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        基于標(biāo)簽分類(lèi)的數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)研究

        2020-05-09 09:58:01邱瑞汪寧朱振華
        科技創(chuàng)新與品牌 2020年2期
        關(guān)鍵詞:標(biāo)簽

        邱瑞 汪寧 朱振華

        摘 ? 要:通過(guò)對(duì)標(biāo)簽體系分類(lèi)方法和標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享技術(shù)路線(xiàn)的研究,利用基礎(chǔ)屬性、統(tǒng)計(jì)分析、模型算法及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),將描述研究對(duì)象的標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分類(lèi),實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)簽資源的分類(lèi),建立統(tǒng)一標(biāo)簽資源目錄體系。在數(shù)據(jù)協(xié)同過(guò)程中,系統(tǒng)中心節(jié)點(diǎn)獲取各子節(jié)點(diǎn)查詢(xún)請(qǐng)求,并統(tǒng)一調(diào)配計(jì)算資源,最后將匯總結(jié)果返回到請(qǐng)求方節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享,有效的推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)跨地區(qū)、跨部門(mén)的共享,促進(jìn)了業(yè)務(wù)模型向智能化發(fā)展。

        關(guān)鍵詞:標(biāo)簽;標(biāo)簽?zāi)夸?數(shù)據(jù)協(xié)同

        1 引言

        標(biāo)簽反映人或物的社會(huì)屬性、行為屬性等屬性特征。近年來(lái),在公共安全等領(lǐng)域,專(zhuān)家用標(biāo)簽進(jìn)行畫(huà)像和特征分析,建立相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng),幫助用戶(hù)進(jìn)行工作模式的改進(jìn)和工作效率的提高。

        在標(biāo)簽數(shù)據(jù)分類(lèi)的過(guò)程中,由于不同的分類(lèi)方式產(chǎn)生的標(biāo)簽定義也不一致,有可能造成在使用過(guò)程中導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以共享、標(biāo)簽易誤解等問(wèn)題,造成對(duì)研究對(duì)象的錯(cuò)誤預(yù)警。

        在標(biāo)簽資源服務(wù)系統(tǒng)中,對(duì)各子節(jié)點(diǎn)間獲取統(tǒng)一標(biāo)簽資源目錄體系,通過(guò)分布式調(diào)度架構(gòu)將查詢(xún)請(qǐng)求經(jīng)中心節(jié)點(diǎn)發(fā)送至各子節(jié)點(diǎn),中心節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一協(xié)調(diào)各子節(jié)點(diǎn)的調(diào)配資源,將標(biāo)簽查詢(xún)結(jié)果匯總后返回到請(qǐng)求方節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)了不同子節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享。

        本文將利用屬性標(biāo)注、模型算法、文本挖掘等技術(shù),研究標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分類(lèi)技術(shù),同時(shí)研究基于標(biāo)簽資源目錄的協(xié)同共享技術(shù),實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的協(xié)同共享。

        2 標(biāo)簽治理和分類(lèi)

        2.1 數(shù)據(jù)治理

        標(biāo)簽數(shù)據(jù)治理是對(duì)匯集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的處理過(guò)程,主要包括數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)建庫(kù)等工作。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的治理,形成結(jié)構(gòu)化、規(guī)范化的資源庫(kù),為標(biāo)簽分類(lèi)和生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

        首先,通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),如金融數(shù)據(jù)等相關(guān)數(shù)據(jù)。之后,針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采取數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)融合、字段標(biāo)準(zhǔn)等規(guī)范化操作。最后,構(gòu)建基于標(biāo)簽領(lǐng)域相關(guān)的資源庫(kù),實(shí)現(xiàn)對(duì)各級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一規(guī)范化的管理,針對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行主題分類(lèi)、標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化存儲(chǔ)。

        2.2 數(shù)據(jù)分類(lèi)

        標(biāo)簽分類(lèi)體系的建設(shè)過(guò)程就是對(duì)數(shù)據(jù)不斷提煉和價(jià)值迭代的過(guò)程,通過(guò)構(gòu)建標(biāo)簽分類(lèi)體系,讓數(shù)據(jù)價(jià)值清晰化、規(guī)范化,通過(guò)標(biāo)簽表達(dá)數(shù)據(jù)潛在的意義、滿(mǎn)足當(dāng)前業(yè)務(wù)的分析工作。標(biāo)簽分類(lèi)主要從屬性抽取、特征提煉、規(guī)律刻畫(huà)等幾個(gè)方面考慮,標(biāo)簽按照數(shù)據(jù)生成的維度可以分為屬性標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽和算法標(biāo)簽。

        (1) 屬性標(biāo)簽包括研究對(duì)象的所有原生屬性和派生屬性,主要為人的年齡、性別、學(xué)歷、身份信息等基礎(chǔ)屬性信息,基礎(chǔ)屬性的標(biāo)簽往往和個(gè)人信息有關(guān)。

        (2) 統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽是基于過(guò)往特定時(shí)間段內(nèi)的行為、日志數(shù)據(jù)而計(jì)算出的描述個(gè)體或群體的規(guī)律性標(biāo)簽,這類(lèi)標(biāo)簽隨著統(tǒng)計(jì)周期而發(fā)生變化,更新頻率較大、周期較短、標(biāo)簽變化性較大。

        (3) 算法標(biāo)簽是根據(jù)過(guò)去特定段時(shí)間的行為狀態(tài),預(yù)測(cè)事物未發(fā)生、或?qū)?lái)即將發(fā)生的行為,這種標(biāo)簽是基于普通標(biāo)簽、統(tǒng)計(jì)標(biāo)簽數(shù)據(jù),通過(guò)使用特定算法、挖掘技術(shù)計(jì)算出來(lái)的,給出預(yù)測(cè)對(duì)象的行為相符合的標(biāo)簽。

        3 標(biāo)簽建設(shè)路線(xiàn)

        標(biāo)簽開(kāi)發(fā)流程分為特征提取、標(biāo)簽加工、標(biāo)簽管理、標(biāo)簽應(yīng)用四大部分。首先,特征提取主要從基礎(chǔ)特征、人員特征、行為特征、社會(huì)屬性等維度來(lái)提取特征,形成基礎(chǔ)化標(biāo)簽;在標(biāo)簽加工過(guò)程中,對(duì)已經(jīng)提取的基礎(chǔ)化標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則清洗、加工、建模,再經(jīng)由對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行ETL開(kāi)發(fā),從而得到體系化、規(guī)范化的標(biāo)簽,并進(jìn)入標(biāo)簽市場(chǎng),為下一步標(biāo)簽應(yīng)用做準(zhǔn)備。

        我們可以將標(biāo)簽構(gòu)建過(guò)程分為三個(gè)階段。第一階段是基礎(chǔ)標(biāo)簽的建設(shè),此階段將通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源按照一定的規(guī)則進(jìn)行加工得到基礎(chǔ)化的標(biāo)簽,用來(lái)刻畫(huà)實(shí)體的基礎(chǔ)特征,主要由數(shù)據(jù)治理人員參與并完成。伴隨基礎(chǔ)標(biāo)簽的體系建立標(biāo)簽構(gòu)建將進(jìn)入第二階段,業(yè)務(wù)人員根據(jù)行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn)將對(duì)基礎(chǔ)標(biāo)簽進(jìn)行組合,從而得到符合行業(yè)的業(yè)務(wù)標(biāo)簽。第三階段為數(shù)據(jù)分析人員對(duì)業(yè)務(wù)標(biāo)簽進(jìn)行分析,并經(jīng)過(guò)對(duì)事件進(jìn)行分析、研判、建模,構(gòu)建符合的算法標(biāo)簽,以滿(mǎn)足預(yù)測(cè)預(yù)警的需求。經(jīng)過(guò)三大階段對(duì)標(biāo)簽的構(gòu)建過(guò)程,將構(gòu)建符合行業(yè)規(guī)范的數(shù)據(jù)資源目錄體系,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分類(lèi)。

        4 數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)的研究

        標(biāo)簽資源服務(wù)系統(tǒng)面向各級(jí)子節(jié)點(diǎn)開(kāi)放,建設(shè)了標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的標(biāo)簽資源服務(wù)目錄,實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽統(tǒng)一發(fā)布、各級(jí)子節(jié)點(diǎn)共享,能夠有效支撐各級(jí)子節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)需求,為用戶(hù)提供便捷的操作方式,減少標(biāo)簽生成復(fù)雜過(guò)程。

        文中數(shù)據(jù)協(xié)同技術(shù)采用的是“一主多從”架構(gòu)。中心節(jié)點(diǎn)為主節(jié)點(diǎn),統(tǒng)一對(duì)資源目錄進(jìn)行建設(shè)、上線(xiàn)、下線(xiàn)等管理操作。各級(jí)子節(jié)點(diǎn)為平級(jí)子節(jié)點(diǎn),共享中心節(jié)點(diǎn)所發(fā)布的資源目錄。各級(jí)子節(jié)點(diǎn)通過(guò)“申請(qǐng)審批”等流程,當(dāng)子節(jié)點(diǎn)A啟動(dòng)節(jié)點(diǎn)間標(biāo)簽組合查詢(xún)時(shí),即開(kāi)始占用其請(qǐng)求的子節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽資源,中心節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一調(diào)配資源并在中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,將標(biāo)簽組合查詢(xún)結(jié)果匯總后返到查詢(xún)子節(jié)點(diǎn)A,減少了資源的浪費(fèi),同時(shí)實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)協(xié)同共享。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文研究實(shí)現(xiàn)了標(biāo)簽治理、分類(lèi)目的,解決了如何從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)關(guān)系與關(guān)聯(lián)規(guī)則,挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值問(wèn)題,形成了語(yǔ)義化的描述。建立統(tǒng)一標(biāo)簽資源目錄體系,通過(guò)分布式調(diào)度系統(tǒng)將查詢(xún)請(qǐng)求發(fā)送至各子節(jié)點(diǎn),最后中心節(jié)點(diǎn)將匯總結(jié)果返回到請(qǐng)求方節(jié)點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)了不同節(jié)點(diǎn)間的標(biāo)簽數(shù)據(jù)共享。下一步將繼續(xù)優(yōu)化算法模型,在預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)簽生成的準(zhǔn)確性方面進(jìn)行重點(diǎn)研究。

        參考文獻(xiàn)

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        責(zé)編/李曼

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