邱瑞 汪寧 朱振華

摘 ? 要：通過(guò)對(duì)標(biāo)簽體系分類方法和標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享技術(shù)路線的研究，利用基礎(chǔ)屬性、統(tǒng)計(jì)分析、模型算法及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，將描述研究對(duì)象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分類，實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)簽資源的分類，建立統(tǒng)一標(biāo)簽資源目錄體系。在數(shù)據(jù)協(xié)同過(guò)程中，系統(tǒng)中心節(jié)點(diǎn)獲取各子節(jié)點(diǎn)查詢請(qǐng)求，并統(tǒng)一調(diào)配計(jì)算資源，最后將匯總結(jié)果返回到請(qǐng)求方節(jié)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享，有效的推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)跨地區(qū)、跨部門的共享，促進(jìn)了業(yè)務(wù)模型向智能化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：標(biāo)簽;標(biāo)簽?zāi)夸?數(shù)據(jù)協(xié)同

1 引言

標(biāo)簽反映人或物的社會(huì)屬性、行為屬性等屬性特征。近年來(lái)，在公共安全等領(lǐng)域，專家用標(biāo)簽進(jìn)行畫像和特征分析，建立相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)，幫助用戶進(jìn)行工作模式的改進(jìn)和工作效率的提高。

在標(biāo)簽數(shù)據(jù)分類的過(guò)程中，由于不同的分類方式產(chǎn)生的標(biāo)簽定義也不一致，有可能造成在使用過(guò)程中導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享、標(biāo)簽易誤解等問(wèn)題，造成對(duì)研究對(duì)象的錯(cuò)誤預(yù)警。

在標(biāo)簽資源服務(wù)系統(tǒng)中，對(duì)各子節(jié)點(diǎn)間獲取統(tǒng)一標(biāo)簽資源目錄體系，通過(guò)分布式調(diào)度架構(gòu)將查詢請(qǐng)求經(jīng)中心節(jié)點(diǎn)發(fā)送至各子節(jié)點(diǎn)，中心節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一協(xié)調(diào)各子節(jié)點(diǎn)的調(diào)配資源，將標(biāo)簽查詢結(jié)果匯總后返回到請(qǐng)求方節(jié)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)了不同子節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享。

本文將利用屬性標(biāo)注、模型算法、文本挖掘等技術(shù)，研究標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分類技術(shù)，同時(shí)研究基于標(biāo)簽資源目錄的協(xié)同共享技術(shù)，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的協(xié)同共享。

2 標(biāo)簽治理和分類

2.1 數(shù)據(jù)治理

標(biāo)簽數(shù)據(jù)治理是對(duì)匯集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的處理過(guò)程，主要包括數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建庫(kù)等工作。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的治理，形成結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的資源庫(kù)，為標(biāo)簽分類和生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

首先，通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，如金融數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。之后，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采取數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)融合、字段標(biāo)準(zhǔn)等規(guī)范化操作。最后，構(gòu)建基于標(biāo)簽領(lǐng)域相關(guān)的資源庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)各級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化的管理，針對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題分類、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化存儲(chǔ)。

2.2 數(shù)據(jù)分類

標(biāo)簽分類體系的建設(shè)過(guò)程就是對(duì)數(shù)據(jù)不斷提煉和價(jià)值迭代的過(guò)程，通過(guò)構(gòu)建標(biāo)簽分類體系，讓數(shù)據(jù)價(jià)值清晰化、規(guī)范化，通過(guò)標(biāo)簽表達(dá)數(shù)據(jù)潛在的意義、滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)的分析工作。標(biāo)簽分類主要從屬性抽取、特征提煉、規(guī)律刻畫等幾個(gè)方面考慮，標(biāo)簽按照數(shù)據(jù)生成的維度可以分為屬性標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽和算法標(biāo)簽。

（1） 屬性標(biāo)簽包括研究對(duì)象的所有原生屬性和派生屬性，主要為人的年齡、性別、學(xué)歷、身份信息等基礎(chǔ)屬性信息，基礎(chǔ)屬性的標(biāo)簽往往和個(gè)人信息有關(guān)。

（2） 統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽是基于過(guò)往特定時(shí)間段內(nèi)的行為、日志數(shù)據(jù)而計(jì)算出的描述個(gè)體或群體的規(guī)律性標(biāo)簽，這類標(biāo)簽隨著統(tǒng)計(jì)周期而發(fā)生變化，更新頻率較大、周期較短、標(biāo)簽變化性較大。

（3） 算法標(biāo)簽是根據(jù)過(guò)去特定段時(shí)間的行為狀態(tài)，預(yù)測(cè)事物未發(fā)生、或?qū)?lái)即將發(fā)生的行為，這種標(biāo)簽是基于普通標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，通過(guò)使用特定算法、挖掘技術(shù)計(jì)算出來(lái)的，給出預(yù)測(cè)對(duì)象的行為相符合的標(biāo)簽。

3 標(biāo)簽建設(shè)路線

標(biāo)簽開發(fā)流程分為特征提取、標(biāo)簽加工、標(biāo)簽管理、標(biāo)簽應(yīng)用四大部分。首先，特征提取主要從基礎(chǔ)特征、人員特征、行為特征、社會(huì)屬性等維度來(lái)提取特征，形成基礎(chǔ)化標(biāo)簽;在標(biāo)簽加工過(guò)程中，對(duì)已經(jīng)提取的基礎(chǔ)化標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則清洗、加工、建模，再經(jīng)由對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行ETL開發(fā)，從而得到體系化、規(guī)范化的標(biāo)簽，并進(jìn)入標(biāo)簽市場(chǎng)，為下一步標(biāo)簽應(yīng)用做準(zhǔn)備。

我們可以將標(biāo)簽構(gòu)建過(guò)程分為三個(gè)階段。第一階段是基礎(chǔ)標(biāo)簽的建設(shè)，此階段將通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源按照一定的規(guī)則進(jìn)行加工得到基礎(chǔ)化的標(biāo)簽，用來(lái)刻畫實(shí)體的基礎(chǔ)特征，主要由數(shù)據(jù)治理人員參與并完成。伴隨基礎(chǔ)標(biāo)簽的體系建立標(biāo)簽構(gòu)建將進(jìn)入第二階段，業(yè)務(wù)人員根據(jù)行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)將對(duì)基礎(chǔ)標(biāo)簽進(jìn)行組合，從而得到符合行業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽。第三階段為數(shù)據(jù)分析人員對(duì)業(yè)務(wù)標(biāo)簽進(jìn)行分析，并經(jīng)過(guò)對(duì)事件進(jìn)行分析、研判、建模，構(gòu)建符合的算法標(biāo)簽，以滿足預(yù)測(cè)預(yù)警的需求。經(jīng)過(guò)三大階段對(duì)標(biāo)簽的構(gòu)建過(guò)程，將構(gòu)建符合行業(yè)規(guī)范的數(shù)據(jù)資源目錄體系，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分類。

4 數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)的研究

標(biāo)簽資源服務(wù)系統(tǒng)面向各級(jí)子節(jié)點(diǎn)開放，建設(shè)了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的標(biāo)簽資源服務(wù)目錄，實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽統(tǒng)一發(fā)布、各級(jí)子節(jié)點(diǎn)共享，能夠有效支撐各級(jí)子節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)需求，為用戶提供便捷的操作方式，減少標(biāo)簽生成復(fù)雜過(guò)程。

文中數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)采用的是“一主多從”架構(gòu)。中心節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn)，統(tǒng)一對(duì)資源目錄進(jìn)行建設(shè)、上線、下線等管理操作。各級(jí)子節(jié)點(diǎn)為平級(jí)子節(jié)點(diǎn)，共享中心節(jié)點(diǎn)所發(fā)布的資源目錄。各級(jí)子節(jié)點(diǎn)通過(guò)“申請(qǐng)審批”等流程，當(dāng)子節(jié)點(diǎn)A啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)間標(biāo)簽組合查詢時(shí)，即開始占用其請(qǐng)求的子節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽資源，中心節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一調(diào)配資源并在中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，將標(biāo)簽組合查詢結(jié)果匯總后返到查詢子節(jié)點(diǎn)A，減少了資源的浪費(fèi)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)協(xié)同共享。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文研究實(shí)現(xiàn)了標(biāo)簽治理、分類目的，解決了如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)關(guān)系與關(guān)聯(lián)規(guī)則，挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值問(wèn)題，形成了語(yǔ)義化的描述。建立統(tǒng)一標(biāo)簽資源目錄體系，通過(guò)分布式調(diào)度系統(tǒng)將查詢請(qǐng)求發(fā)送至各子節(jié)點(diǎn)，最后中心節(jié)點(diǎn)將匯總結(jié)果返回到請(qǐng)求方節(jié)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)了不同節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享。下一步將繼續(xù)優(yōu)化算法模型，在預(yù)測(cè)類標(biāo)簽生成的準(zhǔn)確性方面進(jìn)行重點(diǎn)研究。

參考文獻(xiàn)

[1]張大偉. 公安數(shù)據(jù)標(biāo)簽化建設(shè)應(yīng)用研究[J].警察技術(shù)，2017，（6）：37-41.

[2]席巖， 張乃光， 王磊， et al. 基于大數(shù)據(jù)的用戶畫像方法研究綜述[J]. 廣播電視信息， 2017（10）：39-43.

[3]王慶， 趙發(fā)珍. 基于"用戶畫像"的圖書館資源推薦模式設(shè)計(jì)與分析[J]. 現(xiàn)代情報(bào)， 2018（3）：105-109，137

[4]丁偉，王題，劉新海等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的手機(jī)用戶畫像與征信研究[J].郵電設(shè)計(jì)技術(shù)，2016（3）：64-69.

責(zé)編/李曼