白伊菲　王澤華

摘 要：學(xué)校附近商店是學(xué)生購(gòu)買商品的重要選擇，商店價(jià)格是影響學(xué)生選擇的因素。本文采用了抽樣調(diào)查的方法，通過(guò)問(wèn)卷星收集數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS，分析不同商店商品價(jià)格、影響大學(xué)生對(duì)商店的選擇因素、商店的優(yōu)勢(shì)，掌握小商店的銷售策略和盈利模式，為優(yōu)化學(xué)生的消費(fèi)模式提供建議。

關(guān)鍵詞：商品價(jià)格? 影響因素? SPSS

中圖分類號(hào)：F063.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2020）04（b）--03

一般人們認(rèn)為零售業(yè)如便利店、小商店等會(huì)通過(guò)“薄利多銷”的銷售策略來(lái)盈利，在已有研究中，得到了便利店實(shí)行一整套復(fù)雜的價(jià)格策略，如使用心理學(xué)上的“暈輪效應(yīng)”等方法。本文通過(guò)對(duì)宿舍附近小商店、后街商店和大型超市的商品價(jià)格進(jìn)行分析，并結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷對(duì)大學(xué)生購(gòu)物地點(diǎn)的偏好進(jìn)行分析，從而得出小商店是否抬高物價(jià)進(jìn)行盈利，并對(duì)小商店的銷售策略提出一些建議。

1 建立基于SPSS軟件模型與應(yīng)用

SPSS for Windows是一個(gè)組合式軟件包，它集數(shù)據(jù)整理、分析功能于一身。SPSS 的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。

本次研究中運(yùn)用推斷性統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)有可能出現(xiàn)的情況進(jìn)行篩選排除，又運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而得到結(jié)論。運(yùn)用到的方法包括：?jiǎn)我蛩胤讲罘治觥⒚枋鲂越y(tǒng)計(jì)分析以及卡方檢驗(yàn)。

1.1 單因素方差分析方法

在方差分析中，我們將要考察對(duì)象的某種特征稱為試驗(yàn)指標(biāo)，影響試驗(yàn)指標(biāo)的條件稱為因素，因素可分為兩類，一類是人們可以控制的（如原材料、設(shè)備、學(xué)歷、專業(yè)等因素）;另一類是人們無(wú)法控制的（如員工素質(zhì)與機(jī)遇等因素）。

假設(shè)單因素A具有n個(gè)水平，分別記為在每個(gè)水平下，要考察的指標(biāo)可以看成一個(gè)總體，故有r個(gè)總體，并假設(shè)：

（1）每個(gè)總體均服從正態(tài)分布，即;

（2）每個(gè)總體的方差相同;

（3）從每個(gè)總體中抽取的樣本相互獨(dú)立，i=1，2，…，n。

此處的均未知。

那么，要比較各個(gè)總體的均值是否一致，就是要檢驗(yàn)各個(gè)總體的均值是否相等，設(shè)第i個(gè)總體的均值為，則

假設(shè)檢驗(yàn)為

備擇假設(shè)為不全相等。

在水平下，進(jìn)行次獨(dú)立試驗(yàn)，得到試驗(yàn)數(shù)據(jù)

，記數(shù)據(jù)的總個(gè)數(shù)為。

由假設(shè)有

（未知），即有，故可視為隨機(jī)誤差。記

，從而得到如下數(shù)學(xué)模型：

各個(gè)相互獨(dú)立，和未知。

本研究中利用單因素方差分析，分析不同商品類型的滿意指數(shù)是否有顯著差異。

1.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析、分布以及一些基本的統(tǒng)計(jì)圖形。常用的指標(biāo)有算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)、全距、方差和標(biāo)準(zhǔn)差等。本研究在分析不同商品在三個(gè)商店價(jià)格的離散程度時(shí)運(yùn)用了極差、方差以及標(biāo)準(zhǔn)差分析。

1.3 卡方檢驗(yàn)

卡方檢驗(yàn)是以分布為基礎(chǔ)的一種常用假設(shè)檢驗(yàn)方法。 它的無(wú)效假設(shè)H0是觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)沒(méi)有差別。

利用英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家Karl Pearson提出的Pearson計(jì)算公式：

（i=1，2，3...，k）

其中，Ai為i水平的觀察頻數(shù)，Ei為i水平的期望頻數(shù)，n為總額數(shù)，pi為i水平的期望頻率。i水平的期望頻數(shù)Ti，等于總頻數(shù)nxi水平的期望概率，pi*k為單元格數(shù)。當(dāng)n比較大時(shí)，統(tǒng)計(jì)量近似服從k-1（計(jì)算Ei時(shí)用到的參數(shù)個(gè)數(shù)）個(gè)自由度的卡方分布。

本研究中運(yùn)用卡方檢驗(yàn)，探究性別的差異對(duì)喜歡去宿舍附近小商店是否有影響，以及探究不同年級(jí)的大學(xué)生對(duì)去宿舍附近小商店購(gòu)物的偏好是否存在差異。

2 數(shù)據(jù)采集

根據(jù)本文統(tǒng)計(jì)分析的需要和數(shù)據(jù)的易得性，我們確定并搜集了學(xué)校附近小商店、后街商店、大型超市部分商品的價(jià)格;通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查了影響學(xué)生選擇的因素，在進(jìn)行預(yù)分析之前將學(xué)生性別、年級(jí)、商品價(jià)格、質(zhì)量、種類、商店和購(gòu)物體驗(yàn)定為影響因素。

調(diào)查問(wèn)卷針對(duì)所研究的問(wèn)題：影響大學(xué)生對(duì)購(gòu)物商店的選擇因素，設(shè)計(jì)了調(diào)查問(wèn)卷。在收集足夠的數(shù)據(jù)后，導(dǎo)入SPSS軟件。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 對(duì)不同商店商品價(jià)格的比較分析

首先通過(guò)對(duì)小商店、后街商店和大型超市的價(jià)格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分析其價(jià)格的集中趨勢(shì)（平均值、中位數(shù)）進(jìn)行分析，估計(jì)三者大致的價(jià)格水平;其次對(duì)不同商品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述，分析不同商品在三個(gè)商店價(jià)格的離散程度（方差，標(biāo)準(zhǔn)差，極差等），從而分析不同商品在三個(gè)商店中的價(jià)格是否有較大差異;最后對(duì)所有商品在小商店的價(jià)格與在后街價(jià)格的差值，所有商品在小商店的價(jià)格與在大型超市中的價(jià)格的差值以及所有商品在后街的價(jià)格與在大型超市中的價(jià)格的差值做條狀圖分析，觀察不同商品在不同商店的差值的差異。

從圖1我們可以看出，除一些特殊商品外，商品在小商店、后街商店和大型超市的價(jià)格差異不是很大，均在10元以內(nèi)。海飛絲洗發(fā)露、清揚(yáng)洗發(fā)露和簸箕掃帚在三個(gè)商店的價(jià)格差異較大。并且宿舍附近小商店的商品價(jià)格普遍大于后街商店中同種商品的價(jià)格。

3.2 大學(xué)生對(duì)商店的選擇的影響因素的分析

3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)分析

先對(duì)性別做頻率分析，觀察填寫調(diào)查問(wèn)卷的性別比例是否平均;然后對(duì)學(xué)生所讀年級(jí)與是否經(jīng)常去小商店購(gòu)物做交叉表分析，分析不同年級(jí)的學(xué)生對(duì)小商店的偏愛(ài)程度是否存在差異。

由獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)可以看出，不同年級(jí)的學(xué)生對(duì)小商店的偏好程度存在顯著差異：大一學(xué)生喜歡去宿舍附近小商店購(gòu)物的學(xué)生比例為56.1%，不喜歡去宿舍附近小商店購(gòu)物的學(xué)生比例為43.9%，兩者比例沒(méi)有顯著差異。而大二學(xué)生中不喜歡去宿舍附近小商店的學(xué)生比例明顯大于喜歡去小商店購(gòu)物的學(xué)生比例。大三學(xué)生和大四學(xué)生因?yàn)槭占臉颖緮?shù)量較少，不具有普遍性，所以不做分析。

3.2.2 宿舍附近小商店的優(yōu)劣勢(shì)分析

（1）對(duì)宿舍附近小商店的優(yōu)勢(shì)分析

我們假設(shè)如果某學(xué)生每周去宿舍附近的小商店購(gòu)買次數(shù)為三四次或更多時(shí)，將其定義為經(jīng)常去小商店購(gòu)物。利用SPSS中的“計(jì)算變量”，統(tǒng)計(jì)所有學(xué)生中經(jīng)常去宿舍附近的小商店購(gòu)物但是并不喜歡去小商店購(gòu)物的人數(shù)，并做頻率分析，得到頻率表如表1所示。

由表1可知，大部分的同學(xué)選擇去宿舍附近的小商店購(gòu)物是出于喜愛(ài)而在小商店購(gòu)物（占比為63.1%），還有小部分同學(xué)（占比為36.9%）更喜歡在除宿舍附近的小商店以外的商店，如后街的商店、大型超市購(gòu)物，但是處于某種原因只能在宿舍附近的小商店購(gòu)物。

由此可知，小商店較其他商店所具有的優(yōu)勢(shì)為距離較近，便于購(gòu)物。

（2）對(duì)其他商店的優(yōu)勢(shì)的分析。

定義對(duì)小商店的不滿意指數(shù)，通過(guò)不同方面大學(xué)生對(duì)小商店的評(píng)價(jià)估計(jì)對(duì)小商店滿意程度的總指數(shù)，定義變量為index。利用SPSS，使用單因素方差分析，檢驗(yàn)不同商品類型的不滿意指數(shù)是否有顯著差異。結(jié)果如表2所示。

P=0.702>0.05接受原假設(shè)。對(duì)于不同的商品，大學(xué)生對(duì)宿舍附近小商店的滿意程度沒(méi)有顯著差異，既不存在商品類別不同而對(duì)小商店的選擇態(tài)度的差異。

對(duì)大學(xué)生喜歡去大型超市的原因做頻率分析，由頻率分析可知，其中商品種類的影響最大，在所有影響因素中所占比重最大，占比為34.3%，商品質(zhì)量的影響程度排第二位，占比為24.5%，而單純對(duì)購(gòu)物的喜好的影響程度最小，僅占7%。由此可知，大型超市的優(yōu)勢(shì)主要在于商品質(zhì)量好，商品種類多。

接下來(lái)對(duì)后街商店的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行分析，對(duì)大學(xué)生喜歡去后街商店的原因做頻率分析，商品價(jià)格和距離的影響因素較大，占全部影響因素中的比重都為30.8%。所以相對(duì)于宿舍附近的小商店而言，后街的商店優(yōu)勢(shì)在于價(jià)格便宜。在3.1的分析中，我們確實(shí)看出后街商店大部分商品的價(jià)格都小于宿舍附近商店的價(jià)格。

3.3 對(duì)影響大學(xué)生選擇因素的分析

根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)，對(duì)影響大學(xué)生購(gòu)物選擇的因素做餅圖分析，用餅圖分析可以更加直觀地看出不同地因素在所有因素所占的比例，從而觀察出大學(xué)生在購(gòu)物時(shí)所看重的因素。

由圖2可以看出，大學(xué)生在購(gòu)買商品時(shí)最注重的因素為商品質(zhì)量，其次為便利性、購(gòu)物體驗(yàn)以及價(jià)格的合理性。

4 結(jié)語(yǔ)

從不同商店的商品價(jià)格分析可以看出，宿舍附近小商店確實(shí)存在某些商品價(jià)格大于后街商店與大型超市的商品價(jià)格的情況。小商店較其他商店所具有的優(yōu)勢(shì)為距離較近，便于購(gòu)物。但后街商店和大型超市在其他方面都比小商店更具有優(yōu)勢(shì)。

小商店可以通過(guò)增加商品種類、提高商品質(zhì)量、清理過(guò)期商品等方法，使價(jià)格更合理;通過(guò)合理規(guī)劃布局和打掃清理，提高消費(fèi)者體驗(yàn)感。

對(duì)于學(xué)生而言，學(xué)生購(gòu)買食品飲料可以選擇學(xué)校周圍的小商店，買洗漱用品等保質(zhì)期較長(zhǎng)的商品或者大量某一商品可以選擇后街商店或者大型超市。

參考文獻(xiàn)

馬超.我國(guó)零售業(yè)演變的影響因素及發(fā)展趨勢(shì)研究[D].西安：西北大學(xué)，2010.

申杰.從百貨商超到智慧零售——中國(guó)零售業(yè)的40年變遷之路[J].中國(guó)質(zhì)量萬(wàn)里行，2018（10）.

孟光興.廣東省112家藥店口服阿奇霉素價(jià)格的調(diào)查分析[J].中國(guó)藥房，2011（28）.

趙靜.網(wǎng)絡(luò)購(gòu)藥影響因素及行為特征調(diào)研——以寧波市為例[J].中國(guó)藥房，2018（04）.

王路恒，何清泉.消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買行為影響因素調(diào)查研究[J].經(jīng)濟(jì)視角（中旬），2011（07）.

郭月鳳，郭程軒，楊玉勻，等.中國(guó)快遞服務(wù)發(fā)展的區(qū)域差異研究[J].華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013（04）.

黃杰，何天虹.女大學(xué)生服裝顧客感知價(jià)值影響因子研究[J].絲綢，2016（05）.

騰博.便利店賺錢的那些“潛規(guī)則”[J].大眾投資指南，2016.