽樣調(diào)查的科學(xué)性和重要性。1980年4月，國(guó)務(wù)院恢復(fù)職工家庭生活抽樣調(diào)查。這一時(shí)期，存在著以全面統(tǒng)計(jì)為主，抽樣調(diào)查為輔的兩種統(tǒng)計(jì)方法。

從1994 年開(kāi)始，政府統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度進(jìn)行修訂，提出采用抽樣調(diào)查和全面調(diào)查相結(jié)合的方法。改革開(kāi)放使經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，也對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查范圍提出新的要求。1996年國(guó)務(wù)院開(kāi)始對(duì)全國(guó)第二、三產(chǎn)業(yè)中各種經(jīng)濟(jì)類型、各種經(jīng)濟(jì)規(guī)模的企業(yè)進(jìn)行抽樣調(diào)查。與此同時(shí)，抽樣調(diào)查在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。1993—2000年，我國(guó)建立了人口、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、基本單位和對(duì)外經(jīng)濟(jì)等普查制度，基本單位名錄庫(kù)更新維護(hù)制度，建立了個(gè)體私營(yíng)企業(yè)名錄庫(kù)定期更新維護(hù)制度，為開(kāi)展各種抽樣調(diào)查提供了全面準(zhǔn)確的點(diǎn)名庫(kù)和抽樣框，為拓展抽樣調(diào)查奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

1.2 大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨

大數(shù)據(jù)，指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn) 。

大數(shù)據(jù)的特征有以下四點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)量巨大。（2）類型繁多。（3）價(jià)值密度低。（4）速度快、時(shí)效高。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度不斷加快，政府統(tǒng)計(jì)工作的方法也在發(fā)生變化，逐漸由傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法向大數(shù)據(jù)分析過(guò)渡。例如，近年來(lái)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局通過(guò)與阿里巴巴、百度、騰訊等17家企業(yè)簽署大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略合作協(xié)議，直接獲取互聯(lián)網(wǎng)上部分電商交易、行業(yè)平臺(tái)、搜索引擎等多方面的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作進(jìn)行有效補(bǔ)充。由于大數(shù)據(jù)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，使得傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法的地位受到挑戰(zhàn)，因此，其在今后的政府統(tǒng)計(jì)工作中應(yīng)該何去何從是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。

2 調(diào)查方法優(yōu)劣勢(shì)分析

2.1 抽樣調(diào)查優(yōu)勢(shì)與不足

抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查，它是按照一定程序從總體中抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)調(diào)查方法。一般來(lái)說(shuō)，抽樣調(diào)查既能節(jié)省人力、物力、財(cái)力，又可以提高資料的時(shí)效性，具有許多優(yōu)點(diǎn)。在統(tǒng)計(jì)工作中采用抽樣調(diào)查的好處：第一，經(jīng)濟(jì)性。由于調(diào)查的樣本單位通常是總體單位中的很小一部分，調(diào)查的工作量小，因此調(diào)查費(fèi)用較低。第二，時(shí)效性強(qiáng)。抽樣調(diào)查可以迅速、及時(shí)地獲得所需要的信息。由于工作量小，調(diào)查的準(zhǔn)備時(shí)間、調(diào)查時(shí)間、數(shù)據(jù)處理時(shí)間等都可以大大縮減，從而提高數(shù)據(jù)的時(shí)效性。第三，適應(yīng)面廣。抽樣調(diào)查可以獲得更廣泛的信息，它適用于對(duì)各個(gè)領(lǐng)域、各種問(wèn)題的調(diào)查。例如，產(chǎn)品質(zhì)量檢查、農(nóng)產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)、醫(yī)藥的臨床試驗(yàn)等。第四，準(zhǔn)確性高。由于抽樣調(diào)查工作量小，可使各環(huán)節(jié)的工作做得更細(xì)致，誤差往往更小。

當(dāng)然，抽樣調(diào)查也存在明顯缺陷。第一，抽樣調(diào)查對(duì)樣本的代表性和有效性有比較嚴(yán)苛的要求，而在實(shí)際工作中常常難以得到理想的樣本，使得統(tǒng)計(jì)工作難以保證抽樣的科學(xué)性和推算的準(zhǔn)確性。第二，抽樣調(diào)查存在一定的誤差，可能產(chǎn)生于調(diào)查方案設(shè)計(jì)、抽樣設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理及分析等各個(gè)階段與環(huán)節(jié)。第三，在總體數(shù)據(jù)過(guò)少的情況下，采用抽樣調(diào)查的隨機(jī)性會(huì)受到限制，影響抽樣的代表性。第四，對(duì)于調(diào)查的結(jié)果來(lái)說(shuō)，一旦樣本調(diào)查結(jié)果不夠準(zhǔn)確，意味著在總體進(jìn)行推算的時(shí)候會(huì)有較大的誤差。

2.2 大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的作用分析

與傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)大量化、類型多樣化、快速化、價(jià)值高等特征。現(xiàn)代信息技術(shù)使海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源之一。如在居民消費(fèi)價(jià)格統(tǒng)計(jì)（CPI）中，利用互聯(lián)網(wǎng)信息特別是電商交易價(jià)格數(shù)據(jù)以補(bǔ)充完善調(diào)查樣本;在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)中，結(jié)合使用衛(wèi)星影像、空間高分辨圖像和地面定位系統(tǒng)采集設(shè)備、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，獲取有關(guān)農(nóng)作物種植面積、農(nóng)作物種類等海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)并不僅僅擁有海量的數(shù)據(jù)信息，還包括對(duì)數(shù)據(jù)采取專業(yè)化處理。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算在獲取大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的同時(shí)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的清洗、處理、挖掘和分析，可以在第一時(shí)間了解當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展?fàn)顩r，對(duì)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題快速?zèng)Q策快速解決，提高統(tǒng)計(jì)能力和工作效率。

相較于傳統(tǒng)的抽樣調(diào)查方法，大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的優(yōu)勢(shì)主要有：

（1）快速獲取數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)可以直接調(diào)用現(xiàn)成的、已有的數(shù)據(jù)，不需要進(jìn)行抽樣調(diào)查的一系列工作，減少了獲取數(shù)據(jù)所花費(fèi)的時(shí)間，提高了獲得數(shù)據(jù)的時(shí)效性。

（2）在抽樣調(diào)查中，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推論總體狀況往往會(huì)不可避免地存在一定誤差，而大數(shù)據(jù)則不存在這一問(wèn)題，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)層層記錄毫無(wú)保留地呈現(xiàn)，能夠有效避免傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法的弊端。

（3）省去抽樣調(diào)查中諸如調(diào)查方案設(shè)計(jì)、精確度估計(jì)等環(huán)節(jié)，相對(duì)于抽樣調(diào)查方法更進(jìn)一步節(jié)省人力物力，提高效率。

（4）為發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)間的關(guān)系提供可能。由于大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，使得其可以發(fā)現(xiàn)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)間的相關(guān)性，進(jìn)而揭示這些不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)間存在怎樣的聯(lián)系，這使得數(shù)據(jù)的價(jià)值超越了統(tǒng)計(jì)工作預(yù)先設(shè)定的目的。

因此，運(yùn)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)工作是大勢(shì)所趨，是時(shí)代發(fā)展的必然選擇。

2.3 融合方法探索

大數(shù)據(jù)與抽樣數(shù)據(jù)互為補(bǔ)充。

一是將大數(shù)據(jù)融入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)搜集階段?？梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)和手機(jī)移動(dòng)端、數(shù)字化的行政商業(yè)記錄等方式降低調(diào)查成本，縮短調(diào)查時(shí)間，彌補(bǔ)政府抽樣調(diào)查中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)難以獲取、數(shù)據(jù)造假、抽樣總體不一致等問(wèn)題。

二是將大數(shù)據(jù)融入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)處理階段。在大數(shù)據(jù)資源不斷生成的今天，抽樣調(diào)查可以利用大數(shù)據(jù)的資源，讓大數(shù)據(jù)幫助抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)中存在的數(shù)據(jù)誤差問(wèn)題，將調(diào)查數(shù)據(jù)與記錄數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)采集數(shù)據(jù)起到互相驗(yàn)證的作用，從而提高數(shù)據(jù)真實(shí)性。

三是將大數(shù)據(jù)融入抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)分析階段。新時(shí)期下，政府統(tǒng)計(jì)部門的任何統(tǒng)計(jì)調(diào)查活動(dòng)，都是為反映發(fā)展規(guī)律、服務(wù)科學(xué)決策、體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展而制定和實(shí)施的，因此，統(tǒng)計(jì)調(diào)查的落腳點(diǎn)在于通過(guò)對(duì)搜集上來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，利用統(tǒng)計(jì)分析打造經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“千里眼”、民生發(fā)展的“晴雨表”、企業(yè)運(yùn)行的“百寶箱”?？梢酝ㄟ^(guò)使用大數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù)，將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為自己所需要的數(shù)據(jù)并進(jìn)行儲(chǔ)存，進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)智能分析體系，再結(jié)合抽樣數(shù)據(jù)找到數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性，了解存在的因果關(guān)系。

四是利用部門大數(shù)據(jù)提高抽樣調(diào)查效率。通過(guò)整合政府統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)和各政府部門資源，建立全面、系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)制度及部門協(xié)作機(jī)制。由于現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)調(diào)查趨于多元化，如果僅依靠統(tǒng)計(jì)部門，得到的數(shù)據(jù)是不全面的、低效率的。政府統(tǒng)計(jì)部門應(yīng)順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需要，利用現(xiàn)有的技術(shù)手段和行政記錄避免許多中間環(huán)節(jié)，提高調(diào)查效率，通過(guò)嘗試部門數(shù)據(jù)采集方法，搭建地方政府統(tǒng)計(jì)信息共享數(shù)據(jù)庫(kù)，保證抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的全面性、完整性。

3 結(jié)語(yǔ)

信息化的快速發(fā)展給統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作創(chuàng)造了新形勢(shì)、新環(huán)境，我們希望用較少的時(shí)間、較少的人力、物力，提供準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息，達(dá)到快速獲取數(shù)據(jù)、科學(xué)分析數(shù)據(jù)的目的。本文在分析抽樣調(diào)查存在的優(yōu)點(diǎn)和不足，以及大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計(jì)中的作用的基礎(chǔ)上，提出將大數(shù)據(jù)分析與抽樣調(diào)查分析相結(jié)合的思路，認(rèn)為政府抽樣調(diào)查要適應(yīng)新環(huán)境，要將大數(shù)據(jù)應(yīng)用在抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理及分析等各環(huán)節(jié)，完成一個(gè)調(diào)查項(xiàng)目不僅需要選擇合適的抽樣方案和抽樣技術(shù)，還需要實(shí)時(shí)的樣本數(shù)據(jù)資料進(jìn)行驗(yàn)證，使調(diào)查數(shù)據(jù)與記錄數(shù)據(jù)相結(jié)合，同時(shí)發(fā)揮部門大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)政府部門間的協(xié)調(diào)合作，體現(xiàn)抽樣調(diào)查工作的科學(xué)性。

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